По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
База данных временных рядов, она же Time Series Database (TSDB), оптимизирована для меток времени или данных временных рядов. Данные временных рядов - это средние измерения или события, которые прослежены, собраны, или объединены в течение определенного времени. Это могут быть данные, собранные из контрольных сигналов датчиков движения, метрики JVM из java-приложений, данные рыночной торговли, сетевые данные, ответы API, время безотказной работы процесса и т.д.
Базы данных временных рядов полностью настраиваются с данными временных меток, которые индексируются и эффективно записываются таким образом, что можно вставить данные временных рядов. Эти данные временных рядов можно запрашивать гораздо быстрее, чем из реляционной базы данных или базы данных NoSQL.
В последнее время она приобрела большую популярность. А почему нет? Это замечательный инструмент для мониторинга бизнеса и ИТ-операций. Хорошая новость в том, что есть множество вариантов выбора, и большинство из них - с открытым исходным кодом.
1. InfluxDB
InfluxDB является одной из самых популярных баз данных временных рядов среди DevOps, которая написана в Go. InfluxDB была разработана с самого начала, с целью обеспечить высокомасштабируемый механизм приема и хранения данных. Он очень эффективен при сборе, хранении, запросе, визуализации и выполнении действий с потоками данных временных рядов, событий и метрик в реальном времени.
Она предоставляет политики понижающей дискретизации и хранения данных для поддержания высокой ценности, высокой точности данных в памяти и более низкой ценности данных на диске. Он построен на основе "облачной" технологии для обеспечения масштабируемости в нескольких топологиях развертывания, включая локальную облачную среду и гибридные среды.
InfluxDB - это решение с открытым исходным кодом и готовое для развертывания на предприятии. Он использует InfluxQL, который очень похож на язык SQL, для взаимодействия с данными. Последняя версия содержит агенты, панели мониторинга, запросы и задачи в наборе инструментов. Это универсальный инструмент для панели мониторинга, визуализации и оповещения.
Особенности
Высокая производительность для данных временных рядов с высоким уровнем приема и запросов в реальном времени
InfluxQL для взаимодействия с данными, которые схож с языком запросов SQL.
Основной компонент стека TICK (Telegraf, InfluxDB, Chronograf и Kapacitor)
Поддержка плагинов для таких протоколов, как collectd, Graphite, OpenTSDB для приема данных
Может обрабатывать миллионы точек данных всего за 1 секунду
Политики хранения для автоматического удаления устаревших данных
Так как это открытый исходный код, вы можете загрузить и поднять его на своем сервере. Тем не менее, они предлагают InfluxDB Cloud на AWS, Azure и GCP.
2. Prometheus
Prometheus - это решение для мониторинга с открытым исходным кодом, используемое для анализа данных метрик и отправки необходимых предупреждений. Он имеет локальную базу данных временных рядов на диске, которая хранит данные в пользовательском формате на диске.
Модель данных Prometheus многомерна на основе временных рядов; он сохраняет все данные в виде потоков значений с временной меткой. Это очень полезно при работе с полностью числовым временным рядом. Сбор данных о микросервисах и их запрос - одна из сильных сторон Prometheus.
Он плотно интегрируется с Grafana для визуализации.
Особенности
Имеет многомерную модель, в которой использовались пары "имя метрики" и "ключ-значение" (метки)
PromQL используется для запроса данных временных рядов для создания таблиц, оповещений и графиков Adhoc
Использует режим HTTP pull для сбора данных временных рядов
Использует промежуточный шлюз для передачи временных рядов
У Prometheus есть сотни экспортеров для экспорта данных из Windows, Linux, Java, базы данных, API, веб-сайта, серверного оборудования, PHP, обмена сообщениями и т.д.
3. TimescaleDB
TimesterDB - реляционная база данных с открытым исходным кодом, которая делает SQL масштабируемым для данных временных рядов. Эта база данных построена на PostgreSQL.
Он предлагает два продукта - первый вариант - это бесплатное издание, которое вы можете установить на свой сервер. Второй вариант - TimesterDB Cloud, где вы получаете полностью размещенную и управляемую инфраструктуру в облаке для вашего развертывания.
Он может использоваться для мониторинга DevOps, понимания показателей приложений, отслеживания данных с устройств Интернета вещей, понимания финансовых данных и т.д. Можно измерять журналы, события Kubernetes, метрики Prometheus и даже пользовательские метрики.
Владельцы продуктов могут использовать его для понимания производительности продукта с течением времени, что помогает принимать стратегические решения для роста.
Особенности
Выполнение запросов 10-100X быстрее, чем PostgreSQL, MongoDB
Возможность горизонтального масштабирования до петабайт и записи миллионов точек данных в секунду
Очень похож на PostgreSQL, что облегчает работу с ним разработчиков и администраторов.
Сочетание функций реляционных баз данных и баз данных временных рядов для создания мощных приложений.
Встроенные алгоритмы и функции производительности для защиты от больших затрат.
4. Graphite
Graphite - это универсальное решение для хранения и эффективной визуализации данных в реальном времени. Графит может выполнять две функции: хранить данные временных рядов и визуализировать графики по требованию. Но она не собирает данные для вас; для этого можно использовать такие инструменты, как collectd, Ganglia, Sensu, telegraf и т. д.
Он имеет три компонента - Carbon, Whisper и Graphite-Web. Carbon получает данные временных рядов, агрегирует их и сохраняет на диске. Whisper - это хранилище базы данных временных рядов, в котором хранятся данные. Graphite-Web - это интерфейс для создания панелей мониторинга и визуализации данных.
Особенности Graphite:
Формат метрик, в котором передаются данные, прост.
Комплексный API для визуализации данных и создания диаграмм, панелей мониторинга, графиков
Предоставляет богатый набор статистических библиотек и функций преобразования
Связывает несколько функций визуализации для создания целевого запроса.
5. QuestDB
QuestDB - это реляционная база данных, ориентированная на столбцы, которая может выполнять анализ данных временных рядов в реальном времени. Он работает с SQL и некоторыми расширениями для создания реляционной модели для данных временных рядов. QuestDB был создан с нуля и не имеет зависимостей, повышающих его производительность.
QuestDB поддерживает реляционные соединения и соединения временных рядов, что помогает сопоставлять данные. Самый простой способ начать работу с QuestDB - развернуть его внутри контейнера Docker.
Функции QuestDB:
Интерактивная консоль для импорта данных с помощью перетаскивания и запроса
Поддерживается работа как на облачных технологиях (AWS, Azure, GCP), так и локально.
Поддерживает такие корпоративные возможности, как работа с Active Directory, обеспечение высокой доступности, корпоративная безопасность, кластеризация
Предоставляет информацию в режиме реального времени с использованием оперативной и прогнозируемой аналитики
6. AWS Timestream
Как AWS может отсутствовать в списке?
AWS Timestream - это служба базы данных временных рядов без сервера, которая является быстрой и масштабируемой. Он используется главным образом для приложений Интернета вещей, чтобы хранить триллионы событий в день и в 1000 раз быстрее при 1/10 стоимости реляционных баз данных.
С помощью специализированного механизма запросов можно одновременно запрашивать последние данные и архивные сохраненные данные. Она предоставляет множество встроенных функций для анализа данных временных рядов для поиска полезной информации.
Функции Amazon Timestream:
Нет серверов для управления или экземпляров для выделения; все обрабатывается автоматически.
Экономичный, платите только за то, что вы принимаете, храните и запрашиваете.
Способен ежедневно принимать триллионы событий без снижения производительности
Встроенная аналитика со стандартными функциями SQL, интерполяции и сглаживания для определения тенденций, шаблонов и аномалий
Все данные шифруются с помощью системы управления ключами AWS (KMS) с ключами управления клиента (CMK)
7. OpenTSDB
OpenTSDB - масштабируемая база данных временных рядов, написанная поверх HBase. Он способен хранить триллионы точек данных при миллионах операций записи в секунду. Данные в OpenTSDB можно хранить вечно с его исходной меткой времени и точным значением, чтобы не потерять данные.
Имеет демон временных рядов (TSD) и утилиты командной строки. Демон временных рядов отвечает за хранение данных в HBase или их извлечение из нее. С TSD можно общаться с помощью HTTP API, telnet или простого встроенного графического интерфейса. Для сбора данных из различных источников в OpenTSDB нужны такие инструменты, как flume, collectd, vacuumetrix и т.д.
Функции OpenTSBD:
Может агрегировать, фильтровать, понижать метрики на огромной скорости
Хранение и запись данных с точностью до миллисекунды
Работает на Hadoop и HBase и легко масштабируется, добавляя узлы в кластер
Использование графического интерфейса для создания графиков
Заключение
Поскольку в наши дни используются все больше и больше IoT или умных устройств, на веб-сайтах с миллионами событий в день в реальном времени генерируется огромный трафик, увеличивается торговля на рынке, что и привело к созданию база данных временных рядов! Базы данных временных рядов являются обязательным элементом производственного стека для мониторинга.
Большая часть вышеперечисленной базы данных временных рядов доступна для бесплатного использования, поэтому получите облачную виртуальную машину и попробуйте посмотреть, что подойдет именно вам.
Сегодня в статье будут кратко описаны главные функции текстового редактора Vim – данный редактор очень часто является самым простым способом отредактировать конфигтекстовый файл, но он обладает не самым дружелюбным интерфейсом. Давайте разберём основные моменты.
Текстовый редактор Vim
Этот текстовый редактор умеет работать в нескольких режимах: режиме вставки, командном режиме и «ex mode» режиме (режим последней строки). Сразу после открытия файла с помощью команды vim %file_name% редактор запуститься в так называемом «командном режиме» - ввод текста будет недоступен, Vim будет воспринимать только команды. Для переключения в режим вставки необходимо нажать "i" – у вас появится возможность редактировать текст. После того как все манипуляции будут завершены, вам необходимо будет перейти в режим последней строки и дать команду сохранитьвыйтисохранить и выйти и так далее – для этого необходимо: если находитесь в командном режиме нажать ":" (двоеточие) и ввести команду, а если находитесь в режиме вставки – сначала нужно нажать Escape и затем нажать двоеточие.
Командный режим и его возможности
В командном режиме доступно очень большое количество команд, с полным списком которых можно ознакомиться по ссылке: https://www.fprintf.net/vimCheatSheet.html, я же приведу здесь только самые часто используемые и полезные.
Самое главное, что нужно запомнить – это клавиши, используемые для перемещения по тексту – это h, j, k, l.
h - сдвиг на один символ влево
j сдвиг на один символ вниз
k сдвиг на один символ вверх
l сдвиг на один символ вправо
Кроме того, есть возможность перемещаться на одно слово вперед или назад – важно помнить, что словом является нечто вида "aesr1001k", то есть без дефиса и прочих разделительных знаков – "aesr-1001k" – это будет восприниматься редактором как два слова. Итак, для перехода на одно слово вперед нужно нажать "w", а для перехода назад – "b". Не очень интуитивно, не правда ли?:)
Если вам нужно что-то копировать – в Виме это делается достаточно просто – для этого нужно сначала переключиться в режим редактирования текста (клавиши "V" (выделение целых строк),"v"(посимвольное выделение) или "Ctrl-v"(блочное выделение) – после переключения можно будет выделять текст используя кнопки описанные выше или же используя клавиши со стрелками. После выделения нужно нажать клавишу "y" для копирования фрагмента в буфер обмена. Для вставки используются маленькая и большая "p" – маленькая для вставки после курсора и большая, соответственно, до.
Что касается удаления – здесь тоже есть свои «трюки»:
d или x - удаление символов – курсор нужно ставить над нужным символом и нажимать указанную клавишу
dw - удаление слова под курсором
db - удаление предыдущего слова
dd - удаление целой строки
d$ - удаление части строки от позиции курсора до конца строки
d^ - удаление части строки от позиции курсора до начала строки
Что если вам необходимо найти какую-нибудь информацию в тексте? Для этого вам потребуется переключиться в режим поиска, причём есть два режима поиска: при нажатии на "/" - включиться поиск в прямом направлении, и при нажатии на на "?" - включиться поиск в обратном направлении. После этого нужно ввести шаблон поиска – к примеру:
:/ipaddress
Также возможен поиск и замена – данный режим включается командой :s, после чего вам необходимо будет указать слово для поиска и слово, на которое произойдет замена: :%s/192.168.1.1/192.168.2.2/ - в данном примере указана глобальная область поиска, и первый найденный сетевой адрес 192.168.1.1 будет заменен на 192.168.2.2. Если же необходимо заменить все найденные адреса на новые и запрашивать подтверждение при каждой замене – нужно добавить буквы "gc" - :%s/192.168.1.1/192.168.2.2/gc
У многих мог возникнуть вопрос – как же сделать столь привычное Undo, то есть отменить последние действие – для этого нужно воспользоваться командой "u" - но, к сожалению, отменить можно только последние действие. Если же нужно повторить отмененное действие (т.е сделать UnUndo) нужно нажать "Ctrl+r".
Важно – если отменен режим совместимости с Vi, то отменять можно большее количество действий.
Сохранение и выход
Теперь перейдем к важному моменту – сохранению и выходу. Тут есть несколько опций:
:w сохранение изменений без выхода
:wq или :x - старое доброе «сохранить и выйти»
:q! - выход без сохранения изменений
:w %file_name% - «сохранить как» в новый файл
На этом всё, помните, что Vim не является самым удобным редактором, и, если есть возможность – лучше установите что-то более привычное для вас. Но навыки использования Vim важны, так как часто это единственно доступный инструмент для редактирования конфигов на удаленных серверах.
На сегодняшний день предприятия генерируют огромные объемы данных. Большую часть из этих данных можно использовать. Наука о данных позволяет компаниям находить закономерности и тенденции, чтобы лучше понимать своих клиентов и обслуживать их соответственно. Но прежде чем данные можно будет анализировать, их для начала необходимо организовать.
Перейдем к администраторам базы данных.
Администраторы базы данных (DBA - Database Administrator) организуют данные и управляют ими, проектируют и разрабатывают базы данных, архивируют данные и т.д. Также они могут заниматься обслуживанием, устранением неполадок, безопасностью, документацией и обучением. Давайте рассмотрим подробнее каждую из этих обязанностей.
Организация и управление данными
Как мы уже говорили ранее, администраторы баз данных организуют и подготавливают данные для того, чтобы их могли использовать специалисты по обработке данных, такие как ученые и аналитики данных. Эти специалисты анализируют данные, чтобы найти тенденции и сделать обоснованные прогнозы, которые помогут принять решения компаниям. К сфере деятельности администратора баз данных относятся такие типы данных, как истории покупок, финансовые отчеты и сведения о клиентах.
Одним из этапов организации данных является настройка баз данных и обеспечение их эффективной работы. Это часто включает в себя моделирование и создание проекта, который подразумевает сбор пользовательских требований к проектам и то, что требуется для их работы.
Администраторы баз данных также помогают обеспечить безопасность данных. Это включает в себя управление доступом к конфиденциальной информации, чтобы ее могли видеть только авторизированные пользователи компании.
Обновление баз данных
Есть несколько способов обновления базы данных. И это подразумевает не только ввод в него последних данных.
Администратор баз данных может обновлять разрешения на доступ к базе данных, чтобы не отставать от кадровых изменений или изменений в обязанностях людей, работающих в компании. Они также могут обновлять языки и системы, используемые в базе данных, проверять наличие обновлений программного обеспечения или писать новый код SQL, чтобы удовлетворять всем потребностям компании.
Им также может потребоваться проверить, насколько хорошо функционирует база данных – возможно, требуется совершенно новая система. Или администраторы баз данных могут настроить функции базы данных в соответствии с результатами анализа данных, которые хочет получить компания.
Проектирование и разработка
Проектирование базы данных может включать в себя такие элементы как:
Методы ввода и накопления данных
Протоколы данных
То, как администрируются права доступа
Проверка целостности и точности данных
Планы восстановления функционирования
Обновления программы
Поиск
Администратор базы данных должен учитывать потребности пользователей базы данных и на их основе создавать понятные и логичные модели данных. Даже если они не пишут код базы данных самостоятельно, они в любом случае должны знать, как выглядит эффективный код и что он делает.
Администратор базы данных должен быть в состоянии поддерживать разработку базы данных, позволяя тем самым поддерживать приложения и инфраструктуру.
Архивирование данных
Для того, чтобы понять в чем заключается эта роль администратора баз данных, вам необходимо знать, что такое архивирование, его назначение и способы его выполнения.
При архивации находятся данные, которые используются неактивно, откладываются в сторону и переносятся из рабочей системы в долговременное хранилище. Если информация потребуется вновь, ее можно извлечь из этого долговременного хранилища.
Администраторы баз данных архивируют данные для того, чтобы не тратить активную рабочую емкость впустую, чтобы обеспечить резервное копирование информации и обеспечить более эффективное функционирование.
И последнее, но не менее важное: администраторы баз данных обеспечивают максимальное использование облачных ресурсов, а значит, ценная инфраструктура и системы управления данными используются только для текущих активных действий, а не тратятся на устаревшие и ненужные данные.
Техническое обслуживание и устранение неполадок
Техническое обслуживание базы данных включает в себя выполнение периодических тестов и внесение изменений с целью убедиться, что база данных работает корректно и в полной мере.
Для того, чтобы выполнять обязанности по техническому обслуживанию, администраторы баз данных должны знать и понимать системы управления баз данных, которые имеют непростую структуру. Администраторы баз данных должны понимать, на что необходимо обращать внимание как в программном обеспечении, так и в аппаратном оборудовании для того, чтобы устранить неполадки, а при обнаружении проблемы, они должны знать, как ее исправить.
Техническое обслуживание баз данных включает в себя и несколько обычных задач, таких как:
Регулярное резервное копирование
Контроль операционных элементов, таких как откат транзакций, дисковое пространство и нарушение системных ограничений
Предотвращение прерывания приложений
Администраторы баз данных также должны иметь практические знания языка программирования языка SQL. Это позволяет им решать проблемы, исправляя ошибки в самом коде SQL.
Безопасность
Администраторы баз данных защищают целостность и безопасность информации компаний. Здесь могут подразумеваться элементы кибербезопасности, когда доступ к базам данных осуществляется удаленно или через Интернет. Еще одной проблемой безопасности для администраторов баз данных является конфиденциальность данных.
Вот некоторые из задач администратора баз данных, связанных с безопасностью:
Предупреждение, обнаружение и исправление проблем
Обучение коллег аспектам безопасности данных
Внедрение упреждающих мер на каждом уровне компании
Плановое взаимодействие с руководством
Быть в курсе технологических достижений, связанных с функциями безопасности
Документация
Разумеется, члены команды из других отделов мало что могут сделать с базой данных, если у них нет руководства, как ее использовать. Администраторы баз данных создают документацию по базе данных для того, чтобы конечные пользователи знали, как и что работает.
Документация по базе данных описывает базу данных, содержащиеся в ней данные, способы ее использования, ее источники и поддерживаемые приложения. Также она содержит такую информацию, как:
Как идентифицируются авторизированные пользователи
Как можно получить доступ к базе данных
Как при необходимости перезапустить или восстановить базу данных
Обучение
Документация – это обязательное условие этого этапа работы, которую выполняют администраторы баз данных. Последние помогают обучать своих коллег тому, что им необходимо для работы с базами данных.
Документация или руководства по базам данных являются справочными материалами для создания учебных курсов. Члены группы администраторов баз данных должны быть обучены, чтобы понимать концепции базы данных, то, как получить доступ к базе данных, способы ввода данных, процесс выполнения запросов в базе данных и создания отчетов из базы данных.
Администраторы баз данных подгоняют учебные программы под потребности и обязанности слушателей курсов. Администраторам баз данных также может потребоваться документировать то, что люди прошли обучение и поняли все то, что им необходимо знать.
Администраторы баз данных: специалисты с широким спектром обязанностей
Как вы уже, наверное, поняли, у администраторов баз данных много хлопот. Они не только проектируют, создают и поддерживают базы данных, но также занимаются и второстепенными вопросами, которые включают в себя работу с коллегами, конечными пользователями и руководством с целью убедиться в том, что они знают все, что им необходимо для работы с базой данных. Именно поэтому зарплаты администраторов баз данных такие привлекательные.