По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Шестая часть тут. Рассмотрим процесс, который вы используете для чтения этой лекции. Вы изучаете набор меток, созданных для контраста с физическим носителем-чернилами на бумаге. Эти знаки представляют собой определенные символы, которые вы затем интерпретируете как буквы. Эти буквы, в свою очередь, вы можете сложить вместе, используя правила интервалов и компоновки, чтобы сформировать слова. Слова, через знаки препинания и интервалы, вы можете сформировать в предложения. На каждом этапе процесса существует несколько видов взаимодействующих вещей: Физический носитель, на который может быть наложен сигнал. Символическое представление единиц информации, используемых для перевода физических символов в первый уровень логического содержания. При интерпретации символов необходимы две вещи: словарь, который описывает диапазон возможных логических символов, которые могут соответствовать определенному физическому состоянию, и грамматика, которая описывает, как определить, какой логический символ относится к этому экземпляру физического состояния. Эти две вещи, вместе взятые, можно описать как протокол. Способ преобразования символов в слова, а затем слова в предложения. Опять же, это будет состоять из двух компонентов, словаря и грамматики. Опять же, они могут быть описаны как протоколы. По мере перемещения «вверх по стеку» от физического к буквам, к словам, к предложениям и т. д. словарь становится менее важным, а грамматика, которая позволяет преобразовывать контекст в значение, более важной - но эти две вещи существуют на каждом уровне процесса чтения. Словарь и грамматика считаются двумя различными формами метаданных, которые вы можете использовать для превращения физических представлений в предложения, мысли, аргументы и т. д. Цифровая грамматика и словари. На самом деле нет большой разницы между человеческим языком, таким как тот, который вы сейчас читаете, и цифровым языком. Однако цифровой язык не называется языком; это называется протоколом. Более формально: Протокол — это словарь и грамматика (метаданные), используемые для перевода одного вида информации в другой. Протоколы, конечно, не работают только в одном направлении; их можно использовать как для кодирования, так и для декодирования информации. Языки, вероятно, самая распространенная форма протокола, с которой вы сталкиваетесь ежедневно, но есть много других, таких как дорожные знаки; пользовательские интерфейсы на вашем тостере, компьютере и мобильных устройствах; и каждый человеческий язык. Поскольку вы разрабатываете протокол, который в первую очередь означает разработку словаря и грамматики, вы можете работать над двумя видами оптимизации: Эффективность использования ресурсов. Сколько ресурсов используется для кодирования любого конкретного бита информации? Чем больше метаданных включено в систему вместе с самими данными, тем эффективнее будет кодирование—но тем больше реализаций будут полагаться на словари для декодирования информации. Протоколы, использующие очень малые сигналы для кодирования большого количества информации, обычно считаются компактными. Гибкость. В реальном мире все меняется. Протоколы должны быть каким-то образом разработаны, чтобы иметь дело с изменениями. Компромисс метаданных - один из многих, которые вы найдете в сетевой инженерии; либо включите больше метаданных, позволяя протоколу лучше справляться с будущими требованиями, либо включите меньше метаданных, делая протокол более эффективным и компактным. Словарь в протоколе — это таблица цифровых шаблонов для символов и операций. Пожалуй, наиболее часто используемые цифровые словари — это коды символов. Таблица 1 воспроизводит часть словаря символов Unicode. Используя таблицу 1, если компьютер «читает» массив, представляющий собой серию букв, он распечатает (или обработает в процессе обработки) число 6, если число в массиве равно 0023, число 7, если число в массиве равно 0024 и т. д. Эта таблица, или словарь, связывает определенные числа с определенными символами в алфавите, точно так же, как словарь связывает слово с диапазоном значений. Как компьютер может определить разницу между ценой банана и буквами в слове банан? Через контекст информации. Например, возможно, что рассматриваемый массив хранится в виде строки или серии букв; массив, хранящийся в виде строковой переменной, предоставляет метаданные или контекст, который указывает, что значения в этих конкретных ячейках памяти должны рассматриваться как буквы, а не числовые значения, содержащиеся в массиве. Эти метаданные, обрабатываемые компьютером, обеспечивают грамматику протокола. В протоколах словари часто выражаются в терминах того, что содержит то или иное конкретное поле в пакете, а грамматики часто выражаются в терминах того, как пакет построен или какие поля содержатся в каких местах пакета. Есть несколько способов создания словарей и базовых (первого уровня) грамматик.
img
Всем привет, мы давно хотели рассказать о том, что из себя представляет одна из широко распространённых CRM систем, а именно – про Амо. AmoCRM – система управления бизнесом, в которой хранятся карточки существующих и потенциальных клиентов, воронки продаж и информация о сделках. CRM интегрируется с чатами на сайтах, мессенджерами, социальными сетями и почтой, что позволяет автоматизировать сбор заявок от клиентов и работу с ними. AmoCRM так же генерирует понятные и детальные отчеты по статусам сделок, количеству клиентов и финансовым показателям. В статье мы рассмотрим процесс изначальной регистрации и разберем каждый из модулей этой CRM системы. /p> Установка AmoCRM Для того, чтобы начать пользоваться AmoCRM достаточно зарегистрироваться на официальном сайте. Новая компания получает 14 дней бесплатного использования полного функционала системы. После регистрации необходимо настроить систему, это делается довольно просто. Необходимо просто заполнить поля формы, которая появляется сразу после первого входа в систему. Саму систему не нужно отдельно устанавливать, она работает как веб-приложение. Так же Amo представлена в виде приложений для Android и iOS. Для планшетов разработчики рекомендуют использовать веб-версию. Личный кабинет После окончания регистрации открывается доступ к функциям CRM. На левой панели отображаются инструменты, необходимые для работы, а на главном экране отображается аналитика процессов. Сделки Вкладка «Сделки» открывает инструментарий воронки продаж. Она отображает шаги, которые проходит клиент прежде чем совершить целевое действие. По умолчанию в AmoCRM это следующие этапы: Первичный контакт; Переговоры; Принятие решения; Согласование договора; При необходимости их можно кастомизировать или создать с нуля. В Amo можно создать до 10 воронок продаж в одном аккаунте, которые будут включать в себя до 100 различных шагов. Настраивается воронка с помощью Настроить>Этапы продаж.Шаги можно выделять цветом для удобства построения сценариев и группировки шагов. Например, зеленый для действий «попадания в воронку», красный для неуспешного статуса. Задачи Задачи помогают распределить задания между сотрудниками. Существует два типа встроенных задач: встреча и связаться с клиентом, кроме того можно создать уникальную задачу выбрав иконку, её цвет и название события. Задаче обязательно должен быть присвоен исполнитель и дедлайн. Списки Один из основных компонентов, с которым работают менеджеры по продажам, это вкладка Списки. Она представляет собой базу данных клиентов, контактировавших с компанией так или иначе. Контакты могут быть привязаны к одной и более сделкам в воронке продаж или вообще не участвовать ни в одной. К одному контакту может быть подключено несколько менеджеров с одним ответственным, который регулирует права доступа к информации и действиям. Поля, необходимые для заполнения, могут настраиваться администратором CRM в зависимости от внутренних правил компании и приоритета в данных. Телефония и почта Расширить возможности коммуникации с клиентами из CRM можно с помощью интеграций с социальными сетями, мессенджерами, а также электронной почтой и телефонией. Amo предлагает множество вариантов подключения к виртуальным АТС различных компаний буквально в несколько кликов. После интеграции совершать звонки можно прямо из карточки контакта или из сделки. С помощью API CRM можно подключить к любой другой АТС, которая не представлена в списке. Если у клиента нет опыта интеграции CRM с телефонией, AMO предлагает воспользоваться демо образом виджета, благодаря которому можно исследовать все тонкости работы со звонками внутри системы. Как и телефонию к системе можно привязать почту и общаться с клиентами напрямую из CRM. История переписки сохраняется в карточке клиента, даже если письмо было отправлено с помощью почтового агента, а не системы. Аналитика Amo включает в себя мощные инструменты по созданию графиков и анализу эффективности отдела продаж, так же можно отслеживать различные зависимости и брать данные для разработки маркетинговых компаний. Пользователю предлагаются следующие отчеты: Анализ продаж; Сводный отчет; Отчет по сотрудникам; Список событий; Звонки; Цели; Одним из интересных и новых инструментов является последний пункт. Он позволяет отслеживать уровень выполнения KPI в любое время, устанавливать новые показатели и анализировать, как с ними справляются сотрудники. Данные можно просматривать за 1 день, неделю, месяц и год. API Amo CRM предлагает специальный кабинет разработчика, в котором хранится вся необходимая информация для интеграции системы практически с любым другим сторонним сервисом. CRM можно не только просто настроить, но и наделить её абсолютно новыми функциям. Развернутое описание API можно найти на официальном сайте во вкладке для разработчиков. Кроме того, в настройки уже входят десятки различных виджетов для подключения телефонии, чатов, социальных сетей, рекламной аналитики и др. Систему можно настроить, не прибегая к услугам программистов. Заключение На этом все, спасибо за внимание. Если вам интересны какие-то тонкости по работе и настройке AmoCRM – пишите в комментариях, будем рады пополнить нашу базу статей новым интересным и полезным материалом!
img
В предыдущей статье мы рассмотрели развертывание сервера с помощью Terraform в Amazon облаке. Мы использовали для развертывания файл с кодом, где описали полностью наш сервер и добавили скрипт на скриптовом языке bash, чтобы создалась HTML страничка с IP адресом сервера. Сам скрипт: user_data = <<EOF #!/bin/bash apt -y update apt -y install apache2 myip=`curl http://169.254.169.254/latest/meta-data/local-ipv4` echo "<h2>WebServer with IP: $myip</h2><br> Build by Terraform!" > /var/www/html /index.html sudo service httpd start chkconfig httpd on EOF Помещение подобного скрипта в код для поднятия инстанса, не очень хорошая практика, обычно для этого используются внешние статические файлы. На это есть несколько причин, одна из них разделение ролей в команде, например. Один человек пишет Terraform код, а другой скрипты для серверов на bash если это Linux сервер или на PowerShell если сервер разворачивается под управлением операционной системой Windows. Еще одной причиной является информационная безопасность точки зрения, которой не корректно вставлять скрипт внутри терраформ кода. Для начала создадим новую директорию Lesson-3 с помощью команды mkdir Lesson-3. Теперь, создадим новый файл WebServer.tr, командой nano webserver.tr и вставим рабочий код: Далее мы можем вырезать те данные которые у нас пойдут в скрипт и сохраняем файл. Создадим еще один файл назовем его user_data.sh. Создается файл достаточно просто - nano user_data.sh. В данный файл мы вставляем вырезанный кусок скрипта. Очень важно, обратите внимание! Файл должен начинаться с #!/bin/bash данная строка указывает, что для исполнения данного файла должен использоваться скриптовый язык bash. Сохраняем. На самом деле расширение файла, создаваемого не важно, т.к мы будем использовать функцию в Terraform которая берет контент из файла и делает вставку в код, автоматически подхватывая скрипт. Далее переходим к редактированию основного файла из которого мы вырезали скрипт. Открываем его любым текстовым редактором опять - nano webserver.tr. И нам теперь необходимо вставить функцию, которая возьмет данные из файла. В общем виде данная функция будет выглядеть следующим образом: user_data = file(“./dir/myfile.txt”) В нашем случае строчка модифицируется, т.к файл лежит в той же директории, что и Terraform файл user_data = file(“user_data.sh”). Теперь, чтобы проверить, как это работает мы должны сделать первоначальную инициацию Terraform, командой terraform init. Terraform, как обычно скачает все, что ему необходимо для работы. Далее проверяем, что у нас получилось и посмотрим, какие изменения Terraform произведет. В результате мы можем видеть, что, как и в прошлый раз будет создано 2 элемента. Сервер и Группа безопасности. Далее для запуска сервера мы можем использовать стандартную команду terraform apply и на вопрос системы отвечаем утвердительно. Можно сразу увидеть, что процесс создания сервера и группы безопасности начался. Как видите процесс занял совсем небольшое время. В данном случае не более одной минуты. Если мы зайдем в консоль мы можем убедится, что инстанс поднялся. Находим присвоенный амазоном белый ip адрес, который нам позволит из интернета проверить работоспособность нашего сервера и использование статического файла в качестве нашего скрипта, т.е убедится, что у нас все заработало. И последний шаг, проверяем что наш веб сервер доступен из глобальной сети. Обращаемся к нему, через браузер по протоколу http. В данном случае - http://18.157.187.102/. Вот мы можем увидеть вот такую картину. Не забудьте выключить и удалить все не нужные вам ресурсы в Амазон, во избежание лишних затрат. Статические внешние файлы играют большую роль в написание Terraform кода, потому что они используется практически во всех проектах и постоянно нужна в работе.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59