По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
В данной статье будет проведена кластеризация заранее подготовленного корпуса текстов. Он получен в результате работы программы-краулера, собиравшего новостные статьи с сайта arstechnica.com, присваивая каждому собранному тексту тему, к которой он был приписан на сайте. В ходе работы будет проведена кластеризация собранных текстов и визуализированы ключевые слова и максимально близкие к ним по смыслу на основании алгоритма word2vec. Наработки, освещенные в данной работе, могут быть использованы в беспрерывном анализе сайтов по поступающим адресам с целью автоматизации поиска данных по каким-либо критериям.
Теория
Лемматизация – это процесс преобразования слова в его базовую форму, которая учитывает контекст (в отличие от стемминга (stemming), который находит основу слова, не учитывая контекст).
Wordnet – это большая лексическая база данных английского языка для установления структурированных семантических отношений между словами. Библиотека предлагает возможности лемматизации.
Word2vec — это инструмент для расчета векторных представлений слов, который реализует основные архитектуры — Continuous Bag of Words (CBOW) и Skip-gram. Суть в том, что на вход подается текст, а на выходе мы получаем набор векторов слов. Используется для нахождения связей между контекстами.
CBOW и Skip-gram — нейросетевые архитектуры, которые описывают, как именно нейросеть «учится» на данных и «запоминает» представления слов. Принципы у обоих архитектур разные. Принцип работы CBOW — предсказывание слова при данном контексте, а skip-gram наоборот — предсказывается контекст при данном слове.
Практическая часть
Сначала нужно считать корпус из ранее подготовленного файла и вывести краткие сведения о нем, чтобы убедиться, что все верно:
Убираем из текстов знаки препинания и слова, которые слишком часто применяются и часто не несут смысловой нагрузки (так называемые стоп-слова), а именно предлоги, артикли, частицы, часть местоимений и некоторые формы вспомогательных глаголов:
После необходимо разбить корпус на две выборки: обучающую и тестовую. С помощью обучающей выборки предполагается обучить метод векторизации и кластеризатор, а с помощью тестовой – проверить результаты их работы. С помощью параметра test_size можно задать соотношение размеров выборок.
Затем можно приступить к векторизации текстов выборок. Количество признаков установлено на 500 и после этого сделано усреднение длин векторов.
Обучив векторизатор, можно посмотреть наиболее близкие по контексту слова. Эта функция будет использована далее для визуализации Wordcloud.
Для визуализации результатов кластеризации нужно выделить 2 главных признака и вывести координаты точек, исходя из значений двух выделенных параметров.
Наконец, можно приступить к визуализации облака слов. Оно строится на основании веса каждого слова в корпусе. А так как в качестве корпуса подается топ-100 слов, семантически близких к слову car, то данное облако полностью состоит из слов, близких к car по мнению word2vec.
Заключение
В заключение нужно отметить, что, хотя данная кластеризация прошла относительно
успешно, что видно из приведенных метрик и общему виду кластеров (их можно легко отделить друг от друга, в общей своей массе каждый из них имеет крайне малое количество своих представителей на территории другого кластера), все же можно подобрать лучшие параметры.
Также повышению качества будет способствовать увеличение размеров корпуса и ручная доработка корпуса стоп-слов и пунктуации, хотя стоит отметить, что они и в стандартном виде работают достаточно эффективно для столь небольшой обучающей выборки (5952 текста о 5 разных, иногда пересекающихся, темах).
Все знают про опцию Follow Me на FreePBX, которая позволяет перенаправить входящий звонок на другое направление, если первоначальный номер, на который звонили, не ответил на звонок в течение какого-то промежутка времени. Например, у нас есть сотрудник с внутренним номером (Extension) 4054, на него приходит звонок, и, если он не берёт трубку в течение 15 секунд, то звонок переадресовывается на мобильный телефон данного сотрудника - 89012345678.
Обзор
Но что если мы хотим, чтобы входящий звонок сразу шёл на мобильный номер? Предположим, у нас есть IVR, на котором играет такая запись: “Нажмите “1” для связи с отделом технической поддержки, “2” для связи с отделом продаж, “3” если Вы уже являетесь нашим клиентом”. Допустим, что у нас маленькая компания, которая не имеет офисного помещения, и наш “отдел продаж” состоит из одного очень занятого, но очень ответственного менеджера, который постоянно находится в разъездах и использует мобильный телефон для общения с заказчиками. Нам нужно, чтобы клиент, позвонивший в нашу компанию и набравший цифру “2” в IVR, сразу попадал на нашего ответственного менеджера, а звонок, соответственно, сразу шёл ему на мобильный.
Решить эту задачу можно с помощью модуля Misc Destinations, который позволяет создавать любые внешние направления, на которые может быть смаршрутизирован вызов. Не стоит путать с Misc Applications.
Модуль Misc Destinations работает с любым модулем на FreePBX 13, который может маршрутизировать входящий вызов по какому-либо направлению, включая IVR, Inbound Routes, Time Conditions и другие.
Настройка
Для того, чтобы попасть в данный модуль, открываем Applications → Misc Destinations, перед нами открывается следующее окно:
Для того, чтобы добавить новое направление, кликаем Add Misc Destination, после чего перед нами открываются доступные опции данного модуля:
Как видите, параметра для настройки всего два, это:
Description - описание данного направления (в нашем случае – Manager’s Cell Phone, т.е – мобильный номер менеджера по продажам);
Формат номера должен быть прописан так, как если бы Вы набирали его с телефонного аппарата, зарегистрированного на Вашей IP-АТС, а также убедитесь, что данный формат будет понятен Вашему VoIP провайдеру.
Destination - собственно сам номер, на который следует перевести звонок (в нашем случае – это пример мобильного номера);
Стоит отметить, что в поле Destination можно также ввести любой внешний номер, это необязательно должен быть мобильный. Кроме того, сюда можно вставить нужный feature code, который запустит работу какой-либо функции.
Чтобы закончить настройку, не забудьте нажать Submit и Apply Config.
Готово, теперь это внешнее направление можно задействовать в любом другом модуле, который может маршрутизировать вызовы, например - IVR, как показано ниже:
В нашем примере, звонок клиента, который дозвонится в нашу компанию, и наберёт цифру “2” в IVR, отправится на номер 89012345678, то есть, на мобильный номер нашего менеджера.
Как видите, Misc Destination - это очень простой, но в то же время очень полезный модуль, который поможет сэкономить Вам время, а также решить различные задачи.
Микросервисы – это шаблон сервис-ориентированной архитектуры, в котором приложения создаются в виде наборов небольших и независимых сервисных единиц. Такой подход к проектированию сводится к разделению приложения на однофункциональные модули с четко прописанными интерфейсами. Небольшие команды, управляющие всем жизненным циклом сервиса могут независимо развертывать и обслуживать микросервисы.
Термин «микро» относится к размеру микросервиса – он должен быть удобным в управлении одной командой разработчиков (5-10 специалистов). В данной методологии большие приложения делятся на крошечные независимые блоки.
Что такое монолитная архитектура?
Если говорить простым языком, то монолитная архитектура – это как бы большой контейнер, в котором все компоненты приложения соединяются в единый пакет.
В качестве примера монолитной архитектуры давайте рассмотрим сайт для электронной торговли. Например, онлайн-магазин.
В любом таком приложении есть ряд типовых опций: поиск, рейтинг и отзывы, а также оплаты. Данные опции доступны клиентам через браузер или приложение. Когда разработчик сайта онлайн-магазина развертывает приложение, это считается одной монолитной (неделимой) единицей. Код различных опций (поиска, отзывов, рейтинга и оплаты) находится на одном и том же сервере. Чтобы масштабировать приложение, вам нужно запустить несколько экземпляров (серверов) этих приложений.
Что такое микросервисная архитектура?
Микросервисной архитектурой называется методика разработки архитектуры, позволяющая создавать приложения в виде набора небольших автономных сервисов для работы с конкретными предметными областями. Такой вариант структурированной архитектуры позволяет организовать приложения в множество слабосвязанных сервисов. Микросервисная архитектура содержит мелкомодульные сервисы и упрощенные протоколы.
Давайте рассмотрим пример приложения для онлайн-торговли с микросервисной архитектурой. В данном примере каждый микросервис отвечает за одну бизнес-возможность. У «Поиска», «Оплаты», «Рейтинга и Отзывов» есть свои экземпляры (сервер), которые взаимодействуют между собой.
В монолитной архитектуре все компоненты сливаются в одну модель, тогда как в микросервисной архитектуре они распределяются по отдельным модулям (микросервисам), которые взаимодействуют между собой (см. пример выше).
Коммуникация между микросервисами – это взаимодействие без сохранения состояния. Каждая пара запросов и ответов независима, поэтому микросервисы легко взаимодействуют друг с другом. Микросервисная архитектура использует федеративные данные. Каждый микросервис имеет свой отдельный массив данных.
Микросервисы и монолитная архитектура: сравнение
Микросервисы
Монолитная архитектура
Каждый блок данных создается для решения определенной задачи; его размер должен быть предельно малым
Единая база кода для всех бизнес-целей
Запуск сервиса происходит сравнительно быстро
На запуск сервиса требуется больше времени
Локализовать ошибки довольно просто. Даже если один сервис сломается, другой – продолжит свою работу
Локализовать ошибки сложно. Если какая-то определенная функция не перестает работать, то ломается вся система. Чтобы решить проблему, придется заново собирать, тестировать и развертывать приложение.
Все микросервисы должны быть слабо связанными, чтобы изменения в одном модуле никак не влияли на другой.
Монолитная архитектура тесно связана. Изменения в одному модуле кода влияет на другой
Компании могут выделять больше ресурсов на самые рентабельные сервисы
Сервисы не изолированы; выделение ресурсов на отдельные сервисы невозможно
Можно выделить больше аппаратных ресурсов на самые популярные сервисы. В примере выше посетители чаще обращаются к каталогу товаров и поиску, а не к разделу оплат. Таким образом, будет разумнее выделить дополнительные ресурсы на микросервисы каталога товаров и поиска
Масштабирование приложения – задача сложная и экономически не выгодная
Микросервисы всегда остаются постоянными и доступными
Большая нагрузка на инструменты для разработки, поскольку процесс необходимо запускать с нуля
Федеративный доступ к данным, благодаря чему под отдельные микросервисы можно подбирать наиболее подходящую модель данных
Данные централизованы
Небольшие целевые команды. Параллельная и ускоренная разработка
Большая команда; требуется серьезная работа по управлению командой
Изменения в модели данных одного микросервиса никак не сказывается на других микросервисах
Изменения в модели данных влияют на всю базу данных
Четко прописанный интерфейс позволяет микросервисам эффективно взаимодействовать между собой
Не предусмотрено
Микросервисы делают акцент на продуктах (модулях), а не проектах
Сосредоточены на проекте в целом
Отсутствие перекрестных зависимостей между базами кода. Для разных микросервисов можно использовать разные технологии
Одна функция или программа зависит от другой
Сложности в работе с микросервисами
Микросервисы полагаются друг на друга, поэтому необходимо выстроить коммуникацию между ними.
В микросервисах создается больше модулей, чем в монолитных системах. Эти модули пишутся на разных языках, и их необходимо поддерживать.
Микросервисы – это распределенная система, так что, по сути, мы имеем дело со сложной системой.
В разных сервисах используются свои механизмы; для неструктурированных данных требуется больший объем памяти.
Для предотвращения каскадных сбоев необходимо эффективное управление и слаженная командная работа.
Трудно воспроизвести ошибку, если она пропадает в одной версии и вновь появляется в другой.
Независимое развертывание и микросервисы – вещи слабо совместимые.
Микросервисная архитектура требует большего количества операций.
Сложно управлять приложением, когда в систему добавляются новые сервисы.
Для поддержки всевозможных распределенных сервисов требуется большая команда опытных специалистов.
Микросервисы считаются дорогостоящими решениями, поскольку для разных задач создаются и поддерживаются разные серверные пространства.
Сервис-ориентированная архитектура (СОА) или микросервисы
СОА-сервисы (SOA - Service-oriented architecture) поддерживаются через реестр, который считается перечнем файлов каталога. Приложения должны найти сервис в реестре и вызвать его.
Иначе говоря, СОА похож оркестр: каждый музыкант играет на своем инструменте, а всеми артистами управляет дирижер.
Микросервисы – это разновидность СОА-стиля. Приложения создаются в виде набора небольших сервисов, а не цельной программы.
Микросервисы похожи на труппу артистов: каждый танцор знает свою программу и не зависит от других. Даже если кто-то забудет какое-то движение, вся труппа не собьется с ритма.
Теперь давайте поговорим о различиях между СОА и микросервисах.
Параметр
СОА
Микросервисы
Тип проектирования
В СОА компоненты приложения открыты для внешнего мира; они доступны в виде сервисов
Микросервисы – это часть СОА. Такая архитектура считается реализацией СОА
Зависимость
Подразделения – зависимы
Они не зависят друг от друга
Размер приложения
Размер приложения больше, чем у обычных программ
Размер приложения всегда небольшой
Стек технологий
Стек технологий ниже, чем у микросервисов
Стек технологий очень большой
Сущность приложения
Монолитная
Полностековая
Независимость и ориентированность
СОА-приложения создаются для выполнения множества бизнес-задач
Создаются для выполнения одной бизнес-задачи
Развертывание
Процесс развертывания растянут по времени
Несложное развертывание, на которое тратится меньше времени
Рентабельность
Более рентабельно
Менее рентабельно
Масштабируемость
Меньше, чем у микросервисов
Высокая масштабируемость
Бизнес-логика
Компоненты бизнес-логики хранятся внутри одного сервисного домена. Простые проводные протоколы (HTTP с XML JSON). API управляется с помощью SDK/клиентов
Бизнес-логика распределена между разными корпоративными доменами
Микросервисные инструменты
Wiremock – тестирование микросервисов
WireMock – это гибкая библиотека для создания заглушек и сервисов-имитаций. В ней можно настроить ответ, который HTTP API вернет при получении определенного запроса. Также может использоваться для тестирования микросервисов.
Docker
Docker – это проект с открытым кодом для создания, развертывания и запуска приложений с помощью контейнеров. Использование такого рода контейнеров позволяет разработчикам запускать приложение в виде одного пакета. Кроме того, в одном пакете могут поставляться библиотеки и другие зависимости.
Hystrix
Hystrix – это отказоустойчивая Java-библиотека. Данный инструмент предназначен для разделения точек доступа к удаленным сервисам, системам и сторонним библиотекам в распределенной среде (микросервисах). Библиотека улучшает всю систему в целом, изолируя неисправные сервисы и предотвращая каскадный эффект от сбоев.
Лучшие примеры использования микросервисной архитектуры
Отдельное хранение данных для каждого микросервиса.
Поддержание кода на едином уровне зрелости
Отдельная сборка для каждого микросервиса.
Заключение
Микросервисы – это СОА-шаблон, в котором приложения создаются как набор малых и независимых серверных единиц.
Микросервисная архитектура относится к стилям разработки архитектуры, позволяющим создавать приложение в виде небольших и автономных сервисов для определенных предметных областей.
Монолитная архитектура похожа на большой контейнер, в котором все компоненты приложения собраны в один пакет.
Каждый блок приложения в микросервисе имеет предельно малый размер и выполняет определенную функцию.
Большая база кода в монолитной архитектуре замедляет процесс разработки. Выход новых версий может растянуться на месяцы. Поддерживать такую базу кода довольно сложно.
Существует 2 типа микросервисов: Stateless (без сохранения состояния) и Stateful (с отслеживанием состояния)
Микросервисы на Java полагаются друг на друга; они должны взаимодействовать между собой. Микросервисы позволяют в большей степени сконцентрироваться на определенных функциях или потребностях бизнеса.
Сервисно-ориентированная архитектура, или СОА, – это усовершенствованные распределенные вычисления, основанные на проектной модели запроса/ответа в синхронных или асинхронных приложениях.
Компоненты приложения в СОА открыты для внешнего мира и представлены в виде сервисов; микросервисы считаются частью СОА. Это реализация СОА.
К популярным микросервисным инструментам относятся Wiremock, Docker и Hystrix.