По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
На инсталляционном носителе Windows находится не только операционная система, но и связанные с ней драйвера и компоненты системы. Все это хранится в файле, называемом - файл образ. Во время инсталляции этот образ применяется к целевому тому. Образы Windows используют формат файлов Windows Imaging (WIM), который имеет следующие преимущества: Методы развертывания. Можно развернуть wim-файлы с помощью загрузочного USB-накопителя, из общего сетевого ресурса или с помощью специализированных технологий развертывания, таких как Службы развертывания Windows (WDS) или System Center Configuration Manager. Редактируемость. Можно подключить образ к текущей ОС и редактировать его, включать, отключать или удалять роли и компоненты операционной системы, если это необходимо. Возможность обновления. Имеется возможность обновить текущий образ, не создавая захват операционной системы. Установочный носитель Windows Server 2019 содержит два WIM-файла - это Boot.wim и Install.wim. Файл Boot.wim использует для загрузки среды предустановки, которая запускается в момент развертывания Windows Server 2019. Install.wim хранит один или несколько образов операционной системы. Например, как показано на рисунке ниже, файл Install.wim содержит четыре разных выпуска Windows Server 2019. В зависимости от специфики оборудования, бывает ситуация, в которой потребуется добавить дополнительные драйверы в файл boot.wim. Например, потребуется добавить дополнительные драйвера, если процедура установки Windows не сможет получить доступ к устройству, на которое будет устанавливаться, поскольку драйвер этого устройства не включен в образ загрузки по умолчанию. Модификация Windows образа Deployment Image Servicing and Management (DISM) - это приложение командной строки. Программа работает с образами в автономном состоянии. Dism используется для реализации следующих задач: Просмотр, добавление или удаление ролей и компонентов Добавление, удаление обновлений Добавление, удаление драйверов Добавление, удаление приложений Windows *.appx К примеру, можно скопировать файл Install.wim с дистрибутива Windows Server и используя Dism.exe примонитировать образ, добавить новые драйвера и обновления программного обеспечения к этому образу и сохранить или отменить эти изменения, и все это без необходимости выполнять фактическое развертывание ОС. Преимущество заключается в том, что, когда используется этот обновленный образ для развертывания, добавленные драйвера и обновления уже применяются к образу, и не нужно устанавливать их отдельно как часть процедуры настройки после установки. На сайте каталога Центра обновления Майкрософт (https://catalog.update.microsoft.com) хранятся все сертифицированные драйвера оборудования, обновления программного обеспечения и исправления, опубликованные Microsoft. После загрузки драйверов и обновлений программного обеспечения их можно добавить к существующим установочным образам с помощью Dism.exe или соответствующих командлетов PowerShell в модуле DISM PowerShell. Обслуживание образа Windows Для уменьшения времени установки и настройки системы на новых серверах, нужно убедиться в тем, чтобы образы развертывания поддерживались в актуальном состоянии. К образу должны быть применены последние обновления программного обеспечения, а также должны быть включены все новые драйверы устройств для часто используемого серверного оборудования. Если не поддерживать образ развертывания в актуальном состоянии, потребуется дополнительное время на установку драйверов и обновлений. Применение обновлений после развертывания требует значительного времени, а также существенно увеличивает сетевой трафик. Одна из целей при выполнении развертывания сервера должна заключаться в том, чтобы как можно быстрее запустить сервер и включить его в работу. Программа DISM может использоваться для обслуживания текущей операционной системы в оперативном состоянии или для автономного обслуживания образа Windows. Обслуживание включает в себя выполнение следующих шагов: Монтирование образа для изменения Обслуживание образа Фиксация или отмена внесенных изменений Подключение образа Примонтировав образ, появляется возможность вносить в него изменения, такие как добавление и удаление драйверов, установка обновлений, включение компонентов системы. Обычно WIM-файл содержит несколько образов операционных систем. Каждому образу присваивается порядковый номер, который необходимо знать, прежде монтировать образ. Номер индекса можно определить с помощью Dism.exe с параметром /Get-wiminfo. Например, если дистрибутив ОС скопирован в D:Images, можно использовать следующую команду, чтобы получить список находящихся в нем образов: Dism.exe /get-wiminfo /wimfile:d:imagessourcesinstall.wim Тот же самый результат можно получить, используя командлет PowerShell Get-WindowsImage. Get-WindowsImage -ImagePath d:imagessourcesinstall.wim Когда нужный индекс операционной системы определен, монтируем этот образ программой Dism.exe c параметром /Mount-image. Например, чтобы смонтировать редакцию Standard Edition Windows Server 2019 из файла Install.wim, который доступен в папке D:Mount, введите следующую команду: Dism.exe /mount-image /imagefile:d:imagessourcesinstall.wim /index:2 /mountdir:c:mount В качестве альтернативы можно использовать команду Mount-WindowsImage: Mount-WindowsImage -ImagePath D:imagessourcesinstall.wim -index 2 -path c:mount Интеграция драйверов и обновлений После того, как образ подключен, можно приступить к его обслуживанию. Наиболее распространенными задачами являются добавление в образ драйверов устройств и обновлений программного обеспечения. Чтобы добавить драйвера к подключенному образу используется Dism с параметром /Add-Driver. Чтобы не добавлять каждый драйвер по отдельности, используется параметр /Recurse, чтобы все драйверы находились в папке и подпапках добавлялись в образ. Например, чтобы добавить все драйвера, расположенные в папке и подпапках D:Drivers к образу, смонтированному в папке C:Mount, используйте следующую команду: Dism.exe /image:c:mount /Add-Driver /driver:d:drivers /recurse Командлет Add-WindowsDriver выполнит тоже действие: Add-WindowsDriver -Path c:mount -Driver d:drivers -Recurse Параметр /Get-Driver используется для просмотра всех добавленных драйверов, а /Remove-Driver позволяет удалить драйвер из образа. В PowerShell это командлеты Get-WindowsDriver и Remove-WindowsDriver соответственно. Удалять можно только те драйвера, которые были добавлены в образ. Параметр /Add-Package позволяет добавляет обновления в формате *.cab или *.msu. Обновления программного обеспечения доступны на сайте Центра обновления Майкрософт в формате *.msu. Загрузим обновление с веб-сайта каталога Центра обновления Майкрософт под названием "2019-10 Cumulative Update for Windows Server, version 1903 for x64-based Systems (KB4517389) в папку D:updates на компьютере и применим обновление к образу. Dism.exe /image:c:mount /Add-Package /PackagePath:"d:updateswindows10.0-kb4517389-x64_6292f6cb3cdf039f01410b509f8addcec8a89450.msu " Тоже самое можно сделать используя PowerShell команду Add-WindowsPackage: Add-WindowsPackage -path c:mount -packagepath "d:updateswindows10.0-kb4517389-x64_6292f6cb3cdf039f01410b509f8addcec8a89450.msu" Добавление ролей и компонентов Для просмотра ролей и компонентов в смонтированном образе используется параметр /Get-Features. Команда выглядит следующим образом: Dism.exe /image:c:mount /Get-Features Используя параметры /Enable-Feature и /Disable-Feature можно включать или отключать компоненты. Пример ниже включит NetFramework в текущем образе. Dism.exe /image:c:mount /Enable-Feature /all /FeatureName:NetFx3ServerFeatures Сохранение изменений После внесения всех изменений в образ, их нужно сохранить, используя параметры /Unmount-Wim и /Commit. Параметр, отменяющий изменения - /Discard. Чтобы внести изменения и затем зафиксировать образ, смонтированный в папке C:mount, выполним команду: Dism.exe /Unmount-Wim /MountDir:c:mount /commit После применения изменений, win файл будет обновлен. Затем его можно импортировать в Windows Deployment Services (WDS) или использовать его с загрузочным usb носителем для развертывания Windows Server 2019 с уже примененными обновлениями, изменениями и драйверами.
img
Перед началом убедитесь, что ознакомились с материалом про альтернативные пути без петель. Нет особой причины, по которой весь SPT должен перестраиваться каждый раз, когда происходит изменение топологии сети или информации о доступности. Рассмотрим рисунок ниже для объяснения. Предположим, G теряет связь с 2001: db8: 3e8: 100 :: / 64. Устройству A не требуется пересчитывать свой путь к любому из узлов сети. Доступный пункт назначения - это просто лист дерева, даже если это набор хостов, подключенных к одному проводу (например, Ethernet). Нет причин пересчитывать весь SPT, когда один лист (или любой набор листьев) отключается от сети. В этом случае только лист (IP-адрес Интернет-протокола или доступный пункт назначения) должен быть удален из сети (или, скорее, пункт назначения может быть удален из базы данных без каких-либо изменений в сети). Это частичный пересчет SPT. Предположим, что канал [C, E] не работает. Что делает А в этом случае? Опять же, топология C, B и D не изменилась, поэтому у A нет причин пересчитывать все дерево. В этом случае A может удалить все дерево за пределами E. Чтобы вычислить только измененную часть графа, выполните следующие действия: Удалите отказавший узел и все узлы, которые нужно достичь через точку E. Пересчитайте дерево только от предшественника C (в данном случае A), чтобы определить, есть ли альтернативные пути для достижения узлов, ранее доступных через E до того, как канал [C, E] не доступен. Это называется инкрементным SPF. Расчет LFA и rLFA. В предыдущих лекциях (первой части) по теме «Пути одноадресной передачи без петель» рассматривается теория, лежащая в основе LFA и rLFA. Bellman-Ford не вычисляет ни соседей ниже по потоку, ни LFA, и, похоже, не располагает необходимой для этого информацией. DUAL по умолчанию вычисляет нисходящих соседей и использует их во время конвергенции. А как насчет протоколов на основе Дейкстры (и, соответственно, аналогичных алгоритмов SPF)? На рисунке ниже показан простой механизм, который эти протоколы могут использовать для поиска LFA и соседних узлов ниже по потоку. Определение нисходящего соседа - это такое, при котором стоимость достижения соседом пункта назначения меньше, чем локальная стоимость достижения пункта назначения. С точки зрения А: A знает местную стоимость проезда к месту назначения на основе SPT, созданного с помощью SPF Дейкстры. A знает стоимость B и C, чтобы добраться до места назначения, вычитая стоимость каналов [A, B] и [A, C] из рассчитанной на местном уровне стоимости. Следовательно, A может сравнивать локальную стоимость со стоимостью от каждого соседа, чтобы определить, находится ли какой-либо сосед в нисходящем направлении по отношению к любому конкретному месту назначения. Определение LFA: Если затраты соседа для «меня» плюс затраты соседа на достижение пункта назначения ниже, чем местные затраты, соседом является LFA. Вернее, учитывая: NC - это стоимость соседа до пункта назначения. BC - это стоимость соседа для меня. LC - местная стоимость до места назначения. Если NC + BC < LC, то соседом является LFA. В этом случае A знает стоимость каналов [B, A] и [C, A] с точки зрения соседа (она будет содержаться в таблице топологии, хотя не используется при вычислении SPT с использованием алгоритма Дейкстры). Таким образом, LFA и нисходящие соседи требуют очень небольшой дополнительной работы для расчета, но как насчет удаленных LFA? Модель P/Q Space обеспечивает простейший способ для алгоритмов на основе Дейкстры вычисления соседних узлов и LFA. Рисунок ниже используется для иллюстрации изнутри P/Q Space. Определение пространства P - это набор узлов, доступных с одного конца защищенного соединения, а определение пространства Q - это набор узлов, достижимых без пересечения защищенного канала. Это должно предложить довольно простой способ вычисления этих двух пространств с помощью Дейкстры: Рассчитайте SPT с точки зрения устройства, подключенного к одному концу линии связи; удалить линию связи без пересчета SPT. Остальные узлы доступны с этого конца линии. На рисунке E может: Вычислите пространство Q, удалив линию [E, D] из копии локального SPT и всех узлов, для достижения которых E использует D. Вычислите пространство P, вычислив SPT с точки зрения D (используя D в качестве корня дерева), удалив линию [D, E], а затем все узлы, для достижения которых D использует E. Найдите ближайший узел, достижимый как из E, так и из D, с удаленной линией [E, D]. SPF Дейкстры - это универсальный, широко используемый алгоритм для вычисления Shortest Path Trees через сеть.
img
Весь шум сосредоточен вокруг больших данных. И молодые, и опытные компании вовсю изучают новый подход к решению проблем с помощью «больших данных». Но что такое эти большие данные? И как можно воспользоваться растущим спросом на знания и технологии, касающиеся больших данных? Данные – это информация. Большие данные – это много информации. Ключевыми различиями между просто данными и большими данными заключается в объеме, скорости и многообразии. Как правило, большие данные – это более подробная информация с большим количеством отдельных компонентов, которые собираются за более короткий период времени. Источники больших данных часто являются новыми, но могут охватывать и более старые потоки данных. В наше время мы создаем больше данных, чем когда-либо прежде. Эти данные содержат ценную информацию, которую мы можем использовать для улучшения различных систем и процессов. Специалисты по обработке данных, аналитики и инженеры собирают и анализируют данные для того, чтобы сделать обоснованные и полезные выводы. Далее мы более подробно рассмотрим большие данные, а также технологии, которые лежат в их основе, проблемы их использования и многое другое. Примеры больших данных Как мы уже говорили ранее, большие данные содержат ценную информацию. Результаты анализа этих данных помогают компаниям лучше обслуживать своих клиентов и зарабатывать больше денег. Именно из-за этого большие данные часто используют в маркетинге. Многие из наших действий в Интернете отслеживаются, от нашей активности в социальных сетях до наших покупательских привычек. Маркетологи используют эти данные для таргетированной рекламы, продвижения товаров и услуг, соответствующих вашим интересам. Большие данные также используются в сфере здравоохранения. Вспомните хотя бы все эти устройства, которые мы сегодня используем, от Apple Watch до Fitbits. Эти устройства способны отслеживать частоту сердечных сокращений, дыхание, режим сна и многое другое – и даже предупреждать вас о любых изменениях, которые вас интересуют. Кроме того, врачи могут использовать данные с этих устройств для создания более полных профилей здоровья и для предоставления лучшего лечения для своих пациентов. Примеры больших данных можно найти в транспортной и автомобильной отраслях. Беспилотные автомобили и грузовики используют данные о погоде и дорожных условиях, информацию о транспортных средствах и пешеходах и многое другое для повышения безопасности и эффективности. Как вы можете видеть, большие данные обладают огромным потенциалом, способным улучшить наше общество. Но прежде чем использовать большие данные, их необходимо обработать. Обработка больших данных Так как большие данные очень обширны и детальны, их необходимо обработать, прежде чем анализировать для получения информации. Процесс обработки включает в себя сбор и сравнение данных их нескольких источников, их очистку от ошибок или дубликатов и многое другое. После того, как большие данные будут обработаны, специалисты по обработке данных просматривают их в поисках любых значимых закономерностей. Очень часто этот процесс основан на машинном обучении. Затем используются методы визуализации данных, чтобы упростить понимание результатов анализа. Также немаловажную роль в анализе данных играет статистика, так как помогает понять взаимосвязь между данными и вероятными результатами. Языки программирования больших данных За инструментами, которые специалисты по обработке данных используют для сбора, обработки, анализа и визуализации больших данных, стоит несколько языков программирования. Каждый из языков имеет свои собственные преимущества. Вот некоторые из наиболее популярных языков программирования, используемых для больших данных: Python Python - простой язык для изучения и один из самых популярных языков, используемых в науке о данных. Поэтому существует множество библиотек Python, которые предназначены для обработки, анализа и визуализации данных. Эти библиотеки существенно упрощают работу с большими данными. Python также можно использовать для статистического анализа, и он широко используется в машинном обучении – это два важнейших компонента науки о данных. Java Java является не менее полезным языком для больших данных. Некоторые из популярных инструментов для работы с большими данными написаны именно на Java. Они являются свободными, гибкими и бесплатными, что делает Java очень привлекательным для всех, кто работает с большими данными. JavaScript JavaScript – это один из основных языков программирования для веб-разработки. Он позволяет делать веб-сайты интерактивными и динамичными, а не статичными. Преимущества JavaScript делают его полезным для представления и визуализации данных в Интернете. JavaScript часто используется для обмена большими данными и упрощения их понимания. C/C++ С и С++ - невероятно полезные языки программирования. И хотя С был изобретен в начале 1970-х, а С++ - в середине 1980-х, программисты со знанием С и С++ по-прежнему пользуются большим спросом. И на это есть веская причина. Когда речь идет о скорости, то С++ часто оказывается лучшим вариантом. Одно из ключевых преимуществ языков программирования С – это быстрая обработка больших объемов данных. Когда необходимо получать информацию быстро в некоторых случаях, то С++ может оказать лучшим выбором. R Неотъемлемой частью получения достоверных и полезных выводов является статистический анализ больших данных. R отлично справляется со статистическим анализом и визуализацией. R является предпочтительным вариантом для анализа данных, когда необходимо применить сложную статистику. SQL SQL используется для доступа к информации, которая хранится в базах данных. Язык был разработан для оперирования с большими базами данных со связями между различными переменными из разных наборов данных. Часто SQL используется для простого доступа к большим объемам хранимых данных. Проблемы, связанные с большими данными С большими данными приходят большие проблемы. Входящие данные, которые необходимо проанализировать, могут оказаться структурированными, неструктурированными или чем-то средним между тем и тем. Структурированные данные четко определены, например, день рождения или количество проданных товаров в день. И их намного проще обрабатывать и интерпретировать. Неструктурированные данные сложно понять, и они нуждаются в дополнительной интерпретации, чтобы стать полезными. Хорошим примером неструктурированных данных обычно является текст электронного письма или твита. Одна из проблем больших данных заключается лишь в том, что просто необходимо осмыслить огромный объем доступной информации. Именно алгоритмы для понимания ключевого смысла текста являются основной частью извлечения информации из больших данных. Также серьезными проблемами является конфиденциальность и безопасность. Часто кажется, что мы слышим о краже личной информации от тысяч людей еженедельно. Большие данные требуют новых инструментов и методов для обеспечения безопасности информации. Потеря контроля над информацией может нанести ущерб репутации компании, а также может привести к различным юридическим и финансовым последствиям. Огромной проблемой также можно считать хранение и обработку данных. При наличии больших объемов данных, которые быстро меняются, требуется быстрый доступ и интерпретация. Часто для этой цели используют облачное хранилище, но оно может создавать дополнительные проблемы со скоростью, стоимостью и доступностью. Узнайте больше о больших данных Возможностей в области больших данных очень много, и спрос на специалистов по обработке данных, вероятно, будет только расти, так как онлайн-мир продолжает производить все больше информации. Если вас заинтересовала работа с большими данными, то первый шаг – это научиться работать с некоторыми языками программирования из списка выше.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59