img

Архитектор данных: чем занимается, как им стать и сколько зарабатывает

Архитектор данных  — это ключевая фигура в современных IT-компаниях. Он отвечает проектирование и управление структурами данных. Эта профессия становится все более востребованной из-за стремительного роста объемов информации. В нашей статье мы рассмотрим, чем занимается архитектор данных, какие навыки необходимы для этой профессии, как её освоить и сколько зарабатывают такие специалисты.

Кто такой архитектор данных

Архитектор данных — это специалист, который разрабатывает и управляет структурой данных для организации. Его основная задача — проектировать, внедрять и поддерживать системы обработки и хранения данных. Дата-архитектор обеспечивает доступность, надежность и безопасность данных, что необходимо для успешного ведения бизнеса. Можно сказать, что такой специалист работает на стыке ИТ и бизнеса.

Чем занимается архитектор данных?

Представьте себе компанию, которая занимается продажей товаров. Она разрабатывает маркетинговую стратегию на основе данных о покупках клиентов. В таком случае дата-архитектору нужно создать структуру, которая объединит информацию о клиентах, чтобы аналитики могли строить отчеты и находить зависимости. 

Обязанности архитектора данных зависят от специфики деятельности компании, но можно выделить несколько ключевых направлений:

  1. Проектирование архитектуры данных — разработка схемы организации данных, определение, где и как они будут храниться, какие технологии и инструменты использовать для их обработки и анализа.
  2. Интеграция данных — создание решений для объединения данных из разных источников (например, из CRM, ERP-систем, веб-аналитики и других) в единую систему.
  3. Оптимизация баз данных — настройка систем для повышения производительности обработки данных и минимизации времени отклика при запросах.
  4. Безопасность данных — обеспечение защиты данных, особенно персональных и конфиденциальных, разработка стратегий резервного копирования и восстановления в случае сбоев.
  5. Поддержка и развитие архитектуры — постоянное улучшение системы для соответствия растущим требованиям бизнеса и изменениям технологий.
  6. Работа с большими данными — проектирование инфраструктуры для работы с Big Data, анализ, обработка и хранение больших массивов данных.

Необходимые навыки

Hard

  1. SQL и NoSQL базы данных: архитектор данных должен быть экспертом в работе с базами данных (например, MySQL, PostgreSQL, MongoDB).
  2. Моделирование данных: знание методик проектирования схем баз данных, как реляционных, так и нереляционных.
  3. ETL-процессы (Extract, Transform, Load): умение проектировать и реализовывать процессы извлечения, трансформации и загрузки данных.
  4. Инструменты работы с большими данными: Hadoop, Spark, Apache Kafka и др.
  5. Языки программирования: часто требуются знания Python, Java, Scala или других языков для разработки решений по обработке данных.
  6. Облачные технологии: опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) для создания распределенных систем хранения и обработки данных.

Soft

  1. Аналитическое мышление: понимать бизнес-задачи и трансформировать их в технические требования для разработки решений по управлению данными.
  2. Знания в области безопасности данных: понимание механизмов шифрования, контроля доступа, резервного копирования и восстановления данных.
  3. Навыки управления проектами: опыт координации работы с другими командами (разработчики, аналитики, системные администраторы).
  4. Навыки командной работы: архитектор данных часто взаимодействует с другими специалистами, и поэтому важно уметь объяснять сложные технические вопросы в доступной форме.

 

 

Как освоить профессию дата-архитектора

Хороший старт — это образование в области информационных технологий, прикладной математики и информатики или смежных сфер. Однако многие архитекторы данных начинали с других специальностей и через самообучение.

У нас есть курс по базам данных с нуля, где вы узнаете все о работе с реляционными и нереляционными базами данных. Изучите все этапы от проектирования до масштабирования баз данных и научитесь работать с NoSQL, создавать архитектуру хранения данных и автоматизировать рутинные процессы.

Важно: как и в любой профессии придется набираться опыта. Работайте сначала как разработчик баз данных, аналитик данных или администратор баз данных, чтобы постепенно перейти к роли архитектора данных.

Сколько зарабатывает архитектор данных

Заработная плата архитектора данных зависит от уровня опыта, региона и компании. В основном такие специалисты требуются в крупных компаниях с большим объемом данных и сложными задачами. Например, Яндекс, Ozon, Wildberries или крупные FMCG компании. 

На поисковике HH.ru по запросам «Архитектор данных» и «Data arhitect» на сентябрь 2024 года можно найти почти 1400 вакансий.

Источник: hh.ru

Источник: hh.ru

Средняя зарплата варьируется:

  • Начинающий специалист зарабатывает от 100 000 до 150 000 рублей в месяц.
  • Опытные архитекторы данных могут получать от 200 000 до 300 000 рублей.
  • В крупных международных компаниях доход может достигать 400 000 рублей и выше.

Подводим итоги

Это интересная и перспективная профессия на стыке технологий и бизнеса: здесь важно обладать глубокими техническими знаниями и понимать потребности бизнеса. С каждым годом спрос на архитекторов данных растет, что делает эту профессию привлекательной для выбора. 

Ссылка
скопирована
Получите бесплатные уроки на наших курсах
Все курсы
DevOps
Скидка 25%
DevOps-инженер с нуля
Научитесь использовать инструменты и методы DevOps для автоматизации тестирования, сборки и развертывания кода, управления инфраструктурой и ускорения процесса доставки продуктов в продакшн. Станьте желанным специалистом в IT-индустрии и претендуйте на работу с высокой заработной платой.
Получи бесплатный
вводный урок!
Пожалуйста, укажите корректный e-mail
отправили вводный урок на твой e-mail!
Получи все материалы в telegram и ускорь обучение!
img
Еще по теме:
img
Проджект-менеджер в IT — это динамичная и востребованная профессия. Здесь важно владеть управленческими навыками и разбираться в
img
Онлайн-обучение стало популярным инструментом для того, чтобы освоить новую профессию. Но далеко не каждый курс оправдывает свои
img
Когда-то способность машин понимать и обрабатывать человеческий язык была научной фантастикой. Теперь это возможно благодаря NLP
img
  Введение На сегодняшний день боты стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они помогают в автоматизации процессов, экономии чело
img
  За последнее время каждый из нас слышал, что искусственный интеллект внедряется повсеместно, давайте же разберемся; как и где
img
Когда вы начинаете свой путь в программировании, легко потеряться среди незнакомых терминов и информации. Кажется, что опытные п
ЗИМНИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59