По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Сегодня, в этой статье, вы узнаете, как формируются соседства BGP внутри автономной системы, между автономными системами и даже между маршрутизаторами, которые не связаны напрямую. Кроме того, мы рассмотрим аутентификацию BGP. Предыдущие статьи цикла про BGP: Основы протокола BGP Построение маршрута протоколом BGP Видео: Основы BGP за 7 минут BGP-пиринг Учитывая, что BGP является протоколом маршрутизации AS-to-AS, вполне логично, что внешний BGP (т.е. eBGP) является ключевым компонентом в его операциях. Самое первое, что нам нужно учитывать при работе с eBGP, - это то, что стандарты построены таким образом, что требуется прямое подключение. Это требование конечно можно обойти, но этот момент необходимо рассмотреть. Поскольку предполагается прямое соединение, протокол BGP выполняет две вещи: Он будет проверять значение времени жизни (TTL), и что значение time-to-live установлено в 1. Это означает прямую связь между одноранговыми узлами EBGP. Осуществляется проверка, что два устройства находятся в одной подсети. Еще один важный момент рассмотрения пирингов eBGP - это TCP-порты, которые будут использоваться. Это особенно важно для конфигураций брандмауэров, которые защищают автономные системы. Первый спикер BGP, который инициирует изменения состояния, приходящие по мере формирования соседства, будет получать трафик из случайного TCP-порта, а конечным портом будет TCP-порт 179. Отвечающий спикер BGP будет получать трафик с TCP-порта 179, а порт назначения будет случайным портом. Брандмауэры должны быть перенастроены с учетом изменений в коммуникации. На основе этих изменений спикер BGP инициирует сеанс, и это, вносит изменения для будущего сеанса. Некоторые администраторы даже создают механизмы для обеспечения того, чтобы сформированные пиринги были получены из известного направления. А как насчет IPv6? Ну, как было сказано ранее в предыдущей статье, BGP очень гибок и работает с IPv6, поскольку протокол был изначально спроектирован с учетом IPv6. Вы можете формировать пиринги eBGP (и iBGP) с использованием IPv6- адресации, даже если вы используются префиксы IPv4 для информации о достижимости сетевого уровня. Чтобы сформировать в нашей сети пиринг eBGP, необходимо выполнить следующие действия: Запустите процесс маршрутизации для BGP и укажите локальный AS (router bgp local_as_number). Предоставить удаленному спикеру eBGP IP- адрес и удаленному AS номер (neighbor ip-_of_neighbor remote-as remote_as_number). Пример 1 демонстрирует конфигурацию и проверку EBGP пиринга между маршрутизаторами TPA1 и ATL. Пример 1: Настройка пиринга eBGP ATL#conf t Enter configuration commands, one per line. End with CNTL/Z. ATL(config)#router bgp 220 ATL(config-router)#neighbor 30.30.30.1 remote-as 110 ATL(config-router)#end ATL# TPAl#conf t Enter configuration commands, one per line. End with CNTL/Z. TPA1(config)router bgp 110 TPA1(config-router)#neighbor 30.30.30.2 remote-as 220 TPA1(config-router)#end TPA1# TPAl#show ip bgp summary BGP router identifier 30.30.30.1, local AS number 110 BGP table version is 4, main routing table version 4 1 network entries using 120 bytes of memory 1 path entries using 52 bytes of memory 1/1 BGP path/bestpath attribute entries using 124 bytes of memory 1 BGP AS-PATH entries using 24 bytes of memory 0 BGP route-map cache entries using 0 bytes of memory 0 BGP filter-list cache entries using 0 bytes of memory BGP using 320 total bytes of memory BGP activity 2/1 prefixes, 2/1 paths, scan interval 60 secs Neighbor V AS MsgRcvd MsgSent TblVer InQ OutQ Up/Down State/PfxRcd 30.30.30.2 4 220 413 414 4 0 0 06:12:46 1 TPA1# Примечание: чтобы облегчить понимание BGP, вы можете включить функцию debug ip bgp, при настройке пиринга. Это позволит увидеть переходные состояния в соседстве. Кроме того, чтобы получить больше информации о соседствах, вы можете использовать команду show ip bgp neighbors. Создание eBGP пиринга, на основе IPv6, выполняется также очень просто, как и на основе IPv4. Единственное изменение заключается в том, что мы заменяем адресацию в IPv4 на IPv6 и активируем соседство. Семейства адресов в маршрутизаторах Cisco для BGP позволяют запускать множество различных схем информирования о достижимости сетевого уровня (NLRI) в рамках одного и того же общего процесса BGP. Пример 2 демонстрирует подход к пирингу IPv6. Пример 2: конфигурация пиринга EBGP с использованием IPv6 ATL#conf t Enter configuration commands, one per line. End with CNTL/Z. ATL(config)#router bgp 220 ATL(config-router)#neighbor 2201:1212:1212::2 remote-as 110 ATL(config-router-af)#neighbor 2201:1212:1212::2 activate ATL(config-router-af)#end ATL# iBGP-пиринг Если вы внимательно посмотрите на топологию, вы можете заметить, что что-то выглядит необычно. Видно, что есть iBGP-пиринг. Почему существует пиринг iBGP, созданный между TPA1 и TPA2? Это выглядит совершенно неуместно. В данном случае, как говорится, внешность может быть обманчива. Главное, что вы должны усвоить относительно BGP, является тот факт, что существует нечто, называемое правилом разделения горизонта (Split Horizon Rule) iBGP. Это правило гласит, что ни один спикер iBGP не может принять обновление и затем отправить это же обновление другому узлу iBGP. Так же в требовании говориться, о полном объединении наших спикеров iBGP для обеспечения полной осведомленности о префиксах. Еще одним важным аспектом, связанным с iBGP, является избыточность. Мы хотим установить несколько физических связей между устройствами, но что произойдет, если связь, используемая для BGP, прервется? Как мы автоматически переключимся к пирингу, используя альтернативное подключение? Простой способ решить эту проблему заключается в реализации loopback-адресов и использовании этих адресов для однорангового соединения. Это то, что мы часто делаем с нашими пирингами BGP, и это может потребовать, дополнительной настройки при использовании подключения к провайдеру. Например, в Cisco мы должны специально указать, что источником пиринга является loopback IP- адрес. Примечание: еще одним важным аспектом при пиринге между петлевыми адресами в iBGP является то, что loopback-адреса фактически доступны между спикерами BGP. Именно здесь очень удобно использовать протокол внутреннего шлюза (IGP), такой как OSPF или EIGRP. Пример 3 показывает конфигурацию пиринга iBGP между устройствами TPA и TPA1. Обратите внимание, что мы используем петлевой подход в том случае, если мы хотим добавить избыточные связи между устройствами в будущем. Пример 3: Настройка пиринга iBGP TPA#conf t Enter configuration commands, one per line. End with CNTL/Z. TPA(config)router bgp 110 TPA(config-router)#neighbor 8.8.8.8 remote-as 110 TPA(config-router)#neighbor 8.8.8.8 update-source loopbackO TPA(config-router)#end TPA# TPAl#conf t Enter configuration commands, one per line. End with CNTL/Z. TPA1(config)#router bgp 110 TPA1(config-router)#neighbor 5.5.5.5 remote-as 110 TPA1(config-router)#neighbor 5.5.5.5 update-source loopbackO TPA1(config-router)#end TPA1# eBGP Multihop В разделе eBGP-пиринг этой статьи, обсуждалось, что ваши соседи будут связаны напрямую. В разделе iBGP мы обсуждали преимущество пиринга между loopback для избыточности. Теперь пришло время ответить на вопрос: Что делать, если ваши спикеры eBGP не подключены напрямую? На самом деле, если мы хотим пиринговать между loopback с eBGP, чтобы воспользоваться потенциальной избыточностью. Как сделать это, поскольку интерфейсы loopback не связаны напрямую друг с другом? BGP решает эту проблему с помощью опции eBGP multihop. С помощью настройки eBGP multihop вы указываете максимальное количество допустимых прыжков. Это пропускает проверку BGP для TTL на значение равное 1, рассмотренное ранее в этой статье. Но как насчет требования прямого подключения? BGP отключает эту проверку в фоновом режиме автоматически, при использовании функции eBGP multihop. Пример 4 демонстрирует настройку eBGP multihop между TPA1 и ATL. Здесь нужен multihop, потому что мы настраиваем пиринг между loopback устройств. Пример 4: eBGP Multihop ATL#conf t Enter configuration commands, one per line. End with CNTL/Z. ATL(config)#router bgp 220 ATL(config-router)#neighbor 8.8.8.8 remote-as 110 ATL(config-router)#neighbor 8.8.8.8 update-source loopbackO ATL(config-router)#neighbor 8.8.8.8 ebgp-multihop 2 ATL(config-router)#end ATL# TPAl#conf t Enter configuration commands, one per line. End with CNTL/Z. TPA1(config)router bgp 110 TPA1(config-router)#neighbor 7.7.7.7 remote-as 220 TPA1(config-router)#neighbor 7.7.7.7 update-source loopbackO TPA1(config-router)#neighbor 7.7.7.7 ebgp-multihop 2 TPA1(config-router)#end TPA1# BGP аутентификация Большинство организаций сегодня добавляют аутентификацию в свои настройки BGP, чтобы защитить их от различного рода атак. По общему признанию, аутентификацию немного сложнее настроить на BGP, чем с на других протоколах маршрутизации, поскольку конфигурация — пирингов- это ручной процесс, который должен выполнен на обоих устройствах. Даже с учетом вышесказанного, аутентификация устройств (eBGP или даже iBGP) - отличная идея. В Cisco настройка аутентификации осуществляется просто. Необходимо задать пароль (т.е. общий секрет) на каждое устройство, настроенное для пиринга. Обязательно усвойте, что этот пароль будет отображаться в открытом виде (по умолчанию) внутри вашей сети. Можно использовать команду service password-encryption для выполнения по крайней мере простого шифрования тех незашифрованных текстовых паролей, которые появляются в конфигурации маршрутизатора. Аутентификация с шифрованием Message Digest 5 (MD5) – это результат простого задания пароля на устройствах. Пример 5 отображает аутентификацию, добавленную в конфигурации для TPA1 и ATL. Пример 5. Настройка аутентификации для BGP-пиринга ATL#conf t Enter configuration commands, one per line. End with CNTL/Z. ATL(config)#router bgp 220 ATL(config-router)#neighbor 8.8.8.8 remote-as 110 ATL(config-router)#neighbor 8.8.8.8 update-source loopbackO ATL(config-router)#neighbor 8.8.8.8 ebgp-multihop 2 ATL(config-router)#neighbor 8.8.8.8 password MySuperSecret121 ATL(config-router)#end ATL# TPAl#conf t Enter configuration commands, one per line. End with CNTL/Z. TPA1(config)router bgp 110 TPA1(config-router)#neighbor 7.7.7.7 remote-as 220 TPA1(config-router)#neighbor 7.7.7.7 update-source loopbackO TPA1(config-router)#neighbor 7.7.7.7 ebgp-multihop 2 ATL(config-router)#neighbor 7.7.7.7 password MySuperSecret121 TPA1(config-router)#end TPA1#
img
Весь шум сосредоточен вокруг больших данных. И молодые, и опытные компании вовсю изучают новый подход к решению проблем с помощью «больших данных». Но что такое эти большие данные? И как можно воспользоваться растущим спросом на знания и технологии, касающиеся больших данных? Данные – это информация. Большие данные – это много информации. Ключевыми различиями между просто данными и большими данными заключается в объеме, скорости и многообразии. Как правило, большие данные – это более подробная информация с большим количеством отдельных компонентов, которые собираются за более короткий период времени. Источники больших данных часто являются новыми, но могут охватывать и более старые потоки данных. В наше время мы создаем больше данных, чем когда-либо прежде. Эти данные содержат ценную информацию, которую мы можем использовать для улучшения различных систем и процессов. Специалисты по обработке данных, аналитики и инженеры собирают и анализируют данные для того, чтобы сделать обоснованные и полезные выводы. Далее мы более подробно рассмотрим большие данные, а также технологии, которые лежат в их основе, проблемы их использования и многое другое. Примеры больших данных Как мы уже говорили ранее, большие данные содержат ценную информацию. Результаты анализа этих данных помогают компаниям лучше обслуживать своих клиентов и зарабатывать больше денег. Именно из-за этого большие данные часто используют в маркетинге. Многие из наших действий в Интернете отслеживаются, от нашей активности в социальных сетях до наших покупательских привычек. Маркетологи используют эти данные для таргетированной рекламы, продвижения товаров и услуг, соответствующих вашим интересам. Большие данные также используются в сфере здравоохранения. Вспомните хотя бы все эти устройства, которые мы сегодня используем, от Apple Watch до Fitbits. Эти устройства способны отслеживать частоту сердечных сокращений, дыхание, режим сна и многое другое – и даже предупреждать вас о любых изменениях, которые вас интересуют. Кроме того, врачи могут использовать данные с этих устройств для создания более полных профилей здоровья и для предоставления лучшего лечения для своих пациентов. Примеры больших данных можно найти в транспортной и автомобильной отраслях. Беспилотные автомобили и грузовики используют данные о погоде и дорожных условиях, информацию о транспортных средствах и пешеходах и многое другое для повышения безопасности и эффективности. Как вы можете видеть, большие данные обладают огромным потенциалом, способным улучшить наше общество. Но прежде чем использовать большие данные, их необходимо обработать. Обработка больших данных Так как большие данные очень обширны и детальны, их необходимо обработать, прежде чем анализировать для получения информации. Процесс обработки включает в себя сбор и сравнение данных их нескольких источников, их очистку от ошибок или дубликатов и многое другое. После того, как большие данные будут обработаны, специалисты по обработке данных просматривают их в поисках любых значимых закономерностей. Очень часто этот процесс основан на машинном обучении. Затем используются методы визуализации данных, чтобы упростить понимание результатов анализа. Также немаловажную роль в анализе данных играет статистика, так как помогает понять взаимосвязь между данными и вероятными результатами. Языки программирования больших данных За инструментами, которые специалисты по обработке данных используют для сбора, обработки, анализа и визуализации больших данных, стоит несколько языков программирования. Каждый из языков имеет свои собственные преимущества. Вот некоторые из наиболее популярных языков программирования, используемых для больших данных: Python Python - простой язык для изучения и один из самых популярных языков, используемых в науке о данных. Поэтому существует множество библиотек Python, которые предназначены для обработки, анализа и визуализации данных. Эти библиотеки существенно упрощают работу с большими данными. Python также можно использовать для статистического анализа, и он широко используется в машинном обучении – это два важнейших компонента науки о данных. Java Java является не менее полезным языком для больших данных. Некоторые из популярных инструментов для работы с большими данными написаны именно на Java. Они являются свободными, гибкими и бесплатными, что делает Java очень привлекательным для всех, кто работает с большими данными. JavaScript JavaScript – это один из основных языков программирования для веб-разработки. Он позволяет делать веб-сайты интерактивными и динамичными, а не статичными. Преимущества JavaScript делают его полезным для представления и визуализации данных в Интернете. JavaScript часто используется для обмена большими данными и упрощения их понимания. C/C++ С и С++ - невероятно полезные языки программирования. И хотя С был изобретен в начале 1970-х, а С++ - в середине 1980-х, программисты со знанием С и С++ по-прежнему пользуются большим спросом. И на это есть веская причина. Когда речь идет о скорости, то С++ часто оказывается лучшим вариантом. Одно из ключевых преимуществ языков программирования С – это быстрая обработка больших объемов данных. Когда необходимо получать информацию быстро в некоторых случаях, то С++ может оказать лучшим выбором. R Неотъемлемой частью получения достоверных и полезных выводов является статистический анализ больших данных. R отлично справляется со статистическим анализом и визуализацией. R является предпочтительным вариантом для анализа данных, когда необходимо применить сложную статистику. SQL SQL используется для доступа к информации, которая хранится в базах данных. Язык был разработан для оперирования с большими базами данных со связями между различными переменными из разных наборов данных. Часто SQL используется для простого доступа к большим объемам хранимых данных. Проблемы, связанные с большими данными С большими данными приходят большие проблемы. Входящие данные, которые необходимо проанализировать, могут оказаться структурированными, неструктурированными или чем-то средним между тем и тем. Структурированные данные четко определены, например, день рождения или количество проданных товаров в день. И их намного проще обрабатывать и интерпретировать. Неструктурированные данные сложно понять, и они нуждаются в дополнительной интерпретации, чтобы стать полезными. Хорошим примером неструктурированных данных обычно является текст электронного письма или твита. Одна из проблем больших данных заключается лишь в том, что просто необходимо осмыслить огромный объем доступной информации. Именно алгоритмы для понимания ключевого смысла текста являются основной частью извлечения информации из больших данных. Также серьезными проблемами является конфиденциальность и безопасность. Часто кажется, что мы слышим о краже личной информации от тысяч людей еженедельно. Большие данные требуют новых инструментов и методов для обеспечения безопасности информации. Потеря контроля над информацией может нанести ущерб репутации компании, а также может привести к различным юридическим и финансовым последствиям. Огромной проблемой также можно считать хранение и обработку данных. При наличии больших объемов данных, которые быстро меняются, требуется быстрый доступ и интерпретация. Часто для этой цели используют облачное хранилище, но оно может создавать дополнительные проблемы со скоростью, стоимостью и доступностью. Узнайте больше о больших данных Возможностей в области больших данных очень много, и спрос на специалистов по обработке данных, вероятно, будет только расти, так как онлайн-мир продолжает производить все больше информации. Если вас заинтересовала работа с большими данными, то первый шаг – это научиться работать с некоторыми языками программирования из списка выше.
img
Облачное хранилище позволяет хранить ваши данные на чужом жестком диске в дата-центрах по всему миру. Вам не нужно беспокоиться о потере ваших данных, и вы можете получить к ним доступ из любого места. И, хотите верьте, хотите нет, но многие из этих сервисов имеют довольно щедрые бесплатные предложения. Так что стоит учитывать, что базовое бесплатное хранилище можно бесплатно ненамного увеличить, путем выполнения различных условий от хранилища – например, можно получить дополнительное место за реферальные ссылки, пост соцсетях или что-то в этом роде. В этой статье мы расскажем о главных поставщиках облачных хранилищ, чтобы вы могли решить, какие из них вы хотите использовать. Для чего нужно облачное хранилище? Вот наиболее распространенные варианты использования: Расширение вашего локального хранилища У вас может быть ноутбук или телефон с ограниченным объемом памяти. Конечно можно установить дополнительный жесткий диск SSD или SD-карту, но это может быть дорого. Кроме того, некоторые устройства не имеют дополнительного слота для жесткого диска. Резервное копирование ваших данных Большинство поставщиков облачных хранилищ устойчивы к потере данных. Когда вы загружаете данные в облако, поставщик хранит копии ваших данных до шести раз на шести разных жестких дисках в отдельных изолированных центрах обработки данных. С вашей точки зрения, будет казаться, что существует только один файл, но эти копии существуют. Эта облачная стратегия избыточных копий называется высокой доступностью и гарантирует возможность восстановления данных в случае виртуальных или физических катастроф. Так что, если у вас есть ценные фотографии, которые вы не хотите потерять, облако - лучшее место для них. Совместное использование и сотрудничество Облачное хранилище позволяет вам обмениваться файлами по вашему выбору с друзьями и коллегами. При обмене файлами по электронной почте, вы ограничены около 20 МБ на электронную почту. Облачное хранилище позволяет вам делиться терабайтами по размеру. Защита ваших данных Когда вы загружаете ваши данные в облачное хранилище, они шифруют ваши данные при сбросе. Некоторые провайдеры позволяют вам защитить паролем, требуют ключ шифрования или применяют многофакторную аутентификацию, требующую дополнительного шага проверки для получения доступа. Бесплатные облачные хранилища Существует множество провайдеров облачных хранилищ, и большинство из них имеют бесплатный уровень в несколько гигабайт. Используя различные облачные провайдеры, вы можете получить терабайты бесплатного хранилища. Мы разделили бесплатные облачные хранилища на две категории: одни для обычного потребителя и дополнительные опции для разработчиков. Бесплатное удобное облачное хранилище для обычных пользователей Dropbox - 2 ГБ Dropbox - один из старейших и самых популярных поставщиков облачных хранилищ для широкого потребителя. Dropbox имеет простой интерфейс, и синхронизация файлов с вашим локальным компьютером - это без проблем. Базовый бесплатный аккаунт предоставляет вам 2 гигабайта облачного хранилища. Также, возможно, вам будет интересно узнать, что в Dropbox используется AWS S3(Amazon Simple Storage Service). Amazon Drive - 5 ГБ с основной подпиской Amazon более известна своим хранилищем для разработчиков AWS S3, чем Amazon Drive, однако у нее предложение для обычных пользователей. Если вы хотите получить бесплатные 5 ГБ, вам необходимо приобрести подписку Amazon Prime. OneDrive - 5 ГБ Если вы работаете в Windows 10, то у вас уже есть предустановленный OneDrive, что имеет смысл, поскольку OneDrive является службой облачного хранения Microsoft. Базовый аккаунт дает вам 5 гигабайт облачного хранилища. Google Drive - 15 ГБ Если у вас есть Gmail или телефон или планшет на Android, то вы в одном клике от доступа к Google Диску. По умолчанию вы получаете 15 гигабайт облачного хранилища. У него отличные тарифы, а интерфейс очень прост в использовании. iCloud - 5 ГБ Если вы используете Mac или iPhone или iPad, то при настройке учетной записи Apple вас спросили, хотите ли вы использовать iCloud. Кстати, вам не нужно владеть продуктами Apple, чтобы воспользоваться преимуществами хранилища iCloud. Базовый аккаунт дает 5 бесплатных гигабайт. Box - 10 ГБ Однажды Box был так же популярен, как Dropbox, особенно когда предлагал новым пользователям 100 гигабайт бесплатно. Но в какой-то момент Box изменил свою направленность, добавив несколько функций, подходящих для профессиональных отраслей. Но них по-прежнему есть индивидуальный аккаунт, который дает 10 гигабайт хранилища. Яндекс.Диск – 10 ГБ Яндекс.Диск - это облачный сервис, принадлежащий компании Яндекс, позволяющий пользователям хранить пользователям бесплатно 10 гигабайт. Облако Mail.ru – 8 ГБ Облако Mail.ru - облачное хранилище данных компании Mail.ru Group, предоставляющее 8 гигабайт бесплатного места всем пользователям при регистрации. Бесплатное облачное хранилище для разработчиков Эти облачные решения для хранения предназначены для разработчиков, создающих веб-приложения и мобильные приложения. Чтобы получить доступ к этим облачным хранилищам, вам необходимо предоставить кредитную карту, которая может взимать плату за проверку. Эти тарифы не предусматривают жестких ограничений, то есть, если вы внезапно выйдете за пределы бесплатного уровня, с вас будет спишется плата. Поэтому требуется тщательный мониторинг, чтобы избежать больших счетов. Amazon S3 - 5 ГБ Amazon создала дочернюю компанию под названием AWS (Amazon Web Services), и они предлагают более 175 услуг, среди которых S3. В настоящее время AWS является самым популярным провайдером среди технических стартапов. S3, если вам интересно, расшифровывается как Simple Storage Service. Amazon S3 дает бесплатно 5 гигабайт. AWS предлагает более 200 облачных сервисов. Когда вы запускаете облачную службу, вы получаете полную инфраструктуру, специально настроенную для конкретной цели - базу данных, диспетчер очереди сообщений, службу контейнеризации. Из числа облачных провайдеров, представленных на рынке, AWS предлагает самый большой выбор услуг. AWS имеет 66 зон доступности, которые обеспечивают глобальное присутствие и обеспечивают 99,99% доступности в любое время и в любом месте. Зоны доступности гарантируют достаточную избыточность и устойчивость, чтобы противостоять возможным сбоям и поддерживать бесперебойное обслуживание. Google Cloud Storage – 5 ГБ У Google есть Google Drive для обычно потребителя и Google Cloud Storage для разработчиков. В отличие от Google Drive, где вы получаете 15 ГБ бесплатно с Google Cloud Storage, вы получаете только 5 ГБ. Разработка GCP опирается на высокие технологии, такие как ИИ и машинное обучение, анализ данных и другие передовые технологии. GCP предоставляет полную среду для создания AI, ML и других подобных продуктов. Живая миграция выделяет GCP, поскольку другие облачные провайдеры не предлагают такой функции. В GCP вы можете перенести виртуальную машину на другой хост без остановки и перезагрузки. Таким образом, ваша служба будет работать непрерывно, даже если требуются какие-либо обновления. Azure Blob Storage – 5 ГБ Azure - компания облачных сервисов Microsoft. Вы можете быть удивлены, почему он называется Blob Storage. Blob означает большой двоичный объект и представляет собой набор двоичных данных, хранящихся в базе данных как один объект. В Azure вы можете запустить рабочий стол Windows с остальными вашими любимыми продуктами Microsoft - Windows Server, Office и другими. Microsoft Azure очень хорошо подходит для создания масштабируемых и безопасных гибридных облаков. Гибридное облако сочетает в себе функции общедоступного облака и частного облака, легко интегрируя внутреннюю инфраструктуру с общедоступными ресурсами. Object Storage Service (Alibaba Cloud) - 5 ГБ Alibaba – азиатский Amazon, и у Alibaba также есть собственная компания облачных сервисов под названием Alibaba Cloud. Их предложение находится на одном уровне со всеми облачными хранилищами. Но, возможно, в ближайшие годы они станут более известными, поскольку будут продолжать добавлять больше дата-центров по всему миру. Поставщик уделяет большое внимание обслуживанию предприятий и малого и среднего бизнеса в Китае, что делает его предпочтительным выбором для компаний или филиалов, расположенных в Китае и азиатском регионе. Несмотря на то, что список облачных сервисов Alibaba далеко не похож на список сервисов AWS, он быстро пополняется десятками доступных продуктов и не только. Кроме того, Alibaba активно инвестирует в разработку передовых облачных инструментов и платформ, таких как AI, машинное обучение и большие данные.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59