img

17 лучших инструментов для проверки кода в 2024 году

Программное обеспечение и веб-приложения становятся все более сложными. Поэтому критически важно проводить код-ревью и устранять ошибки. Плохой код усложняет поддержку и снижает производительность. Давайте разберем некоторые из инструментов, которые лучше всего подходят для проверки кода. 

icon strelka icons icons

узнай больше на курсе

Python программист с нуля
Стань разработчиком на одном из самых популярных языков программирования - Python
Укажите вашу электронную почту
Неверный адрес электронной почты
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных
Готово!
Отправили доступы на вашу
электронную почту
Java-разработчик с нуля
Освойте backend-разработку и программирование на Java, фреймворки Spring и Maven, работу с базами данных и API
Укажите вашу электронную почту
Неверный адрес электронной почты
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных
Готово!
Отправили доступы на вашу
электронную почту
C# разработчик с нуля
На курсе ты освоишь основы программирования на C#, включая синтаксис, объектно-ориентированное программирование и асинхронное программирование.
Укажите вашу электронную почту
Неверный адрес электронной почты
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных
Готово!
Отправили доступы на вашу
электронную почту

№1. SonarQube

SonarQube — самый популярный инструмент для анализа качества кода и безопасности. При поддержке сообщества разработчиков SonarQube может анализировать и выдавать результаты для более чем 25 языков программирования. Это выше, чем у большинства инструментов на рынке. 

Основными преимуществами использования SonarQube являются:

  • Он легко интегрируется в конвейеры CI/CD с помощью одной команды.
  • Также может быть интегрирован в цикл сборки Maven и Gradle.
  • Проверяет практически все: качество кода, форматирование, декларации переменных, обработку исключений и многое другое.

№2. Visual Assist

Visual Assist помогает проверять и модернизировать старый код и выполнять специальные проверки качества. В нем реализована функция проверки кода, основанная на LLVM/Clang, которая исправляет или диагностирует типичные ошибки программирования, такие как проблемы с интерфейсом, ошибки и нарушения стиля.

Вы можете докопаться до проблем и устранить трещины с помощью простого статического анализа. Visual Assist помогает снизить сложность кода, чтобы сделать его расширяемым и улучшить читаемость без изменения внешнего поведения. С помощью Visual Assist можно легко рефакторить код, который вы наследуете, первую версию вашей работы или унаследованный код.

Вы можете исправить ошибки, особенно в обозначениях указателей и регистре символов, и посмотреть, как Visual Assist сделает все остальное. Кроме того, вы сможете создавать высокопроизводительный код на c++ для проекта, над которым вы работаете, с помощью функций и поведения VA. Вы также получаете Unreal Engine 4 dev, чтобы отключить IntelliSense и воспользоваться преимуществами поддержки.

Кроме того, Visual Assist предлагает завершения во время написания кода, чтобы сэкономить время и исправить ваши запросы во время работы над проектом. Получите быстрые клавиши для открытия любого файла, поиска любого символа, перехода к реализации или любому другому месту, связанному с текущим символом, открытия соответствующего файла, поиска ссылок и быстрых действий, меню рефакторинга, списка методов в файле и многого другого.

№3. DeepScan

DeepScan отлично справляется со сканированием репозитория кода Javascript. Он способен выполнять динамические проверки качества кода практически для любого фреймворка JavaScript.

Основные преимущества использования Deepscan включают:

  • Предоставляет графическое представление данных сканирования с течением времени.
  • Полезен для анализа и отслеживания процесса управления кодом.
  • Проводит аудит качества кода в масштабах всей организации на одной платформе.
  • Автоматически сканирует репозитории.
  • Работает в облаке и в локальной сети
  • Предоставляет удобную приборную панель для управления и ведения всех проектов и оценки качества кода в одном месте. 

№4. Klocwork

Klocwork может выполнять статический анализ кода в проектах практически любого размера. Основным преимуществом использования Klocwork является то, что он легко интегрируется с IDE Visual Studio Code, Eclipse, IntelliJ и некоторыми другими. Это упрощает использование Klocwork для разработчиков. Кроме того, его можно интегрировать в конвейеры CI/CD для обеспечения качества кода перед сдачей. Поддерживаются языки C, C#, C++ и Java.

№5. JArchitect

JArchitect предназначен в первую очередь для анализа кода на языке Java. Он проверяет:

  • иерархию вызовов
  • потребление памяти
  • сложность кода
  • функциональное взаимодействие
  • глубину вложенности блоков
  • архитектурные недостатки в реализации

JArchitect используют такие гиганты, как Samsung, Intel, LG, IBM, Google и другие. Это говорит о том, насколько превосходным является инструмент.

№6. Code Climate

Code Climate — это аналитический инструмент, который особенно полезен для организаций, уделяющих особое внимание качеству. Code Climate предлагает два разных продукта:

  • Code Climate Velocity — выявляет логические недостатки и плохие паттерны проектирования в коде. Он обеспечивает хорошо проанализированную визуализацию качества кода и помогает в его устранении. Функции Code Climate Velocity направлены на улучшение функционального качества кода.
  • Code Climate Quality — в первую очередь фокусируется на качестве кода с точки зрения форматирования, неиспользуемых импортов, переменных и покрытия модульных тестов. Это автоматизированный инструмент, который может автоматически обрабатывать все ваши запросы на исправление. Это гарантирует качество до слияния.

Программа поддерживает более десяти языков.

№7. Crucible

Crucible от компании Atlassian — это интересный инструмент совместной работы для управления качеством кода. Он не похож на автоматизированные инструменты проверки качества. Crucible — это редкий инструмент на рынке, который обеспечивает анализ качества с возможностью одновременной совместной работы.

Функции:

  • Просмотр кода и совместная работа над ним.
  • Автоматическое сканирование кода и просмотр отчетов в нужном вам инструменте.
  • Генерация тикетов в Jira при предоставлении обзора.
  • Отслеживание полного цикла рецензирования кода в одном месте.

Crucible позволяет интегрироваться с такими популярными инструментами, как Jira Software, Github и Confluence, а также с инструментами CI/CD, такими как Jenkins или AWS CodePipeline.

№8. Fortify Static Code Analyser

Fortify Static Code Analyser фокусируется на проверке уязвимостей безопасности в кодовой базе. Он обращает внимание на известные недостатки безопасности, а также на наличие вредоносного ПО или поврежденных файлов, которые могут представлять проблему.

Особенности:

  • Автоматизированное сканирование кода
  • Охватывает практически все языки программирования
  • Предлагает совету по устранению уязвимостей
  • Предоставляет подробный анализ кода, чтобы помочь вам быстрее решить проблемы
  • Простая интеграция с популярными инструментами CI/CD

№9. Codecov

Codecov — это комплексный инструмент для управления кодовой базой и сборки с помощью одной утилиты. Она анализирует загружаемый код, выполняет необходимые проверки и при необходимости автоматически объединяет их.

Что делает:

  • Сканирует, анализирует, составляет отчеты и объединяет их с помощью одной строки команд.
  • Интегрируется практически со всеми популярными инструментами CI/CD
  • Поддерживает обширный список из 30+ языков программирования
  • Интегрирует отчеты в репозиторий GitHub для упрощения проверки кода

№10. Codacy

Codacy поддерживается на более чем 40 языках программирования. Программа предоставляет все необходимые функции, такие как высокие стандарты безопасности, стандартизация кода, повышение скорости работы команды, индивидуальные потребности и многое другое. Интегрируйте Codacy с вашим рабочим процессом и получайте уведомления о том, где нужно ускорить процесс.

Получайте уведомления в Slack или в виде комментариев к запросам на доработку и получайте полную информацию о техническом долге, точно зная, что нужно сделать за определенное время. Настройте свой анализ из сотен правил, которые предлагает Codacy, или используйте его файл конфигурации.

Codacy проверяет производительность и безопасность до начала процесса, чтобы обезопасить ваш продукт от уязвимостей. Определите стандарт качества и убедитесь, что все члены команды публикуют последовательный и здоровый код. Вы также можете выбрать версию для самостоятельного размещения, чтобы получить наиболее безопасную среду и доступ к потрясающим функциям.

№11. Codeac

Следующая программа для код-ревью — Codeac. Для входа в систему вы можете использовать любую версию системы управления по вашему выбору, включая Bitbucket, GitLab и GitHub. Настройте Codeac, чтобы знать, что происходит в системе контроля исходных текстов, всего за несколько секунд.

С ее помощью вы легко выявите дубликаты кода, цикломатическую сложность, новые проблемы статического анализа и сэкономите время на рецензировании. Отслеживайте свой проект каждый раз, чтобы улучшить качество кода с течением времени. Он вводит время цикла разработки программного обеспечения для измерения времени, которое проходит с момента первого коммита до выпуска продукта. Codeac полностью настраивается и всегда предоставляет подробные отчеты. 

№12. SonarCloud

С помощью SonarCloud легко устраняйте уязвимости и ошибки и быстро повышайте качество кода. Он поможет вам улучшить рабочий процесс с помощью защиты кода и непрерывного качества кода, чтобы вы могли выпускать чистый код. Он также автоматически анализирует ветки и украшает каждый запрос на исправление.

SonarCloud исправляет проблемы, которые ставят под угрозу ваше приложение, и быстро отлавливает ошибки, чтобы предотвратить нежелательные причины, влияющие на работу конечных пользователей. Он обладает широкими функциональными возможностями, которые позволяют вам получить доступ к удивительным улучшениям и функциям. Кроме того, он предоставляет чистые и прозрачные панели мониторинга, чтобы заинтересованные стороны и команды были в курсе происходящего и поддерживали качество и надежность. Вы также можете отображать значки своих проектов, чтобы показать свою силу.

Поделитесь практикой и наслаждайтесь написанием качественных работ с SonarCloud. Вы также можете подключиться к Sonarlint, чтобы получать уведомления в IDE. Она говорит на многих языках, от Java, C++, Apex до Ruby и Swift, и поддерживает более 24 языков, так что вы можете не беспокоиться о безопасности и качестве кода.

№13. Codebeat

Codebeat — это еще один инструмент для проверки кода в веб- и мобильных приложениях. Он поддерживает несколько языков программирования, в том числе Swift, Go, Javascript, Kotlin, Python, Objective-C, Ruby, Java и Elixir. Для анализа кода используется статический анализ.

Преимущества:

  • Расширенная платформа для анализа программного обеспечения
  • Многоязычная поддержка
  • Поддержка самостоятельных проектов

Codebeat - достойный инструмент для статического анализа. Он хорош тем, что предлагает бесплатный тарифный план, позволяющий репозиториям с открытым исходным кодом использовать инструмент, а также управлять командой.

№14. Deepsource

Deepsource — это инструмент для анализа и управления кодом, который позволяет создавать поддерживаемое и безопасное программное обеспечение. Это универсальная платформа для статического анализа, анализа безопасности, покрытия кода, анализа инфраструктуры как кода, создания отчетов по коду и многого другого.

Особенности:

  • Поддержка всех основных языков программирования.
  • Меньше ложных срабатываний.
  • Сканирование секретов - предупреждает об обнаружении конфиденциальной информации, такой как пароли или секретные ключи.
  • Надежность и безопасность - изменения вносятся только через pull request, не затрагивая вашу основную ветку.

Преимущество использования Deepsource заключается в том, что вы можете самостоятельно разместить/развернуть свой собственный Deepsource Enterprise Server на месте или в своем частном облачном хранилище. Эта возможность дает вам полный контроль над вашим кодом, и вы можете масштабировать его в соответствии с вашими требованиями.

№15. Snyk

Snyk — это платформа для защиты кода, ориентированная на интеллектуальное обеспечение безопасности. Она может автоматически выявлять уязвимости в вашем коде и при необходимости устранять их. Интеграция с такими инструментами управления кодом, как GitHub, проста и удобна.

Она также обеспечивает непрерывный мониторинг вашего кода, когда вы вносите изменения. Он уведомит вас, если обнаружит какую-либо уязвимость в системе безопасности, используя свой интеллект безопасности. Кроме того, для исправлений безопасности могут автоматически генерироваться запросы на исправление (PR), что требует от вас только слияния PR и дальнейших действий.

Особенности:

  • Безопасность, ориентированная на разработчиков
  • Простая интеграция
  • Легкая автоматизация
  • Облачная безопасность

№16. Codegrip

Codegrip — это инструмент автоматизации проверки кода, позволяющий управлять всеми задачами по проверке кода в одном месте. Он сканирует проект после каждого коммита, сделанного разработчиком. Он также предоставляет приборную панель, на которой отображается покрытие кода и другие метрики. Он помогает управлять и исправлять дубликаты кода.

Преимущества: 

  • Интеграция со Slack
  • Ориентация на приборную панель
  • Настройка правил рецензирования

№17. Codiga

Codiga — это настраиваемый инструмент статического анализа кода, который легко интегрируется с вашей IDE и рабочим процессом. Он работает с популярными редакторами кода и IDE, такими как VS Code, Visual Studio, JetBrains и т. д. Он обеспечивает исправление кода в режиме реального времени прямо в вашей IDE. Используя git hooks, он проверяет ваш код перед отправкой на такие платформы, как GitHub.

Преимущества:

  • Интеграция с IDE и CI/CD
  • Автоисправление кода
  • Обновления в реальном времени в IDE
  • Пользовательские правила анализа кода
  • Обнаружение утечки секретов

Как работают инструменты код-ревью?

Автоматизированная проверка кода выполняется программным инструментом, который проверяет или проверяет конкретный фрагмент кода на соответствие некоторому стандартному набору рекомендаций. Эти инструменты работают гораздо быстрее и могут выполнять глубокую проверку кода. Код проверяется на наличие таких проблем, как безопасность, стиль кода, ошибки или баги, плохие практики и т. д.

После выявления аномалий с помощью инструмента обзора кода вы можете внести изменения в свою кодовую базу с помощью таких инструментов, как GitHub, GitLab и т. д. Инструменты ревью кода также могут быть интегрированы с инструментами управления кодом, такими как GitHub, чтобы вы получали уведомления, когда ваш инструмент ревью кода обнаруживает аномалии.

Анализ и аудит качества кода стали неотъемлемым процессом для каждой организации. С ростом использования библиотек с открытым исходным кодом безопасность и качество кода стали критически важными для создания качественного программного обеспечения.

Кроме того, более высокое качество кода помогает организации сократить расходы на сопровождение и усовершенствование в будущем. Таким образом, эти инструменты обязательно придут вам на помощь, когда дело дойдет до создания качественного программного обеспечения.

Ссылка
скопирована
Получите бесплатные уроки на наших курсах
Все курсы
icon strelka icons icons

узнай больше на курсе

Python программист с нуля
Стань разработчиком на одном из самых популярных языков программирования - Python
Подробнее о курсе
Java-разработчик с нуля
Освойте backend-разработку и программирование на Java, фреймворки Spring и Maven, работу с базами данных и API
Подробнее о курсе
C# разработчик с нуля
На курсе ты освоишь основы программирования на C#, включая синтаксис, объектно-ориентированное программирование и асинхронное программирование.
Подробнее о курсе
Фронтенд-разработчик с нуля
Погрузитесь в мир веб-разработки, освоив основные инструменты работы: HTML, CSS, JavaScript
Подробнее о курсе
Разработка приложений на Flutter и Dart
Научись создавать кроссплатформенные приложения на Flutter, освой язык Dart
Подробнее о курсе
Автоматизированное тестирование на Python
Изучите автоматизацию тестирования на Python чтобы стать востребованным специалистом
Подробнее о курсе
Еще по теме:
img
SQL или NoSQL, вот в чём вопрос! И как раз с этим вопросом мы поможем сегодня разобраться. Что использовать в каких случаях, где есть какие преимущества и как возможно использовать их все вместе.
img
Вебхуки позволяют различным системам обмениваться данными в реальном времени. В этой статье мы разберём, что такое вебхук, как он работает, где и зачем его использовать, а также как настроить.
img
Redis — один из самых популярных инструментов для хранения данных. В статье разбираем, что такое Redis и как его можно использовать.
img
Маска подсети помогает определить, какие устройства находятся в одной сети, а какие – за её пределами. В этой статье разберём, что такое маска подсети, зачем она нужна и как её использовать.
img
Деплой (развертывание) приложения — это этап разработки, на котором приложение размещается и запускается на сервере. Это позволяет начать его использование. В статье разберемся, как это происходит.
Весенние скидки
30%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59