По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
JSON, несомненно, стал неотъемлемой частью cети. Это любимый формат для огромного количества веб-сервисов, в том числе и для крупных игроков.
В качестве примера можно назвать такие ведущие компании, как Google, Twitter и Facebook, которые предоставляют данные о пользователях в формате JSON. До 2013 года Twitter поддерживал XML, но в следующей версии отказался и стал использовать JSON.
Когда Android разработчик хочет заявить, что приложению требуется разрешение пользователя, формат записывается в JSON, XML, YAML, и т.д.. Но JSON затмевает их все, поскольку является форматом, в котором любой может взаимодействовать с различными программами в интернете.
Почему? Чтобы разобраться, давайте вкратце рассмотрим концепцию JSON.
Что такое JSON?
JavaScript Object Notation (JSON) - текстовый формат отображения данных, основанный на упорядоченном списке и парах "ключ-значение". Вы можете использовать их для хранения данных в логическом и упорядоченном виде, чтобы получить к ним беспрепятственный доступ. Также его используют для обмена данными между веб-серверами и клиентами.
Кроме обмена данными, его можно использовать для миграции баз данных, например, с JSON на SQL. Вы даже можете экспортировать данные с помощью JSON из уже зарегистрированных веб-приложений.
Несмотря на то, что JSON был создан на основе JavaScript, он является независимым от языка, что означает, что различные языки программирования могут выполнять разбор данных.
В чем секрет его популярности?
JSON предлагает уникальный пользовательский опыт. Он позволяет упростить синтаксис, когда существует простой метод представления данных. Кроме того, многие пользователи обнаружили, что объектные литералы JavaScript являются идеальным форматом для передачи объектно-ориентированных данных по сети.
Когда вы пишете свои фронт-коды на Javascript, формат JSON упрощает загрузку данных в деревья и обеспечивает плавную работу с ними. Он обеспечивает целостное форматирование данных для экономии пропускной способности и увеличения времени отклика при общении с сервером.
От простой передачи данных до возможности их считывания (удобочитаемости) и лёгкости в кодировании - с JSON всё становится безупречным. Благодаря своей чрезвычайной популярности, многие базы данных расширяют встроенную поддержку JSON. Например, MySQL и PostgreSQL поставляются со встроенной поддержкой данных JSON для хранения и запросов.
Зачем хранить JSON на надежном хостинге?
Бизнес-процессы связаны с большим количеством бумажной волокиты. С течением времени ваш бизнес может оказаться в океане бумажной работы, которую впоследствии становится трудно хранить и управлять этими данными.
Вы знаете, насколько уязвим стал Интернет, когда киберпреступники ждут любого шанса украсть ваши данные и доставить неприятности. С помощью защищенной платформы хостинга вы можете защитить свои данные от вредоносных программ, DdoS атак и других угроз. Вы также можете настроить дополнительные уровни аутентификации и мониторинг сеансов для защиты конфиденциальности данных.
Теперь давайте обсудим некоторые из лучших услуг JSON-хостинга для безопасного хранения ваших данных.
Vultr
С помощью Vultr Object Storage вы можете обеспечить гибкость интеграции с инструментами и приложениями сторонних производителей, поддерживающими S3. Архитектура объектного хранилища, масштабируемая по требованию, обеспечивает большую надежность данных и меньший уровень сложности управления.
Так как она клонирует ваши данные в автоматическом режиме 3 раза, вы можете быть уверены в долговечности и доступности данных. Расширяйте или сокращайте свои объемы хранения данных, добавляя объекты или удаляя их. Vultr обеспечивает высокую производительность, предлагая технологию кэширования NVMe.
Вы также можете хранить медиа-объекты для ваших приложений, включая изображения, видео и аудио. Это упрощает хранение, позволяя вам увеличивать или уменьшать использование в соответствии с вашими потребностями.
Воспользуйтесь широким спектром пользовательских решений, включая CDN точки присутствия, хранение облачных данных приложений, сохранение истории логов, настройка аварийного восстановления, архивирование больших наборов данных и многое другое.
Vultr предлагает установку приложений одним щелчком мыши, локальные SSD-накопители и процессоры Intel для высокой производительности. У него имеется 17 центров обработки данных по всему миру и неограниченное количество комбинаций операционных систем, включая CentOS, Ubuntu, Windows, Debian и FreeBSD. Он также предлагает мощные дополнения, такие как Snapshots, защита от DDoS-атак, Firewall и гибкие сетевые связи.
Стоимость: начинается с 5 долларов в месяц, 250 ГБ памяти, 1000 ГБ передачи данных в месяц
A2 Hosting
A2 Hosting известен своими молниеносными и надежными хостинговыми решениями, адаптированными к вашим потребностям. Он делает JSON форматом по умолчанию с его установкой PHP и обеспечивает в 20 раз более быстрый процесс хостинга на его Turbo серверах.
Здесь используется высококлассное программное обеспечение для разработки, такое как PHP, MySQL, Python, PERL, PostgreSQL, Apache, Node.js и MariaDB. Кроме того, предоставляется бесплатный доступ к SSH и SSL-сертификации. A2 Hosting защищает ваши данные от онлайн-угроз, включая бесплатную защиту от HackScan, а также защиту от DDoS-атак.
A2 гарантирует 99.9% бесперебойной работы благодаря своим высокопроизводительным серверам, так что вы можете получить доступ к данным в любое время. Также в ассортименте есть множество других альтернатив для хостинга, включая Ubuntu Server, Nginx, Apache Tomcat, IonCube и Perl 5.10.
Amazon S3
Amazon Simple Storage Service или Amazon S3 обеспечивает высококачественную доступность, возможность масштабирования, высокую производительность и безопасность данных. Неважно, насколько велик или мал ваш бизнес - у него есть решение для хранения данных для каждого.
Система может защитить ваши данные для самых разных областей применения, включая мобильные приложения, веб-сайты, корпоративные приложения, IoT-устройства и многое другое. Удобные функции управления позволяют хранить и упорядочивать данные, а затем настраивать их с помощью эффективных средств контроля доступа.
Amazon S3 обеспечивает высокий уровень сохранности данных благодаря созданию и хранению копий всех объектов с поддержкой S3. Таким образом, ваши данные доступны в любое время и защищены от различных угроз и ошибок. Компания предлагает доступные по цене классы хранения, поддерживающие различные уровни доступа к данным.
Amazon S3 полностью совместим с HIPAA/HITECH, PCI-DSS, Директивой ЕС по защите данных, FedRAMP и FISMA. Кроме того, здесь реализованы возможности аудита, репликации данных, управления доступом, интеграции S3 с Amazon Macie, ведения журналов активности и многое другое.
Используя S3 Select, вы можете получить дополнительные подмножества данных объектов и повысить производительность запросов. С помощью функции query-in-place можно выполнять анализ больших данных, запрашивать данные S3 с помощью SQL запросов используя Amazon Athena, а также анализировать данные с помощью Amazon Redshift Spectrum.
GitHub
GitHub, которому доверяют более 50 миллионов разработчиков, - это ваш идеальный хостинг-партнёр, где управление вашими файлами и доступ к ним очень удобны. Он не только обеспечивает гибкий хостинг и детализированный контроль доступа к данным, но и поддерживает жесткую безопасность и надежность с помощью GitHub Enterprise Cloud.
В GitHub находится множество репозиториев с открытым исходным кодом, частных и публичных репозиториев всего в одном месте. Каждый из них оснащён передовыми утилитами, которые могут помочь вам в хостинге, документации, релизе кодов и многом другом. С помощью Git LFS вы можете упростить работу с большими файлами.
Используйте GitHub Enterprise Server для развертывания своего центра обработки данных. Его также можно развернуть в частном "облаке" с помощью веб-служб Amazon, Google Cloud или Azure. Настройте каждый процесс с помощью интуитивно понятного API вместе с приложениями GitHub.
GitHub также позволяет безупречно интегрировать средства, которые вы используете для облегчения эффективного рабочего процесса. Перемещайте свои данные в облако через встроенный CI/CD. Вы можете использовать пакеты GitHub и передавать неограниченное количество данных в рамках GitHub Actions.
Здесь используется CodeQL, который является первоклассным механизмом для анализа семантических кодов, для выявления слабых мест в системе безопасности.
Google Cloud Storage
Google Cloud - это универсальное решение для хранения всех ваших данных, которым доверяют предприятия и разработчики по всему миру. Оно обеспечивает гибкий, унифицированный и надежный подход к хранению и защите данных.
Используя Управление Жизненным Циклом Объектов (OLM), вы можете настроить данные и автоматически перейти к недорогим классам хранения в соответствии с вашими критериями.
GCP предоставляет вам свободу в размещении ваших JSON и данных приложений в нужном вам месте и способе хранения в соответствии с вашими потребностями в плане производительности. Здесь предусмотрены различные классы хранения, которые позволят вам определить цену и доступность.
Есть четыре класса хранения:
Standard оптимизирован для высокочастотного доступа и производительности.
Nearline для нечастого доступа к данным с высокой устойчивостью и скоростью.
Coldline для доступа к данным несколько раз в год с высокой устойчивостью и скоростью.
Archive для доступа к данным один раз в год с доступной ценой.
Данное решение предназначено для множества случаев использования, включая интегрированное хранилище данных для вычислений, машинного обучения и анализа, хранения и доставки мультимедийного контента, архивов и резервных копий. Вы можете воспользоваться функцией object versioning для создания и хранения копий объектов в случае, если они перезаписаны или удалены.
Кроме того, можно определить политики хранения, сохранить объекты от удаления, шифрование и управление данными с помощью службы Cloud Key Management Service, а также отключить ACL объектов для контроля доступа. Вы также можете настроить функцию функцию сохранения данных (data retention) с помощью Bucket Lock, отправки уведомлений, журналов аудита и контроля доступа с помощью Cloud Identity Access Management (IAM).
JSONbin
С JSONbin вам не нужно настраивать базу данных или настраивать временные серверы для тестирования front-end приложений. Используйте его для хранения всех ваших данных и тестирования приложений бесплатно.
Он создает и хранит копии объектов всякий раз, когда вы вводите новую запись. Вы даже можете получить последние обновления или оригинальную запись, когда она вам нужна. Когда вы регистрируетесь в JSONbin, программа предоставляет вам секретный ключ, который вы можете использовать для создания ваших персональных записей.
Путем передачи действующего секретного ключа вы можете обновлять или просматривать свои записи с целью обеспечения конфиденциальности и безопасности. JSONbin предлагает функцию " Collection ", с помощью которой вы можете хранить и упорядочивать данные в определенном порядке. Вы даже можете использовать его пользовательский запрос для доступа к нескольким записям, определив фильтры.
Используя вебхуки, вы можете создавать, удалять или обновлять данные в любое время. Программа предоставляет полностью персонализированную панель инструментов, на которой вы можете создавать личные или общедоступные корзины. Вы также можете получить дополнительную помощь по ссылке API для получения информации о том, как управлять записями и создавать корзины.
Вы можете проверить ваши записи с помощью Schema Docs, которые вы можете прикрепить к Collections. Получить информацию о деятельности API в режиме реального времени через электронную почту. Кроме этого, вы сможете добавлять новых участников и более эффективно управлять ими, используя функцию Team Management.
n:point
Настройка JSON endpoints и редактирование данных возможно в считанные секунды при использовании n: point. Для начала можно использовать облегчённый backend n:point, чтобы создавать данные, определять структуру данных через JSON схему, а затем блокировать её, чтобы предотвратить удаление или переопределение.
В результате вы сможете предоставить своей команде доступ, где они смогут обновлять записи, без ущерба для исходных данных. Редактирование данных не требует усилий, так как позволяет быстро выявлять ошибки и обеспечивает гибкий синтаксис объектов JavaScript.
Для доступа к определенным данным добавьте индексы массива или ключи свойств к URL API. Используя функции CORS, вы будете иметь доступ к API из любого места.
Заключение
Современный бизнес ежедневно связан с большим объемом бумажной волокиты, которую со временем становится трудно обрабатывать. Кроме того, ваши данные подвергаются сетевым угрозам и физическим повреждениям, которые могут стоить вам дороже, чем вы ожидали. Но не волнуйтесь, избавьтесь от бумажной волокиты и позвольте сторонним хостинг-провайдерам, как упоминалось выше, хранить ваши данные и управлять сопутствующими серверами, чтобы избавить вас от лишней головной боли.
Перед тем как начать: почитайте про перераспределение между плоскостями управления в сетях.
Сетевые инженеры обычно думают, что плоскость управления выполняет самые разные задачи, от вычисления кратчайшего пути через сеть до распределения политики, используемой для пересылки пакетов. Однако идея кратчайшего пути проникает в концепцию оптимального пути. Точно так же идея политики также проникает в концепцию оптимизации сетевых ресурсов. Хотя важны и политика, и кратчайший путь, ни один из них не лежит в основе того, что делает плоскость управления. Задача плоскости управления - сначала найти набор путей без петель через сеть. Оптимизация - хорошее дополнение, но оптимизация может быть "сделана" только в контексте поиска набора путей без петель.
Таким образом, в этом разделе будет дан ответ на вопрос: как плоскость управления вычисляет пути без петель через сеть?
Этот цикл статей начнется с изучения взаимосвязи между кратчайшим или наименьшим метрическим путем и безцикловыми путями. Следующая рассматриваемая тема - свободные от циклов альтернативные пути (LFA), которые не являются лучшими путями, но все же свободны от циклов. Такие пути полезны при проектировании плоскостей управления, которые быстро переключаются с наилучшего пути на альтернативный путь без петель в случае сбоев или изменений в топологии сети. Затем обсуждаются два конкретных механизма, используемых для поиска набора безцикловых путей.
Какой путь свободен от петель?
Связь между кратчайшим путем, обычно в терминах метрик, и свободными от циклов путями довольно проста: кратчайший путь всегда свободен от циклов. Причина этой связи может быть выражена наиболее просто в терминах геометрии (или, более конкретно, теории графов, которая является специализированной областью изучения в рамках дискретной математики). Рисунок 1 используется для объяснения этого.
Какие есть пути из A, B, C и D к месту назначения?
Из A: [B, H]; [C, E, H]; [D, F, G, H]
Из B: [H]; [A, C, E, H]; [A, D, F, G, H]
Из D: [F, G, H]; [A, C, E, H]; [A, B, H]
Если каждое устройство в сети должно выбирать путь, который оно будет использовать к месту назначения независимо (без привязки на путь, выбранный любым другим устройством), можно сформировать постоянные петли. Например, A может выбрать путь [D, F, G, H], а D может выбрать путь [A, C, E, H]. Затем устройство A будет перенаправлять трафик к пункту назначения в D, а D затем перенаправит трафик к пункту назначения в A. Должно быть какое-то правило, отличное от выбора пути, реализованного алгоритмом, используемым для вычисления пути на каждом устройстве, например, выбрать самый короткий (или самый дешевый) путь. Но почему выбор кратчайшего (или самого дешевого) пути предотвращает возникновение петли? Рисунок 2 иллюстрирует это.
На рисунке 2 предполагается, что A выбирает путь [D, F, G, H] к месту назначения, а D выбирает путь через A к месту назначения. Чего D не может знать, поскольку он вычисляет путь к месту назначения, не зная, что вычислил A, так это того, что A использует путь через D сам для достижения места назначения. Как может плоскость управления избежать такого цикла? Обратите внимание на то, что стоимость пути вдоль цикла всегда должна включать стоимость цикла, а также элемент пути без петель. В этом случае путь через A с точки зрения D должен включать стоимость от D до места назначения. Следовательно, стоимость через A, с точки зрения D, всегда будет больше, чем наименьшая доступная стоимость из D. Это приводит к следующему наблюдению:
Путь с наименьшей стоимостью (или кратчайший) не может содержать путь, который проходит через вычислительный узел или, скорее, кратчайший путь всегда свободен от петель.
В этом наблюдении есть два важных момента.
Во-первых, это наблюдение не говорит о том, что пути с более высокой стоимостью являются определенно петлями, а только о том, что путь с наименьшей стоимостью не должен быть петлей. Можно расширить правило, чтобы обнаружить более широкий набор путей без петель, помимо пути с наименьшей стоимостью- они называются альтернативами без петель (Loop-Free Alternates).
Во-вторых, это наблюдение справедливо, только если каждый узел в сети имеет одинаковое представление о топологии сети. Узлы могут иметь разные представления о топологии сети по ряду причин, например:
Топология сети изменилась, и все узлы еще не были уведомлены об изменении; отсюда и микропетли.
Некоторая информация о топологии сети была удалена из базы данных топологии путем суммирования или агрегирования.
Метрики настроены так, что путь с наименьшей стоимостью несовместим с разных точек зрения.
Плоскости управления, используемые в реальных сетях, тщательно продуманы, чтобы либо обойти, либо минимизировать влияние различных устройств, имеющих разные представления о топологии сети, что потенциально может привести к зацикливанию пути. Например:
Плоскости управления тщательно настраиваются, чтобы минимизировать разницу во времени между изучением изменения топологии и изменением пересылки (или отбрасывать трафик во время изменений топологии, а не пересылать его).
При обобщении топологии или агрегировании достижимости необходимо позаботиться о сохранении информации о затратах.
"Лучшие общепринятые практики" проектирования сети поощряют использование симметричных метрик, а многие реализации затрудняют или делают невозможным настройку каналов с действительно опасными показателями, такими как нулевая стоимость канала.
Часто требуется много работы, чтобы найти, обойти или предотвратить непреднамеренное нарушение правила кратчайшего пути в реальных протоколах плоскости управления.
Почему бы не использовать список узлов?
На этом этапе должен возникнуть очевидный вопрос: почему бы просто не использовать список узлов для поиска маршрутов без петель? Например, на рисунке 1, если A вычисляет путь через D, может ли D каким-то образом получить путь, вычисленный A, обнаружить, что сам D находится на пути, и, следовательно, не использовать путь через A?
Первая проблема с этим механизмом заключается в процессе обнаружения. Как D должен узнать о пути, выбранном A, и A узнать о пути, выбранном D, не вызывая состояния гонки? Два устройства могут выбрать друг друга в качестве следующего перехода к пункту назначения в один и тот же момент, а затем информировать друг друга в один и тот же момент, в результате чего оба одновременно выбирают другой путь. Результатом может быть либо стабильный набор путей без петель, когда два устройства циклически выбирают друг друга и не имеют пути к месту назначения, либо состояние насыщения, при котором нет пути к месту назначения.
Вторая проблема с этим механизмом - резюмирование - преднамеренное удаление информации о топологии сети для уменьшения количества состояний, переносимых на уровне управления. Плоскость управления будет иметь только метрики, с которыми можно работать, везде, где обобщается топология. Следовательно, лучше использовать правило, основанное на метриках или стоимости, а не на наборе узлов, через которые проходит путь.
Обратите внимание, что обе эти проблемы решаемы. На самом деле существуют алгоритмы вектора пути, которые полагаются на список узлов для вычисления путей без петель через сеть. Хотя эти системы широко распространены, они часто считаются слишком сложными для развертывания во многих ситуациях, связанных с проектированием сетей. Следовательно, широко используются системы на основе метрик или стоимости.
Теперь почитайте материал про построение деревьев в сетях
Вы готовы к тому, чтобы узнать больше о различных видах тестирования программного обеспечения?
Как тестировщики, мы знаем о самых разных видах тестирования программного обеспечения. К ним относятся: функциональное тестирование, нефункциональное тестирование, автоматизированное тестирование, гибкое тестирование и их подвиды и другие.
Каждый из нас, изучая процесс тестирования, так или иначе сталкивался в несколькими видами тестирования. Вы могли слышать о некоторых из них или даже могли с ними работать, но маловероятно, что вы знаете обо всех видах тестирования, как и многие другие.
Каждый вид тестирования имеет свои характерные особенности, свои преимущества и недостатки. Тем не менее, в этой статье мы рассмотрели по большей части все виды тестирования программного обеспечения, которые мы используем на регулярной основе.
Давайте взглянем на них!!
Различные виды тестирования программного обеспечения
Ниже представлена общая классификация видов тестирования программного обеспечения.
Мы рассмотрим каждый вид во всех подробностях и приведем примеры.
Функциональное тестирование
Существует четыре основных вида функционального тестирования.
#1) Модульное тестирование
Модульное тестирование – это вид тестирования программного обеспечения, которое проводится на отдельно взятом модуле или компоненте, чтобы проверить внесенные правки. В большинстве случаев разработчики проводят модульное тестирование на этапе разработки приложения. В качестве модуля может выступать метод, функция, процедура или объект. Часто разработчики используют инструменты для автоматизации модульного тестирования, такие как NUnit, Xunit, JUnit.
Модульное тестирование – это важный этап разработки, поскольку на этапе модульного тестирования можно обнаружить большую часть ошибок.
Например, пусть у нас есть самое простое приложение-калькулятор. Разработчик может написать модульный тест для того, чтобы проверить правильность выполнения функций. Например, если пользователь введет два числа, будет ли верно посчитана сумма.
а) Тестирование методом «белого ящика»
Тестирование методом «белого ящика» – это методика тестирования, при которой тестировщику доступны внутренняя структура или код приложения. При таком подходе достаточно легко найти уязвимость в архитектуре приложения или недочеты в логике его функционирования. Примерами такой методики являются покрытие операторов и покрытие альтернатив/покрытие ветвей.
б) Gorilla Testing (Gorilla-тестирование)
Gorilla Testing – это методика тестирование, при которой тестировщик совместно с разработчиком (или отдельно от разработчика) досконально тестирует какой-либо конкретный модуль приложения со всех сторон. Gorilla Testing проводится для того, чтобы узнать, насколько ваше приложение устойчиво к сбоям.
Например, тестировщик тестирует сайт некой компании по страхованию домашних животных, которая предоставляет услугу покупки страхового полиса, жетона для питомца и пожизненного права членства. Тестировщик выбирает какой-то один модуль и концентрирует на нем свое внимание. Допустим, это модуль покупки страхового полиса. И он досконально тестирует его с помощью положительных и негативных сценариев тестирования.
#2) Интеграционное тестирование
Интеграционное тестирование – это разновидность тестирования программного обеспечения, при котором тестируются два и более сгруппированных модулей (как одно целое). При этом виде тестирования основной фокус внимания направлен на поиск неисправностей в интерфейсе, передаче данных и потоке данных между модулями. При интеграции модулей в систему используется либо нисходящий подход, либо восходящий.
Такой вид тестирования проводится при интеграции модулей системы или между системами. Например, пользователь приобретает билет на самолет на сайте любой авиакомпании. При покупке билета пользователи могут видеть информацию о рейсе и о платеже, но системы, которые предоставляют информацию о рейсе и обрабатывают платежи, - это две разные системы. Именно поэтому при интеграции веб-сайта авиакомпании и системы обработки платежей нужно проводить интеграционное тестирование.
а) Тестирование методом «серого ящика»
Из названия уже можно понять, что данная методика тестирования – это комбинация двух методик: тестирования методом «белого ящика» и тестирования методом «черного ящика». При таком подходе тестировщики видят внутреннюю структуру или код приложения только частично.
#3) Системное тестирование
Системное тестирование – это разновидность тестирования программного обеспечения, при котором тестировщику нужно проанализировать всю систему на соответствие определенным требованиям.
а) Сквозное тестирование
Методика сквозного тестирования подразумевает тестирование всей среды приложения в ситуации, близкой к реальной. Это может быть взаимодействие с базой данных, передач данных по сети или взаимодействие с другим оборудованием, приложениями или системами.
Например, тестировщику необходимо протестировать веб-сайт для страхования домашних животных. Сквозное тестирование подразумевает тестирование следующих аспектов: процесса покупки страхового полиса, жетона, функции добавления другого домашнего животного, обновления информации о кредитной карте в учетной записи пользователя, обновления информации об адресе пользователя, получения электронных писем с подтверждением заказа и условий договора страхования.
б) Тестирование методом «черного ящика»
Тестирование методом «черного ящика» – это методика тестирования программного обеспечения, при которой тестировщик не видит внутренней структуры, архитектуры или код тестируемой системы. Их задача – сосредоточиться лишь на вводе и выводе объектов тестирования.
в) Smoke-тестирование
Smoke-тестирование предназначено для проверки основных и критически важных функций тестируемой системы на предмет высокоэффективной работы.
Всякий раз, когда команда разработчиков предоставляет новую сборку, команда тестировщиков программного обеспечения должна проверить сборку и гарантировать, что в ней нет никаких серьезных проблем. Когда команда тестировщиков подтвердит стабильность сборки, будет проведено более детальное тестирование.
Например, тестировщику необходимо протестировать веб-сайт для страхования домашних животных. Основные функции данного сайта – покупка страхового полиса, добавление еще одного домашнего животного и предоставление расценок. С помощью smoke-тестирования можно проверить, все ли эти функции работают полноценно, прежде чем переходить к более детальному тестированию.
г) Санитарное тестирование
Санитарное тестирование проводится для того, чтобы убедиться, что все новодобавленные функции и правки в систему работают отлично. Санитарное тестирование проводится только на стабильной сборке. Этот вид тестирования является разновидностью регрессионного тестирования.
Например, тестировщику необходимо протестировать веб-сайт для страхования домашних животных. Были внесены изменения касательно скидки на покупку полиса на второго домашнего животного. Тогда санитарное тестирование проводится лишь для модуля покупки страхового полиса.
д) Happy-path-тестирование
Happy-path-тестирование сосредоточено на тестировании потоков «положительной логики» приложения. При таком тестировании не ищутся условия возникновения негативных последствий или ошибок. Основное внимание уделяется только корректным входным данных, которые влекут за собой положительные сценарии и, получая которые, приложение выдает ожидаемый результат.
е) Бездумное тестирование (Monkey Testing)
Тестировщик проводит бездумное тестирование, предполагая, что приложение будет использовать обезьяна, то есть вводить данные будет именно обезьяна, не знающая ничего и не понимая принцип работы приложения.
Цель бездумного тестирования – проверить, произойдет ли сбой приложения или системы при случайных входных данных. Бездумное тестирование выполняется случайным образом, тестовые случаи нигде не фиксируются, а также для проведения такого тестирования не нужно знать о том, как функционирует система.
#4) Приёмочное тестирование
Приёмочное тестирование – это разновидность тестирования программного обеспечения, при котором клиент/предприятие/заказчик тестируют программное обеспечения с помощью реальных бизнес-сценариев.
Клиент принимает программное обеспечение только в том случае, если все функции работают так, как надо. Приёмочное тестирование – это последний этап, после которого программное обеспечение отправляется в производство. Его еще называют пользовательское приёмочное тестирование (UAT - User Acceptance Testing).
а) Альфа-тестирование
Альфа-тестирование – это разновидность приёмочного тестирования. Оно проводится командой от организации для того, чтобы выявить как можно больше неполадок перед тем, как программное обеспечение будет выпущено.
Например, сайт страхования домашних животных проверяется с помощью UAT. Команда UAT будет прогонять реальные сценарии, такие как покупка страхового полиса, покупка годового права на членство, изменение адреса пользователя, передача права собственности на домашнее животное. Все будет происходить так, как если бы реальный пользователь использовал настоящий веб-сайт. Для прогона сценариев, связанных с платежами, команда может использовать данные тестовой кредитной карты.
б) Бета-тестирование
Бета-тестирование – это разновидность тестирования программного обеспечения. Его проводят клиент/заказчики. Бета-тестирование проводится в реальной среде перед выпуском продукта на рынок, где его смогут приобрести реальные конечные пользователи.
Бета-тестирование необходимо для того, чтобы убедиться, что в программном обеспечении или продукте не происходят какие-то серьезные сбои и что оно удовлетворяет всем требованиям с позиции конечного пользователя со стороны заказчика. Считается, что бета-тестирование прошло успешно, если клиент принял программное обеспечение.
Как правило, бета-тестирование проводится непосредственно конечными пользователями. Это тестирование является последним перед выпуском приложения для коммерческого использования. В большинстве случаев бета-версия программного обеспечения используется ограниченным числом пользователей и в конкретной области.
Выходит, что конечный пользователь использует программное обеспечение, составляет отчет об ошибках и отправляет его компании. И затем, прежде чем выпустить программное обеспечение в общемировых масштабах, компания должна решить эти проблемы.
в) Эксплуатационное приёмочное тестирование (OAT - Operational acceptance testing)
Эксплуатационное приёмочное тестирование системы выполняется либо группой эксплуатации, либо системными администраторами в среде промышленной эксплуатации. Цель такого тестирования – убедиться в том, что системные администраторы в состоянии обеспечить корректную работу системы для пользователей в реальных условиях.
OAT сосредоточено на следующих моментах:
тестирование резервного копирования и восстановления;
установка, удаление и обновление программного обеспечения;
процесс восстановления в случае катастрофы природного характера;
пользовательское управление;
сопровождение программного обеспечения.
Нефункциональное тестирование
Существует четыре основных вида нефункционального тестирования.
#1) Тестирование безопасности
Тестирование безопасности проводится специальной командой. Любые несанкционированные действия хакеров могут преодолеть защиту системы.
Тестирование безопасности необходимо для проверки программного обеспечения, приложения или веб-сайта на предмет хорошей защиты от внутренних и/или внешних угроз. Это тестирование включает в себя проверку того, насколько программное обеспечение защищено от различного рода вредоносных программ, вирусов, а также насколько безопасны и надежны процессы авторизации и аутентификации.
Помимо всего прочего, тестирование безопасности позволяет узнать, как программное обеспечение ведет себя при различных хакерских атаках и при внедрении вредоносных программ, а также как обеспечивается безопасность данных после такой хакерской атаки.
а) Тестирование на возможность проникновения в систему
Тестирование на возможность проникновения в систему – это разновидность тестирования безопасности. Оно проводится путем санкционированной кибератаки на систему. Его цель – выявить слабые места системы с точки зрения безопасности.
Тестирование выполняется привлеченными третьими лицами (исполнителями), которые также известны как «белые хакеры». Соответственно, данный вид тестирования еще можно назвать «этичным взломом». Исполнители выполняют различные операции, такие как SQL-инъекции, подтасовки URL-адресов, повышение привилегий, завершение сеанса, после чего предоставляют организации отчет.
Примечание: Никогда не проводите тестирование на возможность проникновения в систему на своем ноутбуке/компьютере. Для проведения тестирования на возможность проникновения в систему у вас обязательно должно быть письменное согласие.
#2) Тестирование рабочих характеристик
Тестирование рабочих характеристик – это проверка стабильности приложения и времени отклика системы при прикладывании нагрузки.
«Стабильность» - это способность приложения выдерживать ту или иную нагрузку. «Время отклика» - то, как быстро пользователи могут начать пользоваться приложением. Тестирование рабочих характеристик проводится с помощью специальных инструментов, например, Loader.IO, JMeter, LoadRunner и т.д.
а) Нагрузочное тестирование
Нагрузочное тестирование – это проверка стабильности приложения и времени отклика системы при прикладывании нагрузки, эквивалентной тому, что приложение будут использовать такое количество пользователей, которое было предусмотрено или меньшее.
Например, ваше приложение может обслуживать 100 пользователей одновременно с временем отклика 3 секунды. Тогда мы можем провести нагрузочное тестирование с применением нагрузки, эквивалентной 100 и менее пользователям. Целью такого тестирования является гарантия того, что приложение отвечает всем пользователям в течение 3 секунд.
б) Стресс-тестирование
Стресс-тестирование – это проверка стабильности приложения и времени отклика системы при прикладывании нагрузки, эквивалентной тому, что приложение будут использовать количество пользователей, превышающее предусмотренное.
Например, ваше приложение может обслуживать 1000 пользователей одновременно с временем отклика 4 секунды. Тогда мы можем провести стресс-тестирование с применением нагрузки, эквивалентной более чем 1000 пользователям. Протестируйте приложения, приложив нагрузку в 1100, 1200, 1300 пользователей, и посмотрите на время отклика. Цель данного тестирования заключается в проверке стабильности приложения при стрессовой нагрузке.
в) Тестирование масштабируемости
Тестирование масштабируемости – это проверка стабильности приложения и времени отклика системы при прикладывании нагрузки, эквивалентной тому, что приложение будут использовать количество пользователей, превышающее предусмотренное.
Например, ваше приложение может обслуживать 1000 пользователей одновременно с временем отклика 2 секунды. Тогда мы можем провести тестирование масштабируемости с применением нагрузки, эквивалентной более чем 1000 пользователям. Постепенно увеличивая нагрузку, можно выяснить, когда приложение даст сбой.
Допустим время отклика для моего приложения для различной нагрузки следующее:
1000 пользователей – 2 секунды
1400 пользователей – 2 секунды
4000 пользователей – 3 секунды
5000 пользователей – 45 секунд
5150 пользователей – сбой – Именно этот момент мы определяем при проведении тестирования масштабируемости
г) Объемное тестирование (тестирование большим количеством запросов)
Объемное тестирование - это проверка стабильности приложения и времени отклика системы с помощью отправки большого количества данных в базу данных. Фактически, с помощью этого тестирования можно проверить способность базы данных обрабатывать данные.
д) Тестирование износостойкости (продолжительное тестирование)
Тестирование износостойкости - это проверка стабильности приложения и времени отклика системы при непрерывном прикладывании нагрузки в течение длительного периода времени. Цель этого тестирования – убедиться, что приложение работает хорошо.
Например, аналогичные тесты проводят автомобильные компании с целью убедиться, что водитель сможет управлять автомобилем в течение нескольких часов без остановок, и это не повлечет никаких проблем.
#3) Тестирование практичности
Тестирование практичности – это тестирование приложения с позиции пользователя. Его цель – определить впечатления и ощущения от использования приложения, а также проверить, удобно ли взаимодействовать пользователю с приложением.
Например, есть какое-то мобильное приложение для торговли на бирже. Тестировщик проводит тестирование практичности для данного приложения. Он может проверить самые различные сценарии, например, удобно ли пользоваться мобильным приложением, используя лишь одну руку или нет, удобно ли, что полоса прокрутки вертикальная, не отталкивает ли тот факт, что цвет фона черный, а цены и названия акций отображаются красным или зеленым цветом.
Основная идея тестирования практичности таких приложений состоит в том, чтобы, когда пользователь открывал приложение, он видел все, что необходимо.
а) Исследовательское тестирование
Исследовательское тестирование – это обычное тестирование, которое проводит команда тестировщиков. Цель этого тестирования – анализ приложения и поиск неисправностей. Для того, чтобы проводить такие тестирования, тестировщикам нужны знания предметной области. Для руководства исследовательским тестированием используются концепции тестирования.
б) Кросс-браузерное тестирование
Кросс-браузерное тестирование – это тестирование приложения в различных браузерах, на разных операционных системах и мобильных устройствах с целью оценить впечатление и ощущение от использования приложения и его производительность.
Для чего нужно кросс-браузерное тестирование? Ответ прост: разные пользователи используют разные операционные системы, разные браузеры и разные мобильные устройства. Целью любой компании является обеспечить приятное впечатление от использования приложения независимо от того, на каком устройстве оно установлено.
Такой инструмент, как Browser Stack, позволяет протестировать приложение на всех версиях различных браузеров и всех мобильных устройствах. В ознакомительных целях можно воспользоваться бесплатной пробной версией Browser Stack (она предоставляется на несколько дней).
в) Тестирование доступности использования
Цель тестирования доступности использования – определить, могут ли люди с ограниченными возможностями использовать программное обеспечение или приложение.
Здесь под понятием «ограниченные возможности» понимается следующее: нарушение слуха, неспособность различать цвета (дальтонизм), умственные недостатки, слепота, пожилой возраст и другие инвалидные группы. Данный вид тестирования подразумевает проверку размера шрифта (подходит ли он для слабовидящих), проверку цвета и контрастности картинки (для людей с нарушением восприятия цвета) и т.д.
#4) Тестирование совместимости
Когда проводится тестирование совместимости, проверяется то, как программное обеспечение ведет себя и как оно работает в другой среде, на других веб-серверах, на другом оборудовании и в другой сетевой среде.
Тестирование совместимости гарантирует, что программное обеспечение может работать в различных конфигурациях, с разными базами данных, в разных браузерах и их версиях. Тестирование совместимости должна проводить группа тестировщиков.
Другие виды тестирования
Свободное тестирование
Название само по себе подразумевает, что данное тестирование выполняется бессистемно, то есть без какого-либо набора тестовых данных, а также без какого-либо плана или документации.
Цель свободного тестирования – выявить изъяны и «сломать» приложение путем выполнения любых действий в приложении.
Свободное тестирование – это способ поиска неисправностей без каких-либо формальностей. Это тестирование может провести любой участник проекта. Конечно, непросто выявить какие-то ошибки без тестовых данных, но иногда ошибки, которые были обнаружены с помощью свободного тестирования, могли быть не найдены с помощью существующий тестовых наборов.
Backend-тестирование
Каждый раз, когда данные вводятся в клиентской части приложения, они сохраняются в базе данных, и ее тестирование так и называется – тестирование базы данных, или backend-тестирование.
Существует много разных баз данных, таких как SQL Server, MySQL, Oracle и т.д. Тестирование базы данных подразумевает тестирование структуры таблиц, схемы, хранимой процедуры, структуры данных и т.д. При backend-тестировании тестировщики не используют графический интерфейс, они подключаются к базе данных напрямую с надлежащим доступом. Тем самым они могут с легкостью проверять данные с помощью всего нескольких запросов к базе.
В процессе backend-тестирования могут быть выявлены такие проблемы, как потеря данных, зависание программы, повреждение данных и т.д. Все эти проблемы обязательно должны быть устранены до того, как система будет запущена в производство.
Тестирование совместимости браузера
Это разновидность тестирования совместимости (которое описано ниже). Тестирование совместимости браузера проводится командой тестировщиков.
Тестирование совместимости браузера необходимо для веб-приложений. Оно гарантирует, что программное обеспечение сможет работать с любыми браузерами и операционными системами. С помощью этого тестирования также можно проверить, будет ли работать приложение во всех версиях различных браузеров.
Тестирование обратной совместимости
Тестирование обратной совместимости позволяет убедиться, что недавно разработанное или обновленное программное обеспечение будет хорошо работать в старой версии среды.
Тестирование обратной совместимости позволяет проверить, правильно ли работает новая версия программного обеспечения с файлами, которые были созданы более старой его версией. К проверяемым файлам относятся таблицы данных, файлы данных и структуры данных, которые были созданы более старой версией программного обеспечения. Если программное обеспечение было обновлено, то оно должно хорошо работать со своими предыдущими версиями.
Тестирование методом «черного ящика»
При таком тестировании внутренняя структура системы не учитывается. Все тесты основываются только на требованиях и функциональных характеристиках.
Тестирование граничных значений
Это тестирование проверяет, как ведет себя приложение на пограничном уровне.
Тестирование граничных значений необходимо для того, чтобы выявить изъяны на граничных значениях. Оно используется для тестирования различных диапазонов чисел. Для каждого такого диапазона есть верхняя и нижняя границы, и тестирование проводится именно на этих граничных значениях.
Если тестовый диапазон от 1 до 500, то тестирование граничных значений выполняется для значений 0, 1, 2, 499, 500 и 501.
Тестирование ветвей
Тестирование ветвей также известно, как «покрытие ветвей» или «покрытие альтернатив». Это разновидность тестирования методом «белого ящика» – одно из модульных тестирований. Он необходим для того, чтобы каждый возможный путь от точки принятия решений выполнился хотя бы один раз для 100% тестового покрытия.
Пример:
Read number A, B
If (A>B) then
Print(“A is greater”)
Else
Print(“B is greater”)
Здесь есть две ветки – if и else. Для 100% покрытия нам нужно провести 2 теста с разными значениями А и В.
Тест №1: А=10, В=5. Этот тест охватит ветвь if.
Тест№2: А=7, В=15. Этот тест охватит ветвь else.
Сравнительное тестирование
Сравнительное тестирование – это сравнение сильных и слабых сторон продукта с его предыдущими версиями или другими подобными продуктами.
Эквивалентное разбиение
Это разновидность тестирования методом «черного ящика». Для проведения этого тестирования выбирается набор групп и несколько значений или чисел. При этом вполне понятно, что все значения из этой группы генерируют один и тот же результат.
Цель данного тестирования – исключение тестовых наборов данных из определенных групп, которые генерируют один и тот же результат, но при этом не выявляют никаких неисправностей.
Допустим, что приложение принимает значения от -10 до +10. Затем для эквивалентного разбиения выбираются значения: ноль, одно положительное значение и одно отрицательное значение. И таким образом, эквивалентное разбиение для данного теста будет таким: от -10 до -1, 0 и от 1 до 10.
Типовое тестирование
Типовое тестирование – это тестирование в реальных условиях. Оно подразумевает использование реальных сценариев и сценариев, основанных на опыте тестировщиков.
Такой вид тестирования также известен, как «тестирование на основе опыта», поскольку здесь требуются определенный опыт тестироващика, например, он должен знать о том, как приложение работало раньше, как можно «сломать» приложение и какие ошибки могут быть в приложении такого типа.
Тестирование графического пользовательского интерфейса (GUI - Graphical User Interface)
Цель тестирования GUI – убедиться, что графический интерфейс соответствует всем бизнес-требованиям. Графический интерфейс приложения, который хочет видеть заказчик, описан в рабочей документации и изображен на макете.
Тестирование GUI включает в себя следующее: проверка размера кнопок и полей ввода, размещенных на экране, выравнивание текста, таблиц и содержимого в таблицах.
С помощью данного тестирования также можно проверить меню приложения. Меню необходимо проверять для того, чтобы убедиться, что при выборе меню или подменю страница не съезжает, а при наведении курсора мыши на меню или подменю выравнивание не исчезает.
Тестирование поэлементной компоновки
Тестирование поэлементной компоновки – это тестирование с восходящим подходом, то есть это непрерывное тестирование приложения с добавлением новых функций.
При этом функции и модули должны быть достаточно независимы, чтобы их можно было тестировать и отдельно друг от друга. Это тестирование проводят либо программисты, либо тестировщики.
Тестирование настройки/удаления приложения
Тестирование настройки приложения выполняется для того, чтобы убедиться, что приложение может быть установлено и настроено и работает так, как должно. Это тестирование – это этап тестирования, который предшествует первому взаимодействию пользователей с реальным приложением. Тестирование настройки приложения еще называют «предэксплуатационным тестированием».
Тестирование удаления приложения выполняется для того, чтобы убедиться, что после удаления все компоненты программного обеспечения будут удалены из системы.
Данные виды тестирования выполняются для полных, частичных или обновленных процессов настройки/удаления приложения в разных операционных системах и в разных аппаратных или программных средах.
Мутационное тестирование
Мутационное тестирование – это разновидность тестирования методом «белого ящика», при котором меняется исходный код программы, а затем проверяется, способны ли существующие тестовые примеры выявить ошибки в системе.
Изменения в исходном коде не столь значительны, поэтому они не влияют на все приложение, только на его отдельную часть, и тестовые примеры должны уметь выявлять эти ошибки в системе.
Негативное тестирование
Установка тестировщика очень проста: «Необходимо сломать систему/приложение». Это можно сделать с помощью негативного тестирования.
Методика негативного тестирования заключается в том, что тестировщик вводит неверные или недопустимые данные и проверяет, выдает ли система ошибку неверного ввода.
Загрузка любой страницы или системы не должна занимать много времени и должна поддерживаться даже при пиковой нагрузке. Для этого тестирования используются различные средства оценки производительности и нагрузки.
Тестирование восстановления
Это разновидность тестирования, которое проводят для того, чтобы проверить, как хорошо приложение или система восстанавливаются после сбоев или аварий.
Тестирование восстановления определяет, способна ли будет система продолжить свою работу после аварийной ситуации. Допустим, что приложение получает данные через сетевой кабель, и вдруг этот сетевой кабель был отключен.
Через какое-то время сетевой кабель подключают обратно; система должна снова начать получать данные оттуда, откуда получала ранее до потери связи.
Регрессионное тестирование
Регрессионное тестирование – это тестирование неизменяемых функций приложения. Оно необходимо для того, чтобы убедиться, что любые правки, добавление любых новых функций, удаление или обновление уже существующих функций не повлияет на работу приложения.
Важная часть регрессионного тестирования - определение границ регрессии. Для того, чтобы выделить эти границы регрессии, тестировщик должен определить границы приложения, в которых произошли те или иные изменения, и то, как эти изменения повлияли на приложение.
Тестирование на базе рисков
При данном виде тестирования тестируются функциональные характеристики или требования, исходя из их приоритета. Тестирование на базе рисков включает в себя тестирование критически важных функциональных характеристик, от которых в большей степени зависит коммерческая деятельность и вероятность сбоя которых достаточно велика.
Решения о приоритете основываются на потребностях компании-заказчика. Как только приоритет будет установлен для всех функций, начинается тестирование функций сначала с высоким приоритетом, затем – со средний, а после – с низким.
Функции с низким приоритетом могут и не тестироваться вовсе (все зависит от времени, которым располагает тестировщик). Тестирование на базе рисков проводится тогда, когда на тестирование всего программного обеспечения не так много времени, но при этом его необходимо выпустить вовремя.
Этот подход должен быть утвержден клиентом и высшим руководством организации.
Статическое тестирование
Статическое тестирование – это разновидность тестирования, которое не требует выполнения кода. Критический просмотр, пошаговый разбор и инспектирование – вот методы проведения статического тестирования. Статическое тестирование должны пройти такие вещи, как просмотр рабочей документации, спецификации требований заказчика, архитектура высокого и низкого уровня, синтаксис кода, стандарты присвоения имен переменным и т.д.
Статическое тестирование также применяется к тестовым примерам, планам и сценариям. Оно проводится для того, чтобы предотвратить появление ошибки, а не выявлять ее на более позднем этапе. Именно поэтому статическое тестирование оправдывает затраты на него.
Например, тестировщик тестирует веб-сайт для страхования домашних животных. Логика расчета стоимости услуг описана в документации. В рамках статического тестирования тестировщик может просмотреть код разработчика, который предназначен для расчета стоимости, и сравнить его с документацией, чтобы предотвратить ошибку в расчете.
Тестирование чувствительности к воздействие внешних факторов
Тестирование чувствительности к воздействию внешних факторов – это тестирование, которые подразумевает выявление слабых мест в программном обеспечении, оборудовании и сети. С помощью вредоносны программ хакер может получить контроль над системой, если она уязвима для такого рода атак, вирусов и «червей».
Перед выпуском приложения, необходимо убедиться, что оно прошло это тестирование, поскольку оно может обнаружить опасные для системы бреши в безопасности.
Заключение
Все вышеупомянутые разновидности тестирования программного обеспечения – лишь часть всего процесса тестирования.
Все-таки есть еще более 100 видов тестирований, но они используются не для всех типов проектов. Здесь мы рассмотрели самые распространенные виды тестирования программного обеспечения; именно их в основном используют в процессе тестирования.
Помимо всего прочего, существуют альтернативные понятия и процессы, которые используются в различных организациях, но основная идея везде одинакова. Все эти виды тестирования, процессы и методы их реализации постоянно меняются по мере того, как меняется проект, требования и область.