По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
В прошлой статье мы создали и настроили контроллер домена (DC), настало время наполнить наш домен пользователями и рабочими станциями.
Конфигурация
Открываем Server Manager и выбираем опцию Roles.
Из доступных ролей выбираем недавно установленную - Active Directory Domain Services, далее Active Directory Users and Computers и находим созданный нами домен (в нашем случае - merionet.loc). В выпадающем списке объектов находим Users и кликаем по данной опции правой кнопкой мыши и выбираем New → User.
Отметим также, что вы можете создать свою группу и добавлять пользователей туда.
Перед нами откроется окно добавления нового пользователя. Заполняем учетные данные нового пользователя. Как правило, в корпоративных доменах, принято создавать именные учетные записи для того, чтобы в дальнейшем можно было отслеживать действия конкретного пользователя в целях безопасности и однозначно его идентифицировать.
Далее, нас просят ввести пароль для новой учетной записи и выбрать дополнительные опции:
User must change password at next logon - при включении данной опции, пользователя попросят сменить пароль при следующем логине;
User cannot change password - пользователь не сможет самостоятельно изменить свой пароль;
Password never expires - срок действия пароля пользователя никогда не истечет;
Account is disabled - учетная запись пользователя будем отключена и он не сможет залогиниться с доменными учетными данными, даже если они будут введены верно.
После того, как все данные будут заполнены, нас попросят подтвердить создание нового объекта.
Отлично, новый пользователь домена создан. Теперь нам нужно зайти на компьютер пользователя и ввести его в домен. Для этого логинимся на компьютер пользователя с локальными учетными данными и открываем Свойства компьютера. Как видите, наш компьютер пока еще не стал частью домена, он ещё является частью рабочей группы WORKGROUP/. Убедитесь, что компьютер пользователя имеет версию Windows не ниже Professional. Чтобы ввести его в домен выбираем Change Settings
Важно! Поддержка доменной инфраструктуры начинается только с версии Windows Professional. На версиях Starter, Home Basic, Home Premium подключиться к домену не получится!
Далее напротив опции "To rename this computer or change its domain or workgroup, click Change" нажимаем собственно Change
Важно! Для того, чтобы наш компьютер узнал о существующем контроллере домена нам нужно указать ему на DNS сервер, который имеет такую информацию. В нашем случае – контроллер домена является по совместительству DNS сервером для пользовательских машин. Поэтому мы указываем контроллер домена в качестве DNS сервера для настраиваемого компьютера.
Далее в открывшемся окне в опции "Member of" вместо Workgroup выбираем Domain и вводим имя нашего домена (в нашем случае – merionet.loc)
Далее нас попросят ввести учетные данные для учетной записи, которая уже создана и имеет право присоединиться к домену. Вводим учетные данные ранее созданного пользователя.
Если все было сделано корректно, то мы увидим сообщение, свидетельствующее о том, что наш компьютер теперь является частью домена (в нашем случае - merionet.loc)
После чего, нас попросят перезагрузить компьютер для применения изменений.
После перезагрузки, мы можем логиниться уже с учетными данными доменного пользователя.
Теперь, если мы откроем свойства компьютера, то увидим, что наш компьютер принадлежит домену (в нашем случае – merionet.loc)
База данных временных рядов, она же Time Series Database (TSDB), оптимизирована для меток времени или данных временных рядов. Данные временных рядов - это средние измерения или события, которые прослежены, собраны, или объединены в течение определенного времени. Это могут быть данные, собранные из контрольных сигналов датчиков движения, метрики JVM из java-приложений, данные рыночной торговли, сетевые данные, ответы API, время безотказной работы процесса и т.д.
Базы данных временных рядов полностью настраиваются с данными временных меток, которые индексируются и эффективно записываются таким образом, что можно вставить данные временных рядов. Эти данные временных рядов можно запрашивать гораздо быстрее, чем из реляционной базы данных или базы данных NoSQL.
В последнее время она приобрела большую популярность. А почему нет? Это замечательный инструмент для мониторинга бизнеса и ИТ-операций. Хорошая новость в том, что есть множество вариантов выбора, и большинство из них - с открытым исходным кодом.
1. InfluxDB
InfluxDB является одной из самых популярных баз данных временных рядов среди DevOps, которая написана в Go. InfluxDB была разработана с самого начала, с целью обеспечить высокомасштабируемый механизм приема и хранения данных. Он очень эффективен при сборе, хранении, запросе, визуализации и выполнении действий с потоками данных временных рядов, событий и метрик в реальном времени.
Она предоставляет политики понижающей дискретизации и хранения данных для поддержания высокой ценности, высокой точности данных в памяти и более низкой ценности данных на диске. Он построен на основе "облачной" технологии для обеспечения масштабируемости в нескольких топологиях развертывания, включая локальную облачную среду и гибридные среды.
InfluxDB - это решение с открытым исходным кодом и готовое для развертывания на предприятии. Он использует InfluxQL, который очень похож на язык SQL, для взаимодействия с данными. Последняя версия содержит агенты, панели мониторинга, запросы и задачи в наборе инструментов. Это универсальный инструмент для панели мониторинга, визуализации и оповещения.
Особенности
Высокая производительность для данных временных рядов с высоким уровнем приема и запросов в реальном времени
InfluxQL для взаимодействия с данными, которые схож с языком запросов SQL.
Основной компонент стека TICK (Telegraf, InfluxDB, Chronograf и Kapacitor)
Поддержка плагинов для таких протоколов, как collectd, Graphite, OpenTSDB для приема данных
Может обрабатывать миллионы точек данных всего за 1 секунду
Политики хранения для автоматического удаления устаревших данных
Так как это открытый исходный код, вы можете загрузить и поднять его на своем сервере. Тем не менее, они предлагают InfluxDB Cloud на AWS, Azure и GCP.
2. Prometheus
Prometheus - это решение для мониторинга с открытым исходным кодом, используемое для анализа данных метрик и отправки необходимых предупреждений. Он имеет локальную базу данных временных рядов на диске, которая хранит данные в пользовательском формате на диске.
Модель данных Prometheus многомерна на основе временных рядов; он сохраняет все данные в виде потоков значений с временной меткой. Это очень полезно при работе с полностью числовым временным рядом. Сбор данных о микросервисах и их запрос - одна из сильных сторон Prometheus.
Он плотно интегрируется с Grafana для визуализации.
Особенности
Имеет многомерную модель, в которой использовались пары "имя метрики" и "ключ-значение" (метки)
PromQL используется для запроса данных временных рядов для создания таблиц, оповещений и графиков Adhoc
Использует режим HTTP pull для сбора данных временных рядов
Использует промежуточный шлюз для передачи временных рядов
У Prometheus есть сотни экспортеров для экспорта данных из Windows, Linux, Java, базы данных, API, веб-сайта, серверного оборудования, PHP, обмена сообщениями и т.д.
3. TimescaleDB
TimesterDB - реляционная база данных с открытым исходным кодом, которая делает SQL масштабируемым для данных временных рядов. Эта база данных построена на PostgreSQL.
Он предлагает два продукта - первый вариант - это бесплатное издание, которое вы можете установить на свой сервер. Второй вариант - TimesterDB Cloud, где вы получаете полностью размещенную и управляемую инфраструктуру в облаке для вашего развертывания.
Он может использоваться для мониторинга DevOps, понимания показателей приложений, отслеживания данных с устройств Интернета вещей, понимания финансовых данных и т.д. Можно измерять журналы, события Kubernetes, метрики Prometheus и даже пользовательские метрики.
Владельцы продуктов могут использовать его для понимания производительности продукта с течением времени, что помогает принимать стратегические решения для роста.
Особенности
Выполнение запросов 10-100X быстрее, чем PostgreSQL, MongoDB
Возможность горизонтального масштабирования до петабайт и записи миллионов точек данных в секунду
Очень похож на PostgreSQL, что облегчает работу с ним разработчиков и администраторов.
Сочетание функций реляционных баз данных и баз данных временных рядов для создания мощных приложений.
Встроенные алгоритмы и функции производительности для защиты от больших затрат.
4. Graphite
Graphite - это универсальное решение для хранения и эффективной визуализации данных в реальном времени. Графит может выполнять две функции: хранить данные временных рядов и визуализировать графики по требованию. Но она не собирает данные для вас; для этого можно использовать такие инструменты, как collectd, Ganglia, Sensu, telegraf и т. д.
Он имеет три компонента - Carbon, Whisper и Graphite-Web. Carbon получает данные временных рядов, агрегирует их и сохраняет на диске. Whisper - это хранилище базы данных временных рядов, в котором хранятся данные. Graphite-Web - это интерфейс для создания панелей мониторинга и визуализации данных.
Особенности Graphite:
Формат метрик, в котором передаются данные, прост.
Комплексный API для визуализации данных и создания диаграмм, панелей мониторинга, графиков
Предоставляет богатый набор статистических библиотек и функций преобразования
Связывает несколько функций визуализации для создания целевого запроса.
5. QuestDB
QuestDB - это реляционная база данных, ориентированная на столбцы, которая может выполнять анализ данных временных рядов в реальном времени. Он работает с SQL и некоторыми расширениями для создания реляционной модели для данных временных рядов. QuestDB был создан с нуля и не имеет зависимостей, повышающих его производительность.
QuestDB поддерживает реляционные соединения и соединения временных рядов, что помогает сопоставлять данные. Самый простой способ начать работу с QuestDB - развернуть его внутри контейнера Docker.
Функции QuestDB:
Интерактивная консоль для импорта данных с помощью перетаскивания и запроса
Поддерживается работа как на облачных технологиях (AWS, Azure, GCP), так и локально.
Поддерживает такие корпоративные возможности, как работа с Active Directory, обеспечение высокой доступности, корпоративная безопасность, кластеризация
Предоставляет информацию в режиме реального времени с использованием оперативной и прогнозируемой аналитики
6. AWS Timestream
Как AWS может отсутствовать в списке?
AWS Timestream - это служба базы данных временных рядов без сервера, которая является быстрой и масштабируемой. Он используется главным образом для приложений Интернета вещей, чтобы хранить триллионы событий в день и в 1000 раз быстрее при 1/10 стоимости реляционных баз данных.
С помощью специализированного механизма запросов можно одновременно запрашивать последние данные и архивные сохраненные данные. Она предоставляет множество встроенных функций для анализа данных временных рядов для поиска полезной информации.
Функции Amazon Timestream:
Нет серверов для управления или экземпляров для выделения; все обрабатывается автоматически.
Экономичный, платите только за то, что вы принимаете, храните и запрашиваете.
Способен ежедневно принимать триллионы событий без снижения производительности
Встроенная аналитика со стандартными функциями SQL, интерполяции и сглаживания для определения тенденций, шаблонов и аномалий
Все данные шифруются с помощью системы управления ключами AWS (KMS) с ключами управления клиента (CMK)
7. OpenTSDB
OpenTSDB - масштабируемая база данных временных рядов, написанная поверх HBase. Он способен хранить триллионы точек данных при миллионах операций записи в секунду. Данные в OpenTSDB можно хранить вечно с его исходной меткой времени и точным значением, чтобы не потерять данные.
Имеет демон временных рядов (TSD) и утилиты командной строки. Демон временных рядов отвечает за хранение данных в HBase или их извлечение из нее. С TSD можно общаться с помощью HTTP API, telnet или простого встроенного графического интерфейса. Для сбора данных из различных источников в OpenTSDB нужны такие инструменты, как flume, collectd, vacuumetrix и т.д.
Функции OpenTSBD:
Может агрегировать, фильтровать, понижать метрики на огромной скорости
Хранение и запись данных с точностью до миллисекунды
Работает на Hadoop и HBase и легко масштабируется, добавляя узлы в кластер
Использование графического интерфейса для создания графиков
Заключение
Поскольку в наши дни используются все больше и больше IoT или умных устройств, на веб-сайтах с миллионами событий в день в реальном времени генерируется огромный трафик, увеличивается торговля на рынке, что и привело к созданию база данных временных рядов! Базы данных временных рядов являются обязательным элементом производственного стека для мониторинга.
Большая часть вышеперечисленной базы данных временных рядов доступна для бесплатного использования, поэтому получите облачную виртуальную машину и попробуйте посмотреть, что подойдет именно вам.
Мы уже писали статьи о том, как зарегистрировать транки от таких провайдеров VoIP услуг как : МТТ, Телфин, SIPNET и другие. А сегодня расскажем как подключиться к SIP-сервису от оператора МегаФон - МультиФон на примере FreePBX 14.
Почему то, именно с данным сервисом у многих возникают проблемы. Поэтому, дабы помочь нашим дорогим читателям и снять нагрузку с технической поддержки МегаФона, мы решили написать эту статью :)
Предыстория
МультиФон – это SIP-сервис от оператора мобильной связи МегаФон, с которым они вышли на рынок в 2010 году. Идея проста – связать сервисы сотовой связи оператора и VoIP. То есть организовать возможность приёма и совершения вызовов не только через сеть GSM, но и через Интернет. При этом средства списываются с мобильного номера. Помимо этого можно также совершать видео-звонки, а также отправлять SMS и MMS сообщения.
Подключение и настройка
Подключить МультиФон может любой обладатель мегафоновской SIM-карты. Для этого достаточно просто набрать комбинацию *137# и выбрать опцию “Подключить”. Через какое-то время Вам прилетит SMS с именем пользователя и паролем. Имя пользователя будет совпадать с номером мобильного, закреплённого за Вашей SIM-картой.
После этого, логинимся во FreePBX и начинаем настраивать транк. Переходим в раздел Connectivity → Trunks. Далее нажимаем Add Trunk → Add Chan_sip trunk.
Перед нами откроются параметры добавления нового транка.
На вкладке General указываем желаемое название транка (Trunk Name) и Outbound CallerID - номер, который увидят абоненты, вызываемые через этот транк.
Далее переходим сразу на вкладку sip Settings и настраиваем вкладку Outgoing, т.е параметры, которые мы будем отправлять на сервера МультиФона.
В поле Trunk Name повторно введите название транка. А в поле PEER Details необходимо указать следующее:
username=79261234567
type=peer
secret=<SUPER_SECURE_PASS.>
host=sbc.megafon.ru
fromuser=79261234567
fromdomain=multifon.ru
port=5060
qualify=yes
insecure=invite,port
canreinvite=no
Где:
username- имя пользователя, которые пришло Вам в SMS, которое совпадает с номером телефона;
type - тип линии, которая будет обрабатывать входящие и исходящие вызовы, проходящие через Asterisk. Авторизация при входящих будет осуществляться по средствам сопоставления IP и порта;
secret - пароль, который Вы получили по SMS;
host - адрес сервера регистрации;
fromuser - имя пользователя в поле FROM заголовка SIP;
fromdomain - адрес домена для поля FROM заголовка SIP;
port - порт, на котором сервер регистрации слушает протокол SIP;
qualify - параметр, отвечающий за проверку доступности хоста;
insecure - отвечает за проверку параметров при аутентификации. port, invite – означает, что аутентификация будет осуществляться без проверки номера порта и входящих сообщений INVITE;
canreinvite - параметр, запрещающий повторную отправку сообщений INVITE, когда соединение уже установлено;
Далее переходим на вкладку Incoming и прописываем такую строчку в поле Register String:
79261234567@multifon.ru:<SUPER_SECURE_PASS.>:79261234567@193.201.229.35:5060/79261234567
После чего нажимаем Submit и Apply Config.
Далее необходимо перейти в модуль Settings → Asterisk SIP Settings → Chan SIP Settings и найди параметр Enable SRV Lookup, его нужно поставить в Yes
После всех выполненных действий, Вы должны будете увидеть в Registries две регистрации – одну на multifon.ru, а другую на прокси сервере – sbc.megafon.ru.
Можно также убедиться в том, что транк успешно зарегистрирован на вкладке Peers:
Кстати, интересная особенность, которую можно увидеть с помощью утилиты sngrep, в том, что МультиФон использует отдельные сервера для сигнализации и RTP-трафика. А также, отправляет пакеты 407 Proxy Authentication Required, сообщающие о том, что для совершения вызова необходима аутентификация на прокси сервере. Вот посмотрите: