По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Микросервисы – это шаблон сервис-ориентированной архитектуры, в котором приложения создаются в виде наборов небольших и независимых сервисных единиц. Такой подход к проектированию сводится к разделению приложения на однофункциональные модули с четко прописанными интерфейсами. Небольшие команды, управляющие всем жизненным циклом сервиса могут независимо развертывать и обслуживать микросервисы.
Термин «микро» относится к размеру микросервиса – он должен быть удобным в управлении одной командой разработчиков (5-10 специалистов). В данной методологии большие приложения делятся на крошечные независимые блоки.
Что такое монолитная архитектура?
Если говорить простым языком, то монолитная архитектура – это как бы большой контейнер, в котором все компоненты приложения соединяются в единый пакет.
В качестве примера монолитной архитектуры давайте рассмотрим сайт для электронной торговли. Например, онлайн-магазин.
В любом таком приложении есть ряд типовых опций: поиск, рейтинг и отзывы, а также оплаты. Данные опции доступны клиентам через браузер или приложение. Когда разработчик сайта онлайн-магазина развертывает приложение, это считается одной монолитной (неделимой) единицей. Код различных опций (поиска, отзывов, рейтинга и оплаты) находится на одном и том же сервере. Чтобы масштабировать приложение, вам нужно запустить несколько экземпляров (серверов) этих приложений.
Что такое микросервисная архитектура?
Микросервисной архитектурой называется методика разработки архитектуры, позволяющая создавать приложения в виде набора небольших автономных сервисов для работы с конкретными предметными областями. Такой вариант структурированной архитектуры позволяет организовать приложения в множество слабосвязанных сервисов. Микросервисная архитектура содержит мелкомодульные сервисы и упрощенные протоколы.
Давайте рассмотрим пример приложения для онлайн-торговли с микросервисной архитектурой. В данном примере каждый микросервис отвечает за одну бизнес-возможность. У «Поиска», «Оплаты», «Рейтинга и Отзывов» есть свои экземпляры (сервер), которые взаимодействуют между собой.
В монолитной архитектуре все компоненты сливаются в одну модель, тогда как в микросервисной архитектуре они распределяются по отдельным модулям (микросервисам), которые взаимодействуют между собой (см. пример выше).
Коммуникация между микросервисами – это взаимодействие без сохранения состояния. Каждая пара запросов и ответов независима, поэтому микросервисы легко взаимодействуют друг с другом. Микросервисная архитектура использует федеративные данные. Каждый микросервис имеет свой отдельный массив данных.
Микросервисы и монолитная архитектура: сравнение
Микросервисы
Монолитная архитектура
Каждый блок данных создается для решения определенной задачи; его размер должен быть предельно малым
Единая база кода для всех бизнес-целей
Запуск сервиса происходит сравнительно быстро
На запуск сервиса требуется больше времени
Локализовать ошибки довольно просто. Даже если один сервис сломается, другой – продолжит свою работу
Локализовать ошибки сложно. Если какая-то определенная функция не перестает работать, то ломается вся система. Чтобы решить проблему, придется заново собирать, тестировать и развертывать приложение.
Все микросервисы должны быть слабо связанными, чтобы изменения в одном модуле никак не влияли на другой.
Монолитная архитектура тесно связана. Изменения в одному модуле кода влияет на другой
Компании могут выделять больше ресурсов на самые рентабельные сервисы
Сервисы не изолированы; выделение ресурсов на отдельные сервисы невозможно
Можно выделить больше аппаратных ресурсов на самые популярные сервисы. В примере выше посетители чаще обращаются к каталогу товаров и поиску, а не к разделу оплат. Таким образом, будет разумнее выделить дополнительные ресурсы на микросервисы каталога товаров и поиска
Масштабирование приложения – задача сложная и экономически не выгодная
Микросервисы всегда остаются постоянными и доступными
Большая нагрузка на инструменты для разработки, поскольку процесс необходимо запускать с нуля
Федеративный доступ к данным, благодаря чему под отдельные микросервисы можно подбирать наиболее подходящую модель данных
Данные централизованы
Небольшие целевые команды. Параллельная и ускоренная разработка
Большая команда; требуется серьезная работа по управлению командой
Изменения в модели данных одного микросервиса никак не сказывается на других микросервисах
Изменения в модели данных влияют на всю базу данных
Четко прописанный интерфейс позволяет микросервисам эффективно взаимодействовать между собой
Не предусмотрено
Микросервисы делают акцент на продуктах (модулях), а не проектах
Сосредоточены на проекте в целом
Отсутствие перекрестных зависимостей между базами кода. Для разных микросервисов можно использовать разные технологии
Одна функция или программа зависит от другой
Сложности в работе с микросервисами
Микросервисы полагаются друг на друга, поэтому необходимо выстроить коммуникацию между ними.
В микросервисах создается больше модулей, чем в монолитных системах. Эти модули пишутся на разных языках, и их необходимо поддерживать.
Микросервисы – это распределенная система, так что, по сути, мы имеем дело со сложной системой.
В разных сервисах используются свои механизмы; для неструктурированных данных требуется больший объем памяти.
Для предотвращения каскадных сбоев необходимо эффективное управление и слаженная командная работа.
Трудно воспроизвести ошибку, если она пропадает в одной версии и вновь появляется в другой.
Независимое развертывание и микросервисы – вещи слабо совместимые.
Микросервисная архитектура требует большего количества операций.
Сложно управлять приложением, когда в систему добавляются новые сервисы.
Для поддержки всевозможных распределенных сервисов требуется большая команда опытных специалистов.
Микросервисы считаются дорогостоящими решениями, поскольку для разных задач создаются и поддерживаются разные серверные пространства.
Сервис-ориентированная архитектура (СОА) или микросервисы
СОА-сервисы (SOA - Service-oriented architecture) поддерживаются через реестр, который считается перечнем файлов каталога. Приложения должны найти сервис в реестре и вызвать его.
Иначе говоря, СОА похож оркестр: каждый музыкант играет на своем инструменте, а всеми артистами управляет дирижер.
Микросервисы – это разновидность СОА-стиля. Приложения создаются в виде набора небольших сервисов, а не цельной программы.
Микросервисы похожи на труппу артистов: каждый танцор знает свою программу и не зависит от других. Даже если кто-то забудет какое-то движение, вся труппа не собьется с ритма.
Теперь давайте поговорим о различиях между СОА и микросервисах.
Параметр
СОА
Микросервисы
Тип проектирования
В СОА компоненты приложения открыты для внешнего мира; они доступны в виде сервисов
Микросервисы – это часть СОА. Такая архитектура считается реализацией СОА
Зависимость
Подразделения – зависимы
Они не зависят друг от друга
Размер приложения
Размер приложения больше, чем у обычных программ
Размер приложения всегда небольшой
Стек технологий
Стек технологий ниже, чем у микросервисов
Стек технологий очень большой
Сущность приложения
Монолитная
Полностековая
Независимость и ориентированность
СОА-приложения создаются для выполнения множества бизнес-задач
Создаются для выполнения одной бизнес-задачи
Развертывание
Процесс развертывания растянут по времени
Несложное развертывание, на которое тратится меньше времени
Рентабельность
Более рентабельно
Менее рентабельно
Масштабируемость
Меньше, чем у микросервисов
Высокая масштабируемость
Бизнес-логика
Компоненты бизнес-логики хранятся внутри одного сервисного домена. Простые проводные протоколы (HTTP с XML JSON). API управляется с помощью SDK/клиентов
Бизнес-логика распределена между разными корпоративными доменами
Микросервисные инструменты
Wiremock – тестирование микросервисов
WireMock – это гибкая библиотека для создания заглушек и сервисов-имитаций. В ней можно настроить ответ, который HTTP API вернет при получении определенного запроса. Также может использоваться для тестирования микросервисов.
Docker
Docker – это проект с открытым кодом для создания, развертывания и запуска приложений с помощью контейнеров. Использование такого рода контейнеров позволяет разработчикам запускать приложение в виде одного пакета. Кроме того, в одном пакете могут поставляться библиотеки и другие зависимости.
Hystrix
Hystrix – это отказоустойчивая Java-библиотека. Данный инструмент предназначен для разделения точек доступа к удаленным сервисам, системам и сторонним библиотекам в распределенной среде (микросервисах). Библиотека улучшает всю систему в целом, изолируя неисправные сервисы и предотвращая каскадный эффект от сбоев.
Лучшие примеры использования микросервисной архитектуры
Отдельное хранение данных для каждого микросервиса.
Поддержание кода на едином уровне зрелости
Отдельная сборка для каждого микросервиса.
Заключение
Микросервисы – это СОА-шаблон, в котором приложения создаются как набор малых и независимых серверных единиц.
Микросервисная архитектура относится к стилям разработки архитектуры, позволяющим создавать приложение в виде небольших и автономных сервисов для определенных предметных областей.
Монолитная архитектура похожа на большой контейнер, в котором все компоненты приложения собраны в один пакет.
Каждый блок приложения в микросервисе имеет предельно малый размер и выполняет определенную функцию.
Большая база кода в монолитной архитектуре замедляет процесс разработки. Выход новых версий может растянуться на месяцы. Поддерживать такую базу кода довольно сложно.
Существует 2 типа микросервисов: Stateless (без сохранения состояния) и Stateful (с отслеживанием состояния)
Микросервисы на Java полагаются друг на друга; они должны взаимодействовать между собой. Микросервисы позволяют в большей степени сконцентрироваться на определенных функциях или потребностях бизнеса.
Сервисно-ориентированная архитектура, или СОА, – это усовершенствованные распределенные вычисления, основанные на проектной модели запроса/ответа в синхронных или асинхронных приложениях.
Компоненты приложения в СОА открыты для внешнего мира и представлены в виде сервисов; микросервисы считаются частью СОА. Это реализация СОА.
К популярным микросервисным инструментам относятся Wiremock, Docker и Hystrix.
Допустим нам нужно отправить почтой посылку куда-то в Лондон. Что мы делаем? Идем в почту, берём специальный бланк и заполняем соответствующие поля. Отправитель Вася Пупкин, адрес: ул. Тверская, дом 40, кв. 36., Москва, Россия. Кому: Шерлок Холмс, Baker Street 221B, London, United Kingdom. То есть мы отправили посылку конкретному лицу, проживающему по конкретному адресу. Как и в реальном мире, в мире информационных технологий тоже есть своя адресация. В данном случае получателем выступает компьютер, за которым закреплён соответствующий IP адрес. IP aдрес это уникальный идентификатор устройства, подключённого к локальной сети или интернету.
p>
Видео про IP - адрес
На данный момент существуют две версии IP адресов: IP версии 4 (IPv4) и IP версии 6 (IPv6). Смысл создания новой версии заключается в том, что IP адреса в 4-ой версии уже исчерпаны. А новые устройства в сети появляются с огромной скоростью и им всем нужно выделать свой уникальный адрес.
IPv4 представляет собой 32-битное двоичное число. Удобной формой записи IP-адреса (IPv4) является запись в виде четырёх десятичных чисел (от 0 до 255), разделённых точками, например, 192.168.0.1. Но так как компьютеры понимают только двоичную систему исчисления, то указанный адрес преобразуют в двоичную форму - 11000000 10101000 00000000 00000000.
Длина же IPv6 адресов равна 128-битам. IPv6 адрес представляется в виде строки шестнадцатеричных цифр, разделенной двоеточиями на восемь групп, по 4 шестнадцатеричных цифрр в каждой. Например: 2003:00af:café:3daf:1000:edaf:1001:afad. Каждая группа равна 16 битам в двоичном представлении.
IP адреса принято делить на публичные и приватные. Публичный адрес это адрес, который виден в Интернете. Все сайты в глобальной сети имеют публичный или "белый" IP адрес. Для merionet.ru он равен 212.193.249.136. Да и ваш компьютер тоже имеет публичный адрес, который можете просмотреть либо на роутере, либо на специальных сайтах, например 2ip.ru. Но в вашем случае под одним IP адресом в Интернет могут выходить 10, 50, 100 пользователей из вашей же сети. Потому что на самом деле это адрес не конкретного компьютера в сети, а маршрутизатора, через который вы выходите в сеть. Публичные адреса должны быть уникальны в пределах всего Интернета.
Приватные же адреса это такой тип адресов, которые используют в пределах одной локальной сети и не маршрутизируются в Интернет. Существуют следующие диапазоны приватных IP адресов: 10.0.0.0-10.255.255.255, 172.16.0.0-172.31.255.255, 192.168.0.0-192.168.255.255. Посмотреть свой локальный приватный адрес можете либо в свойствах сетевого адаптера, либо в командной строке набрав команду ipconfig.
В начале зарождения Интернета IP адреса было принято делить на классы:
Класс
Начальный IP
Конечный IP
Число сетей
Число хостов
Класс A
0.0.0.0
127.255.255.255
126
16777214
Класс B
128.0.0.0
191.255.255.255
16382
65536
Класс C
192.0.0.0
223.255.255.255
2097150
254
Класс D
224.0.0.0
239.255.255.255
Класс E
240.0.0.0
254.255.255.255
При этом адрес 0.0.0.0 зарезервирован, он назначается хосту, когда он только что подключен к сети и не имеет IP адреса. Если в сети имеется DHCP сервер, то хост в качестве адреса источника отправляет адрес 0.0.0.0. Адрес 255.255.255.255 это широковещательный адрес. А адреса начинающиеся на 127 зарезервированы для так называемой loopback адресации.
Адреса класса D зарезервированы для мультикаст соединений, адреса класса E для исследований (не только крысы страдают от исследований).
IP адрес хоста имеет две части адрес сети и адрес узла. Где адрес сети, а где адрес узла - определяется маской сети. Маска сети это 32-битное число, где подряд идущие биты всегда равны 1. На самом деле каждое десятичное число IP адреса - это не что иное, как сумма степеней числа 2. Например, 192 это 1100000. Чтобы получить это значение переводим десятичное число в двоичное. Хотя это азы информатики, но подойдет любой калькулятор, даже встроенный в Windows:
А теперь посмотрим как мы получаем 192 из суммы степеней двойки:
1 * 27+1*26+0*25+0*24+0*23+0*27+0*21+0*20 = 1*27+1*26 = 128 + 64 = 192. И так каждый октет может включать в себя следующие числа:
128 64 32 16 8 4 2 1. Если в IP адресе есть место одной из указанных чисел, то в двоичном представлении на месте этого числа подставляется 1, если нет 0. В маске сети все подряд идущие биты должны быть равны 1.
Первый октет
Второй октет
Третий октет
Четвёртый октет
255
255
255
0
11111111
11111111
11111111
00000000
Принадлежность адреса классу определяется по первым битам. Для сетей класса A первый бит всегда равен 0, для класса B 10, для класса С 110.
При классовой адресации за каждым классом закреплена своя маска подсети. Для класса А это 255.0.0.0, класса B 255.255.0.0, а для класса C 255.255.255.0.
Но со временем стало ясно, что классовая адресация не оптимально использует существующие адреса. Поэтому перешли на бесклассовую адресацию, так называемую Classless Inter-Domain Routing (CIDR), где любой подсети можно задать любую маску. Отличную от стандартной. При это, маску подсети можно увеличивать, но никак не уменьшать. Наверное не раз встречали адреса типа 10.10.121.25 255.255.255.0. Этот адрес по сути является адресом класса А, но маска относится к классу C.
Но даже в случае бесклассовой адресации наблюдается перерасход IP адресов. В маленьких сетях, где всего один отдел с 40-50 компьютерами это не очень заметно. Но в больших сетях, где нужно каждому отделу выделить свой диапазон IP адресов этот вопрос стоит боком. Например, бухгалтерии вы выделили сеть с адресом 192.168.1.0/24, а там всего 25 хостов. В указанной сети же 254 адресов. Значит 229 адреса остаются не используемыми.
На самом деле здесь 256 адресов, но первый 192.168.1.0 является адресом сети, а последний 192.168.1.255 широковещательнымадресом. Итого в распоряжении администратора всего 254 адреса. Существует формула расчета количества хостов в указанной сети. Выглядит она следующим образом:
H=2n 2
Где H число хостов, n число бит отведенных под номер хоста. Например, 192.168.1.0 маска 255.255.255.0. Здесь первый 24 бит определяют номер сети, а оставшиеся 8 бит номер хоста. Исходя из этого, H=28-2 = 254.
Тут и вспоминаем про деление сетей на подсети. Кроме экономии адресного пространства, сабнеттинг дает еще и дополнительную безопасность. Трафик между сетями с разной маской не ходит, а значит пользователи одной подсети не смогут прослушать трафик пользователей в другой. Это еще и упрощает управление разрешениями в сети, так как можно назначать списки доступа и тем самым ограничивать доступ пользователей в критически важные сегменты сети.
С другой стороны, сегментирование сети позволяет увеличивать количество широковещательных доменов, уменьшая при этом сам широковещательный трафик.
В сегментировании сети используется такой подход как маска подсети с переменной длиной VLSM (Variable Length Subnet Mask). Суть состоит в том, что вам выделяют диапазон IP адресов, и вы должны распределить их так, чтобы никто не мог проснифить трафик другого и всем досталось хотя бы по одному адресу.
Выделением блоков IP адресов занимается организация IANA (Internet Assigned Numbers Authority ). Она делегирует права региональным регистраторам, которые в свою очередь выделяют блоки адресов национальным. Например, региональным регистратором для Европы является RIPE. А последние в свою очередь делят адреса, имеющиеся у них, между провайдерами.
Например, нам выделили адрес 192.168.25.0 с маской подсети 255.255.255.0.
Маску подсети можно указывать сокращенно: 192.168.25.0/24. 24 это число единиц в маске.
Нам как администраторам предприятия предстоит разделить их между четырьмя отделами, в которых по 50 хостов. Начинаем вычисления. Нам нужно 5 * 50 = 250 уникальных адресов. Но основная задача, пользователи должны быть в разных подсетях. Значит необходимо четыре подсети. Для определения количества подсетей в сети есть специальная формула:
N = 2n
Где N число подсетей, а n число бит заимствованных из хостовой части IP адреса. В нашем случае мы пока не позаимствовали ничего значить подсеть всего одна: 20 = 1. Нам же нужно четыре подсети. Простая математика нам подсказывает, что должны позаимствовать минимум 2 бита: 22 = 4. Итак, маска у нас становиться 255.255.255.192 или /26. Остальные 6 битов нам дают количество адресов равных 64 для каждой подсети, из которых доступны 62 адреса, что полностью покрывает нужду наших подсетей:
Сеть №
Число хостов
Маска подсети
Первый IP
Последний IP
Номер подсети
Широковещательный адрес
Сеть 1
50
255.255.255.192
192.168.25.1
192.168.25.62
192.168.25.0
192.168.25.63
Сеть 2
50
255.255.255.192
192.168.25.65
192.168.25.126
192.168.25.64
192.168.25.127
Сеть 3
50
255.255.255.192
192.168.25.129
192.168.25.190
192.168.25.128
192.168.25.191
Сеть 4
50
255.255.255.192
192.168.25.193
192.168.25.254
192.168.25.192
192.168.25.255
Тестировать будем в виртуальной среде Cisco Packet Tracer. Как видно из рисунка, здесь три разных хоста маски у всех одинаковые, но маршруты по умолчанию разные. По умолчанию, трафик между всеми этими подсетями идет, так как у нас в сети существует маршрутизатор, который занимается передачей трафика из одной подсети в другую. Чтобы ограничить трафик нужно прописать соответствующие списки доступа Access Lists. Но мы не будем заниматься этим сейчас, так как тема статьи совсем другая.
Чтобы определить к какой подсети относится хост, устройство выполняет операцию побитового "И" между адресом узла и маской подсети. Побитовое "И" это бинарная операция, действие которой эквивалентно применению логического "И" к каждой паре битов, которые стоят на одинаковых позициях в двоичных представлениях операндов. Другими словами, если оба соответствующих бита операндов равны 1, результирующий двоичный разряд равен 1; если же хотя бы один бит из пары равен 0, результирующий двоичный разряд равен 0.Покажем на примере:
192
168
1
125
1
1
0
0
0
0
0
0
1
0
1
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
1
1
1
1
1
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
255
255
255
0
1
1
0
0
0
0
0
0
1
0
1
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
192
168
1
0
На рисунке выше маска подсети для всех сетей одинаковая 255.255.255.192. Но давайте представим ситуацию, когда у нас подсетей так же 4, но количество хостов разное:
Сеть 1
120
Сеть 2
60
Сеть 3
25
Сеть 4
12
В принципе, можно оставить и предыдущую маску, но мы провайдер, у нас много клиентов и мы не можем позволить себе тратить IP адреса впустую. Итак, в первой сети на нужно 120 IP адресов, значит маска сети должна быть где-то в районе 120. Мы могли бы выбрать маской 120, но это невозможно, так как 120 не является степенью двойки, поэтому выбираем 128. Для второй подсети первая доступная маска 64. Но так как первые 128 адресов выделены под Сеть 1, то выбираем следующие 64 адреса, а маска будет 192, потому что именно эта маска даст нам нужное количество адресов. Третья сеть у нас состоит из 25 хостов. Ближайший возможный блок адресов это 32. А маска 224 как раз даст эти 32 адреса. В четвёртой же сети нам нужно 16 адресов. Маска будет равна 240.
Лайфхак: Чтобы быстро вычислить маску подсети из количества доступных адресов вычитываем необходимое. Например, в этой подсети 256 адресов, нам нужно 32 адреса. Производим простое вычисление: 256 32 = 224. Это число и будет в последнем октете.
Сеть №
Число хостов
Маска подсети
Первый IP
Последний IP
Номер подсети
Широковещательный адрес
Сеть 1
120
255.255.255.128
192.168.25.1
192.168.25.126
192.168.25.0
192.168.25.127
Сеть 2
60
255.255.255.192
192.168.25.129
192.168.25.190
192.168.25.128
192.168.25.191
Сеть 3
25
255.255.255.224
192.168.25.193
192.168.25.222
192.168.25.192
192.168.25.223
Сеть 4
12
255.255.255.240
192.168.25.225
192.168.25.238
192.168.25.224
192.168.25.239
А сейчас каждому интерфейсу маршрутизатора присвоен IP подсетей с масками разной длины. При этом в каждой подсети у нас остались как минимум 2 свободных адреса на случай добавления новых хостов.
На самом деле в сети уже есть готовые таблицы, где уже произведены все подсчеты и прописаны маски для разных сетей. Но умение самому вычислять не помешает, так как на экзаменах по сетевой сертификации попадаются такие задания.
В данной статье, разберем, как управлять файлами настройки оболочки пользователя. Псевдонимы и функции определяются в файлах с окончанием RC - Bash.bashrc, bashrc, ~/.bashrc.
В зависимости от того в каком файле мы употребим псевдоним или функцию он будет использоваться для конкретного пользователя или для всех пользователей. Посмотрим на конкретном примере пользователя, поэтому будет использоваться файл ~/.bashrc , который находится в домашней директории пользователя и определят настройки конкретного пользователя.
Псевдоним (alias) – текст для вызова команды с ключами. Например: la = ‘ls -A’.
Функция – текст для вызова скрипта, из нескольких команд. Например:
function Hello (){echo “Hello,dear,I am awake for:”; uptime –p;}
Заходим в Ubuntu и попадаем в домашнюю директорию. Следовательно в этой домашней папке есть файл .profile, который является ссылкой на файл bashrc. И в этом файле есть много чего, но в частности есть псевдонимы.
Можно увидеть псевдоним для команды ls, который вызывает команду ls, но с автоматической настройкой цвета. Мы знаем, что у команды ls. Которая выводит список файлов и папок, есть куча различных опций и ключей и в Ubuntu, когда мы вызываем данную команду он по-разному подсвечивает разные файлы в зависимости от того, какие на них установлены биты или это файл скрытый, или это папка. Он все это отображает цветом и шрифтом потому, что установлен параметр --color-auto.
Есть часть параметров закомментированные. Это когда ставится значок # и интерпретатор скрипта понимает, что данная строчка является комментарием.
Если ниже посмотреть можно найти еще несколько алиасов для разных версий операционных систем семейства Linux. Можно видеть, что данные алиасы позволяют запустить одну и ту же команду листинга с различными ключами. Попробуем вызвать эти алиасы.
Команда ll дает вот такой вывод:
Алиас la выводит вот такой вид:
Хотя такой команды в linux нет – это просто записанный алиас вызывает команду ls с ключами.
Для лучшего понимания можно создать свой псевдоним. Есть такая команда uptime. Данная команда выводит сколько работает данная система, показывает сколько пользователей в системе.
Ключи данной команды может каждый посмотреть самостоятельно - man uptime. В рамках задачи по созданию алиаса нам интересен ключ pretty. Хорошо, можно создать алиас, который будет запускать команду uptime –p, т.е непосредственно саму команду с ключом –p. Алиас будет называться forhowlong, такой команды точно в установке по умолчанию операционной системы Ubuntu нет.
Создадим такую команду. Для этого необходимо отредактировать файл nano .bashrc. Спускаемся в конец файла и добавляем комментарий #some aliases for uptime. Строчка закомментирована, она не будет считываться интерпретатором, создание комментариев хороший тон для написания скриптов и модификации конфигурационных файлов. А далее добавляем строчку alias forhowlong=’uptime -p’. т.е название алиаса, его имя и через знак равно, то что он будет делать. Сохраняем и выходим. Если мы попробуем использовать алиас, то мы получим, что такой команды не существует. Это логичное поведение потому, что bashrc применяется при инициализации оболочки. Выйдем из терминала и зайдем. Попробуем еще раз. Все работает!
Или можно было еще раз командой bash перезапустить оболочку. Можно так же перезаписать действующую команду, чтобы она сразу запускалась, как это необходимо. Например, alias uptime=’uptime -p’ мы добавляем в .bashrc и перезапускаем оболочку командой bash. Теперь команда uptime будет сразу запускаться с ключем –p. Для чего это может понадобится? Например, если вы перешли с другого дистрибутива и там вывод команды делался такой же, как в данном дистрибутиве с ключем. Или вы хотите пользователю облегчить работу и пропишите псевдонимы заранее.
Немного о функциях. Например, мы хотим придумать команду FTW. Естественно такой команды нету и при попытке ввода нам выдаст ошибку. Следовательно, ее необходимо написать и это будет функция. Функция от алиаса отличается тем, что можно последовательность команд написать некий скрипт. И этот скрипт будет отрабатывать как функция. Для этого нам понадобится тот же файл .bashrc. Напоминаю, что мы работаем с файлом из профиля и, следовательно, все эти функции и алиасы будут работать только для данного пользователя. Если мы хотим, чтобы действие распространялось на всех пользователей, но нам нужен одноименный глобальный файл.
Заходим в файл nano .bashrc профиле. И так же внизу добавляем комментарий и новую функцию.
function FTW() {
echo “you name is:”;
whoami;
echo “today is:”;
date;
echo “you are there:”;
pwd; }
Функция, далее имя функции, затем скобки, пустые чтобы показать, что она работает без аргумента, а вообще можем применить аргумент – например имя пользователя тем самым привязать к пользователю. Но в данном примере – это и не требуется, мы сейчас рассматриваем функцию, не зависящую от каких-либо аргументов и просто выполняющую последовательность команд. Ну из команд думаю понятно, что будет выполнять данная функция.