По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
SQL расшифровывается как Structured Query Language, или структурированный язык запросов. Команды SQL – это инструкции, которые даются базе данных для выполнения задач, функций и запросов с данными.
SQL-командами можно пользоваться для поиска по базе данных и выполнения различных функций: создания и удаления таблиц, добавления данных в таблицы и их редактирования.
Ниже приведен список основных команд (их иногда называют операторами), которые необходимо знать при работе с SQL.
SELECT и FROM
SELECT в запросе определяет, какие столбцы данных отобразить в результатах. Кроме того, в SQL есть возможности отображать данные не из столбца таблицы.
В примере ниже показаны 3 столбца, взятые из таблицы студентов Student (через SELECT и FROM) и один вычисляемый столбец. В базе данных хранятся ID (studentID), имя (FirstName) и фамилия (LastName) студента. Мы можем объединить столбцы с именем и фамилией и создать вычисляемое поле с полным именем (FullName).
SELECT studentID, FirstName, LastName, FirstName + ' ' + LastName AS FullName
FROM student;
Вывод:
+-----------+-------------------+------------+------------------------+
| studentID | FirstName | LastName | FullName |
+-----------+-------------------+------------+------------------------+
| 1 | Monique | Davis | Monique Davis |
| 2 | Teri | Gutierrez | Teri Gutierrez |
| 3 | Spencer | Pautier | Spencer Pautier |
| 4 | Louis | Ramsey | Louis Ramsey |
| 5 | Alvin | Greene | Alvin Greene |
| 6 | Sophie | Freeman | Sophie Freeman |
| 7 | Edgar Frank "Ted" | Codd | Edgar Frank "Ted" Codd |
| 8 | Donald D. | Chamberlin | Donald D. Chamberlin |
| 9 | Raymond F. | Boyce | Raymond F. Boyce |
+-----------+-------------------+------------+------------------------+
9 rows in set (0.00 sec)
CREATE TABLE
Название CREATE TABLE говорит само за себя – оператор создает таблицу. Вы можете задать название таблицы и настроить, какие столбцы будут присутствовать в таблице.
CREATE TABLE table_name (
column_1 datatype,
column_2 datatype,
column_3 datatype
);
ALTER TABLE
ALTER TABLE изменяет структуру таблицы. Вот так можно добавить столбец в базу данных:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;
CHECK
CHECK ограничивает диапазон значений, которые можно добавить в столбец.
Когда вы настраиваете ограничение CHECK для отдельного столбца, оператор проверяет, что в этом столбце присутствуют строго определенные значения. Если же CHECK настраивается для таблицы, то он может ограничивать значения в отдельных столбцах на основании значений из других столбцов этой строки.
В следующем примере при создании таблицы Persons используется ограничение CHECK для столбца «Возраст» (Age). Таким образом проверяется, что в таблицу не попадают лица младше 18 лет.
CREATE TABLE Persons (
ID int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Age int,
CHECK (Age>=18)
);
Следующий синтаксис используется для присвоения названия оператору CHECK и настройки CHECK для нескольких столбцов:
CREATE TABLE Persons (
ID int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Age int,
City varchar(255),
CONSTRAINT CHK_Person CHECK (Age>=18 AND City='Sandnes')
);
WHERE (AND, OR, IN, BETWEEN и LIKE)
Оператор WHERE используется для ограничения количества возвращаемых строк.
Сначала, в качестве примере, мы покажем оператор SELECT и его результат без оператора WHERE. Затем добавим оператор WHERE, в котором используются сразу 5 из вышеуказанных квалификаторов.
SELECT studentID, FullName, sat_score, rcd_updated FROM student;
+-----------+------------------------+-----------+---------------------+
| studentID | FullName | sat_score | rcd_updated |
+-----------+------------------------+-----------+---------------------+
| 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 2 | Teri Gutierrez | 800 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 3 | Spencer Pautier | 1000 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 4 | Louis Ramsey | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 6 | Sophie Freeman | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 7 | Edgar Frank "Ted" Codd | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
| 8 | Donald D. Chamberlin | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
| 9 | Raymond F. Boyce | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
+-----------+------------------------+-----------+---------------------+
9 rows in set (0.00 sec)
Теперь повторим запрос SELECT, но ограничим возвращаемые строки оператором WHERE.
STUDENT studentID, FullName, sat_score, recordUpdated
FROM student
WHERE (studentID BETWEEN 1 AND 5 OR studentID = 8)
AND
sat_score NOT IN (1000, 1400);
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
| studentID | FullName | sat_score | rcd_updated |
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
| 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 2 | Teri Gutierrez | 800 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 4 | Louis Ramsey | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 8 | Donald D. Chamberlin | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
UPDATE
Для обновления записи в таблице используется оператор UPDATE.
Условием WHERE можно уточнить, какие именно записи вы бы хотели обновить. Вы можете обновлять по одному или нескольким столбцам сразу. Синтаксис выглядит так:
UPDATE table_name
SET column1 = value1,
column2 = value2, ...
WHERE condition;
В примере ниже обновляется название записи (поле Name) с Id 4:
UPDATE Person
SET Name = “Elton John”
WHERE Id = 4;
Помимо этого, можно обновлять столбцы в таблице значениями из других таблиц. Чтобы получить данные из нескольких таблиц, воспользуйтесь оператором JOIN. Синтаксис выглядит так:
UPDATE table_name1
SET table_name1.column1 = table_name2.columnA
table_name1.column2 = table_name2.columnB
FROM table_name1
JOIN table_name2 ON table_name1.ForeignKey = table_name2.Key
В примере ниже мы обновляем поле «Менеджер» (Manager) для всех записей:
UPDATE Person
SET Person.Manager = Department.Manager
FROM Person
JOIN Department ON Person.DepartmentID = Department.ID
GROUP BY
GROUP BY позволяет объединять строки и агрегировать данные.
Вот так выглядит синтаксис GROUP BY:
SELECT column_name, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_name;
HAVING
HAVING позволяет сортировать данные, которые собираются через GROUP BY. Таким образом, пользователю показывается лишь ограниченный набор записей.
Вот так выглядит синтаксис HAVING:
SELECT column_name, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(*) > value;
AVG()
AVG, или среднее, вычисляет среднее значение числового столбца из набора строк, которые возвращает оператор SQL.
Вот так выглядит синтаксис:
SELECT groupingField, AVG(num_field)
FROM table1
GROUP BY groupingField
А вот пример этого оператора для таблицы Student:
SELECT studentID, FullName, AVG(sat_score)
FROM student
GROUP BY studentID, FullName;
AS
AS позволяет переименовать столбец или таблицу с помощью псевдонима.
SELECT user_only_num1 AS AgeOfServer, (user_only_num1 - warranty_period) AS NonWarrantyPeriod FROM server_table
И вот так будет выглядеть результат.
+-------------+------------------------+
| AgeOfServer | NonWarrantyPeriod |
+-------------+------------------------+
| 36 | 24 |
| 24 | 12 |
| 61 | 49 |
| 12 | 0 |
| 6 | -6 |
| 0 | -12 |
| 36 | 24 |
| 36 | 24 |
| 24 | 12 |
+-------------+------------------------+
Кроме того, через оператор AS вы можете задать название таблицы – так будет проще обращаться к ней в JOIN.
SELECT ord.product, ord.ord_number, ord.price, cust.cust_name, cust.cust_number FROM customer_table AS cust
JOIN order_table AS ord ON cust.cust_number = ord.cust_number
Результат выглядит так.
+-------------+------------+-----------+-----------------+--------------+
| product | ord_number | price | cust_name | cust_number |
+-------------+------------+-----------+-----------------+--------------+
| RAM | 12345 | 124 | John Smith | 20 |
| CPU | 12346 | 212 | Mia X | 22 |
| USB | 12347 | 49 | Elise Beth | 21 |
| Cable | 12348 | 0 | Paul Fort | 19 |
| Mouse | 12349 | 66 | Nats Back | 15 |
| Laptop | 12350 | 612 | Mel S | 36 |
| Keyboard| 12351 | 24 | George Z | 95 |
| Keyboard| 12352 | 24 | Ally B | 55 |
| Air | 12353 | 12 | Maria Trust | 11 |
+-------------+------------+-----------+-----------------+--------------+
ORDER BY
ORDER BY позволяет сортировать результирующий набор данных по одному или нескольким элементам в разделе SELECT. Ниже дан пример сортировки студентов по имени (FullName) в порядке убывания. Изначально используется стандартная сортировка по возрастанию (ASC), поэтому для сортировки в обратном порядке мы применяем DESC.
SELECT studentID, FullName, sat_score
FROM student
ORDER BY FullName DESC;
COUNT
COUNT вычисляет количество строк и возвращает результирующее значение в столбце.
Ниже приводятся возможные сценарии использования COUNT:
Подсчет всех строк в таблице (не требуется Group by)
Подсчет общего числа подмножеств данных (в операторе обязательно прописывается Group By)
Этот оператор SQL выводит количество всех строк. Кроме того, что вы можете настроить название результирующего столбца COUNT с помощью AS.
SELECT count(*) AS studentCount FROM student;
DELETE
DELETE используется для удаления записи из таблицы.
Будьте внимательны! Вы можете удалить несколько записей в таблице, либо сразу все. С помощью условия WHERE вы указываете, какие записи необходимо удалить. Синтаксис выглядит так:
DELETE FROM table_name
WHERE condition;
Вот так выглядит удаление из таблицы Person записи с Id 3:
DELETE FROM Person
WHERE Id = 3;
INNER JOIN
JOIN, или внутреннее соединение, выбирает записи, соответствующие значениям в двух таблицах.
SELECT * FROM A x JOIN B y ON y.aId = x.Id
LEFT JOIN
LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие им строки из правой таблицы. Строки из левой таблицы возвращаются даже при пустых значениях в правой таблице. Если для строк из левой таблицы нет соответствия в правой, то в значениях последней будет стоять null.
SELECT * FROM A x LEFT JOIN B y ON y.aId = x.Id
RIGHT JOIN
RIGHT JOIN возвращает все строки из правой таблицы и соответствующие им строки из левой. В отличие от левого соединения, здесь возвращаются все строки из правой таблицы, даже если им ничего не соответствует в левой. В таком случае, в значениях столбцов из левой таблицы будет стоять null.
SELECT * FROM A x RIGHT JOIN B y ON y.aId = x.Id
FULL OUTER JOIN
FULL OUTER JOIN возвращает все строки, соответствующие условиям в любой из таблиц. Если в левой таблице есть строки, которым ничего не соответствует в правой, то они все равно отобразятся в результирующих значениях. То же самое распространяется и на строки из правой таблицы без соответствующих значений в левой.
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
FULL OUTER JOIN Orders
ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName
INSERT
INSERT используется для добавления данных в таблицу.
INSERT INTO table_name (column_1, column_2, column_3)
VALUES (value_1, 'value_2', value_3);
LIKE
LIKE используется в связке с WHERE или HAVING (в составе оператора GROUP BY) и ограничивает выбранные строки по элементам, если в столбце содержится определенный шаблон символов.
Этот SQL запрос выбирает студентов, чье значение в FullName начинается с «Monique» или заканчивается с «Greene».
SELECT studentID, FullName, sat_score, rcd_updated
FROM student
WHERE
FullName LIKE 'Monique%' OR
FullName LIKE '%Greene';
+-----------+---------------+-----------+---------------------+
| studentID | FullName | sat_score | rcd_updated |
+-----------+---------------+-----------+---------------------+
| 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
+-----------+---------------+-----------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
Перед LIKE вы можете добавить NOT, и тогда строки, соответствующие условию, будут исключаться, а не добавляться. Этот SQL исключает записи, у которых в столбце FULL NAME содержится «cer Pau» и «Ted».
SELECT studentID, FullName, sat_score, rcd_updated
FROM student
WHERE FullName NOT LIKE '%cer Pau%' AND FullName NOT LIKE '%"Ted"%';
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
| studentID | FullName | sat_score | rcd_updated |
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
| 1 | Monique Davis | 400 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 2 | Teri Gutierrez | 800 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 4 | Louis Ramsey | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 5 | Alvin Greene | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 6 | Sophie Freeman | 1200 | 2017-08-16 15:34:50 |
| 8 | Donald D. Chamberlin | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
| 9 | Raymond F. Boyce | 2400 | 2017-08-16 15:35:33 |
+-----------+----------------------+-----------+---------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
В этом руководстве мы опишем некоторые из наиболее часто используемых команд управления службами Apache (HTTPD) , которые полезно знать, разработчику или системному администратору, и держать эти команды под рукой. Мы покажем команды для Systemd и SysVinit.
Убедитесь, что следующие команды должны выполняться от имени пользователя root или sudo и работать с любым дистрибутивом Linux, таким как CentOS, RHEL, Fedora, Debian и Ubuntu.
Про Linux за 5 минут
Windows Sandbox - это облегченная функция, используется для безопасного изолированного запуска приложений. Такой функционал поставляется в версиях Windows 10 Pro и Enterprise. Песочницу Windows можно включить с помощью добавления/удаления компонентов Windows, доступного из Панели управления.
С чего начать?
Эта функция под названием Гипервизор (виртуальная машина), созданная Microsoft для изолированного запуска совершенно другой ОС поверх текущей Операционной системы. Поскольку использование виртуальных машин требуют большей скорости обработки, а также ресурсов, которые потребляются в текущей ОС Windows желательно использовать быстрый диск и большой объем оперативной памяти.
Аппаратные и программные требования для использования Windows Sandbox:
Windows 10 Pro или Enterprise версии
4 GB ОЗУ (желательно от 8 GB)
Процессор x64 разрядный, поддерживающий аппаратную виртуализацию
1GB на жестком диске свободного места
Из-за небольших требований и возникла концепция создания Windows Sandbox. Песочница позволяет запускать небольшие приложения изолированно. Он действует как контейнер для запуска приложения поверх текущей ОС, не потребляя много ресурсов по сравнению с гипервизором.
Зачем использовать песочницу или почему это хорошо для домашнего пользователя?
Использование Sandbox позволяет конечному пользователю без страха запускать любое приложение на компьютере. Если хотите установить новое приложение, понять, как оно работает, или стоит выбор между несколькими однотипными приложениями. И вы скептически относитесь к тому, как это может повлиять на вашу текущую ОС. Sandbox позволяет установить и протестировать программу.
Windows Sandbox загружается быстро, имеет встроенную графическую оболочку и не требует дополнительных действий и настроек для запуска. Кроме того, при каждом запуске она будет запускаться как новая версия Windows 10. И как только окно песочницы закрывается, система удаляет все связанные файлы этой программы, а также удаляет все сохраненные для нее данные. Следовательно, это никак не повлияет на основную операционную систему.
Как включить Windows Sandbox в Windows 10?
Этот компонент доступен для установки только в Windows 10 Pro или Enterprise версии 1903 и новее. Поэтому, чтобы начать использовать Sandbox, убедитесь, что используете актуальную версию Windows 10, иначе, предварительно обновите систему до новейшей версии через Центр обновления.
Если у вас версия Windows 10 Pro 1903 или Enterprise, для активации песочницы нужно выполнить следующие шаги:
Нажмите «Старт» -> введите «Включение или отключение компонентов Windows» -> нажмите «Enter»
Откроется окно «Компоненты Windows»
Найдите в списке и отметьте галочкой «Песочница Windows»
Нажмите «OK»
Система выполнит поиск необходимых файлов и применит их, по завершении процесса попросит перезагрузить компьютер.
После перезагрузки в меню «Пуск» появится Песочница Windows
Как использовать Windows Sandbox?
В меню «Пуск» найдите «Песочница Windows», запустите ее. Добавить тестовое приложение в Песочницу можно двумя способами. В виртуальном окружении (Песочнице) открыть браузер и скачать программу из Интернета и установить. Второй вариант – скопировать программу с основной системы и вставить в виртуальную.
После того, как среда Window Sandbox будет закрыта, система удалит все загруженные программы и ее данные.
Как работает песочница в Windows 10.
Windows Sandbox - это более легкая версия Hyper-V. Поскольку гипервизор работает под управлением ОС следовательно, Sandbox требует наличия собственной ОС для запуска и выполнения различных задач. Ключевое преимущество использования Windows Sandbox по сравнению с виртуальной машиной заключается в том, что новая копия ОС запускается каждый раз при открытии Песочницы.
Копия образа Windows 10 сохраняется как «Базовый динамический образ» и используется, когда включена функция Windows Sandbox.
Динамическое базовый образ сохраняет новую копию Windows 10 и загружается всякий раз, когда окно песочницы закрывается и снова открывается.
Любое приложение можно установить или протестировать в Windows Sandbox. Приложения с тяжелой графикой могут также проверять в реальном времени, не влияя на текущую ОС.