По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Если в прошлом вы работали с Windows Server, то почти наверняка использовали средство perfmon.exe или Монитор производительности Windows. Когда нужно выяснить, почему что-то работает медленно, нет более надежного или универсального источника истины, чем счетчики производительности Windows. Классический интерфейс за все время не очень изменялся. И даже в новой ОС Windows Server 2019 он еще присутствует и запускается из Средств администрирования или оснастки Server Manager. Perfmon в Windows — является оснасткой консоли управления (MMC), которая предоставляет средства для анализа производительности ОС. С ее помощью можно отслеживать производительность операционной системы и оборудования в режиме Real time. Настраивать данные, выборку счетчиков, которые требуется собирать в журналах, определять пиковые значения для предупреждений и автоматических действий, создавать отчеты и просматривать данные о производительности за прошлые периоды различными способами. Обладает классическим интерфейсом MMC консоли, которая на данный момент является устаревшим инструментом для использования. В этой статье будет рассматриваться новый функционал Windows Performance Monitor. Его интерфейс интегрирован в веб-средство управления WAC (Центр администрирования Windows) который можно скачать отсюда. Обзор WAC есть в нашей базе знаний. На данный момент это предварительная версия, содержит в себе функции готовые к оценке и тестированию. При использовании расширения "Монитор производительности" в Центре администрирования Windows используются те же данные о производительности, что и для perfmon. После подключения к серверу, основное окно Windows Admin Center открывается на вкладке Обзор, где видны основные характеристики сервера: процессор, версия ОС, ОЗУ, объем диска и другие характеристики. Также на этом этапе можно выключить/перезагрузить сервер. Здесь же можно включить дисковые метрики, включение которых может повлиять на общую производительность системы. О чем WAC и сообщит. На главную страницу добавили возможность ввода в домен. Простое удаленное управление. Можно подключаться ко всем серверам семейства Windows Server. Для подключения Центр администрирования Windows, в фоновом режиме, использует удаленное подключение PowerShell. Общий доступ к рабочему пространству. Возможность создавать рабочие области, которые можно сохранять и использовать на других системах. Области также можно экспортировать и импортировать в другие установки шлюза Центра администрирования. В Параметрах рабочего пространства можно указать Диапазон обновления, цветовую схему (обычную или высокую контрастность), размер шрифта. Поиск и подсветка. Для начала нужно выбрать последовательно: Объект, Экземпляр и счетчик, затем тип графика. Существует очень большое количество счетчиков, но их можно легко искать, используя выпадающий список. Performance Monitor также выделяет другие полезные счетчики, которые имеет смысл мониторить, например, Read Bytes/sec и Write Bytes/sec. Для каждого параметры показывается подробное описание и подсказка. Различные типы графиков. Можно использовать различные типы графиков, которые упрощают поиск и сравнение нужной информации в зависимости от сценария использования. Стандартный линейный график для просмотра одного или нескольких счетчиков с течением времени. График отчета будет содержать в себе табличные данные. Минимум-максимум покажет соответствующие результаты, а если выгрузить в таблицу Excel, можно использовать фильтр, и найти, например, средние значения. Так как Windows Admin Center является новым инструментом удаленного управления, он и его компоненты еще будут развиваться и дополняться, в том числе и функционал Windows Performance Monitor.
img
Четвертая часть тут Описанные до сих пор технологии—коммутация каналов и пакетов, плоскости управления и QoS—очень сложны. На самом деле, по-видимому, нет конца растущей сложности сетей, особенно по мере того, как приложения и предприятия становятся все более требовательными. В этой лекции будут рассмотрены два конкретных вопроса, связанных со сложностью и сетями: Что такое сложность сети? Можно ли «решить» сложность сети? Почему сети должны быть сложными? Хотя наиболее очевидным началом понимания темы может быть определение сложности, но на самом деле более полезно рассмотреть вопрос, почему сложность требуется рассмотреть в более общем смысле. Проще говоря, возможно ли «решить» сложность? Почему бы просто не проектировать более простые сети и протоколы? Почему каждая попытка сделать что-то более простое в сетевом мире в конечном итоге явно усложняет ситуацию в долгосрочной перспективе? Например, благодаря туннелированию поверх (или через) IP сложность плоскости управления снижается, а сеть в целом упрощается. Почему тогда туннельные оверлеи сложны? Есть два ответа на этот вопрос. Во-первых, поскольку человеческая природа является тем, чем она является, инженеры всегда будут изобретать десять различных способов решения одной и той же проблемы. Это особенно верно в виртуальном мире, где новые решения (относительно) просты в развертывании, (относительно) легко найти проблему с последним набором предлагаемых решений, и (относительно) легко создать новое решение, которое «лучше старого». Это особенно верно с точки зрения поставщика, когда создание чего-то нового часто означает возможность продавать совершенно новую линейку продуктов и технологий, даже если эти технологии очень похожи на старые. Другими словами, виртуальное пространство настолько хаотично, что там легко создать что-то новое. Второй ответ, однако, заключается в более фундаментальной проблеме: сложность необходима, чтобы справиться с неопределенностью, связанной с трудноразрешимыми проблемами. Добавление сложности, по-видимому, позволяет сети легче справляться с будущими требованиями и неожиданными событиями, а также предоставлять больше услуг по меньшему набору базовых функций. Если это так, то почему бы просто не построить единый протокол, работающий в одной сети, способный обрабатывать все требования, потенциально предъявляемые к нему, и может обрабатывать любую последовательность событий, которую вы можете себе представить? Одна сеть, работающая по одному протоколу, безусловно, уменьшит количество «движущихся частей», с которыми приходится работать сетевым администраторам, и сделает нашу жизнь проще, верно? На самом деле существует целый ряд различных способов управления сложностью, например: Абстрагируйтесь от сложности, чтобы построить black box вокруг каждой части системы, чтобы каждая часть и взаимодействие между этими частями были более понятны сразу. Переместите сложность в другую область — чтобы переместить проблему из области сетей в область приложений, кодирования или протокола. Как говорится в RFC1925 «Проще переместить проблему (например, переместив ее в другую часть общей сетевой архитектуры), чем решить ее» Добавьте еще один слой сверху, чтобы рассматривать всю сложность как black box, поместив другой протокол или туннель поверх того, что уже есть. Возвращаясь к RFC1925 «Всегда можно добавить еще один уровень indirection» Проникнитесь сложностью, обозначьте то, что существует как «наследие», и гонитесь за какой-то новой блестящей вещью, которая, как считается, способна решить все проблемы гораздо менее сложным способом. Игнорируя проблему и надеясь, что она уйдет. Аргументация в пользу исключения «только на этот раз», так что конкретная бизнес-цель может быть достигнута или какая-то проблема устранена в очень сжатые сроки, с обещанием, что проблема сложности будет решена «позже», является хорошим примером. Каждое из этих решений, однако, имеет ряд компромиссов для рассмотрения и управления. Кроме того, в какой-то момент любая сложная система становится хрупкой - прочной, но хрупкой. Система является надежной, но хрупкой, когда она способна устойчиво реагировать на ожидаемый набор обстоятельств, но неожиданный набор обстоятельств приведет к ее отказу. Определение Сложности Учитывая, что сложность необходима, инженеры должны научиться управлять ею каким-то образом, находя или создавая модель, или структуру. Лучше всего начать построение такой модели с самого фундаментального вопроса: что означает сложность в терминах сетей? Можно ли поставить сеть на весы и сделать так, чтобы стрелка указывала на «комплекс»? Существует ли математическая модель, в которую можно включить конфигурации и топологию набора сетевых устройств для получения «индекса сложности»? Как понятия масштаба, устойчивости, хрупкости и элегантности соотносятся со сложностью? Лучшее место для начала построения модели — это пример. Состояние Control Plane в зависимости от протяженности. Что такое протяженность сети? Проще говоря, это разница между кратчайшим путем в сети и путем, который фактически принимает трафик между двумя точками. Рисунок 1 иллюстрирует эту концепцию. Если предположить, что стоимость каждого канала в этой сети равна 1, то кратчайший физический путь между маршрутизаторами A и C также будет кратчайшим логическим путем: [A,B, C]. Однако что произойдет, если метрика на ссылке [A,B] изменится на 3? Самый короткий физический путь по-прежнему [A,B,C], но самый короткий логический путь теперь [A,D,E,C]. Разница между кратчайшим физическим путем и кратчайшим логическим путем-это расстояние, которое должен пройти пакет, пересылаемый между маршрутизаторами A и C—в этом случае протяженность может быть вычислена как (4 [A,D,E,C])?(3 [A,B, C]), для протяженности 1. Как измеряется протяженность? Способ измерения протяженности зависит от того, что является наиболее важным в любой конкретной ситуации, но наиболее распространенным способом является сравнение количества прыжков в сети, как это используется в приведенных здесь примерах. В некоторых случаях может оказаться более важным рассмотреть метрику по двум путям, задержку по двум путям или какую-то другую метрику, но важно последовательно измерять ее по всем возможным путям, чтобы обеспечить точное сравнение между путями. Иногда бывает трудно отличить физическую топологию от логической. В этом случае была ли метрика канала [A,B] увеличена, потому что канал связи на самом деле является более медленной линией связи? Если да, то является ли это примером протяженности или примером простого приведения логической топологии в соответствие с физической топологией, спорно. В соответствии с этим наблюдением, гораздо проще определить политику с точки зрения протяженности, чем почти любым другим способом. Политика — это любая конфигурация, которая увеличивает протяженность сети. Использование Policy-Based Routing или Traffic Engineering для перенаправления трафика с кратчайшего физического пути на более длинный логический путь, например, для уменьшения перегрузки в определенных каналах, является политикой - она увеличивает протяженность. Увеличение протяженности — это не всегда плохо. Понимание концепции протяженности просто помогает нам понять различные другие концепции и поставить рамки вокруг компромиссов сложности и оптимизации. Самый короткий путь, с физической точки зрения, не всегда лучший путь. Протяженность, на этом рисунке, очень простая—она влияет на каждый пункт назначения и каждый пакет, проходящий через сеть. В реальном мире все гораздо сложнее. Протяженность фактически приходится на пару источник / приемник, что делает ее очень трудной для измерения в масштабах всей сети. Определение сложности: модель А Три компонента - state, optimization, и surface, являются общими практически в каждом решении по проектированию сети или протокола. Их можно рассматривать как набор компромиссов, как показано на рисунке 2 и описано в следующем списке. Увеличивающаяся оптимизация всегда движется в направлении большего количества состояний или большего количества поверхность взаимодействия. Уменьшающееся состояние всегда движется в сторону меньшей оптимизации или большего количества поверхности взаимодействия. Уменьшение поверхности взаимодействия всегда приводит к меньшей оптимизации или большему состоянию. Конечно, это не железные правила; они зависят от конкретной сети, протоколов и требований, но они, как правило, достаточно верны, чтобы сделать эту модель полезной для понимания компромиссов в сложности. Поверхность взаимодействия. Хотя понимание определения состояние и оптимизация интуитивно понятны, стоит потратить еще немного времени на понимание понятия поверхности взаимодействия. Концепция поверхностей взаимодействия трудна для понимания прежде всего потому, что она охватывает широкий спектр идей. Возможно, был бы полезен данный пример. Предположим, что функция, которая: Принимает два числа в качестве входных данных Добавляет их Умножает полученную сумму на 100 Возвращает результат Эту единственную функцию можно рассматривать как подсистему в некоторой более крупной системе. Теперь предположим, что вы разбили эту единственную функцию на две функции, одна из которых выполняет сложение, а другая-умножение. Вы создали две более простые функции (каждая из которых выполняет только одну функцию), но вы также создали поверхность взаимодействия между двумя функциями—вы создали две взаимодействующие подсистемы внутри системы, где раньше была только одна. В качестве другого примера предположим, что у вас есть две плоскости управления, работающие в одной сети. Одна из этих двух плоскостей управления несет информацию о пунктах назначения, доступных вне сети (внешние маршруты), в то время как другая несет пункты назначения, доступные внутри сети (внутренние маршруты). Хотя эти две плоскости управления являются различными системами, они все равно будут взаимодействовать многими интересными и сложными способами. Например, доступность к внешнему назначению будет обязательно зависеть от доступности к внутренним назначениям между краями сети. Эти две плоскости управления теперь должны работать вместе, чтобы построить полную таблицу информации, которая может быть использована для пересылки пакетов через сеть. Даже два маршрутизатора, взаимодействующие в пределах одной плоскости управления, могут рассматриваться как поверхность взаимодействия. Именно эта широта определения делает очень трудным определение того, что такое поверхность взаимодействия. Поверхности взаимодействия не плохая вещь. Они помогают инженерам и дизайнерам разделить и победить в любой конкретной области проблемы, от моделирования до реализации. Управление сложностью через Wasp Waist. Wasp waist, или модель песочных часов, используется во всем мире и широко имитируется в инженерном мире. Хотя инженеры не часто сознательно применяют эту модель, на самом деле она используется постоянно. На рис. 3 показана модель песочных часов в контексте четырехуровневой модели Department of Defense (DoD), которая привела к созданию пакета интернет-протоколов (IP). На нижнем уровне, физической транспортной системе, имеется широкий спектр протоколов, от Ethernet до Satellite. На верхнем уровне, где информация распределяется и представляется приложениям, существует широкий спектр протоколов, от протокола передачи гипертекста (HTTP) до TELNET. Однако, когда вы перемещаетесь к середине стека, происходит забавная вещь: количество протоколов уменьшается, создавая песочные часы. Почему это работает, чтобы контролировать сложность? Если мы вернемся к трем компонентам сложности-состоянию, поверхности и сложности, - то обнаружим связь между песочными часами и сложностью. Состояние делится песочными часами на два разных типа состояния: информация о сети и информация о данных, передаваемых по сети. В то время как верхние уровни занимаются маршалингом и представлением информации в удобной для использования форме, нижние уровни занимаются обнаружением того, какая связь существует и каковы ее свойства на самом деле. Нижним уровням не нужно знать, как форматировать кадр FTP, а верхним уровням не нужно знать, как переносить пакет по Ethernet - состояние уменьшается на обоих концах модели. Поверхности управляются путем уменьшения количества точек взаимодействия между различными компонентами до одного - Интернет-протокола (IP). Эту единственную точку взаимодействия можно четко определить с помощью процесса стандартизации, при этом изменения в одной точке взаимодействия тщательно регулируются. Оптимизация осуществляется путем разрешения одному слою проникать в другой слой, а также путем сокрытия состояния сети от приложений. Например, TCP на самом деле не знает состояния сети, кроме того, что он может собрать из локальной информации. TCP потенциально может быть гораздо более эффективным в использовании сетевых ресурсов, но только за счет нарушения уровня, которое открывает трудноуправляемые поверхности взаимодействия. Таким образом, наслоение многоуровневой сетевой модели — это прямая попытка контролировать сложность различных взаимодействующих компонентов сети. Очень простой закон сложности можно сформулировать так: в любой сложной системе будут существовать наборы трехсторонних компромиссов. Описанная здесь модель State/Optimization/Surface (SOS) является одним из таких компромиссов. Еще один, более знакомый администраторам, работающим в основном с базами данных, - это Consistency/Accessibility/Partitioning (теорема CAP). Еще один, часто встречающийся в более широком диапазоне контекстов, — это Quick /Cost/Quality (QSQ). Это не компоненты сложности, а то, что можно назвать следствиями сложности. Администраторы должны быть искусны в выявлении такого рода компромиссных треугольников, точно понимать «углы» треугольника, определять, где в плоскости возможного лежит наиболее оптимальное решение, и быть в состоянии сформулировать, почему некоторые решения просто невозможны или нежелательны. Если вы не нашли компромиссов, вы недостаточно усердно искали — это хорошее эмпирическое правило, которому следует следовать во всех инженерных работах.
img
На сегодняшний день предприятия генерируют огромные объемы данных. Большую часть из этих данных можно использовать. Наука о данных позволяет компаниям находить закономерности и тенденции, чтобы лучше понимать своих клиентов и обслуживать их соответственно. Но прежде чем данные можно будет анализировать, их для начала необходимо организовать. Перейдем к администраторам базы данных. Администраторы базы данных (DBA - Database Administrator) организуют данные и управляют ими, проектируют и разрабатывают базы данных, архивируют данные и т.д. Также они могут заниматься обслуживанием, устранением неполадок, безопасностью, документацией и обучением. Давайте рассмотрим подробнее каждую из этих обязанностей. Организация и управление данными Как мы уже говорили ранее, администраторы баз данных организуют и подготавливают данные для того, чтобы их могли использовать специалисты по обработке данных, такие как ученые и аналитики данных. Эти специалисты анализируют данные, чтобы найти тенденции и сделать обоснованные прогнозы, которые помогут принять решения компаниям. К сфере деятельности администратора баз данных относятся такие типы данных, как истории покупок, финансовые отчеты и сведения о клиентах. Одним из этапов организации данных является настройка баз данных и обеспечение их эффективной работы. Это часто включает в себя моделирование и создание проекта, который подразумевает сбор пользовательских требований к проектам и то, что требуется для их работы. Администраторы баз данных также помогают обеспечить безопасность данных. Это включает в себя управление доступом к конфиденциальной информации, чтобы ее могли видеть только авторизированные пользователи компании. Обновление баз данных Есть несколько способов обновления базы данных. И это подразумевает не только ввод в него последних данных. Администратор баз данных может обновлять разрешения на доступ к базе данных, чтобы не отставать от кадровых изменений или изменений в обязанностях людей, работающих в компании. Они также могут обновлять языки и системы, используемые в базе данных, проверять наличие обновлений программного обеспечения или писать новый код SQL, чтобы удовлетворять всем потребностям компании. Им также может потребоваться проверить, насколько хорошо функционирует база данных – возможно, требуется совершенно новая система. Или администраторы баз данных могут настроить функции базы данных в соответствии с результатами анализа данных, которые хочет получить компания. Проектирование и разработка Проектирование базы данных может включать в себя такие элементы как: Методы ввода и накопления данных Протоколы данных То, как администрируются права доступа Проверка целостности и точности данных Планы восстановления функционирования Обновления программы Поиск Администратор базы данных должен учитывать потребности пользователей базы данных и на их основе создавать понятные и логичные модели данных. Даже если они не пишут код базы данных самостоятельно, они в любом случае должны знать, как выглядит эффективный код и что он делает. Администратор базы данных должен быть в состоянии поддерживать разработку базы данных, позволяя тем самым поддерживать приложения и инфраструктуру. Архивирование данных Для того, чтобы понять в чем заключается эта роль администратора баз данных, вам необходимо знать, что такое архивирование, его назначение и способы его выполнения. При архивации находятся данные, которые используются неактивно, откладываются в сторону и переносятся из рабочей системы в долговременное хранилище. Если информация потребуется вновь, ее можно извлечь из этого долговременного хранилища. Администраторы баз данных архивируют данные для того, чтобы не тратить активную рабочую емкость впустую, чтобы обеспечить резервное копирование информации и обеспечить более эффективное функционирование. И последнее, но не менее важное: администраторы баз данных обеспечивают максимальное использование облачных ресурсов, а значит, ценная инфраструктура и системы управления данными используются только для текущих активных действий, а не тратятся на устаревшие и ненужные данные. Техническое обслуживание и устранение неполадок Техническое обслуживание базы данных включает в себя выполнение периодических тестов и внесение изменений с целью убедиться, что база данных работает корректно и в полной мере. Для того, чтобы выполнять обязанности по техническому обслуживанию, администраторы баз данных должны знать и понимать системы управления баз данных, которые имеют непростую структуру. Администраторы баз данных должны понимать, на что необходимо обращать внимание как в программном обеспечении, так и в аппаратном оборудовании для того, чтобы устранить неполадки, а при обнаружении проблемы, они должны знать, как ее исправить. Техническое обслуживание баз данных включает в себя и несколько обычных задач, таких как: Регулярное резервное копирование Контроль операционных элементов, таких как откат транзакций, дисковое пространство и нарушение системных ограничений Предотвращение прерывания приложений Администраторы баз данных также должны иметь практические знания языка программирования языка SQL. Это позволяет им решать проблемы, исправляя ошибки в самом коде SQL. Безопасность Администраторы баз данных защищают целостность и безопасность информации компаний. Здесь могут подразумеваться элементы кибербезопасности, когда доступ к базам данных осуществляется удаленно или через Интернет. Еще одной проблемой безопасности для администраторов баз данных является конфиденциальность данных. Вот некоторые из задач администратора баз данных, связанных с безопасностью: Предупреждение, обнаружение и исправление проблем Обучение коллег аспектам безопасности данных Внедрение упреждающих мер на каждом уровне компании Плановое взаимодействие с руководством Быть в курсе технологических достижений, связанных с функциями безопасности Документация Разумеется, члены команды из других отделов мало что могут сделать с базой данных, если у них нет руководства, как ее использовать. Администраторы баз данных создают документацию по базе данных для того, чтобы конечные пользователи знали, как и что работает. Документация по базе данных описывает базу данных, содержащиеся в ней данные, способы ее использования, ее источники и поддерживаемые приложения. Также она содержит такую информацию, как: Как идентифицируются авторизированные пользователи Как можно получить доступ к базе данных Как при необходимости перезапустить или восстановить базу данных Обучение Документация – это обязательное условие этого этапа работы, которую выполняют администраторы баз данных. Последние помогают обучать своих коллег тому, что им необходимо для работы с базами данных. Документация или руководства по базам данных являются справочными материалами для создания учебных курсов. Члены группы администраторов баз данных должны быть обучены, чтобы понимать концепции базы данных, то, как получить доступ к базе данных, способы ввода данных, процесс выполнения запросов в базе данных и создания отчетов из базы данных. Администраторы баз данных подгоняют учебные программы под потребности и обязанности слушателей курсов. Администраторам баз данных также может потребоваться документировать то, что люди прошли обучение и поняли все то, что им необходимо знать. Администраторы баз данных: специалисты с широким спектром обязанностей Как вы уже, наверное, поняли, у администраторов баз данных много хлопот. Они не только проектируют, создают и поддерживают базы данных, но также занимаются и второстепенными вопросами, которые включают в себя работу с коллегами, конечными пользователями и руководством с целью убедиться в том, что они знают все, что им необходимо для работы с базой данных. Именно поэтому зарплаты администраторов баз данных такие привлекательные.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59