По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Микросервисы – это шаблон сервис-ориентированной архитектуры, в котором приложения создаются в виде наборов небольших и независимых сервисных единиц. Такой подход к проектированию сводится к разделению приложения на однофункциональные модули с четко прописанными интерфейсами. Небольшие команды, управляющие всем жизненным циклом сервиса могут независимо развертывать и обслуживать микросервисы. Термин «микро» относится к размеру микросервиса – он должен быть удобным в управлении одной командой разработчиков (5-10 специалистов). В данной методологии большие приложения делятся на крошечные независимые блоки. Что такое монолитная архитектура? Если говорить простым языком, то монолитная архитектура – это как бы большой контейнер, в котором все компоненты приложения соединяются в единый пакет. В качестве примера монолитной архитектуры давайте рассмотрим сайт для электронной торговли. Например, онлайн-магазин. В любом таком приложении есть ряд типовых опций: поиск, рейтинг и отзывы, а также оплаты. Данные опции доступны клиентам через браузер или приложение. Когда разработчик сайта онлайн-магазина развертывает приложение, это считается одной монолитной (неделимой) единицей. Код различных опций (поиска, отзывов, рейтинга и оплаты) находится на одном и том же сервере. Чтобы масштабировать приложение, вам нужно запустить несколько экземпляров (серверов) этих приложений. Что такое микросервисная архитектура? Микросервисной архитектурой называется методика разработки архитектуры, позволяющая создавать приложения в виде набора небольших автономных сервисов для работы с конкретными предметными областями. Такой вариант структурированной архитектуры позволяет организовать приложения в множество слабосвязанных сервисов. Микросервисная архитектура содержит мелкомодульные сервисы и упрощенные протоколы. Давайте рассмотрим пример приложения для онлайн-торговли с микросервисной архитектурой. В данном примере каждый микросервис отвечает за одну бизнес-возможность. У «Поиска», «Оплаты», «Рейтинга и Отзывов» есть свои экземпляры (сервер), которые взаимодействуют между собой. В монолитной архитектуре все компоненты сливаются в одну модель, тогда как в микросервисной архитектуре они распределяются по отдельным модулям (микросервисам), которые взаимодействуют между собой (см. пример выше). Коммуникация между микросервисами – это взаимодействие без сохранения состояния. Каждая пара запросов и ответов независима, поэтому микросервисы легко взаимодействуют друг с другом. Микросервисная архитектура использует федеративные данные. Каждый микросервис имеет свой отдельный массив данных. Микросервисы и монолитная архитектура: сравнение Микросервисы Монолитная архитектура Каждый блок данных создается для решения определенной задачи; его размер должен быть предельно малым Единая база кода для всех бизнес-целей Запуск сервиса происходит сравнительно быстро На запуск сервиса требуется больше времени Локализовать ошибки довольно просто. Даже если один сервис сломается, другой – продолжит свою работу Локализовать ошибки сложно. Если какая-то определенная функция не перестает работать, то ломается вся система. Чтобы решить проблему, придется заново собирать, тестировать и развертывать приложение. Все микросервисы должны быть слабо связанными, чтобы изменения в одном модуле никак не влияли на другой. Монолитная архитектура тесно связана. Изменения в одному модуле кода влияет на другой Компании могут выделять больше ресурсов на самые рентабельные сервисы Сервисы не изолированы; выделение ресурсов на отдельные сервисы невозможно Можно выделить больше аппаратных ресурсов на самые популярные сервисы. В примере выше посетители чаще обращаются к каталогу товаров и поиску, а не к разделу оплат. Таким образом, будет разумнее выделить дополнительные ресурсы на микросервисы каталога товаров и поиска Масштабирование приложения – задача сложная и экономически не выгодная Микросервисы всегда остаются постоянными и доступными Большая нагрузка на инструменты для разработки, поскольку процесс необходимо запускать с нуля Федеративный доступ к данным, благодаря чему под отдельные микросервисы можно подбирать наиболее подходящую модель данных Данные централизованы Небольшие целевые команды. Параллельная и ускоренная разработка Большая команда; требуется серьезная работа по управлению командой Изменения в модели данных одного микросервиса никак не сказывается на других микросервисах Изменения в модели данных влияют на всю базу данных Четко прописанный интерфейс позволяет микросервисам эффективно взаимодействовать между собой Не предусмотрено Микросервисы делают акцент на продуктах (модулях), а не проектах Сосредоточены на проекте в целом Отсутствие перекрестных зависимостей между базами кода. Для разных микросервисов можно использовать разные технологии Одна функция или программа зависит от другой Сложности в работе с микросервисами Микросервисы полагаются друг на друга, поэтому необходимо выстроить коммуникацию между ними. В микросервисах создается больше модулей, чем в монолитных системах. Эти модули пишутся на разных языках, и их необходимо поддерживать. Микросервисы – это распределенная система, так что, по сути, мы имеем дело со сложной системой. В разных сервисах используются свои механизмы; для неструктурированных данных требуется больший объем памяти. Для предотвращения каскадных сбоев необходимо эффективное управление и слаженная командная работа. Трудно воспроизвести ошибку, если она пропадает в одной версии и вновь появляется в другой. Независимое развертывание и микросервисы – вещи слабо совместимые. Микросервисная архитектура требует большего количества операций. Сложно управлять приложением, когда в систему добавляются новые сервисы. Для поддержки всевозможных распределенных сервисов требуется большая команда опытных специалистов. Микросервисы считаются дорогостоящими решениями, поскольку для разных задач создаются и поддерживаются разные серверные пространства. Сервис-ориентированная архитектура (СОА) или микросервисы СОА-сервисы (SOA - Service-oriented architecture) поддерживаются через реестр, который считается перечнем файлов каталога. Приложения должны найти сервис в реестре и вызвать его. Иначе говоря, СОА похож оркестр: каждый музыкант играет на своем инструменте, а всеми артистами управляет дирижер. Микросервисы – это разновидность СОА-стиля. Приложения создаются в виде набора небольших сервисов, а не цельной программы. Микросервисы похожи на труппу артистов: каждый танцор знает свою программу и не зависит от других. Даже если кто-то забудет какое-то движение, вся труппа не собьется с ритма. Теперь давайте поговорим о различиях между СОА и микросервисах. Параметр СОА Микросервисы Тип проектирования В СОА компоненты приложения открыты для внешнего мира; они доступны в виде сервисов Микросервисы – это часть СОА. Такая архитектура считается реализацией СОА Зависимость Подразделения – зависимы Они не зависят друг от друга Размер приложения Размер приложения больше, чем у обычных программ Размер приложения всегда небольшой Стек технологий Стек технологий ниже, чем у микросервисов Стек технологий очень большой Сущность приложения Монолитная Полностековая Независимость и ориентированность СОА-приложения создаются для выполнения множества бизнес-задач Создаются для выполнения одной бизнес-задачи Развертывание Процесс развертывания растянут по времени Несложное развертывание, на которое тратится меньше времени Рентабельность Более рентабельно Менее рентабельно Масштабируемость Меньше, чем у микросервисов Высокая масштабируемость Бизнес-логика Компоненты бизнес-логики хранятся внутри одного сервисного домена. Простые проводные протоколы (HTTP с XML JSON). API управляется с помощью SDK/клиентов Бизнес-логика распределена между разными корпоративными доменами Микросервисные инструменты Wiremock – тестирование микросервисов WireMock – это гибкая библиотека для создания заглушек и сервисов-имитаций. В ней можно настроить ответ, который HTTP API вернет при получении определенного запроса. Также может использоваться для тестирования микросервисов. Docker Docker – это проект с открытым кодом для создания, развертывания и запуска приложений с помощью контейнеров. Использование такого рода контейнеров позволяет разработчикам запускать приложение в виде одного пакета. Кроме того, в одном пакете могут поставляться библиотеки и другие зависимости. Hystrix Hystrix – это отказоустойчивая Java-библиотека. Данный инструмент предназначен для разделения точек доступа к удаленным сервисам, системам и сторонним библиотекам в распределенной среде (микросервисах). Библиотека улучшает всю систему в целом, изолируя неисправные сервисы и предотвращая каскадный эффект от сбоев. Лучшие примеры использования микросервисной архитектуры Отдельное хранение данных для каждого микросервиса. Поддержание кода на едином уровне зрелости Отдельная сборка для каждого микросервиса. Заключение Микросервисы – это СОА-шаблон, в котором приложения создаются как набор малых и независимых серверных единиц. Микросервисная архитектура относится к стилям разработки архитектуры, позволяющим создавать приложение в виде небольших и автономных сервисов для определенных предметных областей. Монолитная архитектура похожа на большой контейнер, в котором все компоненты приложения собраны в один пакет. Каждый блок приложения в микросервисе имеет предельно малый размер и выполняет определенную функцию. Большая база кода в монолитной архитектуре замедляет процесс разработки. Выход новых версий может растянуться на месяцы. Поддерживать такую базу кода довольно сложно. Существует 2 типа микросервисов: Stateless (без сохранения состояния) и Stateful (с отслеживанием состояния) Микросервисы на Java полагаются друг на друга; они должны взаимодействовать между собой. Микросервисы позволяют в большей степени сконцентрироваться на определенных функциях или потребностях бизнеса. Сервисно-ориентированная архитектура, или СОА, – это усовершенствованные распределенные вычисления, основанные на проектной модели запроса/ответа в синхронных или асинхронных приложениях. Компоненты приложения в СОА открыты для внешнего мира и представлены в виде сервисов; микросервисы считаются частью СОА. Это реализация СОА. К популярным микросервисным инструментам относятся Wiremock, Docker и Hystrix.
img
В прошлой статье мы рассмотрели, как создавать в амазоне инстансы с помощью Terraform. В данной статье мы рассмотрим, как изменять то, что мы создали в облаке. Из прошлой статьи у нас есть работающий сервер в амазоне, теперь нам необходимо изменить его параметры. Допустим мы решили, что нам одного сервера недостаточно и нам понадобился еще один сервер. Мы можем внести изменение. Вместо count 1, подставим значение 2. Сохраняем изменение в файле. Пробуем запустить, команду которая покажет, что у нас произойдет - terraform plan. Мы видим, что в результате наших действий, будет добавлен еще один сервер. Запускаем на выполнение terraform apply. Не забываем, что необходимо подтвердить наше действие напечатав yes. Мы можем увидеть, что в результате наших действий изменилось количество бегущих серверов. Теперь их 2 штуки. Следующий шаг. Давайте попробуем изменить, размер сервера. У нас был t2.micro, возьмем немного побольше сервер t3.micro и уберем один лишний сервер изменив параметр count c 2 на 1. Вводим команду terraform plan и видим, что один сервер будет уничтожен, а второй будет изменен. Ну и стандартное уже terraform apply с подтверждением своих действий. Перейдем в консоль амазон и посмотрим, что происходит. Амазон, в соответствии с произведёнными изменениями меняет размер виртуального сервера и уничтожает лишний. Теперь, можно посмотреть в официальной документации resource aws_instance, те параметры, которые можно изменять таким нехитрым образом в амазон с помощью Terraform. Давайте добавим так, чтобы обозначить, например, сервер. На старице в официальной документации, было показано, что внутрь ресурса надо добавить. tags = { Name = "Vasya" } И отправляем изменения в амазон terraform apply. На выходе мы получим. Сервер с именем Vasya. По факту мы не сделали ничего нового, просто изменили пустые параметры, грубо говоря просто подписали, добавили tags. Tags имеет смысл добавлять к каждому развертываемому серверу, потому что в крупных проектах, когда серверов более 100, а то и пол тысячи, будет очень легко запутаться и в параметрах и в запущенных серверах. В этом случае tag или по-другому метки, нас выручат очень хорошо. Обратите внимание, когда мы вносим, какое-либо изменение в код, то при выводе результата команды terraform plan, на против планируемых изменений мы видим знак + зеленый если добавляется что-то или знак - красный если мы, что-то убираем. Еще не мало важный фактор. Нельзя вносить изменения в сервера, в ручном режиме через консоль, которые мы обслуживаем с помощью Terraform. Все, изменения, которые вы внесете в ручном режиме, будут удалены при синхронизации, потому что данных параметров нет в коде. Следовательно, исходя из этого принципа, удалять ресурсы тоже необходимо через код. Делается это достаточно просто, просто необходимо удалить ресурс из кода или поставить параметр count = 0 внутри ресурса. В нашем примере я изменил параметр count = 0. И можно видеть, что Terraform сообщил нам о том, что сервер будет уничтожен в облаке. И действительно, если мы посмотрим в консоль, то мы увидим, что все сервера в облаке находятся в состоянии terminated, в течении полутора минут. Это означает, что данные сервера выключены и готовятся к удалению. Если у нас несколько серверов предназначен для удаления, то Terraform будет производить выключение и последующее удаление данных серверов параллельно.
img
В статье мы хотим рассказать про настройку функции пейдженга (Paging) в Cisco CME (CUCME). Эта функция схожа с интеркомом, однако обеспечивает только одностороннюю автоматическую связь. Когда IP-телефон набирает номер пейджинга, то каждый телефон состоящий в группе пейджинга автоматически отвечает на звонок на громкой связи. CMEподдерживает пейджинг в unicast и multicast конфигурации. Пейджинг в unicast конфигурации заставляет маршрутизатор CME отправлять отдельные сообщения на каждый из IP-телефонов в группе. Таким образом, если пять IP-телефонов состоят в группе пейджинга, то маршрутизатор CME будет передавать пять отдельных аудиосигналов устройствам и из-за нагрузки CME ограничивает группы до десяти телефонов. Конфигурация multicast позволяет маршрутизатору CME отправлять один аудиопоток, который будет получать только IP-телефоны состоящие в группе и это позволяет иметь в ней практически неограниченное количество IP-телефонов. Однако для поддержки multicast пейджинга необходимо настроить базовую сетевую среду для поддержки multicast трафика. Настройка Рассмотрим настройку unicast single-group пейджинга на CME. Для начала создадим номер DN для пейджинга: CME(config)# ephone-dn 100 CME(config-ephone-dn)# number 55555 CME(config-ephone-dn)# paging Если набрать номер 55555, то зазвонят все телефоны в группе пейджинга. Чтобы добавить телефон в группу необходимо выполнить команду paging-dn [номер группы] CME(config)# ephone 1 CME(config-ephone)# paging-dn 100 CME(config-ephone)# exit CME(config)# ephone 2 CME(config-ephone)# paging-dn 100 Чтобы настроить multicast paging нужно во время создания номера DN указать multicast IP адрес, и во время добавления телефона в группу указать аргумент multicast у команды paging-dn. CME(config)# ephone-dn 100 CME(config-ephone-dn)# number 55555 CME(config-ephone-dn)# paging 239.1.1.1 port 2000 CME(config-ephone-dn)# exit CME(config)# ephone 1 CME(config-ephone)# paging-dn 100 multicast CME(config-ephone)# exit CME(config)# ephone 2 CME(config-ephone)# paging-dn 100 multicast Также можно создать номер, который будет распределять вызов на несколько пейджинговых групп одновременно. Для этого используется команда paging group, которая поддерживает до 10 групп. Такая настройка называется Multiple-Group Paging CME(config)# ephone-dn 100 CME(config-ephone-dn)# number 55555 CME(config-ephone-dn)# paging CME(config-ephone-dn)# exit CME(config)# ephone-dn 200 CME(config-ephone-dn)# number 77777 CME(config-ephone-dn)# paging CME(config-ephone-dn)# exit CME(config)# ephone-dn 300 CME(config-ephone-dn)# number 99999 CME(config-ephone-dn)# paging group 100, 200 CME(config-ephone-dn)# exit Эти настройки можно провести использую Cisco Configuration Professional (CCP) . Для этого там переходим во вкладку Unified Communications – Telephony Features – Paging Numbers и нажимаем Create. В открывшемся окне указываем номера для группы пейджинга и какие телефоны будут в нее входить. Для настройки Multiple-Group Paging нужно перейти во вкладку Unified Communications – Telephony Features – Paging Groups.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59