По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Active Directory, который является службой каталогов играет такую важную роль в структуре ИТ-инфраструктуры большинства организаций.
Служба каталогов - это система программного обеспечения, которая хранит, организует и предоставляет доступ к информации в каталоге операционной системы компьютера. В разработке программного обеспечения каталог представляет собой карту между именами и значениями. Это позволяет искать именованные значения, аналогично словарю. Чаще всего используется для представления персонала, материальных или сетевых ресурсов.
Коротко говоря: AD - это база данных служб каталогов, а LDAP - один из протоколов, которые вы можете использовать для общения с ней. LDAP - это протокол, а Active Directory - это сервер.
Что такое Active Directory?
Active Directory - это реализация служб каталогов, которая предоставляет все виды функций, таких как аутентификация, управление группами и пользователями, администрирование политик и многое другое. Active Directory служит единым хранилищем данных для быстрого доступа к данным для всех пользователей и контролирует доступ для пользователей на основе политики безопасности каталога.
Active Directory (AD) поддерживает как Kerberos, так и LDAP - Microsoft AD на сегодняшний день является наиболее распространенной системой служб каталогов, используемой сегодня. AD обеспечивает Single-SignOn (SSO) и хорошо работает в офисе и через VPN. AD и Kerberos не являются кроссплатформенными, что является одной из причин, по которой компании внедряют программное обеспечение для управления доступом для управления входами с разных устройств и платформ в одном месте. AD поддерживает LDAP, что означает, что он все еще может быть частью вашей общей схемы управления доступом.
Active Directory - это только один пример службы каталогов, которая поддерживает LDAP. Также есть и другие варианты: служба каталогов Red Hat, OpenLDAP, сервер каталогов Apache и другие.
А еще Active Directory можено интегрировать с Asterisk
Что такое LDAP?
LDAP (Lightweight Directory Access Protocol) - это открытый и кроссплатформенный протокол, используемый для аутентификации служб каталогов.
LDAP позволяет приложениям взаимодействовать с другими серверами служб каталогов. Это важно, потому что службы каталогов хранят и передают важную конфиденциальную информацию, связанную с пользователями, паролями и учетными записями компьютеров.
Как Active Directory и LDAP работают вместе?
Active Directory поддерживает LDAP, что означает, что вы можете объединить их, чтобы улучшить управление доступом. Фактически, многие различные службы каталогов и решения для управления доступом могут понимать LDAP, что делает его широко используемым в средах без Active Directory.
Что такое аутентификация LDAP?
В LDAP v3 есть два варианта аутентификации LDAP - простой и SASL (Simple Authentication and Security Layer).
Простая аутентификация допускает три возможных механизма аутентификации:
Анонимная аутентификация: предоставляет клиенту анонимный статус для LDAP.
Аутентификация без аутентификации: только для целей регистрации, не должна предоставлять доступ клиенту.
Аутентификация по имени или паролю: Предоставляет доступ к серверу на основе предоставленных учетных данных - простая аутентификация пользователя или пароля не является безопасной и не подходит для аутентификации без защиты конфиденциальности.
Аутентификация SASL связывает сервер LDAP с другим механизмом аутентификации, таким как Kerberos. Сервер LDAP использует протокол LDAP для отправки сообщения LDAP другой службе авторизации. Это инициирует серию ответных сообщений запроса, которые приводят либо к успешной аутентификации, либо к неудачной аутентификации.
Важно отметить, что по умолчанию LDAP передает все эти сообщения в виде открытого текста, поэтому любой человек, имеющий сетевой анализатор, может читать пакеты. Вам нужно добавить шифрование TLS или подобное, чтобы сохранить ваши имена пользователей и пароли в безопасности.
Что такое запрос LDAP?
Запрос LDAP - это команда, которая запрашивает у службы каталогов некоторую информацию. Например, если вы хотите увидеть, в какие группы входит конкретный пользователь, отправьте запрос, который выглядит следующим образом:
(&(objectClass=user)(sAMAccountName=yourUserName)
(memberof=CN=YourGroup,OU=Users,DC=YourDomain,DC=com))
Синтаксис не очень простой, но в официальном вики можно найти много примеров.
Интернет может быть опасным. Спросите любого хорошего IT-специалиста, и он вам обязательно расскажет о важности обеспечения безопасности и компактности систем, чтобы можно было гарантировать, что новые системы смогут безопасно предоставлять требуемые услуги. И хотя автоматизация этого процесса имеет большое значение для сокращения времени адаптации, настоящим испытанием для системы является способность предоставлять услуги стабильно и без каких-либо пауз на постоянной основе.
Существуют автоматизированные средства, которые могут гарантировать, то ваши сервисы Windows будут такими же безопасными и будут безотказно работать также, как и в день их установки. Однако, поскольку все организации имеют разные потребности и разные бюджеты, то для них некоторые инструменты могут быть недоступны, например, такие как Microsoft System Center Configuration Manager. Но это не должно мешать IT-отделу использовать свою инфраструктуру для обеспечения правильной работы систем.
Ниже приведены несколько принципов управления, которые можно легко реализовать при любом уровне квалификации и любом бюджете, чтобы помочь вашему IT-отделу контролировать свои серверы Windows и убедиться, что они управляются эффективно и безопасно, а также что они оптимизированы для обеспечения максимально возможной производительности.
Аудит политики авторизации
Все серверы должны быть закрыты для всех локальных и интерактивных входов в систему. Это означает, что никто не должен входить на сервер физически и использовать его, как если бы это был рабочий стол, независимо от его уровня доступа. Такое поведение в какой-то момент в будущем может привести к катастрофе. Помимо контроля интерактивных входов в систему, IT-отдел должен иметь политику аудита и других типов доступа к своим серверам, включая, помимо прочего, доступ к объектам, права доступа и другие изменения, которые могут быть внесены в сервер с авторизаций и без нее.
Централизация журналов событий
Серверы Windows имеет множество возможностей ведения журналов, которые доступны по умолчанию. Существуют настройки, с помощью которых можно расширить или ограничить эти возможности ведения журналов, включая увеличение размеров файлов журналов, независимо от того, перезаписываются ли они или нет, даже в, казалось бы, свойственных для них моментах. Централизация всех этих различных журналов в одном месте упрощает доступ к ним и их просмотр для IT-персонала. Можно воспользоваться каким-либо сервером системных журналов и упростить эти журналы, обозначив категории для определенных записей, например, пометить все неудачные попытки авторизации. Также полезным может быть доступность поиска по журналу и возможность для сервера системного журнала иметь интеграцию с инструментами исправления для устранения любых обнаруженных проблем.
Контрольные и базовые показатели производительности
Мы все знаем, как определить, когда сервер или сервис совсем не работают. Но как ваш IT-отдел определяет, работает ли сервер или сервис должным образом? Вот почему полезно получить контрольные показатели ваших серверов и определить базовые показатели их работы с различными интервалами (пиковые и непиковые). Имея такую информацию, можно определить, как оптимизировать параметры программного и аппаратного обеспечения, как это влияет на работу сервисов в течение дня и какие ресурсы нужно добавить, удалить или просто переместить, чтобы обеспечить минимальный уровень обслуживания. Это также помогает определить вероятное направление атак или индикаторы компрометации при обнаружении аномалий, которые могут негативно отразиться на производительности.
Ограничение удаленного доступа
Как администраторы, все мы любим удаленный доступ, не так ли? Я это знаю, поскольку сам почти каждый день использовал протокол удаленного рабочего стола (RDP – remote desktop protocol) для устранения проблем в удаленных системах на протяжении десятков лет своей карьеры. И несмотря на то, что был пройден долгий путь по усилению безопасности за счет усиленного шифрования, факт остается фактом: RDP (как и любые другие приложения удаленного доступа), если их не контролировать, могут позволить злоумышленникам проникнуть на ваши серверы и, что еще хуже, на сеть компании. К счастью, доступ к серверам можно ограничить несколькими способами, например, настроить правила брандмауэра для ограничения доступа к серверам из удаленных подключений, установить требования для использования VPN-туннелирования для защиты связи между сетевыми ресурсами или настроить проверку подлинности на основе сертификатов с целью проверки того, что подключаемая система – как к, так и от – отвергнута или ей можно доверять.
Настройка сервисов
Прошло уже много времени с тех пор, как большинство ролей и сервисов были включены в Windows Server по умолчанию, независимо от того, нужны они организации или нет. Это, очевидно, представляет собой грубейшую ошибку безопасности и до сих пор остается проблемой, хотя и более контролируемой в современных версиях серверов. Тем не менее, ограничение поверхности атаки ваших серверов служит для устранения потенциальных направлений компрометации, и это хорошо. Оцените потребности вашей среды и зависимостей программного обеспечения и сервисов. Это может помочь разработать план по отключению или удалению ненужных сервисов.
Периодический контроль
Периодический контроль тесно связан с вашей сетью и угрозами безопасности. Вы должны следить за состоянием своего сервера, чтобы выявлять любые потенциальные проблемы до того, как они перерастут в серьезную угрозу для производительности устройств и услуг, которые они предоставляют. Такой контроль помогает IT-специалистам заранее определять, нуждаются ли какие-либо серверы в обновлении или ресурсах, или же отдел должен приобрести дополнительные серверы для добавления в кластер, чтобы, опять же, поддерживать работу сервисов.
Управление Patch-файлами
Эта рекомендация должна быть элементарной для всех, кто занимается IT, независимо от опыта и навыков. Если в этом списке и есть что-то, что нужно всем серверам, так это именно управление patch-файлами, или исправлениями. Настройка процесса обновления операционной системы и программного обеспечения имеет первостепенное значение, от простых обновлений, устраняющих ошибки, до корректирующих исправлений, закрывающих бреши в безопасности. Это на самом деле важно, поскольку в интегрированных средах, где используется несколько продуктов Microsoft, некоторые версии ПО и сервисов просто не будут работать до тех пор, пока базовая ОС Windows Server не будет обновлена до минимального уровня. Так что, имейте это в виду, когда будете планировать цикл тестирования и обновлений.
Технические средства контроля
Независимо от того, внедряете ли вы устройства безопасности, такие как система предотвращения вторжений в сеть, или вашим кластерным серверам нужны балансировщики нагрузки, используйте данные, полученные в ходе мониторинга, и базовые показатели для оценки потребностей различных серверов и предоставляемых ими услуг. Это поможет определить, какие системы требуют дополнительных элементов управления, таких как веб-сервер, на котором будет запущено корпоративное веб-приложение для HR-записи. Установка брандмауэра веб-доступа (WAF – web access firewall) предназначена для выявления известных веб-атак, таких как межсайтовый скриптинг (XSS-атаки) или атаки с использованием структурированного языка запросов (SQL-инъекции) на серверную часть базы данных SQL, которая обеспечивает ее работу.
Блокировка физического доступа
По личному опыту знаю, что большинство организаций, от средних до крупных, осознают, что свои серверы необходимо изолировать из соображений безопасности и ОВК. И это здорово! Однако нехорошо получается, когда небольшие компании просто оставляют свои серверы открытыми вместе с обычными рабочими столами. Это действительно ужасно, потому что в таком случае сервер и связи со сторонними устройствами могут быть подвержены множеству потенциальных атак и угроз. Большая просьба – размещайте серверы в хорошо охраняемых помещениях с достаточной вентиляцией и ограничьте доступ в это помещение, разрешите его только тем, кому это действительно необходимо.
Аварийное восстановление
Резервные копии… резервные копии… резервные копии! Эта тема уже настолько избита, но все же мы здесь. Мы по-прежнему знаем, что некоторые организации не принимают никаких надлежащих шагов для правильного и безопасного резервного копирования своих ценных данных. А когда происходит неизбежное – сервер падает, данные теряются, а помочь некому. Но помочь можно было бы, если бы существовал план аварийного восстановления, который бы определял, какие данные нужно защитить, как, когда и где следует создавать резервные копии, а также документированные шаги по их восстановлению. По сути это очень простой процесс: 3-2-1 – три резервные копии, два отдельных носителя и, по крайней мере, одна копия за пределами рабочего места.
Этот список ни в коем случае не позиционируется как исчерпывающий, и IT-специалисты должны самостоятельно изучить каждый пункт, чтобы определить, какие решения лучше всего подходят для их конкретных потребностей. Помимо этого, крайне желательно, чтобы IT-отдел советовался с высшим руководством по разработке политики проведения регулярных оценок рисков. Это поможет IT-отделу определить, где лучше всего размещать ресурсы (финансовые, технические и аппаратное/программное обеспечение), чтобы они использовались максимально эффективно.
Весь шум сосредоточен вокруг больших данных. И молодые, и опытные компании вовсю изучают новый подход к решению проблем с помощью «больших данных».
Но что такое эти большие данные? И как можно воспользоваться растущим спросом на знания и технологии, касающиеся больших данных?
Данные – это информация. Большие данные – это много информации. Ключевыми различиями между просто данными и большими данными заключается в объеме, скорости и многообразии. Как правило, большие данные – это более подробная информация с большим количеством отдельных компонентов, которые собираются за более короткий период времени. Источники больших данных часто являются новыми, но могут охватывать и более старые потоки данных.
В наше время мы создаем больше данных, чем когда-либо прежде. Эти данные содержат ценную информацию, которую мы можем использовать для улучшения различных систем и процессов. Специалисты по обработке данных, аналитики и инженеры собирают и анализируют данные для того, чтобы сделать обоснованные и полезные выводы.
Далее мы более подробно рассмотрим большие данные, а также технологии, которые лежат в их основе, проблемы их использования и многое другое.
Примеры больших данных
Как мы уже говорили ранее, большие данные содержат ценную информацию. Результаты анализа этих данных помогают компаниям лучше обслуживать своих клиентов и зарабатывать больше денег.
Именно из-за этого большие данные часто используют в маркетинге. Многие из наших действий в Интернете отслеживаются, от нашей активности в социальных сетях до наших покупательских привычек. Маркетологи используют эти данные для таргетированной рекламы, продвижения товаров и услуг, соответствующих вашим интересам.
Большие данные также используются в сфере здравоохранения. Вспомните хотя бы все эти устройства, которые мы сегодня используем, от Apple Watch до Fitbits. Эти устройства способны отслеживать частоту сердечных сокращений, дыхание, режим сна и многое другое – и даже предупреждать вас о любых изменениях, которые вас интересуют. Кроме того, врачи могут использовать данные с этих устройств для создания более полных профилей здоровья и для предоставления лучшего лечения для своих пациентов.
Примеры больших данных можно найти в транспортной и автомобильной отраслях. Беспилотные автомобили и грузовики используют данные о погоде и дорожных условиях, информацию о транспортных средствах и пешеходах и многое другое для повышения безопасности и эффективности.
Как вы можете видеть, большие данные обладают огромным потенциалом, способным улучшить наше общество. Но прежде чем использовать большие данные, их необходимо обработать.
Обработка больших данных
Так как большие данные очень обширны и детальны, их необходимо обработать, прежде чем анализировать для получения информации. Процесс обработки включает в себя сбор и сравнение данных их нескольких источников, их очистку от ошибок или дубликатов и многое другое.
После того, как большие данные будут обработаны, специалисты по обработке данных просматривают их в поисках любых значимых закономерностей. Очень часто этот процесс основан на машинном обучении. Затем используются методы визуализации данных, чтобы упростить понимание результатов анализа. Также немаловажную роль в анализе данных играет статистика, так как помогает понять взаимосвязь между данными и вероятными результатами.
Языки программирования больших данных
За инструментами, которые специалисты по обработке данных используют для сбора, обработки, анализа и визуализации больших данных, стоит несколько языков программирования. Каждый из языков имеет свои собственные преимущества. Вот некоторые из наиболее популярных языков программирования, используемых для больших данных:
Python
Python - простой язык для изучения и один из самых популярных языков, используемых в науке о данных. Поэтому существует множество библиотек Python, которые предназначены для обработки, анализа и визуализации данных. Эти библиотеки существенно упрощают работу с большими данными.
Python также можно использовать для статистического анализа, и он широко используется в машинном обучении – это два важнейших компонента науки о данных.
Java
Java является не менее полезным языком для больших данных. Некоторые из популярных инструментов для работы с большими данными написаны именно на Java. Они являются свободными, гибкими и бесплатными, что делает Java очень привлекательным для всех, кто работает с большими данными.
JavaScript
JavaScript – это один из основных языков программирования для веб-разработки. Он позволяет делать веб-сайты интерактивными и динамичными, а не статичными.
Преимущества JavaScript делают его полезным для представления и визуализации данных в Интернете. JavaScript часто используется для обмена большими данными и упрощения их понимания.
C/C++
С и С++ - невероятно полезные языки программирования. И хотя С был изобретен в начале 1970-х, а С++ - в середине 1980-х, программисты со знанием С и С++ по-прежнему пользуются большим спросом. И на это есть веская причина.
Когда речь идет о скорости, то С++ часто оказывается лучшим вариантом. Одно из ключевых преимуществ языков программирования С – это быстрая обработка больших объемов данных. Когда необходимо получать информацию быстро в некоторых случаях, то С++ может оказать лучшим выбором.
R
Неотъемлемой частью получения достоверных и полезных выводов является статистический анализ больших данных. R отлично справляется со статистическим анализом и визуализацией. R является предпочтительным вариантом для анализа данных, когда необходимо применить сложную статистику.
SQL
SQL используется для доступа к информации, которая хранится в базах данных. Язык был разработан для оперирования с большими базами данных со связями между различными переменными из разных наборов данных. Часто SQL используется для простого доступа к большим объемам хранимых данных.
Проблемы, связанные с большими данными
С большими данными приходят большие проблемы. Входящие данные, которые необходимо проанализировать, могут оказаться структурированными, неструктурированными или чем-то средним между тем и тем.
Структурированные данные четко определены, например, день рождения или количество проданных товаров в день. И их намного проще обрабатывать и интерпретировать.
Неструктурированные данные сложно понять, и они нуждаются в дополнительной интерпретации, чтобы стать полезными. Хорошим примером неструктурированных данных обычно является текст электронного письма или твита.
Одна из проблем больших данных заключается лишь в том, что просто необходимо осмыслить огромный объем доступной информации. Именно алгоритмы для понимания ключевого смысла текста являются основной частью извлечения информации из больших данных.
Также серьезными проблемами является конфиденциальность и безопасность. Часто кажется, что мы слышим о краже личной информации от тысяч людей еженедельно. Большие данные требуют новых инструментов и методов для обеспечения безопасности информации. Потеря контроля над информацией может нанести ущерб репутации компании, а также может привести к различным юридическим и финансовым последствиям.
Огромной проблемой также можно считать хранение и обработку данных. При наличии больших объемов данных, которые быстро меняются, требуется быстрый доступ и интерпретация. Часто для этой цели используют облачное хранилище, но оно может создавать дополнительные проблемы со скоростью, стоимостью и доступностью.
Узнайте больше о больших данных
Возможностей в области больших данных очень много, и спрос на специалистов по обработке данных, вероятно, будет только расти, так как онлайн-мир продолжает производить все больше информации.
Если вас заинтересовала работа с большими данными, то первый шаг – это научиться работать с некоторыми языками программирования из списка выше.