По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Подключение по HTTPS – признак надежности и безопасной передачи данных. Чтобы реализовать безопасное подключение по HTTPS, нужно иметь SSL сертификат. В статье расскажем, как сгенерировать самоподписанный сертификат (self signed), а также как импортировать файл сертификата в формате .pfx. После, покажем установку и применение сертификатов к сайту в веб – сервере Microsoft IIS (Internet Information Services).
В статье мы используем IIS (Internet Information Services) версии 10.0.14393.0
Создание и установка самоподписанного сертификата
Открываем IIS Manager. Далее, в меню слева (раздел Connections) нажимаем на корень (как правило это хостнейм вашей машины) и в открывшейся в центральной части рабочей области дважды кликаем левой кнопкой на Server Certificates:
IIS так же можно запустить из под Administrative Tools
В правом меню видим меню навигации Actions. Нажимаем на Create Self-Signed Certificate…. Открывается следующее окно:
Указываем имя для нашего сертификата и нажимаем «OK». Далее, выбираем наш сайт в меню слева:
Как только нажали на наш сайт, выбираем в правом поле меню Bindings, далее, редактируем текущее HTTPS подключение (по 443 порту) нажав Edit и выбираем сгенерированный самоподписанный SSL сертификат.
Нажимаем ОК. После, открываем командную строку cmd и перезагружаем IIS сервер командой:
iisreset /restart
Кстати, для рестарта, можно использовать просто команду iisreset без ключа restart
Импорт сертификата .pfx
Аналогично как и с самоподписанным сертификатом (раздел Connections) нажимаем на корень и кликаем на Server Certificates. Далее, справа, нажимаем Import:
Открываем на .pfx файл:
Когда для вас создавали .pfx, на него установили пароль – введите этот пароль в поле ниже и нажмите OK.
Далее, все стандартно – выбираем сайт слева → Bindings → редактируем текущее подключение по 443 порту → выбираем сертификат, который только что сделали в разделе SSL certificate → нажимаем OK.
По окончанию, снова рестартуем IIS:
iisreset /restart
В этой статье мы расскажем как интегрировать Python c Excel и Word, чтобы без проблем создавать автоматические отчеты. Microsoft Excel и Microsoft Word – это, без доли сомнений, две наиболее широко используемые программы как в мире бизнеса, так и в некорпоративной сфере. Они практически являются синонимами слову «работа». Как правило, не проходит и недели, чтобы мы тем или иным способом не воспользовались их преимуществами. И хотя для обычных повседневных задач автоматизация не требуется, бывают случаи, когда она может стать необходимостью. А именно, когда у вас есть множество диаграмм, рисунков, таблиц и отчетов, которые необходимо сделать, это может стать очень утомительным занятием, если все это выполнять вручную. А это не должно быть так. На самом деле существует способ создать конвейер в Python, где можно будет легко интегрировать эти программы для создания электронных таблиц в Excel, а затем передавать результаты в Word для создания отчета практически мгновенно.
Openpyxl
Познакомьтесь с Openpyxl, возможно, одной из самых универсальных привязок в Python, которая превращает взаимодействие с Excel буквально в прогулку по парку. Используя этот пакет, вы сможете читать и записывать все новые и старые форматы Excel, то есть .xlsx и .xls. Openpyxl позволяет заполнять строки и столбцы, выполнять формулы, создавать 2D- и 3D-диаграммы, маркировать оси и заголовки, а также имеет множество других возможностей, которые могут пригодиться. Однако здесь наиболее важно то, что этот пакет позволяет вам перебирать бесконечное количество строк и столбцов Excel, тем самым избавляя вас от всех этих утомительных вычислений и построения графиков, которые вам приходилось делать ранее самим.
Python-docx
А затем появляется Python-docx – пакет для Word – то же, что Openpyxl для Excel. Если вы все еще не изучили их документацию, то вам все же стоит на нее взглянуть. Python-docx – без преувеличения один из самых простых и понятных наборов инструментов, с которыми я работал с тех пор, как начал работать с Python. Он позволяет автоматизировать создание документов, автоматически вставляя текст, заполняя таблицы и отображая изображения в отчете без каких-либо усилий.
Без лишних церемоний давайте создадим наш собственный автоматизированный конвейер. Запустите IDE по вашему выбору и установите следующие пакеты:
pip install openpyxlpip install python-docx
Автоматизация Microsoft Excel
Для начала загрузим уже созданную книгу Excel (как показано ниже):
workbook = xl.load_workbook('Book1.xlsx')
sheet_1 = workbook['Sheet1']
Затем мы пройдемся по всем строкам в нашей электронной таблице для того, чтобы вычислить и вставить значение мощности, которую мы получим, умножив ток на напряжение:
for row in range(2, sheet_1.max_row + 1):
current = sheet_1.cell(row, 2)
voltage = sheet_1.cell(row, 3)
power = float(current.value) * float(voltage.value)
power_cell = sheet_1.cell(row, 1)
power_cell.value = power
Как только мы сделаем это, то мы сможем использовать рассчитанные значения мощности для построения линейной диаграммы, которая будет вставлена в указанную ячейку, как показано ниже:
values = Reference(sheet_1, min_row = 2, max_row = sheet_1.max_row, min_col = 1, max_col = 1)
chart = LineChart()
chart.y_axis.title = 'Power'
chart.x_axis.title = 'Index'
chart.add_data(values)
sheet_1.add_chart(chart, 'e2')
workbook.save('Book1.xlsx')
Извлечение диаграммы
Теперь, когда мы построили нашу диаграмму, нам нужно ее извлечь в формате изображения для того, чтобы мы могли использовать ее в нашем отчете Word. Для начала объявим точное местоположения нашего файла Excel, а также место, куда мы хотим сохранить изображение получившейся диаграммы:
input_file = "C:/Users/.../Book1.xlsx"
output_image = "C:/Users/.../chart.png"
Затем необходимо получить доступ к таблице, используя следующий метод:
operation = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
operation.Visible = 0
operation.DisplayAlerts = 0
workbook_2 = operation.Workbooks.Open(input_file)
sheet_2 = operation.Sheets(1)
И далее вы можете перебрать все диаграммы в таблице (если их больше одной) и сохранить их в указанном месте:
for x, chart in enumerate(sheet_2.Shapes):
chart.Copy()
image = ImageGrab.grabclipboard()
image.save(output_image, 'png')
passworkbook_2.Close(True)
operation.Quit()
Автоматизация Microsoft Word
Теперь, когда у нас есть изображение диаграммы, мы должны создать шаблон документа, который представляет собой обычный документ Microsoft Word (.docx), сформированный именно так, как нам необходимо, чтобы наш отчет имел определенный тип и размер шрифта, нужное форматирование и структуру страницы. Далее, все, что нам необходимо сделать, это создать заполнители для нашего автоматизированного содержимого, то есть значений таблиц и изображений, и объявить их с переменными, как показано ниже.
Внутри двойных фигурных скобок {{variable_name}} может быть объявлен любое автоматизированное содержимое, включая текст и изображения. Для таблиц вам необходимо создать таблицу с шаблонной строкой, в которую включены все столбцы, а затем вам необходимо добавить еще одну строку выше и одну строку ниже со следующими обозначениями:
Первая строка:
{%tr for item in variable_name %}
Последняя строка:
{%tr endfor %}
На рисунке выше указаны следующие имена переменных:
table_contents для словаря Python, в котором будут храниться наши табличные данные.
Index для ключей словаря (первый столбец).
Power, Current и Voltage для значений словаря (второй, третий и четвертый столбцы).
Затем мы импортируем наш документ-шаблон в Python и создаем словарь, в котором будут храниться значения нашей таблицы:
template = DocxTemplate('template.docx')
table_contents = []for i in range(2, sheet_1.max_row + 1):
table_contents.append({
'Index': i-1,
'Power': sheet_1.cell(i, 1).value,
'Current': sheet_1.cell(i, 2).value,
'Voltage': sheet_1.cell(i, 3).value
})
Далее мы импортируем изображение диаграммы, которое ранее мы создали в Excel, и создаем еще один словарь для создания экземпляров всех переменных-заполнителей, объявленных в документе-шаблоне:
image = InlineImage(template,'chart.png',Cm(10))context = {
'title': 'Automated Report',
'day': datetime.datetime.now().strftime('%d'),
'month': datetime.datetime.now().strftime('%b'),
'year': datetime.datetime.now().strftime('%Y'),
'table_contents': table_contents,
'image': image
}
И, наконец, мы отображаем отчет с нашей таблицей значений и изображением диаграммы:
template.render(context)
template.save('Automated_report.docx')
Заключение
И вот, мы получили автоматически созданный отчет Microsoft Word с числами и диаграммами, созданными в Microsoft Excel. При этом у вас есть полностью автоматизированный конвейер, который можно использовать для создания любого количества таблиц, диаграмм и документов.
Исходный код программы
import openpyxl as xl
from openpyxl.chart import LineChart, Reference
import win32com.client
import PIL
from PIL import ImageGrab, Image
import os
import sys
from docx.shared import Cm
from docxtpl import DocxTemplate, InlineImage
from docx.shared import Cm, Inches, Mm, Emu
import random
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
######## Generate automated excel workbook ########
workbook = xl.load_workbook('Book1.xlsx')
sheet_1 = workbook['Sheet1']
for row in range(2, sheet_1.max_row + 1):
current = sheet_1.cell(row, 2)
voltage = sheet_1.cell(row, 3)
power = float(current.value) * float(voltage.value)
power_cell = sheet_1.cell(row, 1)
power_cell.value = power
values = Reference(sheet_1, min_row = 2, max_row = sheet_1.max_row, min_col = 1, max_col = 1)
chart = LineChart()
chart.y_axis.title = 'Power'
chart.x_axis.title = 'Index'
chart.add_data(values)
sheet_1.add_chart(chart, 'e2')
workbook.save('Book1.xlsx')
######## Extract chart image from Excel workbook ########
input_file = "C:/Users/.../Book1.xlsx"
output_image = "C:/Users/.../chart.png"
operation = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
operation.Visible = 0
operation.DisplayAlerts = 0
workbook_2 = operation.Workbooks.Open(input_file)
sheet_2 = operation.Sheets(1)
for x, chart in enumerate(sheet_2.Shapes):
chart.Copy()
image = ImageGrab.grabclipboard()
image.save(output_image, 'png')
pass
workbook_2.Close(True)
operation.Quit()
######## Generating automated word document ########
template = DocxTemplate('template.docx')
#Generate list of random values
table_contents = []
for i in range(2, sheet_1.max_row + 1):
table_contents.append({
'Index': i-1,
'Power': sheet_1.cell(i, 1).value,
'Current': sheet_1.cell(i, 2).value,
'Voltage': sheet_1.cell(i, 3).value
})
#Import saved figure
image = InlineImage(template,'chart.png',Cm(10))
#Declare template variables
context = {
'title': 'Automated Report',
'day': datetime.datetime.now().strftime('%d'),
'month': datetime.datetime.now().strftime('%b'),
'year': datetime.datetime.now().strftime('%Y'),
'table_contents': table_contents,
'image': image
}
#Render automated report
template.render(context)
template.save('Automated_report.docx')
В эпоху автоматизации люди все время ищут средства для эффективного выполнения задач. А почему бы и нет, каждая секунда имеет значение!
Аналогично, если вы пользуетесь Unix-подобной операционной системой, планировщик Cron очень экономит время за счет автоматизации рутинных задач. Давайте кратко разберем, как это работает, а затем изучим некоторые облачные решений для мониторинга самого Cron.
Так, что же такое Cron и с чем его едят?
Планировщик Cron - это служебная программа, которая выполняет заранее запланированные сценарии или команды на сервере. Эта команда встроена в запланированное время и дату для автоматического выполнения без выполнения вручную.
Кроме того, планировщик Cron точно реализованы для автоматизации повторяющихся задач, таких как удаление файлов за неделю, перезагрузка сервера или выполнение некоторых других функций.
Основные элементы задания Cron
Планировщик Cron работает поверх трех важными компонентов:
Сценарий - сценарий является первым составляющим Cron, которое вызывается для выполнения.
Расписание - когда запускать указанные сценарии.
Действие - это ход вывода, который происходит после окончательного выполнения.
Типы заданий Cron, требующих мониторинга
Отсутствие уведомлений о статусе заданий Cron может не иметь сиюминутных последствий, но может помешать работе системы в долгосрочной перспективе. Вот некоторые из заданий Cron, которые обычно остаются незамеченными если не использовать эффективную службу мониторинга:
Резервные копии
Обновление SSL-сертификата
Антивирусное сканирование
Динамические обновления DNS
Перезагрузка сервера
Преимущества мониторинга статуса заданий Cron
Помимо контроля за своевременным выполнение запланированных заданий Cron, службы мониторинга предоставляют следующие практические преимущества:
Планирование заданий - можно запланировать любые задания доступные через планировщик Cron прямо из панели управления сервиса;
Мгновенные оповещения - если какое-либо приложение или процесс задания занимает больше времени, чем ожидалось, то эти службы будут выдавать мгновенные оповещения.
Metric Insights - вы можете отслеживать все метрики по заданиям и оптимизировать их выполнение.
Теперь давайте рассмотрим некоторые облачные средства мониторинга Cron.
1. HealthChecks
Простота и эффективность HealthCheck делают его одним из лучших вариантов для мониторинга заданий Cron. Она предоставляет еженедельные отчеты по триггерам оповещений, сбоям в выполнении запланированных задач, сбоям резервного копирования и многом другом.
Еще одна впечатляющая вещь в HealthCheck заключается в том, что он предлагает уникальный URL для каждой задачи, для которой включен мониторинг. Вы можете легко проверять запросы на обслуживание по HTTP или отправлять сообщения по электронной почте.
Применение HealthChecks для мониторинга cron уменьшит количество автоматических сбоев. Сервис располагает удобной панелью мониторинга с интерактивным обновлением, которая предоставляет подробные сведения обо всех предупреждениях или проверках. Можно также назначить имена или теги всем проверяемым службам, что в конечном итоге поможет легко распознать их при необходимости.
Она поставляется с простой конфигурацией с параметрами "Grace Time" и "Period" для указания различных аспектов или состояния мониторинга. Он позволяет добавить подробное описание для каждого задания Cron.
Для выполнения дальнейших действий можно добавить указатели и заметки. Кроме того, можно просмотреть историю отправленных или полученных сообщений ping. Другие функции включают в себя публичные значки состояния, поддержку выражений Cron и интеграцию с Slack, Email, WebHooks, Microsoft Teams и т.д.
2. Cronitor
Cronitor поможет вам более удобно планировать задачи с помощью быстрых оповещений. Он работает с несколькими заданиями Cron, такими как запланированные события AWS, планировщик заданий Microsoft, планировщик Jenkins, Kubernetes Cron, Java Cron и многое другое.
Мониторинг контрольного сигнала позволяет получить представление о состоянии конвейеров данных, фоновых заданий, демонов, сценариев, ETL-заданий и других. Его легко можно использовать для любого языка и на любой платформе. Сервис обладает гибкими настройками политик и правил оповещения.
Cronitor также предлагает мониторинг времени безотказной работы для веб-сайта, API, S3 объектов Amazon (корзин) и т.д.
3. Cronhub
Cronhub устраняет необходимость в написании любых кодов для планирования и контроля фоновых заданий. Вам просто нужно сконцентрироваться на своих приложениях и позволить им планировать ваши задачи. Вы получаете мгновенные предупреждения о всех аспектах мониторинга, как только появится отклонение от нормы в любом из запланированных задач.
Поддерживается планирование заданий с использованием выражений Cron или временных интервалов. Для этого достаточно задать API или целевой URL-адрес, который будет выполняться в задании. Затем Cronhub отправляет HTTP-запрос на указанный API или целевой URL.
Если расписание будет прервано по какой-либо причине, Cronhub немедленно отправит предупреждения через настроенные каналы, в число которых входит SMS, Slack, Email и другие.
Помимо этого, Cronhub также помогает отслеживать информацию о запланированных заданиях, обеспечивает поддержку команды, доступ к журналу. Это в конечном итоге поможет вам найти лазейки в приложении вместе с заданиями в фоновом режиме.
4. Dead Man’s Snitch
Еще один сервис, который на русский язык переводится довольно забавно "Стукач Мертвеца" Dead Man’s Snitch завоевал рынок, во время бума служб мониторинга планировщика Cron. Он больше ориентирован на задания вроде выставления счетов или резервного копирования, которые не были выполнены в соответствии установленным графикам.
Dead Man's Snitch гарантирует, что разработчики и пользователи будут следить за работой Cron так, как они ожидали. С помощью этого сервиса можно контролировать Cron, Heroku Scheduler и другие планировщики. Для уведомления о сбоях в работе может использоваться любой HTTP клиент, например, cURL.
cURL - это фрагмент, добавляемый как суффикс к концу строки Crontab. Он предлагает запрос к Dead Man 's Snitch, чтобы проверить, выполняется ли задание или выполняется ли оно должным образом или нет. Для различных заданий, вы можете изменить Snitch URL, чтобы знать результаты мониторинга для каждого из них по отдельности.
Другой интересной особенностью является добавление к заданию функции "Полевой агент". Можно загрузить и установить его для улучшения результатов мониторинга вместе с метриками и записями данных. С его помощью можно проверить журналы ошибок заданий Cron, чтобы найти лучшее разрешение для них.
Эти функции являются идеальным сочетанием для обеспечения лучшего отслеживания фоновых заданий. Его цены начинаются всего от 5 долларов в месяц для трех "доносчиков" и неограниченных членов команды.
5. CronAlarm
CronAlarm - это универсальный концентратор, помогающий получить представление о надежности и производительности запланированных задач с минимальными сложностями.
Лучшее в CronAlarm это поддержка каждого Cron задания с возможностью доступа к URL без особых хлопот. Обо всех фоновых заданиях приложений, будь то выполняющиеся слишком быстро или медленно, либо с опережением, или с отставанием, сообщается и пользователям.
Существует несколько платформ интеграции для оповещения пользователей, включая электронную почту, Slack и webhooks. Необходимо предоставить CronAlarm информацию о расписаниях работы, таких как время запуска, продолжительность выполнения и т.д.
Он назначает определенный ключ API различным заданиям. Чтобы начать работу со службой мониторинга CronAlarm, необходимо просто добавить ключ API или вызов в начале или конце URL. Вы также можете обратиться к CronAlarm чтобы получить более функциональный API, оснащенный интегрированными функциями для более эффективного решения проблем.
6. WebGazer
Web Gazer помогает планировать задачи и выполнять мониторинг всех выбранных заданий Cron для отслеживания производительности.
В Web Gazers не посылает ложные аварийные сигналы, так как инциденты проверяются в течение нескольких секунд перед отправкой предупреждения пользователю. Кроме того, Web Gazer обеспечивает квитирующий мониторинг (heartbeat monitoring), мониторинг SSL.
Его план начинается с $19/месяц, а также доступна бесплатная версия со всем основным функционалом.
Заключение
За автоматизацией будущее.
Планирование и мониторинг заданий Cron помогают эффективно выполнять задачи. В противном случае, как бы вы узнали, что выполняются ли запланированные операции подобающим образом или нет? Но к счастью, вышеуказанные решения, в конечном итоге, помогут вам оптимизировать задачи и устранить недочёты, мешающие работе пользователя.