По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Операционные системы Unix традиционно используют такие понятия, как стандартный ввод, вывод и вывод ошибки. Чаще всего ввод — это клавиатура, а вывод это на кран. Но конечно же мы можем выводить исполнение какой-то команды в файл и передавать другой команде, потому что работая в Linux, создается такая последовательность из команд, т.е результат предыдущей мы отправляем следующей и т.д Целью данной статьи является рассмотреть: Перенаправление стандартных ввода, вывода и ошибок; Передача вывода одной команды в качестве аргументов другой; Получение выходных данных в файл и на стандартный вывод; Основные понятия: Stdin (0) – ввод Stdout(1) – вывод Stderr (2) – вывод ошибки > - передать в >> - дописать в list.txt. По сути означает выполнить команду, а результат передать в файл. Фал можно посмотреть командой cat list.txt. И мы можем убедится, что в данном файле находится перечень, всего что находилось в данной папке. Если мы выполним еще раз команду ls > list.txt, то данный файл каждый раз будет перезаписываться. Если же мы хотим, чтобы наш файл не перезаписывался, а дописывался, используем другую стрелочку ls >> list.txt. И теперь вы можете видеть, что файл стал больше. Т.е. у нас записалось, то что было, а затем еще раз добавилось. Если опять выполнить команду со стрелочками >> , то опять допишется информация в файл. Вот таким образом работают “стрелочки”. Стандартный вывод ошибок. Мы можем, например, сказать машине, выведи нам содержимое папки bob, которая не существует ls bob > result.txt, естественно мы получим ошибку которую система вывела на экран. Экран является стандартным выводом ошибок. В нашем случае нет папки bob и нет файла resut.txt. Если мы хотим отправить ошибку в файл, так же как результат выполнения команды, то ls bob 2> result.txt, вспоминаем основные понятия, в которых было указанно, что 2 – это стандартный вывод ошибки. Следовательно, на экране мы уже не видим ошибки, потому что она отправилась в указанный файл. Кстати мы можем объединить стандартный вывод команды и стандартный вывод ошибки. Например: ls bob > result.txt 2> error.txt. Выведи содержимое папки bob в файл result.txt, а если возникнет ошибка внеси в файл error.txt. В таком случае и команда выполнится и что-то будет в файле и если ошибка возникнет, то она будет записана в файл error.txt. Это можно применять на практике, когда мы что-то делаем и предполагаем, что в процессе выполнения возникнут ошибки, то используя данную конструкцию данные ошибки мы все можем отправить в отдельный файл. Конвейер Конвейер умеет передавать выходные данные из одной программы, как входные данные для другой. Т.е. выполняется команда, мы получаем результат и передаем эти данные далее на обработку другой программе. Например, выполнить команду ls и далее мы могли стрелочкой отправлять результаты выполнения команды в файл, т.е. мы меняли только стандартный вывод, а не передавали другой программе. А можем выполнить ls | grep r , т.е. получить содержимое и передать по конвейеру команде сортировки и сказать отсортировать по наличию буквы r, а если перенаправить еще вывод в файл, то cat имя файла , мы сможем увидеть информацию в файле. Но есть другая команда tee которая позволяет работать немного удобнее. Например: ls | tee output.txt. Те данная команда выводит информацию сразу на экран и в указанный файл. Что достаточно удобно с точки зрения работы с выводами. И еще одна команда xargs – она построчно работает с выводами. Если у нас есть какая-то команда, которая выдает нам вывод в виде нескольких строк ответа, то мы можем эти строки построчно передавать этой команде, т.е. не одной кашей, а построчно. Например find . –name “*.txt” найти все файлы в текущем каталоге с расширением txt. И если бы мы захотели удалить все эти файлы нам бы пришлось построчно их удалять, но мы можем сказать, чтобы выходные данные были переданы по конвейеру xargs и удалить. find . –name “*.txt” | xargs rm -f Как видите после данной конструкции команд файлов не осталось. Т.е. данные построчно передались на команду удаления, которая построчно каждый файл с ключом –f (принудительно) их и удалила.
img
В одной из статей мы рассказывали Вам, что такое Hadoop и с чем его едят. В этой статье мы подробно разберем, как развернуть кластер Hadoop с помощью сборки Cloudera. Почему Cloudera? Почему мы выбрали именно этот дистрибутив? Дело в том, что на текущий момент он является самым популярным и широко распространенным набором инструментов для работы с большими объемами данных. Кроме того, данный дистрибутив имеет в составе такое решение как Cloudera Manager этот инструмент позволяет без лишних телодвижений развернуть новый кластер, а также осуществлять управление и наблюдение за его состоянием. Стоит отметить, что распространение элементов данной сборки осуществляется в виде так называемых парселов пакетов информации в бинарной кодировке. Преимуществами такого решения являются упрощенная загрузка, взаимная согласованность компонентов, возможность единовременной активации всех необходимых установленных элементов, текущие (не кардинальные) обновления без прерывания рабочего процесса, а также простота восстановления после возникновения неполадок. Также важно представлять, для каких целей Вы будете использовать кластеры Hadoop. Это связано с тем, что для выполнения различных задач Вам потребуются разные варианты по аппаратной мощности. Как правило, конфигурации, используемые для хранения данных, имеют повышенную мощность, а значит, и более высокую стоимость. Требования к железу Проработав вопросы с железом, нужно подготовить для развертки кластера программную часть. Для установки и работы потребуется любая система на основе Ubuntu, а также популярными вариантами являются различные версии CentOS, RHEL и Debian. Эти сборки находятся в открытом доступе на сайте разработчика, поэтому с подготовкой сложностей возникнуть не должно. При установке на серверах будущего кластера при разбивке дисков стоит выделять около 70Гб под программную часть, около 1Гб для внутреннего участка памяти для выгрузки данных из кэша, остальную емкость можно оставить непосредственно для хранения данных. Установка Подготовив почву для установки, можно приступать непосредственно к процессу. Проверив соединение с серверами, их доступность и синхронизацию, а так же имеют одинаковые пароли root, а так же убедившись, что все сервера имеют доступ к сайту разработчика для обновления программной части, можно устанавливать непосредственно Cloudera Manager. Далее наше участие в процессе установки будет минимальным программа сама установит все необходимые компоненты. По ее завершению, можно запускать стандартную базу данных, и собственно саму программу. Далее приступим к, собственно, развертыванию кластера. Это удобнее делать через веб-интерфейс. В строку браузера вводим адрес сервера, затем войдем в систему по умолчанию логин и пароль admin и admin разумеется, первым делом меняем пароли. Далее выбираем версию дистрибутива. Есть бесплатный вариант с ограниченным функционалом, 60-дневная пробная версия и платная лицензия, предоставляющая наиболее полный набор функций, включая поддержку от производителя. При выборе базовой бесплатной версии можно будет в будущем активировать любую из оставшихся. Это актуально в случае, если программа Вам понравится, и вы приобретете базовые навыки работы с кластером. В процессе установки Cloudera Manager устанавливает соединение с серверами, входящими в кластер. По умолчанию используется root и одинаковое имя пользователя, поэтому важно чтобы пароли root на всех серверах были одинаковы. Следующим шагом станет указание хостов, куда будут устанавливаться рабочие элементы Hadoop, а также проверим, все ли сделано верно, и нет ли потерь. Затем выберем репозиторий, из которого будут скачиваться данные для установки, а также выберем вариант с использованием парселов, как и рекомендуется. Можно еще выбрать установку дополнительных инструментов актуальных версий поисковика SOLR и базы данных на основе Impala. Вводим параметры доступа по SSH и запускаем процесс установки. По окончании установки получаем отчет о всех установленных элементах и их актуальных версиях, после его изучения переходим к следующему этапу выбору вариантов установки дополнительных компонентов Hadoop. Начинающим специалистам рекомендуется выбирать полную установку со временем конфигурацию программных инструментов можно будет менять, удаляя неиспользуемые компоненты и добавляя необходимые. Также программа установки предложит выбрать, какие элементы будут установлены на серверах. Если все сделано правильно вариант "по умолчанию" будет наилучшим выбором. Далее нас ждет этап настройки базы данных. Настраиваем базу по умолчанию, либо выбираем альтернативный вариант, а также обязательно проверяем, как она работает. После этого настраиваем отдельные элементы в составе нашего кластера и запускаем процесс настройки по выбранным параметрам. По завершению настройки можно переходить к экрану мониторинга кластера, куда выводятся все данные по входящим в кластер серверам.
img
Мессенджер Telegram - удобное и популярное средство связи на территории РФ. Несмотря на ограничение доступа, многие юзеры продолжают пользоваться и обмениваться сообщениями в Телеграме. А кто-то пошел еще дальше и интегрирует различные системы с отличным и прозрачным API от «телеги». Сегодня поговорим про готовый модуль интеграции с Telegram для графической оболочки FreePBX, который будет отправлять вам уведомления о пропущенных вызовах и в случае, если пользователю оставлена голосовая почта. Кстати, этот материал и модуль в очередной раз прислал наш друг Максим (BioDamage) через портал ShareIT :) Обновление 0.1.1 - 15 августа 2018 г.: Поддержка extensions типа SIP, PJSIP, IAX2; Работа в группах вызовов (ring group); Модуль протестирован на сборках FreePBX Distro (SNG7-FPBX-64bit-1805-1.iso) и на чистом Asterisk поверх Debian с отдельным web – интерфейсом FreePBX 14. Работает :) Профит и идея Настройка кастомных контекстов и корректировка диалплана вручную бывает сложна для новичков, которые только приступают к изучению Asterisk и используют графическую оболочку FreePBX. К тому же, большой недостаток таких интеграция, это отсутствие гибкой настройки уведомлений (кому отправлять, а кому нет, в том числе персонализированные уведомления). Есть потребность – будет и решение. За основу был взят один из старых модулей под названием missedcallnotify человека по имени John Nurick. Скачать модуль можно по ссылке ниже: Скачать модуль для FreePBX Установка Установка вполне стандартная – переходим в раздел Admin → Module Admin и нажимаем Upload modules. В следующем меню выбираем Upload (From Hard Disk), выбираем архив, который скачали по кнопке выше и загружаем: После этого, в списке модулей находим модуль Missed Call Notifications Telegram, раскрываем описание и жмем Install: Готово. Переходим к настройке модуля. Настройка Cоздаем бота в Телеграме (если его нет). Воспользуйтесь нашим пошаговым материалом по созданию бота, который доступен по ссылке ниже. Выполнив все шаги, которые указаны в пункте «Создание бота в Telegram» - возвращайтесь сюда и переходите к следующему шагу. Создание бота С возвращением :) В разделе Applications → Extensions, выбираем нужный нам внутренний номер и открываем его для редактирования. Во вкладке Other делаем следующее: Уведомления - чтобы включить уведомления, выбираем Enabled, выключить - Disabled; Токен телеграм бота - токен, который вы получили, пройдя по ссылке в начале этого раздела; Telergram ID - ID группового чата, который вы получили, пройдя по ссылке в начале этого раздела, либо личный идентификатор; Тест Мы – инженеры. И, чтобы проверить модуль, мы смотрим в консоль, а не в лучезарный интерфейс Telegram :) Итак, звоним, не отвечаем на вызов: Как тебе такое, Илон Маск?
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59