По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
В данной статье будет описан процесс настройки SIP – транка на IP – АТС Asterisk с помощью в FreePBX 13 для провайдера Телфин.
Создание SIP - транка
Первый шаг является стандартным для настройки транка –в веб-интерфейсе необходимо открыть следующую вкладку: Connectivity – Trunks. Далее кликнуть на кнопку + Add Trunk.
Выберите «Add SIP (chan_sip) Trunk». Далее необходимо присвоить имя транку и задать исходящий CallerID
После, необходимо зайти во вкладку sip Settings и вновь ввести имя SIP - транка и информацию в поле Details:
Соответственно, Username – номер, полученный от провайдера Телфин, Secret – ваш пароль и host – адрес самого провайдера.
context=inbound_telphin
type=peer
username=4996546542 \тут должен быть ваш логин
fromuser=4996546542
secret=P@ssw0rd \тут должен быть ваш пароль
host=voice.telphin.com
port=5068
promiscredir=yes
Следующим шагом является настройка входящих параметров SIP - транка. Откроем вкладку Incoming, заполним поля “Context”, “Details”, “Register String”
type=peer
username=4996546542
host=voice.telphin.com
port=5068
И строка регистрации:
4996546542:P@ssw0rd@voice.tephin.com:5068/4996546542
Теперь ваша АТС будет регистрироваться у Телфина и входящие звонки будут приходить в контекст [inbound_telphin] на экстеншен 4996546542.
Исходящая маршрутизация
Далее необходимо задать имя маршрута и номер в Outbound Routes – номер такой же, как и при создании транка - в данном случае 4996546542.
Обратите внимание, так же необходимо указать транк в Trunk Sequence for Matched Routes, который был только что создан.
И, как финальный шаг, указываем правила набора для использования данного маршрута
После всех проведенных манипуляций, жмём Apply Config наверху страницы.
Чтобы понять NoSQL, нужно разобраться, что такое SQL и почему мы говорим ему No.
Итак, SQL (structured query language) расшифровывается как «язык структурированных запросов», и это язык запросов для управления данными в так называемых реляционных базах данных, или просто БД
В реляционных базах мы храним данные в таблицах, которые логически связаны между собой - отсюда и название - реляционные от слова relation, связь. Это один из самых популярных типов баз.
В этих таблицах есть строки и столбцы. В столбце таблицы хранится определенный тип данных, а в каждой ячейке – значение.
Строка же получается как набор связанных значений, которые относятся к одному объекту - мы видим что у крыла типа чайка длина 25 метров.
Ну и каждая строка в таблице может быть помечена каким то уникальным идентификатором, который называется первичным ключом (primary key). А затем при помощи него мы можем связать данные из нескольких таблиц, например в отдельной таблице, где он станет внешним ключом (foreign key).
В общем, как таблица в экселе, только данные могут быть связаны.
Что еще важно знать: реляционные БД требуют так называемую схему (schema) - описание структуры таблицы ее полей и ограничений. То есть если нам например нужно добавить или убрать столбец в таблице, то это изменение коснется всех данных внутри нее.
Также БД этого типа соответствуют так называемым принципам ACID (Atomicity — Атомарность, Consistency — Согласованность, Isolation — Изолированность, Durability — Надёжность), что вкратце означает, что при работе с базой, целостность и согласованность данных гарантирована, даже если возникли проблемы с сетью или железом, что полезно при работе с финансами, например.
В качестве примеров таких баз назовем: Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL и PostgreSQL.
Разобрались. Теперь вернемся к NoSQL. Это тип баз данных, которые хранят данные в отличном от реляционных таблиц формате. Они узкоспециализированны для конкретных задач и нужны для улучшения производительности, масштабируемости и удобства в работе.
Базы данных "ключ-значение" (key-value)
Суть в том, что мы храним данные в таком виде: у нас есть уникальный ключ, который указывает на какое-то значение. А сама база - это совокупность этих пар. Вот так просто! Причем эти данные могут быть чем угодно, числом, строкой или даже другой парой ключ-значение потому что в отличии от реляционных баз данных они не имеют предопределенной структуры данных.
Многие БД такого типа хранят данные в памяти (RAM), в отличии от других баз, которые хранят данные на диске, что хоть и может ограничивать объем хранимых данных (хотя они требуют гораздо меньше памяти), но это обеспечивают просто невероятную скорость. Ну и раз это NoSQL то никаких сложных запросов, никаких связей друг с другом - мы просто записываем ключ и его значение, и получаем значение по ключу.
Где их использовать? Они отлично подходят для хранения кэша или пользовательских сессий. А в качестве самого простого примера можно назвать корзину в интернет магазине - где мы храним идентификатор пользователя, и сколько товаров он положил в корзину.
Самые популярные хранилки по типу “ключ - значение” это Redis, Memcached и DynamoDB.
Wide-column (columnstore базы данных, БД с широкими столбцами или колоночные БД)
Все также просто - берем key-value БД, и делаем так чтобы в значении мы могли хранить несколько столбцов сразу. Это позволяет удобно хранить связанную информацию. Похоже на реляционную БД, но только в отличии от нее, тут у нас нет схемы, поэтому мы можем хранить разные неструктурированные данные.
Такой тип БД подойдет для хранения логов, данных с умных холодильников и чайников, а также различных аналитических приложений, где данные хранятся в большом объеме. Netflix, например, хранит в таких таблицах историю просмотров пользователя.
В качестве примеров таких баз назовем Cassandra, Hbase и ClickHouse.
Базы данных документов или документориентированные БД (Document DB)
Подробнее про них можно прочитать в нашей отдельной статье.
Если предыдущие типы NoSQL БД обычно используются для специфических задач, то эти базы уже более универсальны, и могут стать основным местом хранения информации.
Здесь мы храним документы. Документ это набор нескольких пар ключ-значение, о которых мы говорили раньше, и раз это не SQL, то они неструктурированны и не требуют схему. Это значит, что мы можем легко добавлять и удалять поля в документе, в отличие от реляционных БД, где изменения затронули бы всю таблицу. Документы даже могут быть вложенными, и содержать в себе другие документы.
Данные хранятся в стандартных форматах, таких как XML, YAML и JSON. Такая форма хранения идеально подходит к объектам, которые используются в приложениях. Мы буквально сразу получаем полный объект который нам нужен, а в SQL нужно сначала приложить усилия и даже сделать несколько запросов и все собрать в необходимый вид.
Документы можно группировать друг с другом собирая их в коллекции, которые можно собирать в логическую иерархию, получая что-то по типу реляционных БД.
Это как шкаф на работе - в один ящик мы можем положить трудовые договоры, в другой - договоры с партнерами, а в третий договоры аренды.
Ничто нам не мешает сложить всё в одну кучу, но так удобнее. И вот эти ящики как раз и будут коллекциями в нашем случае. А отсутствие схемы позволяет нам положить в один ящик договоры, которые схожи логически, но имеют разную структуру внутри. Например, долгосрочный договор с сотрудником и договор с компанией. Коллекции есть не у всех БД такого типа, некоторые системы используют теги или древовидные иерархии.
Они часто используются для мобильных приложений и игр, блогов, интернет магазинов и всяких штук где у нас имеется много контента.
Самые популярные БД такого типа - MongoDB, Amazon DynamoDB, CouchDB.
Графовые БД (Graph DB)
Тут мы больше значения уделяем тому как данные связаны друг с другом, и эта БД лучше всего обрабатывает такие данные.
Тут у нас есть узлы, которые представляют данные и ребра (или соединения), которые описывают связь между этими данными. Помните как в реляционных базах мы записывали связь в отдельной таблице? Тут мы можем обойтись без нее, просто показав связь.
Такие базы просто необходимы для алгоритмов рекомендаций, социальных сетей, управления компьютерными сетями и маршрутизацией или даже обнаружения финансового мошенничества.
Самые популярные графовые базы: Neo4j и DGraph
Поисковые БД (Search-engine database)
Они, как понятно из названия, нужны для поиска данных из большого количества источников.
Работают они примерно также как и базы данных документов - мы добавляем документы с текстом внутри, а БД проанализирует весь текст в этих документах и создаст индексы для этого текста.
По сути это работает как указатели, которые ты видел в конце книги, где указывается какой-то термин и страница на которой он встречается.
И когда пользователь выполняет поиск, то сканируются только эти индексы, а не все документы в базе.
Ну и очевидно что они используются в качестве полнотекстового поиска, а также для хранения и анализа логов. Примеры - Elasticsearch, Solr, Algolia
Базы данных временных рядов (Time series database)
Это базы данных, оптимизированные для данных с отметками времени. Такое используется, для мониторинга систем, где мы храним значение времени и данные в этот момент. Например, загрузка сервера или количество подключений.
Примеры - InfluxDB и Prometheus
Многомодульные БД (multi-model)
Также существуют так называемые много-модульные БД (multi-model), которые поддерживают несколько моделей данных.
Например тот же рredis умеет и в ключ-значение, и документы с графами и даже временные данные обработает.
При оценке плюсов и минусов Citrix XenServer (который сейчас называется Citrix Hypervisor) по сравнению с VMware vSphere ESXi первым делом следует отметить, что эти две программные системы разрабатываются и поддерживаются разными компаниями. VMware vSphere ESXi разработана компанией VMware Inc., тогда как XenServer - компанией Citrix.
Несмотря на то, что они выполняют схожие роли, у них есть несколько отличий, которые делают их уникальными. Основное различие между ними заключается в предполагаемом использовании программного обеспечения. Citrix XenServer используется частными пользователями, а также малым и средним бизнесом, в то время как VMware vSphere ESXi предназначена только для малого и среднего бизнеса и не структурирована для личного использования.
Технические характеристики
Обе эти программы работают на выделенных серверах без предусмотренной управляющей операционной системы,в то же время поддерживают архитектуры x86 и x64. Хотя они предусматривают различные типы виртуализации, такие как аппаратная виртуализация и паравиртуализация, только VMware vSphere ESXi поддерживает полную виртуализацию. Ни одна из них не поддерживает виртуализацию операционных систем.
Оба комплекта программного обеспечения поддерживают различные варианты хранения данных. Когда дело доходит до виртуализации, разница между ними заключается в том, что VMware поддерживает FCoE и SSD для Swap и не поддерживает USB, SATA, SAS, NFS, iSCSI, которые поддерживаются Citrix XenServer. Оба они поддерживают системы хранения DAS, FC и NAS, в то время как ни один из них не поддерживает eSATA или RDM. Множество пользователей в сфере образования, финансовых услуг, здравоохранения и правительства также используют эти системы.
Сравнение цен на Citrix Xenserver и Vmware vSphere
Сравнение цен на Citrix XenServer и VMware vSphere ESXi дает несколько интересных представлений о различных бизнес-моделях, которые они приняли на вооружение. XenServer является открытым и бесплатным исходным кодом, который предоставляет лицензирование для каждого сервера.
С другой стороны, VMware требует собственной лицензии и лицензируется для каждого процессора. Оба продукта имеют клиент по всему миру вне зависимости от их ценовой структуры.
Лимиты виртуальной машины
Эти решения имеют размер виртуального диска 2000 ГБ, но объем оперативной памяти на одну виртуальную машину зависит от VMware, поскольку он предлагает ошеломляющую емкость в 1024 ГБ, в то время как Citrix XenServer предлагает 128 ГБ на одну виртуальную машину.
Сервер XenServer имеет в общей сложности 16 виртуальных ЦП на одну виртуальную машину (VCPU), а VMware - вдвое больше, 32 VCPU. XenServer предоставляет в общей сложности 7 карт виртуального сетевого интерфейса (NIC) и 16 виртуальных дисков на одну виртуальную машину. С другой стороны, VMware vSphere ESXi имеет в общей сложности 10 виртуальных сетевых адаптеров и 62 виртуальных дисков на одну виртуальную машину.
Лимиты хост-сервера
VMware vSphere имеет в общей сложности 120 виртуальных машин на узел, при этом объем оперативной памяти составляет 2048 ГБ, а общий объем виртуальных дисков - 2048 на узел.
XenServer имеет в общей сложности 75 виртуальных машин на узел с оперативной памятью 1024 ГБ и 512 виртуальных дисков.
Обе системы имеют 160 логических ЦП на узел, а VMware может иметь в общей сложности 2048 виртуальных ЦП на узел. Однако на сервере XenServer нет виртуальных ЦП.
Функции управления виртуализацией
Одной из областей, где эти программы, как правило, отличаются друг от друга, и в значительной степени объясняют различия между ними в уровнях потребления и принятия запроса, является управление виртуализацией.
Единственной функцией управления ключами, поддерживаемой обеими продуктами, является тонкая резервация памяти.
Несмотря на то, что VMware не поддерживает управление активами и сопоставление конфигураций, XenServer поддерживает эти две функции управления в дополнение к "тонкому" выделению ресурсов, но не поддерживает такие ключевые функции, как динамическое выделение ресурсов, переключение на резервный ресурс и динамическая миграция. С другой стороны, эти три важные функции полностью поддерживаются VMware vSphere ESXi.
Однако следует отметить, что при поиске других дополнительных функций, таких как автоматизированные рабочие процессы, высокая доступность (HA), режим обслуживания, общий пул ресурсов и резервное копирование/восстановление виртуальных машин, рекомендуется опробовать другие программные средства, такие как VMware vSphere Essentials.
Поддерживаемые операционные системы хоста
Следующей областью, отличающей эти две системы, является поддержка операционных систем хоста. Без сомнения, слабым местом VMware vSphere является количество операционных систем хоста, поддерживаемых программой.
VMware vSphere поддерживает только MS-DOS и Free BSD в качестве хостов.
С другой стороны, Citrix XenServer поддерживает множество операционных систем, таких как Novell Linux Desktop, Red Hat Enterprise Linux AS, Linux ES, Linux WS и Red Hat Linux. Другая поддерживаемая ОС включает Windows 2000 Professional и сервер Windows 98 и 95, Windows Me, Сервер Windows NT, Терминальный сервер Windows NT, Автоматизированное рабочее место Windows NT, Предприятие Windows Server 2003, сеть и стандартные Выпуски и Windows XP Home и профессиональные дополнения.
Поддерживаемые гостевые операционные системы
На этом фронте битва между Citrix XenServer и VMware vSphere ESXi относительно ровная, поскольку обе они поддерживают следующие гостевые операционные системы: Novell Linux Desktop, Red Hat Enterprise Linux AS, Red Hat Linux ES, Red Hat Linux WS, Red Hat Linux, Windows 2000 Professional, Windows 2000 Сервер, Windows 98, Windows 95, Windows Me, Сервер Windows NT, сервер терминалов Windows NT, рабочая станция Windows NT, предприятие Windows Server 2003, Windows 2003 Web, Windows 2003 Standard, Windows XP Professional и версия для домашнего использования Windows XP.
Исключением, однако, является то, что VMware поддерживает MS-DOS, Sun Java Desktop System и платформы Solaris x86 в качестве гостевых операционных систем, в то время как Citrix XenServer не поддерживает ни одну из этих трёх операционных систем ни в качестве хоста, ни в качестве гостевой операционной системы.
Техподдержка
Оба этих пакета программного обеспечения поддерживают различные виды технической поддержки, такие как форумы, обучающие видеоролики, онлайн-самообслуживание, базу знаний, обновления системы, телефон и технические документы.
Они также различаются в этой области, поскольку VMware не предоставляет техническую поддержку в виде блогов, брошюр, электронной почты и руководства пользователя, но, что наиболее важно, имеет хорошо укомплектованную службу поддержки, а также предлагает возможность дистанционного обучения.
Citrix XenServer, с другой стороны, обеспечивает техническую поддержку через блоги, электронную почту, брошюры и руководство пользователя / владельца, но не предоставляет эту поддержку через службу поддержки или посредством дистанционного обучения.
Заключение
На рынке VMware vSphere ESXi одержит победу над конкурентом. Теперь, когда вы знаете больше о обоих продуктах, вы можете определить, что лучше всего подходит для вашей карьеры.