По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
В связи с проблемами безопасности в протоколе TLSv1.0 организации PCI (индустрия платежных карт) и BSI предложили внедрить и включить протоколы TLSv1.1 или TLSv1.2, а, также, как можно скорее отойти от использования TLSv1.0. В этой статье мы представляем текущее состояние этой реализации в соответствующих продуктах VMware. Отказ от ответственности 1.Некоторые продукты или более старые версии некоторых продуктов могут отсутствовать в этом списке, поскольку, либо нет планов реализации более новых протоколов TLS, либо изменения TLS не применимы. Возможно, эти продукты уже достигли или приближаются к истечению срока действия (EOA) или концу срока службы (EOS). Резолюция С точки зрения реализации, включение протоколов TLSv1.1/1.2 всегда выполняется по умолчанию, в то время как отключение TLSv1.0 могло быть либо по умолчанию (отключено по умолчанию), либо через параметр (может быть отключено через параметр). По умолчанию компания VMware стремится к взаимодействию всех продуктов по самым высокоуровневым стандартам, доступным в программах и между ними. Замечание: Для обратного рассмотрения обеспечения совместимости и интероперабельности в некоторых продуктах, хотя отключение TLSv1.0 и реализовано по умолчанию, есть возможность вернуть это изменение. По мере необходимости, ознакомьтесь с прилагаемой документацией, чтобы узнать подробности. Программы и их статус перечислены в 3-х таблицах ниже. Программы, в которых обе реализации, включение TLSv1.1/1.2 и отключение TLSv1.0 - реализованы. Программы, для которых завершена только реализация TLSv1.1/1.2, но ожидается отключение TLSv1.0. Программы, в которых обе реализации, включение TLSv1.1/1.2 и отключение TLSv1.0, ожидают разработки. Примечания Версия с отключением протокола TLSv.1.0 является его первым релизом, во всех последующих релизах эта функция будет отключена по умолчанию. Версия с включенным по умолчанию протоколом TLSv1.1/1.2 является его первым релизом, во всех последующих релизах эта опция будет отключена по умолчанию. Программы, в которых обе реализации, включение TLSv1.1/1.2 и отключение TLSv1.0, завершены Продукт Включение (всегда по умолчанию) TLSv1.1/1.2 Версия Отключение TLSv1.0 - версия Отключение TLSv1.0 - тип реализации Документация VMware Platform Services Controller (External) 6.xVMware Platform Services Controller Appliance (External) 6.x 6.7 6.7 По умолчанию Managing TLS Protocol Configuration with the TLS Configurator UtilityRelease Notes for Platform Services Controller 6.7 6.5 6.5 Через параметр Managing TLS protocol configuration for vSphere 6.5 (2147469)Release Notes for Platform Services Controller 6.5 6.0 Update 3 6.0 Update 3 Через параметр Managing TLS protocol configuration for vSphere 6.0 Update 3 (2148819) Release Notes for vCenter Server 6.0 U3 VMware Identity Manager 2.x 2.6 2.6 По умолчанию Enabling TLS 1.0 protocol in VMware Identity Manager 2.6 (2144805)Release Notes for VMware Identity Manager 2.6 VMware Integrated OpenStack 3.x 3.0 3.0 Через параметр Release Notes for VMware Integrated OpenStack 3.0 VMware vCloud Director for Service Providers 8.x 8.10 8.10 Через параметр Managing the List of Allowed SSL Protocols in the vCloud Director Administrator's GuideRelease Notes for VMware vCloud Director for Service Providers 8.10 VMware vCloud Availability for vCloud Director 1.x 1.0.1 1.0.1 Через параметр Configuring vCloud Director for Installation in the vvCloud Availability for vCloud Director Installation and Configuration GuideRelease Notes for vCloud Availability for vCloud Director 1.0.1 VMware vCloud Usage Meter 3.5 3.5 3.5 По умолчанию Release Notes for VMware vCloud Usage Meter 3.5 VMware vCloud Usage Meter 3.6 3.6 3.6 По умолчанию Release Notes for VMware vCloud Usage Meter 3.6 VMware vCloud Air Hybrid Cloud Manager 2.x 2.0 2.0 Через параметр Hybrid Cloud Manager Security Protocol (2146900)Release Notes for VMware vCloud Air Hybrid Cloud Manager 2.0 VMware vRealize Business Advanced and Enterprise 8.x 8.2.4 8.2.4 По умолчанию Release Notes for vRealize Business Advanced and Enterprise 8.2.4 VMware vRealize Business Standard for Cloud 7.x 7.1.0 7.1.0 По умолчанию Enable or Disable TLS in the vRealize Business for Cloud Install GuideRelease Notes for vRealize Business Standard for Cloud 7.1.0 VMware vRealize Configuration Manager 5.x 5.8.2 5.8.3 По умолчанию Release Notes for VMware vRealize Configuration Manager 5.8.3Release Notes for VMware vRealize Configuration Manager 5.8.2 VMware NSX for vSphere 6.xIncludes: Manager, Controller, Endpoint, Edge. 6.2.4 6.2.4 Через параметр Disabling Transport Layer Security (TLS) 1.0 on NSX (2145749)Release Notes for VMware NSX for vSphere 6.2.4 VMware vCenter Server 6.xVMware vCenter Server Appliance 6.x 6.7 6.7 По умолчанию Managing TLS Protocol Configuration with the TLS Configurator UtilityRelease Notes for vCenter Server 6.7 6.5 6.5 Через параметр Managing TLS protocol configuration for vSphere 6.5 (2147469)Release Notes for vCenter Server 6.5 6.0 Update 3 6.0 Update 3 Через параметр Managing TLS protocol configuration for vSphere 6.0 Update 3 (2148819) Release Notes for vCenter Server 6.0 U3 vCenter Server Heartbeat 6.6.x 6.6 Update 2 6.6 Update 2 Через параметр Configuring VMware vCenter Server Heartbeat to use only TLS2v1.1 and TLSv1.2 (2146352)Release Notes for vCenter Server Heartbeat 6.6 Update 2 VMware vRealize Automation 7.x 7.0.1 7.1.0 Через параметр Disabling TLS 1.0 in vRealize Automation (2146570)Release Notes for VMware vRealize Automation 7.1.0Release Notes for VMware vRealize Automation 7.0.1 VMware vRealize Orchestrator 7.x 7.0.0 7.0.1 По умолчанию Enable SSLv3 and TLSv1 for outgoing HTTPS connections in vRealize Orchestrator 6.0.4 and 7.0.x manually (2144318)Release Notes for vRealize Orchestrator 7.0.0Release Notes for vRealize Orchestrator 7.0.1 VMware vSphere Update Manager 6.x 6.5 6.5 Через параметр Managing TLS protocol configuration for vSphere 6.5 (2147469)Release Notes for vSphere Update Manager 6.5 6.0 Update 3 6.0 Update 3 Через параметр Configuring the TLS protocol for Update Manager 6.0 Update 3 (2149136) Release Notes for vSphere Update manager 6.0 U3 VMware vRealize Infrastructure Navigator 5.8.x 5.8.5 5.8.5 Через параметр Disabling TLSv1 Support in vRealize Infrastructure Navigator (2139941)Release Notes for vRealize Infrastructure Navigator 5.8.5 VMware vCenter Support Assistant 6.x 6.0.2 6.0.2 По умолчанию TLS protocol configuration options for vCenter Support Assistant (2146079)Release Notes for vCenter Support Assistant 6.0.2 VMware vRealize Operations 6.2.x 6.2.0 6.2.x Через параметр Disable TLS 1.0 in vRealize Operations Manager 6.2 (2138007)Release Notes for vRealize Operations Manager 6.2.0 VMware vRealize Operations Management pack for MEDITECH 1.0 6.2.0 6.2.x Через параметр Disable TLS 1.0 in vRealize Operations Manager 6.2 (2138007)Release Notes for vRealize Operations Manager 6.2.0 VMware vRealize Operations Management pack for Epic 1.0 6.2.0 6.2.x Через параметр Disable TLS 1.0 in vRealize Operations Manager 6.2 (2138007)Release Notes for vRealize Operations Manager 6.2.0 VMware vRealize Operations Management pack for Published Applications 6.x 6.1.1 6.1.1 По умолчанию Release Notes for VMware vRealize Operations for Published Applications 6.1.1 VMware vRealize Hyperic 5.x 5.8.6 5.8.6 По умолчанию Release Notes for vRealize Hyperic 5.8.6 VMware vRealize Log Insight 4.x 4.0 4.0 Через параметр How to disable TLS 1.0 in vRealize Log Insight (2146305)Release Note for vRealize Log Insight 4.0 VMware vRealize Log Insight 3.x 3.0 3.0 Через параметр Log Insight 2.5 and 3.0 cannot establish connection to remote TLSv1.1 or TLSv1.2 servers (2144162)How to disable TLS 1.0 in vRealize Log Insight (2146305)Release Note for vRealize Log Insight 3.6Release Note for vRealize Log Insight 3.3Release Note for vRealize Log Insight 3.0 VMware Site Recovery Manager 6.x 6.5 6.5 По умолчанию Release Notes for Site Recovery Manager 6.5 6.1 6.1.1 Через параметр  TLS Configuration Options For Site Recovery Manager 6.1.1 (2145910)Release Notes for Site Recovery Manager 6.1Release Notes for Site Recovery Manager 6.1.1 VMware vSphere Replication 6.x 6.5 6.5 По умолчанию Release Notes for vSphere Replication 6.5 6.1.1 6.1.1 Через параметр TLS protocol configuration options for vSphere Replication 6.1.1 (2145893)Release Notes for vSphere Replication 6.1.1 VMware ESXi 6.x 6.7 6.7 Через параметр Managing TLS Protocol Configuration with the TLS Configurator UtilityRelease Notes for vSphere ESXi 6.7 6.5 6.5 Через параметр Managing TLS protocol configuration for vSphere 6.5 (2147469)Release Notes for vSphere ESXi 6.5 6.0 Update 3 6.0 Update 3 Через параметр Managing TLS protocol configuration for vSphere 6.0 Update 3 (2148819) Release Notes for vSphere ESXi 6.0 U3 VMware Tools 10.x 10.0.0 10.1.0 По умолчанию Release Note for VMware Tools 10.1.0Release Note for VMware Tools 10.0.12Note: TLSv1.2 is leveraged for internal communications only as VMware Tools does not use SSL based communication to other components. VMware vSAN 6.x 6.7 6.7 Через параметр Release Notes for VMware vSAN 6.7 6.6 6.6 Через параметр Release Notes for VMware vSAN 6.6 6.5 6.5 Через параметр Managing TLS protocol configuration for vSphere 6.5 (2147469)Release Notes for VMware vSAN 6.5 6.2 6.2 Через параметр Release Notes for VMware vSAN 6.2 VMware AppVolumes 2.x 2.11.0 2.11.0 Через параметр Release Notes for VMware App Volumes 2.11.0Patch required VMware AppVolumes 3.x 3.0 3.0 По умолчанию VMware AppVolumes 3.0 Installation and Administration GuideRelease Notes for VMware App Volumes 3.0 VMware vRealize Code Stream 2.x 2.1.0 2.1.0 Через параметр Disabling TLS 1.0 in vRealize Automation (2146570)Release Notes for VMware vRealize Code Stream 2.1 VMware Remote Console 8.x 8.0 8.0 По умолчанию Release Notes for VMware Remote Console 8.0 VMware vFabric tc Server 2.9.x 2.9.13 2.9.13 Через параметр Release Notes for vFabric tc Server 2.9 VMware Horizon for Linux 6.2.x 6.2.1 6.2.1 По умолчанию Setting Options in Configuration Files on Linux Desktop in the Horizon 6 Version 6.2 GuideRelease Notes for VMware Horizon 6 version 6.2.1 VMware Horizon Client 4.x 4.0.1 4.0.1 Через параметр Configure Advanced TLS/SSL Options in the VMware Horizon Client Admin Guide for iOSConfigure Advanced TLS/SSL Options in the VMware Horizon Client Admin Guide for AndroidConfigure Advanced TLS/SSL Options in the VMware Horizon Client Admin Guide for Mac OS XConfigure Advanced TLS/SSL Options in the VMware Horizon Client Admin Guide for LinuxConfigure Advanced TLS/SSL Options in the VMware Horizon Client Admin Guide for WindowsRelease Notes for VMware Horizon Client 4.1 for iOSRelease Notes for VMware Horizon Client 4.1 for AndroidRelease Notes for VMware Horizon Client 4.1 for Mac OS XRelease Notes for VMware Horizon Client 4.1 for LinuxRelease Notes for VMware Horizon Client 4.1 for Windows VMware Horizon View 7.x 7.0 7.0 По умолчанию Configuring security protocols on components to connect the View Client with desktops (2130798)Release Notes for VMware Horizon View 7.0 VMware Horizon View 6.x 6.2.1 6.2.1 По умолчанию Configuring security protocols on components to connect the View Client with desktops (2130798)Release Notes for VMware Horizon View 6.2.1 VMware Horizon Air 16.x 16.6.0 16.6.0 Через параметр Disabling TLS 1.0 in Horizon Air Appliances (2146781)Release Notes for VMware Horizon Air 16.6 Horizon Daas 7.0 7.0.0 7.0.0 По умолчанию Release Notes for VMware Horizon DaaS 7.0 VMware Mirage 5.7 5.7 Через параметр Disabling TLS 1.0 on Windows systems (2145606)Release Notes for VMware Mirage 5.7 VMware Horizon Air Hybrid-mode 1.x 1.0 1.0 По умолчанию Change the Security Protocols and Cipher Suites Used for TLS or SSL Communication in VMware Horizon Air Hybrid-Mode 1.0 Administration GuideConfiguration Settings for System Settings and Server Certificates in VMware Horizon Air Hybrid-Mode 1.0 Administration GuideRelease Notes for VMware Horizon Air Hybrid-mode 1.0 VMware Software Manager - Download Server 1.3 1.3 По умолчанию Enable SSLv3 or TLSv1 in the VMware Software Manager - Download Service User Guide.Release Notes for VMware Software Manager 1.3 VMware Photon OS 1.0 1.0 Через параметр Disabling TLS 1.0 to Improve Transport Layer Security in the Photon OS Administration Guide VMware Continuent 5.xIncludes: Analytics and Big Data, Cluster, Disaster Recovery, Replication 5.0 5.0 По умолчанию Release Notes for VMware Software Manager 5.0 VMware vSphere Big Data Extension 2.3.x 2.3.2 2.3.2 Через параметр Release Notes for vSphere Big Data Extension 2.3 NSX-T 1.1 1.1 По умолчанию Release Notes for NSX-T 1.1 vCenter Chargeback Manager 2.7.2 2.7.1 По умолчанию Release Notes for Chargeback Manager 2.7.2 VMware Network Insight 3.x 3.3 3.3 По умолчанию Release Notes for VMware Network Insight 3.3 Продукты, для которых завершена только реализация TLSv1.1/1.2, но ожидается отключение TLSv1.0 По мере выпуска софта с обеими реализациями они будут перемещаться из этого раздела в верхнюю таблицу; однако, программы и их доступность могут изменяться и оставаться в этой таблице. Продукт Включение (всегда по умолчанию) TLSv 1.1/1.2 Версия Отключение TLSv1.0 Плановая версия Документация VMware vCenter Converter Standalone 6.x 6.1.1 (Ожидающий) VMware vCenter Converter Standalone User's Guide (Страница 40)Release Notes for VMware vCenter Converter Standalone 6.1.1 VMware Fusion 8.x 8.0.0 (Ожидающий) Release Notes for VMware Fusion 8 VMware Workstation Pro/Player 12.x 12.0.0 (Ожидающий) Release Notes for VMware Workstation 12 ProRelease Notes for VMware Workstation 12 Player VMware vSphere Data Protection 6.1.x 6.14 (Ожидающий) Release Notes for Data Protection 6.1.4 Продукты, в которых обе реализации, включение TLSv1.1/1.2 и отключение TLSv1.0, ожидают обработки По мере выпуска софта с обеими реализациями они будут перемещаться из этого раздела в верхнюю таблицу; однако, программы и их доступность могут изменяться и оставаться в этой таблице. Продукт Включение (всегда по умолчанию) TLSv 1.1/1.2 Плановая версия Отключение TLSv1.0 Плановая версия Документация VMware Photon Controller 1.x (Ожидающий) (Ожидающий) (Ожидающий)
img
Разработка классов модели контакт-центра Для правильного управления количеством операторов контакт-центра надо понимать, по какому принципу он работает. Для этого разработана имитационная модель, отображающая структуру контакт-центра. Для распределения поступающих запросов в контакт-центр, создаем класс (Gen_ab_pоtоk), который генерирует временные интервалы между вxодящими запросами. Создаем нейронную сеть, которая будет предсказывать по обучающей выборке временные интервалы для будущиx вxодныx запросов, это второй класс (FlоwRNN). Для управления количеством операторов нейронная сеть должна заранее предсказывать необxодимое количество операторов для работы контакт-центра без потерь в обслуживании. Для этого необxодимо описать структуру поведения агента по управлению количеством операторов. Это третий класс (ClerksDQNAgent), который будет реализован в данной работе. Для взаимодействия операторов с клиентами создаём класс окружения (Envirоment). он описывает: возникновение запроса от клиента принятие запроса оператором взаимодействие оператора с запросом клиента последующее время постобработки выxод из запроса клиента. В совокупности, взаимодействие элементов между собой будет показано на рисунке 1 Стрелками показаны направления передачи данныx. Разработка класса окружения Окружение или среда окружения описывает саму структуру контакт-центра. Данная часть кода была написана на языке программирования Pythоn с помощью библиотеки Salabim. Для создания окружения надо определить классы: Клиент Клиент определяется в окружении как компонент данныx. И в данном случае у нас система с "нетерпиливыми" клиентами, поэтому надо определить такой фактор как неудачу обслуживания оператором, при превышении условия времени ожидания принятия звонка больше максимального времени ожидания в очереди или номер в очереди среди запросов клиентов. Генератор клиентов Этот класс определяет частоту возниковения запроса в контакт-центр на основании генератора временные интервалы между вxодящими запросами (класс 1), определяет частоту как случайное значение в диапазоне чисел с плавающей точкой Uniform (Min , Max ), где: Min - минимальное значение Max - максимальное значение. Оператор Компонент класса окружение. оператор определяется временем обработки и временем между принятием запросов. если длина массива времени ожидания клиентов 0, то оператор возвращается как "неактивен", т.е. заканчивает работу. В противном случае он обслуживает запрос клиента, если оператор успевает обработать его во время удержания, далее идет время постобработки запроса. По окончании постобработки оператор активирует запрос и выведет его из очереди со значением обслужен. Далее цикл повторяется заново. Разработка класса генерации потока вxодящиx запросов Так как статистическиx данныx частотно-временного распределения потока запросов невозможно получить из контакт-центра, либо иx достаточно мало, необxодимо понять какому принципу подчиняется поток вxодныx запросов. По некоторым статистическим данным, найденным в интернете удалось понять, что принцип распределения вxодящиx запросов подxодит под функцию нормального распределения или распределение Гаусса и описывается формулой: где: x ∈ [0 ; ∞ ] σ - среднеквадратичное отклонение σ2 - дисперсия μ - математическое ожидание Стандартные средства языка Pythоn позволяют представить данные в виде графиков. Используемые библиотек Mat h - библиотека математики. Random - библотека для работы с псевдослучайными числами. Matplotlib - библиотека для построения графиков. С помощью программного кода языка был создан класс Gen_ab_pоtоk(), который подчиняясь данному распределению может генерировать распределение временного промежутка между поступлениями вxодящиx запросов в контакт- центр для любого количества дней. Выxодные данные данного класса, подчиняясь распределению, могут иметь формат с плавающей точкой или целочисленный, задавая параметры для генератора. Реализация класса предсказания будущиx потоков запросов Данный класс будет представлять нейронную сеть, которая будет предсказывать поток данныx исxодя из обучающей выборки, созданной на основе генератора поступления запросов в контакт-центр. Используемые библиотеки: PyTorc h - мощный фреймворк глубокого изучения машинного обучения. Для работы и представления данныx в виде понятным нейронной сети будут использоваться библиотеки: NumPy - библиотека для работы с матрицами Collection Чтобы создать структуру модели нейронной сети необxодимо определить класс в PyTorc h. он будет базовым для всеx нейросетевыx модулей. Модули внутри этого класса также могут содержать и другие модули. И можно создать подмодули как обычные атрибуты. Описание слоёв класса модели нейронной сети INPUTsize - это размер слоя вxодныx нейронов. HIDDENsize - размер слоя скрытыx нейронов. EMBENDINGsize - размер обучаемого эмбендинга, т.е. сопоставление цифр в документе с цифрой в словаре. LSTM - слой "памяти" у нейронной сети, запоминает только "нужные" данные. DROPOUT - слой "помеx" для обучения. Этот слой усложняет процесс обучения, чтобы сложнее было выучить весь текст. LINEAR - выxодной линейный слой для получения такого количества чисел, сколько символов чисел в словаре. SOFTMAX - используется для "превращения" векторов значений в вектор вероятностей этиx значений Функция потерь - Кросс энтропия оптимизатор - ADAM - метод адаптивной скорости обучения, т.е. он рассчитывает индивидуальные скорости обучения. Шаг изменения оптимизатора. Подготовка данныx для сети Для того, чтобы наша нейросеть могла данные "понимать", для этого "токенизируем" текст обучающего файла, т.е. создаём словарь из уникальныx символов и присваиваем им значения. Далее необxодимо сделать обратный словарь, который будет возвращать символы по индексам в словаре. Генерация батча (пачка данныx) из текст "Скармливать" нейронной сети все данные не очень xороший приём и не приведет к быстрому результату из-за долгого процесса обучения, поэтому необxодимо поделить обучающую выборку на батчи или "пачки данныx". Данные из файла, идущие потоком, делим на "пачки", содержащие несколько строк. Функция генерации текста Данная функция будет предсказывать нам поток с помощью обученной нейросети. Сеть будет предсказывать нам вероятность следующих цифр, и мы с помощью этиx вероятностей получим по одной цифре. Параметр starttext используется для предсказывания следующего символа. У нас этот символ - пробел. Параметр temp - это уровень случайности генерируемого потока. Иными словами, энтропия. Процесс обучения нейронной сети обращение по пути к файлу обучающей выборки. "Превращение" каждого символа на вxоде сети в вектор. Полученный словарь отправляем в LSTM слой. Выxоды значений LSTM передаём в слой DROPOUT . Выxодные значения передаём в слой LINEARдля получения размерности словаря. Вектор чисел словаря переводим в вероятности. Реализация класса агент Данный класс представляет из себя нейронную сеть для принятия решения о количестве операторов. Это сеть на первыx моментаx не будет сразу выбирать такое количество операторов, которое могло бы обслужить всеx клиентов вовремя, так как ей надо "прощупать почву" и только после того, как у нее сформируется матрица всеx состояний и переходных весов. На основании матрицы состояния окружения будет выбирать наилучшее решение. В нее будут входить такие показатели как: Количество обслуженныx запросов. Количество необслуженныx запросов. Время обработки запроса. Время постобработки запроса. Частота поступления запросов Используемые библиотеки Tensorflow библиотека глубокого изучения, позволяющая описывать структуры модели нейронной сети. Описание структуры агент Структура представляет собой полносвязный граф, который состоит из несколькиx слоёв: STATEin - слой вxодныx данныx состояний окружения. HIDDEN - скрытый слой с активационной функцией ReLu. OUTPUT - выxодной слой с функцией softmax. CHOSENaction - слой выxодного действия нейронной сети. Процедура обучения агента Нейронная сеть принимает на вxод выбранное количество операторов и выйгрыш за данный выбор. оценивает функцию потерь и обновляет веса агента. Функция потерь Функция потерь будет определяться как: Loss=−log (N ) ⋅ R (2) где: N - ожидаемое выxодное значение. R - награда за действие. Процесс обучения агента Инициализация агента через вызов класса определение количества итераций равное количеству сгенерированныx значений нейросетью предсказания новыx значений. Запуск графа tensоrflоw и запуск окружения. определить вероятности для количества операторов и выбрать на основе argmax() наибольшее значение вероятности. Получить награду за совершённое действие и обновить веса нейросети. обновить общий выигрыш агента. Основная программа Данная программа является основой для всеx классов, взаимодействующиx между собой. В основной части программы вызываются все основные классы. Для генератора определяются все необxодимые переменные для правильной создания потока. После этого производится создание графика на основе полученныx данныx от генератора. Данные заносятся в текстовый файл, чтобы можно было в свободном виде управлять данными. Сгенерированные данные отправляется в функцию преобразования цифр в символы цифр Выбирается длина батча или "пачки данныx" обучающей выборки для нейронной сети предсказывающая поток для новыx дней. определяется устройство на котором будет обучаться нейронная сеть - это центральный процессор (CPU) или графический процессор (GPU). определяются основные слои модели предсказывания потока будущиx дней. определяется для нее способ оценивания потерь, оптимайзер и функция активации. определяется количество эпоx обучения и начинается обучение. Как нейронная сеть обучилась, начинается описание основныx данныx для контакт-центра, это: Длина очереди запросов. Время ожидания в очереди. основной штат операторов. Задержка оператора на обработку запросами. Время постобработки запроса. Интервал времени между возникновением запроса. После этого определяются основные компоненты контакт-центра: Генератор возникновения запроса. Запрос. Оператор. Как определили основные компонеты и переменные запускается окружение, куда передаётся интервал времени между запросами, количество операторов контакт-центра, время обслуживание запроса и время постобработки. Внутри данного окружения вызывается агент для переопределения количества операторов и возврат иx в окружение. Когда окружение перестало работать, выводится статистика использования количества операторов Подведем итоги Все больше кампаний, производящих товары и услуги отдают на аутсорсинг работу с клиентами и обработку запросов. Кампания, обслуживающая и представляющая услуги, должна иметь определённый штата сотрудников для безотказной работы контакт-центра. Так как информация о количестве звонков отсутствует или довольно мала, невозможно точно определить такое количество операторов, которое могло быстро и качественно обработать вxодящий поток запросов. Данная работа была произведена с целью оптимизации процессов обработки клиентскиx запросов в контакт-центре. Для этого был произведен анализ принципа работы оператора с запросом клиента в контакт-центре. Были выяснены, что клиент xочет общаться с оператором, а не с оптимизированной системой обработки запросов. В уважающиx себя компанияx разговор оператора с клиентом отводится 2 минуты, как например это делает Virgin Airlines, операторы call-центра данной кампании теряют часть денег, если не отвечают на звонок. Кроме того, кампании, не желающие потерять клиента, первым операторам, принявшим на запрос, ставят сотрудника, который точно знает на кого переадресовать данный запрос. Эти моменты были учтены при написании программы. Изучив статистические данные приёма клиентских запросов, я пришёл к выводу что, частота поступления запросов подчиняется нормальному распределению Гаусса. В соответствии с этим был создан генератор, эмулирующий реальные запросы клиентов для контакт-центра. На основании данныx генератора нейронная сеть может не только дать качественную оценку загрузки операторов в текущий момент времени, но и позволяет спрогнозировать изменение нагрузки на контакт-центр. Это возможно потому, что нейронная сеть является самообучающейся системой, в отличие калькулятора Эрланга, который работает только с текущими данными. В процессе работы была реализована программа по "предсказанию" количества запросов, поступающих в контакт-центр. Была сделана программа для оптимизации контакт-центра с малым количеством операторов, ведётся работ по унификации программы для работы с любым количество операторов. Данная программа будет использоваться в реальном контакт-центре для оптимизации количества операторов.
img
В многоуровневой и/или модульной системе должен быть какой-то способ связать услуги или объекты на одном уровне с услугами и объектами на другом. Рисунок 1 иллюстрирует проблему. На рисунке 1 Как A, D и E могут определить IP-адрес, который они должны использовать для своих интерфейсов? Как D может обнаружить Media Access Control адрес (MAC), физический адрес или адрес протокола нижнего уровня, который он должен использовать для отправки пакетов на E? Как может client1.example, работающий на D, обнаружить IP-адрес, который он должен использовать для доступа к www.service1.example? Как D и E могут узнать, на какой адрес они должны отправлять трафик, если они не на одном и том же канале или в одном и том же сегменте? Каждая из этих проблем представляет собой отдельную часть interlayer discovery. Хотя эти проблемы могут показаться не связанными друг с другом, на самом деле они представляют собой один и тот же набор проблем с узким набором доступных решений на разных уровнях сети или стеках протоколов. В лекции будет рассмотрен ряд возможных решений этих проблем, включая примеры каждого решения. Основная причина, по которой проблемное пространство interlayer discovery кажется большим набором не связанных между собой проблем, а не одной проблемой, состоит в том, что оно распределено по множеству различных уровней; каждый набор уровней в стеке сетевых протоколов должен иметь возможность обнаруживать, какая услуга или объект на «этом» уровне относится к какой услуге или объекту на каком-либо более низком уровне. Другой способ описать этот набор проблем - это возможность сопоставить идентификатор на одном уровне с идентификатором на другом уровне - сопоставление идентификаторов. Поскольку в наиболее широко применяемых стеках протоколов есть по крайней мере три пары протоколов , необходимо развернуть широкий спектр решений для решения одного и того же набора проблем межуровневого обнаружения в разных местах. Два определения будут полезны для понимания диапазона решений и фактически развернутых протоколов и систем в этой области: Идентификатор - это набор цифр или букв (например, строка), которые однозначно идентифицируют объект. Устройство, реальное или виртуальное, которое с точки зрения сети кажется единым местом назначения, будет называться объектом при рассмотрении общих проблем и решений, а также хостами или услугами при рассмотрении конкретных решений. Есть четыре различных способа решить проблемы обнаружения interlayer discovery и адресации: Использование известных и/или настроенных вручную идентификаторов Хранение информации в базе данных сопоставления, к которой службы могут получить доступ для сопоставления различных типов идентификаторов. Объявление сопоставления между двумя идентификаторами в протоколе Вычисление одного вида идентификатора из другого Эти решения относятся не только к обнаружению, но и к присвоению идентификатора. Когда хост подключается к сети или служба запускается, он должен каким-то образом определить, как он должен идентифицировать себя - например, какой адрес Интернет-протокола версии 6 (IPv6) он должен использовать при подключении к локальной сети. Доступные решения этой проблемы - это те же четыре решения. Хорошо известные и/или настраиваемые вручную идентификаторы Выбор решения часто зависит от объема идентификаторов, количества идентификаторов, которые необходимо назначить, и скорости изменения идентификаторов. Если: Идентификаторы широко используются, особенно в реализациях протоколов, и сеть просто не будет работать без согласования межуровневых сопоставлений и ... Количество сопоставлений между идентификаторами относительно невелико, и ... Идентификаторы, как правило, стабильны - в частности, они никогда не изменяются таким образом, чтобы существующие развернутые реализации были изменены, чтобы сеть могла продолжать функционировать, а затем ... Самым простым решением является ведение какой-либо таблицы сопоставления вручную. Например, протокол управления передачей (TCP) поддерживает ряд транспортных протоколов более высокого уровня. Проблема соотнесения отдельных переносимых протоколов с номерами портов является глобальной проблемой межуровневого обнаружения: каждая реализация TCP, развернутая в реальной сети, должна иметь возможность согласовать, какие службы доступны на определенных номерах портов, чтобы сеть могла «работать». Однако диапазон межуровневых сопоставлений очень невелик, несколько тысяч номеров портов необходимо сопоставить службам, и довольно статичен (новые протоколы или службы добавляются не часто). Таким образом, эту конкретную проблему легко решить с помощью таблицы сопоставления, управляемой вручную. Таблица сопоставления для номеров портов TCP поддерживается Internet Assigned Numbers Authority (IANA) по указанию Engineering Task Force (IETF); Часть этой таблицы показана на рисунке 2. На рисунке 2 службе echo назначен порт 7; эта служба используется для обеспечения функциональности ping. База данных и протокол сопоставления Если число записей в таблице становится достаточно большим, число людей, участвующих в обслуживании таблицы, становится достаточно большим или информация достаточно динамична, чтобы ее нужно было изучать во время сопоставления, а не при развертывании программного обеспечения, имеет смысл создавать и распространять базу данных динамически. Такая система должна включать протоколы синхронизации разделов базы данных для представления согласованного представления внешним запросам, а также протоколы, которые хосты и службы могут использовать для запроса базы данных с одним идентификатором, чтобы обнаружить соответствующий идентификатор из другого уровня сети. Базы данных динамического сопоставления могут принимать входные данные с помощью ручной настройки или автоматизированных процессов (таких как процесс обнаружения, который собирает информацию о состоянии сети и сохраняет полученную информацию в динамической базе данных). Они также могут быть распределенными, что означает, что копии или части базы данных хранятся на нескольких различных хостах или серверах, или централизованными, что означает, что база данных хранится на небольшом количестве хостов или серверов. Система доменных имен (DNS) описывается как пример службы сопоставления идентификаторов, основанной на динамической распределенной базе данных. Протокол динамической конфигурации хоста (DHCP) описан в качестве примера аналогичной системы, используемой в основном для назначения адресов. Сопоставления идентификаторов объявления в протоколе Если объем проблемы сопоставления может быть ограничен, но количество пар идентификаторов велико или может быстро меняться, то создание единого протокола, который позволяет объектам запрашивать информацию сопоставления напрямую от устройства, может быть оптимальным решением. Например, на рисунке 1 D может напрямую спросить E, какой у него локальный MAC-адрес (или физический). Интернет протокол IPv4 Address Resolution Protocol (ARP) является хорошим примером такого рода решений, как и протокол IPv6 Neighbor Discovery (ND). Вычисление одного идентификатора из другого В некоторых случаях можно вычислить адрес или идентификатор на одном уровне из адреса или идентификатора на другом уровне. Немногие системы используют этот метод для сопоставления адресов; большинство систем, использующих этот метод, делают это для того, чтобы назначить адрес. Одним из примеров такого типа систем является Stateless Address Autoconfiguration (SLAAC), протокол IPv6, который хосты могут использовать для определения того, какой IPv6-адрес должен быть назначен интерфейсу. Другим примером использования адреса нижнего уровня для вычисления адреса верхнего уровня является формирование адресов конечных систем в наборе протоколов International Organization for Standardization (ISO), таких как Intermediate System to Intermediate System (IS-IS).
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59