По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
JSON (JavaScript Object Notation – нотация объектов JavaScript) – это популярный способ структурирования данных. Он используется для обмена информацией между веб-приложением и сервером. Но как прочитать файл JSON в Python?
В этой статье я покажу вам, как использовать методы json.loads() и json.load() для интерпретации (или как еще говорят парсинга) и чтения файлов и строк JSON.
Синтаксис JSON
Прежде чем мы приступим к интерпретации и чтению файла JSON, сначала нам нужно разобраться с основным синтаксисом. Подробнее про JSON можно почитать в этой статье. Синтаксис JSON выглядит как объектный литерал JavaScript с парами ключ-значение.
Вот пример данных JSON с данными организации:
{
"organization": "Company 1",
"website": "https://www.website.org/",
"formed": 2014,
"certifications": [
{
"name": "Responsive Web Design",
"courses": [
"HTML",
"CSS"
]
},
{
"name": "JavaScript Algorithms and Data Structures",
"courses": [
"JavaScript"
]
},
{
"name": "Front End Development Libraries",
"courses": [
"Bootstrap",
"jQuery",
"Sass",
"React",
"Redux"
]
},
{
"name": "Data Visualization",
"courses": [
"D3"
]
},
{
"name": "Relational Database Course",
"courses": [
"Linux",
"SQL",
"PostgreSQL",
"Bash Scripting",
"Git and GitHub",
"Nano"
]
},
{
"name": "Back End Development and APIs",
"courses": [
"MongoDB",
"Express",
"Node",
"NPM"
]
},
{
"name": "Quality Assurance",
"courses": [
"Testing with Chai",
"Express",
"Node"
]
},
{
"name": "Scientific Computing with Python",
"courses": [
"Python"
]
},
{
"name": "Data Analysis with Python",
"courses": [
"Numpy",
"Pandas",
"Matplotlib",
"Seaborn"
]
},
{
"name": "Information Security",
"courses": [
"HelmetJS"
]
},
{
"name": "Machine Learning with Python",
"courses": [
"Machine Learning",
"TensorFlow"
]
}
]
}
Как парсить строки JSON в Python
Python имеет встроенный модуль, который позволяет работать с данными в формате JSON. Вам необходимо будет импортировать модуль json.
import json
Если вам необходимо проинтерпретировать строку JSON, возвращающую словарь, то вы можете воспользоваться методом json.loads().
import json
# assigns a JSON string to a variable called jess
jess = '{"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}'
# parses the data and assigns it to a variable called jess_dict
jess_dict = json.loads(jess)
# Printed output: {"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}
print(jess_dict)
Как парсить и читать файлы JSON в Python
В данном примере мы имеем файл в формате JSON с именем fcc.json, который содержит те же данные, что и ранее, касающиеся курсов, которые предлагает сайт.
Если вы хотите прочитать этот файл, то для начала вам нужно использовать встроенную в Python функцию open() с режимом чтения. Мы используем ключевое слово with, чтобы убедиться, что файл закрыт.
with open('fcc.json', 'r') as fcc_file:
Если файл не может быть открыт, то мы получим ошибку OSError. Это пример ошибки "FileNotFoundError" при опечатке в имени файла fcc.json.
Затем мы можем проинтерпретировать файл, используя метод json.load() и присвоить его переменной с именем fcc_data.
fcc_data = json.load(fcc_file)
И в конце мы должны напечатать результат.
print(fcc_data)
Вот так будет выглядеть полный код:
import json
with open('fcc.json', 'r') as fcc_file:
fcc_data = json.load(fcc_file)
print(fcc_data)
Как красиво напечатать данные JSON в Python
Если мы посмотрим на то, как печатаются данные, то увидим, что все данные JSON печатаются в одной строке.
Однако такой формат вывода может быть затруднительным для чтения. И чтобы это исправить, мы можем реализовать метод json.dumps() с параметром indent (отступ).
В данном примере мы сделаем отступ в 4 пробела и будем печатать данные в более удобном для чтения формате.
print(json.dumps(fcc_data, indent=4))
Также мы можем отсортировать ключи в алфавитном порядке, используя параметр sort_keys и установив его значение на True.
print(json.dumps(fcc_data, indent=4, sort_keys=True))
Заключение
JSON – это популярный способ структурирования данных, который используется для обмена информацией между веб-приложением и сервером.
Если вам необходимо проинтерпретировать строку JSON, которая возвращает словарь, то вы можете использовать метод json.loads().
Если вам необходимо проинтерпретировать файл JSON, который возвращает словарь, то вы можете использовать метод json.load().
Сегодня в статье рассказываем про инструменты с открытым исходным кодом, которые позволяют вам проверить скорость вашего Интернета и пропускную способность в Linux.
Speedtest
Speedtest - старый фаворит. Это инструмент для проверки скорости загрузки и скачивания с использованием speedtest.net. Он реализован на Python, упакован в Apt, а также доступен с pip. Вы можете использовать его как инструмент командной строки или в скрипте Python.
Установите его с помощью:
sudo apt install speedtest-cli
Или:
sudo pip3 install speedtest-cli
Затем запустите его с помощью команды speedtest:
speedtest
Retrieving speedtest.net configuration...
Testing from CenturyLink (65.128.194.58)...
Retrieving speedtest.net server list...
Selecting best server based on ping...
Hosted by CenturyLink (Cambridge, UK) [20.49 km]: 31.566 ms
Testing download speed................................................................................
Download: 68.62 Mbit/s
Testing upload speed......................................................................................................
Upload: 10.93 Mbit/s
Это быстрая, и пригодная для скриптов утилита, поэтому вы можете запускать его регулярно и сохранять результаты в файл или базу данных для записи скорости вашей сети с течением времени.
Fast
Fast - это услуга, предоставляемая Netflix. Его веб-интерфейс расположен на Fast.com, а интерфейс командной строки доступен через npm:
npm install --global fast-cli
И веб-сайт, и утилита командной строки предоставляют один и тот же базовый интерфейс - это простой тест скорости, и ничего лишнего:
fast
82 Mbps v
Команда показывает вашу скорость скачивания (download) через Интернет. Чтобы получить скорость загрузки (upload), используйте флаг -u:
fast -u
? 80 Mbps v / 8.2 Mbps ^
iPerf
iPerf (iPerf3) - отличный способ проверить скорость вашей локальной сети (а не скорость Интернета, как это делают два предыдущих инструмента). Пользователи Debian, Raspbian и Ubuntu могут установить его с помощью apt:
sudo apt install iperf [Debian/Ubuntu]
yum install epel-release [RHEL/CentOS]
yum install iperf3 [RHEL/CentOS]
iPerf также доступен в Window и Mac
После установки вам понадобятся два компьютера в одной сети, чтобы использовать его (на обоих должен быть установлен iPerf). Один мы будем использовать в качестве сервера.
Узнайте IP-адрес сервера:
ip addr show | grep inet.*brd
Запустите iperf на сервере:
iperf -s
Это компьютер входящих соединений от клиентов. Теперь запустите на втором компьютере iperf с флагом -c и укажите ip-адрес сервера.
iperf -c server_address
NetHogs
NetHogs это утилита для проверки полосы пропускания, который группирует информацию по процессам. Это может быть полезно, чтобы понять кто занимает всю полосу пропускания.
NetHogs входит во многие дистрибутивы. Для его установки используйте:
yum install epel-release [RHEL/CentOS]
yum install nethogs [RHEL/CentOS]
apt install nethogs [Debian/Ubuntu]
Для запуска используйте:
sudo nethogs
Вы можете указать определенный интерфейс после команды:
sudo nethogs eth0
Также у команды есть дополнительные параметры, такие как выбор задержки для частоты обновления -d, информации о версии -V, tracemode -t.
nload
nload позволяет отслеживать сетевой трафик и использование полосы пропускания в режиме реального времени, с большим количеством дополнительной информации, такой как: общий объем передаваемых данных, минимальное и максимальное использование сети и многое другое. Также nload строит графики входящего и исходящего трафика.
Опции nload:
device - выбор интерфейса
-a - промежуток в секундах, для подсчитывания среднего значения
-i - стопроцентная планка на графике пропускной способности в kBit/s
-m - отображение нескольких интерфейсов, без графика
-t - интервал обновления в миллисекундах
-u - режим отображения: Bit/s, kBit/s, MBit/s
Для установки используйте:
sudo apt install nload [Debian/Ubuntu]
yum install epel-release [RHEL/CentOS]
um install nload [RHEL/CentOS]
Для запуска:
nload
CBM – Color Bandwidth Meter
CBM - очень простой инструмент, который отображает сетевой трафик на всех подключенных устройствах. Удобство заключается в том, что команды отображаются в нижней части терминала.
Для установки используйте команду:
sudo apt install cbm -y [Debian/Ubuntu]
yum install epel-release [RHEL/CentOS]
yum install cbm [RHEL/CentOS]
После этого просто запустите:
cbm
vnStat
vnStat - это монитор сетевого трафика, который использует статистику сетевого интерфейса, предоставляемую ядром, что означает что он не будет перехватывать трафик и в результате гарантирует низкую загрузку ЦПУ. Особенность vnStst в том, что он сохраняет все данные в собственной базе.
vnStat также предоставляет веб-интерфейс на основе php для отображения графической статистики. Для настройки веб-интерфейса vnStat в вашей системе должны быть установлены пакеты Apache, php и php-gd.
Для установки используйте команду:
sudo apt install vnstat [Debian/Ubuntu]
sudo yum install epel-release [RHEL/CentOS]
sudo yum install vnstat [RHEL/CentOS]
Для запуска:
vnstat
iftop
iftop - это инструмент для мониторинга, который создает обновляемый список сетевых подключений между парами хостов в реальном времени.
Для установки используйте:
sudo apt install iftop [Debian/Ubuntu]
yum install epel-release[RHEL/CentOS]
yum install iftop [RHEL/CentOS]
Для запуска:
sudo iftop
Будет произведен запуск с мониторингом всех интерфейсов.
slurm
slurm - это еще один инструмент мониторинга сетевой нагрузки для linux, который показывает результаты в графике ascii.
Команды для установки:
sudo apt-get install slurm [Debian/Ubuntu]
sudo yum install slurm -y [RHEL/CentOS]
Переменные среды (или окружения) используются для хранения общесистемных значений, которые могут использоваться любым пользователем и процессом в операционной системе. Мы уже рассказывали про то как установить переменные окружения в Linux, а теперь расскажем, как это сделать в MacOS.
Проверить текущие переменные среды
Есть два способа проверить текущие переменные среды в MacOS:
Показать список всех текущих переменных среды.
Показать конкретную переменную среды.
Список всех переменных среды
Используйте команду printenv для отображения списка текущих установленных переменных среды:
printenv
Примечание. Если вы хотите отобразить полный список переменных оболочки, используйте команду set.
Проверить конкретную переменную среды
Если вы хотите отобразить значение какой-либо конкретной переменной среды, используйте команду echo:
echo $[имя_переменной]
Например, чтобы проверить значение переменной PATH, в которой хранится список каталогов с исполняемыми файлами, используйте команду echo:
echo $PATH
Примечание. Всегда используйте префикс $ при указании имени переменной.
Установить временную переменную среды
Значение, которое вы присваиваете временной переменной среды, сохраняется только до тех пор, пока вы не закроете сеанс терминала. Это полезно для так переменных, которые нужно использовать только для текущего сеанса.
Назначить временную переменную среды с помощью команды export:
export [имя_переменной]=[значение_переменной]
Где:
[имя_переменной]: имя новой временной переменной среды, которую вы хотите установить.
[значение_переменной]: значение, которое вы хотите присвоить новой переменной.
Команда export также позволяет добавлять новые значения к существующим переменным:
export [имя_существующей_переменной]=[новое_значение_переменной]:$[имя_существующей_переменной]
Где:
[имя_существующей_переменной]: имя переменной среды, к которой вы хотите добавить новое значение.
[новое_значение_переменной]: значение, которое вы хотите добавить к существующей переменной.
Например, если вы хотите добавить собственный путь к папке в переменную PATH, используйте следующую команду:
export PATH=/Users/test/test_folder:$PATH
Установить постоянную переменную среды
В файл .bash_profile добавляются постоянные переменные среды:
Найдите путь к файлу .bash_profile, используя: ~/.bash-profile
Откройте файл .bash_profile в любом текстовом редакторе.
Прокрутите до конца файла
Используйте команду export, чтобы добавить новые переменные: export [имя_переменной]=[значение_переменной]
Сохраните все изменения, внесенные вами в файл
Запустите новый .bash_profile, перезапустив окно терминала, либо используя команду: source ~/.bash-profile
Удалить переменную среды
Используйте команду unset, чтобы удалить переменную среды:
unset [имя_переменной]