По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Многим приложениям нужно обмениваться данными между клиентом и сервером.
Долгое время эталонным форматом данных для обмена информацией между двумя объектами считался XML. Затем, в начале 2000-х, появился альтернативный формат JSON.
В данной статье вы узнаете все о JSON. Мы рассмотрим, что это, и как им пользоваться, а также разберем ряд популярных заблуждений.
Что такое JSON?
JSON (JavaScript Object Notation, нотация объектов JavaScript) - это текстовый формат обмена данными. Он представлен наборами пар "ключ-значение", причем ключ - это всегда строка, а значение может задаваться одним из следующих типов:
число;
строка;
логическое значение;
массив;
объект;
нулевое значение null.
Несколько важных правил:
В формате данных JSON ключи прописываются в двойных кавычках.
Ключ и значение разделяются двоеточием (:).
Может быть несколько пар "ключ-значение". Каждая пара отделяется запятой (,).
В данных JSON недопустимы комментарии (// или /* */). (Но при желании это ограничение можно обойти)
Ниже приведен пример простых данных в JSON:
{
"name": "Alex C",
"age": 2,
"city": "Houston"
}
Допустимые данные в JSON возможны в 2 разных форматах:
Набор пар «ключ-значение» в фигурных скобках {...}. Это показано в примере выше.
Упорядоченные списки пар «ключ-значение», разделенных запятой (,) и заключенных в квадратные скобки [...]. См. пример ниже:
[
{
"name": "Alex C",
"age": 2,
"city": "Houston"
},
{
"name": "John G",
"age": 40,
"city": "Washington"
},
{
"name": "Bala T",
"age": 22,
"city": "Bangalore"
}
]
Предположим, вы уже писали что-то на JavaScript. Тогда у вы можете ошибочно предположить, что формат JSON и объекты JavaScript (и массивы объектов) очень похожи. Но это не так. Чуть позже мы подробно об этом поговорим.
Структура JSON разработана на основе синтаксиса объектов JavaScript, и это единственное, что объединяет JSON и объекты JavaScript.
Формат JSON не зависит от языка программирования. Мы можем использовать JSON в Python, Java, PHP и многих других языках.
Примеры формата данных JSON
Сохранять данные JSON можно в файле с расширением .json. Давайте создадим файл employee.json с атрибутами сотрудника. Они представлены в виде ключей и значений.
{
"name": "Aleix Melon",
"id": "E00245",
"role": ["Dev", "DBA"],
"age": 23,
"doj": "11-12-2019",
"married": false,
"address": {
"street": "32, Laham St.",
"city": "Innsbruck",
"country": "Austria"
},
"referred-by": "E0012"
}
В примере выше присутствуют следующие атрибуты сотрудника:
name – имя сотрудника. Значение в строковом формате (String). Оно указано в двойных кавычках.
id – уникальный идентификатор сотрудника. Опять же, в строковом формате.
role – роли, которые сотрудник выполняет в организации. Таких ролей может быть несколько, поэтому лучше перечислять эти данные в формате массива (Array).
age – текущий возраст сотрудника. Это числовое значение (Number).
doj – дата найма сотрудника. Поскольку это дата, ее добавляют в двойных кавычках и обрабатывают как строку.
married – замужем/женат ли сотрудник? Ответом может быть да/нет (то есть true или false), так что это логический формат (Boolean).
address – адрес сотрудника. Может состоять из нескольких частей: улица, город, страна, индекс и т.д. Такое поле лучше представлять в виде объекта (Object с парами «ключ-значение»).
referred-by – идентификатор сотрудника, который порекомендовал этого человека на должность в организацию. Если сотрудник пришел по рекомендации, то атрибут имеет значение. В остальных случаях поле остается пустым, т.е. null.
Теперь давайте создадим набор данных по сотрудникам в формате JSON. Если мы хотим добавить несколько записей о разных сотрудниках, то необходимо прописать их в квадратных скобках [...].
[
{
"name": "Aleix Melon",
"id": "E00245",
"role": ["Dev", "DBA"],
"age": 23,
"doj": "11-12-2019",
"married": false,
"address": {
"street": "32, Laham St.",
"city": "Innsbruck",
"country": "Austria"
},
"referred-by": "E0012"
},
{
"name": "Bob Washington",
"id": "E01245",
"role": ["HR"],
"age": 43,
"doj": "10-06-2010",
"married": true,
"address": {
"street": "45, Abraham Lane.",
"city": "Washington",
"country": "USA"
},
"referred-by": null
}
]
Обратите внимание на значение атрибута referred-by для сотрудника Боба Вашингтона (Bob Washington). Оно пустое. То есть никто из сотрудников не давал ему рекомендаций.
Как использовать данные JSON в качестве значения строки
Мы узнали, как форматировать данные внутри файла JSON. Еще можно использовать данные JSON в качестве строковых значений и присваивать их переменной. Поскольку JSON считается текстовым форматом, в большинстве языков программирования его можно обрабатывать как строку.
Давайте рассмотрим пример, как это делается JavaScript. Вы можете добавить данные JSON в одну строку. Перечисление делается через одинарные кавычки '...'.
const user = '{"name": "Alex C", "age": 2, "city": "Houston"}';
Если вы хотите сохранить форматирование, то данные JSON лучше создавать с помощью шаблонных литералов (template literals).
const user = `{
"name": "Alex C",
"age": 2,
"city": "Houston"
}`;
Кроме того, это очень удобное решение, если нужно создать данные JSON с динамическими значениями.
const age = 2;
const user = `{
"name": "Alex C",
"age": ${age},
"city": "Houston"
}`;
console.log(user);
// Output
{
"name": "Alex C",
"age": 2,
"city": "Houston"
}
Объекты JavaScript и JSON – это НЕ одно и то же
Формат данных JSON создавался на базе объектной структуры JavaScript. Но все сходства на этом заканчиваются.
Объекты в JavaScript:
у объектов JavaScript могут быть методы, а у JSON – нет;
ключи можно добавлять без кавычек;
разрешены комментарии;
отдельные сущности
Как преобразовать JSON в объект JavaScript и наоборот
В JavaScript есть 2 встроенных метода по преобразованию данных JSON в объекты JavaScript и наоборот.
Как преобразовать данные JSON в объект JavaScript
Для преобразования данных JSON в объект JavaScript используется метод JSON.parse(). Он проводит синтаксический разбор (парсинг) допустимой строки JSON в объект JavaScript.
const userJSONData = `{
"name": "Alex C",
"age": 2,
"city": "Houston"
}`;
const userObj = JSON.parse(userJSONData);
console.log(userObj);
Вывод:
Как преобразовать объект JavaScript в данные JSON
Для преобразования объекта JavaScript в данные JSON используется метод JSON.stringify().
const userObj = {
name: 'Alex C',
age: 2,
city: 'Houston'
}
const userJSONData = JSON.stringify(userObj);
console.log(userJSONData);
Вывод:
Должно быть, вы обратили внимание на слово JSON, которое используется для вызова методов parse() и stringify(). Это встроенный объект JavaScript, который, хоть и называется JSON (хотя с тем же успехом он мог бы называться JSONUtil), но не имеет никакого отношения к формату JSON. Так что, пожалуйста, помните об этом.
Как обрабатывать ошибки "Unexpected token u in JSON at position 1" и другие?
При обработке JSON могут возникать ошибки. Это нормально. Например, при разборе данных JSON в объект JavaScript вдруг появляется следующее сообщение:
Если возникает такая ошибка, обязательно проверьте корректность ваших данных в JSON. Чаще всего причина синтаксического сбоя кроется в небольшой ошибке, которую вы случайно сделали в исходных данных JSON. Проверить правильность данных и форматов JSON можно с помощью JSON Linter.
Пока не начали, ознакомьтесь с материалом про обнаружение соседей в сетях.
Реактивное распределение достижимости
Возвращаясь к рисунку 9 в качестве справки, предположим, что развернута реактивная плоскость управления, и B хотел бы начать обмен потоками данных с G. Как C может разработать информацию о пересылке, необходимую для правильного переключения этого трафика?
Маршрутизатор может отправить запрос по сети или отправить запрос контроллеру, чтобы обнаружить путь к месту назначения. Например:
Когда B впервые подключается к сети, и C узнает об этом вновь подключенном хосте, C может отправить информацию о B в качестве достижимого пункта назначения на контроллер, подключенный к сети.
Точно так же, когда G подключается к сети и D узнает об этом вновь подключенном хосте, D может отправить информацию о G как о достижимом пункте назначения контроллеру, подключенному к сети.
Поскольку контроллер узнает о каждом хосте (или достижимом месте назначения), подключенном к сети (а в некоторых системах, также обо всей топологии сети), когда C необходимо узнать, как достичь хоста G, маршрутизатор может запросить контроллер, который может предоставить эту информацию.
Примечание. Концепция централизованного контроллера подразумевает, что один контроллер предоставляет информацию для всей сети, но это не то, как термин централизованная плоскость управления обычно используется в мире сетевой инженерии. Однако идея централизации в сетевой инженерии довольно расплывчата. Вместо того, чтобы указывать на отдельное устройство, термин "централизованный" обычно используется для обозначения непереносимых скачков по сети и не вычисляемых каждым сетевым устройством независимо.
Маршрутизатор (или хост) может отправить пакет проводника, который записывает маршрут от источника к месту назначения и сообщает эту информацию источнику проводника, который затем используется как исходный маршрут. Рисунок 10 иллюстрирует это.
Используя рисунок 10 и предполагая исходную маршрутизацию на основе хоста:
Хосту A необходимо отправить пакет H, но у него нет пути.
A отправляет explorer на свой шлюз по умолчанию, маршрутизатор C.
C не имеет маршрута к месту назначения, поэтому он пересылает explorer пакет по всем каналам, кроме того, по которому он получил пакет; следовательно, к B, D и E.
B является хостом, не имеет дополнительных интерфейсов и не является целью explorer, поэтому он игнорирует explorer пакет.
Ни у D, ни у E нет пути к H, поэтому они оба перенаправляют explorer на все интерфейсы, кроме того, на котором они получили пакет; следовательно, на канал с множественным доступом, совместно используемый между ними и F.
F получает две копии одного и того же explorer пакета; он выбирает один на основе некоторых локальных критериев (таких как первый полученный или некоторая политика плоскости управления) и пересылает его на все интерфейсы, на которых он не получил пакет, к G.
G получает пакет и, учитывая, что у него нет пути к H, пересылает его на единственное другое соединение, которое у него есть, что ведет к H.
H принимает explorer и отвечает.
В этой схеме каждое устройство на пути добавляет себя в список пройденных узлов перед пересылкой explorer пакета на все интерфейсы, кроме того, на котором он был получен. Таким образом, когда H получает explorer пакет (который в конечном итоге направлен на поиск пути к H), пакет теперь описывает полный путь от A до H. Когда H отвечает explorer, он помещает этот путь в тело пакета; когда A получит ответ, у него теперь будет полный путь от A до H.
Примечание. В некоторых реализациях A не будет ни генерировать, ни получать ответ на пакет explorer. А с первого роутера, может выполнять эти функции. Точно так же сам H может не отвечать на эти пакеты explorer, а скорее G или любое другое сетевое устройство вдоль пути, имеющее информацию о том, как добраться до G. Однако в этих случаях общая концепция и обработка остаются теми же.
Затем, чтобы отправить пакеты в H, A вставляет этот путь в заголовок пакета в виде исходного маршрута, содержащего путь [A, C, D, F, G, H]. Когда каждый маршрутизатор получает этот пакет, он проверяет исходный маршрут в заголовке, чтобы определить, на какой маршрутизатор перенаправить трафик следующему. Например, C проверит информацию о маршруте от источника в заголовке пакета и определит, что пакет должен быть отправлен в D следующим, в то время как D изучит эту информацию и определит, что ему нужно отправить пакет F.
Примечание. В некоторых реализациях каждый explorer фактически отправляется в пункт назначения, который затем определяет, по какому пути должен идти трафик. На самом деле существует несколько различных способов реализации исходной маршрутизации; процесс, приведенный здесь, является лишь одним примером, объясняющим общую идею исходной маршрутизации.
Упреждающее распределение доступности
Проактивные плоскости управления, в отличие от реактивных плоскостей управления, распределяют информацию о достижимости и топологии по всей сети, когда информация становится доступной, а не тогда, когда она необходима для пересылки пакетов. Основная проблема, с которой сталкиваются плоскости упреждающего управления, заключается в обеспечении надежной передачи информации о доступности и топологии между узлами в сети, в результате чего все устройства имеют одинаковую информацию о доступности.
Удаление информации о плоскости управления может привести к возникновению постоянных петель маршрутизации или к созданию черных дыр маршрутизации (так называемых, потому что они потребляют трафик, передаваемый в пункты назначения без следа), и то и другое серьезно снижает полезность сети для приложений. Существует несколько широко используемых механизмов для обеспечения надежной передачи информации плоскости управления по сети.
Плоскость управления может периодически передавать информацию, задерживая более старую информацию. Это похоже на формирование соседей, поскольку каждый маршрутизатор в сети будет передавать имеющуюся информацию о доступности всем соседям (или на всех интерфейсах, в зависимости от плоскости управления) на основе таймера, обычно называемого таймером обновления или объявления. Информация о доступности, однажды полученная, хранится в локальной таблице и истекает по таймауту в течение некоторого периода времени, часто называемого таймером удержания (опять же, как при обнаружении соседа).
Остальные описанные здесь механизмы полагаются на существующую систему обнаружения соседей, чтобы гарантировать надежную доставку - и постоянную надежность - информации о доступности. Во всех этих системах:
Список соседей используется не только для управления передачей новой информации о доступности, но и для проверки правильности получения информации о доступности.
Список соседей используется не только для управления передачей новой информации о доступности, но и для проверки правильности получения информации о доступности.
В контексте распределения достижимости на основе соседей существует несколько обычно используемых механизмов для передачи определенной информации о доступности с устройства на устройство; часто любая заданная плоскость управления будет использовать более одного из описанных здесь методов.
Плоскость управления может использовать порядковые номера (или какой-либо другой механизм) для обеспечения правильной репликации. Порядковые номера могут фактически использоваться для описания отдельных пакетов и больших блоков информации о доступности; Рисунок 11 иллюстрирует это.
Получив пакет, получатель может отправить подтверждение получения пакета, отметив порядковые номера, которые он получил. Отдельный порядковый номер может использоваться для описания достижимости отдельного сетевого уровня.
Информация (NLRI), передаваемая по сети. Информация NLRI, распределенная по нескольким пакетам, затем может быть описана с использованием одного порядкового номера.
Плоскость управления может описывать базу данных для обеспечения правильной репликации. Например, плоскость управления может описывать информацию в базе данных как:
Список порядковых номеров, соответствующих отдельным записям, содержащий информацию о доступности, содержащуюся в базе данных.
Группы смежных порядковых номеров, содержащиеся в базе данных (несколько более компактный способ представления всех порядковых номеров)
Набор порядковых номеров в паре с хешами информации в каждой записи информации о доступности; это имеет то преимущество, что не только описывает записи в базе данных, но также дает возможность получателю проверять содержимое каждой записи, но без переноса всей базы данных для выполнения проверки.
Хэш по блокам записей о достижимости, содержащихся в базе данных, который может быть вычислен получателем для тех же записей и напрямую сравнен, чтобы определить, отсутствуют ли записи.
Эти типы дескрипторов баз данных могут передаваться периодически, или только при наличии изменений, или даже в других конкретных ситуациях, чтобы не только обеспечить синхронизацию баз данных сетевыми устройствами, но и определить, что отсутствует или находится в ошибке, поэтому дополнительная информация может быть запрошена.
Каждая из этих схем имеет преимущества и недостатки. Как правило, протоколы реализуют схему, которая позволяет реализации не только проверять отсутствующую информацию, но также информацию, которая была случайно повреждена либо в памяти, либо во время передачи.
Во всем мире умные города являются неотъемлемой частью устойчивого развитие общества.
Основные концепции системы "Умный город":
Контроль дорожного движения;
Управление муниципальным транспортом;
Управление общественным транспортом;
Управление парковками.
Умные города гарантируют, что их граждане доберутся от точки "А" до точки "Б" максимально безопасно и эффективно. Для достижения этой цели муниципалитеты обращаются к разработке IoT (Internet of Things) и внедрению интеллектуальных транспортных решений. Интеллектуальные дорожные решения используют различные типы датчиков, а также извлекают данные GPS из смартфонов водителей для определения количества, местоположения и скорости транспортных средств. В то же время интеллектуальные светофоры, подключенные к облачной платформе управления, позволяют отслеживать время работы "зеленого света" и автоматически изменять огни в зависимости от текущей дорожной ситуации для предотвращения заторов на дороге.
Примеры концепций системы "Умного города":
Смарт-паркинг
С помощью GPS-данных система автоматически определяет, заняты ли места для парковки или доступны, и создают карту парковки в режиме реального времени. Когда ближайшее парковочное место становится бесплатным, водители получают уведомление и используют карту на своем телефоне, чтобы найти место для парковки быстрее и проще, а не заниматься поиском парковочного места вслепую.
Служебные программы
Умные города позволяют гражданам экономить деньги, предоставляя им больше контроля над своими домашними коммунальными услугами. IoT обеспечивает различные подходы к использованию интеллектуальных утилит:
Смарт-счетчики и выставление счетов;
Выявление моделей потребления;
Удаленный мониторинг.
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект становится ведущим драйвером в цифровой трансформации экономики и социальной жизни. Социальная организация производства и предоставления услуг меняются. Рутинные операции выполняются роботами. Решения принимаются на основе искусственного интеллекта. С помощью него можно предотвратить управленческие ошибки и облегчить принятие решений во всех сферах городского хозяйства и управления.
Преобладание цифровых документов над бумажными
Реализация этой концепции позволяет городу в полной мере использовать все преимущества цифровых технологий:
Оказание государственных услуг более прозрачное;
Оптимизация административных процедур;
Наиболее эффективное использование ресурсов.
Промышленность
Реализация проектов по комплексному онлайн-мониторингу промышленных объектов. Благодаря данной системе, можно контролировать состояние системы, управлять ей, а также получать статистику.
Транспорт
Данные от датчиков IoT могут помочь выявить закономерности того, как граждане используют транспорт. Чтобы провести более сложный анализ, интеллектуальные решения для общественного транспорта могут объединить несколько источников, таких как продажа билетов и информация о движении.
Благодаря реализации данного направления можно осуществлять мониторинг транспортной инфраструктуры и мониторинг транспортных средств. Современные решения способны существенно повысить эффективность грузоперевозок, а также оптимизировать работу железнодорожных путей и дорожного покрытия, следя за температурой и влажностью.
Известные уязвимости представленных систем
В настоящее время происходит рост технологических возможностей, а также рост разнообразия различных электронных устройств и оборудования, используемых в автоматизированных системах управления, всё это ведет к повышению количества уязвимостей к данным системам. В добавок ко всему, процесс введения в эксплуатацию различных решений не дает стопроцентной гарантии того, что не будут допущены различные ошибки в глобальном проектировании. Это создает вероятность появления дополнительных архитектурных уязвимостей.
Злоумышленники могут воспользоваться известными проблемами с безопасностью компонентов жизнеобеспечения в системах автоматизации и предпринять попытку реализации атаки. Такие действия злоумышленников могут прервать нормальную работу такого масштабного объекта, как, например, аэропорт, повлечь за собой вывод из нормальной работы системы жизнеобеспечения, блокируя систему безопасности. И, будучи незамеченными вовремя, способны привести к непоправимым последствиям.
Большинство систем не защищено от попыток внедрения. Обычно все решения в области защиты систем реализуются на уровне межсетевого экрана. Но в случае с попытками атаки на столь критичные системы этого оказывается недостаточно.
Роль информационной безопасности для экосистем
Информационная безопасность связана с внедрением защитных мер от реализации угрозы несанкционированного доступа, что является частью управления информационными рисками и включает предотвращение или уменьшение вероятности несанкционированного доступа.
Основной задачей информационной безопасности является защита конфиденциальности, целостности и доступности информации, поддержание продуктивности организации часто является важным фактором. Это привело к тому, что отрасль информационной безопасности предложила рекомендации, политики информационной безопасности и отраслевые стандарты в отношении паролей, антивирусного программного обеспечения, брандмауэров, программного обеспечения для шифрования, юридической ответственности и обеспечения безопасности, чтобы поделиться передовым опытом.
Информационная безопасность достигается через структурированный процесс управления рисками, который:
Определяет информацию, связанные активы и угрозы, уязвимости и последствия несанкционированного доступа;
Оценивает риски;
Принимает решения о том, как решать или рассматривать риски, т. е. избегать, смягчать, делиться или принимать;
Отслеживает действия и вносит коррективы для решения любых новых проблем, изменений или улучшений.
Типы протоколов для системы управления "Умным городом"
Протоколы и стандарты связи при организации Интернета вещей можно в широком смысле разделить на две отдельные категории.
Сетевые Протоколы Интернета Вещей
Сетевые протоколы Интернета вещей используются для подключения устройств по сети. Это набор коммуникационных протоколов, обычно используемых через Интернет. При использовании сетевых протоколов Интернета вещей допускается сквозная передача данных в пределах сети.
Рассмотрим различные сетевые протоколы:
NBIoT (Narrowband Internet of Things)
Узкополосный IoT или NB-IoT это стандарт беспроводной связи для Интернета вещей (IoT). NB-IoT относится к категории сетевых стандартов и протоколов маломощных глобальных сетей (LPWAN low power wide area network), позволяющих подключать устройства, которым требуются небольшие объемы данных, низкая пропускная способность и длительное время автономной работы.
LoRaWan (Long Range Wide Area Network) глобальная сеть дальнего радиуса действия
Это протокол для работы устройств дальнего действия с низким энергопотреблением, который обеспечивает обнаружение сигнала ниже уровня шума. LoRaWan подключает аккумуляторные устройства по беспроводной сети к интернету, как в частных, так и в глобальных сетях. Этот коммуникационный протокол в основном используется умными городами, где есть миллионы устройств, которые функционируют с малой вычислительной мощностью.
Интеллектуальное уличное освещение это практический пример использования протокола LoRaWan IoT. Уличные фонари могут быть подключены к шлюзу LoRa с помощью этого протокола. Шлюз, в свою очередь, подключается к облачному приложению, которое автоматически управляет интенсивностью лампочек на основе окружающего освещения, что помогает снизить потребление энергии в дневное время.
Bluetooth
Bluetooth один из наиболее широко используемых протоколов для связи на короткие расстояния. Это стандартный протокол IoT для беспроводной передачи данных. Этот протокол связи является безопасным и идеально подходит для передачи данных на короткие расстояния, малой мощности, низкой стоимости и беспроводной связи между электронными устройствами. BLE (Bluetooth Low Energy) это низкоэнергетическая версия протокола Bluetooth, которая снижает энергопотребление и играет важную роль в подключении устройств Интернета вещей.
ZigBee
ZigBee это протокол Интернета вещей, что позволяет смарт-объекты, чтобы работать вместе. Он широко используется в домашней автоматизации. Более известный для промышленных установок, ZigBee используется с приложениями, которые поддерживают низкоскоростную передачу данных на короткие расстояния.
Уличное освещение и электрические счетчики в городских районах, которые обеспечивают низкое энергопотребление, используют коммуникационный протокол ZigBee. Он также используется с системами безопасности и в умных домах и городах.
Протоколы передачи данных Интернета Вещей
Протоколы передачи данных IoT используются для подключения маломощных устройств Интернета вещей. Эти протоколы обеспечивают связь точка-точка с аппаратным обеспечением на стороне пользователя без какого-либо подключения к интернету. Подключение в протоколах передачи данных IoT осуществляется через проводную или сотовую сеть. К протоколам передачи данных Интернета вещей относятся:
MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) телеметрический транспорт очереди сообщений
Один из наиболее предпочтительных протоколов для устройств Интернета вещей, MQTT собирает данные с различных электронных устройств и поддерживает удаленный мониторинг устройств. Это протокол подписки/публикации, который работает по протоколу TCP, что означает, что он поддерживает событийный обмен сообщениями через беспроводные сети.
CoAP (Constrained Application Protocol)
CoAP это протокол интернет-утилиты для функционально ограниченных гаджетов. Используя этот протокол, клиент может отправить запрос на сервер, а сервер может отправить ответ обратно клиенту по протоколу HTTP. Для облегченной реализации он использует протокол UDP (User Datagram Protocol) и сокращает использование пространства.
AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) расширенный протокол очереди сообщений
AMQP это протокол уровня программного обеспечения для ориентированной на сообщения среды промежуточного программного обеспечения, обеспечивающий маршрутизацию и постановку в очередь. Он используется для надежного соединения точка-точка и поддерживает безопасный обмен данными между подключенными устройствами и облаком. AMQP состоит из трех отдельных компонентов, а именно: обмена, очереди сообщений и привязки. Все эти три компонента обеспечивают безопасный и успешный обмен сообщениями и их хранение. Это также помогает установить связь одного сообщения с другим.
Протокол AMQP в основном используется в банковской отрасли. Всякий раз, когда сообщение отправляется сервером, протокол отслеживает сообщение до тех пор, пока каждое сообщение не будет доставлено предполагаемым пользователям/адресатам без сбоев.
M2M (Machine-to-Machine) протокол связи между машинами
Это открытый отраслевой протокол, созданный для обеспечения удаленного управления приложениями устройств Интернета вещей. Коммуникационные протоколы М2М являются экономически эффективными и используют общедоступные сети. Он создает среду, в которой две машины взаимодействуют и обмениваются данными. Этот протокол поддерживает самоконтроль машин и позволяет системам адаптироваться к изменяющимся условиям окружающей среды.
Коммуникационные протоколы M2M используются для интеллектуальных домов, автоматизированной аутентификации транспортных средств, торговых автоматов и банкоматов.
XMPP (eXtensible Messaging and Presence Protocol) расширяемый протокол обмена сообщениями и информацией о присутствии
XMPP имеет уникальный дизайн. Он использует механизм для обмена сообщениями в режиме реального времени. XMPP является гибким и может легко интегрироваться с изменениями. XMPP работает как индикатор присутствия, показывающий состояние доступности серверов или устройств, передающих или принимающих сообщения.
Помимо приложений для обмена мгновенными сообщениями, таких как Google Talk и WhatsApp, XMPP также используется в онлайн-играх, новостных сайтах и голосовом стандарте (VoIP).
Протоколы Интернета вещей предлагают защищенную среду для обмена данными. Очень важно изучить потенциал таких протоколов и стандартов, так как они создают безопасную среду. Используя эти протоколы, локальные шлюзы и другие подключенные устройства могут взаимодействовать и обмениваться данными с облаком.