По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
На данный момент Kubernetes является одной из самых интересных технологий в мире DevOps. В последнее время вокруг него образовалось очень много хайпа, по одной простой причине, и причина эта – всемогущие контейнеры.
Компания Docker Inc. привлекла народное внимание к контейнерам с помощью маркетинговых компаний о своем прекрасном продукте (у нас есть статья о первоначальной настройке Docker). Но что интересно, Docker – не первопроходец в мире контейнеров, но они положили начало их победоносному походу по миру. Что же было в начале? А в начале были Linux контейнеры, внимание к которым также возросло после такого ажиотажа вокруг Docker контейнеров, при этом и повысив потребность к контейнерным оркестраторам.
Давайте поближе познакомимся с Кормчим – он же Kubernetes. Первоначально это являлось разработкой Google, для управления их гигантской инфраструктурой, состоящей из миллионов контейнеров. В какой-то момент Google отдал Кормчего в люди, а именно - Cloud Native Computing Foundation. На данный момент, Docker добавил Kubernetes в свои сборки как один из вариантов оркестраторов наравне с Docker Swarm.
Теперь Kubernetes также будет частью сборок Docker Community и Docker Enterprise Edition.
Общий обзор Кормчего
Пожалуй, тут нужно разъяснить: Kubernetes является греческим именем кормчего или управляющего кораблём
В зарубежных коммьюнити Кормчий носит несколько названий – Kubernetes, k8s или kube и является платформой с открытым кодом. Данная платформа позволяет автоматизировать операции с контейнерами – запуск, масштабирование, управление контейнизированными приложениями и так далее. Kubernetes может помочь вам сохранить десятки часов жизни и бесценного времени.
Kubernetes позволяет вам помещать в кластер группы хостов с контейнерами и управлять этими кластерами. Эти кластеры могут работать в публичных, частных и гибридных облаках – может, однажды, даже в Хогвартсе откажутся от сложных заклинаний в пользу Kubernetesа.
Как я уже упомянул, Kubernetes изначально является разработкой Google, но будет также нелишним знать, что Kubernetes включен во многие облачные коммерческие предложения Корпорации Добра.
Сам Google запускает более чем 2 миллиарда контейнеров в неделю. Это почти 300 миллионов контейнеров в день с помощью своей внутренней платформы Borg. Эта платформа – предшественник Kubernetes. Все ошибки Borg были учтены и исправлены в Кормчем./
Использование Kubernetes позволяет получать радость от управления и запуска контейнизированных приложений – он автоматизирует запуск и откаты сборок, мониторит запущенные сервисы – т.е вы можете узнать о том, что что-то пойдет не так еще до непосредственной инициации процесса.
Кроме того, Kubernetes управляет ресурсами и может масштабировать необходимые ресурсы для приложений в зависимости от того, сколько им требуется, для того, чтобы избежать лишней траты ресурсов.
Как работает Kubernetes?
Посмотрите на схему с официального сайта (ссылка ниже):
Как вы видите, Kubernetes это очень сложная система (особенно если сравнивать с нативным оркестратором Docker Swarm). Чтобы понять, как он работает, необходимо сначала понять его базовые принципы.
Желаемое состояние
Желаемое состоятие (Desired state) – это один из базовых концептов Kubernetes. Вы можете указать необходимое состояние для запуска контейнеров в т.н Подах. То есть, к примеру, если контейнер почему-то перестал работать, Kubernetes заново создаст Под основываясь на указанном желаемом состоянии.
Kubernetes всегда проверяет состояние контейнеров в кластере, и этим занимается т.н Kubernetes Мастер, который является частью плоскости управления. Можно использовать объект kubectl – он напрямую взаимодействует с кластером для установки или изменения Desired State через Kubernetes API.
Объекты Kubernetes
Обратимся к официальной документации Kubernetes: объект в Kubernetes это «запись о намерениях» (record of intent) – после создания объекта, Kubernetes будет постоянно проверять наличие этого объекта. При создании объекта, вы сообщаете Кормчему как должна выглядеть загрузка вашего кластера, иначе говоря – каково его желаемое состояние.
Состояние сущностей в системе в любой взятый момент времени представлено Kubernetes объектами. Кроме того, объекты также служат как дополнительный уровень абстракции над интерфейсом контейнеров. Вы можете напрямую взаимодействовать с сущностями объектов вместо взаимодействия с контейнерами. Ниже приведем список базовых объектов в Kubernetes.
Под (Pod) – наименьшая запускаемая единица в ноде. Это группа контейнеров, которые должны работать вместе. Довольно часто (но не всегда) в поде находится только один контейнер;
Сервис(Service) – данный объект используется для обозначения логической суммы подов и политик, используемых для доступа к подам;
Раздел (Volume) – директория, которая доступна всем контейнерам внутри пода;
Именные пространства (Namespaces) – виртуальные кластеры, поддерживаемые физическим кластером;
Также в Kubernetes есть несколько контроллеров, которые построены на базовых объектах и они предоставляют дополнительные фичи. Ниже список данных контроллеров:
ReplicaSet - проверяет что какое-то количество копий подов также все время запущено;
Deployment - используется для смены текущего состояния на желаемое состояние;
StatefulSet - используется для контроля над развертыванием и доступов к разделам;
DaemonSet - используется для копирования пода на все ноды кластера или только на указанные ноды;
Job - используется для реализации какой-то задачи и прекращения существования после завершения задачи или после указанного времени
Плоскость управления в Kubernetes
Плоскость управления в Kubernetes используется для установки кластера в желаемое состояние, и для этого Kubernetes выполняет множество задач автоматически – старт и перезагрузка контейнеров, изменение количества реплик приложения и так далее.
Различные части плоскости управления, такие как Kubernetes Мастер и процесс kubelet задают тон тому, как Kubernetes взаимодействует с вашим кластером. Плоскость управления содержит записи о всех объектах Kubernetes в системе и запускает бесконечные петли управления для контроля состояния объектов. В каждый момент времени эти петли будут реагировать на изменения в кластере и будет приводить состояние всех объектов в системе из текущего состояния в желаемое. Представьте себе правительство страны, которое проверяет все ли работают и существуют в соответствии с законом.
Kubernetes Мастер являются частью плоскости управления, и выполняет такую же задачу по сохранению желаемого состояния во всем вашем кластере. Команда kubectl является интерфейсом для взаимодействия с мастером в кластере через API.
В документации написано: «мастер» - это группа процессов, управляющих состоянием кластера. Как правило, все эти процессы запущены одной ноде в кластере и эта нода также называется мастер-нодой. Мастер-нода также может быть реплицирована для избыточности и отказоустойчивости.
Каждый мастер в кластере являет собой совокупность следующих процессов:
kube-apiserver - единственная точка управления для целого кластера. Команда cubectl взаимодействует напрямую через API;
kube-controller-manager - управляет состоянием кластера, управляя различными контроллерами;
kube-scheduler - планирует задачи на всех доступных нодах в кластере;
Ноды в Kubernetes
Ноды в Kubernetes – это ваши «сервера» - виртуалки, физические и так далее, которые находятся в кластере и на которых запущены ваши приложения. Ноды также контролируются мастером и постоянно мониторятся для того, чтобы устанавливать желаемое состояние для приложений. Раньше они назывались «миньонами» - но не теми желтыми милахами из мультика. Каждая нода в кластере держит два процесса:
kubelet– интерфейс между нодой и мастером;
kube-proxy – сетевая прокси, через которую проходят сервисы, указанные в API на каждой ноде. Также эта прокси может совершать простой TCP и UDP проброс портов;
Установка Kubernetes
Теперь давайте посмотрим как это работает. Для этого необходимо установить Kubernetes у вас на сервере. Нужно скачать и установить Docker Community Edition версий 17.12.+ и затем для локального запуска нужно установить Minikube.
Ссылка для скачивания Docker Community Edition - здесь;
Ссылка для скачивания Minikube - тут (MiniKube)
При использовании Minikube надо помнить, что создается локальная виртуальная машина и запускает кластер, состоящий из одной ноды. Но ни в коем случае не используйте его для продакшена – Minikube служит исключительно для тестирования и разработки.
Для запуска однонодного кластера достаточно лишь выполнить команду minikube start. Бадумс, вы одновременно запустили виртуальную машину, кластер и сам Kubernetes.
$minikube start
Starting local Kubernetes v1.10.0 cluster...
Starting VM...
Getting VM IP address...
Moving files into cluster...
Setting up certs...
Connecting to cluster...
Setting up kubeconfig...
Starting cluster components...
Kubectl is now configured to use the cluster.
Loading cached images from config file.
Для проверки установки надо ввести команду kubectl version
$ kubectl version
Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"9", GitVersion:"v1.9.1", GitCommit:"3a1c9449a956b6026f075fa3134ff92f7d55f812", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2018-01-04T20:00:41Z", GoVersion:"go1.9.2", Compiler:"gc", Platform:"darwin/amd64"}
Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"10", GitVersion:"v1.10.0", GitCommit:"fc32d2f3698e36b93322a3465f63a14e9f0eaead", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2018-03-26T16:44:10Z", GoVersion:"go1.9.3", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
Можете ли вы представить себе компанию, в которой никто бы не управлял IT-инфраструктурой и операциями? Скорее всего, нет. Вот здесь и начинается SRE (обеспечение надежности информационных систем) и DevOps (автоматизация сборки, настройки и развертывания ПО). В последние годы оба этих направления стали очень популярными в IT-среде, и их распространенность продолжает расти. Но все-таки, DevOps и SRE – это разные вещи или синонимы для одного и того же? Данная статья поможет во всем разобраться.
Что такое DevOps?
DevOps – это подход к разработке ПО. Ключевое отличие данной методологии заключается в том, что DevOps следует принципам Lean (бережливое производство) или Agile (гибкость). DevOps специализируется на постоянном развертывании ПО с частым выходом версий и автоматизированным подходом к разработке программ. DevOps-подход включает в себя набор норм и технологических приемов для быстрого выполнения запланированной работы. Под запланированной работой мы подразумеваем все – от разработки до тестирования и эксплуатации. DevOps преследует следующие цели:
ускорение доставки продуктов на рынок;
сокращение жизненного цикла разработки ПО;
повышение отзывчивости к потребностям рынка.
Так что же такое DevOps? DevOps – это объединение отделов разработки и эксплуатации для максимально быстрого и органичного развертывания кода. Данный подход основан на тесной коммуникации внутри команды в сочетании с высоким уровнем автоматизации. По правилам DevOps команда, пишущая код, отвечает также и за его обслуживание при эксплуатации. Иначе говоря, отделы разработки и эксплуатации, которые принято разделять, должны работать сообща над улучшением версий ПО.
В чем преимущества DevOps?
Во-первых, DevOps улучшает скорость доставки приложений. Это реализуется за счет создания небольших изменений и частого выхода новых версий. Таким образом, компании могут выводить продукты на рынок чаще. Обновления и исправления выполняются быстрее и проще, а стабильность ПО возрастает. Более того, вносить небольшие изменения гораздо проще, и такую систему легко вернуть к предыдущей версии. Еще один плюс: возможности доставки ПО у таких объединенных команд более безопасные.
Что делает DevOps и как?
DevOps – это отличный способ для создания культуры сотрудничества. Центральное место занимает команда, которая вместе работает над развертыванием кода в промышленную среду и его дальнейшим обслуживанием. То есть команда DevOps отвечает за написание кода, исправление ошибок и выполняет любые задачи, связанные с этим кодом. Процесс DevOps основан на 5 ключевых принципах:
Устранение обособленности. Роль команды DevOps заключается в том, чтобы аккумулировать знания со стороны разработки и эксплуатации. Поощряется коммуникация, что помогает лучше разобраться в ситуации.
Быстрое признание ошибок и прекращение. В процессе DevOps определяются методы минимизации риска, а одни и те же ошибки не делаются дважды. С помощью автоматизированного тестирования команда ищет ошибки на ранних стадиях цикла выхода ПО.
Постепенное внесение изменений. Команда DevOps не внедряет крупные изменения в рабочие версии, а регулярно развертывает небольшие поэтапные доработки. Это позволяет лучше проверять изменения и устранять ошибки.
Использование инструментов и автоматизации. Команда создает конвейер развертывания с помощью инструментов автоматизации. Тем самым повышается скорость и точность разработки, а также сводится к минимуму риск ошибок, допущенных человеком. Кроме того, сокращается объем ручной работы.
Измерение всего. DevOps использует данные для измерения результата всех предпринятых действий. Чаще всего для оценки успеха используются 4 главных метрики: время внесения изменений, частота развертывания, время восстановления и частота отказов.
Для эффективной работы команде DevOps необходимо использовать мощные инструменты. К ним относятся: системы управления версиями для всего кода (GitHub, GitLab и т.д.), инструменты непрерывной интеграции (Jenkins, Spinnaker и т.д.), инструменты автоматизации развертывания, инструменты автоматизации тестирования (Selenium и т.д.), а также инструменты управления инцидентами (PagerDuty, Opsgenie и т.д.)
Что такое SRE?
Концепция обеспечения надежности информационных систем (SRE - Site Reliability Engineering) появилась в 2003 году. Изначально она задумывалась как система для поддержки разработчиков, создающих крупномасштабные приложения. В наши дни SRE реализуется опытной командой экспертов, которая умеет применять методы проектирования при решении общих проблем, связанных с запуском систем в промышленную эксплуатацию. SRE – это как бы системный инженер, который отвечает еще и за эксплуатацию. Это сочетание работ по системным операциям с разработкой и проектированием ПО. В зоне ответственности таких сотрудников находится множество задач – от написания и создания кода до его доставки и поддержки в промышленной среде.
Главная цель SRE – разработка сверхнадежных и быстро масштабируемых систем. Раньше проектировщиков ПО и сотрудников эксплуатационного отдела разделяли на 2 отдела с разными зонами ответственности. Такие отделы подходили к решению проблем с разных сторон. SRE выходит за рамки этого ограничения. Принцип сотрудничества, лежащий в основе этой методологии, пришелся по душе многим компаниям.
В чем преимущества SRE?
SRE значительно улучшает период работоспособности. Основной приоритет – поддержание платформы или сервиса в рабочем состоянии, несмотря ни на что. Задачами первостепенной важности являются: предотвращение аварий, минимизация рисков, надежность и запас мощности. Главная цель команды SRE – найти способы по предотвращению проблем, которые могли бы привести к простою. Это критически важно, особенно при сопровождении крупномасштабных систем. Еще одно преимущество SRE заключается в том, что данный подход помогает компаниям отойти от ручной работы в пользу автоматизации. Тем самым у разработчиков высвобождается больше времени на инновационные решения. Любые ошибки быстро и эффективно находятся и устраняются.
Что делает SRE и как
Роль SRE в компании предельно проста и понятна: команда следит за тем, чтобы платформа или сервис были доступны клиентам в любой момент и в любых обстоятельствах.
Чем занимается SRE?
SRE устраняет разобщенность команд немного иначе, чем DevOps. Она помогает разработчикам создавать более надежные системы, поскольку эти сотрудники занимаются не только разработкой, но и эксплуатацией программ. Следовательно, разработчики лучше понимают свои продукты и могут качественнее поддерживать системы в промышленной эксплуатации.
Для улучшения системы SRE использует определенные метрики. Такая оценка надежности систем является решающим фактором, определяющим, попадет ли то или иное изменение в рабочую версию. Ключевые метрики SRE: SLO (цели уровня обслуживания), SLA (соглашение об уровне обслуживания) и SLI (количественная оценка работы сервиса).
SRE решает вопросы, связанные с эскалацией запросов в поддержку. Кроме того, эта система всячески побуждает людей выявлять и сообщать об инцидентах.
Команда SRE определяет и проверяет новый функционал с обновлениями, а также разрабатывает документацию по системе.
В своей работе команда SRE пользуется такими системами, как Kubernetes (один из самых известных оркестраторов контейнеров), облачными платформами (Microsoft Azure, Amazon AWS и т.д.), инструментами планирования и управления проектами (JIRA, Pivotal Tracker), а также системами контроля версий (GitHub и т.д.).
Чем отличаются SRE и DevOps?
Если говорить абстрактно, что DevOps – это написание и развертывание кода, а SRE – это комплексный подход ко всему, поскольку при работе над системой команда примеряет на себя роль конечного пользователя.
При работе над продуктом или приложение команда DevOps использует гибкий подход. Они быстро и качественно создают, тестируют и развертывают приложения. Команда SRE регулярно делится с командой разработчиков обратной связью. Их цель – эффективно использовать данные по эксплуатации и проектированию ПО (в основном, за счет автоматизации операционных задач) и, тем самым, ускорить доставку приложения. В то же время задача команды DevOps – сделать рабочие процессы более эффективными и автоматизированными.
Цель SRE – создать слаженные операционные процессы с помощью методологий, которыми раньше пользовались только разработчики ПО. Основная задача SRE – сделать так, чтобы платформа или приложение были постоянно доступны клиентам. Для этого оцениваются потребности клиентов и анализируются метрики SLA, SLI и SLO. DevOps делает акцент на процессе в целом, и результатом должно стать успешное развертывание ПО. Ниже описаны дополнительные отличия между DevOps и SRE.
Роль команды разработчиков
DevOps объединяет навыки разработчиков и инженеров по эксплуатации ПО. SRE решает проблемы IT-операций с помощью инструментов и парадигмы разработчиков.
Навыки
Команда DevOps работает преимущественно с кодом. Они пишут код, тестируют его и выпускают в промышленную версию. Итогом их работы должна стать программа, которая поможет решить чью-то проблему. Кроме того, они настраивают и запускают сборочный конвейер. SRE-подход немного шире. Команда анализирует, почему что-то пошло не так. Они делают все, чтобы та или иная проблема не повторилась.
Что общего в SRE и DevOps?
Мы разобрали отличия между DevOps и SRE, но есть ли в них что-то общее? По правде говоря, SRE и DevOps между ними много общего, ведь оба подхода – это методологии, которые применяются для анализа промышленных версий и обеспечения того, чтобы управление эксплуатациями работало как нужно. Их общая цель – получить качественный результат для сложных распределенных систем. Оба направления делают акцент на людях, которые работают как единая команда с общей зоной ответственности. DevOps и SRE верят в то, что поддерживать все в рабочем состоянии – это задача каждого. Вовлеченность в процесс должна быть общей – от написания первоначального кода до сборки приложения, развертывания в промышленную версию и обслуживания. Проектировщики DevOps и SRE пишут и оптимизируют код до того, как развертывать его в рабочей среде.
Подводя итог, можно сказать, что для достижения общей цели нужно сочетать DevOps и SRE.
Привет! Сегодня расскажем про то, как настроить Call Hunting в Cisco Unified Communications Manager (CUCM). Call Hunting позволяет распределять звонки на телефоны, в необходимой последовательности.
Теория
Call Hunting содержит следующие компоненты:
Directory Numbers (DNs) и Voicemail порты: конечные назначения, присваиваются Line Groups;
Line Groups: присваиваются Hunt List’у, к одному Hunt листу можно присвоить больше одной Line группы. В Line группе могут быть настроены различные алгоритмы поиска (Top-Down, Circular, Longest Idle, Broadcast) и другие настройки;
Hunt Lists: Представляет собой упорядоченный список Line групп. Звонок, проходящий через систему Call Hunting’а направляется в первую Line группу в Hunt листе. Если никто не может ответить в этой Line группе, то звонок может быть возвращен в Hunt List, где будет направлен в другую Line группу. Процесс может повторяться до тех пор, пока на звонок не ответят, закончатся Line группы или звонящий повесит трубку;
Hunt Pilots: Hunt Pilot присваивается Hunt List’у, и может быть уникальным DN или ТфОП номером. После набора этого номера начинается процесс Call Hunting’а;
Визуально это можно представить так:
Настройка Call Hunting
Первым делом создаем Line Group:
Для начала необходимо убедиться, что созданы Directory Numbers, присвоенные телефонным аппаратам;
После этого в CM Administration переходим во вкладку Call Routing → Route/Hunt → Line Group, и в открывшемся окне нажимаем Add New;
Здесь в поле Line Group Name указываем называние для Line группы, ниже в поле RNA Reversion Timeout указываем сколько секунд будет звонить каждый телефон в группе, перед тем как будет достигнуто значение No Answer;
В выпадающем списке Distribution Algorithm выбираем алгоритм распределения звонков:
Top Down – каждый новый вызов начинается с номера который стоит первым в списке;
Circular – каждый новый вызов начинается с номера, который в списке был после номера, который принял предыдущий вызов;
Broadcast – все телефоны звонят одновременно; Longest Idle Time – звонок направляется на телефон, который дольше всех был неактивен);
В меню Hunt Options выбираем, что будет происходить со звонком при достижении определенного состояния (No Answer, Busy и Not Available);
В поле Available DN/Route Partition выбираем номера, которые будут добавлены в группу, и в каком порядке будет происходить обзвон. Они будут отображаться в поле Secelted DN/Route Partition. Затем нажимаем Save;
Затем создаем Hunt List:
Переходим во вкладку Call Routing → Route/Hunt → Hunt List и нажимаем Add New;
В поле Name указываем название листа;
Выбираем CUCM группу в поле Cisco Unified Communications Manager Group. Значение по умолчанию – Default;
Нажимаем Save, после чего на странице появится поле Hunt List Member Information;
Нажимаем Add Line Group и добавляем в необходимом порядке Line группы, созданные ранее;
Теперь, как вы могли догадаться, создаем Hunt Pilot :)
Переходим во вкладку Call Routing → Route/Hunt → Hunt Pilot и нажимаем Add New.
В поле Hunt Pilot указываем номер, на который будут поступать звонки;
Если необходимо, то указываем Partition;
В выпадающем меню Hunt List выбираем тот Hunt List, на который будут уходить звонки;
В меню Call Forward Settings можно указать, куда отправлять вызов, если Call Hunting система не может его обработать (состояния No Answer и Busy);