По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Построение модели API требует стратегического подхода, и он связан с CRUD. Направляя разработчиков целиком и полностью, CRUD прокладывает путь для разработчиков API, ведя их по пути разработки доработанных и высококлассных API. Что такое CRUD? CRUD – это сокращение от Create (создание), Read (чтение), Update (модификация) и Delete (удаление). Эти четыре функции являются ключевыми принципами, которым следуют разработчики и программисты API при создании надежных API. В соответствии с отраслевым стандартом каждая модель API должна следовать всем этим четырем (или как минимум трем) принципам в процессе выполнения. Некоторые языки программирования следуют CRUD в том виде, в котором он есть, в то время как лишь некоторые используют адаптированную версию CRUD. К языкам, использующим инфраструктуру CRUD, относятся: Python, PHP, Java и .Net. CRUD работает как напоминание для разработчиков о том, что необходимо для того, чтобы приложение чувствовало себя полноценным. Она возникла в начале 80-х годов. В то время его использовали для иллюстрирования жизнеспособности базы данных SQL. Со временем он расширил список областей применения и стал ключевым принципом проектирования для DDS и HTTP. Определение функций CRUD Однозначное понимание функций CRUD позволяет разработчикам максимально эффективно использовать их. Итак, ознакомьтесь с каждой из 4 функций и рассмотрите примеры для того, чтобы лучше понимать их принцип действия. Create Эта функция используется для оповещения о введении любых новых изменений в базу данных и обеспечения их реализации. В реляционной базе данных SQL, Create называется INSERT. Этот оператор разрешает конечному пользователю создавать новые строки данных и позволяет ранее сохраненным данным легко взаимодействовать с новой базой данных. Пример: Допустим, мы добавляем Фрукты в список http://www.example.com/fruits/. Для того, чтобы создать объект «Манго», мы должны оправить запрос POST на этот URL: { “fruit": { "name": “Mango”, "color": “Yellow” } } Этот код создаст еще один объект в списке фруктов с именем «манго», у которого есть свойство (цвет) со значением «желтый». При успешном создании вы получите HTTP-ответ 201. Read Что функция поиска делает в обычных случаях, вы можете узнать, почитав о реляционных базах данных. Конечным пользователям разрешено искать различимые значения или данные в таблице данных и находить значения. Можно использовать определённые ключевые слова или фильтровать данные, чтобы получить точную информацию. Пример: Теперь для того, чтобы прочитать список, в который вы добавили объект в предыдущем примере, воспользуемся GET-запросом. Используйте этот код: GET http://www.example.com/fruits/ Если для вашего запроса существует запись, то вы увидите HTTP-ответ 200. Также вы увидите список фруктов. { "fruits": [ { "id": 1, "name": “Apple”, "color": “Red” }, { "id": 2, "name": “Grapes”, "color": “Green” }, ... { "id": 3, "name": “Mango”, "color": “Yellow” } ] } Для того, чтобы увидеть детали, связанные с конкретным объектом Манго, который мы создали, используйте этот код: GET http://www.example.com/fruits/3/ Update Функция модификации полезна для изменения уже существующих записей без внесения каких-либо нарушений в существующую базу данных. Для полной модификации требуется некоторая модификация в нескольких областях. Эта функция известна как Update как в SQL, так и в Oracle HCM Cloud. Пример: Для того, чтобы изменить значение объекта, выполним PUT-запрос для URL-адреса конкретного объекта. Вот так: PUT http://www.example.com/fruits/3/ { "fruits": { "name": “Ripe Watermelon”, "color": “Blood Red” } } Если возвращается идентификатор состояния 200, то обновление прошло успешно. Для подтверждения вы можете прочитать этот объект повторно и просмотреть значения для него. Delete При помощи этой функции пользователи могут удалять определенные записи или данные из определенной базы данных. Вы можете удалять данные, которые больше не нужны или устарели. Удаление бывает двух типов: обратимое или необратимое удаление. Необратимое удаление удаляет данные один раз, а обратимое используется для обновления состояния строки данных без ее окончательного удаления. Пример: Это очень просто. Давайте удалим созданный нами объект. DELETE http://www.example.com/fruits/3/ Теперь при GET-запросе (чтение) вы получите код 404, который говорит о том, что данных по вашему запросу нет. Преимущества CRUD Есть что-то, что заставляет разработчиков и дизайнеров приложений предпочитать CRUD любому другому подходу. Это «что-то» - это непревзойденная производительность, интегрированная с некоторыми уникальными функциями. Основные преимущества, которыми можно воспользоваться после запуска CRUD, представлены ниже. Меньшая вероятность атак путем внедрения SQL-кода Использование SQL-языка имеет больше шансов столкнуться с SQL-атаками, поскольку все операторы SQL выполняются непосредственно на SQL-серверах. Сервер также хранит инструкции и процедуры SQL, доступ неавторизованных ресурсов к которым может оказаться фатальным. Использование CRUD позволяет контролировать возможные атаки путем внедрения SQL-кода, поскольку использует уже сохраненные действия и не требует создания динамических запросов с использованием данных конечного пользователя. Кроме того, такой подход использует однозначное цитирование параметров SQL-операторов. Лучшая защита от случайного просмотра Пользователи специальных SQL-операторов должны получить разрешение на доступ к таблицам базы данных. После успешного предоставления разрешения конечным пользователям разрешается читать и управлять данными, имеющимися в Excel, Word и любой другой программе. Также возможен обход бизнес-правил приложения. Однако делать это не всегда выгодно. Риски утечки данных есть всегда. CRUD в такой ситуации полезен, так как делает возможным использование ролей приложений. Используя роли приложений, можно обеспечить высоко интегрированную безопасность базы данных и контролировать права доступа. Полномочия могут защищаться паролем, а поскольку пароли также интегрированы в приложение, то изменить их сложно. Таким образом, можно покончить со случайным просмотром. CRUD vs REST – сравнение CRUD и REST очень часто используют для обозначения одного и того же подхода. Такая путаница очевидна, так как приложения REST следуют принципу, подобному CRUD, для взаимодействия с другими приложениями или компонентами. Тем не менее, эти два термина не идентичны и имеют ряд явных сходств и различий. Что общего? Приложения REST разрабатываются с сохранением определенного набора ресурсов в смысловом центре. Эти ресурсы, как и ресурсы CRUD, можно легко создавать, читать, модифицировать и удалять. Просто вместо Create, Read, Update и Delete в REST используются ресурсы PUT/POST, GET, PATCH/POST и DELETE. В чем разница? Абсолютно точно, то у этих двоих больше различий, чем сходств. Взгляните на ключевые различия между ними. В части определения REST упоминается как архитектурная система, а CRUD – как функция. REST «крутится» вокруг ресурсов, основанных на компонентах HTTP. CRUD «крутится» вокруг информации, хранящейся в настройках базы данных. CRUD может быть частью REST, но REST не может быть частью CRUD. REST – это независимый подход, который может правильно функционировать и без CRUD. Что такое CRUD-тестирование? CRUD-тестирование – это оригинальная методология тестирования методом «черного ящика», которая широко используется для подтверждения полезности данного программного обеспечения в режиме реального времени. Это понятие используется для SQL и других ресурсов СУБД, для которых гарантируется точное отображение данных, сквозное обслуживание ACID-свойств и несравнимая целостность данных. Обеспечение безопасности в REST и CRUD-операциях Аутентификация, авторизация и учет использования ресурсов (или ААА – Authentication, Authorization, Accounting) – это крайне эффективная практика безопасности, которая одинаково хорошо подходят для REST и CRUD. Она включает в себя аутентификацию конечных пользователей, выполнение авторизации перед каждым доступом и привлечение конечных пользователей к ответственности за свои действия или использование данных.
img
Сначала выясним что такое протокол SOAP (Simple Object Access Protocol). Это протокол обмена сообщениями в вычислительной среде, созданный в 1998 году группой программистов во главе с Дейвом Винером. Консорциум W3C поддерживает протокол SOAP. Окончательный вариант представленного стандарта - SOAP 1.2. Simple Object Access Protocol - протокол доступности объектов. Это называлось протоколом версии SOAP 1.1. Данное наименование отражает его значимость - обращение к различным методам для удаленных объектов. В настоящее время имя протокола SOAP сильно поменялось, и поэтому вы можете услышать другое имя от разработчиков. SOAP не может отличить вызовы от процедур и ответов, и его возможности включают определение форматов сообщений в виде конкретного XML-документа. Сообщение может содержать информацию о вызовах процедур, ответах, запросах и так далее. Наиболее важной частью для технологии интернет услуг является вышеописанная технология. Данная технология позволяет производить обмен данными между различными сетями. Если же говорить другими словами, то он допускает передачу информации из различных интернет-сервисов (за счет своего рода инкапсуляции). Представленное действие обеспечивает эффективную связь по сети между получателем и отправителем XML документов, путем поддержания общего протокола передачи информации. SOAP является базовой моделью одностороннего подключения, что позволяет обеспечить согласованный обмен сообщениями между получателем и отправителем. Технология SOAP включает в себя специальное соглашение, которое предназначено для преобразования односторонних сообщений работая по принципу "запрос-ответ", а также возможность определить передачу всего документа XML. Общая структура SOAP сообщения Сообщение SOAP - это документ XML, информация которого складывается из трех основных элементов: конверта, заголовка и тела. Обработка ошибок в SOAP-сообщениях Если сервер SOAP обнаруживает ошибку при обработке входящего сообщения SOAP (Simple Object Access Protocol), обработка останавливается, и клиенту отправляется сообщение SOAP с элементом ошибки и сообщением об ошибке. Типы ошибок: Список кодов ошибок постоянно меняется и расширяется. Версия 1.1 определяет следующие типы ошибок: VersionMismatch - Неверное пространство имен (неверная версия или неверное имя). MustUnderstand - Блок заголовка, помеченный атрибутом mustUnderstand со значением 1, не соответствует его синтаксису, определенному в схеме документа. Client - XML-документ, содержащий сообщение, создан неправильно и поэтому сервер не способен его подвергнуть обработке. Клиент обязан изменить сообщение. Server - Сервер не способен подвергнуть обработке правильно зарегистрированное сообщение по внутренним причинам. Типы ошибок в версии 1.2: VersionMismatch - Неправильное пространство имен (неверная версия или ее имя были введены неправильно, или в сообщении было обнаружено имя элемента XML, не определенное в этом пространстве имен). Сервер записывает элемент в заголовок ответа, который отображает вложенные элементы с допустимыми именами пространства имен, которые понимает сервер. MustUnderstand - Блок заголовка, помеченный атрибутом mustUnderstand со значением true, не отвечает своему синтаксису, определенному в схеме документа. Data Encoding Unknown - В сообщении встречаются непонятные данные, возможно, они записаны в неизвестной кодировке. Sender - Документ XML, содержащий сообщение, искажен, и сервер не может его обработать. Клиент должен изменить сообщение. Receiver - Сервер не может обработать правильно записанное сообщение по своим внутренним причинам, например, отсутствует необходимый анализатор XML. Сервер может добавить некоторые типы ошибок к представленным выше типам ошибок. Обычно они подробны стандартным, и сообщения о них появляются в элементах, как показано выше. Вкратце - вот что из себя представляет этот протокол.
img
MongoDB представляет собой универсальную структурированную и документно-ориентированную распределенную базу данных, созданную для современных приложений. Почему MongoDB? MongoDB NoSQL является базой данных с открытым исходным кодом, хотя, для корпоративных версий, придется покупать лицензии. MongoDB использует масштабируемую архитектуру на основе документов, которая хранит данные в формате JSON. Она обладает такими функциями, как совместное использование, кластеризация, репликация, агрегирование, формат BSON, индексирование, коллекции ограниченного объема и хранение файлов. Для хранения и извлечения данных из базы данных используется механизм wiredTiger, которая намного быстрее по сравнению с другими СУБД. Есть и другие полезные функции, которые включает в себя MongoDB, например, функция многодокументных ACID транзакций. В зависимости от варианта использования, у нас могут быть два аспекта, на которых необходимо обратить внимание при выборе хостинга на платформе MongoDB. Первым из них будет цена, а вторым возможности, которые она предлагает. Если говорить о ценообразовании, во-первых, нужно проверить хостинг провайдеры, которые предоставляют либо бесплатные, либо пробные версии. Как только мы воспользуемся этой схемой, будет легче принять решение. После использования бесплатной или пробной версии, мы можем сравнить и поискать другие более дешевые варианты. Говоря о функциях, ниже приведены ключевые особенности, которые необходимо принять во внимание, прежде чем выбирать для MongoDB хостинг платформу. Насколько хороша производительность? Размышляя о производительности, мы рассматриваем такие факторы, как время безотказной работы, например, скорость скачки и скорость закачки. Насколько хороша поддержка? Поддержка является очень важной частью при выборе платформы. Так как если возникнет какая-либо проблема, необходимо иметь надежную систему поддержки, которая может вовремя подключиться и быстро устранить проблемы. Насколько хороши методы резервного копирования? Каждая хостинговая компания имеет различные методы и процедуры резервного копирования. Некоторые компании берут дополнительную плату за хранение резервных копий и ставят ограничения на размер резервных копий. Это также важно, поскольку для резервного копирования базы данных требуется остановка системы или перезапуск. Существует два способа арендования хостингов MongoDB. Self-hosted Буквально переводится как самоуправляемый. Вы получаете облачную виртуальную машину и сами заботитесь об установке, настройке, мониторинге и администрировании. Это хорошо, если вы технически подкованный человек и у вас есть время заниматься всей этой кропотливой работой. Это может обойтись немного дешевле, но вы соглашаетесь на трату своего времени (а может и бессонные ночи). Managed В данном варианту вся забота настройки и текущего обслуживания лежит на персонале хостинг провайдера, и вы оплачиваете то, что используете. Ниже приведены некоторые из популярных платформ для размещения MongoDB. В этом материале постараемся рассмотреть их. 1. Atlas Atlas - облачный сервис баз данных компании MongoDB. Он имеет упрощенный пользовательский интерфейс для настройки баз данных и управления ими, а также многие другие функции, такие как совместное использование, кластеризация, репликация и т.д. Имеется возможность размещения на AWS, GCP или Azure. Такие компании, как eharmony, InVision, SEGA, KPMG, 7-ELEVEN широко используют облачный Atlas. Вы можете начать пользоваться им БЕСПЛАТНО, чтобы изучить платформу. Бесплатная версия предоставляет вам следующее. 512 МБ памяти Общая ОЗУ Наборы точных копий высокой надежности, сквозное шифрование, автоматические исправления, REST API Кроме того, при запуске выделенного кластера получите доступ к следующему: 10 ГБ или более ресурсов хранения Выделенная ОЗУ Инструменты оптимизации производительности Резервное копирование и восстановление на определенный момент времени Функции корпоративной безопасности, включая управление ключами шифрования, интеграцию LDAP и выборочный аудит баз данных Глобальные кластеры 2. Kamatera Kamatera является глобальным поставщиком облачных услуг и предоставляет инфраструктуру корпоративного уровня для малых и крупных предприятий. Центры обработки данных Kamatera расположены в Америке, Европе, Азии и на Ближнем Востоке. Инфраструктуру приложений можно легко расширить, добавив подсистему балансировки нагрузки, хранилище, сетевой брандмауэр и частные сети. Она может масштабироваться до большего количества серверов за считанные секунды и обеспечивает гарантированное время безотказной работы в 99,95%. Он предоставляет 30-дневный бесплатный пробный период, который можно использовать в качестве демонстрации для тестирования производительности. А после можно выбрать подходящий тарифный план, цены на которых начинаются с 4 долларов в месяц. 3. A2 Hosting A2 Хостинг популярен для WordPress, Joomla, Magento, Drupal и т.д. Но знаете ли вы, вы также можете получить хостинг MongoDB? Ну, теперь знаете. A2 предлагает множество удобных для разработчиков и ориентированных на производительность функций. Наряду с MongoDB можно разместить и другие базы данных, такие как MariaDB и SQLite. 4. ScaleGrid ScaleGrid - это полностью управляемое решение DBaaS (Database as-a-service). Поддерживает различные платформы баз данных, включая PostgreSQL, MySQL, Redis и MongoDB. На выбор предлагается два варианта. Вы можете либо мигрировать свое уже существующую облачную инфраструктуру, как AWS, DigireOcean, Azure или же завести тут выделенное облако. Они также предлагают локальное управление базами данных для предприятия. При заказе сервера можно выбрать автономный или с набором реплик. 5. Scalingo Scalingo полностью управляется и обеспечивает готовую к производству среду для MongoDB. Он предоставляет кластер MongoDB по запросу. Начальная цена базового пакета составляет $3,6, что дает нам 256MB ОЗУ и 1.25GB емкость хранения. В Scalingo экземпляр MongoDB будет находиться в контейнере Docker, поэтому он будет изолирован от других экземпляров, работающих на сервере. Вы получаете метрики и логи в реальном времени, которые могут помочь в устранении неполадок и планировании емкости. 6. ObjectRocket ObjectRocket решает проблемы масштабируемости и производительности, которые возникали до сих пор у экспертов по базам данных благодаря неограниченному доступу к DBA MongoDB и Fanatical Support. Он отслеживает более 250 метрик в минуту на каждом экземпляре базы данных и предпринимает действия для поддержания оптимальной производительности среды. Особенности: Мониторинг и оповещения Миграция базы данных Балансировка экземпляра Масштабирование ресурсов и управление ими Масштабирование и анализ запросов Проектирование схемы MongoDB Консультации по архитектуре и проектированию Аудит базы данных производственного уровня Белый список SSL и IP 7. IBM IBM Cloud предлагает гибридную облачную платформу следующего поколения с возможностями BigData и AI. Он имеет множество функций, таких как масштабирование без сервера и автоматическое резервное копирование. С помощью IBM Cloud разработчики могут сосредоточиться на создании приложений, а не на решении таких задач инфраструктуры, как безотказность, резервное копирование, ведение журналов, мониторинг, масштабирование и исправление программного обеспечения. Полностью управляемая база данных IBM MongoDB обеспечивает готовую интеграцию с IBM Identity and Access Management и IBM Activity Tracker для расширенного контроля доступа и аудита. Заключение Надеюсь, приведенный выше список дал лучшее представление о хостинг-платформе MongoDb. Почти каждая платформа предлагает пробную версию, поэтому стоит попробовать и посмотреть, что больше подходит под ваши требования.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59