По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Ошибочно можно подумать, что на вопрос «Какой язык программирования самый быстрый?» можно легко ответить. На самом же деле, когда речь идет о скорости и о программировании, то здесь возникает множество технических нюансов. Для начала определим - быстрее не значит лучше, это зависит от варианта использования. (Но мы к этому еще вернемся.)
Здесь мы подробно рассмотрим, что делает язык программирования «быстрым», почему это так важно и как вы можете начать изучать некоторые из самых быстрых языков программирования.
Что делает язык программирования быстрым?
Ключевая особенность языка программирования, которая определяет его скорость, заключается в том, компилируемый он или интерпретируемый. Компилируемые языки, такие как Lisp, C++, Go, Rust и Swift, должны быть преобразованы в машинный код (см. ассемблер ниже), который уже непосредственно взаимодействует с аппаратной составляющей. Интерпретируемые языки, такие как Python, JavaScript, Ruby и PHP, работают путем преобразования исходного кода в машинный код налету. Поскольку этот процесс преобразования происходит непосредственно во время выполнения кода и увеличивает нагрузку, то можно сделать вывод, что интерпретируемые языки работают медленнее, чем компилируемые.
Есть несколько других факторов, определяющих скорость языка. Возьмите, например, Java и C#. Эти языки являются и компилируемыми, и интерпретируемыми. Однако вместо компиляции в код на языке ассемблера они компилируются в байт-код. Скомпилированный байт-код интерпретируется для запуска на виртуальной машине, оптимизированной для прямого взаимодействия с аппаратной составляющей. Байт-код – это своего рода язык ассемблера для виртуальной машины. Такой процесс делает эти языки более быстрыми, чем, например, JavaScript, который преобразует текстовый исходный код непосредственно в машинный.
Другой фактор – это статическая или динамическая типизация. Языки со статической типизацией определяют типы всех переменных при компиляции языка, а языки с динамической типизацией проверяют тип переменных во время выполнения кода. Эта проверка типов в режиме реального времени несет за собой некоторые затраты вычислительных ресурсов, что делает языки с динамической типизацией медленнее, чем языки со статической типизацией.
Какие языки программирования самые быстрые?
Самый быстрый язык программирования должен напрямую взаимодействовать с машиной. Давайте рассмотрим некоторые из самых быстрых языков, с которыми вы можете столкнуться, а также посмотрим для чего они используются.
Assembly (ассемблер)
На самом деле язык ассемблера не является каким-то одним конкретным языком. Это просто название, которое дают любому низкоуровневому языку программирования, который напрямую взаимодействует с аппаратным обеспечением компьютера. Это означает, что ассемблер для вашего ноутбука будет отличаться от ассемблера для вашего мобильного телефона, поскольку у них разные процессоры, требующие разных инструкций. Обычно ассемблер используют только разработчики, которые работают непосредственно с аппаратной составляющей или которые создают языки программирования.
Lisp
Lisp – это один из первых языков программирования. Ему уже более 60 лет. Было множество разновидностей этого языка, и многие другие языки программирования использовали некоторый набор функциональных возможностей, характерный для Lisp. Clojure, например, - это современный диалект Lisp, реализованный для виртуальной машины Java. Однако Lisp находится в этом списке не благодаря Clojure. Common Lisp компилируется непосредственно на языке ассемблера, а это означает, что код, который вы пишете на Lisp, будет ассемблерным при запуске в качестве исполняемого файла. Lisp все еще используется, но чаще вы можете его встретить именно как Clojure, а не Common Lisp.
C/C++
C и C++ также являются компилируемыми языками. С – это простой процедурный язык программирования, который был разработан в начале 1970-х годов и который широко используется и по сей день (в основном во встроенных приложениях из-за его скорости и небольшого размера). С++ - это язык, расширяющий С и добавляющий объектно-ориентированные функции. Именно из-за этого он заменил С во многих приложениях. С++ используется в тех случаях, когда важна производительность, например, при разработке 3D-видеоигр или операционных систем.
Go
Go, также известный как Golang, - это язык программирования, разработанный Google. Он компилируется в ассемблер, как и большинство других языков, упомянутых здесь, но у него гораздо больше современных функций, более простой синтаксис и на нем легче писать (в сравнении с давним лидером среди быстрых языков С/С++). Golang часто используется в сетевых серверах и распределенных системах, где его скорость может повысить производительность этих систем.
Rust
Rust – еще один компилируемый язык программирования, который также является более безопасной альтернативой С/С++. Он ориентирован на скорость, безопасность памяти и параллельную обработку. Он часто используется в игровых движках, компонентах браузера и движках моделирования виртуальной реальности, где скорость в приоритете.
C#
C# - это язык, подобный Java. Он сначала компилируется в байт-код, а затем интерпретируется виртуальной машиной. Это делает его похожим на интерпретируемый язык, но при этом добавляет скорости. C#, разработанный Microsoft, прост в освоении и содержит множество сторонних библиотек, которые упрощают и ускоряют разработку. Он часто используется для создания настольных приложений, видеоигр и веб-сервисов.
Java
Java компилируется в байт-код, который затем интерпретируется виртуальной машиной Java (JVM). Это один из первых языков, использующий такую процедуру, поэтому он быстро стал (и остается) таким популярным. Использование виртуальной машины подразумевает, что приложение Java может быть перемещено из одной операционной системы в другую без изменения кода, если для второй операционной системы доступна версия JVM. Эта кроссплатформенная функция в сочетании со скоростью делает Java популярным языком программирования для многих прикладных задач, включая веб-разработку, разработку настольных приложений, разработку игр, разработку мобильных приложений и т.д.
Swift
Swift – это современный язык программирования, разработанный Apple, который компилируется в ассемблер. Он был разработан с целью замены старого языка Objective-C. Он используется для разработки ваших любимых продуктов Apple, таких как Apple TV, Apple Watch, iPhone и iPad. Swift на сегодняшний день – самый популярный язык разработки для Mac OS X и iOS. Но при этом он также является кроссплатформенным и начинает использоваться и в других прикладных задачах.
Не всегда дело в скорости
Хотя скорость и важна при выборе языка программирования, но есть множество других факторов, о которых тоже не стоит забывать. При написании кода бывают ситуации, когда другие характеристики языка программирования могут оказаться важнее скорости. В конце концов, если бы скорость была в приоритете для каждого проекта, то языки программирования, не вошедшие в этот список, не применялись бы вовсе, и мы бы писали код на ассемблере. Так или иначе, правда в том, что некоторые из самых популярных языков программирования даже не вошли в этот список.
Скорость относительна, и во многих случаях программа на С++ будет в 10 раз быстрее программы на Python, но в данном случае это не имеет значения. В конце концов, если операция завершится за 0,001 секунды, а не за 0,01 секунды, вы действительно почувствуете разницу? Однако разница будет заметна, если вам придется выполнять одну и ту же операцию тысячи раз в цикле.
В большинстве случаев скорость разработки куда важнее скорости выполнения. Медленную программу можно масштабировать для повышения ее производительности, выделяя на нее больше ресурсов, а вычислительные ресурсы намного дешевле, чем оплата времени разработки для написания кода на более сложном для написания языке низкого уровня. Более медленные языки программирования популярны, потому что на них легче писать, они имеют множество доступных сторонних библиотек и могут быть быстрее развернуты. Все это ускоряет процесс разработки.
Хотя скорость языка программирования не всегда является самой важной характеристикой, у нее все же есть определенные преимущества.
В том случае, если на вашем предприятии организован мощный отдел продаж и ежедневно вы обрабатываете большое количество вызовов, то база данных, в которую складываются записи CDR (Call Detail Record) начинается переполняться и наращивать объем. Со временем, это может негативно сказаться на производительности сервера, приводя к замедлению обработки процессов резервного копирования и обновления системы.
Если вы не хотите удалять старые записи в базе данных, то элегантным решением данной проблемы будет перемещение базы данных для CDR на отдельный сервер. О том, как это осуществить мы расскажем в этой статье.
Рабочие условия
Предположим, что в нашем корпоративном контуре имеются следующие виртуальные машины:
192.168.1.2 - сервер IP – АТС Asterisk с графической оболочкой FreePBX;
192.168.1.3 - сервер, на котором развернута база данных MySQL;
Поддерживаемые типы баз данных это MySQL (MariaDB) и PostgreSQL;
Предварительно, настройте разрешения на подключения с IP – адреса АТС (файл pg_hba.conf в PostgreSQL и командно через консоль в случае MySQL) и создайте пользователя freepbxuser. Произведем тест на связность. Дадим команду с консоли сервера Asterisk:
mysql --host=192.168.1.3 -ufreepbxuser -p asteriskcdrdb
Введите пароль для подключения. Если все ОК, переходим к настройке FreePBX.
Настройка FreePBX
Переходим в раздел Settings → Advanced Settings. Убеждаемся, что параметры Display Readonly Settings и Override Readonly Settings установлены в значение Yes.
Remote CDR DB Host - IP – адрес хоста, на котором развернута база данных. В нашем примере это 192.168.1.3;
Remote CDR DB Name - имя базы данных. Укажите здесь asteriskcdrdb;
Remote CDR DB Password - пароль для подключения к MySQL от пользователя freepbxuser;
Remote CDR DB Port - порт, на котором база данных на удаленном хосте слушает запросы;
Remote CDR DB Table - таблица, внутри БД, с которой мы будет работать. Указываем здесь cdr;
Remote CDR DB Type - тип базы данных. Мы указываем MySQL;
Remote CDR DB User - имя пользователя, под которым мы производим подключение;
Более подробно почитать про базу данных asteriskcdrdb вы можете почитать в этой статье;
Сохраняем изменения и переходим в консоль сервер АТС. Останавливаем FreePBX:
fwconsole stop
Редактируем файл odbc.ini. Там, в параметре server, нам необходимо указать IP – адрес хоста, на котором у нас развернута внешняя БД:
vim /etc/odbc.ini
[MySQL-asteriskcdrdb]
Description=MySQL connection to 'asteriskcdrdb' database
driver=MySQL
server=192.168.1.3 //замену производим вот тут
database=asteriskcdrdb
Port=3306
Socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
option=3
Charset=utf8
Сохраняем изменения в файле и запускаем FreePBX:
fwconsole start
Теперь остается только проверить функционал. Сделайте пару тестовых звонков и проверьте их наличие в БД на удаленном хосте.
В последнее время DevOps является одним из самых громких словечек в мире технологий, поскольку предлагает организации огромное количество преимуществ для сокращения жизненного цикла разработки программного обеспечения.
Что такое DevOps?
Нет единого определения или правильного ответа на вопрос «Что такое DevOps». DevOps (акроним от англ. development и operations) не является инструментом, технологией или какой-либо структурой; это больше философия и концепция. Это набор практик, сочетающий разработку программного обеспечения (Dev) и ИТ-операции (Ops), который помогает сократить жизненный цикл разработки системы и обеспечить непрерывную интеграцию и поставку с высоким качеством программного обеспечения.
Подробно про DevOps можно прочитать в нашей статье ”DevOps – это философия будущего: кто, что и как?” и в нашем разделе про него.
Преимущества DevOps
Улучшенное сотрудничество и общение
Ускоренная доставка программного обеспечения или продуктов
Постоянное снижение затрат
Улучшенный процесс
Ускоренное решение проблем
В мире DevOps нет ни одного волшебного инструмента, который бы соответствовал всем потребностям. Речь идет о выборе правильного инструмента, который соответствует потребностям организации. Давайте узнаем о них.
Что такое DevOps, что нужно знать и сколько получают DevOps - специалисты?
Инструменты DevOps
Планирование и сотрудничество
JIRA
JIRA - это один из популярных инструментов управления проектами, разработанный Atlassian, который используется для отслеживания проблем, ошибок и проектов. Это позволяет пользователю отслеживать проект и выпускать статус. Его можно легко интегрировать с другими продуктами Atlassian, такими как Bitbucket, в дополнение к другим инструментам DevOps, таким как Jenkins.
Slack
Slack - это бесплатный инструмент для совместной работы на основе облака, для групповой коммуникации и совместной работе в одном месте. Этот инструмент также можно использовать для обмена документами и другой информацией среди членов команды. Это также может быть легко интегрировано с другими инструментами, такими как GIT, Jenkins, JIRA и так далее. А еще Slack можно интегрировать с Asterisk
Zoom
Zoom - это платформа для веб-конференций и мгновенного обмена экранами. Вы можете общаться со своей командой через аудио или видео. Неважно, насколько велика ваша команда, Zoom способен принять до 1000 получателей на онлайн-встречу.
Clarizen
Clarizen - это программное обеспечение для совместной работы и управления проектами, которое помогает отслеживать проблемы, управлять задачами и управлять портфелем проектов. Clarizen легко настроить, и он имеет удобный интерактивный интерфейс пользователя.
Asana
Asana - это мобильное и веб-приложение, которое помогает командам эффективно и результативно организовывать, отслеживать и управлять своей работой. Он используется для отслеживания ежедневных командных задач и поддержки обмена сообщениями и общения в организации.
Управление исходным кодом
SVN
SVN - это централизованный инструмент контроля версий и исходного кода, разработанный Apache. SVN помогает разработчикам поддерживать разные версии исходного кода и вести полную историю всех изменений.
Git
Git - это распределенная система контроля версий, которая нацелена на скорость, целостность данных, поддержку распределенных, нелинейных рабочих процессов. Помимо управления исходным кодом, его также можно использовать для отслеживания изменений в любом наборе файлов.
Подробнее про Git
Bitbucket
Bitbucket - это веб-хостинговая платформа, разработанная Atlassian. Bitbucket также предлагает эффективную систему проверки кода и отслеживает все изменения в коде. Его можно легко интегрировать с другими инструментами DevOps, такими как Jenkins, Bamboo.
GitHub
GitHub - это платформа для размещения кода, предназначенная для контроля версий и совместной работы. Он предлагает все функции распределенного контроля версий и управления исходным кодом (SCM) в Git в дополнение к своим функциям.
GitHub предлагает функции контроля доступа и совместной работы, такие как отслеживание ошибок, создание функций и запросов, управление задачами и так далее.
Инструменты для сборки
Ant
Apache Ant - это инструмент для сборки и развертывания на основе Java с открытым исходным кодом. Он поддерживает формат файла XML. Он имеет несколько встроенных задач, позволяющих нам компилировать, собирать, тестировать и запускать приложения Java.
Maven
Maven - это инструмент для автоматизации сборки, который в основном используется для Java-проектов. Он содержит файл XML, в котором описывается создаваемый программный проект, его зависимости от других внешних компонентов и модулей, последовательность сборки, каталоги и другие необходимые подключаемые модули.
Подробно про Maven
Grunt
Grunt - это инструмент командной строки Javascript, который помогает создавать приложения и помогает разработчикам автоматизировать повторяющиеся задачи, такие как компиляция, модульное тестирование, кодирование кода, проверка и так далее. Это хорошая альтернатива для таких инструментов, как Make или Ant.
Gradle
Gradle - это система автоматизации сборки с открытым исходным кодом, основанная на концепциях Apache Maven и Apache Ant. Он поддерживает Groovy правильный язык программирования вместо XML-файла конфигурации. Он предлагает поддержку добавочных сборок, автоматически определяя, какие части сборки обновлены.
Управление конфигурацией
Puppet
Puppet - это инструмент управления конфигурацией с открытым исходным кодом, используемый для настройки, развертывания и управления многочисленными серверами. Этот инструмент поддерживает концепцию инфраструктуры как кода и написан на Ruby DSL. Он также поддерживает динамическое масштабирование машин по мере необходимости.
Подробно про Puppet, его плюсы и минусы и примеры использования
Chef
Chef - это инструмент управления конфигурацией с открытым исходным кодом, разработанный Opscode с использованием Ruby для управления инфраструктурой на виртуальных или физических машинах. Он также помогает в управлении сложной инфраструктурой на виртуальных, физических и облачных машинах.
Подробно про Chef и его плюсы и минусы
Ansible
Ansible - это инструмент для управления ИТ-конфигурацией с открытым исходным кодом, обеспечения программного обеспечения, оркестровки и развертывания приложений. Это простой, но мощный инструмент для автоматизации простых и сложных многоуровневых ИТ-приложений.
Подробно про Ansible и его плюсы и минусы
SaltStack
SaltStack - это программное обеспечение с открытым исходным кодом, написанное на python и использующее push-модель для выполнения команд по протоколу SSH. Он предлагает поддержку как горизонтального, так и вертикального масштабирования. Он поддерживает шаблоны YAML для записи любых скриптов.
Terraform
Terraform - это инструмент с открытым исходным кодом для безопасного, эффективного построения, изменения, развертывания и управления версиями инфраструктуры. Он используется для управления существующими и популярными поставщиками услуг, а также для создания собственных решений. Это помогает в определении инфраструктуры в конфиге или коде и позволит пользователю легко перестраивать или изменять и отслеживать изменения в инфраструктуре.
Vagrant
Vagrant является одним из популярных инструментов для создания и управления виртуальными машинами (VM). Он имеет простой в использовании и настраиваемый рабочий процесс, ориентированный на автоматизацию. Это помогает сократить время настройки среды разработки, увеличивает производственный паритет.
Подробно про Vagrant
Непрерывная интеграция
Jenkins
Jenkins является одним из самых популярных инструментов DevOps с открытым исходным кодом для поддержки непрерывной интеграции и доставки через DevOps. Это позволяет осуществлять непрерывную интеграцию и непрерывную доставку проектов независимо от того, над чем работают пользователи платформы, с помощью различных конвейеров сборки и развертывания. Jenkins можно интегрировать с несколькими инструментами тестирования и развертывания.
Подробно про Jenkins
Travis CI
Travis CI - это облачная распределенная платформа непрерывной интеграции, используемая для создания и тестирования проектов, размещенных на GitHub и Bitbucket. Это настраивается путем добавления файла YAML. Его можно протестировать бесплатно для проектов с открытым исходным кодом и на платной основе для частного проекта.
Bamboo
Bamboo является одним из популярных продуктов, разработанных Atlassian для поддержки непрерывной непрерывной интеграции. Его большая часть функциональности предварительно встроена, что означает, что нам не нужно загружать различные плагины, такие как Jenkins. Он также поддерживает плавную интеграцию с другими продуктами Atlassian, такими как JIRA и Bitbucket.
Hudson
Hudson - это свободное программное обеспечение, написанное на JAVA и работающее в контейнере сервлетов, например, GlassFish и Apache Tomcat. Он обеспечивает возможность запуска вашего пакета автоматизации с любыми изменениями в соответствующей системе управления исходными кодами, такими как GIT, SVN и так далее. Он также обеспечивает поддержку всех базовых проектов maven и Java.
TeamCity
TeamCity - это непрерывная интеграция на основе сервера, которая создает инструмент управления, разработанный JetBrains. Он имеет простой и удобный пользовательский интерфейс (UI) и обеспечивает прогресс сборки, детализирует информацию о сборке и хронологическую информацию для всех конфигураций и проектов.
CircleCI
CircleCI доступен как в виде облачных, так и локальных решений для непрерывной интеграции. Запускать и поддерживать легковесные и легкочитаемые конфигурации YAML просто и быстро.
Непрерывная безопасность
Snyk
Интегрируйте Snyk в жизненный цикл разработки, чтобы автоматически находить и исправлять уязвимости безопасности с открытым исходным кодом. Он поддерживает JS, .Net, PHP, NPM, jQuery, Python, Java и так далее, и может быть интегрирован в кодирование, управление кодом, CI/CI, контейнер и развертывание. Snyk имеет самую большую базу уязвимостей с открытым исходным кодом
Netsparker
Netsparker автоматически сканирует ваше приложение на наличие уязвимостей и предоставляет действенные секретные отчеты, чтобы вы могли действовать в соответствии с приоритетом. Сценарий безопасности DevOps заключается в проверке нового коммита и сообщении об ошибке непосредственно в систему отслеживания, например, Jira или GitHub, и повторном сканировании после исправления разработчиком. Вы видите, что это интегрируется на каждом этапе SDLC (Software Development Life Cycle - жизненный цикл разработки).
Тестирование
Selenium
Selenium - самый популярный инструмент для тестирования с открытым исходным кодом. Он поддерживает автоматизацию тестирования в различных браузерах и операционных системах. Его легко интегрировать с инструментами управления тестированием, такими как ALM, JIRA, а также с другими инструментами DevOps, такими как Jenkins, Teamcity, Bamboo и так далее.
TestNG
TestNG - это среда тестирования с открытым исходным кодом, разработанная и вдохновленная Junit и Nunit. Ее можно легко интегрировать с веб-драйвером selenium для настройки и запуска сценариев автоматизации тестирования. Она также генерирует различные отчеты о тестировании, такие как HTML или XSLT.
JUnit
JUnit - это инфраструктура модульного тестирования с открытым исходным кодом, используемая разработчиками для написания и запуска повторяющихся тестов. JUnit поддерживает различные аннотации тестов, с помощью которых любой разработчик может написать цельный тестовый блок. Его легко интегрировать с другими инструментами DevOps, такими как Jenkins, GIT и так далее.
Мониторинг
Nagios
Nagios - это открытый исходный код и один из самых популярных инструментов для непрерывного мониторинга. Nagios помогает отслеживать системы, приложения, услуги и бизнес-процессы в культуре DevOps. Он предупреждает пользователей, когда что-то не так с инфраструктурой, и предупреждает их, когда проблема решена.
Подробно про Nagios
Grafana
Grafana - это аналитическая платформа с открытым исходным кодом, позволяющая отслеживать все показатели инфраструктуры, приложений и аппаратных устройств. Вы можете визуализировать данные, создавать и совместно использовать панель инструментов, настраивать оповещения. Вы можете получать данные из более чем 30 источников, включая Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch, AWS CloudWatch и так далее.
Sensu
Sensu - это инструмент для мониторинга с открытым исходным кодом, написанный на Ruby, который помогает просто и эффективно контролировать серверы, сервисы, приложения, облачную инфраструктуру. Его легко масштабировать, чтобы вы могли легко отслеживать тысячи серверов.
New Relic
New Relic - это программный аналитический продукт для мониторинга производительности приложений (APM - Application Performance Monitoring), который предоставляет в реальном времени трендовые данные о производительности веб-приложений и уровне удовлетворенности, которое испытывают конечные пользователи. Он поддерживает сквозную трассировку транзакций и отображает их с помощью различных цветовых диаграмм, графиков и отчетов.
Datadog
Datadog - это инструментальный инструмент метрики сервера. Он поддерживает интеграцию с различными веб-серверами, приложениями и облачными серверами. Его сервисная панель предоставляет различные графики мониторинга в реальном времени по всей инфраструктуре.
ELK
ELK - это коллекция из трех продуктов с открытым исходным кодом - Elasticsearch, Logstash и Kibana, которые разрабатываются, управляются и поддерживаются компанией Elastic. Он позволяет пользователям получать данные из любого источника в любом формате, а затем искать, анализировать и визуализировать эти данные в режиме реального времени.
Облачный хостинг
AWS
AWS - это веб-хостинговая платформа, созданная Amazon, которая предлагает гибкие, надежные, масштабируемые, простые в использовании, масштабируемые и экономически эффективные решения. Используя эту облачную платформу, нам не нужно беспокоиться о настройке ИТ-инфраструктуры, которая обычно занимает достаточно много времени.
Azure
Azure - это платформа облачных вычислений, разработанная Microsoft для создания, развертывания, тестирования и управления приложениями и службами через глобальную сеть своих центров обработки данных. Службы, предоставляемые Microsoft Azure, представлены в форме PaaS (платформа как услуга) и IaaS (инфраструктура как услуга).
GCP
Google Cloud - это полный набор услуг облачного хостинга и вычислений, предлагаемых Google. Он поддерживает широкий спектр услуг для вычислений, хранения и разработки приложений, которые используют Google Hardware.
Контейнеры и оркестровка
Docker
Docker - это инструмент для создания, развертывания и запуска приложений с использованием контейнеров. Этот контейнер позволяет разработчику упаковывать приложение со всеми необходимыми ему компонентами и подкомпонентами, такими как библиотеки и другие зависимости, и отправлять все это в виде одного пакета.
Подробно про Docker, Docker Compose и Docker Swarm
Kubernetes
Kubernetes - это система контейнерной оркестрации с открытым исходным кодом, изначально разработанная Google, и в настоящее время она поддерживается Cloud Native Computing Foundation. Он используется для автоматизации развертывания, масштабирования и управления приложениями. Он работает с другими инструментами-контейнерами, включая Docker.
Подробно про Kubernetes и сравнение Kubernetes c Docker