По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Для любых интерфейсов 10/100 Мбит/с или 10/100/1000Мбит/с, то есть интерфейсов, которые могут работать на разных скоростях, коммутаторы Cisco по умолчанию устанавливают значение duplex auto и speed auto. В результате эти интерфейсы пытаются автоматически определить скорость и настройку дуплекса. Кроме того, как вы уже знаете, можно настроить большинство устройств, включая интерфейсы коммутатора, для использования определенной скорости и/или дуплекса.
В реальности, использование автосогласования не требует каких либо дополнительных настроек: просто можно выставить параметры скорости и дуплекса по умолчанию, и пусть порт коммутатора определяет, какие настройки использовать автоматически. Однако проблемы могут возникнуть из-за неудачных комбинаций настроек.
Автоматическое согласование в рабочих сетях
Устройства Ethernet, объединенные каналами связи, должны использовать один и тот же стандарт. В противном случае они не смогут корректно передавать данные. Например, старый компьютер с сетевым адаптером стандарта 100BASE-T, который использует двухпарный UTP-кабель со скоростью 100 Мбит /с, не сможет "общаться" с коммутатором, подключенному к ПК, так как порт коммутатора использует стандарт 1000BASE-T. Даже если подключите кабель, работающий по стандарту Gigabit Ethernet, канал не будет работать с оконечным устройством, пытающимся отправить данные со скоростью 100 Мбит /с на порт другого устройства, работающем со скоростью 1000 Мбит /с.
Переход на новые и более быстрые стандарты Ethernet становится проблемой, поскольку обе стороны должны использовать один и тот же стандарт. Например, если вы замените старый компьютер, который поддерживает стандарт передачи данных 100BASE-T , на новый, работающий по стандарту 1000BASE-T, то соответственно порты коммутатора на другом конце линии связи должны также работать по стандарту 1000BASE-T. Поэтому, если у вас коммутатор только с поддержкой технологии 100BASE-T, то вам придется его заменить на новый. Если коммутатор будет иметь порты, которые работают только по технологии 1000BASE-T, то соответственно вам придется заменить все старые компьютеры, подключенные к коммутатору. Таким образом, наличие как сетевых адаптеров ПК (NIC), так и портов коммутатора, поддерживающих несколько стандартов/скоростей, значительно облегчает переход к следующему улучшенному стандарту.
Протокол автосоглосования (IEEE autonegotiation) значительно облегчает работу с локальной сетью, когда сетевые адаптеры и порты коммутатора поддерживают несколько скоростей. IEEE autonegotiation (стандарт IEEE 802.3 u) определяет протокол, который позволяет двум узлам Ethernet, на основе витой пары, договариваться таким образом, чтобы они одновременно использовали одинаковую скорость и параметры дуплекса. Вначале каждый узел сообщает соседям, свои "возможности" по передаче данных. Затем каждый узел выбирает наилучшие варианты, поддерживаемые обоими устройствами: максимальную скорость и лучшую настройку дуплекса (full duplex лучше, чем half duplex) .
Автосогласование основывается на том факте, что стандарт IEEE использует одни и те же выводы кабеля для 10BASE-T и 100BASE-T (можно использовать кабель с двумя витыми парами). И что бы согласование проходило по технологии 1000BASE-T IEEE autonegotiation просто подключает новые две пары в кабеле (необходимо использовать кабель с четырьмя витыми парами).
Большинство сетей работают в режиме автосогласования, особенно между пользовательскими устройствами и коммутаторами локальной сети уровня доступа, как показано на рисунке 1. В организации установлено четыре узла. Узлы соединены кабелем с поддержкой Gigabit Ethernet (1000BASE-T). В результате, линия связи поддерживает скорость 10Мбит /с, 100Мбит /с и 1000Мбит /с. Оба узла на каждом канале посылают друг другу сообщения автосогласования. Коммутатор в нашем случае может работать в одном из трех режимов: 10/100/1000, в то время как сетевые платы ПК поддерживают различные опции. Настроены в ручную
Рисунок отображает концепцию автоматического согласования стандарта IEEE. В результате сетевая карта и порт на коммутаторе работают правильно. На рисунке показаны три ПК - 1, 2 и 3, подключенные к общему коммутатору. Сетевые адаптеры этих узлов имеют характеристики соответственно: 1 ПК 10 Mb/s, 2 ПК - 10/100 Mb/s и 3 ПК - 10/100/1000 Mb/s. ПК подключаются к коммутатору через порт поддерживающий режим работы 10/100/1000 Mb/s.
С обеих сторон автосогласование включено. Результатом во всех трех случаях является: дуплекс включен в режиме FULL, выставлена соответствующая скорость.
Далее разберем логику работы автосоглосования на каждом соединении:
ПК 1: порт коммутатора сообщает, что он может работать на максимальной скорости в 1000 Мбит /с, но сетевая карта компьютера утверждает, что ее максимальная скорость составляет всего 10 Мбит / с. И ПК, и коммутатор выбирают самую быструю скорость, на которой они могут работать совместно (10 Мбит /с), и устанавливают лучший дуплекс (full).
ПК2 сообщает коммутатору, что максимальная скорость передачи данных его сетевой карты составляет 100 Мбит /с. Это означает что ПК2 может работать по стандарту 10BASE-T или 100BASE-T. Порт коммутатора и сетевой адаптер договариваются использовать максимальную скорость в 100 Мбит /с и полный дуплекс (full).
ПК3: сообщает коммутатору, что его сетевая карта может работать в трех режимах: 10/100/1000 Мбит/с, и соответственно поддерживает все три стандарта. Поэтому и сетевая карта, и порт коммутатора выбирают максимальную скорость в 1000 Мбит /с и полный дуплекс (full).
Одностороннее автосогласовние (режим, при котором только один узел использует автоматическое согласование)
На рисунке 1 показано двухстороннее автосогласования IEEE (оба узла используют этот процесс). Однако большинство устройств Ethernet могут отключить автоматическое согласование, и поэтому важно знать, что происходит, когда один из узлов использует автосогласование, а другой нет.
Иногда возникает необходимость отключить автосогласование. Например, многие системные администраторы отключают автосогласование на соединениях между коммутаторами и просто настраивают желаемую скорость и дуплекс. Однако могут возникнуть ошибки, когда одно устройство использует автосогласование, а другое нет. В этом случае связь может не работать вообще, или она может работать нестабильно.
IEEE autonegotiation (автосогласование) определяет некоторые правила (значения по умолчанию), которые узлы должны использовать в качестве значений по умолчанию, когда автосогласование завершается неудачей-то есть когда узел пытается использовать автосогласование, но ничего не слышит от устройства.
Правила:
Скорость: используйте самую низкую поддерживаемую скорость (часто 10 Мбит / с).
Дуплекс: если ваша скорость равна 10 Мбит/, используйте полудуплекс (half duplex); Если 100 Мбит/с используйте полный дуплекс (full duplex) .
Коммутаторы Cisco могут самостоятельно выбирать наилучшие настройки порта по скорости и дуплексу, чем параметры IEEE, установленные по умолчанию (speed default). Это связано с тем, что коммутаторы Cisco могут анализировать скорость, используемую другими узлами, даже без автосогласования IEEE. В результате коммутаторы Cisco используют эту свою возможность для выбора скорости, когда автосогласование не работает:
Скорость: происходит попытка определения скорости (без использования автосогласования), если это не удается, используются настройки по умолчанию (устанавливается самая низкая поддерживаемая скорость, обычно 10 Мбит/с).
Дуплекс: в зависимости от установленной скорости настраиваются параметры дуплекса: если скорость равна 10 Мбит/с назначается полудуплекс (half duplex), если скорость равна 100 Мбит/с, то используется полный дуплекс (full duplex).
Гигабитные интерфейсы (1Gb/s) всегда используют полный дуплекс.
На рисунке 2 показаны три примера, в которых пользователи изменили настройки свих сетевых карт и отключили автоматическое согласование, в то время как коммутатор (на всех портах поддерживается скорость 10/100/1000 Мбит/с) пытается провести автосогласование. То есть, на портах коммутатора выставлены параметры скорости (speed auto) и (duplex auto) дуплекса в режим auto. В верхней части рисунка отображены настроенные параметры каждой сетевой карты компьютеров, а выбор, сделанный коммутатором, указан рядом с каждым портом коммутатора.
На рисунке показаны результаты работы автосогласования IEEE с отключенным режимом автосогласования на одной стороне. На рисунке показаны три компьютера - 1, 2 и 3, подключенные к общему коммутатору. Параметры сетевых адаптеров этих систем следующие: ПК1- 10/100Мбит/с, ПК2 - 10/100/1000 Мбит/с и ПК3 - 10/100Мбит/с. Компьютеры соединены с коммутатором через интерфейсы F0/1, F0/2 и F0/3. На стороне компьютеров автосогласование отключено, и произведены настройки скорости и дуплекса вручную, которые вы можете посмотреть на рисунке 2. На стороне коммутатора включено автосогласование (10/100/1000).
Разберем работу устройств на рисунке:
ПК1: коммутатор не получает сообщений автосогласования, поэтому он автоматически определяет скорость передачи данных ПК1 в 100 Мбит/с. Коммутатор использует дуплекс IEEE по умолчанию, основанный на скорости 100 Мбит/с (полудуплекс).
ПК2: коммутатор использует те же действия, что и при анализе работы с ПК1, за исключением того, что коммутатор выбирает использование полного дуплекса, потому что скорость составляет 1000 Мбит / с.
ПК3: пользователь установил самую низшую скорость (10 Мбит/с) и не самый лучший режим дуплекса (half). Однако коммутатор Cisco определяет скорость без использования автосогласования IEEE и затем использует стандарт IEEE duplex по умолчанию для каналов 10 Мбит / с (half duplex).
ПК1.Итог работы этой связки: дуплексное несоответствие. Оба узла используют скорость 100 Мбит/с, поэтому они могут обмениваться данными. Однако ПК1, используя полный дуплекс, не пытается использовать carrier sense multiple access (CSMA) для обнаружения столкновений (CSMA / CD) и отправляет кадры в любое время. В свою очередь интерфейс коммутатора F0/1 (в режиме half duplex), использует CSMA / CD. Отчего порт коммутатора F0/1 будет считать, что на канале происходят коллизии, даже если физически они не происходят. Порт остановит передачу, очистит канал, повторно отправит кадры и так до бесконечности. В результате связь будет установлена, но работать она будет нестабильно.
Объем киберпреступности стремительно растет. Противостоять такому натиску становится все сложнее: в сочетании с нехваткой времени и персонала многие организации просто не могут справиться с объемом работ по обеспечению безопасности. Выход очевиден - автоматизация процессов управления рисками с помощью автоматизации.
Однако, как выяснил опрос профессионалов в области кибербезопасности, многие относятся с опаской к приходу "умных"технологий.
Разный взгляд на автоматизацию
Опрос проводила американская ИТ-компания Exabeam, ежегодно исследующая факторы, влияющие на эффективность работы специалистов по информационной безопасности.
Несмотря на то, что 88% профессионалов в области кибербезопасности считают, что автоматизация облегчит их работу, молодые сотрудники обеспокоены тем, что технологии их заменят.
53% респондентов в возрасте до 45 лет "согласны или полностью согласны с тем, что ИИ и машинное обучение - угроза их занятости", указывается в отчете компании.
В то же время только четверть профессионалов в области кибербезопасности старше 45 лет проявляет такое же беспокойство, отмечается в отчете.
"Есть свидетельства того, что автоматизация, искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более популярными, но опрос этого года выявил поразительные различия между поколениями, когда дело доходит до профессиональной открытости и использования всех доступных инструментов для выполнения своей работы", - сказал Фил Рутли, старший менеджер Exabeam.
Тревога потерять работу
В опросе Exabeam 2020 участвовали более 350 профессионалов в области кибербезопасности из разных стран мира, ответившие на самые разные вопросы. Вряд ли можно делать всеобъемлющие выводы по столь небольшой выборке, однако некоторые тенденции все же можно отметить.
Неожиданным "открытием" опроса оказалась тревога молодых по поводу своей карьеры, опасения потерять свое место с приходом машин.
"Отношение к автоматизации среди молодых специалистов в области кибербезопасности было для нас удивительным. Возможно, такое отношение связано с отсутствием обучения технологиям автоматизации", - говорится в пресс-релизе Exabeam.
Аналитики компании отмечают, что отсутствие понимания важности автоматизации и нехватка знаний и навыков могут повлиять на безопасность работы компаний.
Согласно данным исследования Cybersecurity Workforce 2019 года, в сфере кибербезопасности работают 2,8 миллиона человек, а требуется еще 4 млн. На фоне такой нехватки кадров обеспокоенность молодежи заставляет задуматься.
Вероятнее всего, главная причина подобных "страхов" - непонимание, в какой степени машины могут участвовать в работе, и будут ли они отрицать потребность в человеческом персонале.
gRPC — это мощная платформа для работы с удаленными вызовами процедур (Remote Procedure Calls). RPC позволят писать код так, как будто он будет выполняться на локальном компьютере, даже если он может выполняться на другом компьютере.
Что такое RPC?
RPC — это форма взаимодействия клиент-сервер, в которой используется вызов функции, а не обычный вызов HTTP. Идея в том, что мы можем вызвать и выполнить функцию где-то на удаленной системе, как если бы это была локальная функция.
Он использует IDL (Interface Definition Language - язык описания интерфейса) как форму контракта на вызываемые функции и тип данных.
RPC — это протокол "запрос-ответ", т.е. он следует модели "клиент-сервер":
Клиент делает запрос на выполнение процедуры на удаленном сервере. Как и при синхронном локальном вызове, клиент приостанавливается до тех пор, пока не будут возвращены результаты процедуры. Параметры процедуры передаются по сети на сторону сервера. Процедура выполняется на сервере и, наконец, результаты передаются обратно клиенту.
gRPC воспроизводит этот архитектурный стиль взаимодействия клиент-сервер через вызовы функций.
Таким образом, gRPC технически не является новой концепцией. Скорее, он был заимствован из этой старой техники и улучшен, что сделало ее очень популярной.
Что такое gRPC?
В 2015 году Google открыл исходный код своего проекта, который в конечном итоге получил название gRPC.
Но что на самом деле означает буква «g» в gRPC? Многие люди могут предположить, что это для Google, потому что Google это сделал, но это не так. Google меняет значение «g» для каждой версии до такой степени, что они даже сделали README, чтобы перечислить все значения.
С момента появления gRPC он приобрел довольно большую популярность, и многие компании используют его.
Есть много причин, по которым gRPC так популярен: простая абстракция, он поддерживается во многих языках и он очень эффективный.
И помимо всех вышеперечисленных причин, gRPC популярен потому, что очень популярны микросервисы и имеется большое количество взаимодействий между ними. Именно здесь gRPC помогает больше всего, предоставляя поддержку и возможности для решения типичных проблем, возникающих в таких ситуациях.
А поскольку разные сервисы могут быть написаны на разных языках, gRPC поставляется с несколькими библиотеками для их поддержки.
Архитектура gRPC
Мы сказали что производительность gRPC очень высока, но что делает ее такой хорошей? Что делает gRPC намного лучше, чем RPC, если их дизайн очень похож? Вот несколько ключевых отличий, которые делают gRPC столь эффективным.
HTTP/2
HTTP был с нами очень долго. Сейчас почти все серверные службы используют этот протокол.
HTTP/1.1 долгое время оставался актуальным, затем в 2015 году, появился HTTP/2, который фактически заменил HTTP/1.1 как самый популярный транспортный протокол в Интернете.
Если вы помните, что 2015 год был также годом выхода gRPC, и это было вовсе не совпадение. HTTP/2 также был создан Google для использования gRPC в его архитектуре.
HTTP/2 — одна из важных причин, почему gRPC может работать так хорошо. И в следующем разделе вы поймете, почему.
Мультиплексирование запроса/ответа
В традиционном протоколе HTTP невозможно отправить несколько запросов или получить несколько ответов вместе в одном соединении. Для каждого из них необходимо создать новое соединение.
Такой вид мультиплексирования запроса/ответа стал возможен в HTTP/2 благодаря введению нового уровня HTTP/2, называемого binary framing.
Этот двоичный уровень инкапсулирует и кодирует данные. На этом уровне HTTP-запрос/ответ разбивается на кадры (они же фреймы).
Фрейм заголовков (HEADERS frame) содержит типичную информацию заголовков HTTP, а фрейм данных (DATA frame) содержит полезные данные. Используя этот механизм, можно получить данные из нескольких запросов в одном соединении.
Это позволяет получать полезные данные из нескольких запросов с одним и тем же заголовком, тем самым идентифицируя их как один запрос.
Сжатие заголовка
Вы могли столкнуться со многими случаями, когда заголовки HTTP даже больше, чем полезная нагрузка. И HTTP/2 имеет очень интересную стратегию под названием HPack для решения этой проблемы.
Во-первых, все в HTTP/2 кодируется перед отправкой, включая заголовки. Это помогает повысить производительность, но это не самое важное в сжатии заголовков.
HTTP/2 сопоставляет заголовок как на стороне клиента, так и на стороне сервера. Из этого HTTP/2 может узнать, содержит ли заголовок одно и то же значение, и отправляет значение заголовка только в том случае, если оно отличается от предыдущего заголовка.
Как видно на картинке выше, запрос № 2 отправит только новый путь, так как другие значения точно такие же как и были. И да, это значительно сокращает размер полезной нагрузки и, в свою очередь, еще больше повышает производительность HTTP/2.
Что такое Protocol Buffer (Protobuf)?
Protobuf — это наиболее часто используемый IDL для gRPC. Здесь вы храните свои данные и функциональные контракты в виде так называемого прото-файла. По сути это протокол сериализации данных, такой как JSON или XML.
Выглядит это так:
message Person {
required string name = 1;
required int32 id = 2;
optional string email = 3;
}
Так мы определили сообщение Person с полями name, id и email
Поскольку это форма контракта то и клиент, и сервер должны иметь один и тот же прото-файл. Файл proto действует как промежуточный контракт для клиента, чтобы вызвать любые доступные функции с сервера.
Protobuf также имеет собственные механизмы, в отличие от обычного REST API, который просто отправляет строки JSON в виде байтов. Эти механизмы позволяют значительно уменьшить полезную нагрузку и повысить производительность.
Что еще может предложить gRPC?
Метаданные
Вместо обычного заголовка HTTP-запроса в gRPC есть то, что называется метаданными (Metadata). Метаданные — это тип данных «ключ-значение», которые можно установить как на стороне клиента, так и на стороне сервера.
Заголовок может быть назначен со стороны клиента, в то время как серверы могут назначать заголовок и трейлеры, если они оба представлены в виде метаданных.
Потоковая передача
Потоковая передача (Streaming) — это одна из основных концепций gRPC, когда в одном запросе может выполняться несколько действий. Это стало возможным благодаря упомянутой ранее возможности мультиплексирования HTTP/2.
Существует несколько видов потоковой передачи:
Server Streaming RPC: когда клиент отправляет один запрос, а сервер может отправить несколько ответов. Например, когда клиент отправляет запрос на домашнюю страницу со списком из нескольких элементов, сервер может отправлять ответы по отдельности, позволяя клиенту использовать отложенную загрузку.
Client Streaming RPC: когда клиент отправляет несколько запросов, а сервер отправляет обратно только один ответ. Например, zip/chunk, загруженный клиентом.
Bidirectional Streaming RPC: клиент и сервер одновременно отправляют сообщения друг другу, не дожидаясь ответа.
Перехватчики
gRPC поддерживает использование перехватчиков для своего запроса/ответа. Они перехватывают сообщения и позволяют вам изменять их.
Это звучит знакомо? Если вы работали с HTTP-процессами в REST API, перехватчики очень похожи на middleware (оно же промежуточное ПО).
Библиотеки gRPC обычно поддерживают перехватчики и обеспечивают простую реализацию. Перехватчики обычно используются для:
Изменения запроса/ответа перед передачей. Это можно использовать для предоставления обязательной информации перед отправкой на клиент/сервер.
Позволяет вам манипулировать каждым вызовом функции, например, добавлять дополнительные логи для отслеживания времени отклика.
Балансировки нагрузки
Если вы еще не знакомы с балансировкой нагрузки, это механизм, который позволяет распределять клиентские запросы по нескольким серверам.
Но балансировка нагрузки обычно делается на уровне прокси (например, nginx). Так причем это здесь?
Дело в том, что gRPC поддерживает метод балансировки нагрузки клиентом. Он уже реализован в библиотеке Golang и может быть легко использован.
Хотя это может показаться какой-то магией, это не так. Там есть что-то типа преобразователя DNS для получения списка IP-адресов и алгоритм балансировки нагрузки под капотом.
Отмена вызова
Клиенты gRPC могут отменить вызов gRPC, когда им больше не нужен ответ. Однако откат на стороне сервера невозможен.
Эта функция особенно полезна для потоковой передачи на стороне сервера, когда может поступать несколько запросов к серверу. Библиотека gRPC оснащена шаблоном метода наблюдателя, чтобы узнать, отменен ли запрос, и позволить ей отменить несколько соответствующих запросов одновременно.