По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Удобный, простой, да и просто родной - SSH и telnet клиент Putty является неотъемлемым инструментом в работе системного администратора, сетевого инженер, девопса, да и вообще кого угодно из IT. Клиент умеет многое - от простого подключения к CLI сервера, до установления SSH туннеля с помощью путти.
Ловите гайд о том, как максимально быстро скачать putty, установить и начать пользоваться.
История! В целом, самое название PuTTY не имеет какого - либо устойчивого значения. Однако, исторически, tty - телетайп (англ. teletypewriter), это утилитка для Unix подобных систем, которая выводит имя терминала.
Скачать Putty
”Бессмертная” ссылка, с которой берет начало любое SSH/telnet подключение к серверам.
Скачать Putty
Перейдя по ссылке, вы увидите фразу "You can donwload PuTTY here". Кликайте на этот самый "хир" и скачивайте нужный файл:
Установить Putty
Загрузив .msi инсталлятор, запускаем его:
Нажмите Next:
Указываем путь установки. Оставьте по умолчанию, почему нет?
А здесь смело нажимайте Install. Начнется установка путти на ваш “комплюктер”. По окончанию установки нажмите Finish:
Запустить Putty
Находим значок Putty и запускаем ПО. Что нужно сделать чтобы подключиться по SSH к хосту? А вот что:
Просто укажите IP - адрес/имя хоста и выберите тип подключения (в примере SSH). Хотите подключиться по Telnet? Нет проблем. Выберите чекбокс с телнетом. Как только укажите нужные параметры, кликайте кнопку Open.
Готово! Введите авторизационные данные и наслаждайтесь подключение к командной строке (CLI).
MySQL - одна из самых популярных систеа управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом. В этом руководстве объясняется, как создавать базы данных MySQL или MariaDB с помощью командной строки Linux.
Подготовка
У вас в системе должен быть установлен сервер MySQL или MariaDB.
Все команды выполняются от имени администратора (минимальная привилегия, необходимая для создания новой базы данных - CREATE) или с учетной записью root.
Чтобы получить доступ к оболочке MySQL, используйте команду:
mysql -u root -p
После чего чего появится запрос где нужно ввести пароль пользователя root MySQL. Если вы не установили пароль для своего рутового пользователя MySQL, вы можете пропустить опцию -p.
Создание базы данных MySQL
Создать новую базу данных MySQL так же просто, как запустить одну команду.
Чтобы создать новую базу данных MySQL или MariaDB, введите следующую команду, где database_name - это имя базы данных, которую вы хотите создать:
CREATE DATABASE database_name;
Мы должны получить следующий вывод:
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Если вы попытаетесь создать базу данных, которая уже существует, вы увидите следующее сообщение об ошибке:
ERROR 1007 (HY000): Can't create database 'database_name'; database exists
Чтобы избежать ошибок, если база данных с тем же именем, которое вы пытаетесь создать, существует, используйте оператор IF NOT EXISTS:
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS database_name;
Получим следующий вывод:
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)
В приведенном выше выводе Query OK означает, что запрос был успешным, а 1 предупреждение говорит нам, что база данных уже существует, и новая база данных не была создана. Учитывайте что в Linux базы данных MySQL и имена таблиц чувствительны к регистру.
Просмотреть все базы данных MySQL
Чтобы просмотреть созданную вами базу данных из оболочки MySQL, выполните следующую команду:
SHOW DATABASES;
Команда выше выведет список всех баз данных на сервере. Вывод должен быть похож на это:
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| database_name |
| mysql |
| test |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
Выбрать базу данных MySQL
При создании базы данных, новая база данных не выбирается для использования.
Чтобы выбрать базу данных перед началом сеанса MySQL, используйте следующую команду:
USE database_name;
Получим такой вывод:
Database changed
После выбора базы данных все последующие операции, такие как создание таблиц, выполняются с выбранной базой данных.
Каждый раз, когда вы хотите работать с базой данных, вы должны выбрать ее с помощью оператора USE.
Вы также можете выбрать базу данных при подключении к серверу MySQL, добавив имя базы данных в конце команды:
mysql -u root -p database_name
Создание базы данных MySQL с помощью mysqladmin
Вы также можете использовать утилиту mysqladmin для создания новой базы данных MySQL из терминала Linux.
Например, чтобы создать базу данных с именем database_name, вы должны использовать следующую команду:
mysqladmin -u root -p create database_name
Про хоботистый проект, который изменил многое
Интернет, на текущее время, это непрерывно развивающаяся сеть планетарного масштаба. Ее существование невозможно представить без поисковых программ и социальных сетей. Большинство пользователей интернета, ежедневно заходящих в Facebook или ищущих информацию в Yahoo, даже не задумываются, как работает эта система то есть, контактируют только с пользовательским интерфейсом программы. И мало кто знает, что продукты такого типа работают на основе распределенных программам. Их работа основана на кластерах наборах узлов, которые используются для поиска нужной клиенту информации. И одним из основных наборов инструментов, который используется при разработке такого рода программ, является Hadoop.
Что же это такое? Как говорилось выше, это не отдельная программа, а целый набор инструментов, библиотек и приложений, а также инструмент для удобной работы с ними. Для удобства, назовем весь этот комплекс "фреймворком". Всё это предназначено для разработки и использования распределенных программ. В этой статье мы разберемся, из чего состоит основной инструментарий Hadoop и упомянем о самых распространенных программах из набора.
Строго говоря, разработчиком Hadoop является компания Apache Software Foundation. Однако, в силу того, что данный набор программ является свободно распространяемым, ряд сторонних разработчиков (Hortonworks, MapR, Cloudera) создали на основе Apache Hadoopряд своих сборок, которые завоевали у пользователей большую популярность. Это произошло потому, что такие сборки гораздо стабильнее ведут себя в работе и гораздо удобнее в использовании.
Основной базовой частью Hadoop является распределенная файловая система HDFS. От обычных файловых систем ее отличает то, что хранение и работа с файловыми дескрипторами осуществляется с отдельного сервера имён, а данные находятся на отдельных серверах данных. Это делает систему исключительно надежной, поскольку даже при внештатных ситуациях процент безвозвратной потери данных очень мал. Кроме того, система позволяет узнать, на какой конкретной машине расположен интересующий блок данных.
Пару слов о движках: Развитие проекта привело к тому, что классическая схема MapReduce, с которой проект начинал свою работу, сейчас заменяется на варианты Spark или Tez, поскольку значительно ускоряют работу с данными. Spark более универсальная модель движка, применяемая повсеместно, Tez в свою очередь более узко специализирован.
К наиболее популярным системам управления базами данных в данном решении можно отнести базовый вариант Hive, а также альтернативные варианты, такие как Impala от Cloudera, или Spark SQL. Данные продукты имеют свои достоинства и недостатки, но возможность выбора лучшего решения делает проект в общем и целом достаточно гибким и удобным для пользования.
Свою нишу в данном проекте также имеет отдельная NoSQL-база Hbase. Это важное решение для всей системы Hadoop, поскольку эффективно поддерживает работу с отдельными записями в режиме реального времени.
Для импорта данных на текущий момент, пожалуй, единственным эффективным вариантом остается Kafka от оригинального разработчика Apache. Уникальность данного решения в том, что импорт серьезных объемов данных в данном случае заложен в саму архитектуру проекта. Конечно, Kafka обладает рядом минусов, но работы над обновлением и оптимизацией ведутся постоянно.
Помимо этого набора программ, который можно считать базовым, Hadoop обладает рядом других полезных инструментов. Это и алгоритмы машинного обучения для оптимизации работы всей системы (MLlib, Mahout), и программа-координатор ZooKeeper, обладающая широчайшими возможностями по конфигурированию и управлению, программы для планирования задач в проектах Azkaban и Oozie, а так же многие другие подключаемые модули различного назначения и, соответственно, различной полезности в рамках того или иного проекта.