По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Когда речь заходит о веб-фреймворках на Python, то можно смело сказать, что Django и Flask – это два самых популярных.
Мы уже писали про фреймворк Django, так что теперь давайте посмотрим на его младшего (но не менее мощного) брата.
Итак, что же такое Flask? Flask – это микофреймворк для разработчиков, который позволяет им быстро и просто создавать и масштабировать веб-приложения. Выяснение того, как они это делают, займет чуть больше времени.
Для начала мы кратко рассмотрим основные способы использования Python веб-разработчиками в цифровых системах, а затем поговорим о самом микрофреймворке Flask.
А далее мы рассмотрим некоторые плюсы и минусы его использования и сравним Flask с его более известным собратом Django.
Как разработчики используют Python?
Язык программирования Python – это область деятельности не только для ученых и аналитиков данных. Его гибкость – одна из ключевых причин, по которой огромное количество веб-разработчиков изучают его и профессионально используют во всех видах проектов.
Преимущественно они используют его для создания мощных серверных веб-приложений, которые могут быстро обрабатывать данные. Они также используют его для таких областей, как сбор данных, машинное обучение и искусственный интеллект.
Разработчикам нравится простота использования и эффективность Python, поскольку он позволяет создавать быстро загружаемые и безопасные веб-сайты. Еще до этапа развертывания – Python идеально подходит для проектирования и тестирования прототипов, позволяя выполнять итерации и разработку, быстро достигая финального этапа разработки готового продукта.
Если вам нужны более конкретные примеры, то мы нашли некоторые из наиболее известных примеров использования Python от таких компаний, как Netflix, Uber и Spotify.
На самом деле есть очень много преимуществ изучения и использования Python для веб-разработки. Когда речь заходит о разработке веб-приложения на Python, то тут есть много разных вариантов, но наверху этого списка находятся именно Django и Flask.
А сейчас давайте продолжим и узнаем поподробнее о втором – о Flask.
Что такое Flask?
Flask входит в топ-20 самых востребованных веб-фреймворков согласно опросу Stack Overflow 2022 года – неплохо для микрофреймворка.
Откуда такое признание? В основном от того, что для своей работы он не полагается на какие-либо другие инструменты или программные библиотеки. Flask, которому уже немного больше 11 лет, примерно того же возраста, что и более известный веб-фреймворк Django.
Из-за того, что язык Python был назван в честь комедийной труппы Monty Python, то и весь проект Flask изначально задумывался как первоапрельская шутка. Однако Армин Ронахер, создатель, понял, что то, что задумывалось как шутка, может действительно превратиться во что-то реально полезное – подходящую основу для создания веб-приложений. Его название – это обыгрывание названия более раннего веб-фреймворка Bottle.
Flask – это то, что известно как фреймворк WSGI. Оно произносится как «виски» и обозначает Web Server Gateway Interface (интерфейс шлюза веб-сервера). По сути, это способ для веб-серверов передавать запросы веб-приложениям или платформам. Flask использует для работы внешнюю библиотеку WSGI, а также шаблонизатор Jinja2.
Это готовый фреймворк, что означает, что вы можете без проблем перейти на работу с ним – это одно из его основных преимуществ.
Итак, теперь мы знаем, что такое Flask, а значит, пришло время посмотреть, как его используют разработчики.
Преимущества и недостатки Flask
Преимущества Flask:
Масштабируемость
Размер – это все, и статус Flask в качестве микрофреймворка означает, что вы можете использовать его для невероятно быстрого развития технического проекта, такого как веб-приложения. Если вы планируете создать приложение, которое будет начинаться с малого формата, но при этом будет иметь потенциал быстрого роста в том числе и в тех направлениях, которые вы еще не полностью проработали, то Flask – идеальный выбор для вас. Его простота использования и малое количество зависимостей позволяют ему работать бесперебойно даже при масштабировании.
Гибкость
Это основная функция Flask и одно из его самых больших преимуществ. Перефразируя один из принципов дзэн Python, простота лучше сложности, так как ее можно легко перераспределить и переместить.
Это полезно не только с точки зрения того, что ваш проект можно легко продвигать в другом направлении, но это также гарантирует, что структура проекта не рухнет при изменении какой-либо ее части. Минималистичность Flask и его способность разрабатывать небольшие веб-приложения означают, что он даже более гибкий, чем Django.
Легкость в использовании
Как и в случае с Django, способность быстро ориентироваться помогает веб-разработчикам сосредотачиваться только на написании кода, а не на попытках разобраться, как и что работает. Микрофреймворк прост для понимания, и не только экономит веб-разработчикам их время и усилия, но и позволяет им максимально контролировать их код и все, что только можно.
Простота
Когда этот термин используется в отношении какого-либо инструмента или фреймворка, то речь идет о его конструкции – есть несколько составных частей, которые необходимо собирать и собирать повторно, и он не зависит от большого количества программных расширений для функционирования. Такая конструкция дает веб-разработчикам определенный уровень контроля.
Flask также поддерживает модульное программирование, в котором его функциональность можно разделить на несколько взаимозаменяемых модулей. Каждый модуль действует как независимый строительный блок, который может выполнять какую-то часть функциональных возможностей. В общем это означает, что все составные части структуры являются гибкими, подвижными и тестируемыми сами по себе.
Документация
Согласно теории создателя о том, что «хороший план разработки документации на самом деле заставляет вас писать документацию», пользователи Flask могут найти большое количество структурированных примеров и рекомендаций. Это создает хорошие условия для того, чтобы разработчики использовали фреймворк, так как они могут легко ознакомиться с различными аспектами и возможностями инструмента. Документацию Flask можно найти на их официальном сайте.
Недостатки Flask:
Небольшое количество инструментов
Конечно же есть и некоторые недостатки в простоте этого микрофреймворка. Главный из них заключается в том, что, в отличие от Django, в Flask нет такого большого количества различных инструментов. Это значит, что разработчикам придется вручную добавлять программные расширения, такие как библиотеки. А при добавлении большого количества таких расширений приложение может начать тормозить из-за большого количества запросов.
Трудность ознакомления с большими приложениями
Из-за того, что разработка приложения с использованием Flask может иметь множество различных тонкостей, веб-разработчик, пришедший к проекту на полпути, может столкнуться с трудностями во время ознакомления с тем, как оно было разработано. Модульная структура микрофреймворка, о которой мы упоминали ранее, может усложнять работу программистов, которым нужно ознакомиться с каждой составной частью.
Затраты на техническое обслуживание
Поскольку Flask является гибким с точки зрения использования технологий, с которыми он может взаимодействовать, то довольно часто компании, использующие Flask, несут дополнительные расходы на поддержку этих технологий. Например, если технология, взаимодействующая с вашим приложением, устареет или перестанет существовать, то компании придется искать новую технологию, которая будет также совместима с вашим приложением. Чем сложнее приложение, тем выше потенциальные затраты на обслуживание и внедрение.
Flask vs Django
Скорее всего, вы уже поняли, что эти двое много чем похожи. Все чаще они упоминаются в одном ряду. И Flask, и Django предназначены для того, чтобы разработчикам было легче начать работу с проектами, а также легче масштабировать их в приложения. Они оба просты в развертывании, оба очень просто проводят модульное тестирование и идут вместе с документацией.
Предоставление веб-разработчикам возможности более продуктивно писать код именно на Python, а не на других языках, во многом объясняет их популярность. Опрос Python-разработчиков, проведенный JetBrains в 2021 году, показал, что Django и Flask находятся в тупиковой ситуации с точки зрения популярности. Так чем же они отличаются?
Применение
Полезный совет, позволяющий понять, что и когда использовать, заключается в следующем: Django подходит для больших проектов и для небольших, которые так и останутся ими, а Flask – для небольших приложений, у которых есть перспектива стать больше.
Django – это монолит, что значит, что он старается быть полноценным универсальным механизмом для вас и ваших потребностей. Из-за такой своей требовательности это может оказаться не очень оптимально для некоторых разработчиков. В качестве альтернативы, как микрофреймворк, Flask может легко и гибко взаимодействовать с другими инструментами, даже с теми, с которыми вы изначально не планировали работать. С Django вам необходимо будет определить масштаб проекта заранее.
Общественная поддержка
Flask имеет гораздо меньшее и менее сплоченное сообщество пользователей в сравнении с Django, поэтому, если у вас возник тот или иной вопрос, то у вас гораздо меньше шансов найти ответ на форуме, так как меньше активных пользователей, которые обращаются за помощью.
Простой способ проверить - зайти на главный веб-форум Stack Overflow. Проверка форума показала, что против 46 966 вопросов с тегом Flask выступают 273 775 вопросов с тегом Django. Это ни в коем случае не означает, что сообщество Flask полностью мертво. Это лишь значит, что это немного более молодой фреймворк, а, соответственно, и его сообщество.
Безопасность
В то время как Django может похвастаться отличными функциями аутентификации и входа в систему для пользователей, Flask не может себе такого позволить. Тем не менее, микрофреймворк поддерживает безопасные cookie-файлы на клиентской стороне. В целом, Django считается «полностью укомплектованным» фреймворком и более безопасным.
Доступ к базе данных
Еще одно ключевое отличие для разработчиков, работающих с базами данных, - насколько Django и Flask поддерживают к ним доступ, в основном объектно-реляционное управление (ORM - Object Relational Management). Объектно-реляционное управление позволяет API легко получать доступ к данным без необходимости писать SQL-команды.
Django поддерживает ORM, что позволяет писать сложные запросы. А вот Flask-разработчикам, к сожалению, придется писать все свои SQL-операторы самостоятельно, что, конечно, может добавить лишней работы.
Стоимость
Flask более гибкий из-за его относительной поворотливости, тогда как Django в целом считается более дешевым в обслуживании с точки зрения эксплуатационных расходов. Мало того, что для работы с Flask требуется дополнительная поддержка из-за ряда технологий, с которыми он работает, так и разработчиков, имеющих опыт работы с ним, найти сложнее, чем тех, кто имел дело с Django.
Если говорить о сравнении и принятии решения как предприятием, так и технической командой, что использовать и для какого проекта, то это действительно зависит от специфики и масштаба самого проекта. Но если вы веб-разработчик, который работает с Python, и пытается решить, с каким фреймворком ему лучше познакомиться, то почему бы не сразу с обоими?
Знания и опыт развертывания проектов с использованием как Django, так и Flask могут значительно повысить ценность ваших навыков (и потенциально повысить вашу зарплату разработчика полного цикла).
Итоги
Итак, вот оно: введение в микрофреймворк Flask, включая то, как его использовать, а также плюсы и минусы. Крайне важно, чтобы технические команды знали и понимали, для каких проектов лучше всего подходит Flask, а какие проекты – это работа для более крупного веб-фреймворка Django. В любом случае, любой веб-разработчик, работающий с Python, должен знать, как работать хотя бы с одним из этих двух популярных инструментов.
Настройка OSPF (Open Shortest Path First) довольна проста и чем-то похожа на протоколы маршрутизации RIP и EIGRP, то есть состоит из двух основных шагов:
включения протокола глобальной командой router ospf PROCESS_NUMBER;
выбора сетей, которые протокол будет «вещать», для чего используется команда(ы) network 255.255.255.255 0.0.0.255 AREA_NUMBER;
Как сразу заметно, в OSPF появляется указание «зоны» - area. Первая команда включения говорит сама за себя, но поясним про PROCESS_NUMBER и AREA_NUMBER – это номер процесса и номер зоны соответственно. Для установления соседства номер процесса OSPF не должен быть одинаковым, но обязательно должен совпадать номер зоны. Интерфейсы и сети указываем через обратную маску.
Видео: протокол OSPF (Open Shortest Path First) за 8 минут
Пример настройки OSPF
В нашей топологии у маршрутизаторов R1 и R2 есть напрямую подключенные подсети.
Нам нужно включить данные подсети в процесс динамической маршрутизации OSPF. Для этого нам сначала нужно включить OSPF на обоих маршрутизаторах и затем «вещать» данные сети с помощью команды network. На маршрутизаторах переходим в глобальный режим конфигурации и вводим следующие команды, в соответствии с нашей схемой:
router ospf 1
network 10.0.1.0 0.0.0.255 area 0
network 172.16.0.0 0.0.255.255 area 0
router ospf 1
network 192.168.0.0 0.0.0.255 area 0
network 172.16.0.0 0.0.255.255 area 0
Далее нам нужно проверить, заработала ли динамическая маршрутизация, и для этого используем команды show ip ospf neighbors и show ip route
Вот и все – также просто, как и настроить RIP: главное не забывать указывать одинаковый номер автономной системы. Первая команда должна показать «соседа» - на обоих маршрутизаторах убедитесь, что там указан адрес другого маршрутизатора в выводе данной команды. Вторая команда выведет таблицу маршрутизации, и, маршруты, получаемые по OSPF, будут отмечены буквой O.
Второй сценарий настройки OSPF
По первому примеру видно, что настройка OSPF довольна проста. Однако, этот протокол маршрутизации имеет довольно много разнообразных фич, которые сильно усложняют процесс настройки, но и делают OSPF очень гибким протоколом. В нашем примере мы настроим мультизонный (multiarea) OSPF с некоторыми дополнительными функциями.
В нашем примере у нас есть две зоны OSPF, area 0 и area 1. Как видно на схеме, маршрутизаторы R1 и R2 находятся в зоне 0, и R2 и R3 в зоне 1. Так как R2 соединяет две зоны, он становится ABR – Area Border Router (граничным маршрутизатором). Нашей задачей является вещание подсетей, напрямую подключенных к R1 и R3. Для этого, на R1 введем следующую команду:
router ospf 1
network 10.0.1.0 0.0.0.255 area 0
network 172.16.0.0 0.0.255.255 area 0
router-id 1.1.1.1
Мы вручную указали идентификатор маршрутизатора, и теперь процесс OSPF будет использовать данный RID при общении с другими OSPF соседями.
Так как R1 подключен только к R2, нам необходимо установить соседство с R2 и вещать напрямую подключенные сети через OSPF. Настройки на R3 выглядят такими же, как на R1, но с другим номером зоны.
router ospf 1
network 192.168.0.0 0.0.0.255 area 1
network 90.10.0.0 0.0.0.255 area 1
router-id 3.3.3.3
Теперь перейдем к настройке R2 – так как он является граничным маршрутизатором, необходимо установить соседство и с R1 и с R3. Для этого, нам необходимо настроить отдельное соседство для каждой зоны – 0 для R1 и 1 для R2.
router ospf 1
network 172.16.0.0 0.0.255.255 area 0
network 192.168.0.0 0.0.0.255 area 1
router-id 2.2.2.2
Для проверки используем команды show ip ospf neighbor и show ip route ospf на маршрутизаторах R1 и R3. Буквы IA означают, что данные маршруты находятся в разных зонах.
Так как R1 и R3 находятся в разных зонах, между ними никогда будет соседства.
Не для никого не секрет, что поисковые системы имеют свойство фильтровать, запоминать поисковые запросы, собирать различную информацию, вплоть до траектории движения мыши и области кликов. Причем, например, Яндекс собирает такую аналитику даже особо не скрывая и предоставляет доступ к аналитики условно бесплатно. Что стоит составить цифровое досье на человека?! Вопрос риторический. Кроме того, любая поисковая машина - это не бескорыстное движение во имя развития интернета. Практически все собранные данные и аналитику, продают маркетинговым компаниям, которые используют данный контент против людей. Так же было замечено, что часто результаты поиска искажаются, например, в политических целях для манипуляции общественным сознанием и информационным полем.
Кроме того, у поисковиков есть рекламный смысл для навязывания для того, чтобы увеличить количество нажатий на рекламные объявления.
В данной статье хотелось бы порекомендовать для поисковых запросов использовать метапоисковой движок searX для решения данной проблемы. Он собирает данные с нескольких конкурирующих поисковых систем и полученные ответы перемешивает, таким образом обходя попытки персонализации. Так же движок избегает хранение фалов cookie, от поисковой системы и использует это для предотвращения отслеживания и профилирования.
Кроме того, searX отфильтровывает рекламу. Так же, что не мало важно используется http POST запрос для отправки поисковых запросов в поисковые системы. Чтобы любой, кто хочет прочитать ваш трафик не мог отследить ваши запросы. А также поисковые запросы не сохраняются в истории браузера. Кроме того, вы не предоставляете метаданные враждебным поисковым системам, например о скорости набора текста или о типе вашего браузера, информации о вашей операционной системе, набора дополнений браузера, то есть тех или иных данных, которые могут вас тем или иным образом деанонимизировать.
Установка
Установка данного продукта очень простая:
Unix системы
Cd ~/Downloads
git clone https://github.com/asciimoo/searx searx
cd searx
sudo –H ./utils/searx.sh install all
В Windows
Можно использовать WEB-вариант: https://www.searx.ru
В дополнительных настройках можно найти кучу опций, которые позволят максимально кастомизировать поиск под себя. Как можно убедится в дополнительных настройках, поисковый движок использует многие поисковые машины в интернете, например википедию, duckduckgo, google, Yandex , причем можно опционально выбрать какой движок использовать ,а какой нет, очень гибкое решение.
В общих настройках, можно изменить язык интерфейса, Тему для поисковой машины. Определить, как будут выводится результаты поиска постранично или единой прокруткой. Можно так же включить опцию безопасного поиска.
Интересной опцией является распознаватель открытого доступа к DOI, перенаправитель на открытые версии публикации при их наличии в интернете, что делает поиск еще более безопасным.
Во вкладке ответчики, можно очень гибко настроить опции подмены файлов cookie, на основе генерируемых рандомных значений. Эта настройка позволяет не хранить никаких сведений о пользователях и используются для удобства пользователя.