img

Архитектор данных: чем занимается, как им стать и сколько зарабатывает

Архитектор данных  — это ключевая фигура в современных IT-компаниях. Он отвечает проектирование и управление структурами данных. Эта профессия становится все более востребованной из-за стремительного роста объемов информации. В нашей статье мы рассмотрим, чем занимается архитектор данных, какие навыки необходимы для этой профессии, как её освоить и сколько зарабатывают такие специалисты.

icon strelka icons icons

узнай больше на курсе

DevOps-инженер с нуля
Стань DevOps-инженером с нуля и научись использовать инструменты и методы DevOps
Подробнее о курсе
Полный курс по сетевым технологиям
Полный курс по сетевым технологиям от Мерион Нетворкс - учим с нуля сетевых инженеров и DevOPS специалистов
Подробнее о курсе
Python программист с нуля
Стань разработчиком на одном из самых популярных языков программирования - Python
Подробнее о курсе

Кто такой архитектор данных

Архитектор данных — это специалист, который разрабатывает и управляет структурой данных для организации. Его основная задача — проектировать, внедрять и поддерживать системы обработки и хранения данных. Дата-архитектор обеспечивает доступность, надежность и безопасность данных, что необходимо для успешного ведения бизнеса. Можно сказать, что такой специалист работает на стыке ИТ и бизнеса.

Чем занимается архитектор данных?

Представьте себе компанию, которая занимается продажей товаров. Она разрабатывает маркетинговую стратегию на основе данных о покупках клиентов. В таком случае дата-архитектору нужно создать структуру, которая объединит информацию о клиентах, чтобы аналитики могли строить отчеты и находить зависимости. 

Обязанности архитектора данных зависят от специфики деятельности компании, но можно выделить несколько ключевых направлений:

  1. Проектирование архитектуры данных — разработка схемы организации данных, определение, где и как они будут храниться, какие технологии и инструменты использовать для их обработки и анализа.
  2. Интеграция данных — создание решений для объединения данных из разных источников (например, из CRM, ERP-систем, веб-аналитики и других) в единую систему.
  3. Оптимизация баз данных — настройка систем для повышения производительности обработки данных и минимизации времени отклика при запросах.
  4. Безопасность данных — обеспечение защиты данных, особенно персональных и конфиденциальных, разработка стратегий резервного копирования и восстановления в случае сбоев.
  5. Поддержка и развитие архитектуры — постоянное улучшение системы для соответствия растущим требованиям бизнеса и изменениям технологий.
  6. Работа с большими данными — проектирование инфраструктуры для работы с Big Data, анализ, обработка и хранение больших массивов данных.

Необходимые навыки

Hard

  1. SQL и NoSQL базы данных: архитектор данных должен быть экспертом в работе с базами данных (например, MySQL, PostgreSQL, MongoDB).
  2. Моделирование данных: знание методик проектирования схем баз данных, как реляционных, так и нереляционных.
  3. ETL-процессы (Extract, Transform, Load): умение проектировать и реализовывать процессы извлечения, трансформации и загрузки данных.
  4. Инструменты работы с большими данными: Hadoop, Spark, Apache Kafka и др.
  5. Языки программирования: часто требуются знания Python, Java, Scala или других языков для разработки решений по обработке данных.
  6. Облачные технологии: опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) для создания распределенных систем хранения и обработки данных.

Soft

  1. Аналитическое мышление: понимать бизнес-задачи и трансформировать их в технические требования для разработки решений по управлению данными.
  2. Знания в области безопасности данных: понимание механизмов шифрования, контроля доступа, резервного копирования и восстановления данных.
  3. Навыки управления проектами: опыт координации работы с другими командами (разработчики, аналитики, системные администраторы).
  4. Навыки командной работы: архитектор данных часто взаимодействует с другими специалистами, и поэтому важно уметь объяснять сложные технические вопросы в доступной форме.

Как освоить профессию дата-архитектора

Хороший старт — это образование в области информационных технологий, прикладной математики и информатики или смежных сфер. Однако многие архитекторы данных начинали с других специальностей и через самообучение.

У нас есть курс по базам данных с нуля, где вы узнаете все о работе с реляционными и нереляционными базами данных. Изучите все этапы от проектирования до масштабирования баз данных и научитесь работать с NoSQL, создавать архитектуру хранения данных и автоматизировать рутинные процессы.

Важно: как и в любой профессии придется набираться опыта. Работайте сначала как разработчик баз данных, аналитик данных или администратор баз данных, чтобы постепенно перейти к роли архитектора данных.

Сколько зарабатывает архитектор данных

Заработная плата архитектора данных зависит от уровня опыта, региона и компании. В основном такие специалисты требуются в крупных компаниях с большим объемом данных и сложными задачами. Например, Яндекс, Ozon, Wildberries или крупные FMCG компании. 

На поисковике HH.ru по запросам «Архитектор данных» и «Data arhitect» на сентябрь 2024 года можно найти почти 1400 вакансий.

Источник: hh.ru

Источник: hh.ru

Средняя зарплата варьируется:

  • Начинающий специалист зарабатывает от 100 000 до 150 000 рублей в месяц.
  • Опытные архитекторы данных могут получать от 200 000 до 300 000 рублей.
  • В крупных международных компаниях доход может достигать 400 000 рублей и выше.

Подводим итоги

Это интересная и перспективная профессия на стыке технологий и бизнеса: здесь важно обладать глубокими техническими знаниями и понимать потребности бизнеса. С каждым годом спрос на архитекторов данных растет, что делает эту профессию привлекательной для выбора. 

Ссылка
скопирована
Получите бесплатные уроки на наших курсах
Все курсы
icon strelka icons icons

узнай больше на курсе

DevOps-инженер с нуля
Стань DevOps-инженером с нуля и научись использовать инструменты и методы DevOps
Подробнее о курсе
Полный курс по сетевым технологиям
Полный курс по сетевым технологиям от Мерион Нетворкс - учим с нуля сетевых инженеров и DevOPS специалистов
Подробнее о курсе
Python программист с нуля
Стань разработчиком на одном из самых популярных языков программирования - Python
Подробнее о курсе
Онлайн-курс по кибербезопасности
Полный курс по кибербезопасности от Мерион Нетворкс - учим с нуля специалистов по информационной безопасности. Пора стать безопасником!
Подробнее о курсе
Онлайн-курс по Linux
Курс по Linux от Мерион Нетворкс - стань Linux администратором, прокачай свой скиллсет умением работать с операционными системами линукс и сделай большой шаг к DevOps
Подробнее о курсе
Автоматизированное тестирование на Python
Изучите автоматизацию тестирования на Python чтобы стать востребованным специалистом
Подробнее о курсе
Еще по теме:
img
Подробнейший гайд о самой актуальной и востребованной профессии в ИТ
img
Рассказываем про профессию, где можно легально и за хорошие деньги почувствовать себя хакером
img
Рассказываем, как наука о данных помогает бизнесу в различных сферах
img
Рассказываем, какие специальности наиболее перспективны в сфере науки о данных
img
Онлайн-обучение стало популярным способом освоения новой профессии, но не все курсы оправдывают ожидания. Мы собрали советы, которые помогут извлечь реальную пользу из образовательных программ и сделать обучение эффективным.
ЛеЕТНИЕ СКИДКИ
30%
40%
50%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59