По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Год назад компания OpenAI выпустила свой блокбастер — чат-бота ChatGPT. Сотни миллионов людей экспериментировали с этим инструментом, и мы видим, что он уже поменял представление о том, как будет выглядеть и восприниматься интернет для пользователей. Сейчас ChatGPT больше не единственный инструмент для диалогового ИИ. У него есть серьезная конкуренция со стороны нескольких инструментов, например, Claude. Среди его отличий от ChatGPT — поддержка API, то есть бот можно встроить в экосистему бизнеса. Claude AI, разработанный исследователями из Anthropic, представляет собой альтернативу ChatGPT, которая генерирует текстовые ответы на диалог. В этой статье мы рассмотрим некоторые интересные возможности ChatGPT и покажем, какую пользу он может принести вам, вашей работе и бизнесу. Что умеет ChatGPT? Обратите внимание на то, что ИИ не обладает собственными знаниями — его работа основана на анализе большого объема текстовых данных. Бот же старается предоставить информацию и помощь на основе этого обучения, например: ответы на вопросы: вы можете спрашивать его о фактах, концепциях, истории и т.д. Составление текста: он поможет написать статьи, эссе, письма, посты. Обучение: если у вас есть вопросы, связанные с изучением новых тем, он найдет и предоставит вам нужную информацию. Перевод: ИИ поможет с переводом текста с одного языка на другой. Генерация идей: если вам нужны идеи для проекта, исследования или творчества, он предложит варианты. Просто поговорить: вы можете пообщаться с чат-ботом на любые темы. Написание кода: ИИ поможет с вопросами по программированию, предоставит фрагменты кода или объяснения алгоритмов. В целом, AI-боты умеют много чего интересного: от поиска идей для украшений, планирования вечеринок, и до более полезных преимуществ, таких как помощь в программировании. Что может сделать нейросеть действительно хорошим помощником? Вы, а точнее, хорошие промты. Они несколько отличаются от привычных нам запросов для поисковых систем: давайте разберемся, как они выглядят. Как правильно написать промт для чат-бота? Лайфхаки для ChatGPT Промты играют решающую роль в том, какой результат вы получите от языковой модели. Промты — это то, что направляет ИИ в генерации ответа для пользователя. Давайте разберемся пошагово в том, что важно для написания хорошего запроса для языковой модели. 1. Определите контекст разговора Чтобы успешно задействовать чат-бота, ваш запрос должен четко отражать контекст текущей ситуации. Например, почувствуйте разницу между запросами: «Напиши письмо с благодарностью для моего преподавателя» и «Напиши письмо от моего имени на 1000 символов о том, как мне понравилось учиться у моего преподавателя, как я усвоил основы программирования и нашел интересную работу благодаря ему». 2. Будьте максимально конкретны Стремитесь писать свой запрос максимально четко и конкретно. Расплывчатые или двусмысленные обращения могут привести к тому, что бот начнет «изобретать велосипед» или просто выдаст результат, который не соответствует вашим ожиданиям. 3. Пишите запросы по очереди Если вы используете ИИ-бот для выполнения какой-либо задачи, например, написания фрагмента текста или исследования темы, вы можете вписывать свои запросы по очереди. Таким образом, вместо того, чтобы запрашивать все сразу, вы можете создать диалог, основанный на предыдущем ответе бота. Таким образом вы сможете вести разговор до тех пор, пока не достигнете желаемого результата. 4. Используйте персонализацию Пользовательский контекст сделает выдачу бота более актуальной. Вписывайте в свой запрос имена, которые должны фигурировать в ответе, местоположение, время или что-то еще, что имеет отношение к контексту. 5. Приводите примеры Главная фишка любой нейросети — в ее способности к обучению, не зря существует такая должность, как промт-инженер. Добавляйте примеры в начало диалога, чтобы машина строила свои ответы на основе того, что вам нужно — это поможет ей более четко понять ваши ожидания. Создание промтов для чат-бота GPT — это процесс, требующий нескольких итераций. Советуем экспериментировать с различными формулировками, чтобы понять, что лучше всего подходит для ваших целей. Проверяйте свои запросы по ходу дела и наблюдайте, как на них реагирует чат-бот. Затем вы можете проанализировать полученный результат и соответствующим образом уточнить подсказки. Чем чаще вы повторяете этот процесс, тем лучшего результата достигнет ваш чат-бот и тем лучше вы научитесь писать эффективные запросы. Лайфхаки для написания эффективного промта Вы можете потренироваться в написании хороших промтов самостоятельно, а можете изучить зарубежные источники: например, ресурс Great Prompts с исчерпывающей информацией о запросах для ИИ. Вот несколько примеров фраз, которые можно использовать для генерации промта в различных контекстах. Для написания кода: «напиши программу, которая...», «создай код для решения задачи...», «пример кода на [язык программирования] для...». Для получения текстового описания: «расскажи о принципах работы...», «сформулируй ответ на вопрос...», «опиши процесс...». Для конкретизации запроса: «дай подробное объяснение по теме...», «как работает...?», «поясни, что такое...». Для тренировки навыков: «подскажи примеры использования...», «какие существуют методы для...», «помоги мне разобраться в...». Для генерации идей: «предложи варианты для...», «какие идеи есть по теме...», «как можно улучшить/изменить...». Для формирования мнения: «как ты относишься к...», «какие преимущества и недостатки...», «сравни... и ... и дай свой вывод». Чем более конкретный и четкий запрос вы дали, тем вероятнее, что модель предоставит вам нужную информацию. Экспериментируйте с разными формулировками, чтобы найти лучший способ взаимодействия с ботом. Как использовать ИИ в программировании? Если вы хотите повысить эффективность написания кода, ChatGPT может оказаться именно тем инструментом, который вам нужен. Вот почему: скорость и эффективность: ChatGPT может быстро генерировать фрагменты кода, сокращая время и усилия, которые тратятся на ручное программирование. Помощь в сложных задачах: он поможет в решении сложных задач по программированию — а вы можете сосредоточиться на стратегических задачах вашего проекта. Снижение количества багов: ChatGPT дает дополнительный код-ревью, а это значит, он может свести к минимуму ошибки в вашем коде. ChatGPT был обучен на огромном объеме данных, которые включали в себя и код из множества языков программирования. В результате он может помочь в программировании на различных языках: Python, JavaScript, Java, C++, C#, Ruby, Swift , R. Это всего лишь примеры — ChatGPT может обрабатывать запросы, включающие и другие языки программирования. Как языковая модель поможет вам писать код Прежде, чем мы разберемся, как ИИ поможет вам с написанием кода, определитесь, что должна делать ваша программа в конечном результате? Представьте, что вы платите за работу программисту, которого видите впервые. Даете ли вы этому человеку достаточно информации, чтобы он мог работать над вашим заданием? Или же ваши формулировки слишком расплывчаты, и человек, которого вы наняли, с большей вероятностью начнет задавать уточняющие вопросы или выдавать результат, который вас не устраивает? Итак, если вы представили перед собой талантливого программиста, работающего только по четкому ТЗ, переходим к тому, с чем вы можете к нему обратиться: Помощь с синтаксисом: если у вас возникли вопросы по синтаксису определенного языка программирования, вы можете получить полезную информацию. Генерация кода: опишите задачу или конкретную проблему, с которой вы сталкиваетесь. Бот предложит фрагменты кода или примеры, которые могут помогут вам в решении. Объяснение алгоритмов: бот предоставит объяснения и примеры, если у вас есть вопросы по поводу определенного алгоритма или концепции программирования. Тестирование кода: если у вас есть кусок кода, который вы хотели бы протестировать, вы можете поделиться им чат-ботом, и он поможет выявить возможные ошибки или предложить улучшения. С чем ИИ не работает или работает неправильно? Разумеется, любой искусственный интеллект — это не панацея и точно не тот инструмент, который сделает все за вас. Вот несколько слабых сторон ИИ, о которых стоит помнить: Отсутствие понимания контекста. ИИ, в том числе и модели на основе GPT-3.5, не всегда способен понимать контекст в том же смысле, в каком его понимает человек. Модели могут давать ответы, которые кажутся логичными, но они основываются на шаблонах и не всегда отражают объективную реальность. Отсутствие эмоционального интеллекта. Разумеется, ИИ не способен распознавать и понимать эмоции человека так, как это делают люди. В общении с ИИ может отсутствовать эмоциональная составляющая и понимание контекста, связанного именно с эмоциями. Неопределенность и недостаток критического мышления. ИИ может давать ответы даже на те вопросы, на которые нет однозначного ответа. Бот полагается на данные, на которых он обучен. Если эти данные предвзяты, неполны или ошибочны, то и результаты работы ИИ могут быть ложными. Беспристрастность и бездушность. ИИ лишен собственных убеждений и чувств. Это означает, что он может предоставлять информацию или выполнять задачи без учета моральных, этических или социальных аспектов. «С эмпатией все понятно, а могу ли я доверять коду, который пишет ИИ?», — спросите вы первым делом. Скорее нет, чем да. Но вы также не можете быть уверенными в коде, который пишут программисты-люди. Прежде чем брать конечный результат в работу, вам нужно провести серию тестов. Правда ли, что ИИ может заменить человека в работе? Первый вопрос, который задает каждый, кто познакомился с возможностями нейросетей — «заменит ли искусственный интеллект человека?» Боты на основе ИИ не заменят сотрудника с его аналитическими данными, эмпатией и пониманием отдельных деталей его професси. Но нейросеть точно подойдет для продуктивного сотрудничества и улучшения перфоманса! Автоматизация рутинной работы может освободить вам время для творческих и стратегических задач. Поэтому вакансии становятся более технологически ориентированными, требуя от сотрудников навыков в области взаимодействия с ИИ. Растет спрос на специалистов, способных обслуживать, программировать и развивать технологии искусственного интеллекта. Важно осознавать, что ИИ ограничен своим программным кодом и данными, на которых он обучен. Так что в областях, требующих творческого мышления, софт-скиллов и этических решений, человек остается попросту незаменимым.
img
Всем привет! В этой статье мы расскажем о том, как можно настроить BLF Speed Dial в Cisco Unified Communications Manager (CUCM) . BLF (Busy Lamp Field) – это фича, которая позволяет в реальном времени наблюдать статус другого абонента при помощи индикации на кнопках. Если кнопка быстрого набора горит красным, то это значит, что абонент занят (состояние Off-Hook), а если не горит, то значит что абоненту можно позвонить (состояние On-Hook). В CUCM для этого используется инструмент Native Presence. Настройка BLF Speed Dial Рассмотрим как настраиваются клавиши быстрого набора со световой индикацией. Прежде всего, переходим во вкладку System → Enterprise Parameters и в строке BLF For Call Lists выставляем параметр Enabled. По-умолчанию выставлен Disabled. Далее идем во вкладку Device → Device Settings → Phone Button Template. Здесь либо выбираем уже существующий шаблон, либо создаем новый. Подробнее о настройке шаблонов клавиш на телефонах Cisco можно почить в нашей статье. В открывшемся окне указываем для желаемых клавиш функцию Speed Dial BLF, и после чего сохраняем и применяем настройки. После этого переходим в меню Device → Phone, находим телефон, на котором ходим настроить BLF. Тут в поле Phone Button Template выбираем созданный нами шаблон и нажимаем Save и Apply Config. Слева в меню Association Information должен появиться пункт Add a New BLF SD. Нажимаем на него, и у нас открывается новое окно, где нужно ввести номер назначения, и описание для кнопки, которое будет отображаться на экране. Затем для сохранения настроек нажимаем Save. После этих действий BLF Speed Dial настроен на телефоне. Далее таким же образом можно настроить остальные аппараты.
img
Одна из предыдущих статей была посвящена созданию групп перехвата в OpenScape Voice. Сейчас мы поговорим про другой тип групп – группы поиска или Hunt Groups. /p> Теория Hunt группа представляет из себя несколько телефонных номеров, объединенных в одну группу внутри которой происходит распределение вызова по определенному алгоритму. Для вызова группы используется либо отдельный внутренний номер (Pilot Hunt Group), либо номер, состоящий в группе (Master Hunt Group). В одной группе может находиться 2048 номеров, а один номер может находиться в 32 группах одновременно. Рассмотрим алгоритмы распределения вызовов в группе. Circular (Циклический) - Распределение вызовов происходит по порядку, согласно списку абонентов. Если абонент не отвечает, то через заранее определенное время вызов передается следующему абоненту из списка, и так далее. Если последний абонент не ответил, то вызов снова передается первому. Новый вызов адресуется абоненту, который идет в списке за тем, который принял предыдущий вызов. Linear (Линейный) - Распределение вызовов так же происходит по порядку, согласно списку абонентов, и если абонент не отвечает, то вызов передается следующему. Но отличие состоит в том, что новый вызов всегда адресуется первому свободному абоненту в списке. Manual – Application Controlled (Управляемый внешним приложением) - Распределением вызовов управляет внешнее приложение по протоколу CSTA. Parallel – Call Pickup Model (Параллельный, на основе перехвата вызова) - Для распределения используется циклический алгоритм и при этом дополнительно всем свободным абонентам группы посылается уведомление о вызове, и вызов может быть перехвачен любым свободным абонентом. Абонент может быть включен только в одну группу такого типа, и не может одновременно быть членом другой стандартной группы перехвата. Parallel – Simultaneous Alerting Model (Параллельный, на основе одновременного вызова) - Одновременный вызов всем участникам группы. UCD – Uniform Call Distribution (Универсальный) - Вызов адресуется абоненту, который был свободен дольше других. Если абонент не отвечает, то вызов передается следующему абоненту, который был свободен дольше других и так далее. Настройка группы поиска Создадим номер вызова группы. Для этого перейдем во вкладку Configuration → OpenScape Voice → Business Group → Members → Subscribers и нажмем на Add. Во вкладке General указываем номер для группы в строке Directory Number и в строке Type of Number указываем тип номера → Public для городского и Private для корпоративного. Переходим на вкладку Connection и в Connection Information указываем Profile Only После создания номера приходим в меню Configuration → OpenScape Voice → Business Group → Teams - Hunt Groups и нажмем на Add для создания Hunt группы. Во вкладке General нужно указать название группы в строке Name, ниже в строке Pilot Directory Number указать номер группы, который мы создавали до этого и в поле Type в выпадающем списке выбрать алгоритм распределения вызова. Также в этом меню и во вкладке Advance можно выставить дополнительные настройки очереди. Добавлять абонентов в группе можно во вкладке Members, нажав на кнопку Add. В строке Directory Number указываем внутренний номер абонента, и также можем сразу указать в поле Position порядковый номер абонента в списке. После добавления номера появляются в списке, в котором можно изменять позицию номера при помощи кнопок Move Up и Move Down. Добавлять телефон в группу можно еще из меню настроек номера Configuration → OpenScape Voice → Business Group → Members - Subscribers во вкладке Groups, где нужно указать либо номер, либо имя группы, и нажать затем Save.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59