По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Можете ли вы представить себе компанию, в которой никто бы не управлял IT-инфраструктурой и операциями? Скорее всего, нет. Вот здесь и начинается SRE (обеспечение надежности информационных систем) и DevOps (автоматизация сборки, настройки и развертывания ПО). В последние годы оба этих направления стали очень популярными в IT-среде, и их распространенность продолжает расти. Но все-таки, DevOps и SRE – это разные вещи или синонимы для одного и того же? Данная статья поможет во всем разобраться. Что такое DevOps? DevOps – это подход к разработке ПО. Ключевое отличие данной методологии заключается в том, что DevOps следует принципам Lean (бережливое производство) или Agile (гибкость). DevOps специализируется на постоянном развертывании ПО с частым выходом версий и автоматизированным подходом к разработке программ. DevOps-подход включает в себя набор норм и технологических приемов для быстрого выполнения запланированной работы. Под запланированной работой мы подразумеваем все – от разработки до тестирования и эксплуатации. DevOps преследует следующие цели: ускорение доставки продуктов на рынок; сокращение жизненного цикла разработки ПО; повышение отзывчивости к потребностям рынка. Так что же такое DevOps? DevOps – это объединение отделов разработки и эксплуатации для максимально быстрого и органичного развертывания кода. Данный подход основан на тесной коммуникации внутри команды в сочетании с высоким уровнем автоматизации. По правилам DevOps команда, пишущая код, отвечает также и за его обслуживание при эксплуатации. Иначе говоря, отделы разработки и эксплуатации, которые принято разделять, должны работать сообща над улучшением версий ПО. В чем преимущества DevOps? Во-первых, DevOps улучшает скорость доставки приложений. Это реализуется за счет создания небольших изменений и частого выхода новых версий. Таким образом, компании могут выводить продукты на рынок чаще. Обновления и исправления выполняются быстрее и проще, а стабильность ПО возрастает. Более того, вносить небольшие изменения гораздо проще, и такую систему легко вернуть к предыдущей версии. Еще один плюс: возможности доставки ПО у таких объединенных команд более безопасные. Что делает DevOps и как? DevOps – это отличный способ для создания культуры сотрудничества. Центральное место занимает команда, которая вместе работает над развертыванием кода в промышленную среду и его дальнейшим обслуживанием. То есть команда DevOps отвечает за написание кода, исправление ошибок и выполняет любые задачи, связанные с этим кодом. Процесс DevOps основан на 5 ключевых принципах: Устранение обособленности. Роль команды DevOps заключается в том, чтобы аккумулировать знания со стороны разработки и эксплуатации. Поощряется коммуникация, что помогает лучше разобраться в ситуации. Быстрое признание ошибок и прекращение. В процессе DevOps определяются методы минимизации риска, а одни и те же ошибки не делаются дважды. С помощью автоматизированного тестирования команда ищет ошибки на ранних стадиях цикла выхода ПО. Постепенное внесение изменений. Команда DevOps не внедряет крупные изменения в рабочие версии, а регулярно развертывает небольшие поэтапные доработки. Это позволяет лучше проверять изменения и устранять ошибки. Использование инструментов и автоматизации. Команда создает конвейер развертывания с помощью инструментов автоматизации. Тем самым повышается скорость и точность разработки, а также сводится к минимуму риск ошибок, допущенных человеком. Кроме того, сокращается объем ручной работы. Измерение всего. DevOps использует данные для измерения результата всех предпринятых действий. Чаще всего для оценки успеха используются 4 главных метрики: время внесения изменений, частота развертывания, время восстановления и частота отказов. Для эффективной работы команде DevOps необходимо использовать мощные инструменты. К ним относятся: системы управления версиями для всего кода (GitHub, GitLab и т.д.), инструменты непрерывной интеграции (Jenkins, Spinnaker и т.д.), инструменты автоматизации развертывания, инструменты автоматизации тестирования (Selenium и т.д.), а также инструменты управления инцидентами (PagerDuty, Opsgenie и т.д.) Что такое SRE? Концепция обеспечения надежности информационных систем (SRE - Site Reliability Engineering) появилась в 2003 году. Изначально она задумывалась как система для поддержки разработчиков, создающих крупномасштабные приложения. В наши дни SRE реализуется опытной командой экспертов, которая умеет применять методы проектирования при решении общих проблем, связанных с запуском систем в промышленную эксплуатацию. SRE – это как бы системный инженер, который отвечает еще и за эксплуатацию. Это сочетание работ по системным операциям с разработкой и проектированием ПО. В зоне ответственности таких сотрудников находится множество задач – от написания и создания кода до его доставки и поддержки в промышленной среде. Главная цель SRE – разработка сверхнадежных и быстро масштабируемых систем. Раньше проектировщиков ПО и сотрудников эксплуатационного отдела разделяли на 2 отдела с разными зонами ответственности. Такие отделы подходили к решению проблем с разных сторон. SRE выходит за рамки этого ограничения. Принцип сотрудничества, лежащий в основе этой методологии, пришелся по душе многим компаниям. В чем преимущества SRE? SRE значительно улучшает период работоспособности. Основной приоритет – поддержание платформы или сервиса в рабочем состоянии, несмотря ни на что. Задачами первостепенной важности являются: предотвращение аварий, минимизация рисков, надежность и запас мощности. Главная цель команды SRE – найти способы по предотвращению проблем, которые могли бы привести к простою. Это критически важно, особенно при сопровождении крупномасштабных систем. Еще одно преимущество SRE заключается в том, что данный подход помогает компаниям отойти от ручной работы в пользу автоматизации. Тем самым у разработчиков высвобождается больше времени на инновационные решения. Любые ошибки быстро и эффективно находятся и устраняются. Что делает SRE и как Роль SRE в компании предельно проста и понятна: команда следит за тем, чтобы платформа или сервис были доступны клиентам в любой момент и в любых обстоятельствах. Чем занимается SRE? SRE устраняет разобщенность команд немного иначе, чем DevOps. Она помогает разработчикам создавать более надежные системы, поскольку эти сотрудники занимаются не только разработкой, но и эксплуатацией программ. Следовательно, разработчики лучше понимают свои продукты и могут качественнее поддерживать системы в промышленной эксплуатации. Для улучшения системы SRE использует определенные метрики. Такая оценка надежности систем является решающим фактором, определяющим, попадет ли то или иное изменение в рабочую версию. Ключевые метрики SRE: SLO (цели уровня обслуживания), SLA (соглашение об уровне обслуживания) и SLI (количественная оценка работы сервиса). SRE решает вопросы, связанные с эскалацией запросов в поддержку. Кроме того, эта система всячески побуждает людей выявлять и сообщать об инцидентах. Команда SRE определяет и проверяет новый функционал с обновлениями, а также разрабатывает документацию по системе. В своей работе команда SRE пользуется такими системами, как Kubernetes (один из самых известных оркестраторов контейнеров), облачными платформами (Microsoft Azure, Amazon AWS и т.д.), инструментами планирования и управления проектами (JIRA, Pivotal Tracker), а также системами контроля версий (GitHub и т.д.). Чем отличаются SRE и DevOps? Если говорить абстрактно, что DevOps – это написание и развертывание кода, а SRE – это комплексный подход ко всему, поскольку при работе над системой команда примеряет на себя роль конечного пользователя. При работе над продуктом или приложение команда DevOps использует гибкий подход. Они быстро и качественно создают, тестируют и развертывают приложения. Команда SRE регулярно делится с командой разработчиков обратной связью. Их цель – эффективно использовать данные по эксплуатации и проектированию ПО (в основном, за счет автоматизации операционных задач) и, тем самым, ускорить доставку приложения. В то же время задача команды DevOps – сделать рабочие процессы более эффективными и автоматизированными. Цель SRE – создать слаженные операционные процессы с помощью методологий, которыми раньше пользовались только разработчики ПО. Основная задача SRE – сделать так, чтобы платформа или приложение были постоянно доступны клиентам. Для этого оцениваются потребности клиентов и анализируются метрики SLA, SLI и SLO. DevOps делает акцент на процессе в целом, и результатом должно стать успешное развертывание ПО. Ниже описаны дополнительные отличия между DevOps и SRE. Роль команды разработчиков DevOps объединяет навыки разработчиков и инженеров по эксплуатации ПО. SRE решает проблемы IT-операций с помощью инструментов и парадигмы разработчиков. Навыки Команда DevOps работает преимущественно с кодом. Они пишут код, тестируют его и выпускают в промышленную версию. Итогом их работы должна стать программа, которая поможет решить чью-то проблему. Кроме того, они настраивают и запускают сборочный конвейер. SRE-подход немного шире. Команда анализирует, почему что-то пошло не так. Они делают все, чтобы та или иная проблема не повторилась. Что общего в SRE и DevOps? Мы разобрали отличия между DevOps и SRE, но есть ли в них что-то общее? По правде говоря, SRE и DevOps между ними много общего, ведь оба подхода – это методологии, которые применяются для анализа промышленных версий и обеспечения того, чтобы управление эксплуатациями работало как нужно. Их общая цель – получить качественный результат для сложных распределенных систем. Оба направления делают акцент на людях, которые работают как единая команда с общей зоной ответственности. DevOps и SRE верят в то, что поддерживать все в рабочем состоянии – это задача каждого. Вовлеченность в процесс должна быть общей – от написания первоначального кода до сборки приложения, развертывания в промышленную версию и обслуживания. Проектировщики DevOps и SRE пишут и оптимизируют код до того, как развертывать его в рабочей среде. Подводя итог, можно сказать, что для достижения общей цели нужно сочетать DevOps и SRE.
img
OpenVZ и LXD позволяют вам запустить полноценную операционную систему внутри контейнера, не сильно отличающиеся друг от друга. Но является ли одна системная платформа лучше другой? Вот сравнение OpenVZ и LXD. Обе платформы представляют собой “системные контейнеры”, предназначенные для размещения готовых клиентских операционных систем без необходимости эмуляции в стиле VMware. Системные контейнерные платформы отличаются от контейнеров Docker тем, что Docker предназначен в первую очередь для размещения отдельных приложений внутри контейнеров. Основным преимуществом OpenVZ и LXD является то, что они предоставляют более легкое решение для запуска клиентских операционных систем, чем VMware, KVM или других платформ виртуализации. С точки зрения качества, оба работают одинаково. OpenVZ против LXD Но есть некоторые важные характеристики, которые разделяют эти две платформы. Детали, характерные для OpenVZ, включают в себя: Она существует с середины 2000-х годов, и это уже устоявшаяся технология. Поддерживает все основные дистрибутивы Linux. Вам не нужно использовать определенный дистрибутив, чтобы использовать OpenVZ. Для его установки требуется специальное ядро. Это может быть проблемой, если Вам необходимы специальные функции в Вашем ядре, которые не встроены в пакеты ядра, предоставляемые OpenVZ. Коммерческая поддержка доступна от Virtuozzo, основной компании, занимающейся разработкой OpenVZ. Вы вряд ли найдете варианты коммерческой поддержки в другом месте. Доступ к физическому оборудованию из контейнера по умолчанию отключен при использовании OpenVZ. Это означает, если Вам необходимо, чтобы приложение внутри Вашей контейнерной клиентской операционной системы имело доступ к такому устройству, как видеокарта, Вам придется настроить доступ вручную (Это неудобство можно считать сильной стороной, поскольку ограничение доступа к оборудованию, возможно, является функцией безопасности.) А вот характерные особенности для LXD: Он основан на LXC, платформе контейнеризации Linux, которая существует с конца 2000-х годов. Однако сама LXD является новой технологией - её первый стабильный релиз состоялся весной 2016 года. В настоящее время он поддерживает только Ubuntu, дистрибутив Linux от Canonical. Он не требует специального ядра; Вы можете использовать стандартное ядро Ubuntu с LXD. Canonical заявляет, что предлагает коммерческую поддержку LXD, но для этого, во всей видимости, требуется оплатить план поддержки всей системы Ubuntu. Выбор между OpenVZ и LXD Какая из этих системных контейнерных платформ лучше всего подходит? Конечно, Вы можете начать с чего угодно. Но в целом LXD, вероятно, является лучшим решением, если Вы уже используете Ubuntu для размещения своих рабочих нагрузок или можете легко переключиться на него. В противном случае, поскольку LXD не работает на других дистрибутивах Linux, OpenVZ будет единственным вариантом, если Вы подключены к другой операционной системе. Я предполагаю, что, поскольку LXD пользуется сильной поддержкой со стороны Canonical, он будет продолжать развиваться и в конечном итоге поддерживать другие дистрибутивы. Когда это произойдет, это может быть лучшим выбором в целом, поскольку на него не распространяются некоторые ограничения OpenVZ, такие как требование установки специального ядра. Но до тех пор OpenVZ явно имеет большую ценность в качестве решения для запуска системных контейнеров на дистрибутивах, отличных от Ubuntu.
img
MongoDB представляет собой универсальную структурированную и документно-ориентированную распределенную базу данных, созданную для современных приложений. Почему MongoDB? MongoDB NoSQL является базой данных с открытым исходным кодом, хотя, для корпоративных версий, придется покупать лицензии. MongoDB использует масштабируемую архитектуру на основе документов, которая хранит данные в формате JSON. Она обладает такими функциями, как совместное использование, кластеризация, репликация, агрегирование, формат BSON, индексирование, коллекции ограниченного объема и хранение файлов. Для хранения и извлечения данных из базы данных используется механизм wiredTiger, которая намного быстрее по сравнению с другими СУБД. Есть и другие полезные функции, которые включает в себя MongoDB, например, функция многодокументных ACID транзакций. В зависимости от варианта использования, у нас могут быть два аспекта, на которых необходимо обратить внимание при выборе хостинга на платформе MongoDB. Первым из них будет цена, а вторым возможности, которые она предлагает. Если говорить о ценообразовании, во-первых, нужно проверить хостинг провайдеры, которые предоставляют либо бесплатные, либо пробные версии. Как только мы воспользуемся этой схемой, будет легче принять решение. После использования бесплатной или пробной версии, мы можем сравнить и поискать другие более дешевые варианты. Говоря о функциях, ниже приведены ключевые особенности, которые необходимо принять во внимание, прежде чем выбирать для MongoDB хостинг платформу. Насколько хороша производительность? Размышляя о производительности, мы рассматриваем такие факторы, как время безотказной работы, например, скорость скачки и скорость закачки. Насколько хороша поддержка? Поддержка является очень важной частью при выборе платформы. Так как если возникнет какая-либо проблема, необходимо иметь надежную систему поддержки, которая может вовремя подключиться и быстро устранить проблемы. Насколько хороши методы резервного копирования? Каждая хостинговая компания имеет различные методы и процедуры резервного копирования. Некоторые компании берут дополнительную плату за хранение резервных копий и ставят ограничения на размер резервных копий. Это также важно, поскольку для резервного копирования базы данных требуется остановка системы или перезапуск. Существует два способа арендования хостингов MongoDB. Self-hosted Буквально переводится как самоуправляемый. Вы получаете облачную виртуальную машину и сами заботитесь об установке, настройке, мониторинге и администрировании. Это хорошо, если вы технически подкованный человек и у вас есть время заниматься всей этой кропотливой работой. Это может обойтись немного дешевле, но вы соглашаетесь на трату своего времени (а может и бессонные ночи). Managed В данном варианту вся забота настройки и текущего обслуживания лежит на персонале хостинг провайдера, и вы оплачиваете то, что используете. Ниже приведены некоторые из популярных платформ для размещения MongoDB. В этом материале постараемся рассмотреть их. 1. Atlas Atlas - облачный сервис баз данных компании MongoDB. Он имеет упрощенный пользовательский интерфейс для настройки баз данных и управления ими, а также многие другие функции, такие как совместное использование, кластеризация, репликация и т.д. Имеется возможность размещения на AWS, GCP или Azure. Такие компании, как eharmony, InVision, SEGA, KPMG, 7-ELEVEN широко используют облачный Atlas. Вы можете начать пользоваться им БЕСПЛАТНО, чтобы изучить платформу. Бесплатная версия предоставляет вам следующее. 512 МБ памяти Общая ОЗУ Наборы точных копий высокой надежности, сквозное шифрование, автоматические исправления, REST API Кроме того, при запуске выделенного кластера получите доступ к следующему: 10 ГБ или более ресурсов хранения Выделенная ОЗУ Инструменты оптимизации производительности Резервное копирование и восстановление на определенный момент времени Функции корпоративной безопасности, включая управление ключами шифрования, интеграцию LDAP и выборочный аудит баз данных Глобальные кластеры 2. Kamatera Kamatera является глобальным поставщиком облачных услуг и предоставляет инфраструктуру корпоративного уровня для малых и крупных предприятий. Центры обработки данных Kamatera расположены в Америке, Европе, Азии и на Ближнем Востоке. Инфраструктуру приложений можно легко расширить, добавив подсистему балансировки нагрузки, хранилище, сетевой брандмауэр и частные сети. Она может масштабироваться до большего количества серверов за считанные секунды и обеспечивает гарантированное время безотказной работы в 99,95%. Он предоставляет 30-дневный бесплатный пробный период, который можно использовать в качестве демонстрации для тестирования производительности. А после можно выбрать подходящий тарифный план, цены на которых начинаются с 4 долларов в месяц. 3. A2 Hosting A2 Хостинг популярен для WordPress, Joomla, Magento, Drupal и т.д. Но знаете ли вы, вы также можете получить хостинг MongoDB? Ну, теперь знаете. A2 предлагает множество удобных для разработчиков и ориентированных на производительность функций. Наряду с MongoDB можно разместить и другие базы данных, такие как MariaDB и SQLite. 4. ScaleGrid ScaleGrid - это полностью управляемое решение DBaaS (Database as-a-service). Поддерживает различные платформы баз данных, включая PostgreSQL, MySQL, Redis и MongoDB. На выбор предлагается два варианта. Вы можете либо мигрировать свое уже существующую облачную инфраструктуру, как AWS, DigireOcean, Azure или же завести тут выделенное облако. Они также предлагают локальное управление базами данных для предприятия. При заказе сервера можно выбрать автономный или с набором реплик. 5. Scalingo Scalingo полностью управляется и обеспечивает готовую к производству среду для MongoDB. Он предоставляет кластер MongoDB по запросу. Начальная цена базового пакета составляет $3,6, что дает нам 256MB ОЗУ и 1.25GB емкость хранения. В Scalingo экземпляр MongoDB будет находиться в контейнере Docker, поэтому он будет изолирован от других экземпляров, работающих на сервере. Вы получаете метрики и логи в реальном времени, которые могут помочь в устранении неполадок и планировании емкости. 6. ObjectRocket ObjectRocket решает проблемы масштабируемости и производительности, которые возникали до сих пор у экспертов по базам данных благодаря неограниченному доступу к DBA MongoDB и Fanatical Support. Он отслеживает более 250 метрик в минуту на каждом экземпляре базы данных и предпринимает действия для поддержания оптимальной производительности среды. Особенности: Мониторинг и оповещения Миграция базы данных Балансировка экземпляра Масштабирование ресурсов и управление ими Масштабирование и анализ запросов Проектирование схемы MongoDB Консультации по архитектуре и проектированию Аудит базы данных производственного уровня Белый список SSL и IP 7. IBM IBM Cloud предлагает гибридную облачную платформу следующего поколения с возможностями BigData и AI. Он имеет множество функций, таких как масштабирование без сервера и автоматическое резервное копирование. С помощью IBM Cloud разработчики могут сосредоточиться на создании приложений, а не на решении таких задач инфраструктуры, как безотказность, резервное копирование, ведение журналов, мониторинг, масштабирование и исправление программного обеспечения. Полностью управляемая база данных IBM MongoDB обеспечивает готовую интеграцию с IBM Identity and Access Management и IBM Activity Tracker для расширенного контроля доступа и аудита. Заключение Надеюсь, приведенный выше список дал лучшее представление о хостинг-платформе MongoDb. Почти каждая платформа предлагает пробную версию, поэтому стоит попробовать и посмотреть, что больше подходит под ваши требования.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59