По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Привет всем! В сегодняшней статье хотим рассказать о том, как защитить исходящие маршруты во FreePBX списком паролей. Мы покажем, как создать множество PIN-кодов, которые необходимо будет набрать прежде чем открылась возможность совершения вызова через тот или иной исходящий маршрут. Как можно догадаться, для этих целей во FreePBX существует специальный модуль - PIN Sets, о нём и поговорим. Обзор Модуль PIN Sets позволяет создавать группы и привязывать к ним список определённых паролей (нас самом деле - PIN-кодов). Затем, через модуль Outbound Route можно сократить пользование исходящим маршрутом только до определённой группы. Получается такое расширение функций поля Route Password в настройках исходящего маршрута только вместо одного PIN-кода мы теперь можем ввести много разных. Например, мы можем создать группу ”Sales” (Продавцы) и задать в ней 3 PIN-кода, один для руководителя отдела продаж, и ещё два для менеджеров, а затем каждому сообщить свой PIN. Потом назначить данную группу на определённый маршрут и каждый раз, когда кто-то захочет сделать внешний вызов через этот маршрут, ему будет предложено сначала ввести PIN. Настройка Перейдём к настройке. Модуль PIN Sets располагается в разделе Settings: Описание модуля говорит нам, что он используется для управления PIN-кодами для доступа к “запрещённым фичам” таким как Outbound Routes (исходящие маршруты). Но на самом деле, кроме как в модуле Outbound Route функционал PIN Sets больше нигде применить нельзя. Существует коммерческая реализация данного модуля – PIN Sets Pro. Она позволяет создавать наборы PIN-кодов индивидуально для внутренних номеров, а также строит отчёты по использованию данных PINов. Для того, чтобы создать новую группу кликаем Add Pinset: Перед нами открывается окно с параметрами для добавления новой группы: Описание каждого параметра модуля: PIN Set Description - Описание для данной группы; Record In CDR - Параметр, отвечающий за то, записывать ли PIN-коды данной группы в CDR; PIN List - Собственно, сами PIN коды, которые можно будет набрать прежде чем звонить через маршрут. Можно вводить несколько PIN-кодов, записывая их в линию; После создания новой группы нажимаем Submit и Apply Config. А затем отправляемся в модуль Outbound Route, выбираем из списка маршрут, который нужно защитить и открываем его настройки. Предварительно, необходимо убедиться, что на вкладке Route Settings в поле Route Password не стоит никакого пароля. Переходим на вкладку Additional Settings и в поле PIN Sets выбираем только что созданную группу. Теперь, чтобы можно было воспользоваться маршрутом 79012345678 и позвонить во вне, абоненту нужно будет набрать либо PIN-код 48151 либо 62342 как настроено в PIN Sets. Каждому исходящему маршруту может быть назначена только одна группа PIN Set. Если Вы хотите разрешить ещё одной группе пользоваться тем же маршрутом, не внося пароли из неё в первую группу, просто продублируйте маршрут и назначьте ему новую группу PIN Set.
img
Весь шум сосредоточен вокруг больших данных. И молодые, и опытные компании вовсю изучают новый подход к решению проблем с помощью «больших данных». Но что такое эти большие данные? И как можно воспользоваться растущим спросом на знания и технологии, касающиеся больших данных? Данные – это информация. Большие данные – это много информации. Ключевыми различиями между просто данными и большими данными заключается в объеме, скорости и многообразии. Как правило, большие данные – это более подробная информация с большим количеством отдельных компонентов, которые собираются за более короткий период времени. Источники больших данных часто являются новыми, но могут охватывать и более старые потоки данных. В наше время мы создаем больше данных, чем когда-либо прежде. Эти данные содержат ценную информацию, которую мы можем использовать для улучшения различных систем и процессов. Специалисты по обработке данных, аналитики и инженеры собирают и анализируют данные для того, чтобы сделать обоснованные и полезные выводы. Далее мы более подробно рассмотрим большие данные, а также технологии, которые лежат в их основе, проблемы их использования и многое другое. Примеры больших данных Как мы уже говорили ранее, большие данные содержат ценную информацию. Результаты анализа этих данных помогают компаниям лучше обслуживать своих клиентов и зарабатывать больше денег. Именно из-за этого большие данные часто используют в маркетинге. Многие из наших действий в Интернете отслеживаются, от нашей активности в социальных сетях до наших покупательских привычек. Маркетологи используют эти данные для таргетированной рекламы, продвижения товаров и услуг, соответствующих вашим интересам. Большие данные также используются в сфере здравоохранения. Вспомните хотя бы все эти устройства, которые мы сегодня используем, от Apple Watch до Fitbits. Эти устройства способны отслеживать частоту сердечных сокращений, дыхание, режим сна и многое другое – и даже предупреждать вас о любых изменениях, которые вас интересуют. Кроме того, врачи могут использовать данные с этих устройств для создания более полных профилей здоровья и для предоставления лучшего лечения для своих пациентов. Примеры больших данных можно найти в транспортной и автомобильной отраслях. Беспилотные автомобили и грузовики используют данные о погоде и дорожных условиях, информацию о транспортных средствах и пешеходах и многое другое для повышения безопасности и эффективности. Как вы можете видеть, большие данные обладают огромным потенциалом, способным улучшить наше общество. Но прежде чем использовать большие данные, их необходимо обработать. Обработка больших данных Так как большие данные очень обширны и детальны, их необходимо обработать, прежде чем анализировать для получения информации. Процесс обработки включает в себя сбор и сравнение данных их нескольких источников, их очистку от ошибок или дубликатов и многое другое. После того, как большие данные будут обработаны, специалисты по обработке данных просматривают их в поисках любых значимых закономерностей. Очень часто этот процесс основан на машинном обучении. Затем используются методы визуализации данных, чтобы упростить понимание результатов анализа. Также немаловажную роль в анализе данных играет статистика, так как помогает понять взаимосвязь между данными и вероятными результатами. Языки программирования больших данных За инструментами, которые специалисты по обработке данных используют для сбора, обработки, анализа и визуализации больших данных, стоит несколько языков программирования. Каждый из языков имеет свои собственные преимущества. Вот некоторые из наиболее популярных языков программирования, используемых для больших данных: Python Python - простой язык для изучения и один из самых популярных языков, используемых в науке о данных. Поэтому существует множество библиотек Python, которые предназначены для обработки, анализа и визуализации данных. Эти библиотеки существенно упрощают работу с большими данными. Python также можно использовать для статистического анализа, и он широко используется в машинном обучении – это два важнейших компонента науки о данных. Java Java является не менее полезным языком для больших данных. Некоторые из популярных инструментов для работы с большими данными написаны именно на Java. Они являются свободными, гибкими и бесплатными, что делает Java очень привлекательным для всех, кто работает с большими данными. JavaScript JavaScript – это один из основных языков программирования для веб-разработки. Он позволяет делать веб-сайты интерактивными и динамичными, а не статичными. Преимущества JavaScript делают его полезным для представления и визуализации данных в Интернете. JavaScript часто используется для обмена большими данными и упрощения их понимания. C/C++ С и С++ - невероятно полезные языки программирования. И хотя С был изобретен в начале 1970-х, а С++ - в середине 1980-х, программисты со знанием С и С++ по-прежнему пользуются большим спросом. И на это есть веская причина. Когда речь идет о скорости, то С++ часто оказывается лучшим вариантом. Одно из ключевых преимуществ языков программирования С – это быстрая обработка больших объемов данных. Когда необходимо получать информацию быстро в некоторых случаях, то С++ может оказать лучшим выбором. R Неотъемлемой частью получения достоверных и полезных выводов является статистический анализ больших данных. R отлично справляется со статистическим анализом и визуализацией. R является предпочтительным вариантом для анализа данных, когда необходимо применить сложную статистику. SQL SQL используется для доступа к информации, которая хранится в базах данных. Язык был разработан для оперирования с большими базами данных со связями между различными переменными из разных наборов данных. Часто SQL используется для простого доступа к большим объемам хранимых данных. Проблемы, связанные с большими данными С большими данными приходят большие проблемы. Входящие данные, которые необходимо проанализировать, могут оказаться структурированными, неструктурированными или чем-то средним между тем и тем. Структурированные данные четко определены, например, день рождения или количество проданных товаров в день. И их намного проще обрабатывать и интерпретировать. Неструктурированные данные сложно понять, и они нуждаются в дополнительной интерпретации, чтобы стать полезными. Хорошим примером неструктурированных данных обычно является текст электронного письма или твита. Одна из проблем больших данных заключается лишь в том, что просто необходимо осмыслить огромный объем доступной информации. Именно алгоритмы для понимания ключевого смысла текста являются основной частью извлечения информации из больших данных. Также серьезными проблемами является конфиденциальность и безопасность. Часто кажется, что мы слышим о краже личной информации от тысяч людей еженедельно. Большие данные требуют новых инструментов и методов для обеспечения безопасности информации. Потеря контроля над информацией может нанести ущерб репутации компании, а также может привести к различным юридическим и финансовым последствиям. Огромной проблемой также можно считать хранение и обработку данных. При наличии больших объемов данных, которые быстро меняются, требуется быстрый доступ и интерпретация. Часто для этой цели используют облачное хранилище, но оно может создавать дополнительные проблемы со скоростью, стоимостью и доступностью. Узнайте больше о больших данных Возможностей в области больших данных очень много, и спрос на специалистов по обработке данных, вероятно, будет только расти, так как онлайн-мир продолжает производить все больше информации. Если вас заинтересовала работа с большими данными, то первый шаг – это научиться работать с некоторыми языками программирования из списка выше.
img
Как дела, дорогой коллега? :) Сегодня в статье мы рассмотрим настройку трансфера (Call Transfer) в CME(CUCME) . Перевод звонка является одной из самых используемых функций в голосовых сетях. Для перевода звонка нужно нажать клавишу Trnsfer (softkey), во время активного звонка. После этого будет слышен гудок, и можно будет набрать номер телефона, на который необходимо перевести вызов. То, что произойдет дальше, будет зависеть от того, как сконфигурирован CME роутер. Доступно два метода перевода звонка: Consult transfer– консультативный трансфер позволяет непосредственно перед переводом говорить с абонентом на который будет переведен вызов. После того как вы набрали номер другой стороны нужно дождаться ответа, и затем нажать второй раз клавишу Trnsfer. Звонок будет переведен, а вы будете отключены от разговора. Этот вид трансфера требует второю линию или конфигурацию dual-line; Blind transfer – слепой трансфер немедленно переводит звонок после нажатия клавиши Trnsfer и набора номера. Этот вид трансфера работает с single-line конфигурацией; Настройка трансфера происходит с помощью команды transfer-system: CME(config)# telephony-service CME(config-telephony)# transfer-system ? full-blind full-consult local-consult CME(config-telephony)# transfer-system full-consult Здесь доступно три метода трансфера: full-blind, full-consult и local-consult. Full-blind и full-consult методы используют стандарт H.450.2, при котором при переводе звонка CME роутер полностью сбрасывает вызов с переводящего телефона и инициирует новый вызов к телефону на который переводится вызов. Метод local-consult использует проприетарный метод трансфера Cisco, который выполняет перевод, если настроены множественные линии или настроена конфигурация ephone-dn dual-line, но если доступна только одна линия, то будет выполнен blind transfer. Также можно настраивать виды трансфера индивидуально для каждого ephone-dn: CME(config)# ephone-dn 1000 CME(config-ephone-dn)# transfer-mode blind CME(config)# ephone-dn 1001 CME(config-ephone-dn)# transfer-mode consult По умолчанию роутеры Cisco запрещают делать перевод вызова на внешние номера. Для того чтобы разрешить это делать необходимо использовать команду transfer-pattern [паттерн] , где паттерн отражает номера, на которые можно переводить звонки (где точка “.” это означает любую цифру от 0 до 9): CME(config)# telephony-service CME(config-telephony)# transfer-pattern 8………. Также для настройки паттерна можно использовать Cisco Configuration Professional (CCP) в разделе Unified Communications → Advanced Telephony Settings, выбрать вкладку Transfer Pattern и нажать Add.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59