По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
При подключении к vCenter Server через vSphere Web Client вы можете увидеть такое сообщение: 503 Service Unavailable (Failed to connect to endpoint: [N7Vmacore4Http20NamedPipeServiceSpecE:0x7f009c095810] _serverNamespace = / _isRedirect = false _pipeName =/var/run/vmware/vpxd-webserver-pipe) 503 Service Unavailable (Failed to connect to endpoint: [class Vmacore::Http::LocalServiceSpec:00000000006F92F0] _serverNamespace = /vsphere-client 503 Service Unavailable (Failed to connect to endpoint: [N7Vmacore4Http20NamedPipeServiceSpecE:0x7f0c6005e4c0] _serverNamespace = / _isRedirect = false _pipeName =/var/run/vmware/vpxd-webserver-pipe) 503 service unavailble fail to connect to end point. 503 Service Unavailable (Failed to connect to endpoint: [N7Vmacore4Http16LocalServiceSpecE:0x7f65e7834610] _serverNamespace = /vsphere-client _isRedirect = false _port = 909 503 Service Unavailable (Failed to connect to endpoint: [N7Vmacore4Http16LocalServiceSpecE:0x00007f2470005950] _serverNamespace = /sdk action = Allow _port = 8085) Ошибка 503 возникает, если один или более сервис или конечная точка недоступны. Например, когда сервис vSphere Web Client запущен, сервис vCenter Server может быть отключён или иметь статус Stopped. Рассказываем как исправить ошибку "503 Service Unavailable" в vSphere Web Client при подключении через vCenter. Решение Для устранения этой ошибки: Убедитесь, что соединение существует с устройства, пытающегося получить доступ к vCenter Server с помощью vSphere Web Client с telnet, выполнив следующую команду: telnet vcenter_fqdn 9443 Проверьте достаточно ли свободного места на разделе диска в vCenter Server Appliance, введя команду: df -h Убедитесь, что vCenter Server работает, введя эту команду: service-control --status –all Если сервис неожиданно прекратил работу, то можно запустить его следующей командой: service-control --start –all Если PSC имеет внешнее подключение, то также следует проверить работоспособность сервисов с PSC. Убедитесь, что VCSA имеет достаточно ресурсов для обработки запроса, стоит проверить потребление процессора/памяти на стороне хоста и VCSA с помощью команды top. Если все сервисы VC работают правильно и веб-клиент не открывается, то узнать подробнее о проблеме можно по вирго логам, расположенным по пути: Windows vCenter Server: C:ProgamDataVMwarevCenterServerlogsvsphere-clientlogs vCenter Server Appliance: /var/log/vmware/vsphere-client/logs/ Также изучите файл vpxd.log, находящийся: Windows vCenter Server: C:ProgramDataVMwarevCenterServerlogsvmware-vpx vCenter Server Appliance: /var/log/vmware/vpxd
img
Почитать лекцию №15 про управление потоком пакетов в сетях можно тут. Совокупность проблем и решений, рассмотренных в предыдущих лекциях, дает некоторое представление о сложности сетевых транспортных систем. Как системные администраторы могут взаимодействовать с очевидной сложностью таких систем? Первый способ - рассмотреть основные проблемы, которые решают транспортные системы, и понять спектр решений, доступных для каждой из этих проблем. Второй - создание моделей, которые помогут понять транспортные протоколы с помощью: Помощь администраторам сетей в классификации транспортных протоколов по их назначению, информации, содержащейся в каждом протоколе, и интерфейсам между протоколами; Помочь администраторам сетей узнать, какие вопросы задавать, чтобы понять конкретный протокол или понять, как конкретный протокол взаимодействует с сетью, в которой он работает, и приложениями, для которых он несет информацию; Помощь администраторам сетей в понимании того, как отдельные протоколы сочетаются друг с другом для создания транспортной системы. Далее будет рассмотрен способ, с помощью которого администраторы могут более полно понимать протоколы: модели. Модели по сути являются абстрактными представлениями проблем и решений. Они обеспечивают более наглядное и ориентированное на модули представление, показывающее, как вещи сочетаются друг с другом. В этой лекции мы рассмотрим этот вопрос: Как можно смоделировать транспортные системы таким образом, чтобы администраторы могли быстро и полностью понять проблемы, которые эти системы должны решать, а также то, как можно объединить несколько протоколов для их решения? В этой серии лекции будут рассмотрены три конкретные модели: Модель Министерства обороны США (United States Department of Defense - DoD) Модель взаимодействия открытых систем (Open Systems Interconnect - OSI) Модель рекурсивной интернет-архитектуры (Recursive Internet Architecture - RINA) Модель Министерства обороны США (DoD) В 1960-х годах Агентство перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) спонсировало разработку сети с коммутацией пакетов для замены телефонной сети в качестве основного средства компьютерной связи. Вопреки мифу, первоначальная идея состояла не в том, чтобы пережить ядерный взрыв, а скорее в том, чтобы создать способ для различных компьютеров, используемых в то время в нескольких университетах, исследовательских институтах и правительственных учреждениях, чтобы общаться друг с другом. В то время каждая компьютерная система использовала свою собственную физическую проводку, протоколы и другие системы; не было никакого способа соединить эти устройства, чтобы даже передавать файлы данных, не говоря уже о создании чего-то вроде "Всемирной паутины" или кросс-исполняемого программного обеспечения. Эти оригинальные модели часто разрабатывались для обеспечения связи между терминалами и хостами, поэтому вы могли установить удаленный терминал в офис или общественное место, которое затем можно было использовать для доступа к общим ресурсам системы или хоста. Большая часть оригинальных текстов, написанных вокруг этих моделей, отражает эту реальность. Одной из первых разработок в этой области была модель DoD, показанная на рисунке 1. DoD разделяла работу по передаче информации по сети на четыре отдельные функции, каждая из которых могла выполняться одним из многих протоколов. Идея наличия нескольких протоколов на каждом уровне считалась несколько спорной до конца 1980-х и даже в начале 1990-х гг. На самом деле одним из ключевых различий между DoD и первоначальным воплощением модели OSI является концепция наличия нескольких протоколов на каждом уровне. В модели DoD: Физический уровень отвечает за получение "0" и "1" модулированных или сериализованных на физическом канале. Каждый тип связи имеет свой формат для передачи сигналов 0 или 1; физический уровень отвечает за преобразование 0 и 1 в физические сигналы. Интернет-уровень отвечает за передачу данных между системами, которые не связаны между собой ни одной физической связью. Таким образом, уровень интернета предоставляет сетевые адреса, а не локальные адреса каналов, а также предоставляет некоторые средства для обнаружения набора устройств и каналов, которые должны быть пересечены, чтобы достичь этих пунктов назначения. Транспортный уровень отвечает за построение и поддержание сеансов между коммутирующими устройствами и обеспечивает общий прозрачный механизм передачи данных для потоков или блоков данных. Управление потоком и надежная транспортировка также могут быть реализованы на этом уровне, как и в случае с TCP. Прикладной уровень - это интерфейс между Пользователем и сетевыми ресурсами или конкретными приложениями, которые используют и предоставляют данные другим устройствам, подключенным к сети. В частности, прикладной уровень кажется неуместным в модели сетевого транспорта. Почему приложение, использующее данные, должно считаться частью транспортной системы? Потому что ранние системы считали пользователя-человека конечным пользователем данных, а приложение - главным образом способом изменить данные, которые будут представлены фактическому пользователю. Большая часть обработки от машины к машине, тяжелая обработка данных перед их представлением пользователю и простое хранение информации в цифровом формате даже не рассматривались как жизнеспособные варианты использования. Поскольку информация передавалась от одного человека другому, приложение считалось частью транспортной системы. Два других момента могли бы помочь включению прикладного уровня сделать его более осмысленным. Во-первых, в конструкции этих оригинальных систем было два компонента: терминал и хост. Терминал тогда был дисплейным устройством, приложение располагалось на хосте. Во-вторых, сетевое программное обеспечение не рассматривалось как отдельная "вещь" в системе, маршрутизаторы еще не были изобретены, как и любое другое отдельное устройство для обработки и пересылки пакетов. Скорее, хост был просто подключен к терминалу или другому хосту; сетевое программное обеспечение было просто еще одним приложением, запущенным на этих устройствах. Со временем, когда модель OSI стала чаше использоваться, модель DoD была изменена, чтобы включить больше уровней. Например, на рисунке 2, на диаграмме, взятой из статьи 1983 года о модели DoD ("Cerf and Cain, "The DoD Internet Architecture Model"), есть семь слоев (семь почему-то являются магическим числом). Были добавлены три слоя: Уровень утилит - это набор протоколов, "живущих" между более общим транспортным уровнем и приложениями. В частности, простой протокол передачи почты (SMTP), протокол передачи файлов (FTP) и другие протоколы рассматривались как часть этого уровня. Сетевой уровень из четырехслойной версии был разделен на сетевой уровень и уровень интернета. Сетевой уровень представляет различные форматы пакетов, используемые на каждом типе канала, такие как радиосети и Ethernet (все еще очень Новые в начале 1980-х годов). Уровень межсетевого взаимодействия объединяет представление приложений и протоколов утилит, работающих в сети, в единую службу интернет-дейтаграмм. Канальный уровень был вставлен для того, чтобы различать кодирование информации на различные типы каналов и подключение устройства к физическому каналу связи. Не все аппаратные интерфейсы обеспечивали уровень связи. Со временем эти расширенные модели DoD потеряли популярность; модель с четырьмя слоями является той, на которую чаще всего ссылаются сегодня. На это есть несколько причин: Уровни утилит и приложений в большинстве случаев дублируют друг друга. Например, FTP мультиплексирует контент поверх протокола управления передачей (TCP), а не как отдельный протокол или слой в стеке. TCP и протокол пользовательских дейтаграмм (UDP) со временем превратились в два протокола на транспортном уровне, а все остальное (как правило) работает поверх одного из этих двух протоколов. С изобретением устройств, предназначенных в первую очередь для пересылки пакетов (маршрутизаторы и коммутаторы), разделение между сетевым и межсетевым уровнями было преодолено определенными событиями. Первоначальная дифференциация проводилась в основном между низкоскоростными дальнемагистральными (широкозонными) и короткозонными локальными сетями; маршрутизаторы обычно брали на себя бремя установки каналов в широкополосные сети вне хоста, поэтому дифференциация стала менее важной. Некоторые типы интерфейсов просто не имеют возможности отделить кодирование сигнала от интерфейса хоста, как было предусмотрено в разделении между канальным и физическим уровнями. Следовательно, эти два уровня обычно объединены в одну "вещь" в модели DoD. Модель DoD исторически важна, потому что Это одна из первых попыток систематизировать функциональность сети в модели. Это модель, на которой был разработан набор протоколов TCP / IP (на котором работает глобальный Интернет); Артефакты этой модели важны для понимания многих аспектов проектирования протокола TCP / IP. В нее была встроена концепция множественных протоколов на любом конкретном уровне модели. Это подготовило почву для общей концепции сужения фокуса любого конкретного протокола, позволяя одновременно работать многим различным протоколам в одной и той же сети.
img
OpenAPI Spec – излюбленный выбор экспертов по разработке API, особенно если главным приоритетом является безопасность. Инструментарий Swagger в этом отношении кажется хорошим вспомогательным средством. Однако пытаться совместить эти два понятия – настоящая задача. Вы, наверное, уже запутались? Не беспокойтесь. Эта статья поможет вам во всем разобраться. OpenAPI: хронология его создания OpenAPI – это всемирно признанная проектная спецификация RESTful API, разработанная под эгидой OpenAPI Initiative. Лучшие игроки IT-индустрии, такие как Google, Capital One, SmartBear, Microsoft, Apigee и PayPal, вместе запустили этот проект. Сама спецификация также поддерживается Linux Foundation. OpenAPI также известен как коммерчески нейтральный и независимый от языка интерфейс для RESTful API. Он широко используется для того, чтобы пользователи и машины могли взаимодействовать без фактического доступа к документации, фрагментам исходного кода или аудита перегрузки сети. Хронология создания (2009) – OpenAPI и Swagger появились благодаря Тони Тэму, специалисту по программному обеспечению. Первоначально он запустил спецификацию Swagger с открытым исходным кодом для использования в компании. (2011) – первая версия пользовательского интерфейса Swagger смогла описать JSON API для Wordnik. Она может использовать консоль разработчика/документацию компании, интеграцию кода и функции генерации кода. (2012) – появилась усовершенствованная, но все же еще бета, версия. (2014) – самая первая формализованная и официальная версия Swagger Spec0 была представлена публике в 2014 году. Она получила высокую оценку пользователей API. (2015) – SmartBear приобрела Swagger Spec. (2016) – Swagger стал «Спецификацией OpenAPI» и был переведен в другой репозиторий Git. (2017) – входит в OpenAPI Initiative На сегодняшний день уже доступна версия 3.1.0, которая пока считается лучшей. Для этой версии важно структурирование и форматирование API. Она выполняет процесс аутентификации и авторизации в соответствии со схемами аутентификации HTTP. Помимо этого, аутентификация и авторизация пользователя могут быть выполнены путем отправки ключей API в качестве заголовка или файлов cookie. Также у вас есть возможность использовать методы обнаружения OAuth 2 или OpenID Connect из версии 3.1.0. Swagger: история и инструментарий Swagger – это, по своей сути, тип языка описания интерфейса, разработанный для эффективного определения процедур использования RESTful API. Он использует в своей основе JSON. Набор инструментов Swagger включает в себя несколько инструментов с открытым исходным кодом и несколько коммерческих инструментов, которые могут использоваться в течение стандартного жизненного цикла API. Говоря без преувеличений, набор инструментов Swagger упрощает написание API. О его популярности можно судить по одному лишь факту – на 2017 год инструменты Swagger загружались более 100 000 раз в день. В инструментарий Swagger вошли такие инструменты как: SwaggerCore – это набор библиотек Java для подготовки, использования и развертывания определений OpenAPI. Конечные пользователи могут использовать Swagger Editor с целью написания или модификации спецификаций OpenAPI на основе YAML через популярные веб-браузеры. С ним вы можете улучшить читаемость документации, провести предварительный просмотр от лица конечных пользователей и модифицировать ее, чтобы устранить ошибки и сделать ее более удобной в использовании. Страницы HTML, JS и CSS в репозитории Swagger UI упрощают процесс написания документации. Если вам необходим хороший инструмент для проектирования и документирования, то правильным выбором будет SwaggerHub. Его часто используют специалисты для всех типов проектов OpenAPI. Swagger Parser позволяет анализировать определения. Swagger Codegen – это инструмент для создания заглушек сервера API, SDK и других документов. С помощью Swagger Inspector можно проверить процесс создания определения OpenAPI. Это поможет вам улучшить этот процесс благодаря тщательному тестированию. Swagger vs OpenAPI: топ-4 отличия Давайте начнем с основ: OpenAPI = Спецификация для правильного определения и описания RESTful API. Swagger = Набор инструментов, используемый для развертывания спецификаций API. Swagger допускает комбинацию host+base_path для одного сервера. С другой стороны, OpenAPI позволяет добавлять несколько URL-адресов серверов и путей поддоменов для того, чтобы упростить вашу жизнь. Все инструменты Swagger используют OpenAPI; обратное также должно быть верно. Инструменты Swagger сохранили свои первоначальные названия, несмотря на то, что Swagger изменил название на спецификацию OpenAPI. Общее влияние Swagger и OpenAPI на создателей API и API-отрасль Когда Тони Тэм создавал Swagger, он даже предположить не мог, что в будущем изменит представление о безопасности API и API-отрасли в целом. С течением времени OpenAPI Spec и Swagger стали именами нарицательными при упоминании RESTful API. Поскольку OpenAPI является бесплатным средством с открытым исходным кодом, которое предлагается пользователям API, то у начинающих разработчиков есть возможность научиться большему и показать весь свой потенциал. У разработчиков-новичков есть множество возможностей для работы и оттачивания своих навыков разработки API. Главной задачей разработчиков оставалось поддержание стандартов безопасности на каждом этапе разработки API. Количество взломов API растет с каждым днем. Крупные предприятия, такие как Cisco Systems, Facebook и Shopify, регулярно сталкиваются с уязвимостями API и изо всех сил пытаются укрепить свою систему безопасности. Нарушение API в Equifax, которое стоило компании судебного иска в размере 700 миллионов долларов, вынудило предприятия лучше следить за безопасностью ИИ. Использование OpenAPI положительно повлияло на методы разработки API, поскольку позволило команде разработчиков говорить на одном языке и, соответственно, легко общаться. Разработчикам больше не требуется убирать назначение API из ключевого функционала или исходного кода. Принятие предопределенных стандартов безопасности является вполне осуществимой задачей, поскольку созданный API может взаимодействовать на простом языке и не вызывает беспокойства при обнаружении возможных брешей и угроз безопасности. Что предлагают Swagger и OpenAPI на сегодняшний день? OpenAPI, а равно и Swagger, на сегодняшний день являются движущей силой API-индустрии. Оин упрощают создание серверной заглушки для API. Разработчики могут создавать библиотеки клиентских API на более, чем 40 языках. Они расширяют возможности разработки API и повышают его безопасность за счет: Создания интерактивного API: Разработчики могут использовать OpenAPI для написания интерактивной документации. Мало того, он позволяет запускать тесты API непосредственно из браузера во время подготовки документа. Поддержки инструментов генерации кода: OpenAPI – это великое благословение, поскольку он полезен при создании серверных SDK и клиентских CDK на нескольких языках программирования. Он хорошо работает с инструментами генерации кода. Аудита: OpenAPI Spec хорошо работает совместно с инструментом Contract Audit, который контролирует защиту операций, связанных с данными API. Фактически, этот инструмент является отличным ресурсом для обеспечения безопасности высокого уровня. При совместной работе OpenAPI Spec и Contract Audit выявление проблем безопасности в созданном API и их аудит становятся не такими утомительными. Можно выполнить аудит API с самого начала и избавить себя от аудита огромного количества API в конце разработки. Куда держит курс Swagger? OpenAPI – важная утилита, и эксперты рынка утверждают, что она имеет хорошие перспективы. Однако небольшая часть людей все же считает, что Swagger теряет свой лоск после передачи ключевых спецификаций OpenAPI. Учитывая, что на сегодняшний день он используется и играет решающую роль во многих задачах, особенно в тестировании API и повышении уровня безопасности, они могут ошибаться. Инструменты Swagger позволяют наглядно увидеть код и протестировать практическую ценность фрагментов кода в режиме реального времени. Благодаря пользовательскому интерфейсу Swagger, разработчикам стало еще проще, чем когда-либо, запускать команды и получать всестороннее представление о функциональных возможностях системы. Поддержание стандартизации в написании API также возможно с помощью Swagger, поскольку он совместно с OpenAPI предлагает всемирно признанный набор стандартов создания API. Инструменты Swagger также могут помочь в написании API с нуля. Используя Swagger Editor, можно тестировать API в режиме реального времени. Это позволяет пользователям проверять проектное решение утилиты на соответствие спецификации OAS OpenAPI и узнать текущий визуальный результат. Лучшее свойство этого инструмента заключается в том, что его можно использовать из любой точки. Также Swagger Inspector является одним из важнейших инструментов из набора Swagger, поскольку он позволяет создавать свои собственные спецификации API. Возможно не только создание настраиваемых API, но и передача этих API другим членам команды. Когда речь идет о безопасности API в Интернете, то лучшее решение – это Swashbuckle. Это реализация Swagger с открытым исходным кодом, позволяющая конечным пользователям создавать живую документацию для всех своих API. Этот инструмент синхронизирует документацию с вашей текущей версией API и сокращает риски безопасности до нуля. Заключение Поскольку OpenAPI сформировался из Swagger, то тут явно было где запутаться. Первая утилита предназначена для описания RESTful API. Это хороший инструмент с точки зрения безопасности, поскольку он сохраняет спецификацию в машиночитаемой форме. С другой стороны, вторая утилита – на сегодняшний день это фаворит разработчиков в случаях, когда речь идет о коммерчески нейтральном развертывании OpenAPI Spec. Надеюсь, что когда в следующий раз вы услышите эти два понятия, то не запутаетесь и правильно разберетесь в фактах. Они оба оказывают положительное влияние на API-отрасль и способствуют развитию API.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59