По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Что такое оркестрация контейнеров?
Контейнерные платформы, такие как Docker, в настоящее время очень популярны для упаковки приложений, основанных на микросервисной архитектуре. Контейнеры можно сделать высокомасштабируемыми, которые можно создавать по требованию. Это удобно, когда речь идет о нескольких контейнерах, но представьте, что у вас их сотни.
Управление жизненным циклом контейнера и управление самим контейнером становится чрезвычайно трудным, когда число постоянно увеличивается по мере увеличения спроса.
Оркестрация контейнеров решает проблему за счет автоматизации планирования, развертывания, масштабируемости, балансировки нагрузки, доступности и организации сетей контейнеров. Оркестрация контейнеров - это автоматизация и управление жизненным циклом контейнеров и услуг.
Это процесс управления и организации архитектуры нескольких контейнеров и микросервисов в масштабе.
К счастью, на рынке имеется много инструментов для оркестрации контейнеров. Давайте рассмотрим их!
Что такое DevOps, что нужно знать и сколько получают DevOps - специалисты?
1. Kubernetes
Kubernetes - платформа с открытым исходным кодом, изначально разработанная Google и в настоящее время поддерживаемая Cloud Native Computing Foundation. Kubernetes поддерживает как декларативную конфигурацию, так и автоматизацию. Это может помочь автоматизировать развертывание, масштабирование и управление контейнерной рабочей нагрузкой и услугами.
API Kubernetes помогает установить связь между пользователями, компонентами кластера и внешними компонентами сторонних производителей. Уровень управления Kubernetes и сами узлы выполняются на группе узлов, которые вместе образуют кластер. Рабочая нагрузка приложения состоит из одного или нескольких модулей, которые выполняются на узле (узлах) Worker. Уровень управления контролирует группы контейнеров (Pod-ы) и рабочие узлы.
Такие компании, как Babylon, Booking.com, AppDirect широко используют Kubernetes.
Особенности
Обнаружение служб и балансировка нагрузки
Оркестрация системы хранения данных
Автоматизированные развертывания и откаты
Горизонтальное масштабирование
Управление секретом и конфигурацией
Самовосстановление
Пакетное выполнение
Двойной стек IPv4/IPv6
Автоматическая упаковка ячеек
2. OpenShift
Redhat предлагает OpenShift Container Platform как сервис (PaaS). Он помогает автоматизировать приложения на безопасных и масштабируемых ресурсах в гибридных облачных средах. Он предоставляет платформы корпоративного уровня для создания, развертывания и управления контейнерными приложениями.
Сервис построен на движке Redhat Enterprise Linux и Kubernetes. Openshift имеет различные функциональные возможности для управления кластерами через интерфейс пользователя и интерфейс командной строки. Redhat предоставляет Openshift еще в двух вариантах,
Openshift Online - предлагается как программное обеспечение в качестве услуги (SaaS)
Выделенный OpenShift - предлагается как управляемые услуги
Openshift Origin (Origin Community Distribution) - родительский проект сообщества с открытым исходным кодом, который используется в OpenShift Container Platform, Openshift Online и OpenShift Distributed.
3. Nomad
Nomad - это удобный, гибкий и простой в использовании оркестратор рабочей нагрузки для развертывания контейнеров и неконтейнерных приложений и управления ими не зависимо от того расположены они в облачной или в локальной среде. Nomad работает как единый двоичный файл с небольшим ресурсом (35MB) и поддерживается в macOS, Windows, Linux.
Разработчики используют декларативную инфраструктуру как код (IaC) для развертывания своих приложений и определяют способ развертывания приложения. Nomad автоматически восстанавливает приложения после сбоев.
Nomad подходит для оркестрации любого типа приложений (не только контейнеры). Она обеспечивает первоклассную поддержку Docker, Windows, Java, виртуальных машин и многого другого.
Особенности
Простота и надежность
Модернизация устаревших приложений без перезаписи
Проверенная масштабируемость
Поддержка работы с несколькими облаками
Встроенная интеграция с Terraform, Consul и Vault
4. Docker Swarm
Docker Swarm использует декларативную модель. Можно определить требуемое состояние службы, и Docker будет поддерживать это состояние. Docker Enterprise Edition интегрировал Kubernetes с Swarm. Docker теперь обеспечивает гибкость в выборе движка оркестровки. Интерфейс командной строки Docker Engine используется для создания роя Docker движков, в которых могут быть развернуты службы приложений.
Для взаимодействия с кластером используются команды Docker. Машины, которые присоединяются к кластеру, называются узлами, а управление действиями кластера осуществляет менеджер Swarm.
Docker Swarm состоит из двух основных компонентов:
Менеджер (Manager) узлы-менеджеры назначают задачи рабочим узлам роя. Лидер избирается на основе консенсусного алгоритма Рафта. Руководитель обрабатывает все решения по управлению роем и оркестровке задач для роя.
Рабочий узел - рабочий узел получает задачи от узла менеджера и выполняет их.
Особенности
Управление кластерами, интегрированное с Docker Engine
Децентрализованное проектирование
Декларативная модель службы
Масштабирование
Выверка требуемого состояния
Многосерверная сеть
Обнаружение услуг
Балансировка нагрузки
Безопасность по умолчанию
Скользящие обновления
5. Docker Compose
Docker Compose предназначен для определения и запуска многопоточных приложений, работающих вместе. Docker-compose описывает группы взаимосвязанных служб, которые совместно используют программные зависимости, и организованы и масштабированы вместе.
Для настройки служб приложения можно использовать файл YAML (dockerfile). Затем с помощью команды docker-compose up можно создать и запустить все службы из конфигурации.
docker-compose.yml выглядит следующим образом:
version: '3'
volumes:
app_data:
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.0
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
volumes:
- ./elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
- ./elastic-certificates.p12:/usr/share/elasticsearch/config/elastic-certificates.p12
- ./docker-data-volumes/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data
kibana:
depends_on:
- elasticsearch
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:6.8.0
ports:
- 5601:5601
volumes:
- ./kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml
app:
depends_on:
- elasticsearch
image: asadali08527/app:latest
ports:
- 8080:8080
volumes:
- app_data:/var/lib/app/
С помощью Docker Compose можно включить код приложения в несколько независимо работающих служб, которые взаимодействуют с помощью внутренней сети. Инструмент предоставляет интерфейс командной строки для управления всем жизненным циклом приложений. Docker Compose традиционно был сосредоточен на разработке и тестировании рабочих процессов, но сейчас они фокусируются на более ориентированных на производство функциях.
Docker Engine может быть автономным экземпляром, подготовленным с помощью Docker Machine, или целым кластером Docker Swarm.
Особенности
Несколько изолированных сред на одном хосте
Сохранять данные тома при создании контейнеров
Воссоздавать только измененные контейнеры
Переменные и перемещение композиции между средами
6. MiniKube
Minikube позволяет пользователям запускать Kubernetes локально. С помощью Minikube можно локально тестировать приложения внутри одноузлового кластера Kubernetes на персональном компьютере. В Minikube интегрирована поддержка Kubernetes Dashboard.
Minikube работает под управлением последнего стабильного выпуска Kubernetes и поддерживает следующие функции:
Балансировка нагрузки
Мультигруппа
Постоянные тома
NodePorts
Конфигурационные карты и секреты
Container Runtime: Docker, CRI-O
Включение CNI (интерфейс контейнерной сети)
7. Marathon
Marathon предназначен для Apache Mesos, который может организовывать как приложения, так и фреймворки.
Apache Mesos - менеджер кластеров с открытым исходным кодом. Mesos - проект компании Apache, способный выполнять как контейнерные, так и неконтейнерные рабочие нагрузки. Основными компонентами в кластере Mesos являются узлы-агенты Mesos, Mesos мастер, ZooKeeper, фреймворки. Фреймворки вместе с мастером создают расписание заданий для узлов-агентов. Разработчики используют платформу Marathon в основном для планирования заданий.
Планировщик Marathon использует ZooKeeper для поиска текущего хозяина для отправки заданий. Планировщик Marathon и мастер имеют второго мастера, чтобы обеспечить высокую доступность. Клиенты взаимодействуют с Marathon с помощью REST API.
Особенности
Высокая доступность
Приложения с отслеживанием состояния
Красивый и мощный пользовательский интерфейс
Ограничения
Обнаружение служб и балансировка нагрузки
Проверки работоспособности
Подписка на событие
Метрики
API REST
8. Cloudify
Cloudify - облачное средство оркестровки с открытым исходным кодом для автоматизации развертывания и управления жизненным циклом контейнеров и микросервисов. Она предоставляет такие функции, как кластеры по требованию, автоматическое восстановление и масштабирование на уровне инфраструктуры. Cloudify может управлять контейнерной инфраструктурой и управлять службами, работающими на контейнерных платформах.
Его можно легко интегрировать с менеджерами контейнеров на базе Docker и самим Docker, включая следующие:
Docker
Docker Swarm
Docker Composes
Kubernetes
Apache Mesos
Cloudify помогает создавать, восстанавливать, масштабировать и удалять кластеры контейнеров. Оркестровка контейнеров является ключевым фактором в обеспечении масштабируемой и высокодоступной инфраструктуры, на которой могут работать менеджеры контейнеров. Cloudify обеспечивает возможность управления разнородными службами между платформами. Приложения можно развернуть с помощью CLI и Cloudify Manager.
9. Rancher
Rancher - платформа с открытым исходным кодом, использующая оркестровку контейнеров, известную как скот. Он позволяет использовать такие службы оркестрации, как Kubernetes, Swarm, Mesos. Rancher предоставляет программное обеспечение, необходимое для управления контейнерами, чтобы организациям не требовалось создавать платформы контейнерных услуг с нуля, используя отдельный набор технологий с открытым исходным кодом.
Rancher 2.x позволяет управлять кластерами Kubernetes, работающими на указанных клиентом поставщиках.
Начало работы с Rancher - это двухшаговый процесс.
Подготовка хоста Linux
Подготовьте узел Linux с 64-разрядным Ubuntu 16.04 или 18.04 (или другим поддерживаемым дистрибутивом Linux, и не менее 4GB памяти. Установите поддерживаемую версию Docker на узел.
Запуск сервера
Чтобы установить и запустить Rancher, выполните следующую команду Docker на хосте:
$ sudo docker run -d --restart=unless-stopped -p 80:80 -p 443:443 rancher/rancher
Пользовательский интерфейс Rancher позволяет управлять тысячами кластеров и узлов Kubernetes.
10. Containership
Containership предназначен для развертывания инфраструктуры Kubernetes с несколькими облаками и управления ею. Он гибок в работе с общедоступными, частными облачными средами и локальными средами с помощью единого инструмента. Он позволяет обслуживать, управлять и контролировать кластеры Kubernetes всех основных облачных провайдеров.
Containership построена с использованием облачных инструментов, таких как Terraform для выделения ресурсов, Prometheus для мониторинга и Calico для управления сетями и политиками. Он построен на чистом Kubernetes. Платформа Containership предлагает интуитивно понятную панель управления, а также мощный REST API для коплексной автоматизации.
Особенности
Панель управления с поддержкой нескольких облачных платформ
Журналы аудита
Поддержка экземпляра графического процессора
Модернизация без прерывания работы
Запланированные шаблоны
Интегрированные метрики
Ведение журнала в реальном времени
Развертывание с нулевым временем простоя
Поддержка постоянных хранилищ
Поддержка частных реестров
Автоматическое масштабирование рабочей нагрузки
Управление ключами SSH
11. AZK
AZK - это инструмент оркестровки с открытым исходным кодом для сред разработки через файл манифеста (Azkfile.js), который помогает разработчикам устанавливать, настраивать и запускать часто используемые инструменты для разработки веб-приложений с различными технологиями с открытым исходным кодом.
AZK использует контейнеры вместо виртуальных машин. Контейнеры подобны виртуальным машинам с более высокой производительностью и более низким потреблением физических ресурсов.
Файлы Azkfile.js можно повторно использовать для добавления новых компонентов или создания новых с нуля. Он может использоваться совместно, что обеспечивает полный паритет между средами разработки на разных машинах программистов и снижает вероятность ошибок во время развертывания.
12. GKE
GKE предоставляет полностью управляемое решение для оркестровки контейнерных приложений на Google Cloud Platform. Кластеры GKE созданы на основе Kubernetes. Вы можете взаимодействовать с кластерами с помощью Kubernetes CLI. Команды Kubernetes можно использовать для развертывания приложений и управления ими, выполнения задач администрирования, установки политик и мониторинга работоспособности развернутых рабочих нагрузок.
Расширенные функции управления Google Cloud также доступны с кластерами GKE, такими как балансировка нагрузки Google Cloud, пулы узлов, автоматическое масштабирование узлов, автоматическое обновление, автоматическое восстановление узлов, ведение журнала и мониторинг с помощью операционного пакета Google Cloud.
Google Cloud предоставляет инструменты CI/CD, помогающие создавать и обслуживать контейнеры приложений. Cloud Build можно использовать для создания образов контейнеров (например, Docker) из различных репозиториев исходного кода, а Container Registry - для хранения образов контейнеров.
GKE - готовое для предприятия решение с предварительно разработанными шаблонами развертывания.
13. AKS
AKS является полностью управляемым сервисом Kubernetes, предлагаемым Azure, который предлагает безсерверные Kubernetes, безопасность и управление. AKS управляет кластером Kubernetes и позволяет легко развертывать контейнерные приложения. AKS автоматически настраивает все главные и подчиненные узлы Kubernetes. Необходимо только управлять узлами агента и выполнять их обслуживание.
AKS бесплатен; вы платите только за узлы агентов в кластере, а не за мастер узеал. Кластер AKS можно создать на портале Azure или программно. Azure также поддерживает дополнительные функции, такие как расширенные сетевые возможности, интеграция Azure с Active Directory и мониторинг с помощью Azure Monitor.
AKS также поддерживает контейнеры Windows Server. Производительность кластера и развернутых приложений можно контролировать с помощью Azure Monitor. Журналы хранятся в рабочей области Azure Log Analytics.
AKS сертифицирован как как совместимый с Kubernetes.
14. AWS EKS
AWS EKS - полностью управляемый сервис Kubernetes. AWS позволяет запускать кластер EKS с помощью AWS Fargate, который является безсерверной мощностью для контейнеров. Fargate устраняет необходимость в выделении ресурсов и управлении серверами, позволяя платить за ресурс за приложение.
AWS позволяет использовать дополнительные функции EKS, такие как Amazon CloudWatch, Amazon Virtual Private Cloud (VPC), AWS Identity, группы автоматического масштабирования и управление доступом (IAM), приложения мониторинга, масштабирования и балансировки нагрузки. EKS интегрируется с сеткой AWS App и предлагает собственный опыт Kubernetes. EKS работает под управлением последнего Kubernetes и сертифицирован как совместимый с Kubernetes
Заключение
Надеемся, что приведенный выше список дал общее представление о различных инструментах оркестрации контейнеров, и теперь в зависимости от ваших требований, будет легче выбрать подходящий.
Apache Cassandra — это программное обеспечение распределенной базы данных с открытым исходным кодом для работы с базами данных NoSQL. Это программное обеспечение использует язык запросов Cassandra - CQL в качестве основы для связи. CQL хранит данные в таблицах, организованных в виде набора строк со столбцами, содержащими пары ключ-значение.
Таблицы CQL сгруппированы в контейнеры данных, которые в Cassandra называются пространствами ключей (keyspace). Данные, хранящиеся в одном пространстве ключей, не связаны с другими данными в кластере. Таким образом, вы можете иметь таблицы для разных целей в отдельных пространствах ключей в кластере, и данные не будут совпадать.
В этом руководстве вы узнаете, как создать таблицу Cassandra для различных целей, а также как изменять, удалять или очищать таблицы с помощью оболочки Cassandra.
Выбор пространства ключей для таблицы Cassandra
Прежде чем вы начнете добавлять таблицу, вам нужно определить пространство ключей, в котором вы хотите создать свою таблицу. Есть два варианта сделать это.
Вариант 1: команда USE
Запустите команду USE, чтобы выбрать пространство клавиш, к которому будут применяться все ваши команды. Для этого в оболочке cqlsh введите:
USE keyspace_name;
Затем вы можете начать добавлять таблицы.
Вариант 2. Укажите имя пространства ключей в запросе
Второй вариант — указать имя пространства ключей в запросе на создание таблицы. Первая часть команды перед именами столбцов и параметрами выглядит так:
CREATE TABLE keyspace_name.table_name
Таким образом, вы сразу же создаете таблицу в заданном пространстве ключей.
Базовый синтаксис для создания таблиц Cassandra
Создание таблиц с помощью CQL похоже на SQL-запросы. В этом разделе мы покажем вам основной синтаксис для создания таблиц в Cassandra.
Основной синтаксис для создания таблицы выглядит следующим образом:
CREATE TABLE tableName (
columnName1 dataType,
columnName2 dataType,
columnName2 datatype
PRIMARY KEY (columnName)
);
При желании вы можете определить дополнительные свойства и значения таблицы, используя WITH:
WITH propertyName=propertyValue;
Например, используйте его, чтобы определить, как хранить данные на диске или использовать ли сжатие.
Типы первичных ключей Cassandra
Каждая таблица в Cassandra должна иметь первичный ключ, что делает строку уникальной. С первичными ключами вы определяете, какой узел хранит данные и как он их разделяет.
Существует несколько типов первичных ключей:
Простой первичный ключ. Содержит только одно имя столбца в качестве ключа секции, чтобы определить, какие узлы будут хранить данные.
Составной первичный ключ. Использует один ключ разделения и несколько столбцов кластеризации, чтобы определить, где хранить данные и как их сортировать в разделе.
Составной ключ раздела. В этом случае есть несколько столбцов, которые определяют, где хранить данные. Таким образом, вы можете разбить данные на более мелкие части, чтобы распределить их по нескольким разделам, чтобы избежать горячих точек.
Как создать таблицу Cassandra
В следующих разделах объясняется, как создавать таблицы с различными типами первичных ключей. Сначала выберите пространство ключей, в котором вы хотите создать таблицу. В нашем случае:
USE businesinfo;
Каждая таблица содержит столбцы и тип данных Cassandra для каждой записи.
Создать таблицу с простым первичным ключом
Первый пример — это базовая таблица с поставщиками. Идентификатор уникален для каждого поставщика и будет служить первичным ключом.
CQL-запрос выглядит следующим образом:
CREATE TABLE suppliers (
supp_id int PRIMARY KEY,
supp_city text,
supp_email text,
supp_fee int,
supp_name text,
supp_phone int
);
Этот запрос создал таблицу с именем supplier с supp_id в качестве первичного ключа для таблицы. Когда вы используете простой первичный ключ с именем столбца в качестве ключа раздела, вы можете поместить его либо в начало запроса (рядом со столбцом, который будет служить первичным ключом), либо в конец, а затем указать имя столбца:
CREATE TABLE suppliers (
supp_id int,
supp_city text,
supp_email text,
supp_fee int,
supp_name text,
supp_phone int
PRIMARY KEY(supp_id)
);
Чтобы увидеть, находится ли таблица в пространстве ключей, введите:
DESCRIBE TABLES;
В выводе перечислены все таблицы в этом пространстве ключей, а также та, которую вы создали.
Чтобы отобразить содержимое таблиц, введите:
SELECT * FROM suppliers;
Вывод показывает все столбцы, определенные при создании таблицы.
Другой способ просмотреть сведения о таблице — использовать DESCRIBE и указать имя таблицы:
DESCRIBE suppliers;
В выходных данных отображаются столбцы и настройки по умолчанию для таблицы.
Создать таблицу с составным первичным ключом
Чтобы запросить и получить результаты, отсортированные в определенном порядке, создайте таблицу с составным первичным ключом.
Например, создайте таблицу для поставщиков и всех продуктов, которые они предлагают. Поскольку продукты могут не быть уникальными для каждого поставщика, необходимо добавить один или несколько столбцов кластеризации в первичный ключ, чтобы сделать его уникальным.
Схема таблицы выглядит так:
CREATE TABLE suppliers_by_product (
supp_product text,
supp_id int,
supp_product_quantity text,
PRIMARY KEY(supp_product, supp_id)
);
В этом случае мы использовали supp_product и supp_id для создания уникального составного ключа. Здесь первая запись в скобках supp_product — это ключ раздела. Он определяет, где хранить данные, то есть как система разделяет данные.
Следующая запись — столбец кластеризации, определяющий, как Cassandra сортирует данные, в нашем случае — по supp_id.
Изображение выше показывает, что таблица была успешно создана. Чтобы проверить детали таблицы, запустите запрос DESCRIBE TABLE для новой таблицы:
DESCRIBE TABLE suppliers_by_product;
Настройки по умолчанию для порядка кластеризации — по возрастанию (ASC). Вы можете перейти на нисходящий (DESC), добавив следующий оператор после первичного ключа:
WITH CLUSTERING ORDER BY (supp_id DESC);
Мы указали один столбец кластеризации после ключа раздела. Если вам нужно отсортировать данные с использованием двух столбцов, добавьте еще один столбец в скобки первичного ключа.
Создание таблиц с использованием составного ключа раздела
Создание таблицы с составным ключом раздела полезно, когда на одном узле хранится большой объем данных, и вы хотите разделить нагрузку на несколько узлов.
В этом случае определите первичный ключ с ключом секции, состоящим из нескольких столбцов. Вам нужно использовать двойные скобки. Затем добавьте столбцы кластеризации, как мы делали ранее, чтобы создать уникальный первичный ключ.
CREATE TABLE suppliers_by_product_type (
supp_product_consume text,
supp_product_stock text,
supp_id int,
supp_name text,
PRIMARY KEY((supp_product_consume, supp_product_stock), supp_id)
);
В приведенном выше примере мы разделили данные на две категории: расходные материалы поставщика и продукты, запасаемые на складе, и распределили данные с помощью составного ключа раздела.
Примечание. При таком разделении каждая категория продуктов хранится на отдельном узле, а не в одном разделе.
Если вместо этого вы используете составной первичный ключ с простым ключом раздела и несколькими столбцами кластеризации, то один узел будет обрабатывать все данные, отсортированные по нескольким столбцам.
Удалить таблицу в Cassandra
Чтобы удалить таблицу в Cassandra, используйте оператор DROP TABLE. Чтобы выбрать таблицу, которую вы хотите удалить, введите:
DESCRIBE TABLES;
Найдите таблицу, которую хотите удалить. Используйте имя таблицы, чтобы удалить ее:
DROP TABLE suppliers_by_product_type;
Запустите запрос DESCRIBE TABLES еще раз, чтобы убедиться, что вы успешно удалили таблицу.
Изменить таблицу в Cassandra
Cassandra CQL позволяет добавлять или удалять столбцы из таблицы. Используйте команду ALTER TABLE, чтобы внести изменения в таблицу.
Добавить столбец в таблицу
Перед добавлением столбца в таблицу рекомендуется просмотреть содержимое таблицы, чтобы убедиться, что имя столбца еще не существует.
После проверки используйте запрос ALTER TABLE в этом формате, чтобы добавить столбец:
ALTER TABLE suppliers_by_product
ADD supp_name text;
Снова используйте DESCRIBE TABLE, чтобы убедиться, что столбец появился в списке.
Удалить столбец из таблицы
Подобно добавлению столбца, вы можете удалить столбец из таблицы. Найдите столбец, который вы хотите удалить, с помощью запроса DESCRIBE TABLES.
Затем введите:
ALTER TABLE suppliers_by_product
DROP supp_product_quantity;
Примечание. Не указывайте тип данных для столбца, если вы хотите удалить его из таблицы. Вы получите ошибку “SyntaxException: line 1:48 mismatched input ‘text’ expecting EOF (ALTER TABLE suppliers_by_product DROP supp_name [text]…)”
Очистить таблицу в Cassandra
Если вы не хотите удалять всю таблицу, но вам нужно удалить все строки, используйте команду TRUNCATE.
Например, чтобы удалить все строки из таблицы поставщиков, введите:
TRUNCATE suppliers;
Чтобы убедиться, что в вашей таблице больше нет строк, используйте оператор SELECT.
После очистки таблицы изменения становятся постоянными, поэтому будьте осторожны при использовании этого запроса.
Итоги
В этом руководстве показано, как создавать таблицы в Cassandra для различных целей с использованием простых и составных первичных ключей. Примеры также включали использование составного ключа раздела для распределения данных по узлам.
Мы также рассмотрели, как вы можете удалять, изменять и очищать таблицы в Cassandra. Убедитесь, что вы удаляете или вносите изменения в правильные таблицы, чтобы избежать потенциальных проблем.
Языки сценариев пользуются большей популярностью для автоматизации определенных задач. Кроме того, языки сценариев являются менее ресурсоемкими по сравнению с традиционными языками программирования. Они не требуют этапа компиляции и вместо этого интерпретируются.
Например, программа Java должна быть скомпилирована перед запуском, тогда как приложение, написанное на языке сценариев, таких как Python, JavaScript или PHP, не требует компиляции. В Java-программировании сначала создаются файлы классов, а затем отображаются выходные данные. Напротив, в Python все коды выполняются во время запуска скрипта, поэтому языки программирования компилируются, тогда как языки сценариев интерпретируются.
Языки сценариев относятся к определенному типу, который используется для предоставления инструкций через код веб-браузерам или автономным приложениям. Они делают кодирование более простым и быстрым, поэтому они широко используются в веб-разработке.
Языки сценариев также используются в операционных системах для создания и автоматизации файлов запуска, игр, программного обеспечения статистического анализа, офисных приложений и многих других. Они могут эффективно работать в нескольких средах.
Вот список наиболее популярных языков сценариев, с которых можно начать знакомиться с миром программирования.
1. JavaScript
JavaScript - наиболее популярный язык сценариев, используемый разработчиками. Он следует спецификации ECMAScript, которая отвечает за определение стандартов. Этот язык разработан компанией Sun Microsystems и увидел свет в 1995 году. Крупные организации, такие как PayPal, Walmart и Netflix, созданы на основе JavaScript. Такие технологические гиганты, как Facebook и Google, вложили большие средства в этот язык.
JavaScript широко используется для создания веб- или мобильных приложений, инструментов командной строки, сетевых приложений реального времени, таких как службы потоковой передачи видео, игры и т.д. Можно сказать, JavaScript является базовой технологией для создания современных веб-сайтов с уникальными функциями.
Ранее JavaScript использовался только для работы в браузере, но теперь существуют фреймворки на основе JavaScript, такие как Node, которые позволяют использовать JavaScript в бэкэнде. Есть несколько популярных JavaScript фреймворков для фронтэнда, вроде Angular и React.
Преимущества JavaScript:
Простота в изучении и внедрении
Много возможностей для работы в качестве фронтэнда, бэкэнда или фулстек разработчика.
Одно из самых активных сообществ разработчиков
Обеспечивает отличную интерактивность веб-сайтов
Легко справляется с высокой нагрузкой и пропускной способностью сервера
Возможность эффективной работы с другими языками программирования для создания разнообразных приложений
2. Python
Python - второй по популярности скриптовый язык в настоящее время. Python создал Гвидо ван Россум, и первый релиз вышел в 1991 году. Код на Python прост в чтении, он похож на английский. Чтобы начат работу с Python достаточно создать файл с расширением .py, написать сам скрипты и, наконец, запустить этот файл, чтобы выполнить инструкции указанные в нем. Код в скриптах python исполняется сверху вниз, один за другим.
Руководство для начинающих с примерами по изучению Python можно прочесть здесь.
Разработчики в основном используют скрипты Python для автоматизации ежедневных задач, создания отчетов, обеспечения безопасности и т.д. Задачу автоматизации с Python можно выполнять за меньшее количество кода, чем в любых других языках программирования, таких как Java, C++.
Преимущества Python:
Очень легок в изучении
Портативный, может работать на любой платформе, как Windows/Mac/Linux
Может дополняться компонентами на других языках программирования
Огромное сообщество поддержки
Обеспечивает поддержку программирования GUI
Может легко интегрироваться с другими языками программирования, вроде C, C++ и т. д.
Богатый набор библиотек и модулей для больших функциональных возможностей
3. PHP
PHP - это серверный язык сценариев, который является языком для создания динамических и интерактивных веб-страниц. PHP расшифровывается как гипертекстовый препроцессор. Он является открытым и бесплатным для использования.
Даже если это язык, который может делать почти все, что может язык программирования, он в основном используется для выполнения логики на стороне сервера. Когда вы нажимаете кнопку входа на странице входа в Facebook, логика, которая позволяет вам войти в ваш аккаунт, выполняется на PHP.
Руководство для начинающих с примерами по изучению PHP можно прочесть здесь.
С помощью PHP можно создавать динамичные и красивые веб-страницы; можно собирать данные из формы, созданной в формате HTML, и использовать их для шифрования данных. Из множества функциональных возможностей PHP можно использовать PHP для создания простого приложения CRUD, которое расшифровывается как создание, чтение, обновление и удаление.
Такие компании, как Википедия и Facebook, используют PHP, так как он может легко обрабатывать миллионы трафика.
Преимущества PHP:
Широко используемый и чрезвычайно гибкий язык
Поддерживает несколько типов баз данных (MySQL, PostgreSQL, NoSQL)
Поддержка нескольких типов серверов (Apache, TLS сервер)
Обеспечение эффективной производительности веб-сайтов с интенсивным трафиком
Предоставляет разработчикам больше возможностей управления, значит удобен для разработчиков
Совместимость с большинством операционных систем и простота интеграции с несколькими технологиями
4. R
R в основном используется для статистических вычислений и графики. Он широко используется аналитиками данных, учеными и статистиками. Этот язык сценариев используется через интерпретатор командной строки.
R обычно называют языком науки о данных. Разработчики пишут сценарии на R для выполнения нескольких команд за один раз; это экономит много времени. Здесь сценарий представляет собой набор команд, который обычно включает в себя комментарии о том, для чего предназначен каждый фрагмент кода. Сценарий R должен быть сохранен с расширением .r.
Преимущества R:
Активное сообщество, поддерживающее этот язык сценариев
Поддержка векторных операций
Он поставляется с тысячами готовых к использованию пакетов
Кроссплатформенна
Наилучшим образом подходит для сложных статистических вычислений
Мощные графические возможности
5. Ruby
Ruby является одним из самых гибких языков программирования, и он сходит с вашего пути, если вы не кодируете так, как хотите. Создатели Ruby вложили много работы, чтобы сделать его максимально простым в использовании. Ruby может спасти тебя от набора большого количества кода.
Гибкость Ruby позволила разработчикам создать невероятно инновационное программное обеспечение. Есть такие инструменты, как Chef, которые Facebook использует для автоматизации своей конфигурации сервера, или SAS, который помогает обеспечить стиль для веб-сайтов Pandora, и самое главное, Ruby разрабатывает Ruby on Rails, который, возможно, является самым популярным в мире веб- фреймворком. Airbnb и Kickstarter, как и многие другие компании, используют Ruby on Rails, в разработке своих свои веб-сайтов.
Преимущества Ruby:
Можно выполнять задачу за меньшее количество кода, по сравнению с другими языками программирования.
Помогает ускорить разработку программного обеспечения
Хорошо подходит для автоматизации тестов
Предоставляет множество встроенных инструментов и библиотек, помогающих разработчикам
Следует кодированию по конвенции строго в соответствии со стандартами
6. Perl
Perl - язык программирования с открытым исходным кодом и огромным сообществом программистов, библиотек и ресурсов. Он имеет очень мощную встроенную структуру регулярного выражения, благодаря чему программисты и решают использовать Perl для массовой обработки текста.
Perl не зависит от платформы и также используется для генерации HTML-страниц. Perl носит прозвище «Швейцарский нож скриптового языка» благодаря своей гибкости и мощи.
Преимущества Perl:
Относительно мало ключевых слов, простая структура и простота в изучении
Поддержка широкого спектра аппаратных платформ с одним и тем же интерфейсом
Обеспечивает поддержку всех коммерческих баз данных
CPAN (Comprehensive Perl Archive Network), архив библиотеки Perl, включает в себя тысячи готовых модулей
Поддержка автоматического управления памятью и сбора мусора
Включает простые методы отладки
7. Groovy
Groovy очень похож на Java. Он имеет Java-подобный синтаксис, и, если вы уже знаете Java, вам будет легче изучать его. Это мощный динамический язык с эстетической типизацией и статической компиляцией. Groovy разработан, чтобы быть менее подробным, чем Java. Синтаксис менее сложен и следует простой структуре без ненужных точек с запятой.
Преимущества Groovy:
Поддерживает как статическую, так и динамическую типизацию
Поддержка существующих библиотек Java
Сценарии Groovy могут иметь операторы без объявлений классов
Легко интегрируется с существующими приложениями Java
Поддержка списков, карт, регулярных выражений
8. Bash
Язык сценариев Bash также известен как Bourne Again Shell. Это язык программирования сценариев оболочки, где команды оболочки выполняются через сценарий оболочки с расширением .sh. Эти команды оболочки используются на терминале с интерпретатором оболочки. В сценарии оболочки bash необходимо добавить полный путь к исполняемому двоичному файлу bash.
Преимущества Bash:
Самый простой способ автоматизации повседневных задач
Кроме односимвольных параметров командной строки оболочки, она также поддерживает многосимвольные
Выполняет все файлы запуска при запуске системы
Соответствует стандарту оболочки и инструментов IEEE POSIX P1003.2/ISO 9945.2
9. PowerShell
Windows PowerShell - оболочка командной строки, созданная Microsoft. Системные администраторы главным образом используют его для администрирования ОС Windows и приложений. Он построен на платформе .NET. Команды, используемые в Windows PowerShell, называются командлетами.
Преимущества PowerShell:
Очень легко для изучения и внедрения
Предоставляет объектно-ориентированные языковые функции
Простая автоматизация множества задач администрирования
Нет необходимости определять тип переменной в PowerShell
Позволяет выполнять задания в фоновом режиме на локальных или удаленных компьютерах
Использование фоновой интеллектуальной службы передачи (BITS) поддерживает передачу файлов
Написанные сценарии можно использовать повторно