По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Группы вызовов (звонящие группы) – это объединенные под едиными правилами телефонные аппараты. Такой функционал очень удобен, когда вызов необходимо распределить между определенным пулом телефонов по заранее настроенным правилам. Например, вы хотите чтобы 2 телефона звонили одновременно при входящем звонке, или звонили поочередно – эта настройка реализуется с помощью ринг – групп. На номер группы можно позвонить с офисного IP – телефона, что делает ее функционал еще более удобным.
Необходимые настройки
Для создания ринг-группы в Elastix необходимо открыть следующую вкладку:
PBX → PBX Configuration → Ring Groups. Вы автоматически попадёте в окно создания новой ринг-группы (скриншот ниже).
Производим настройку следующих параметров:
Ring-Group Number - Название ринг-группы
Group description – описание, например «sales»
Ring Strategy – важный пункт, так как он определяет алгоритм обзвона ринг-группы, их описания в конце статьи;
Ring Time – количественная характеристика в секундах, определяет сколько по времени будет идти вызов на данную группу
Extension list – список экстеншенов, на которые будет маршрутизироваться вызов. Важный момент – кроме непосредственно экстеншенов сюда можно добавить любые номера, которые настроены в исходящих маршрутах, но если номер не является экстеншеном, после него необходимо поставить # (решётку) – к примеру, 89162998979#.
Так же рассмотрим остальные поля:
Extension Quick Pick – инструмент для добавления экстеншенов в список, экстеншен добавится в конец списка.
Announcement – голосовое или музыкальное приветствие в случае попадания вызова в данную группу
Play Music on Hold – включение или выключение MoH (мелодия на удержании вызова)
CID Name Prefix - описательный префикс, который будет высвечиваться при звонке на внутренние телефоны, к примеру: Sales:Igor Zamochnikov
Ignore CF Settings – экстеншены, которые будут совершать попытку перевести поступающий вызов будут проигнорированы, включается галочкой.
Skip Busy Agent – вызов будет пропускать экстеншен, который в данный момент участвует в разговоре
Enable Call Pickup – возможность «поднять» вызов с использованием номера ринг-группы
Одним из достаточно интересных параметров так же является Confirm Calls – подтверждение вызовов удаленной стороной по нажатию единицы – до момента нажатия разговор не начнется. Опция доступна только для стратегии ringall.
Remote Announce – сообщение, которое будет проигрываться принимающей стороне если включена опция Confirm Calls
Too-Late Announce – сообщение, которое будет проигрываться принимающей стороне, если она взяла трубку до нажатия на 1. Так же используется только вместе с включенной опцией подтверждения вызова.
Call Recording - Включение записи разговоров в данной ринг-группе
Destination if no answer – в данном примере по истечению таймаута вызов будет сброшен.
Ниже приведен пример настроенной ринг-группы:
После этого необходимо нажать Submit Changes и Apply Config.
Нужно иметь в виду – номер ринг-группы становится практически тем же номером экстеншена, но с некоторым ограничениями. То есть на этот номер можно будет позвонить с телефона, указать его как цель в IVR и так далее. Теперь давайте разберемся с параметрами распределения вызовов внутри самой группы:
ringall: Вызов поступает на все номера, указанные в настройках ринг-группы одновременно (настройка по умолчанию)
hunt: Вызов поочередно проходит через каждый номер
memoryhunt: Вызов начинается с первого номера в списке, затем звонит 1й и 2й, затем 1й, 2й и 3й, и так далее.
*-prim: Режимы с данной припиской работают, как и описанные выше, с одним отличием – если первый номер в списке занят, вызов прекратится
firstavailable: вызов поступает на первый незанятый канал
firstnotonphone: вызов поступает на первый телефон, на котором не снята трубка
random: Вызов поступает на указанные номера с определенным приоритетом так, чтобы вызовы распределялись относительно равномерно. Имитирует очередь (Queue) в те моменты, когда очередь не может быть использована.
Ожидания от технологии и что в итоге?
Изначально, широкое применение биометрических технологий в бизнесе планировалось в финансовых организациях, в частности, в банках. Профит от биометрии именно в этом сегменте казался наиболее ощутимым: решение задач по автоматизированной и достоверной идентификации и аутентификации клиентов ведет к прямому срезу операционных «костов» на работу контактного центра. Так и вышло.
Основной интерес к голосовой биометрии исходит именно от банков и телекоммуникационных организаций. Однако, не стоит забывать, что биометрии имеет разные модальности: голос, лицо, дактилоскопия, сетчатка и радужная оболочка глаза. Именно поэтому, сейчас интерес к технологии начинают проявлять медицинские организации, государственные структуры, крупные транспортные организации и автопроизводители.
Посмотреть доклад про голосовую биометрию
Затраты на внедрение голосовой биометрии и окупаемость?
Все кейсы безусловно разные: например, в 2017 году Сбербанк потратил 260 млн. рублей на проект голосовой биометрии с планируемым сроком окупаемости через 2 года. Биометрия помогла Почта – Банку предотвратить мошенничество на ~10 млн. рублей.
Вот типовой кейс: Обычная инсталляция стоит в районе +- 10 млн. рублей, но безусловно сильно зависит от объемов и требований к каждой конкретной инсталляции. Посчитать окупаемость такой системы не сложно: представим, среднее время на авторизацию и идентификацию клиента составляет 1 минута и 3 минуты на решение клиентского запроса – суммарно 4 минуты. При средней заработной плате в 50 000 руб./месяц и выработке 160 часов в месяц, минута оператора стоит ~5 рублей. При 5 000 обращений в день (20 000 минут разговора), вы экономите 5 000 минут работы оператора, маршрутизируя авторизацию или идентификацию на биометрическую систему. Это 25 000 рублей в день, 750 000 рублей в месяц (КЦ без выходных). При таких параметрах типичная окупаемость системы наступит через 13 месяцев с момента ввода в эксплуатацию.
Биометрические процессы отлажены?
Нет. Технологии безусловно есть куда расти. Как с точки зрения бизнес – процессов компаний, в чьих сетевых ландшафтах внедряется система, так и возможностей ПО. К тому же, имеет место пользовательское недоверие к технологии, как, в прочем, ко всему новому. Это уйдет только со временем. К тому же, на текущем этапе Правительство РФ не рекомендует использовать биометрию для всех типов банковских операций, где она теоретически применима.
Кто уже в клубе?
Сейчас 5 банков в Российской Федерации оказывают услуги потребителям с помощью технологий биометрии. Среди них Альфа, Хоум Кредит, Тинькофф, Почта Банк (ранее Лето Банк) и Совкомбанк. Сейчас это в основном услуги, связанные с обслуживание. Опять же, как сказал ранее, технология растет и требует тесного взаимодействия с государственным аппаратом, а Правительство РФ пока не рекомендует использовать биометрические системы для всех типов операций.
Схема такова: оставив свои биометрические данные в одном банке, вы сможете иметь доступ к продуктам другой кредитной организации. Это достигается за счет ЕБС (Единой биометрической системы). По распоряжению правительства № 293-р от 22 февраля 2018 года «Ростелеком» назначен оператором Единой биометрической системы (ЕБС). ЕБС будет использовать дополнительную связку с системой ЕСИА (Госуслуги), что дополнительно повысит безопасность системы.
Какие трудности?
Технология новая, и одной из самых больших трудностей для повсеместного распространения биометрических систем является отсутствие полной биометрической базы населения в централизованном виде. Тут, как уже сказал ранее, решением данного вопроса станет Единая биометрическая система. Но, безусловно, на ее сбор понадобится время. Важным фактором развития технологии может стать пользовательское недоверие и отсутствие понимания принципов работы.
Тут можно обратиться к кейсам: Индия и система Aadhaar, в которой собрано около 1.15 млрд. слепков жителей страны – примерно 86% экземпляров. Менее сложные для решения факторы, такие как устаревание биометрического шаблона или медицинские травмы предмета аутентификации/идентификации (например, структуры радужной оболочки, лица, травмы голосовых связок или естественное устаревание голоса) преодолеваются путем простого обновления шаблона раз в 5 – 10 лет.
Что в перспективе 3 лет?
С ростом ML технологий (машинное обучение) направление развития систем останется прежним на протяжении ближайших 3 лет, а механизмы биометрической аутентификации и идентификации будет все более и более совершенными. Особенный акцент на применение систем будет сделан в банках и телекоме. Помимо этого, биометрия все более плотно будет интегрирована в государственный сектор, начиная от комплексов оперативно - розыскных мероприятий, заканчивая предоставлением услуг и медициной.
Кстати, 2020 год обещает быть интересным уже в июле, на Олимпиаде в Токио. Visa готовит возможность биометрической оплаты по отпечатку пальца для болельщиков, которые приедут в Японию. Сделать привязку отпечатка пальца и привязать их к банковской карте по прибытию в страну – прямо в аэропорту.
Hyper-V - это платформа виртуализации в Windows Server. Hyper-V используется для создания виртуальных машин. Гипервизор также интегрирован в саму структуру облака Microsoft Azure. Эту роль можно включить и в некоторых выпусках Windows 10. Из этого следует, что можно переносить виртуальную машину из Windows 10 в Windows Server, в Azure и обратно без изменения формата виртуальной машины.
В этой статье рассмотрим тему использования оперативной памяти машины Hyper-V.
Динамическая память
Имеется два варианта выделения памяти виртуальным машинам. Может назначаться статический объем памяти или установить параметр динамической памяти. Если назначается статическая величина, то этот объем памяти остается неизменным, независимо в каком состоянии находится виртуальная машина.
При установке динамической памяти в Параметрах можно настроить следующие значения через Windows Admin Center или Консоль Hyper-V:
Startup Memory - это тот объем памяти, который нужен для старта гостевой машины. Он может быть таким же, как минимальный объем памяти, или может быть таким же, как максимальный объем выделенной памяти. После запуска виртуальная машина вместо этого будет использовать то значение, которое указано, как минимальный объем памяти.
Минимальный объем (Minimum Memory. - т.е. меньше указанного значения сервер виртуализации не выделит объем памяти при использовании динамического распределения. Если нескольким виртуальным машинам требуется больше памяти, Hyper-V может уменьшить объем другой виртуальной машины до тех пор, пока не будет достигнуто значение минимального ее объема. Вы можете уменьшить параметр минимального объема памяти во время работы виртуальной машины, но не можете увеличить его, когда виртуальная машина работает.
Максимальный объем памяти (Maximum Memory) - это максимальное значение объема памяти, которое будет выделять хостом виртуализации при включении динамической памяти для виртуальной машины. Вы можете увеличить максимальный объем памяти во время работы виртуальной машины, но не можете уменьшить его, пока виртуальная машина работает.
Memory Buffer - процент памяти, который хост должен выделить виртуальной машине в качестве резерва.
Memory Weight - позволяет настроить способ распределения памяти для разных гостевых систем по отношению друг к другу, запускающихся на том же узле виртуализации.
Как правило, когда вы настраиваете динамическую память, объем используемой памяти будет колебаться между значениями Минимум и Максимум. Следует проводить мониторинг использования памяти ВМ и настраивать эти значения так, чтобы они точно отражали фактические потребности виртуальной машины. в Случае, когда будет выделено минимальное значение памяти ниже того, что фактически необходимо для запуска виртуальной машины, эта нехватка может привести к тому, что узел виртуализации уменьшит объем памяти, выделенной для этого минимального значения памяти, что приведет к остановке работы виртуальной машины.
Smart paging - это специальная технология в Hyper-V, которая работает в определенных условиях при перезагрузке виртуальной машины. Smart paging использует файл на диске для имитации ОЗУ удовлетворения требований к загрузочной памяти, когда значение параметра Startup Memory (память, выделяемая на момент запуска) превышает значение Minimum Memory. Например, вы можете выставить стартовую память на 2048 МБ и минимальную память на 512 МБ для конкретной виртуальной машины. В сценарии, когда на узле виртуализации было доступно 1024 МБ свободной памяти, интеллектуальная подкачка позволит виртуальной машине получить доступ к требуемым 2048 МБ памяти.
Интеллектуальная подкачка активна только в том случае, если одновременно выполняются следующие три условия:
Виртуальная машина перезагружается.
На хосте виртуализации не хватает памяти для соответствия параметру Startup Memory.
Память не может быть освобождена от других виртуальных машин, работающих на том же хосте.
Smart paging не позволит виртуальной машине выполнять "холодный запуск", если необходимый объем памяти для запуска недоступен, но доступен минимальный объем памяти. Функционал используется только тогда, когда виртуальная машина, которая уже работала, перезагружается и выполняются два вышеуказанных условия.
Расположение файла для каждой виртуальной машины можно изменять. По умолчанию они создаются в папке C:ProgramDataMicrosoftWindowsHyper-V. Файл интеллектуальной подкачки создается только при необходимости и удаляется в течение 10 минут после перезапуска виртуальной машины. Расположение файла можно изменить, используя графический интерфейс консоли Hyper-V или командлетом PowerShell, например:
Set-VM "Windows 10" -SmartPagingFilePath D:SmartPaging