По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Что это за странные названия - Elasticsearch, Logstash и Kibana?
На сегодняшний день разработка программного обеспечения одна из наиболее широких и динамично развивающихся сфер деятельности человечества. Новые идеи, программные решения, оптимизация и адаптация вот что выделяет хорошего разработчика ПО. Соответственно, выбор подходящего инструмента для создания приложений это то, от чего напрямую зависит скорость работ, а значит и развитие компании, и продвижение ее на рынке.
Одним из ключевых процессов в разработке ПО является логирование. Этим термином называется фиксация каждого этапа работы программы, как правило, сохраняемого в файл, который называется логом. Этот файл обычно содержит информацию о каждой совершенной программой операции и точном времени ее совершения, что позволяет в случае неполадки просмотреть, в какой момент и на какой операции что-то пошло не так.
Программное обеспечения для сбора и анализа логов не всегда универсально. По классической схеме работы, лог-файл создается при первом запуске программы, фиксирует ее поведение, затем автоматически сохраняется при закрытии программы. При следующем запуске приложения лог-файл заменяется на новый и все начинается сначала.
Однако, с течением времени программы становятся все более сложными, лог-файлы, соответственно, более объемными, а навигация по ним более затруднительной. С течением времени возникла необходимость в специализированных инструментах, которые позволяют быстро и удобно работать с логами. Одним из таких решений стал комплекс программ ELK Stack, о котором и пойдет речь в этой статье.
Название ELK подобрано не просто так. Это не одна программа, а, как уже было сказано выше, комплекс, состоящий из трех основных программных продуктов Elasticsearch, Logstash и Kibana. Иногда данный комплекс дополняется сторонними программами, но эти "три кита" остаются неизменными инструментами. Разберем подробнее:
Elasticsearch это поисковая система, предназначенная изначально для поиска фрагментов текста, однако с гибким функционалом и широкими возможностями по настройке. Это продукт улучшения решения Apache Lucene за счет добавления нескольких нововведений, делающих поиск информации в проектах с большими объемами данных достаточно оперативным и несложным.
Logstash приложение для сбора информации из различных источников, преобразования их в удобный для работы формат и направления их в хранилище для дальнейшей работы. Простота использования и возможность работать с большими объемами данных обеспечивает Logstach ряд преимуществ перед аналогичными проектами.
Kibana это плагин, предназначенный специально для Elasticsearch. Он отвечает за визуализацию данных, аналитику и представление итоговой информации в удобном для восприятия виде. Данное решение позволяет достаточно быстро анализировать итоги поиска, искать закономерности и представлять на экране Вашего устройства, где именно в проекте находятся слабые места. Этот плагин также обладает широкими возможностями по конфигурированию.
Таким образом, механизм сбора логов выглядит так: Logstash собирает объемные логи и помещает их в хранилище, Elasticsearch используется для поиска нужных строк в этих логах, Kibana позволяет проанализировать и визуализировать результаты поиска. Комплекс этих программных продуктов отличное решение для оперативного поиска и устранения неисправностей в программном коде, и очень удобный инструмент для разработчиков особенно тех, кто занимается созданием или внедрением отдельных элементов в крупные проекты. Кроме того, функциональность ELK позволяет его использовать в качестве централизованного хранилища журналов, агрегатора событий с удобной навигацией, аналитической системы с алгоритмом машинного обучения, а также по иным назначениям.
Стоит упомянуть, что все три проекта разработаны компанией Elastic на основе открытого кода. Это позволяет сторонним разработчикам модифицировать систему, и вполне возможно, что данный продукт получит развитие и в дальнейшем будет пользоваться еще большей популярностью среди пользователей.
Управление компьютерными сетями - дело непростое. В последние годы всеобщая компьютеризация вызвала огромный скачок в расширении компьютерных сетей. Это добавило работы системному администратору. Ведь если ранее были распространены небольшие сети, то добавление и настройка новых устройств, либо обновление ПО на уже находящихся требовали ручной настройки операционной системы, а то и установки на каждом из них. Это требовало времени и нервов администратора. Сейчас же, когда сети насчитывают сотни, а то и тысячи машин, ручная настройка требует либо участия многих специалистов (а это порождает проблему плохой совместимости согласно человеческому фактору, каждый админ мыслит по-своему), либо очень долгого времени, если этим будет заниматься один специалист.
Такая проблема, с учетом технического прогресса, породила решение об автоматизации. На сегодняшний день существует специализированное программное обеспечение, которое позволяет присоединиться к удаленным машинам, и в автоматическом режиме произвести настройки операционной системы для корректной работы сети. Однако, как быть, если на нужных компьютерах в рамках одной сети установлены разные операционные системы? Ведь сейчас компьютеры под Linux, FreeBSD и Windows, объединенные в одну сеть - далеко не редкость. Поэтому одним из требований к управляющей программе стала кроссплатформенность. В этом случае одним из самых эффективных решений является такая программа, как Puppet.
Puppet это один из самых нужных инструментов сетевого администратора. Это приложение создано специально для управления конфигурацией операционных систем внутри одной сети. Оно имеет клиент-серверную архитектуру, то есть администратор, находящийся за сервером, может отправлять данные конфигурации на периферийные машины, на которых установлена клиентская часть. На этих рабочих станциях система в автоматическом режиме сконфигурирует себя в соответствии с присланными с сервера настройками.
Важным моментом является кроссплатформенность. Простота настройки и управления самыми распространенными операционными системами делает Puppet одним из самых актуальных решений по управлению компьютерными сетями на сегодняшний день.
Как же работает Puppet? Разберем подробнее. Для начала, на сервер нужно установить серверную часть программы. Поскольку приложение написано на Ruby, на серверной рабочей станции обязательно должна быть установлена нужная программная среда.
Серверная часть программы создана для хранения манифестов так в программной терминологии Puppet называются файлы с настройками конфигурации. В процессе работы сервер принимает обращения с клиентских машин и автоматически отсылает им обновленные файлы конфигурирования ОС для работы в сети.
На клиентских компьютерах также должно быть установлено программное обеспечение Puppet, уже в виде клиентской части. Как правило, данные установочные пакеты включаются в саму операционную систему, что позволяет быстро развертывать компьютерную сеть, однако, в случае их отсутствия, придется скачивать необходимую сборку с сайта разработчика.
Дополнительное удобство данного решения в том, что один администратор с помощью сервера может осуществить настройку и управление сотен и тысяч машин, объединенных в сеть. Если возникнут какие-то проблемы, то отклик с мест позволит админу быстро поправить код и устранить их. Хотя в данном случае возрастают требования к внимательности админа - одна неверно написанная строка кода конфигурации может привести к неполадкам по всей сети. Хотя, если разобраться, в данном случае можно запустить работающий манифест предыдущей сборки и восстановить все достаточно оперативно.
The HyperText Transfer Protocol, или HTTP, это самый распространенный в мире протокол уровня приложений модели OSI на сегодняшний день. Протокол HTTP образует пространство, которое большинство людей называют сетью Интернет. Основной задачей протокола HTTP является извлечение HTML (HyperText Markup Language) или любых других документов с WEB – сайтов через сеть Интернет. Каждый раз, когда вы открываете интернет - браузер, в дело вступает протокол HTTP, оперируя поверх стека протоколов TCP/IP.
Протокол HTTP был впервые выпущен на свет вначале 1990 года и имел три версии:
HTTP/0.9: Простейшая реализация протокола, позволяющая только получать WEB – страницы
HTTP/1.0: Даная версия обнародована Инженерным советом Интернета (Internet Engineering Task Force, IETF) в рамках RFC 1945 в 1996 году. В данной версии было добавлено большое количество дополнительных полей, именуемых заголовками в этой спецификации. Эта версия протокола расширяла взаимодействие между клиентом и сервером.
HTTP/1.1: Версия 1.1 определена в RFC 2068 советом IETF как доработанная и улучшенная версия протокола HTTP поверх спецификации 1.0. Одним из самых заметных улучшений версии 1.1 по сравнению с 1.0 стало внедрений методов постоянных TCP сессий, возможность отправки нескольких HTTP запросов одновременно, не дожидаясь ответа сервера (повышение скорости работы) и реализация алгоритма кэширования.
На сегодняшний день, большинство современных интернет – браузеров поддерживают обе версии 1.0 и 1.1 протокола HTTP. Важно отметить, что современные браузеры обеспечивают полную совместимость данных версий, то есть при условии отправки запрос версии 1.0 и получения ответа 1.1, данные будут успешно обработаны.
Получение веб страницы по HTTP
Рассмотрим процесс получения WEB – страницы обычным интернет браузером с сервера. Любая HTML страница содержит в себе множество объектов, тэгов и изображений. В целом, HTML можно рассматривать как структуру страницы, в которой все объекты расставлены на свои места. В свою очередь, интернет – браузер получает инструкции в рамках этого HTML документа, откуда брать шрифты, цвета, фон и прочие элементы оформления страницы. Порядок таков:
Клиент (браузер) отправляет запрос на WEB – сервер для запрашиваемой страницы.
Сервер анализирует запрос и отправляет HTML код необходимый для формирования страницы.
Клиент начинает анализировать полученный документ и формировать WEB – страницу.
Клиент в последующих запросах будет формировать изображения, видео или любую другую форму внутренних объектов из источников WEB – сервера.
Когда все элементы страницы получены, клиент (интернет браузер) отобразит запрошенную WEB – страницу. Порядок и время работы зависят от версии протокола (1.0 или 1.1).
HTTP запросы
Протокол HTTP (HyperText Transfer Protocol) позволяет не только получать HTML документы с Web – серверов, но и передавать информацию от клиента к серверу. Заголовки запросов в протокол HTTP версий 1.0 и 1.1 указаны в таблице ниже:
Запрос
Описание
HTTP/1.0
HTTP/1.1
GET
Это запрос почти аналогичен запросу GET. Отличие в том, что сервер не должен возвращать в ответ содержание HTML, а только HTTP заголовок.
Да
Да
HEAD
Это запрос почти аналогичен запросу GET. Отличие в том, что сервер не должен возвращать в ответ содержание HTML, а только HTTP заголовок.
Да
Да
HEAD
Это запрос почти аналогичен запросу GET. Отличие в том, что сервер не должен возвращать в ответ содержание HTML, а только HTTP заголовок.
Да
Да
POST
Позволяет клиенту отправлять информацию в сторону сервера, например через различные встроенные в сайт формы
Да
Да
PUT
Позволяет клиенту добавить файл в определенную директорию сервера.
Нет
Да
DELETE
Позволяет клиенту удалить файл указанный в рамках запроса.
Нет
Да
TRACE
Позволяет клиенту отслеживать свой запрос к серверу.
Нет
Да
OPTIONS
Позволяет клиенту определять параметры взаимодействия с сервером.
Нет
Да
В стандартном понимании Web – сайта, запросы GET и POST являются наиболее часто используемыми. Метода GET используется клиентом для получения каждого отдельного объекта страницы, в то время как POST зачастую используется в интернет магазинах, где необходимо отправить информацию в строну сервера.
Что такое URL?
Uniform Resource Locator (URL) одна из самых важных составляющих любого GET запроса, который состоит из хоста, на котором находится сайт, схемы обращения (сетевой протокол) и полного пути к HTML файлу. Опционально, URL может содержать в себе информацию о номере TCP порта и определенной точки на странице. Ниже приведен типичный пример URL: