По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Почитать лекцию №17 про модель OSI (Open Systems Interconnect) можно тут.
У моделей DoD и OSI есть два общих пункта:
Они оба содержат прикладные уровни; это имеет смысл в контексте более раннего мира сетевой инженерии, поскольку прикладное и сетевое программное обеспечение были частью более крупной системы.
Они объединяют концепции того, какие данные и где должны содержаться, с концепцией того, какая цель достигается на определенном уровне.
Это приводит к некоторым странным вопросам, таким как:
Border Gateway Protocol (BGP), который обеспечивает маршрутизацию (достижимость) между независимыми объектами (автономными системами), работает поверх транспортного уровня в обеих моделях. Это делает его приложением? В то же время этот протокол предоставляет информацию о достижимости, которая необходима сетевому уровню. Делает ли это протокол сетевого уровня?
IPsec добавляет информацию в заголовок интернет-протокола (IP) и определяет шифрование информации, передаваемой по сети. Поскольку IP - это сетевой уровень, а IPsec (вроде) работает поверх IP, делает ли это IPsec транспортным протоколом? Или, поскольку IPsec работает параллельно IP, это протокол сетевого уровня?
Споры по такого рода вопросам могут доставить массу удовольствия на технической конференции или совещании по стандартам; однако они также указывают на некоторую неопределенность в том, как определяются эти модели. Неоднозначность возникает из-за тщательного смешения формы и функции, найденных в этих моделях; описывают ли они, где содержится информация, кто использует информацию, что делается с информацией, или конкретную цель, которая должна быть достигнута для решения конкретной проблемы при передаче информации через сеть? Ответ таков-все вышеперечисленное. Или, возможно, это зависит от обстоятельств.
Это приводит к следующему наблюдению: на самом деле любой протокол переноса данных может выполнять только четыре функции: транспортировка, мультиплексирование, исправление ошибок и управление потоком.
Внутри этих четырех функций есть две естественные группировки: транспорт и мультиплексирование, контроль ошибок и управление потоком. Таким образом, большинство протоколов выполняют одну из двух вещей:
Протокол обеспечивает транспорт, включая некоторую форму перевода из одного формата данных в другой; и мультиплексирование, возможность протокола хранить данные от различных хостов и приложений отдельно.
Протокол обеспечивает контроль ошибок либо за счет возможности исправлять небольшие ошибки, либо за счет повторной передачи потерянных или поврежденных данных; а также контроль потока, который предотвращает неоправданную потерю данных из-за несоответствия между возможностями сети по доставке данных и возможностями приложения по генерированию данных.
С этой точки зрения Ethernet предоставляет транспортные услуги и управление потоком, поэтому он представляет собой смешанный пакет, сконцентрированный на одном канале, port to port (или tunnel endpoint to tunnel endpoint) в сети. IP это multihop протокол (протокол, охватывающий более одного физического канала), обеспечивающий транспортные услуги, в то время как TCP - это multihop протокол, который использует транспортные механизмы IP и обеспечивает исправление ошибок и управление потоком. Рисунок 4 иллюстрирует итеративную модель.
Каждый слой модели имеет одну из тех же двух функций, только в другой области. Эта модель не получила широкого распространения в работе с сетевыми протоколами, но она обеспечивает гораздо более простое представление о динамике и операциях сетевых протоколов, чем семиуровневые или четырехуровневые модели, и добавляет концепцию области действия, которая имеет жизненно важное значение при рассмотрении работы сети. Объем информации является основой стабильности и устойчивости сети.
Как только пакет переносится через шину на исходящую линейную карту или указатель на буфере пакетов перемещается из входной очереди в выходную очередь, сетевому устройству все еще остается работать. Рисунок ниже иллюстрирует это.
Обратите внимание на кольцо, показанное на рисунке, это кольцо передачи, а не кольцо приема. На рисунке есть четыре шага:
Шаг 1. Пакет передается на передающую сторону маршрутизатора для переадресации. Здесь может потребоваться обработка после переключения, в зависимости от платформы и конкретных функций; они не показаны на этом рисунке. Сначала будет предпринята попытка поместить пакет непосредственно на кольцо передачи, где он может быть передан. Если кольцо уже имеет пакет на нем, или если кольцо заполнено (в зависимости от реализации), пакет не будет помещен на кольцо передачи. Если пакет помещен на кольцо передачи, Шаг 2 пропускается (что означает, что пакет не будет обработан с использованием каких-либо правил Quality of Service [QoS]). В противном случае пакет помещается в очередь вывода, где он будет ожидать передачи в кольцо передачи.
Шаг 2. Если пакет не может быть помещен на кольцо передачи, он будет помещен в очередь вывода для хранения в течение некоторого времени.
Шаг 3. Код передачи периодически перемещает пакеты из очереди вывода в кольцо передачи. Порядок, в котором пакеты берутся из очереди вывода, будет зависеть от конфигурации QoS;
Шаг 4. В какой-то момент после того, как пакет был перемещен в кольцо передачи, передающий PHY-чип, который считывает каждый бит из буфера пакетов, кодирует его в надлежащий формат для исходящего физического типа носителя и копирует пакет на провод.
Повышение нагрузки на серверы Linux может быть хорошей идеей, если вы хотите увидеть, насколько хорошо они работают, когда они загружены. В этой статье мы рассмотрим некоторые инструменты, которые помогут вам нагрузить сервер и оценить результаты.
Для чего вам необходимо подвергать свою систему Linux нагрузке? Потому что иногда вам может потребоваться узнать, как система будет вести себя, когда она находится под большим давлением из-за большого количества запущенных процессов, интенсивного сетевого трафика, чрезмерного использования памяти и т. д. Этот вид тестирования позволяет убедиться, что система готова к использованию.
Если вам нужно спрогнозировать, сколько времени потребуется приложениям для ответа и какие процессы могут выйти из строя или работать медленно под большой нагрузкой, проведение стресс-тестирования заранее является очень хорошей идеей.
К счастью для тех, кому нужно знать, как система Linux отреагирует на нагрузку, есть несколько полезных методов, которые вы можете использовать, и есть инструменты, которые вы можете использовать, чтобы упростить этот процесс. В этой статье мы рассмотрим несколько вариантов.
Создаем циклы своими руками
Данный первый метод предполагает запуск некоторых циклов в командной строке и наблюдение за тем, как они влияют на систему. Этот метод нагружает ЦП, значительно увеличивая нагрузку. Результаты можно легко увидеть с помощью команды uptime или аналогичных команд.
В приведенной ниже примере мы начинаем четыре бесконечных цикла. Вы можете увеличить количество циклов, добавляя цифры или используя выражение bash, например {1..6} вместо «1 2 3 4».
for i in 1 2 3 4; do while : ; do : ; done & done
В примере выше, команда, запускает четыре бесконечных цикла в фоновом режиме.
$ for i in 1 2 3 4; do while : ; do : ; done & done
[1] 205012
[2] 205013
[3] 205014
[4] 205015
В этом случае были запущены задания 1-4. Отображаются как номера заданий, так и идентификаторы процессов.
Чтобы увидеть влияние на средние значения нагрузки, используйте команду, подобную показанной ниже. В этом случае команда uptime запускается каждые 30 секунд:
$ while true; do uptime; sleep 30; done
Если вы собираетесь периодически запускать подобные тесты, вы можете поместить команду цикла в скрипт:
#!/bin/bash
while true
do
uptime
sleep 30
done
В выходных данных вы можете увидеть, как средние значения нагрузки увеличиваются, а затем снова начинают снижаться после завершения циклов.
Поскольку показанные нагрузки представляют собой средние значения за 1, 5 и 15 минут, потребуется некоторое время, чтобы значения вернулись к нормальным для системы значениям.
Чтобы остановить циклы, выполните команду kill, подобную приведенной ниже - при условии, что номера заданий равны 1-4, как было показано ранее в этой статье. Если вы не уверены, используйте команду jobs, чтобы проверить ID.
$ kill %1 %2 %3 %4
Специализированные инструменты для добавления нагрузки
Другой способ создать системный стресс - это использовать инструмент, специально созданный для того, чтобы нагружать систему за вас. Один из них называется stress и может воздействовать на систему разными способами. Стресс-инструмент - это генератор рабочей нагрузки, который обеспечивает стресс-тесты ЦП, памяти и I/O.
С параметром --cpu команда stress использует функцию извлечения квадратного корня, чтобы заставить ЦП усердно работать. Чем больше указано количество ЦП, тем быстрее будет нарастать нагрузка.
Второй сценарий watch-it (watch-it-2) может использоваться для оценки влияния на использование системной памяти. Обратите внимание, что он использует команду free, чтобы увидеть эффект стресса.
$ cat watch-it-2
#!/bin/bash
while true
do
free
sleep 30
done
Начало и наблюдение за стрессом:
$ stress --cpu 2
Чем больше ЦП указано в командной строке, тем быстрее будет нарастать нагрузка.
Команда stress также может вызвать нагрузку на систему, добавив I/O и загрузку памяти с помощью параметров --io (input/output) и --vm (memory).
В следующем примере выполняется команда для добавления нагрузки на память, а затем запускается сценарий watch-it-2:
$ stress --vm 2
Другой вариант для стресса - использовать параметр --io, чтобы добавить в систему действия по вводу/выводу. В этом случае вы должны использовать такую команду:
$ stress --io 4
После чего вы можете наблюдать за стрессовым I/O с помощью iotop. Обратите внимание, что iotop требует привилегий root.
До
После
stress - это лишь один из множества инструментов для добавления нагрузки в систему.