По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
В этой статье мы расскажем как интегрировать Python c Excel и Word, чтобы без проблем создавать автоматические отчеты. Microsoft Excel и Microsoft Word – это, без доли сомнений, две наиболее широко используемые программы как в мире бизнеса, так и в некорпоративной сфере. Они практически являются синонимами слову «работа». Как правило, не проходит и недели, чтобы мы тем или иным способом не воспользовались их преимуществами. И хотя для обычных повседневных задач автоматизация не требуется, бывают случаи, когда она может стать необходимостью. А именно, когда у вас есть множество диаграмм, рисунков, таблиц и отчетов, которые необходимо сделать, это может стать очень утомительным занятием, если все это выполнять вручную. А это не должно быть так. На самом деле существует способ создать конвейер в Python, где можно будет легко интегрировать эти программы для создания электронных таблиц в Excel, а затем передавать результаты в Word для создания отчета практически мгновенно.
Openpyxl
Познакомьтесь с Openpyxl, возможно, одной из самых универсальных привязок в Python, которая превращает взаимодействие с Excel буквально в прогулку по парку. Используя этот пакет, вы сможете читать и записывать все новые и старые форматы Excel, то есть .xlsx и .xls. Openpyxl позволяет заполнять строки и столбцы, выполнять формулы, создавать 2D- и 3D-диаграммы, маркировать оси и заголовки, а также имеет множество других возможностей, которые могут пригодиться. Однако здесь наиболее важно то, что этот пакет позволяет вам перебирать бесконечное количество строк и столбцов Excel, тем самым избавляя вас от всех этих утомительных вычислений и построения графиков, которые вам приходилось делать ранее самим.
Python-docx
А затем появляется Python-docx – пакет для Word – то же, что Openpyxl для Excel. Если вы все еще не изучили их документацию, то вам все же стоит на нее взглянуть. Python-docx – без преувеличения один из самых простых и понятных наборов инструментов, с которыми я работал с тех пор, как начал работать с Python. Он позволяет автоматизировать создание документов, автоматически вставляя текст, заполняя таблицы и отображая изображения в отчете без каких-либо усилий.
Без лишних церемоний давайте создадим наш собственный автоматизированный конвейер. Запустите IDE по вашему выбору и установите следующие пакеты:
pip install openpyxlpip install python-docx
Автоматизация Microsoft Excel
Для начала загрузим уже созданную книгу Excel (как показано ниже):
workbook = xl.load_workbook('Book1.xlsx')
sheet_1 = workbook['Sheet1']
Затем мы пройдемся по всем строкам в нашей электронной таблице для того, чтобы вычислить и вставить значение мощности, которую мы получим, умножив ток на напряжение:
for row in range(2, sheet_1.max_row + 1):
current = sheet_1.cell(row, 2)
voltage = sheet_1.cell(row, 3)
power = float(current.value) * float(voltage.value)
power_cell = sheet_1.cell(row, 1)
power_cell.value = power
Как только мы сделаем это, то мы сможем использовать рассчитанные значения мощности для построения линейной диаграммы, которая будет вставлена в указанную ячейку, как показано ниже:
values = Reference(sheet_1, min_row = 2, max_row = sheet_1.max_row, min_col = 1, max_col = 1)
chart = LineChart()
chart.y_axis.title = 'Power'
chart.x_axis.title = 'Index'
chart.add_data(values)
sheet_1.add_chart(chart, 'e2')
workbook.save('Book1.xlsx')
Извлечение диаграммы
Теперь, когда мы построили нашу диаграмму, нам нужно ее извлечь в формате изображения для того, чтобы мы могли использовать ее в нашем отчете Word. Для начала объявим точное местоположения нашего файла Excel, а также место, куда мы хотим сохранить изображение получившейся диаграммы:
input_file = "C:/Users/.../Book1.xlsx"
output_image = "C:/Users/.../chart.png"
Затем необходимо получить доступ к таблице, используя следующий метод:
operation = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
operation.Visible = 0
operation.DisplayAlerts = 0
workbook_2 = operation.Workbooks.Open(input_file)
sheet_2 = operation.Sheets(1)
И далее вы можете перебрать все диаграммы в таблице (если их больше одной) и сохранить их в указанном месте:
for x, chart in enumerate(sheet_2.Shapes):
chart.Copy()
image = ImageGrab.grabclipboard()
image.save(output_image, 'png')
passworkbook_2.Close(True)
operation.Quit()
Автоматизация Microsoft Word
Теперь, когда у нас есть изображение диаграммы, мы должны создать шаблон документа, который представляет собой обычный документ Microsoft Word (.docx), сформированный именно так, как нам необходимо, чтобы наш отчет имел определенный тип и размер шрифта, нужное форматирование и структуру страницы. Далее, все, что нам необходимо сделать, это создать заполнители для нашего автоматизированного содержимого, то есть значений таблиц и изображений, и объявить их с переменными, как показано ниже.
Внутри двойных фигурных скобок {{variable_name}} может быть объявлен любое автоматизированное содержимое, включая текст и изображения. Для таблиц вам необходимо создать таблицу с шаблонной строкой, в которую включены все столбцы, а затем вам необходимо добавить еще одну строку выше и одну строку ниже со следующими обозначениями:
Первая строка:
{%tr for item in variable_name %}
Последняя строка:
{%tr endfor %}
На рисунке выше указаны следующие имена переменных:
table_contents для словаря Python, в котором будут храниться наши табличные данные.
Index для ключей словаря (первый столбец).
Power, Current и Voltage для значений словаря (второй, третий и четвертый столбцы).
Затем мы импортируем наш документ-шаблон в Python и создаем словарь, в котором будут храниться значения нашей таблицы:
template = DocxTemplate('template.docx')
table_contents = []for i in range(2, sheet_1.max_row + 1):
table_contents.append({
'Index': i-1,
'Power': sheet_1.cell(i, 1).value,
'Current': sheet_1.cell(i, 2).value,
'Voltage': sheet_1.cell(i, 3).value
})
Далее мы импортируем изображение диаграммы, которое ранее мы создали в Excel, и создаем еще один словарь для создания экземпляров всех переменных-заполнителей, объявленных в документе-шаблоне:
image = InlineImage(template,'chart.png',Cm(10))context = {
'title': 'Automated Report',
'day': datetime.datetime.now().strftime('%d'),
'month': datetime.datetime.now().strftime('%b'),
'year': datetime.datetime.now().strftime('%Y'),
'table_contents': table_contents,
'image': image
}
И, наконец, мы отображаем отчет с нашей таблицей значений и изображением диаграммы:
template.render(context)
template.save('Automated_report.docx')
Заключение
И вот, мы получили автоматически созданный отчет Microsoft Word с числами и диаграммами, созданными в Microsoft Excel. При этом у вас есть полностью автоматизированный конвейер, который можно использовать для создания любого количества таблиц, диаграмм и документов.
Исходный код программы
import openpyxl as xl
from openpyxl.chart import LineChart, Reference
import win32com.client
import PIL
from PIL import ImageGrab, Image
import os
import sys
from docx.shared import Cm
from docxtpl import DocxTemplate, InlineImage
from docx.shared import Cm, Inches, Mm, Emu
import random
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
######## Generate automated excel workbook ########
workbook = xl.load_workbook('Book1.xlsx')
sheet_1 = workbook['Sheet1']
for row in range(2, sheet_1.max_row + 1):
current = sheet_1.cell(row, 2)
voltage = sheet_1.cell(row, 3)
power = float(current.value) * float(voltage.value)
power_cell = sheet_1.cell(row, 1)
power_cell.value = power
values = Reference(sheet_1, min_row = 2, max_row = sheet_1.max_row, min_col = 1, max_col = 1)
chart = LineChart()
chart.y_axis.title = 'Power'
chart.x_axis.title = 'Index'
chart.add_data(values)
sheet_1.add_chart(chart, 'e2')
workbook.save('Book1.xlsx')
######## Extract chart image from Excel workbook ########
input_file = "C:/Users/.../Book1.xlsx"
output_image = "C:/Users/.../chart.png"
operation = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
operation.Visible = 0
operation.DisplayAlerts = 0
workbook_2 = operation.Workbooks.Open(input_file)
sheet_2 = operation.Sheets(1)
for x, chart in enumerate(sheet_2.Shapes):
chart.Copy()
image = ImageGrab.grabclipboard()
image.save(output_image, 'png')
pass
workbook_2.Close(True)
operation.Quit()
######## Generating automated word document ########
template = DocxTemplate('template.docx')
#Generate list of random values
table_contents = []
for i in range(2, sheet_1.max_row + 1):
table_contents.append({
'Index': i-1,
'Power': sheet_1.cell(i, 1).value,
'Current': sheet_1.cell(i, 2).value,
'Voltage': sheet_1.cell(i, 3).value
})
#Import saved figure
image = InlineImage(template,'chart.png',Cm(10))
#Declare template variables
context = {
'title': 'Automated Report',
'day': datetime.datetime.now().strftime('%d'),
'month': datetime.datetime.now().strftime('%b'),
'year': datetime.datetime.now().strftime('%Y'),
'table_contents': table_contents,
'image': image
}
#Render automated report
template.render(context)
template.save('Automated_report.docx')
Восьмая часть тут.
Формат Type Length Value (TLV) является еще одним широко используемым решением проблемы маршалинга данных. На рисунке 1 показан пример протокола маршрутизации от промежуточной системы к промежуточной системе IS-IS.
На рисунке 1 пакет состоит из заголовка, который обычно имеет фиксированную длину, а затем из набора TLV. Каждый TLV форматируется на основе своего типа кода. В этом случае показаны два типа TLV (в IS-IS есть много других типов; два используются здесь для иллюстрации). Первый тип - 135, который несет информацию о версии 4 протокола IP (IPv4). Этот тип имеет несколько полей, некоторые из которых имеют фиксированную длину, например, метрика. Другие, однако, такие как префикс, имеют переменную длину; длина поля зависит от значения, размещенного в каком-либо другом поле в TLV. В этом случае поле длины префикса определяет длину поля префикса. Существуют также суб-TLV, которые имеют аналогичный формат и несут информацию, связанную с этой информацией IPv4. Тип 236 аналогичен 135, но он несет информацию по IPv6, а не IPv4.
По существу, TLV можно рассматривать как полный набор автономной информации, переносимой в более крупном пакете. TLV состоит из трех частей:
Тип кода, который описывает формат данных
Длина, которая описывает общую длину данных
Значение или сами данные
Форматы на основе TLV менее компактны, чем форматы фиксированной длины, поскольку они содержат больше метаданных в самом пакете. Информация о типе и длине, содержащаяся в данных, предоставляет информацию о том, где искать в словаре информацию о форматировании, а также информацию о грамматике для использования (как каждое поле отформатировано и так далее). Форматы TLV компенсируют возможность изменять форматирование информации, передаваемой протоколом, не требуя обновления каждого устройства или позволяя некоторым реализациям выбирать не поддерживать все возможные TLV по сравнению с дополнительными метаданными, передаваемыми по проводам.
TLV обычно считаются очень гибким способом маршалинга данных в протоколах.
Словари общих объектов
Одной из основных проблем с полями фиксированной длины является фиксированность определений полей; если вы хотите изменить протокол поля фиксированной длины, вам нужно увеличить номер версии и изменить пакет, или вы должны создать новый тип пакета с различными кодировками для полей. Форматирование TLV решает эту проблему путем включения встроенных метаданных с передаваемыми данными за счет передачи большего количества информации и уменьшения компактности. Общие скомпилированные словари пытаются решить эту проблему, помещая словарь в общий файл (или библиотеку), а не в спецификацию. Рисунок 2 иллюстрирует процесс.
На рисунке 2 этот процесс начинается с того, что разработчик создает структуру данных для организации определенного набора данных, которые будут передаваться по сети. Как только структура данных построена, она компилируется в функцию или, возможно, копируется в библиотеку функций (1) и копируется в приемник (2). Затем приемник использует эту библиотеку для написания приложения для обработки этих данных (3). На стороне передатчика необработанные данные кодируются в формат (4), а затем передаются по протоколу через сеть к приемнику (5). Получатель использует свою общую копию формата данных (6) для декодирования данных и передачи декодированной информации принимающему приложению (7).
Этот вид системы сочетает в себе гибкость модели на основе TLV с компактностью протокола фиксированного поля. Хотя поля имеют фиксированную длину, определения полей задаются таким образом, чтобы обеспечить быстрое и гибкое обновление при необходимости изменения формата маршалинга. Пока общая библиотека отделена от приложения, использующего данные, словарь и грамматика могут быть изменены путем распространения новой версии исходной структуры данных.
Потребуется ли «День флага», если будет распространена новая версия структуры данных? Необязательно. Если номер версии включен в структуру данных, чтобы получатель мог сопоставить полученные данные с правильной структурой данных, то в системе одновременно может существовать несколько версий структуры данных. Как только отправитель не найден с использованием более старого формата данных, старая структура может быть безопасно отброшена по всей системе.
Важно: в то время как системы фиксированного формата и TLV рассчитывают на то, что разработчики читают спецификации и пишут код как форму совместного использования грамматики и словаря, системы общей структуры данных, описанные в этих лекциях, рассчитывают на то, что общий словарь будет распространяться каким-то другим способом. Есть много различных способов сделать -это, например, новая версия программного обеспечения может быть распространена среди всех отправителей и получателей, или некоторая форма распределенной базы данных может использоваться для обеспечения того, чтобы все отправители и получатели получали обновленные словари данных, или некоторая часть приложения, которая специально управляет маршалингом данных, может быть распределена и сопряжена с приложением, которое генерирует и потребляет данные. Некоторые системы такого рода передают общий словарь как часть первоначальной настройки сеанса.
Как следует из названий, проприетарный протокол компании Cisco System EIGRP (Enhanced Interior Gateway Routing Protocol), это протокол «внутреннего шлюза». EIGRP имеет множество преимуществ по сравнению с протоколом RIP (Routing Information Protocol) и своим непосредственным предшественником, протоколом IGRP (Interior Gateway Routing Protocol). По существу, EIGRP это расширенная версия протокола IGRP. Как и RIP, IGRP известен как дистанционно – векторный протокол, но по сравнению с ним он имеет улучшенные характеристики алгоритма расчета оптимального пути до пункта назначения. Метрики IGRP основываются на таких параметрах как полоса пропускания и задержка, в тоже время для протокола RIP важным является длинна маршрута, выраженная в «хопах», то есть количестве узлов на пути следования.
Протокол EIGRP включает в себя алгоритмы, которые часто встречаются в продвинутых протокол маршрутизации, которые работают по принципу «состояния канала». EIGRP использует оптимизированный по сравнению с RIP и IGRP метод предотвращения петель в сети, обеспечивая 100 – процентную гарантию отсутствия петель.
Важное преимущество EIGRP – это высокий показатель масштабируемости и высокая скорость сходимости сети. Итак, давайте разберем конкретные преимущества EIGRP по сравнению с IGRP:
Быстрая сходимость
Поддержка CIDR (бесклассовая адресация) и VLSM (маска подсети переменной длины)
Использует более совершенный алгоритм DUAL (Diffusing Update Algorithm), для определения качества того или иного маршрута.
Может использовать маршруты других протоколов маршрутизации.
Протокол совместим с IGRP и может выполнять маршрутизацию таких протоколов как IPX и Apple AppleTalk
EIGRP представляется как гибридный протокол, который содержит в себе как функционал дистанционно – векторного протокола маршрутизации, так и «состояния канала». Перечислим следующие характеристики:
EIGRP использует множество метрик для определения качества маршрута в добавок к «дистанции»:
Полоса пропускания и задержка (метрики по умолчанию)
Надежность, загрузка, MTU (опциональные метрики)
Оценка качества маршрута с помощью DUAL2
EIGRP, как и протокол OSPF, отправляет сообщения об изменении маршрутизации только тогда, когда в сети случаются какие-либо изменения (для сравнения, RIP и IGRP обновляет широковещательные сообщения периодически)
Протокол EIGRP в рамках сходимости, обменивается только «Hello» сообщениями с соседними маршрутизаторами.
EIGRP не поддерживается на маршрутизаторах других компаний, кроме Cisco.
EIGRP использует следующие административные значения для маршрутов:
Значение 90, для маршрутов полученных по EIGRP
Значение 170, для маршрутов полученных в рамках других протоколов маршрутизации
Компоненты EIGRP
Протокол EIGRP (Enhanced Interior Gateway Routing Protocol) состоит из 4 – х важных компонентов:
Обнаружение соседей
Речь пойдет о технологии, которую используют маршрутизаторы Cisco чтобы обнаружить присутствие напрямую подключенных маршрутизаторов соседей. Процесс обнаружения, позволяет маршрутизаторам использовать небольшие пакеты с маленькой нагрузкой, в рамках которых они передают сообщения «Hello». Отправка подобных пакетов позволяет определить, нормально ли функционирует сосед, или же он недоступен. Маршрутизатор отвечает на эти сообщения, и только после этого маршрутизаторы начинают работу. В случае не ответа, маршрутизатор считается неактивным и процесса коммуникаций не происходит.
Reliable Transport Protocol (RTP)
Или другими словами, надежный транспортный протокол. Обеспечивает надежную и гарантированную доставку юникаст или мультикаст сообщения соседям маршрутизаторам. В рамках эффективного использования RTP, маршрутизаторы используют его только по необходимости.
DUAL алгоритм
Алгоритм маршрутизации, который используется EIGRP для расчета, определения и отслеживания маршрутов без петель. DUAL использует метрики для определения наиболее оптимального маршрута основываясь на «feasible successor» (или «возможный приемник»,о котором мы расскажем во второй части статьи).
Дополнительные модули протокола
Независимые модули, которые используются протоколом EIGRP в рамках сетевого уровня модели OSI для отправки и получения сообщений. Модуль IP для протокола EIGRP носит название IP-EIGRP и предназначен для отправки и получения EIGRP пакетов инкапсулированных в IP – пакеты. IP-EIGRP взаимодействует с DUAL для вычисления маршрутов, которые в дальнейшем хранятся в таблицах маршрутизации.
Во второй части статьи мы продолжим рассказ о таблицах маршрутизации EIGRP