По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Привет, друг! Ты, наверное, слышал аббревиатуру DPI. А как это расшифровывается и что это вообще такое? Это сейчас и узнаем.
Что такое DPI?
Deep Packet Inspection (DPI) - это продвинутый метод проверки и управления сетевым трафиком. DPI представляет собой форму фильтрации пакетов, которая обнаруживает, идентифицирует, классифицирует, перенаправляет или блокирует пакеты с конкретными данными или полезной нагрузкой, которые обычная фильтрация пакетов (которая проверяет только заголовки пакетов) не может обнаружить.
Обычно функции глубокой проверки пакетов работают на уровне приложений (Application) модели OSI, в то время как традиционная фильтрация пакетов только сообщает информацию заголовка каждого пакета. Другими словами, традиционная фильтрация пакетов была похожа на чтение названия книги без осознания или оценки содержимого внутри.
Как работает DPI?
DPI проверяет содержимое пакетов, проходящих через заданную точку, и принимает решения в режиме реального времени на основе правил, назначенных компанией, провайдером или сетевым администратором, в зависимости от того, что содержит пакет. До недавнего времени фаерволы не обладали вычислительной мощностью, необходимой для более глубоких проверок больших объемов трафика в режиме реального времени.
Глубокая проверка пакетов может проверить содержимое сообщений и определить конкретное приложение или службу, из которой оно поступает. Кроме того, фильтры могут быть запрограммированы для поиска и перенаправления сетевого трафика из определенного диапазона адресов Интернет-протокола (IP) или определенной онлайн-службы, например, такой как Facebook.
Как используется DPI?
Глубокая проверка пакетов также может использоваться в управлении сетью для оптимизации потока сетевого трафика. Например, сообщение, помеченное как высокоприоритетное, может быть направлено к месту назначения раньше менее важных или низкоприоритетных сообщений, или пакетов, участвующих в случайном просмотре Интернета. DPI также может использоваться для регулирования передачи данных, чтобы предотвратить злоупотребление p2p, что улучшает производительность сети.
Также DPI используется для предотвращения проникновения в вашу корпоративную сеть червей, шпионских программ и вирусов. Кроме того, DPI также можно использовать для расширения возможностей интернет провайдеров по предотвращению использования IoT-устройств при DDOS-атаках путем блокирования вредоносных запросов от устройств. Глубокая проверка пакетов также может предотвратить некоторые типы атак переполнения буфера.
Наконец, глубокая проверка пакетов может помочь вам предотвратить утечку информации, например, при отправке конфиденциального файла по электронной почте. Вместо того, чтобы успешно отправить файл, пользователь вместо этого получит информацию о том, как получить необходимое разрешение и разрешение на его отправку.
Техники DPI
Два основных типа продуктов используют глубокую проверку пакетов: межсетевые экраны, в которых реализованы такие функции IDS (Intrusion Detection System – система обнаружения вторжений), как проверка содержимого, и системы IDS, которые нацелены на защиту сети, а не только на обнаружение атак. Некоторые из основных методов, используемых для глубокой проверки пакетов, включают в себя:
Сопоставление шаблонов или сигнатур (Pattern or signature matching) - Один из подходов к использованию фаерволов, которые используют функции IDS, анализирует каждый пакет на основе базы данных известных сетевых атак. Недостатком этого подхода является то, что он эффективен только для известных атак, а не для атак, которые еще предстоит обнаружить.
Аномалия протокола (Protocol anomaly) - Другой подход к использованию фаерволов с функциями IDS, аномалия протокола использует подход «запрет по умолчанию», который является ключевым принципом безопасности. В этой технике используются определения протокола (protocol definitions), для того чтобы определить, какой контент должен быть разрешен. Основным преимуществом этого подхода является то, что он обеспечивает защиту от неизвестных атак.
Решения IPS - Некоторые решения IPS (Intrusion Prevention System – система предотвращения вторжений) используют технологии DPI. Эти решения имеют функции, аналогичные встроенным IDS, хотя они могут блокировать обнаруженные атаки в режиме реального времени. Одной из самых больших проблем при использовании этого метода является риск ложных срабатываний, который может быть смягчен до некоторой степени, путем создания консервативной политики.
Существуют некоторые ограничения для этих и других методов DPI, хотя поставщики предлагают решения, направленные на устранение практических и архитектурных проблем различными способами. Кроме того, решения DPI теперь предлагают ряд других дополнительных технологий, таких как VPN, анализ вредоносных программ, антиспам-фильтрация, фильтрация URL-адресов и другие технологии, обеспечивающие более комплексную защиту сети.
Недостатки DPI
Ни одна технология не является идеальной, и DPI не является исключением. У нее есть несколько слабых сторон:
Глубокая проверка пакетов очень эффективна для предотвращения таких атак, как атаки типа «отказ в обслуживании», атаки с переполнением буфера и даже некоторых форм вредоносных программ. Но это также может быть использовано для создания подобных атак.
Глубокая проверка пакетов может сделать ваш текущий фаервол и другое программное обеспечение безопасности, которое вы используете, более сложным в управлении. Вы должны быть уверены, что вы постоянно обновляете и пересматриваете политики глубокой проверки пакетов, чтобы обеспечить постоянную эффективность.
Глубокая проверка пакетов может замедлить работу вашей сети, выделив ресурсы для фаервола, чтобы он мог справиться с нагрузкой обработки.
Помимо проблем конфиденциальности и внутренних ограничений глубокой проверки пакетов, некоторые проблемы возникли из-за использования сертификатов HTTPS и даже VPN с туннелированием. Некоторые фаерволы теперь предлагают проверки HTTPS, которые расшифровывают трафик, защищенный HTTPS, и определяют, разрешено ли пропускать контент.
Тем не менее, глубокая проверка пакетов продолжает оставаться ценной практикой для многих целей, начиная от управления производительностью и заканчивая аналитикой сети, экспертизой и безопасностью предприятия.
А пока не начали - почитайте материал про одноадресные пути без петель.
Простое правило кратчайшего пути используется для построения описания набора путей, а не одного пути в реальных сетях. Хотя для представления набора путей через топологию или сеть можно использовать ряд различных видов деревьев, для описания компьютерных сетей обычно используются два: Minimum Spanning Tree - MST и Shortest Path Tree - SPT. Разница между этими двумя видами деревьев часто неуловима. Сеть, показанная на рисунке 3, будет использоваться для иллюстрации MST и SPT.
На рисунке 3 несколько различных путей будут касаться каждого узла, например, с точки зрения А:
[A, B, E, D, C] и [A, C, D, E, B], каждая общей стоимостью 10
[A, B, E] стоимостью 5 и [A, C, D] стоимостью 3, общая стоимость 8
[A, C, D, E] стоимостью 6 и [A, B] стоимостью 1, общая стоимость - 7
MST - это дерево, которое посещает каждый узел в сети с минимальной общей стоимостью (обычно измеряется как сумма всех линий связи, выбранных в сети).
Алгоритм, вычисляющий MST, выберет вариант 3, поскольку он имеет наименьшую общую стоимость по набору граней, необходимых для достижения каждого узла в сети.
SPT описывает кратчайший путь к каждому пункту назначения в сети, независимо от общей стоимости графа. Алгоритм, вычисляющий SPT, с точки зрения A выбрал бы:
От [A, B] до B со стоимостью 1, так как этот путь короче, чем [A, C, D, E, B] со стоимостью 10
[A, B, E] в E стоимостью 5, так как это короче, чем [A, C, D, E] стоимостью 6
От [A, C] до C со стоимостью 1, так как это короче, чем [A, B, E, D, C] со стоимостью 10
[A, C, D] в D стоимостью 3, так как это короче, чем [A, B, E, D] стоимостью 8
Сравнивая набор кратчайших путей с набором путей, которые будут касаться каждого узла, приведенный выше алгоритм, вычисляющий SPT, выберет вариант 2, а не 3 в вышеуказанном списке. Другими словами, SPT будет игнорировать общую стоимость граней в MST, чтобы найти кратчайший путь к каждому достижимому месту назначения (в данном случае к узлам), тогда как MST будет игнорировать кратчайший путь к каждому достижимому месту назначения, чтобы минимизировать стоимость всего графа.
Плоскости управления сетью чаще всего вычисляют SPT, а не MST, используя какую-либо форму greedy алгоритма. Хотя SPT не оптимальны для решения всех проблем, связанных с потоками сетевого трафика, они, как правило, лучше, чем MST, в типах проблем потока трафика, которые должны решать плоскости управления сетью.
Greedy алгоритм
Greedy алгоритмы выбирают локально оптимальные решения для решения больших проблем. Например, при вычислении кратчайшего пути через сеть Greedy алгоритм может выбрать посещение более близких соседних узлов (может быть достигнуто через линию связи с более низкой стоимостью) перед узлами, которые находятся дальше (могут быть достигнуты через линию связи с более высокой стоимостью). Таким образом, можно сказать, что Greedy алгоритмы ослабляют вычисления, обычно игнорируя или приближая глобальную оптимизацию.
Иногда Greedy алгоритмы могут потерпеть неудачу. Когда они действительно дают сбой, они могут потерпеть впечатляющую неудачу, обеспечивая худшее из возможных решений. Например, при правильном наборе метрик жадный алгоритм, такой как алгоритм Дейкстры, может вычислить набор самых длинных путей через сеть, а не набор самых коротких. Поэтому Greedy алгоритмы иногда считаются эвристическими, поскольку они приближают решение сложной задачи или могут решить ее в ограниченных средах, а не фактически решают общую задачу.
В реальном мире компьютерные сети спроектированы таким образом, чтобы эти алгоритмы вычисляли наилучшее возможное решение поставленной проблемы в каждом случае, а именно нахождение кратчайшего набора путей через сеть.
А дальше интереснее - почитайте про альтернативные пути без петель.
На сегодняшний день предприятия генерируют огромные объемы данных. Большую часть из этих данных можно использовать. Наука о данных позволяет компаниям находить закономерности и тенденции, чтобы лучше понимать своих клиентов и обслуживать их соответственно. Но прежде чем данные можно будет анализировать, их для начала необходимо организовать.
Перейдем к администраторам базы данных.
Администраторы базы данных (DBA - Database Administrator) организуют данные и управляют ими, проектируют и разрабатывают базы данных, архивируют данные и т.д. Также они могут заниматься обслуживанием, устранением неполадок, безопасностью, документацией и обучением. Давайте рассмотрим подробнее каждую из этих обязанностей.
Организация и управление данными
Как мы уже говорили ранее, администраторы баз данных организуют и подготавливают данные для того, чтобы их могли использовать специалисты по обработке данных, такие как ученые и аналитики данных. Эти специалисты анализируют данные, чтобы найти тенденции и сделать обоснованные прогнозы, которые помогут принять решения компаниям. К сфере деятельности администратора баз данных относятся такие типы данных, как истории покупок, финансовые отчеты и сведения о клиентах.
Одним из этапов организации данных является настройка баз данных и обеспечение их эффективной работы. Это часто включает в себя моделирование и создание проекта, который подразумевает сбор пользовательских требований к проектам и то, что требуется для их работы.
Администраторы баз данных также помогают обеспечить безопасность данных. Это включает в себя управление доступом к конфиденциальной информации, чтобы ее могли видеть только авторизированные пользователи компании.
Обновление баз данных
Есть несколько способов обновления базы данных. И это подразумевает не только ввод в него последних данных.
Администратор баз данных может обновлять разрешения на доступ к базе данных, чтобы не отставать от кадровых изменений или изменений в обязанностях людей, работающих в компании. Они также могут обновлять языки и системы, используемые в базе данных, проверять наличие обновлений программного обеспечения или писать новый код SQL, чтобы удовлетворять всем потребностям компании.
Им также может потребоваться проверить, насколько хорошо функционирует база данных – возможно, требуется совершенно новая система. Или администраторы баз данных могут настроить функции базы данных в соответствии с результатами анализа данных, которые хочет получить компания.
Проектирование и разработка
Проектирование базы данных может включать в себя такие элементы как:
Методы ввода и накопления данных
Протоколы данных
То, как администрируются права доступа
Проверка целостности и точности данных
Планы восстановления функционирования
Обновления программы
Поиск
Администратор базы данных должен учитывать потребности пользователей базы данных и на их основе создавать понятные и логичные модели данных. Даже если они не пишут код базы данных самостоятельно, они в любом случае должны знать, как выглядит эффективный код и что он делает.
Администратор базы данных должен быть в состоянии поддерживать разработку базы данных, позволяя тем самым поддерживать приложения и инфраструктуру.
Архивирование данных
Для того, чтобы понять в чем заключается эта роль администратора баз данных, вам необходимо знать, что такое архивирование, его назначение и способы его выполнения.
При архивации находятся данные, которые используются неактивно, откладываются в сторону и переносятся из рабочей системы в долговременное хранилище. Если информация потребуется вновь, ее можно извлечь из этого долговременного хранилища.
Администраторы баз данных архивируют данные для того, чтобы не тратить активную рабочую емкость впустую, чтобы обеспечить резервное копирование информации и обеспечить более эффективное функционирование.
И последнее, но не менее важное: администраторы баз данных обеспечивают максимальное использование облачных ресурсов, а значит, ценная инфраструктура и системы управления данными используются только для текущих активных действий, а не тратятся на устаревшие и ненужные данные.
Техническое обслуживание и устранение неполадок
Техническое обслуживание базы данных включает в себя выполнение периодических тестов и внесение изменений с целью убедиться, что база данных работает корректно и в полной мере.
Для того, чтобы выполнять обязанности по техническому обслуживанию, администраторы баз данных должны знать и понимать системы управления баз данных, которые имеют непростую структуру. Администраторы баз данных должны понимать, на что необходимо обращать внимание как в программном обеспечении, так и в аппаратном оборудовании для того, чтобы устранить неполадки, а при обнаружении проблемы, они должны знать, как ее исправить.
Техническое обслуживание баз данных включает в себя и несколько обычных задач, таких как:
Регулярное резервное копирование
Контроль операционных элементов, таких как откат транзакций, дисковое пространство и нарушение системных ограничений
Предотвращение прерывания приложений
Администраторы баз данных также должны иметь практические знания языка программирования языка SQL. Это позволяет им решать проблемы, исправляя ошибки в самом коде SQL.
Безопасность
Администраторы баз данных защищают целостность и безопасность информации компаний. Здесь могут подразумеваться элементы кибербезопасности, когда доступ к базам данных осуществляется удаленно или через Интернет. Еще одной проблемой безопасности для администраторов баз данных является конфиденциальность данных.
Вот некоторые из задач администратора баз данных, связанных с безопасностью:
Предупреждение, обнаружение и исправление проблем
Обучение коллег аспектам безопасности данных
Внедрение упреждающих мер на каждом уровне компании
Плановое взаимодействие с руководством
Быть в курсе технологических достижений, связанных с функциями безопасности
Документация
Разумеется, члены команды из других отделов мало что могут сделать с базой данных, если у них нет руководства, как ее использовать. Администраторы баз данных создают документацию по базе данных для того, чтобы конечные пользователи знали, как и что работает.
Документация по базе данных описывает базу данных, содержащиеся в ней данные, способы ее использования, ее источники и поддерживаемые приложения. Также она содержит такую информацию, как:
Как идентифицируются авторизированные пользователи
Как можно получить доступ к базе данных
Как при необходимости перезапустить или восстановить базу данных
Обучение
Документация – это обязательное условие этого этапа работы, которую выполняют администраторы баз данных. Последние помогают обучать своих коллег тому, что им необходимо для работы с базами данных.
Документация или руководства по базам данных являются справочными материалами для создания учебных курсов. Члены группы администраторов баз данных должны быть обучены, чтобы понимать концепции базы данных, то, как получить доступ к базе данных, способы ввода данных, процесс выполнения запросов в базе данных и создания отчетов из базы данных.
Администраторы баз данных подгоняют учебные программы под потребности и обязанности слушателей курсов. Администраторам баз данных также может потребоваться документировать то, что люди прошли обучение и поняли все то, что им необходимо знать.
Администраторы баз данных: специалисты с широким спектром обязанностей
Как вы уже, наверное, поняли, у администраторов баз данных много хлопот. Они не только проектируют, создают и поддерживают базы данных, но также занимаются и второстепенными вопросами, которые включают в себя работу с коллегами, конечными пользователями и руководством с целью убедиться в том, что они знают все, что им необходимо для работы с базой данных. Именно поэтому зарплаты администраторов баз данных такие привлекательные.