По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Чтобы понять NoSQL, нужно разобраться, что такое SQL и почему мы говорим ему No. Итак, SQL (structured query language) расшифровывается как «язык структурированных запросов», и это язык запросов для управления данными в так называемых реляционных базах данных, или просто БД В реляционных базах мы храним данные в таблицах, которые логически связаны между собой - отсюда и название - реляционные от слова relation, связь. Это один из самых популярных типов баз. В этих таблицах есть строки и столбцы. В столбце таблицы хранится определенный тип данных, а в каждой ячейке – значение. Строка же получается как набор связанных значений, которые относятся к одному объекту - мы видим что у крыла типа чайка длина 25 метров. Ну и каждая строка в таблице может быть помечена каким то уникальным идентификатором, который называется первичным ключом (primary key). А затем при помощи него мы можем связать данные из нескольких таблиц, например в отдельной таблице, где он станет внешним ключом (foreign key). В общем, как таблица в экселе, только данные могут быть связаны. Что еще важно знать: реляционные БД требуют так называемую схему (schema) - описание структуры таблицы ее полей и ограничений. То есть если нам например нужно добавить или убрать столбец в таблице, то это изменение коснется всех данных внутри нее. Также БД этого типа соответствуют так называемым принципам ACID (Atomicity — Атомарность, Consistency — Согласованность, Isolation — Изолированность, Durability — Надёжность), что вкратце означает, что при работе с базой, целостность и согласованность данных гарантирована, даже если возникли проблемы с сетью или железом, что полезно при работе с финансами, например. В качестве примеров таких баз назовем: Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL и PostgreSQL. Разобрались. Теперь вернемся к NoSQL. Это тип баз данных, которые хранят данные в отличном от реляционных таблиц формате. Они узкоспециализированны для конкретных задач и нужны для улучшения производительности, масштабируемости и удобства в работе. Базы данных "ключ-значение" (key-value) Суть в том, что мы храним данные в таком виде: у нас есть уникальный ключ, который указывает на какое-то значение. А сама база - это совокупность этих пар. Вот так просто! Причем эти данные могут быть чем угодно, числом, строкой или даже другой парой ключ-значение потому что в отличии от реляционных баз данных они не имеют предопределенной структуры данных. Многие БД такого типа хранят данные в памяти (RAM), в отличии от других баз, которые хранят данные на диске, что хоть и может ограничивать объем хранимых данных (хотя они требуют гораздо меньше памяти), но это обеспечивают просто невероятную скорость. Ну и раз это NoSQL то никаких сложных запросов, никаких связей друг с другом - мы просто записываем ключ и его значение, и получаем значение по ключу. Где их использовать? Они отлично подходят для хранения кэша или пользовательских сессий. А в качестве самого простого примера можно назвать корзину в интернет магазине - где мы храним идентификатор пользователя, и сколько товаров он положил в корзину. Самые популярные хранилки по типу “ключ - значение” это Redis, Memcached и DynamoDB. Wide-column (columnstore базы данных, БД с широкими столбцами или колоночные БД) Все также просто - берем key-value БД, и делаем так чтобы в значении мы могли хранить несколько столбцов сразу. Это позволяет удобно хранить связанную информацию. Похоже на реляционную БД, но только в отличии от нее, тут у нас нет схемы, поэтому мы можем хранить разные неструктурированные данные. Такой тип БД подойдет для хранения логов, данных с умных холодильников и чайников, а также различных аналитических приложений, где данные хранятся в большом объеме. Netflix, например, хранит в таких таблицах историю просмотров пользователя. В качестве примеров таких баз назовем Cassandra, Hbase и ClickHouse. Базы данных документов или документориентированные БД (Document DB) Подробнее про них можно прочитать в нашей отдельной статье. Если предыдущие типы NoSQL БД обычно используются для специфических задач, то эти базы уже более универсальны, и могут стать основным местом хранения информации. Здесь мы храним документы. Документ это набор нескольких пар ключ-значение, о которых мы говорили раньше, и раз это не SQL, то они неструктурированны и не требуют схему. Это значит, что мы можем легко добавлять и удалять поля в документе, в отличие от реляционных БД, где изменения затронули бы всю таблицу. Документы даже могут быть вложенными, и содержать в себе другие документы. Данные хранятся в стандартных форматах, таких как XML, YAML и JSON. Такая форма хранения идеально подходит к объектам, которые используются в приложениях. Мы буквально сразу получаем полный объект который нам нужен, а в SQL нужно сначала приложить усилия и даже сделать несколько запросов и все собрать в необходимый вид. Документы можно группировать друг с другом собирая их в коллекции, которые можно собирать в логическую иерархию, получая что-то по типу реляционных БД. Это как шкаф на работе - в один ящик мы можем положить трудовые договоры, в другой - договоры с партнерами, а в третий договоры аренды. Ничто нам не мешает сложить всё в одну кучу, но так удобнее. И вот эти ящики как раз и будут коллекциями в нашем случае. А отсутствие схемы позволяет нам положить в один ящик договоры, которые схожи логически, но имеют разную структуру внутри. Например, долгосрочный договор с сотрудником и договор с компанией. Коллекции есть не у всех БД такого типа, некоторые системы используют теги или древовидные иерархии. Они часто используются для мобильных приложений и игр, блогов, интернет магазинов и всяких штук где у нас имеется много контента. Самые популярные БД такого типа - MongoDB, Amazon DynamoDB, CouchDB. Графовые БД (Graph DB) Тут мы больше значения уделяем тому как данные связаны друг с другом, и эта БД лучше всего обрабатывает такие данные. Тут у нас есть узлы, которые представляют данные и ребра (или соединения), которые описывают связь между этими данными. Помните как в реляционных базах мы записывали связь в отдельной таблице? Тут мы можем обойтись без нее, просто показав связь. Такие базы просто необходимы для алгоритмов рекомендаций, социальных сетей, управления компьютерными сетями и маршрутизацией или даже обнаружения финансового мошенничества. Самые популярные графовые базы: Neo4j и DGraph Поисковые БД (Search-engine database) Они, как понятно из названия, нужны для поиска данных из большого количества источников. Работают они примерно также как и базы данных документов - мы добавляем документы с текстом внутри, а БД проанализирует весь текст в этих документах и создаст индексы для этого текста. По сути это работает как указатели, которые ты видел в конце книги, где указывается какой-то термин и страница на которой он встречается. И когда пользователь выполняет поиск, то сканируются только эти индексы, а не все документы в базе. Ну и очевидно что они используются в качестве полнотекстового поиска, а также для хранения и анализа логов. Примеры - Elasticsearch, Solr, Algolia Базы данных временных рядов (Time series database) Это базы данных, оптимизированные для данных с отметками времени. Такое используется, для мониторинга систем, где мы храним значение времени и данные в этот момент. Например, загрузка сервера или количество подключений. Примеры - InfluxDB и Prometheus Многомодульные БД (multi-model) Также существуют так называемые много-модульные БД (multi-model), которые поддерживают несколько моделей данных. Например тот же рredis умеет и в ключ-значение, и документы с графами и даже временные данные обработает.
img
Git – это популярная система контроля версий. Благодаря Git разработчики могут сотрудничать и без проблем работать над проектами совместно. Git позволяет отслеживать изменения, которые вы вносите в проект с течением времени. Помимо этого, он позволяет вернуться к предыдущей версии, если вы вдруг решили не вносить изменение. Git работает по следующему принципу: вы размещаете файлы в проекте с помощью команды git add, а затем фиксируете (коммитите) их с помощью команды git commit. При совместной работе над проектами могут возникнуть ситуации, когда вы не захотите, чтобы какие-то файлы или части проекта были видны всем участникам команды. Иными словами, вы не захотите включать и фиксировать эти файлы в основной версии проекта. Вот почему вы можете не захотеть использовать разделитель (точку) с командой git add, так как в этом случае каждый отдельный файл будет размещен в текущем каталоге Git. Когда вы используете команду git commit, то каждый отдельный файл фиксируется – это также добавляет файлы, которые не нужно. Вы можете, наоборот, захотеть, чтобы Git игнорировал определенные файлы, но для такой цели не существует команды git ignore. Итак, как же сделать так, чтобы Git игнорировал и не отслеживал определенные файлы? С помощью файла .gitignore. В этой статье вы узнаете, что такое файл .gitignore, как его создать и как использовать для игнорирования некоторых файлов и папок. Также вы узнаете, как можно заставить Git игнорировать уже закоммиченый файл. Что такое файл .gitignore? Для чего он нужен? Каждый из файлов в любом текущем рабочем репозитории Git относится к одному из трех типов: Отслеживаемые – это все файлы и каталоги, о которых знает Git. Это файлы и каталоги, которые были недавно размещены (добавлены с помощью git add) и зафиксированы (закоммичены с помощью git commit) в главном репозитории. Неотслеживаемые – это новые файлы и каталоги, которые созданы в рабочем каталоге, но еще не размещены (или добавлены с помощью команды git add). Игнорируемые – это все файлы и каталоги, которые полностью исключаются и игнорируются, и никто о них в репозитории Git не знает. По сути, это способ сообщить Git о том, какие неотслеживаемые файлы так и должны остаться неотслеживаемыми и не должны фиксироваться. Все файлы, которые должны быть проигнорированы, сохраняются в файле .gitignore. Файл .gitignore – это обычный текстовый файл, который содержит список всех указанных файлов и папок проекта, которые Git должен игнорировать и не отслеживать. Внутри файла .gitignore вы можете указать Git игнорировать только один файл или одну папку, указав имя или шаблон этого конкретного файла или папки. Используя такой же подход, вы можете указать Git игнорировать несколько файлов или папок. Как создать файл .gitignore Обычно файл .gitignore помещается в корневой каталог репозитория. Корневой каталог также известен как родительский или текущий рабочий каталог. Корневая папка содержит все файлы и другие папки, из которых состоит проект. Тем не менее, вы можете поместить этот файл в любую папку в репозитории. Если на то пошло, но у вас может быть несколько файлов .gitignore. Для того, чтобы создать файл .gitignore в Unix-подобной системе, такой как macOS или Linux, с помощью командной строки, откройте приложение терминала (например, в macOS это Terminal.app). Затем для того, чтобы создать файл .gitignore для вашего каталога, перейдите в корневую папку, которая содержит проект, и при помощи команды cd введите следующую команду: touch .gitignore Файлы, перед именем которых стоит точка ., по умолчанию скрыты. Скрытые файлы нельзя просмотреть, используя только команду ls. для того, чтобы иметь возможность просмотреть все файлы, включая скрытые, используйте флаг -a с командой ls следующим образом: ls –a Что добавлять в файл .gitignore В файл .gitignore должны быть добавлены файлы любого типа, которые не нужно фиксировать. Вы можете не хотеть их фиксировать из соображений безопасности или потому, что они нужны только вам и не нужны другим разработчикам, работающим над тем же проектом, что и вы. Вот некоторые файлы, которые могут быть включены: Файлы операционной системы. Каждая операционная система, будь то macOS, Windows или Linux, создает системные скрытые файлы, которые не нужны другим разработчикам, так как их система создает такие же файлы. Например, в macOS Finder создает файл .DS_Store, который содержит пользовательские настройки внешнего вида и отображения папок, такие как размер и положение иконок. Файлы конфигурации, создаваемые такими приложениями, как редакторы кода и IDE (Integrated Development Environment – интегрированная среда разработки). Эти файлы настроены под вас, ваши конфигурации и ваши настройки, например папка .idea. Файлы, которые автоматически генерируются языком программирования или средой разработки, которую вы используете для своего проекта, и в процессе компиляции специфичных для кода файлов, такие как файлы .o. Папки, созданные диспетчерами пакетов, например, папка npm node_modules. Это папка, которая используется для сохранения и отслеживания зависимостей для каждого пакета, который вы устанавливаете локально. Файлы, которые содержат конфиденциальные данные и личную информацию. Примерами таких файлов могут послужить файлы с вашими учетными данными (имя пользователя и пароль) и файлы с переменными среды, такие как файлы .env (файлы .env содержат ключи API, которые должны оставаться защищенными и закрытыми). Файлы среды выполнения, такие как файлы .log. Они предоставляют информацию об использовании операционной системы и ошибках, а также историю событий, произошедших в рамках ОС. Как игнорировать файл или папку в Git Если вы хотите игнорировать только один конкретный файл, то вам необходимо указать полный путь к файлу из корневой папки проекта. Например, если вы хотите игнорировать файл text.txt, который расположен в корневом каталоге, то вы должны сделать следующее: /text.txt А если вы хотите игнорировать файл text.txt, который расположен в папке test корневого каталоге, вы должны сделать следующее: /test/text.txt Вы можете это записать иначе: test/text.txt Если вы хотите игнорировать все файлы с определенным именем, то вам нужно написать точное имя файла. Например, если вы хотите игнорировать любые файлы text.txt, то вы должны добавить в .gitignore следующее: text.txt В таком случае вам не нужно указывать полный путь к конкретному файлу. Этот шаблон будет игнорировать все файлы с таким именем, расположенные в любой папке проекта. Для того, чтобы игнорировать весь каталог со всем его содержимым, вам нужно указать имя каталога со слешем в конце: test/ Эта команда позволит игнорировать любой каталог (включая другие файлы и другие подкаталоги внутри каталога) с именем test, расположенный в любой папке вашего проекта. Стоит отметить, что если вы напишете просто имя каталога без слеша, то этот шаблон будет соответствовать как любым файлам, так и любым каталогам с таким именем: # соответствует любым файлам и каталогам с именем test test Что делать, если вы хотите игнорировать любые файлы и каталоги, которые начинаются с определенного слова? Допустим, вы хотите игнорировать все файлы и каталоги, имя которых начинается с img. Для этого вам необходимо указать имя, а затем селектор подстановочного символа *: img* Эта команда позволит игнорировать все файлы и каталоги, имя которых начинается с img. Но что делать, если вы хотите игнорировать любые файлы и каталоги, которые заканчиваются определенным набором символов? Если вы хотите игнорировать все файлы с определенным расширением, то вам необходимо будет использовать селектор подстановочного знака *, за которым последует расширение файла. Например, если вы хотите игнорировать все файлы разметки, которые заканчиваются расширением .md, то вы должны в файл .gitignore добавить следующее: *.md Этот шаблон будет соответствовать любому файлу с расширением .md, расположенному в любой папке проекта. Мы разобрали, как игнорировать все файлы, которые оканчиваются одинаково. Но что делать, если вы хотите сделать исключение для одного из этих файлов? Допустим, вы добавили в свой файл .gitignore следующее: .md Этот шаблон позволит игнорировать все файлы, оканчивающиеся на .md, но вы, например, не хотите, чтобы Git игнорировал файл README.md. Для этого вам нужно будет воспользоваться шаблоном с отрицанием (с восклицательным знаком), чтобы исключить файл, который в противном случае был бы проигнорирован, как и все остальные: # игнорирует все файлы .md .md # не игнорирует файл README.md !README.md Учитывая эти два шаблона в файле .gitignore, все файлы, оканчивающиеся на .md будут игнорироваться, кроме файла README.md. Стоит отметить, что данный шаблон не будет работать, если вы игнорируете весь каталог. Допустим, что вы игнорируете все каталоги test: test/ И допустим, внутри папки test у вас есть файл example.md, который вы не хотите игнорировать. В этом случае вы не сможете сделать исключение для файла внутри игнорируемого каталога следующим образом: # игнорировать все каталоги с именем test test/ # попытка отрицания файла внутри игнорируемого каталога не сработает !test/example.md Как игнорировать ранее закоммиченый файл Лучше всего создать файл .gitignore со всеми файлами и различными шаблонами файлов, которые вы хотите игнорировать, при создании нового репозитория, до его коммита. Git может игнорировать только неотслеживаемые файлы, которые еще не были зафиксированы в репозитории. Что же делать, если вы уже закоммитили файл, но хотели бы, чтобы он все-таки не был закоммичен? Допустим, что вы случайно закоммитили файл .env, в котором хранятся переменные среды. Для начала вам необходимо обновить файл .gitignore, чтобы включить файл .env: # добавить файл .env в .gitignore echo ".env" >> .gitignore Теперь, вам нужно указать Git не отслеживать этот файл, удалив его из перечня: git rm --cached .env Команда git rm вместе с параметром --cached удаляет файл из репозитория, но не фактический файл. Это значит, что файл остается в вашей локальной системе и в вашем рабочем каталоге в качестве файла, который игнорируется. Команда git status покажет, что файла в репозитории больше нет, в ввод команды ls покажет, что файл существует в вашей локальной файловой системе. Если вы хотите удалить файл из репозитория и вашей локальной системы, то не используйте параметр --cached. Затем добавьте .gitignore в область подготовленных файлов с помощью команды git add: git add .gitignore И наконец, закоммитте файл .gitignore с помощью команды git commit: git commit -m "update ignored files" Заключение Вот и все – теперь вы знаете, как игнорировать файлы и папки в Git.
img
Что такое оркестрация контейнеров? Контейнерные платформы, такие как Docker, в настоящее время очень популярны для упаковки приложений, основанных на микросервисной архитектуре. Контейнеры можно сделать высокомасштабируемыми, которые можно создавать по требованию. Это удобно, когда речь идет о нескольких контейнерах, но представьте, что у вас их сотни. Управление жизненным циклом контейнера и управление самим контейнером становится чрезвычайно трудным, когда число постоянно увеличивается по мере увеличения спроса. Оркестрация контейнеров решает проблему за счет автоматизации планирования, развертывания, масштабируемости, балансировки нагрузки, доступности и организации сетей контейнеров. Оркестрация контейнеров - это автоматизация и управление жизненным циклом контейнеров и услуг. Это процесс управления и организации архитектуры нескольких контейнеров и микросервисов в масштабе. К счастью, на рынке имеется много инструментов для оркестрации контейнеров. Давайте рассмотрим их! Что такое DevOps, что нужно знать и сколько получают DevOps - специалисты? 1. Kubernetes Kubernetes - платформа с открытым исходным кодом, изначально разработанная Google и в настоящее время поддерживаемая Cloud Native Computing Foundation. Kubernetes поддерживает как декларативную конфигурацию, так и автоматизацию. Это может помочь автоматизировать развертывание, масштабирование и управление контейнерной рабочей нагрузкой и услугами. API Kubernetes помогает установить связь между пользователями, компонентами кластера и внешними компонентами сторонних производителей. Уровень управления Kubernetes и сами узлы выполняются на группе узлов, которые вместе образуют кластер. Рабочая нагрузка приложения состоит из одного или нескольких модулей, которые выполняются на узле (узлах) Worker. Уровень управления контролирует группы контейнеров (Pod-ы) и рабочие узлы. Такие компании, как Babylon, Booking.com, AppDirect широко используют Kubernetes. Особенности Обнаружение служб и балансировка нагрузки Оркестрация системы хранения данных Автоматизированные развертывания и откаты Горизонтальное масштабирование Управление секретом и конфигурацией Самовосстановление Пакетное выполнение Двойной стек IPv4/IPv6 Автоматическая упаковка ячеек 2. OpenShift Redhat предлагает OpenShift Container Platform как сервис (PaaS). Он помогает автоматизировать приложения на безопасных и масштабируемых ресурсах в гибридных облачных средах. Он предоставляет платформы корпоративного уровня для создания, развертывания и управления контейнерными приложениями. Сервис построен на движке Redhat Enterprise Linux и Kubernetes. Openshift имеет различные функциональные возможности для управления кластерами через интерфейс пользователя и интерфейс командной строки. Redhat предоставляет Openshift еще в двух вариантах, Openshift Online - предлагается как программное обеспечение в качестве услуги (SaaS) Выделенный OpenShift - предлагается как управляемые услуги Openshift Origin (Origin Community Distribution) - родительский проект сообщества с открытым исходным кодом, который используется в OpenShift Container Platform, Openshift Online и OpenShift Distributed. 3. Nomad Nomad - это удобный, гибкий и простой в использовании оркестратор рабочей нагрузки для развертывания контейнеров и неконтейнерных приложений и управления ими не зависимо от того расположены они в облачной или в локальной среде. Nomad работает как единый двоичный файл с небольшим ресурсом (35MB) и поддерживается в macOS, Windows, Linux. Разработчики используют декларативную инфраструктуру как код (IaC) для развертывания своих приложений и определяют способ развертывания приложения. Nomad автоматически восстанавливает приложения после сбоев. Nomad подходит для оркестрации любого типа приложений (не только контейнеры). Она обеспечивает первоклассную поддержку Docker, Windows, Java, виртуальных машин и многого другого. Особенности Простота и надежность Модернизация устаревших приложений без перезаписи Проверенная масштабируемость Поддержка работы с несколькими облаками Встроенная интеграция с Terraform, Consul и Vault 4. Docker Swarm Docker Swarm использует декларативную модель. Можно определить требуемое состояние службы, и Docker будет поддерживать это состояние. Docker Enterprise Edition интегрировал Kubernetes с Swarm. Docker теперь обеспечивает гибкость в выборе движка оркестровки. Интерфейс командной строки Docker Engine используется для создания роя Docker движков, в которых могут быть развернуты службы приложений. Для взаимодействия с кластером используются команды Docker. Машины, которые присоединяются к кластеру, называются узлами, а управление действиями кластера осуществляет менеджер Swarm. Docker Swarm состоит из двух основных компонентов: Менеджер (Manager) узлы-менеджеры назначают задачи рабочим узлам роя. Лидер избирается на основе консенсусного алгоритма Рафта. Руководитель обрабатывает все решения по управлению роем и оркестровке задач для роя. Рабочий узел - рабочий узел получает задачи от узла менеджера и выполняет их. Особенности Управление кластерами, интегрированное с Docker Engine Децентрализованное проектирование Декларативная модель службы Масштабирование Выверка требуемого состояния Многосерверная сеть Обнаружение услуг Балансировка нагрузки Безопасность по умолчанию Скользящие обновления 5. Docker Compose Docker Compose предназначен для определения и запуска многопоточных приложений, работающих вместе. Docker-compose описывает группы взаимосвязанных служб, которые совместно используют программные зависимости, и организованы и масштабированы вместе. Для настройки служб приложения можно использовать файл YAML (dockerfile). Затем с помощью команды docker-compose up можно создать и запустить все службы из конфигурации. docker-compose.yml выглядит следующим образом: version: '3' volumes: app_data: services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.0 ports: - 9200:9200 - 9300:9300 volumes: - ./elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml - ./elastic-certificates.p12:/usr/share/elasticsearch/config/elastic-certificates.p12 - ./docker-data-volumes/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data kibana: depends_on: - elasticsearch image: docker.elastic.co/kibana/kibana:6.8.0 ports: - 5601:5601 volumes: - ./kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml app: depends_on: - elasticsearch image: asadali08527/app:latest ports: - 8080:8080 volumes: - app_data:/var/lib/app/ С помощью Docker Compose можно включить код приложения в несколько независимо работающих служб, которые взаимодействуют с помощью внутренней сети. Инструмент предоставляет интерфейс командной строки для управления всем жизненным циклом приложений. Docker Compose традиционно был сосредоточен на разработке и тестировании рабочих процессов, но сейчас они фокусируются на более ориентированных на производство функциях. Docker Engine может быть автономным экземпляром, подготовленным с помощью Docker Machine, или целым кластером Docker Swarm. Особенности Несколько изолированных сред на одном хосте Сохранять данные тома при создании контейнеров Воссоздавать только измененные контейнеры Переменные и перемещение композиции между средами 6. MiniKube Minikube позволяет пользователям запускать Kubernetes локально. С помощью Minikube можно локально тестировать приложения внутри одноузлового кластера Kubernetes на персональном компьютере. В Minikube интегрирована поддержка Kubernetes Dashboard. Minikube работает под управлением последнего стабильного выпуска Kubernetes и поддерживает следующие функции: Балансировка нагрузки Мультигруппа Постоянные тома NodePorts Конфигурационные карты и секреты Container Runtime: Docker, CRI-O Включение CNI (интерфейс контейнерной сети) 7. Marathon Marathon предназначен для Apache Mesos, который может организовывать как приложения, так и фреймворки. Apache Mesos - менеджер кластеров с открытым исходным кодом. Mesos - проект компании Apache, способный выполнять как контейнерные, так и неконтейнерные рабочие нагрузки. Основными компонентами в кластере Mesos являются узлы-агенты Mesos, Mesos мастер, ZooKeeper, фреймворки. Фреймворки вместе с мастером создают расписание заданий для узлов-агентов. Разработчики используют платформу Marathon в основном для планирования заданий. Планировщик Marathon использует ZooKeeper для поиска текущего хозяина для отправки заданий. Планировщик Marathon и мастер имеют второго мастера, чтобы обеспечить высокую доступность. Клиенты взаимодействуют с Marathon с помощью REST API. Особенности Высокая доступность Приложения с отслеживанием состояния Красивый и мощный пользовательский интерфейс Ограничения Обнаружение служб и балансировка нагрузки Проверки работоспособности Подписка на событие Метрики API REST 8. Cloudify Cloudify - облачное средство оркестровки с открытым исходным кодом для автоматизации развертывания и управления жизненным циклом контейнеров и микросервисов. Она предоставляет такие функции, как кластеры по требованию, автоматическое восстановление и масштабирование на уровне инфраструктуры. Cloudify может управлять контейнерной инфраструктурой и управлять службами, работающими на контейнерных платформах. Его можно легко интегрировать с менеджерами контейнеров на базе Docker и самим Docker, включая следующие: Docker Docker Swarm Docker Composes Kubernetes Apache Mesos Cloudify помогает создавать, восстанавливать, масштабировать и удалять кластеры контейнеров. Оркестровка контейнеров является ключевым фактором в обеспечении масштабируемой и высокодоступной инфраструктуры, на которой могут работать менеджеры контейнеров. Cloudify обеспечивает возможность управления разнородными службами между платформами. Приложения можно развернуть с помощью CLI и Cloudify Manager. 9. Rancher Rancher - платформа с открытым исходным кодом, использующая оркестровку контейнеров, известную как скот. Он позволяет использовать такие службы оркестрации, как Kubernetes, Swarm, Mesos. Rancher предоставляет программное обеспечение, необходимое для управления контейнерами, чтобы организациям не требовалось создавать платформы контейнерных услуг с нуля, используя отдельный набор технологий с открытым исходным кодом. Rancher 2.x позволяет управлять кластерами Kubernetes, работающими на указанных клиентом поставщиках. Начало работы с Rancher - это двухшаговый процесс. Подготовка хоста Linux Подготовьте узел Linux с 64-разрядным Ubuntu 16.04 или 18.04 (или другим поддерживаемым дистрибутивом Linux, и не менее 4GB памяти. Установите поддерживаемую версию Docker на узел. Запуск сервера Чтобы установить и запустить Rancher, выполните следующую команду Docker на хосте: $ sudo docker run -d --restart=unless-stopped -p 80:80 -p 443:443 rancher/rancher Пользовательский интерфейс Rancher позволяет управлять тысячами кластеров и узлов Kubernetes. 10. Containership Containership предназначен для развертывания инфраструктуры Kubernetes с несколькими облаками и управления ею. Он гибок в работе с общедоступными, частными облачными средами и локальными средами с помощью единого инструмента. Он позволяет обслуживать, управлять и контролировать кластеры Kubernetes всех основных облачных провайдеров. Containership построена с использованием облачных инструментов, таких как Terraform для выделения ресурсов, Prometheus для мониторинга и Calico для управления сетями и политиками. Он построен на чистом Kubernetes. Платформа Containership предлагает интуитивно понятную панель управления, а также мощный REST API для коплексной автоматизации. Особенности Панель управления с поддержкой нескольких облачных платформ Журналы аудита Поддержка экземпляра графического процессора Модернизация без прерывания работы Запланированные шаблоны Интегрированные метрики Ведение журнала в реальном времени Развертывание с нулевым временем простоя Поддержка постоянных хранилищ Поддержка частных реестров Автоматическое масштабирование рабочей нагрузки Управление ключами SSH 11. AZK AZK - это инструмент оркестровки с открытым исходным кодом для сред разработки через файл манифеста (Azkfile.js), который помогает разработчикам устанавливать, настраивать и запускать часто используемые инструменты для разработки веб-приложений с различными технологиями с открытым исходным кодом. AZK использует контейнеры вместо виртуальных машин. Контейнеры подобны виртуальным машинам с более высокой производительностью и более низким потреблением физических ресурсов. Файлы Azkfile.js можно повторно использовать для добавления новых компонентов или создания новых с нуля. Он может использоваться совместно, что обеспечивает полный паритет между средами разработки на разных машинах программистов и снижает вероятность ошибок во время развертывания. 12. GKE GKE предоставляет полностью управляемое решение для оркестровки контейнерных приложений на Google Cloud Platform. Кластеры GKE созданы на основе Kubernetes. Вы можете взаимодействовать с кластерами с помощью Kubernetes CLI. Команды Kubernetes можно использовать для развертывания приложений и управления ими, выполнения задач администрирования, установки политик и мониторинга работоспособности развернутых рабочих нагрузок. Расширенные функции управления Google Cloud также доступны с кластерами GKE, такими как балансировка нагрузки Google Cloud, пулы узлов, автоматическое масштабирование узлов, автоматическое обновление, автоматическое восстановление узлов, ведение журнала и мониторинг с помощью операционного пакета Google Cloud. Google Cloud предоставляет инструменты CI/CD, помогающие создавать и обслуживать контейнеры приложений. Cloud Build можно использовать для создания образов контейнеров (например, Docker) из различных репозиториев исходного кода, а Container Registry - для хранения образов контейнеров. GKE - готовое для предприятия решение с предварительно разработанными шаблонами развертывания. 13. AKS AKS является полностью управляемым сервисом Kubernetes, предлагаемым Azure, который предлагает безсерверные Kubernetes, безопасность и управление. AKS управляет кластером Kubernetes и позволяет легко развертывать контейнерные приложения. AKS автоматически настраивает все главные и подчиненные узлы Kubernetes. Необходимо только управлять узлами агента и выполнять их обслуживание. AKS бесплатен; вы платите только за узлы агентов в кластере, а не за мастер узеал. Кластер AKS можно создать на портале Azure или программно. Azure также поддерживает дополнительные функции, такие как расширенные сетевые возможности, интеграция Azure с Active Directory и мониторинг с помощью Azure Monitor. AKS также поддерживает контейнеры Windows Server. Производительность кластера и развернутых приложений можно контролировать с помощью Azure Monitor. Журналы хранятся в рабочей области Azure Log Analytics. AKS сертифицирован как как совместимый с Kubernetes. 14. AWS EKS AWS EKS - полностью управляемый сервис Kubernetes. AWS позволяет запускать кластер EKS с помощью AWS Fargate, который является безсерверной мощностью для контейнеров. Fargate устраняет необходимость в выделении ресурсов и управлении серверами, позволяя платить за ресурс за приложение. AWS позволяет использовать дополнительные функции EKS, такие как Amazon CloudWatch, Amazon Virtual Private Cloud (VPC), AWS Identity, группы автоматического масштабирования и управление доступом (IAM), приложения мониторинга, масштабирования и балансировки нагрузки. EKS интегрируется с сеткой AWS App и предлагает собственный опыт Kubernetes. EKS работает под управлением последнего Kubernetes и сертифицирован как совместимый с Kubernetes Заключение Надеемся, что приведенный выше список дал общее представление о различных инструментах оркестрации контейнеров, и теперь в зависимости от ваших требований, будет легче выбрать подходящий.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59