По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Весь шум сосредоточен вокруг больших данных. И молодые, и опытные компании вовсю изучают новый подход к решению проблем с помощью «больших данных». Но что такое эти большие данные? И как можно воспользоваться растущим спросом на знания и технологии, касающиеся больших данных? Данные – это информация. Большие данные – это много информации. Ключевыми различиями между просто данными и большими данными заключается в объеме, скорости и многообразии. Как правило, большие данные – это более подробная информация с большим количеством отдельных компонентов, которые собираются за более короткий период времени. Источники больших данных часто являются новыми, но могут охватывать и более старые потоки данных. В наше время мы создаем больше данных, чем когда-либо прежде. Эти данные содержат ценную информацию, которую мы можем использовать для улучшения различных систем и процессов. Специалисты по обработке данных, аналитики и инженеры собирают и анализируют данные для того, чтобы сделать обоснованные и полезные выводы. Далее мы более подробно рассмотрим большие данные, а также технологии, которые лежат в их основе, проблемы их использования и многое другое. Примеры больших данных Как мы уже говорили ранее, большие данные содержат ценную информацию. Результаты анализа этих данных помогают компаниям лучше обслуживать своих клиентов и зарабатывать больше денег. Именно из-за этого большие данные часто используют в маркетинге. Многие из наших действий в Интернете отслеживаются, от нашей активности в социальных сетях до наших покупательских привычек. Маркетологи используют эти данные для таргетированной рекламы, продвижения товаров и услуг, соответствующих вашим интересам. Большие данные также используются в сфере здравоохранения. Вспомните хотя бы все эти устройства, которые мы сегодня используем, от Apple Watch до Fitbits. Эти устройства способны отслеживать частоту сердечных сокращений, дыхание, режим сна и многое другое – и даже предупреждать вас о любых изменениях, которые вас интересуют. Кроме того, врачи могут использовать данные с этих устройств для создания более полных профилей здоровья и для предоставления лучшего лечения для своих пациентов. Примеры больших данных можно найти в транспортной и автомобильной отраслях. Беспилотные автомобили и грузовики используют данные о погоде и дорожных условиях, информацию о транспортных средствах и пешеходах и многое другое для повышения безопасности и эффективности. Как вы можете видеть, большие данные обладают огромным потенциалом, способным улучшить наше общество. Но прежде чем использовать большие данные, их необходимо обработать. Обработка больших данных Так как большие данные очень обширны и детальны, их необходимо обработать, прежде чем анализировать для получения информации. Процесс обработки включает в себя сбор и сравнение данных их нескольких источников, их очистку от ошибок или дубликатов и многое другое. После того, как большие данные будут обработаны, специалисты по обработке данных просматривают их в поисках любых значимых закономерностей. Очень часто этот процесс основан на машинном обучении. Затем используются методы визуализации данных, чтобы упростить понимание результатов анализа. Также немаловажную роль в анализе данных играет статистика, так как помогает понять взаимосвязь между данными и вероятными результатами. Языки программирования больших данных За инструментами, которые специалисты по обработке данных используют для сбора, обработки, анализа и визуализации больших данных, стоит несколько языков программирования. Каждый из языков имеет свои собственные преимущества. Вот некоторые из наиболее популярных языков программирования, используемых для больших данных: Python Python - простой язык для изучения и один из самых популярных языков, используемых в науке о данных. Поэтому существует множество библиотек Python, которые предназначены для обработки, анализа и визуализации данных. Эти библиотеки существенно упрощают работу с большими данными. Python также можно использовать для статистического анализа, и он широко используется в машинном обучении – это два важнейших компонента науки о данных. Java Java является не менее полезным языком для больших данных. Некоторые из популярных инструментов для работы с большими данными написаны именно на Java. Они являются свободными, гибкими и бесплатными, что делает Java очень привлекательным для всех, кто работает с большими данными. JavaScript JavaScript – это один из основных языков программирования для веб-разработки. Он позволяет делать веб-сайты интерактивными и динамичными, а не статичными. Преимущества JavaScript делают его полезным для представления и визуализации данных в Интернете. JavaScript часто используется для обмена большими данными и упрощения их понимания. C/C++ С и С++ - невероятно полезные языки программирования. И хотя С был изобретен в начале 1970-х, а С++ - в середине 1980-х, программисты со знанием С и С++ по-прежнему пользуются большим спросом. И на это есть веская причина. Когда речь идет о скорости, то С++ часто оказывается лучшим вариантом. Одно из ключевых преимуществ языков программирования С – это быстрая обработка больших объемов данных. Когда необходимо получать информацию быстро в некоторых случаях, то С++ может оказать лучшим выбором. R Неотъемлемой частью получения достоверных и полезных выводов является статистический анализ больших данных. R отлично справляется со статистическим анализом и визуализацией. R является предпочтительным вариантом для анализа данных, когда необходимо применить сложную статистику. SQL SQL используется для доступа к информации, которая хранится в базах данных. Язык был разработан для оперирования с большими базами данных со связями между различными переменными из разных наборов данных. Часто SQL используется для простого доступа к большим объемам хранимых данных. Проблемы, связанные с большими данными С большими данными приходят большие проблемы. Входящие данные, которые необходимо проанализировать, могут оказаться структурированными, неструктурированными или чем-то средним между тем и тем. Структурированные данные четко определены, например, день рождения или количество проданных товаров в день. И их намного проще обрабатывать и интерпретировать. Неструктурированные данные сложно понять, и они нуждаются в дополнительной интерпретации, чтобы стать полезными. Хорошим примером неструктурированных данных обычно является текст электронного письма или твита. Одна из проблем больших данных заключается лишь в том, что просто необходимо осмыслить огромный объем доступной информации. Именно алгоритмы для понимания ключевого смысла текста являются основной частью извлечения информации из больших данных. Также серьезными проблемами является конфиденциальность и безопасность. Часто кажется, что мы слышим о краже личной информации от тысяч людей еженедельно. Большие данные требуют новых инструментов и методов для обеспечения безопасности информации. Потеря контроля над информацией может нанести ущерб репутации компании, а также может привести к различным юридическим и финансовым последствиям. Огромной проблемой также можно считать хранение и обработку данных. При наличии больших объемов данных, которые быстро меняются, требуется быстрый доступ и интерпретация. Часто для этой цели используют облачное хранилище, но оно может создавать дополнительные проблемы со скоростью, стоимостью и доступностью. Узнайте больше о больших данных Возможностей в области больших данных очень много, и спрос на специалистов по обработке данных, вероятно, будет только расти, так как онлайн-мир продолжает производить все больше информации. Если вас заинтересовала работа с большими данными, то первый шаг – это научиться работать с некоторыми языками программирования из списка выше.
img
В этой статье рассмотрим как решить следующие неисправности: Виртуальная машина не может подключиться к сети Нет связи между сетью и одной виртуальной машиной Невозможно подключиться к сети Интернет Сбой подключения к или от одной виртуальной машины через TCP/IP Вы видите одну или более из ошибок: Destination Host Unreachable Network error: Connection Refused Network cable is unplugged Ping request could not find host (IP address/hostname). Please check the name and try again Unable to resolve target system name (IP address/hostname). Решение Убедитесь, что каждый из последующих шагов подходит для вашей среды. Шаги включают в себя инструкции для выполнения и ссылки на документы для подтверждения шагов и дополнительных корректирующих мер, если они потребуются. Шаги выстроены в наиболее подходящем порядке для выявления и решения проблем. Не пропускайте шаги. Проверьте, что имя или имена Port Group, связанные с сетевыми адаптерам(и) виртуальной машины, существует и задано правильно. Если нет, то исправьте это с помощью Edit Settings на виртуальной машине, проверьте есть ли галочка напротив Connected. Удостоверьтесь в отсутствии проблем с хранилищем или ресурсами, так как это может вызывать неполадки с сетью на виртуальной машине. Это можно проверить на консоли виртуальной машины в ESX/ESXi or Virtual Center/vCenter Server через VI/vSphere Client. Убедитесь, что виртуальный сетевой адаптер присутствует и подключён. Проверьте правильно ли настроена сеть в гостевой системе на виртуальной машине. Проверьте правильно ли работает стек TCP/IP. Если данная виртуальная машина была создана из физической системы, то следует убедиться в отсутствии скрытых сетевых адаптеров. Убедитесь, что vSwitch на достаточно портов для виртуальной машины. Убедитесь, что конфигурация IPSec виртуальной машины выполнена правильно и не повреждена. Наличие двух виртуальных сетевых интерфейсных карт (vNIC) на виртуальной машине поможет исключить проблемы с сетевой интерфейсной картой (NIC) и физической конфигурацией. Чтобы найти возможную проблему: Если политика балансировки загрузки в режиме Default Virtual Port ID на уровне vSwitch и vDS - оставьте одну виртуальную сетевую интерфейсную карту (vNIC) подключённой к vSwitch или vDS и протестируйте различные комбинации виртуальных(vNIC) и физических (pNIC) сетевых интерфейсных карт, чтобы найти виртуальную машину с отсутствующим соединением. Если политика балансировки загрузки в режиме IP Hash: Убедитесь, что порты физического коммутатора настроены как порт-канал. Прты, к которым подключены сетевые интерфейсные карты (NICs), кроме одного и переключайтесь между всеми портами, включая за раз только один порт. Обратите внимание на комбинации портов и сетевых интерфейсных карт (NIC) при которых виртуальные машины теряют соединение. Также вы можете проверить выходные данные о работе сети с помощью команды esxtop с параметром n, чтобы найти используемую виртуальной машиной физическую сетевую интерфейсную карту (pNIC). Попробуйте отключать порты физического свитча по одному, чтобы определить, когда виртуальная машина теряет подключение к сети. Это также исключает неправильные настройки физического порта(-ов).
img
Привет! В этой статье мы рассмотрим настройку DECT системы Yealink W52P, состоящей из базовой станции и телефонной трубки, на примере связки с IP-АТС Asterisk. $dbName_ecom = "to-www_ecom"; $GoodID = "5382224392"; mysql_connect($hostname,$username,$password) OR DIE("Не могу создать соединение "); mysql_select_db($dbName_ecom) or die(mysql_error()); $query_ecom = "SELECT `model`, `itemimage1`, `price`, `discount`, `url`, `preview115`, `vendor`, `vendorCode` FROM `items` WHERE itemid = '$GoodID';"; $res_ecom=mysql_query($query_ecom) or die(mysql_error()); $row_ecom = mysql_fetch_array($res_ecom); echo 'Кстати, купить '.$row_ecom['vendor'].' '.$row_ecom['vendorCode'].' можно в нашем магазине Merion Shop по ссылке ниже. С настройкой поможем 🔧 Купить '.$row_ecom['model'].''.number_format(intval($row_ecom['price']) * (1 - (intval($row_ecom['discount'])) / 100), 0, ',', ' ').' ₽'; $dbName = "to-www_02"; mysql_connect($hostname,$username,$password) OR DIE("Не могу создать соединение "); mysql_select_db($dbName) or die(mysql_error()); Пошаговое видео Настройка Первым делом нам нужно зарегистрировать трубку на базе. Для этого после включения базы в сеть нужно нажать на кнопку на нее лицевой панели и держать нажатой 2 – 3 секунды. После этого индикатор рядом с иконкой телефона начнет мигать. Далее возьмем в руки трубку и зайдем в меню и далее идем в раздел Настройки – Регистрация трубки – Зарегистрировать трубку. Здесь нужно выбрать нашу базу и нажать ОК. После того как трубка ее найдет нам нужно ввести ПИН-код. Для телефонов Yealink W52P ПИН-код по умолчанию – 0000. После чего мы увидим сообщение что наша трубка зарегистрирована. Отлично! Теперь нам нужно попасть на веб-интерфейс для дальнейшей настройки телефона и для это нам нужно узнать IP-адрес базы. Сделать это можно либо на роутере, либо через специальные программы-анализаторы, где мы сможем идентифицировать нашу базу по MAC-адресу, написанному на коробке. После того как мы попали на веб-интерфейс нам нужно указать логин с паролем. Стандартный для Yealink W52P логин – admin, пароль – admin. Изменить его можно будет в меню Безопасность – Пароль. После входа мы попадаем на вкладку Статус с информацией о нашем устройстве. Нам нужно перейти во вкладку Аккаунт и заполнить там следующие поля: Аккаунт – выбираем какой аккаунт нам нужно настроить; Аккаунт – включено; Лейбл – отображаемое название трубки; Отображаемое имя – имя которое будет отображаться при вызове; Имя регистрации – указываем внутренний номер; Имя пользователя – указываем внутренний номер; Пароль – пароль для выбранного номера; Адрес SIP-сервера – IP-адрес IP-АТС; Порт – указываем номер порта. После этого сохраняем и применяем настройки. На этой же странице в строке Статус регистрации должен измениться на Зарегистрировано. Успех! Для того чтобы посмотреть статус трубок, зарегистрировать новые или удалить трубки из базы нужно перейти в меню Статус – Трубки & VoIP. Теперь можно произвести дополнительные настройки. Так, например, если у нас несколько трубок и нам нужно распределить аккаунты по ним, то нам нужно перейти в пункт меню Аккаунт – Маршрутизация и задать их распределение. Изменить имена трубок можно в меню Аккаунт – Имя Трубки. Ну а если нам нужно изменить сетевые настройки и, к примеру, установить статический адрес базы, то нужно перейти в меню Сеть.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59