По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Сегодня в статье мы расскажем как перезапустить Агентов Управления (Management agents) в ESXi.
Это может быть необходимо в случае если невозможно подключение напрямую к хосту ESXi или управление с помощью vCenter Server или если vCenter Server отображает сообщение об ошибке: Virtual machine creation may fail because agent is unable to retrieve VM creation options from the host (создание ВМ может потерпеть неудачу, из-за невозможности получения параметров создания виртуальных машин с хоста).
Решение
Для устранения неполадок с подключением ESXi перезапустите Агентов Управления на хосте ESXi
Предупреждение: если LACP настроен на сеть VSAN не перезагружайте Агентов Управления при хостах ESXi под управлением vSAN.
Перезапуск Агентов Управления может повлиять на задачи, которые выполняются на хосте ESXi в момент перезапуска
Проверьте наличие каких-либо проблем с хранилищем перед перезапуском службы host deamon hostd или services.sh
Перезапустите Агентов Управления ESXi используя Direct Console User Interface (DCUI)
Подключитесь к консоли вашего ESXi хоста.
Нажмите F2, чтобы настроить систему.
Войдите в систему с правами администратора.
Используйте стрелки вверх/вниз, чтобы перейти к устранению неполадок Troubleshooting Options -> Restart Management Agents (Функции -> Перезапустить Management Agents).
Нажмите Enter.
Нажмите F11 для перезапуска сервера.
После перезапуска сервера, нажми Enter.
Нажмите Esc для выхода
Примечание: Вы можете также перезапустить службы с помощью Host Client. В Host Client выберите Host>> Manage>> Services и Restart (Хост >> Управление >> Услуги) и выберите услугу перезапуска.
Перезапуск Агентов Управления с помощью ESXi Using ESXi Shell или Secure Shell (SSH)
Войдите в систему ESXi Shell или SSH с правами администратора
Перезапустите службы host deamon ESXi и vCenter Agent с помощью следующих команд:
/etc/init.d/hostd restart
/etc/init.d/vpxa restart
Или
Чтобы сбросить сеть управления на определенном интерфейсе VMkernel, по умолчанию vmk0 выполните команду:
esxcli network ip interface set -e false -i vmk0; esxcli network ip interface set -e true -i vmk0
Примечание: Использование точки с запятой ; между двумя командами гарантирует то, что интерфейс VMkernel будет отключен, а затем снова включен. Если интерфейс управления не работает на vmk0, измените приведенную выше команду в соответствии с используемым интерфейсом VMkernel.
Чтобы перезапустить все Агенты Управления на хосте, выполните команду:
services.sh restart
Внимание:
Если LACP включен и настроен, не перезапускайте службы управления с помощью команды services.sh. Вместо этого перезапустите независимые службы, используя команду
/etc/init.d/module restart
Если проблема не устранена, и вы перезапускаете все службы, которые являются частью сценария services.sh, подождите, прежде чем переходить к сценарию.
Если NSX настроен в среде, не запускайте для перезапуска команду /sbin/services.sh restart, поскольку это перезапустит все службы на хосте ESXi. Если вам нужно перезапустить management agents на хосте ESXi, перезапустите vpxa, host.d и fdm по отдельности. Если вам также необходимо выполнить команду перезапуска /sbin/services.sh restart, поскольку перезапуск каждого management agent не работает, то перенесите все VM с хоста ESXi и переведите хост в режим обслуживания, если это возможно.
Если вы не уверены в том, что NSX для vSphere установлен на хосте ESXi, выполните эту команду, для проверки:
esxcli software vib list --rebooting-image | grep esx-*
Найдите следующие VIB, чтобы определить, установлен ли NSX на хосте ESXi:
vsip-esx
esx-vxlan
Если вы используете общую графику в среде View (VGPU, vDGA, vSGA), не используйте services.sh. Это отключит службу xorg, которая отвечает за графику на уровне гостевого ОС. Отключив графику из гостевого уровня ОС, вы вызовете сбой нагрузки VDI с использованием общей графики. Убедитесь, что вы используете общую графику для перезапуска только hostd и vpxa, если вы не в режиме обслуживания.
Графовые базы данных (Graph databases) – это нереляционные системы (NoSQL), которые определяют корреляции между сложно взаимосвязанными сущностями. Такая структура позволяет обойти ограничения реляционных БД и уделяет больше внимания отношениям между данными.
Графовая база данных позволяет аккуратно определять взаимосвязи и дает ответы на сложные вопросы о том, как точки данных соотносятся друг с другом.
В данной статье объясняется, что такое графовые базы данных, и как они работают. Но для начала можно быстро познакомиться с другими видами NoSQL.
Что такое графовая база данных?
Графовая база данных – это нереляционный тип баз данных, основанный на топографической структуре сети. Идея этой БД восходит к математической теории графов. Графы представляют наборы данных в виде узлов, ребер и свойств.
Узлы, или точки (nodes) – это экземпляры или сущности данных; ими является любой объект, который вы планируете отслеживать. Например, люди, заказчики, подразделения и т.д.
Ребра, или линии (edges) – это важнейшие концепции в графовых БД. Они отображают взаимосвязь между узлами. Эти связи имеют направление и могут быть одно- или двунаправленными.
Свойства (properties) содержат описательную информацию, связанную с узлами. В некоторых случаях свойства бывают и у ребер.
Узлы с пояснительными свойствами создают взаимосвязи, представленные через ребра.
Графовые БД предлагают концептуальное представление данных, тесно связанных с реальным миром. Моделировать сложные связи гораздо проще, поскольку отношениям между точками данных уделяется такое же внимание, как и самим данным.
Сравнение графовых и реляционных баз данных
Графовые БД не создавались для замены реляционных БД. Стандартом отрасли на текущий момент считаются реляционные БД. Но перед этим важно понять, что может предложить та или иная разновидность систем.
Реляционные базы данных обеспечивают структурированный подход к данным, а графовые БД считают более гибкими и ориентированы на быстрое понимание взаимосвязей между данными.
Графовые и реляционные БД имеют свою область применения. Сложные взаимосвязи лучше реализовать через графовые БД, поскольку их возможности превосходят традиционные реляционные СУБД. При создании моделей баз данных в реляционных системах MySQL или PostgreSQL требуется тщательное планирование, а в графовых используется более естественный и гибкий подход к данным.
В таблице ниже приведены ключевые отличия между графовыми и реляционными БД:
Тип
Графовые БД
Реляционные БД
Формат
Узлы и ребра со свойствами
Таблицы со строками и столбцами
Связи
Представлены в виде ребер между узлами
Создаются с помощью внешних ключей между таблицами
Гибкость
Гибкие
Жестко заданные
Сложные запросы
Быстрые и отзывчивые
Необходимы сложные соединения
Варианты использования
Системы с взаимосвязанными зависимостями
Системы с транзакциями и более простыми отношениями
Как работают графовые базы данных?
Графовые базы данных одинаково относятся к данным и взаимосвязям между ними. Связанные узлы физически связываются, и эта связь рассматривается как часть данных.
При таком моделировании данных вы можете запрашивать взаимосвязи также, как и сами данные. Вместо вычисления и запросов на подключение, графовые БД считывают взаимосвязи напрямую из хранилища.
По гибкости, производительности и адаптивности графовые БД близки к другим нереляционным моделям данных. В них, как и в других нереляционных БД, отсутствуют схемы, что делает данную модель гибкой и легко изменяемой.
Примеры использования графовых баз данных
Есть много примеров, когда графовые БД превосходят все прочие методы моделирования данных. Среди таких примеров можно выделить:
Рекомендательные сервисы в режиме реального времени. Динамичные рекомендации по продуктам и электронным товарам улучшают пользовательский опыт и максимизируют прибыль. Из известных компаний можно упомянуть Netflix, eBay и Walmart.
Управление основными данными. Привязка всех данных к одной общей точке обеспечивает постоянство и точность данных. Управление основными данными крайне важно для крупномасштабных компаний мирового уровня.
GDPR и соблюдение нормативных требований. С графами гораздо проще управлять безопасностью и отслеживать перемещение данных. Базы данных снижают вероятность утечки информации и обеспечивают большую согласованность при удалении данных, чем повышается общее доверие к конфиденциальной информации.
Управление цифровыми ресурсами. Объем цифрового контента просто огромен и постоянно растет. Графовые БД предлагают масштабируемую и простую модель данных, позволяющую отслеживать цифровые ресурсы: документы, расчеты, контракты и т.д.
Контекстно-зависимые сервисы. Графы помогают в предоставлении сервисов, приближенных к актуальным характеристиками мира. Будь то предупреждения о стихийных бедствиях, информация о пробках или рекомендации по товарам для конкретного местоположения, – графовые базы данных предлагают логическое решение для реальных обстоятельств.
Выявление мошенничества. Поиск подозрительных закономерностей и раскрытие мошеннических платежных схем выполняется в режиме реального времени. Выявление и изоляция частей графа позволяет быстрее обнаружить мошенническое поведение.
Семантический поиск. Обработка естественного языка бывает неоднозначной. Семантический поиск помогает определить значение ключевых слов и выдает более подходящие варианты, которые, в свою очередь проще отобразить с помощью графовых БД.
Сетевое управление. Сети – это не что иное, как связанные графы. Графовые БД снижают время, необходимое для оповещения сетевого администратора о проблемах в сети.
Маршрутизация. Информация передается по сети за счет поиска оптимальных маршрутов, и это делает графовые БД идеальным вариантом для маршрутизации.
Какие есть известные графовые базы данных?
С ростом больших данных и аналитики в соцсетях популярность графовых БД возрастает. Моделирование графов поддерживает множество многомодельных БД. Кроме того, доступно много нативных графовых БД.
JanusGraph
JanusGraph – это распределенная, масштабируемая система графовых БД с открытым кодом и широким набором возможностей по интеграции и аналитике больших данных. Ниже приведен перечень основных функций JanusGraph:
Поддержка ACID-транзакций с возможностью одновременного обслуживания тысяч пользователей
Несколько вариантов хранения графических данных, включая Cassandra и HBase
Встроенный сложный поиск, а также дополнительная (опциональная) поддержка Elasticsearch
Полная интеграция Apache Spark для расширенной аналитики данных
JanusGraph использует полный по Тьюрингу язык запросов для обхода графов
Neo4j
Neo4j (Network Exploration and Optimization 4 Java, что переводится как «исследование сети и оптимизация для Java») – это графовая база данных, написанная на Java с нативным хранением и обработкой графов. Основные возможности:
Масштабируемость БД за счет разделения данных на части – сегменты
Высокая доступность благодаря непрерывному резервному копированию и последовательным обновлениям
Высокий уровень безопасности: несколько экземпляров баз данных можно разделить, оставив их на одном выделенном сервере
Neo4j использует Cypher – язык запросов для графовых БД, который очень удобен для программирования
DGraph
DGraph (Distributed graph, что переводится как «распределенный граф») – это распределенная система графовых БД с открытым исходным кодом и хорошей масштабируемостью. Вот несколько интересных возможностей DGraph:
Горизонтальная масштабируемость для работы в реальной среде с ACID-транзакциями
DGraph – это свободно распространяемая система с поддержкой множества открытых стандартов
Язык запросов – GraphQL, который был разработан для API
DataStax Enterprise Graph
DataStax Enterprise Graph – это распределенная графовая БД на базе Cassandra. Она оптимизирована под предприятия. Несколько функций:
DataStax обеспечивает постоянную доступность для корпоративных нужд
База данных легко интегрируется с автономной платформой Apache Spark
Полная интеграция аналитики и поиска в реальном времени
Масштабируемость за счет наличия нескольких центров обработки данных
Поддержка Gremlin и CQL для запросов
Плюсы и минусы графовых баз данных
В каждом типе баз данных есть свои плюсы и минусы. Именно поэтому так важно понимать отличия между моделями и доступные возможности для решения конкретных проблем. Графовые БД – это развивающаяся технология с целями, отличными от других типов БД.
Плюсы
Вот несколько плюсов графовых баз данных:
Гибкая и адаптивная структура
Четкое представление взаимосвязей между сущностями
Запросы выводят результаты в реальном времени. Скорость зависит от количества связей
Минусы
Ниже перечислены основные минусы системы:
Отсутствует стандартизированный язык запросов. Язык зависит от используемой платформы
Графы не подходят для систем на основе транзакций
Небольшая база пользователей; при возникновении проблема сложно получить поддержку
Заключение
Графовые базы данных – это отличный подход для анализа сложных отношений между объектами данных. Быстрота запросов и результаты в режиме реального времени хорошо вписываются в требования современных и стремительно растущих исследований данных. Графы – это развивающаяся технология, которую ждет еще много улучшений.
Чтобы перенести сетевой трафик групп распределенных портов в группу агрегации каналов (Link Aggregation Group - LAG), нужно создать новую группу LAG на распределяющем коммутаторе.
Порядок действий
В веб-клиенте vSphere перейдите к распределяющему коммутатору.
Во вкладке Configure (Конфигурация) разверните Settings (Настройки) и выберите LACP()
Щелкните на значок New Link Aggregation Group(Создать группу объединенных ссылок)
Введите имя для новой LAG.
Установите количество портов для LAG. Установите такое же количество портов для группы LAG, как и количество портов в канале портов LACP на физическом коммутаторе. Порт LAG имеет ту же функцию, что и восходящая линия (uplink) на распределяющем коммутаторе. Все порты LAG образуют команду NIC в контексте LAG.
Выберите режим согласования LACP для группы LAG.
Активный режимВсе порты LAG находятся в активном режиме согласования. Порты LAG инициируют согласование с каналом порта LACP на физическом коммутаторе, отправляя пакеты LACP.Пассивный режимПорты LAG находятся в режиме пассивного согласования. Они отвечают на пакеты LACP, которые они получают, но не согласовывают с LACP.
Если порты с поддержкой LACP на физическом коммутаторе находятся в активном режиме, вы можете установить порты LAG в пассивный режим и наоборот.
Выберите режим балансировки нагрузки из алгоритмов хэширования, которые определяет LACP.
Алгоритм хеширования должен совпадать с алгоритмом, установленным для канала порта LACP на физическом коммутаторе.
Установите виртуальную локальную сеть (VLAN) и политики NetFlow для LAG. Этот параметр активен, когда переопределение политик VLAN и NetFlow для отдельных портов восходящей линии связи включено в группе портов восходящей линии связи. Если вы установите политики VLAN и NetFlow для LAG, они переопределят политики, установленные на уровне группы портов восходящей линии связи.
Нажмите OK
Итоги
Новая LAG не используется в порядке группировки и отработки отказа распределенных групп портов. Физические сетевые карты не назначены портам LAG.
Как и в случае автономных каналов связи, LAG представляется на каждом хосте, связанном с распределяющим коммутатором. Например, если вы создаете LAG1 с двумя портами на распределяющем коммутаторе, LAG 1 с двумя портами создается на каждом хосте, связанном с распределяющим коммутатором.
Что делать дальше
Установить LAG как резервную в конфигурации группирования и отработки отказа распределенных групп портов. Таким образом, вы создаете промежуточную конфигурацию, которая позволяет переносить сетевой трафик в группу LAG без потери сетевого подключения.