img

Архитектор данных: чем занимается, как им стать и сколько зарабатывает

Архитектор данных  — это ключевая фигура в современных IT-компаниях. Он отвечает проектирование и управление структурами данных. Эта профессия становится все более востребованной из-за стремительного роста объемов информации. В нашей статье мы рассмотрим, чем занимается архитектор данных, какие навыки необходимы для этой профессии, как её освоить и сколько зарабатывают такие специалисты.

Кто такой архитектор данных

Архитектор данных — это специалист, который разрабатывает и управляет структурой данных для организации. Его основная задача — проектировать, внедрять и поддерживать системы обработки и хранения данных. Дата-архитектор обеспечивает доступность, надежность и безопасность данных, что необходимо для успешного ведения бизнеса. Можно сказать, что такой специалист работает на стыке ИТ и бизнеса.

Чем занимается архитектор данных?

Представьте себе компанию, которая занимается продажей товаров. Она разрабатывает маркетинговую стратегию на основе данных о покупках клиентов. В таком случае дата-архитектору нужно создать структуру, которая объединит информацию о клиентах, чтобы аналитики могли строить отчеты и находить зависимости. 

Обязанности архитектора данных зависят от специфики деятельности компании, но можно выделить несколько ключевых направлений:

  1. Проектирование архитектуры данных — разработка схемы организации данных, определение, где и как они будут храниться, какие технологии и инструменты использовать для их обработки и анализа.
  2. Интеграция данных — создание решений для объединения данных из разных источников (например, из CRM, ERP-систем, веб-аналитики и других) в единую систему.
  3. Оптимизация баз данных — настройка систем для повышения производительности обработки данных и минимизации времени отклика при запросах.
  4. Безопасность данных — обеспечение защиты данных, особенно персональных и конфиденциальных, разработка стратегий резервного копирования и восстановления в случае сбоев.
  5. Поддержка и развитие архитектуры — постоянное улучшение системы для соответствия растущим требованиям бизнеса и изменениям технологий.
  6. Работа с большими данными — проектирование инфраструктуры для работы с Big Data, анализ, обработка и хранение больших массивов данных.

Необходимые навыки

Hard

  1. SQL и NoSQL базы данных: архитектор данных должен быть экспертом в работе с базами данных (например, MySQL, PostgreSQL, MongoDB).
  2. Моделирование данных: знание методик проектирования схем баз данных, как реляционных, так и нереляционных.
  3. ETL-процессы (Extract, Transform, Load): умение проектировать и реализовывать процессы извлечения, трансформации и загрузки данных.
  4. Инструменты работы с большими данными: Hadoop, Spark, Apache Kafka и др.
  5. Языки программирования: часто требуются знания Python, Java, Scala или других языков для разработки решений по обработке данных.
  6. Облачные технологии: опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) для создания распределенных систем хранения и обработки данных.

Soft

  1. Аналитическое мышление: понимать бизнес-задачи и трансформировать их в технические требования для разработки решений по управлению данными.
  2. Знания в области безопасности данных: понимание механизмов шифрования, контроля доступа, резервного копирования и восстановления данных.
  3. Навыки управления проектами: опыт координации работы с другими командами (разработчики, аналитики, системные администраторы).
  4. Навыки командной работы: архитектор данных часто взаимодействует с другими специалистами, и поэтому важно уметь объяснять сложные технические вопросы в доступной форме.

 

 

Как освоить профессию дата-архитектора

Хороший старт — это образование в области информационных технологий, прикладной математики и информатики или смежных сфер. Однако многие архитекторы данных начинали с других специальностей и через самообучение.

У нас есть курс по базам данных с нуля, где вы узнаете все о работе с реляционными и нереляционными базами данных. Изучите все этапы от проектирования до масштабирования баз данных и научитесь работать с NoSQL, создавать архитектуру хранения данных и автоматизировать рутинные процессы.

Важно: как и в любой профессии придется набираться опыта. Работайте сначала как разработчик баз данных, аналитик данных или администратор баз данных, чтобы постепенно перейти к роли архитектора данных.

Сколько зарабатывает архитектор данных

Заработная плата архитектора данных зависит от уровня опыта, региона и компании. В основном такие специалисты требуются в крупных компаниях с большим объемом данных и сложными задачами. Например, Яндекс, Ozon, Wildberries или крупные FMCG компании. 

На поисковике HH.ru по запросам «Архитектор данных» и «Data arhitect» на сентябрь 2024 года можно найти почти 1400 вакансий.

Источник: hh.ru

Источник: hh.ru

Средняя зарплата варьируется:

  • Начинающий специалист зарабатывает от 100 000 до 150 000 рублей в месяц.
  • Опытные архитекторы данных могут получать от 200 000 до 300 000 рублей.
  • В крупных международных компаниях доход может достигать 400 000 рублей и выше.

Подводим итоги

Это интересная и перспективная профессия на стыке технологий и бизнеса: здесь важно обладать глубокими техническими знаниями и понимать потребности бизнеса. С каждым годом спрос на архитекторов данных растет, что делает эту профессию привлекательной для выбора. 

Ссылка
скопирована
DevOps
Скидка 25%
DevOps-инженер с нуля
Научитесь использовать инструменты и методы DevOps для автоматизации тестирования, сборки и развертывания кода, управления инфраструктурой и ускорения процесса доставки продуктов в продакшн. Станьте желанным специалистом в IT-индустрии и претендуйте на работу с высокой заработной платой.
Получи бесплатный
вводный урок!
Пожалуйста, укажите корректный e-mail
отправили вводный урок на твой e-mail!
Получи все материалы в telegram и ускорь обучение!
img
Еще по теме:
img
Архитектор данных  — это ключевая фигура в современных IT-компаниях. Он отвечает проектирование и управление структурами данных.
img
В феврале 2022 года для IT-специалистов была запущена специальная льготная ипотека. С 1 августа 2024 года программу продлили до
img
На интервью по проектированию ИТ-систем кандидату нужно не только показать глубокие технические знания, но и предложить эффектив
img
Во время собеседования на должность специалиста Data Science (науки о данных) интервьюер будет задавать вопросы из различных обл
img
Практически для любой работы требуется хорошее знание компьютера. Эти знания могут выгодно выделить вас на фоне тех, кто ими не
img
  Node.js позволяет разработчикам создавать приложения с помощью JavaScript. Проект был выпущен в 2009 году американским програм
Комментарии
ОСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59