По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Подключив SIP – транк к нашему Asterisk, следующим шагом необходимо настроить маршрутизацию вызова. Как это сделать исходящие и входящие маршруты во FreePBX 13 расскажем в сегодняшней статье: Маршрутизация вызова является важнейшей задачей в настройке офисной АТС. В настройках входящей маршрутизации, как правило, компании реализуют свои бизнес процессы – направляют вызовы с определенных номеров на IVR, c других номеров на Ring Group (группы вызова), а третьи напрямую на ответственного менеджера. При исходящей маршрутизации, можно учитывать направление вызова, например, если у вас 2 провайдера IP – телефонии, и один из них дает наилучшую цену для звонков в Сибирь, а другой для звонков на Урал. Пошаговое видео Исходящие маршруты Начнем с настройки исходящей маршрутизации во FreePBX 13. Для этого перейдем во вкладку Connectivity → Outbound Routes Открываем интерфейс настройки на первичной вкладке Route Settings. Давайте разберемся, что можно здесь настроить: Route Name - Имя маршрута. Рекомендуем записывать названия по номеру телефона – это позволяет быстрее ориентироваться в настроенных маршрутах. Route CID - В данном поле можно ввести CallerID для этого маршрута, т.е номер звонящего, который мы будем отправлять в сторону провайдера. Важно отметить, что данный CID является менее приоритетным, чем CID настроенный на SIP – транке и правилах Ring Group, Follow Me. Override Extension - Yes/No: Если выбрано значение Yes, то настроенный в параметрах экстеншена Outbound CID будет игнорироваться Route Password - Данная настройка позволяет запрашивать у пользователя пароль, чтобы позвонить через данный маршрут. Это достаточно полезная опция, при звонках зарубеж. Route Type - Выбрать тип маршрута: Аварийный (Emergency) или Корпоративный (Intra-Company) Аварийный (Emergency): Набор экстренных служб и прочих Корпоративный (Intra-Company): В данном случае будет сохранена информация Caller ID в настройках Extension Music On Hold - Музыка ожидания на маршруте. Для различных направлений звонка, например, можно делать какое-либо звуковое сообщение на нативном для направления языке. Time Group - Временная группа. Если отмечено, то этот маршрут будет использоваться только в указанное в настройках Time Group времени. Route Position - Во FreePBX 13, как и в других версиях используется приоритетность маршрутов в зависимости от его позиции. В данном пункте можно выбрать позицию маршрута относительно других. Trunk Sequence for Matched Routes - Последовательность SIP – транков для отправления вызова в сторону провайдера. Если первый транк не работает, вызов будет отправлен во второй и так далее. Optional Destination on Congestion - Если вызов не может состоять по причине неработоспособности SIP – транков, то можно отправить вызов, например, на звуковое сообщение «В настоящее время все линии недоступны. Обратитесь в техническую поддержку» Отлично, мы разобрались со вкладкой Route Settings, теперь перейдем ко вкладке Dial Patterns, в которой мы будем определять формат набора номера. Вот как выглядит типичная настройка на маршруте: Давайте разбираться более подробно: Шаблон набора номера (Dial Pattern) – это уникальный набор цифр, который позволяет отправить вызов в нужный SIP – транк. Если шаблон совпадает, то вызов отправляется через SIP – транк в сторону провайдера. Шаблон набора номера имеет 4 поля настройки: Prepend, Prefix, Match Pattern и CallerID. Формат такой: (prepend) prefix | [ match pattern / caller ID ] Шаблон Описание X Любое целое число от 0 до 9 Z Любое целое число от 1 до 9 N Любое целое число от 2 до 9 [#####] Любое целое число в скобка. Например, перечисление – [1.2.7], или диапазон чисел –[1.2.6-9], в который попадают числа 1,2,6,7,8,9 .(точка) Любой набор символов Теперь давайте разберемся с полями, которые доступны для заполнения: Prepend - Данная часть будет добавлена к номеру, перед отправкой в SIP – транк в случае совпадения шаблона. Prefix - Префикс – это часть шаблона, которая будет удалена Match Pattern - Набранный номер. ВАЖНО: Asterisk ищет совпадения сопоставляя поле Prefix и Match Pattern. CallerID - Данный звонок будет выполнен только в случае, если звонок инициирован с указанного CallerID. В данном поле можно использовать шаблоны. Полезно, если компания имеет несколько офисов с нумерацией виду 1XXX, 2XXX и так далее. Теперь наш маршрут готов. Мы можем совершать исходящие вызовы. Но как настроить входящую маршрутизацию во FreePBX 13? Перейдем во вкладку Connectivity → Inbound Routes Входящие маршруты Самым главным пунктом в настройке входящего маршрута является DID Number. Данный параметр вы получаете от вашего провайдера, и, как правило, он совпадает с самим подключаемым номером. Даем имя нашему входящему маршруту – чтобы не путаться, мы советуем так же дать имя в соответствие с номером. Далее, самое главное – поле Set Destination. Выбираем назначение для нашего звонка. Это может быть как IVR, проверка времени, Ring Group или что - угодно На этом настройка маршрутизации во FreePBX13 завершена
img
В данной статье посмотрим и разберем, как создать простейшие ресурсы в облаке AWS (Amazon Web Services) с помощью замечательного инструмента IaaS, под названием Terraform. Для того, чтобы можно было повторить то, о чем пойдет речь в статье необходим действующий аккаунт AWS и рабочая машина (виртуальный сервер) с установленным Terraform, и текстовым редактором Atom + плагин для Terraform. Первоначальная настройка данных инструментов разбиралась в предыдущих статьях. Описание в статье пойдет под операционную систему CentOS. Вы можете для тренировки использовать на свой вкус любую. Для начала создадим папку под наш новый проект, можно непосредственно в домашней директории. sudo mkdir terraform Создадим первый файл нашего терраформ кода. Можно создать непосредственно в редакторе, через меню или в командной строке sudo touch myterr.tf. Принципиальной разницы, как будет создан файл нет. Если создали через командную строку открываем, как обычный файл в редакторе. Далее схема работы следующая: пишем код в файле, сохраняем, производим управляющие команды в командной строке для выполнения или проверки данного кода, уничтожения, модификации элементов или объектов в облаке. Как в начале статьи было сказано, нам необходим аккаунт AWS, чтобы терраформ взаимодействовал с облачной инфраструктурой, а более конкретно нам нужно создать пользователя и получить access key и secret key, для доступа к облаку. Это необходимо для аунтификации Terraform в AWS облаке. Заходим в AWS консоль и выбираем сервис IAM. Заходим во вкладку пользователи и создаем новую учетную запись. Вводим имя пользователя в пустое поле. Нужно поставить Programmatic Фccess. Далее нажимаем Создать пользователя и попадаем на закладку назначения прав. Тут необходимо присоеденить уже созданный по умолчанию в AWS набор прав администратора. Далее переходим к страничке назначения Tag, тут по желанию вашему, если хотите то можете добавить тэги. Нажимаем кнопку создать пользователя. Финальное окно будет выглядеть следующим образом. Получаем те данные, которые нам необходимы для Terraform. Очень важно - Secret key показывается только один раз! Теперь в принципе все готово для создания первого ресурса в AWS. Начинаем с объявления с каким облаком мы работаем. provider “aws” { } Тем самым мы обозначили с каким облачным провайдером мы будем работать. В данном коде в отличии от YAML, количество пробелов не важно. Далее прописываем access key и secret key. В каком регионе будут использоваться ресурсы. Регион мы укажем eu-central-1 – это ЦОД расположенный в Европе во Франфуркте. Старайтесь регион указывать, поближе к себе, чтобы до ресурсов была минимальная задержка прохождения пакетов. provider “aws” { access_key = “тут ключ доступа” secret key = “тут секретный ключ” region = “eu-central-1” } При нажатии Ctrl+S, мы сохраняем и видим, что плагин аккуратно выправляет для удобства написанный код. Теперь можно сделать первый ресурс. Например, инстанс в Амазон. Добавляем ниже: resource “aws_instance” “my_название” { ami = “” instance_type = “” } Для поднятия ресурса необходимо указать 2 минимальные вещи. Это ami – image id и instance_type. Теперь необходимо пойти в указанный регион, открыть EC2 и посмотреть ami интересующего инстанса. А тип возьмем t2.micro. Данный тип для новых аккаунтов на год бесплатный. Получаем код полностью готовый для развертывания первого инстанса. В принципе все готово для запуска первого инстанса. Код Terraform будет выглядеть следующим образом: provider “aws” { access_key = “тут ключ доступа” secret key = “тут секретный ключ” region = “eu-central-1” } resource “aws_instance” “TestUbuntu” { ami = “ami-0767046d1677be5a0” instance_type = “t2.micro” } Запускаем консоль и переходим в директорию, где находится у нас Terraform. Далее есть небольшой нюанс запуска, чтобы в коде не светить свои access_key и secret_key, эти данные можно убрать, экспортировав в переменные. Делается это следующим образом. С помощью команды export. export AWS_ACCESS_KEY_ID=ключ export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=ключ И можно убирать эти 2 строчки из кода. Теперь запускаем Terraform. Первая команда, которую необходимо сделать это команда terraform init, данная команда пройдется по всем tf файлам, она увидит провайдера и скачает дополнительные файлы, необходимые для запуска в том числе и бинарники. Сам Terraform – это такая оболочка, которая подкачивает все, что ей необходимо. Следующая команда, которая понадобится это terraform plan, данная команда позволяет посмотреть, что Terraform будет делать. Т.е нечто вроде Whatif. Данная команда очень важна т.к в крупных проектах, позволяет заранее посмотреть, что будет если мы запустим файл терраформа. Вывод ее большой, кусочек представлен на картинке. Можно увидеть, что добавится. Достаточно удобно. Как мы видим, при команде на deploy, Terraform добавит в амазон 1 instance, т.е 1 виртуальную машину из указанного шаблона, указанного типа и размера. Непосредственно для deploy, необходимо ввести команду terraform apply, прочитать что Terraform будет делать и явным образом, командой yes подтвердить. После подтверждения видим следующую картину. Со стороны консоли. Со стороны амазона спустя полминуты. Как мы видим сервер создался и проходит инициализацию.
img
Такие большие, логически структурированные массивы, как базы данных, совершенно бессмысленны без систем управления реляционными данными (РСУБД). РСУБД – это программное решение, позволяющее взаимодействовать с базой данных (БД). Вы можете получать, добавлять или удалять данные, а также управлять доступом к хранимой информации. На рынке существует множество программных вариантов, и большинство из них распространяется с открытым исходным кодом, то есть бесплатно. Самыми известными решениями для веб-серверов являются MySQL и PostgreSQL. Выбор одного из вариантов зависит от ваших требований к рабочей нагрузке и назначению БД. В данной статье рассматриваются основные различия MySQL и PostgreSQL и приводится их подробное сравнение. Краткий обзор MySQL и PostgreSQL MySQL и PostgreSQL постоянно обновляются и улучшаются активным и изобретательным сообществом. Этот непрерывный процесс сокращает принципиальные отличия между двумя решениями. Тем не менее, в них есть существенные различия, которые проявляются при развертывании с большой рабочей нагрузкой. Прежде, чем перейти к подробному анализу каждого решения, предлагаем ознакомиться с кратким сравнением систем. MySQL PostgreSQL Предлагают как открытые, так и платные коммерческие версии. Бесплатная, полностью с открытым кодом. Очень быстрые и надежные. Адаптивная и многофункциональная. Делают акцент на скорости, а не следовании ключевым принципам SQL Придерживается 160 из 179 обязательных пунктов ключевых принципов и стандартов SQL. Идеальна для рабочих процессов в веб-решениях с интенсивным чтением данных. Идеальна для сложных запросов и больших баз данных. Темп разработки замедлился после того, как система стала частично проприетарным решением. Активное и многочисленное сообщество постоянно разрабатывает новые функции. MySQL возлагает функции безопасности на списки управления доступом (ACL). В PostgreSQL есть встроенная поддержка SSL и возможность шифрования связи между клиентом и сервером. Поддерживает управление параллельным доступом посредством многоверсионности (MVCC), но при условии, что оно поддерживается подсистемой хранения InnoDB Встроенная реализация MVCC. Стандартная репликация master-standby Несколько вариантов репликации Небольшая поддержка нереляционных функций Поддержка нескольких нереляционных функций Версия InnoDB совместима с ACID (атомарность, согласованность, изолированность, прочность) Полная совместимость с ACID Ограниченная поддержка расширяемости Возможность добавления новых функций, типов, индексных типов и т.д. По умолчанию добавлены геопространственные данные Возможность реализации геопространственных данных через расширения Ограниченная поддержка серверного программирования на нерасширяемом языке PostgreSQL поддерживает самые популярные языки программирования Поддерживает развертывание в контейнерах Docker Поддерживает развертывание в контейнерах Docker Сравнение производительности MySQL и PostgreSQL Измерение производительности РСУБД во многом зависит от требований, предъявляемых к базе данных. В базовых примерах обе системы управления БД работают одинаково хорошо. Производительность и скорость: PostgreSQL создавался для выполнения сложных операций; он совместим с множеством платформ и языков MQL не стремился следовать всем стандартам SQL, поэтому основной упор делается на скорость Основной упор в PostgreSQL сделан на совместимости; система показала превосходные результаты при использовании в сложных запросах, анализе чтения/записи, а также управления большими базами данных. Важно помнить, что PostgreSQL может серьезно повлиять на производительность памяти, поскольку каждое новое клиентское подключение создает отдельные ветку процесса весом в 10 МБ. MySQL ставил перед собой цель достичь максимальной скорости и простоты развертывания. Эта характеристика MySQL особенно полезна при простом обмене информации и рабочих процессах в веб-решениях с интенсивным чтением данных. Простота развертывания БД означает, что вы можете пользоваться MySQL для быстрого и горизонтального масштабирования данных. Лицензия и поддержка сообщества PostgreSQL – это бесплатное решение с полностью открытым исходным кодом. Лицензия Open Source означает, что исходный код находится в открытом доступе; кто угодно может его копировать, изменять и распространять. Такая схема создала активное сообщество разработчиков, которое постоянно анализирует текущее состояние системы и разрабатывает новые, улучшенные решения. MySQL доступна в бесплатном доступе с открытым кодом, а также в нескольких платных коммерческих версиях с проприетарной лицензией. Некоторые элементы и плагины доступны только в проприетарных версиях, что в итоге может приводить к дополнительным затратам. Кроме того, люди жалуются, что процесс разработки слегка замедлился, поскольку после покупки компанией Oracle, MySQL перестал быть системой с полностью открытым кодом. Соответствие SQL Современные приложения и базы данных часто имеют распределенную архитектуру. Следование официальным стандартам и руководствам SQL упрощает обмен данными между различными БД и помогает им соответствовать строгим регуляторным требованиям (например, GDPR, PCI и ISO). Соответствие SQL-стандартам: MySQL сосредоточена на увеличении скорости и надежности. В итоге MySQL не до конца соответствует стандартам ISO PostgreSQL придерживается большей части основных принципов и стандартов SQL; это портативная система, с которой легко интегрируются различные инструменты PostgreSQL и MySQL: синтаксические отличия MySQL и PostgreSQL основаны на одних и тех же стандартах SQL и активно пытаются следовать максимально возможному количеству требований. Так что синтаксис и команды в двух РСУБД практически одинаковы. Давайте рассмотрим несколько основных отличий, которые могут сказаться на управлении данными. Синтаксис PostgreSQL Синтаксис MySQL Данные из таблицы чувствительны к регистру. WHERE Company = ‘Merion’ это не то же самое, что WHERE Company = ‘merion’ Данные не чувствительны к регистру. WHERE Company = ‘Merion’ – это то же самое, что и WHERE Company = ‘merion’ PostgreSQL допускает использование только одиночных кавычек: Company = ‘merion’ Поддерживает одиночные и двойные кавычки: Company = ‘merion’, равно как и Company = “merion” Команды для даты и времени: CURDATE(), CURTIME(), EXTRACT() Команды для даты и времени: CURRENT_DATE(), CURRENT_TIME(), EXTRACT() Отличия в безопасности PostgreSQL и MySQL Необходимость защиты баз данных в РСУБД от вредоносной активности привела к созданию множества инструментов, протоколов безопасности и процедур. Главную функцию безопасности в MySQL выполняют списки управления доступом (ACL). В PostgreSQL встроена поддержка SSL, а для настройки разрешений пользователей используется функция ROLE. MySQL возлагает функцию безопасности на списки управления доступом (Access Control Lists - ACL), которые следят за всеми подключениями, запросами и другими операциями. Кроме того, предоставляется ограниченная поддержка подключений между MySQL-клиентами и серверами с SSL-шифрованием. Например, в MySQL есть сценарий, который повышает безопасность вашей БД за счет настройки пароля для пользователя root. Этот же сценарий автоматически удаляет все стандартные тестовые базы данных из вашей системы. Кроме того, MySQL поддерживает управление пользователями и позволяет настраивать уровни доступа для каждого пользователя. Для настройки разрешений пользователей PostgreSQL использует функцию ROLE. В ней есть встроенная поддержка SSL и шифрование обмена данными между клиентом и сервером. PostgreSQL также предлагает встроенное расширение под названием SE-PostgreSQL для настройки дополнительных элементов контроля доступа в соответствии с политикой безопасности SELinux. Удобство для пользователей и универсальность интерфейса Пользовательский интерфейс в PostgreSQL называется pgAdmin4. Он помогает начинающим пользователям выполнять сложные задачи и управлять базами данных. Основной акцент в PostgreSQL сделан на расширяемости, поэтому вы можете использовать pgAdmin4 для добавления новых типов данных, функций и типов индексов. Графический пользовательский интерфейс в MySQL называется Workbench. Этот инструмент объединяет в себе разработку, управление, проектирование, создание и поддержание базы данных в единую интегрированную среду СУБД MySQL. Языки программирования Один из важнейших аспектов, которые необходимо учитывать при переходе на новую среду, заключается в том, как это повлияет на сотрудников из отдела разработки и эксплуатации. Чем больше языков программирования поддерживает сервер базы данных, тем легче разработчикам добавлять новые функции и улучшать уже существующие. В этом плане PostgreSQL и MySQL поддерживает большое количество языков программирования. PostgreSQL MySQL C++, .NET, Java, Delphi, Perl, Lua, Node.js, Python, PHP, R, D, Erlang, Go, Lisp C, C++, Java, Perl, Delphi, Lua, Go, R, .NET, Node.js, Python, PHP, Erlang, Lisp, D Параллельная обработка данных Хорошо реализованный параллелизм позволяет многим людям из разных мест одновременно обращаться к БД и работать с ней без ограничений и угрозы противоречивости данных. Когда базе данных с управлением параллельным доступом посредством многоверсионности (MVCC - multi-versioning concurrency control) необходимо обновить данные, она не перезаписывает оригинальную информацию. Вместо этого она создает более свежую версию файла и сохраняет ее предыдущую копию. Это принципиально важный момент, если к вашим наборам данных одновременно должны обращаться многие подписчики. Если в системе отсутствует контроль параллельной обработки данных, то чтение из БД, пока другой процесс записывает в нее данные, приводит к несогласованности данных. Встроенная реализация MVCC позволяет достичь высочайшего уровня параллелизма в PostgreSQ MySQL тоже предлагает поддержку MVCC, но только если она поддерживается подсистемой хранилища InnoDB. Репликация базы данных Копирование данных из одного сервера БД в другую базу на другом сервере называется репликацией. При таком распределении информации группа пользователей сможет обращаться к новым данным, и это никак помешает работе других пользователей. Одной из самых сложных задач в репликации БД является поддержание согласованности данных внутри распределенной системы. MySQL и PostgreSQL предлагают различные возможности для репликации БД. PostgreSQL и MySQL поддерживают репликацию в виде master – standby (основной источник – резервная БД) и нескольких standby, а также предлагают ряд возможностей: PostgreSQL: логическая репликация; потоковая репликация; двунаправленная репликация. MySQL: репликация master – master; master – standby, перенаправленная на один или несколько резервных серверов; круговая репликация. Заключение PostgreSQL – это многофункциональная БД для обработки сложных запросов и больших баз данных. MySQL – это быстрое, надежное и популярное решение. MySQL относительно прост в установке и обслуживании. Функциональные возможности PostgreSQL и MySQL во многом схожи. PostgreSQL отличается от MySQL по определенным рабочим нагрузкам. Данная статья поможет вам принять осмысленное решение с учетом всех достоинств той или иной РСУБД.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59