По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
  Разработка посредством тестирования (TDD – test-driven development) – это то, что каждый разработчик программного обеспечения должен использовать в своих проектах.  И все же успех использования TDD в большей степени зависит от того, насколько продуктивным может быть разработчик в процессе реализации кода и тестирования приложений. Здесь в игру вступают инструменты автоматизации.  Ниже приведен список из 10 рекомендуемых платформ автоматизации тестирования и краткое описание их особенностей. Selenium Selenium – это, надо полагать, самая популярная платформа автоматизированного тестирования. Это платформа для браузера, которая работает с различными операционными системами и браузерами. Она предлагает Selenium IDE. Это расширение для Chrome и Firefox, с помощью которого можно записывать и воспроизводить действия со стороны пользователя. Для масштабированных тестирований (т.е. для запуска на нескольких компьютерах) самым оптимальным вариантом будет Selenium Grid. Самый популярный инструмент платформы – это Selenium Webdriver. Это набор языковых привязок, с помощью которого можно создавать регрессионные тестирования для браузеров.  Perfecto.io Perfecto – это платформа, предназначенная для тестирования как мобильных, так и веб-приложений. Она поставляется как SaaS-инструмент (Software as a service – Программное обеспечение как услуга) и позволяет инженерам по тестированию запускать свои тесты откуда угодно. С помощью данного инструмента веб-тестирования можно проводить параллельное тестирование приложений в различных операционных системах и браузерах. Perfecto позволяет выполнять огромное количество тестирований ежедневно, а сами тесты выполняются на 50% быстрее, чем если бы их запускали в любой другой среде.  С помощью переносимого инструмента тестирования инженеры могут проводить тестирования как в программах-эмуляторах, так и на реальных устройствах.  Как и инструмент веб-тестирования, он позволяет выполнять ежедневно огромное количество тестовых запусков (10 000 выполнений).  Serenity Слоган Serenity BDD звучит так: «Автоматизированное приёмочное тестирование со вкусом». А все потому, что уникальный подход Serenity состоит в том, что с ее помощью тестировщики могут писать отчеты об испытаниях и документацию на уровне мировых стандартов.  Тестирование начинается с формирования пожеланий пользователей и критериев приемлемости. Затем Serenity подвергает критерии приемлемости автоматической обработке. Тесты автоматически разбиваются на этапы, которые делают их более читабельными. Разработчики могут спокойно запускать эти тесты наравне с тем, как запускали бы реальное приложение.   После завершение тестирований Serenity формирует подробные отчеты, которые включают в себя снимки экранов тестирований и всю информацию по данному вопросу, например, сообщения об ошибках и время выполнения.  Cypress Cypress – это отличный инструмент, который предназначен для клиентской стороны или для сквозного автоматизированного тестирования.  Установка Cypress довольно проста – все равно что запустить простую команду  npm install cypress или  yarn add cypress . Разработчики JavaScript, привыкшие к инструментам модульного тестирования, таким как Jest или Mocha, сочтут написание тестовых сценариев Cypress пустяком.  Его панель инструментов – вот причина, по которой тестирования являются более эффективными и быстрыми, она позволяет группировать тесты по типу браузера, программной среде, типу пакета и т.д. Здесь также есть возможность распараллелить работу, что позволяет разработчикам запускать больше тестирований и тестировать большее количество функций.  Lambda test LambdaTest – это выдающееся программное обеспечения автоматизации тестирования как настольных, так и веб-приложений.  С его помощью можно проводить «живое» и интерактивное тестирование как общедоступных, так и локальных веб-приложений и веб-сайтов. LambdaTest также позволяет разработчикам запускать тестовые сценарии Selenium с помощью Browser Testing Grid. Это достаточно функциональный и универсальный пакет, который может интегрироваться с такими инструментами CI/CD, как Jenkins. Circle CI и Travis CI. А теперь самое интересное… это программное обеспечение позволяет проводить геотестирование, то есть у вас есть возможность протестировать веб-приложение на предмет его производительности в зависимости от того, из какой точки мира к нему осуществляется доступ. TestProject.io Сообщество TestProject, возможно, одно из самых больших среди всех в области тестирования. Это сквозная тестовая среда с API, размещенным в облаке. Так как это проект с открытым исходным кодом, то у пользователей есть возможность с легкостью получить доступ к обновлениям и даже принять участие в его усовершенствовании. Его можно использовать вместе с Selenium со всеми его готовыми к использованию зависимостями.  За счет большого количества инструментов интеграции он позволяет проводить тестирования в различных браузерах и даже в Docker. Одна из лучших вещей в TestProject – это то, что пользователи, которые не являются разработчиками программного кода, могут выполнять тестирование с помощью регистратора тестов, которые не требуют сценариев.  Katalon Studio Katalon Studio – это еще один модуль тестирования API, мобильных и веб-приложений. Это один из самых полных модулей тестирования во всем списке. В нем есть такие функции, как запись, автоматическое создание тестовых сценариев и полезные интеграции. Это платформа тестирования, которую можно легко запустить (да, даже тем, кто не является разработчиками программного кода), но она слишком мощная для масштабирования.  Katalon Studio хорошо работает с имеющимися настройками CI/CD. Например, ее легко интегрировать с инструментами непрерывного тестирования Github или Gitlab. За счет этого она отлично подходит для Agile-команд. OpenTest OpenTest – это еще один инструмент с открытым исходным кодом, с помощью которого можно автоматизировать тестирование API, мобильных, настольных и веб-приложений. Как правило, его используют для функционального тестирования. У него по-прежнему есть немало ограничений, так как он все еще не поддерживает некоторые тестовые сценарии. Однако он отлично подходит для новичков и тех, кто не является разработчиком программного кода, поскольку для тестовых сценариев он использует самые простые ключевые слова на английском языке.  Его самые выдающиеся функции - это веб-тестирование с помощью Selenium, мобильное тестирование с помощью Appium, тестирование на основе ключевых слов, сравнительное тестирование и тестирование на основе данных. AccelQ AccelQ – это платформа автоматизации бескодового тестирования, в основе которой лежит искусственный интеллект. Поэтому она больше всего подходит для гибкой разработки, так как позволяет быстро создавать проекты и легко вносить в них изменения.  Платформа позволяет проводить тестирование API и сквозное тестирование. Основа ИИ предоставляет прогнозную аналитику, которая помогает ускорить процесс создания тестовых сценариев. У нее понятный и простой в использовании пользовательский интерфейс, благодаря которому даже новички смогут быстро во всем разобраться.  Заключение Вполне закономерно, что выбор сводится непосредственно к сценарию использования.  Однако с учетом того, что каждый их этих инструментов имеет широкие возможности, понятно, что выбрать какой-то один непросто. Их прелесть в том, что многие из них имеют открытый исходный код, а это значит, что команды разработчиков могут использовать несколько инструментов для разных проектов.
img
Технология Blockchain представляет собой цепочку блоков, используемую для отправки информации о транзакциях и их хранении. Информация, хранящаяся в ней, может фактически принимать любую форму и отображать информацию о времени, дате или конкретной транзакции. Каждый блок содержит информацию о конкретном количестве транзакций. Когда он заполнен, создается еще один. Блоки можно отличить друг от друга с помощью уникальных хеш-кодов. Наиболее важной особенностью, которую имеет блокчейн, является тот факт, что он основан на одноранговой сети. Это означает, что ни один сервер или компьютер не проверяет транзакцию. Благодаря сложным криптографическим операциям технология полностью безопасна. Как работает блокчейн? Цепочка состоит из множества блоков. Создание другого блока возможно только после того, как транзакция была выполнена, и она будет завершена. Блокчейн использует одноранговую сеть. Это означает, что данные не хранятся в одном месте, что значительно усложняет хакерские атаки. Пользователь является единственным владельцем данных, убедившись, что они надежно защищены. После проверки транзакции она становится общедоступной, имеет хеш-код и присоединяется к ранее созданным блокам, образующим цепочку. Цифровые подписи в блокчейне Цифровые подписи делают то, что подразумевает название. Каждая транзакция должна быть проверена, поэтому получение подписи обязательно. Они обеспечивают безопасность и целостность данных, сохраненных в блоке. Это стандартная часть протокола цепочки блоков и защиты транзакций и их блоков. Преимущество цифровых подписей заключается в том, что они защищают не только саму транзакцию, но и личность того, кто ее выполняет. Это для предотвращения хакерских атак. Подпись невозможно подделать, она является результатом очень сложной математической записи. Блокчейн и безопасность Безопасность блокчейна состоит из многих факторов, включая ранее упомянутую цифровую подпись и существование сетей P2P. Но не только они актуальны. Одним из ключевых элементов, отвечающих за безопасность, является консенсус сети. Консенсус означает, что все узлы в сети синхронизированы друг с другом. Узлы согласовываются с состоянием блокчейна, которое является своего рода самоконтролем. Они также позволяют обновлять цепочку блоков. Каждая криптовалюта должна иметь защиту от внешних атак. В свою очередь, немодифицируемость - это невозможность изменить транзакции, которые уже были подтверждены и выполнены. Блокчейн построен таким образом, что не дает хакерам его атаковать. Редактирование блока влечет за собой изменение хеш-кода. Это определяется математической функцией. Если в нем изменятся какие-либо элементы, код также будет изменен. За ним больше блоков, что требует огромных вычислительных мощностей и это просто невозможно. Блокчейн в бизнесе - приложение Технология используется не только в криптовалютах. Многие бизнес-сектора используют эту технологию для улучшения своей деятельности. Повышается не только безопасность, но и упрощается процесс, что снижает затраты. Блокчейн в цепочке поставок - использование этой технологии позволяет решить проблемы путем создания истории продукта. Поставщики и получатели могут получить представление о процессе производства товаров. Это также может обеспечить проверку источника товара, что важно для медицинской промышленности. Блокчейн также гарантирует, что лекарственные препараты хранятся в соответствующих условиях. Блокчейн в банковском деле - позволяет пользоваться услугами банка независимо от дня и времени. Банки работают только пять дней в неделю, но каждый хочет пользоваться банковскими услугами в выходные дни. Блокчейн также помогает здесь проверить подлинность документов, и ускорить обмен средств. Блокчейн в здравоохранении - позволяет хранить записи пациентов. Это также позволяет быстрее идентифицировать и повышает безопасность и конфиденциальность документации. Блокчейн в криптовалютах - данная технология основой существования криптовалюты. Важно отметить, что сборы за транзакции не требуются из-за отсутствия центрального органа. Блокчейн в системах голосования - подсчет голосов с их полной историей, которая предотвращает их фальсификацию. Блокчейн в энергетике - учет транспорта энергии и внедрение счетчиков энергии в блокчейн. Блокчейн в азартных играх - обеспечивает анонимность данных победителя, переводы выигрышей и создание собственных валют в компьютерных играх. Блокчейн в государственных услугах - регистры персональных данных, налоги и регистры земли и ипотеки. Это лишь некоторые из множества отраслей, в которых используется блокчейн. Технология оптимизирует многие процессы, которые кажутся естественными, и это ее заслуга. Блокчейн - плюсы и минусы Как и любая система и технология, блокчейн также имеет свои плюсы и минусы. К преимуществам технологии блокчейн следует отнести: децентрализация - хранение информации не основано на одном месте. Благодаря этому данные не так легко изменить или манипулировать ими; снижение затрат - нет необходимости привлекать третьих лиц, необходимых для проверки определенных данных. Это снижает стоимость кампании, необходимой для выполнения ее процесса с точностью и безопасностью; точность - блокчейн лишен человеческих ошибок; безопасность - наличие технологии P2P, цифровых подписей и вышеупомянутых модификаций, и консенсуса делает процесс безопасным. За это отвечает наличие хеш-кода, который уникален для каждого отдельного блока, и его изменение, по возможности, практически невозможно. Из недостатков блокчейна можно указать: возможны хакерские атаки - как и в любой области, где есть технологии на базе компьютеров, есть вероятность атаки. Хоть это практически невозможно, но нельзя полностью исключить это; генерация затрат - улучшения, которые приносит блокчейн, огромны, но для их достижения необходимо много вычислительной мощности и, следовательно, необходимость инвестировать в дорогостоящее оборудование; ограниченное количество транзакций - как в случае с биткоинами, где подтверждение работы занимает около десяти минут, чтобы добавить новый блок в цепочку. То же самое относится к различным отраслям, где используется блокчейн.
img
  Основной подход к разработке программного обеспечения с помощью Python заключается в следующем: вам нужно установить Python на ваш компьютер, установить все необходимые библиотеки с помощью терминала, написать код в отдельном файле .py или блокноте и запустить программу Python в терминале.  Этим подходом пользуются многие новички, а также люди, которые перешли от работы с Python к анализу данных. Такой подход отлично работает в случае простых сценариев Python. Но если мы говорим о сложных проектах разработки ПО, например, о создании библиотеки Python, API или пакете средств для разработки ПО, то вам придется зачастую работать с несколькими файлами, несколькими пакетами и зависимостями. В результате чего у вас появится необходимость изолировать вашу среду разработки Python для какого-то отдельного проекта.  Рассмотрим следующий сценарий: вы работаете над приложением А, используя при этом системный Python, и вы устанавливаете пакет Х версии 1.0 в свою глобальную библиотеку Python. После чего вы переключаетесь на проект В на вашем локальном компьютере, и вы устанавливаете тот же пакет Х, но уже версии 2.0, в которой есть некоторые существенно важные отличия от версии 1.0. Когда вы вернетесь и запустите приложение А, то получите всевозможные ошибки, и ваше приложение просто не запуститься. Это вполне реальная ситуация, с которой вы можете столкнуться в процессе разработки ПО на Python. И для того, чтобы избежать таких ситуаций, вы можете воспользоваться виртуальными окружениями. В этом руководстве мы рассмотрим все, что вам нужно знать о виртуальном окружении и о том, как его можно настроить с помощью  Virtualenv . Что такое виртуальное окружение? Официальная документация Python гласит: «Виртуальное окружение – это такая среда Python, для которой интерпретатор Python, библиотеки и сценарии, установленные в ней, изолированы от установленных в других виртуальных окружениях и (по умолчанию) любых библиотек, установленных в «системном» Python, то есть в том, который установлен как часть вашей операционной системы». Проясним сказанное: когда вы активируете виртуальное окружение своего проекта, ваш проект становится автономным приложением, которое никак не зависит от системного Python и его модулей. Виртуальное окружение имеет свой собственный менеджер пакетов для установки библиотек, свою собственную папку с библиотеками, куда добавляются новые библиотеки, и свой собственный интерпретатор Python, который соответствует версии Python, использованной для активации окружения.  Виртуальное окружение делает ваше приложение автономным, что влечет за собой некоторые преимущества: Ваша среда разработки находится непосредственно в вашем проекте, становится изолированной и никак не влияет на «системный» Python или какие-либо другие виртуальные окружения. Вы можете создать новое виртуальное окружение для нескольких версий Python. Вы можете загружать пакеты в ваш проект, не имея при этом прав администратора. Вы можете легко упаковать свое приложение и поделиться им с другими разработчиками, чтобы они могли его скопировать Вы можете легко создать список зависимостей и подзависимостей в файле вашего проекта. Таким образом, другим разработчикам будет проще копировать и устанавливать все зависимости, которые используются в вашем окружении. Виртуальное окружение рекомендуется использовать для проектов разработки ПО, в основе которых, как правило, лежит лишь один сценарий Python. Причем Python предоставляет несколько способов для создания и использования виртуального окружения. В следующих разделах мы рассмотрим, как можно настроить виртуальное окружение с помощью модуля  venv , который даст вам контроль над вашим окружением.  Кроме того, существует еще один распространенный способ настройки виртуального окружения – менеджер зависимостей  pipenv . Это уже более продвинутый подход.  Как установить виртуальное окружение с помощью venv Virtualenv – это инструмент, предназначенный для настройки окружений Python. Начиная с Python 3.3, его сокращенная версия была интегрирована в стандартную библиотеку модуля venv. Вы можете установить venv в свой основной Python, просто выполнив следующую команду в своем терминале: pip install virtualenv Для того, чтобы вы могли использовать venv в своем проекте, вам нужно создать папку проекта. Для этого перейдите в папку проекта через терминал и выполните следующую команду: python -m venv Пример: mkdir projectA cd projectA python3.8 -m venv env Если вы проверите новую папку проекта А, то заметите, что была создана новая папка с именем  env . env – это имя нашего виртуального окружения, но вы можете назвать его так, как захотите.  Проверим содержимое папки env. Если вы используете операционную систему macOS, то увидите папку под названием bin. Кроме того, вы увидите сценарии, которые нужны для управления вашим виртуальным окружением, например, activate или pip для установки библиотек, а также интерпретатор Python, подходящий под установленную вами версию Python и многое другое. (В ОС Windows эта папка называется «Scripts» (Сценарии)). Папка lib будет содержать список библиотек, которые вы установили. Если вы ознакомитесь с ним, то увидите, что это список библиотек, которыми виртуальное окружение снабжено по умолчанию.  Как активировать виртуальное окружение После того, как вы создали виртуальное окружение, прежде чем вы сможете использовать его в своем проекте, вам нужно его активировать. Если вы используете ОС macOS, то для того, чтобы активировать виртуальное окружение, вам нужно запустить следующий код: source env/bin/activate Эта команда активирует ваше виртуальное окружение. Вы сразу же заметите, что в вашем пути к терминалу есть имя env, а это значит, что виртуальное окружение было активировано.  Обратите внимание: для того, чтобы активировать виртуальное окружение в Windows, вам нужно запустить следующий код:  env/Scripts/activate.bat //In CMD { // в командной строке } env/Scripts/Activate.ps1 //In Powershel { // в PowerShell } Как проверить, работает ли виртуальное окружение? Итак, мы активировали наше виртуальное окружение. Теперь нам нужно проверить, что наш проект действительно изолирован от нашего основного Python. Как это сделать? Для этого вы можете выполнить несколько действий. Для начала вы должны проверить список пакетов, которые установлены в вашем виртуальном окружении. Для этого нужно запустить приведенный ниже код в активированном виртуальном окружении. Там вы найдете всего лишь два пакета – pip и setuptools. Это базовые пакеты, которыми обладает любое новое виртуальное окружение по умолчанию.  pip list После чего вы должны запустить тот же код в новом терминале, в котором вы активировали виртуальное окружение. И вы заметите, что в вашем основном Python гораздо больше библиотек, которые вы, возможно, установили ранее. Эти библиотеки не будут являться частью вашего виртуального окружения Python до тех пор, пока вы их не установите. Как устанавливать библиотеки в виртуальном окружении Для того, чтобы установить новые библиотеки, вам понадобиться инструмент установки пакетов pip. Виртуальное окружение будет использовать свой собственный инструмент установки, так что pip3 вам не понадобиться.  После того, как вы установите все необходимые библиотеки, вы можете просмотреть их список с помощью команды  pip list , или вы можете запустить следующий код и создать отдельный текстовый файл, в котором будет храниться список всех зависимостей вашего проекта: pip freeze > requirements.txt В данном случае мы назвали это файл  requirements.txt , но вы можете назвать его так, как захотите.  Файл требований Почему так важно создавать файл требования для вашего проекта? Давайте представим, что вы упаковали свой проект в zip-файл (без папки env) и вы поделились им со своим другом-разработчиком.  Для того, чтобы восстановить вашу среду разработки и активировать новое виртуальное окружение, ему нужно просто выполнить описанные выше шаги. И вместо того, чтобы устанавливать все зависимости одну за другой, он может просто выполнить приведенный ниже код и установить все зависимости в своей копии проекта: ~ pip install -r requirements.txt Обратите внимание, что в большинстве случаев не рекомендуется предоставлять общий доступ к папке env, причем она может быть легко скопирована в любую новую среду. Как правило, ваш каталог env должен включать в себя файл .gitignore (если вы, конечно, используете систему контроля версий, например, GitHub), чтобы гарантировать, что файл среды нельзя будет добавить в репозиторий проекта.  Как деактивировать виртуальное окружение Для того, чтобы деактивировать виртуальное окружение, вам нужно просто запустить следующий код в терминале: ~ deactivate Заключение С помощью виртуальных окружений Python вы можете изолировать свои проекты разработки на Python от системного Python и других окружений. Таким образом, вы получите полный контроль над своим проектом, и его будет легко воспроизвести. Если вы разрабатываете приложение в обычном script.py или Jupiter Notebook, то рекомендуется использовать виртуальное окружение. А теперь, когда вы прочитали эту статью, вы знаете, как ее настроить и использовать. 
ЛЕТНИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59