По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Дистрибутив FreePBX Distro это наиболее удобная и проверенная сборка, включающая в себя операционную систему CentOS, саму IP-PBX Asterisk и графический интерфейс администрирования FreePBX. Для установки достаточно лишь записать дистрибутив на носитель и загрузить сервер с него, либо, в случае виртуального сервера, подключить ISO файл через соответствующий виртуальный привод. Пошаговое видео Установка Важно: На сервере должно присутствовать подключение к сети интернет. Если вы производите установку с USB, вы можете столкнуть с ошибкой "kickstart". Разработчик рекомендует пропускать эту ошибку, нажимая Enter. На данном этапе инсталлятор предложит нам следующие опции: Full Install (полная установка) - это наиболее используемая при инсталляции опция. Если сервер, на котором производится установка имеет два жестких диска, то FreePBX Distro автоматически соберет их в RAID 1. Наличие двух жестких дисков наиболее предпочтительно, так как в случае, если один из них выйдет из строя, IP – АТС продолжит свою работу. Full Install – No RAID (Полная установка без сборки RAID) – в рамках данной опции, будет произведена установка без конфигурации RAID 1. Full Install – Advanced (Полная установка с дополнительными опциями) - данный вариант установки подразумевает ручную разметку диска и создание RAID – массивов. HA Install – Requires 250G or larger disk (создание отказоустойчивого кластера) - эта опция необходима тем, кто собирается собрать отказоустойчивый кластер из двух серверов. Необходим коммерческий модуль High Availability Далее, инсталлятор будет загружать необходимые пакеты из интернета. Обычно это занимает около 3-5 минут. После завершения загрузки необходимых пакетов, первым делом необходимо будет сконфигурировать сетевые параметры. Рекомендуется оставить параметры по умолчанию, нажимаю клавишу «TAB» до того, как меню выбора остановится на кнопке «OK». После этого нажмите ENTER После нажатия клавиши «ОК», инсталлятор будет производить сетевые настройки Далее, необходимо выбрать временную зону сервера. Нажмите «TAB», и в поле выбора Time Zone стрелками на клавиатуре выберите необходимую зону. После выбора, убедитесь, что меню выбора подсвечивает необходимую вам временную зону, нажмите «TAB», выбрав кнопку OK, а затем нажмите ENTER Установщик предложит вам выбрать пароль для root пользователя. Придумайте стойкий к взлому пароль, затем нажмите «OK» После этого, будет запущен процесс установки. Обычно, это занимает около 10-15 минут. По факту установки, сервер произведет перезагрузку. Появится окно логина и пароля. Введите логин «root» и пароль, указанный на этапе установки. Готово. FreePBX Distro установлен. Теперь вы можете конфигурировать свою IP - PBX. А о том, как это сделать "шаг за шагом" читайте по ссылке ниже: Настройка FreePBX 13 с нуля
img
Big Data (Большие данные) – это термин, обозначающий большое количество информации – структурированной и неструктурированной – наводняющей сферу бизнеса ежедневно. Но обилие этой информации – не самое важное, гораздо важнее то, что организации делают с ней. Большие данные анализируются для принятия решений и построения стратегий развития бизнеса. История Больших данных Термин «большие данные» относится к данным, настолько обильным и сложным, чей быстрый прирост сложно или невозможно обрабатывать при помощи традиционных подходов. Получение и хранение большого количества информации долгое время были камнем преткновения аналитиков, поэтому концепт больших данных набрал обороты в ранних 2000-х годах. Тогда Дуглас Б. Лейни сформулировал «правило трёх V», которое сейчас используется повсеместно, а тогда было основой концепта больших данных: Объем (Volume): Организации получают информацию от множества источников, включая биржу, смарт-девайсы («Интернета Вещей» - IoT), промышленное оборудование, видео, социальные сети и еще ряд ресурсов. В прошлом проблемой было хранение этих данных, но бюджетные хранилища на таких платформах как Hadoop и так называемых «озерах данных» облегчили это бремя. Скорость прироста (Velocity): С развитием Интернета Вещей, потоки информации наводнили бизнес-поле с беспрецедентной скоростью, и обрабатываться они должны своевременно. RFID-метки, сенсоры и интеллектуальные счетчики позволяют иметь дело с потоками данных в режиме почти реального времени. Многообразие (Variety): Данные поступают во всех возможных форматах – от структурированных, числовых данных с традиционных баз, до текстовых документов, электронных писем, видео, аудио файлов и биржевых данных. Нам, представляются релевантными еще два признака, свойственные большим данным: Переменчивость (Variability): Вдобавок к скорости прироста и многообразию, течение потока данных непредсказуемо – оно меняется часто и значительно. Это непросто, но владельцам бизнеса необходимо знать, что находится в трендах социальных сетей и как обуздывать сезонные и тематические пики выгрузки данных. Достоверность (Veracity): Достоверность – это качество данных. Из-за вариативности источников процесс связки, подбора, очищения и трансформации данных в системе затруднен. Бизнесам необходимо выстраивать отношения и коррелировать иерархию многочисленных ссылок на данные в единую систему. В противном случае, их данные быстро выйдут из-под контроля. Почему важны Большие данные? Важно не количество данных, которыми вы обладаете, а то, что вы с ними делаете. Вы можете взять информацию из любого источника и проанализировать ее, чтобы найти ответы на следующие вопросы: Как уменьшить цены? Как сэкономить время? Как оптимизировать предложения и развивать свой продукт? Как принимать мудрые решения? Комбинируя мощные аналитические подходы и большие данные можно достичь выполнения таких бизнес-задач, как: Определение причин провалов, выявление проблем и дефектов производства в практически реальном времени. Генерирование купонов на распродажу в соответствии с привычками и особенностями покупателя. Пересчет всеобщего портфолио рисков за минуты. Предупреждение мошенничества. Кому интересны большие данные? Большие данные представляют собой большой интерес для производителей. Натиск Интернета Вещей и связанных с ним устройств создал мощный всплеск информации, которую организации собирают, структурируют и анализируют. Большие данные – это всегда возможность сделать большие открытия – для любой организации, крупной или нет. Углубленное изучение требует наличия больших данных, потому что они позволяют отделить скрытые схемы от ответов на интересующие Вас вопросы без «подгонки» данных. Чем глубже вы изучаете, тем выше качество данных, тем лучше результаты. Мотивированные данными инновации Сегодня эксабайты больших данных открывают бесчисленные возможности улучить производство. От более точных прогнозов до повышения оперативной эффективности и улучшения впечатления покупателя – всё возможно, если использовать большие данные с умом. Аналитика – двигатель перемен, затрагивающих весь мир. Это ключ к улучшению условий жизни, исцелению болезней, защиты уязвимых слоев населения и сохранению ресурсов. Как работать с Большими данными? Прежде, чем большие данные начнут работать на бизнес, необходимо осознать, какой путь - источники, системы, обладателей и пользователей – проходят большие данные. Ниже приведены пять ключевых шагов к тому, чтобы стать Большим Боссом Больших Данных – структурированных, неструктурированных и полуструктурированных. Шаг 1. Постройте стратегию больших данных В идеале, стратегия больших данных – это план, выработанный для того, что бы Вы могли видеть все доступные пути для принятия, хранения, обработки, распределения и использования данных внутри компании и за ее пределами. Стратегия больших данных устанавливает планку для успеха бизнеса на фоне обилия информации. Разрабатывая стратегию, важно учесть существование – и будущее развитие – бизнеса, его технологий, целей и инициатив. Это призывает к тому, чтобы с большими данными обращались, как и с любым другим ценным активом, а не как с второсортным приложением. Шаг 2. Узнайте об источниках данных Потоки данных поступают из Интернета Вещей и сопряженных с ним устройств, вливающихся в информационные системы из умной одежды, машин, медицинских устройств, промышленного оборудования и прочего. Эту информацию можно анализировать прямо в момент поступления, решая, что из нее нужно оставить, от чего – избавиться, и что подлежит дальнейшему анализу. Данные социальных сетей поступают из таких источников, как Facebook, YouTube, Instagram, так далее. Эта категория включает в себя огромное количество изображений, видео, голосовых, текстовых и аудио данных, пригодных для маркетинга, распродаж и поддерживающих функций. Эти данные зачастую неструктурированы или полу-структурированы, поэтому их анализ и обработка представляют собой неповторимое испытание. Публично доступные данные поступают из массивов открытых источников, например, data.gov, которым руководит правительство США, или Всемирная книга фактов ЦРУ и Портал открытых данных ЕС. Другие источники больших данных – такие, как «озера», облака поставщиков и покупателей. Шаг 3. Получите доступ к большим данным, обрабатывайте их и храните Современные компьютерные системы способны обеспечить необходимую для обработки массивов данных скорость, мощность и гибкость. Помимо надежного доступа, компании нуждаются в методиках сбора данных, проверки их качества и обеспечения управления данными, а так же их хранения и подготовки к аналитике. Некоторые данные могут храниться в локальной системе традиционных хранилищ, но существуют так же и доступные, недорогие способы хранения данных в облаках, «озерах» и Hadoop. Шаг 4. Анализируйте С помощью высокопроизводительных технологий, таких как грид-вычисления или in-memory аналитика, организации могут использовать все свои большие данные для анализа. Другой подход заключается в предварительном определении актуальности данных. В обоих случаях, аналитика больших данных – это ценный опыт для любой компании. Большие объемы данных все чаще используются в современных аналитических разработках, таких как искусственный интеллект. Шаг 5. Принимайте умные, мотивированные информацией решения Хорошо обработанные данные, которым можно доверять, позволят проводить качественный анализ, на основе которого можно принимать надежные решения. Любому бизнесу необходимо использовать большие данные и действовать, основываясь на информации, которую они предоставляют, чтобы оставаться конкурентоспособными. Принимать решения, продиктованные аналитическими результатами, а не интуицией. Преимущества таких решений очевидны. Организации, управляемые данными, работают лучше, являются более развитыми и более прибыльными. Дальнейшие шаги Большие данные требуют чуткого управления и поддержки продвинутых аналитических технологий. Чтобы подготовить большие данные, меняющиеся ежесекундно, для аналитической обработки, Вам необходимо получить доступ, оформить профиль, очистить данные и преобразовать их. При наличии большого количества источников, объемов и скорости прироста, подготовка данных может занимать огромное количество времени, и тут не обойтись без профессиональной помощи.
img
Всем известно, что кроме GSM-шлюзов FS (FreeSWITCH) умеет работать и с dongle. Как заставить с донгла получить СМСку, расскажем в этой статье. Предполагается, что у вас уже установлен и настроен mod_gsmopen и Lua. Если нет, то предлагаю обратиться к официальному источнику https://freeswitch.com/confluence/display/FREESWITCH/mod_gsmopen Для работы с СМСками на нужно настроить chatplan ../freeswitch/conf/chatplan/default.xml В котором нам нужно написать примерно следующее: .. <extension name="demo"> <condition field="to" expression="^gsm(.*)$" break="on-true"> <action application="lua" data="mail.lua"/> </condition> </extension> .. То есть, мы указываем имена донглов, которые нужно слушать и отправляем в Lua-скрипт, который и будет пересылать СМСку в нужное нам место - Grounwire. Пример Lua-скрипта: mail.lua -- -- Устанавливаем переменные выдергивая из заголовков сообщений local from = message:getHeader("from"); local to = message:getHeader("to"); local body = message:getBody(); local time = message:getHeader("Event-Date-Local"); local ext = "1001"; -- Указываем extension куда нужно отправлять СМСку -- Переправляем полученные СМС в софтфон freeswitch.consoleLog("info", "chat console*********************************************************************** ") -- Выводим в CLI local event = freeswitch.Event("CUSTOM", "SMS::SEND_MESSAGE"); event:addHeader("proto", "sip"); event:addHeader("dest_proto", "sip"); event:addHeader("from", "sip:".. from .."@voip.ru"); event:addHeader("from_full", "sip:".. from .."@voip.ru:5063"); -- Я думаю это понятно что означает :) event:addHeader("to", "".. ext .."@voip.ru"); event:addHeader("subject", "sip:".. to .."@voip.ru:5063"); event:addHeader("type", "text/html"); event:addHeader("hint", "the hint"); event:addHeader("replying", "true"); event:addBody('Сообщение для '.. to ..' в '.. time ..', '.. body ..''); event:fire(); Вот и всё. Теперь все сообщения, которые будут приходить на dongle будут перенаправляться в софтфон: Так же можно писать и в базу MySQL и отправлять на почту. У меня это именно так сделано. Кроме этого можно и отправлять СМСки из веб-морды, а так же, и через смартфон, но для этого нужно дописать Lua-скрипт. А ещё можно управлять, например, своим компьютером на основе текста в СМС, то есть, перезагрузить/выключить, или ещё чем-то. Так у меня отправляется СМСка из WEB – интерфейса:
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59