По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Мы категорически против нарушения закона и поиска пользовательских данных в противоправных целях. Статья направлена только на обзор подобных способов и создана для предупреждения пользователей сети, а не освещение способа доступа к пользовательским данным. Рекомендуем использовать данные методы только для решения задач в рамках действующего законодательства.
Вы можете об этом не задумываться, но Google хранит в себе все данные, которые пользователи оставляют в сети. С помощью поисковика можно найти даже самую конфиденциальную информацию о каждом пользователе. Это могут номера кредиток, адрес, личный номер телефона и т.д. Для этого не нужно быть хакером, нужно просто знать, как эффективно пользоваться поиском в Интернете.
В этой статье мы разберемся, как превратить обычный поисковик Google в средство для получения информации которой нет в открытом доступе. С помощью полученных знаний, Вы сможете начать использовать поисковик с большей эффективностью.
Как правильно искать необходимую информацию в Google?
Конфиденциальная информация о пользователях регулярно собирается и хранится в поисковой системе Google. Однако, к таким данным не ведут ссылки и просто так их не найти. Это как ключ, спрятанный под ковриком. Для того, чтобы найти спрятанные данные, нужно знать, с помощью каких инструментов можно получить такого рода информацию.
Для поиска скрытой информации в Google необходимо использовать специальные операторы, которые помогут вытащить наружу необходимые Вам данные. При помощи таких операторов можно найти много интересного - от номеров банковских карт до секретных документов ФБР. Зачастую, злоумышленники прибегают именно к этим способам.
Операторы, которые можно использовать для поиска конфиденциальных данных
Ниже мы рассмотрим основные операторы, которые можно использовать для поиска секретных данных в Google.
Поиск файлов
Задать ограничение по поиску файлов конкретного типа можно при помощи операторов: filetype и ext. Оператор filetype определяет формат по заголовку файла, а ext расширение файла, вне зависимости от содержимого файла. В связи с изменениями алгоритмов работы поисковой системы Google, эти два оператора часто дают один и тот же результат во время поиска.
Фильтрация поисковой выдачи
Оператор site применяется для установки границ поиска по домену или сайту.
А найти скрытые от посторонних глаз служебные данные и метаданные, помогут следующие операторы:
allinurl покажет в адресе сайта указанный поисковый запрос;
allinanchor этот оператор покажет сайты, в описании которых имеются ключевые слова;
allintitle показывает в выдаче сайты, у которых в теге title; прописаны слова и фразы из запроса пользователя;
allintext при использовании данного оператора, поисковая выдача формируется на основании содержимого страниц сайта.
Операторы можно также использовать в упрощенном варианте без использования приставки all;. Например, оператор allinurl найдет адреса сайтов со всеми перечисленными словами в запросе, а оператор inurl только с первым словом.
При правильном использовании вышеперечисленных операторов, можно получить данные кредитных карт, список с именами сотрудников NASA и даже взломать; серверы Пентагона, чем зачастую и пользуются злоумышленники. Для совершения этих действий совсем не обязательно быть продвинутым хакером. Достаточно будет изучить несколько операторов для поиска и немного попрактиковаться. В умелых руках операторы для поиска могут превратиться в мощный инструмент для добычи абсолютно любой информации в сети.
Когда речь заходит о веб-фреймворках на Python, то можно смело сказать, что Django и Flask – это два самых популярных.
Мы уже писали про фреймворк Django, так что теперь давайте посмотрим на его младшего (но не менее мощного) брата.
Итак, что же такое Flask? Flask – это микофреймворк для разработчиков, который позволяет им быстро и просто создавать и масштабировать веб-приложения. Выяснение того, как они это делают, займет чуть больше времени.
Для начала мы кратко рассмотрим основные способы использования Python веб-разработчиками в цифровых системах, а затем поговорим о самом микрофреймворке Flask.
А далее мы рассмотрим некоторые плюсы и минусы его использования и сравним Flask с его более известным собратом Django.
Как разработчики используют Python?
Язык программирования Python – это область деятельности не только для ученых и аналитиков данных. Его гибкость – одна из ключевых причин, по которой огромное количество веб-разработчиков изучают его и профессионально используют во всех видах проектов.
Преимущественно они используют его для создания мощных серверных веб-приложений, которые могут быстро обрабатывать данные. Они также используют его для таких областей, как сбор данных, машинное обучение и искусственный интеллект.
Разработчикам нравится простота использования и эффективность Python, поскольку он позволяет создавать быстро загружаемые и безопасные веб-сайты. Еще до этапа развертывания – Python идеально подходит для проектирования и тестирования прототипов, позволяя выполнять итерации и разработку, быстро достигая финального этапа разработки готового продукта.
Если вам нужны более конкретные примеры, то мы нашли некоторые из наиболее известных примеров использования Python от таких компаний, как Netflix, Uber и Spotify.
На самом деле есть очень много преимуществ изучения и использования Python для веб-разработки. Когда речь заходит о разработке веб-приложения на Python, то тут есть много разных вариантов, но наверху этого списка находятся именно Django и Flask.
А сейчас давайте продолжим и узнаем поподробнее о втором – о Flask.
Что такое Flask?
Flask входит в топ-20 самых востребованных веб-фреймворков согласно опросу Stack Overflow 2022 года – неплохо для микрофреймворка.
Откуда такое признание? В основном от того, что для своей работы он не полагается на какие-либо другие инструменты или программные библиотеки. Flask, которому уже немного больше 11 лет, примерно того же возраста, что и более известный веб-фреймворк Django.
Из-за того, что язык Python был назван в честь комедийной труппы Monty Python, то и весь проект Flask изначально задумывался как первоапрельская шутка. Однако Армин Ронахер, создатель, понял, что то, что задумывалось как шутка, может действительно превратиться во что-то реально полезное – подходящую основу для создания веб-приложений. Его название – это обыгрывание названия более раннего веб-фреймворка Bottle.
Flask – это то, что известно как фреймворк WSGI. Оно произносится как «виски» и обозначает Web Server Gateway Interface (интерфейс шлюза веб-сервера). По сути, это способ для веб-серверов передавать запросы веб-приложениям или платформам. Flask использует для работы внешнюю библиотеку WSGI, а также шаблонизатор Jinja2.
Это готовый фреймворк, что означает, что вы можете без проблем перейти на работу с ним – это одно из его основных преимуществ.
Итак, теперь мы знаем, что такое Flask, а значит, пришло время посмотреть, как его используют разработчики.
Преимущества и недостатки Flask
Преимущества Flask:
Масштабируемость
Размер – это все, и статус Flask в качестве микрофреймворка означает, что вы можете использовать его для невероятно быстрого развития технического проекта, такого как веб-приложения. Если вы планируете создать приложение, которое будет начинаться с малого формата, но при этом будет иметь потенциал быстрого роста в том числе и в тех направлениях, которые вы еще не полностью проработали, то Flask – идеальный выбор для вас. Его простота использования и малое количество зависимостей позволяют ему работать бесперебойно даже при масштабировании.
Гибкость
Это основная функция Flask и одно из его самых больших преимуществ. Перефразируя один из принципов дзэн Python, простота лучше сложности, так как ее можно легко перераспределить и переместить.
Это полезно не только с точки зрения того, что ваш проект можно легко продвигать в другом направлении, но это также гарантирует, что структура проекта не рухнет при изменении какой-либо ее части. Минималистичность Flask и его способность разрабатывать небольшие веб-приложения означают, что он даже более гибкий, чем Django.
Легкость в использовании
Как и в случае с Django, способность быстро ориентироваться помогает веб-разработчикам сосредотачиваться только на написании кода, а не на попытках разобраться, как и что работает. Микрофреймворк прост для понимания, и не только экономит веб-разработчикам их время и усилия, но и позволяет им максимально контролировать их код и все, что только можно.
Простота
Когда этот термин используется в отношении какого-либо инструмента или фреймворка, то речь идет о его конструкции – есть несколько составных частей, которые необходимо собирать и собирать повторно, и он не зависит от большого количества программных расширений для функционирования. Такая конструкция дает веб-разработчикам определенный уровень контроля.
Flask также поддерживает модульное программирование, в котором его функциональность можно разделить на несколько взаимозаменяемых модулей. Каждый модуль действует как независимый строительный блок, который может выполнять какую-то часть функциональных возможностей. В общем это означает, что все составные части структуры являются гибкими, подвижными и тестируемыми сами по себе.
Документация
Согласно теории создателя о том, что «хороший план разработки документации на самом деле заставляет вас писать документацию», пользователи Flask могут найти большое количество структурированных примеров и рекомендаций. Это создает хорошие условия для того, чтобы разработчики использовали фреймворк, так как они могут легко ознакомиться с различными аспектами и возможностями инструмента. Документацию Flask можно найти на их официальном сайте.
Недостатки Flask:
Небольшое количество инструментов
Конечно же есть и некоторые недостатки в простоте этого микрофреймворка. Главный из них заключается в том, что, в отличие от Django, в Flask нет такого большого количества различных инструментов. Это значит, что разработчикам придется вручную добавлять программные расширения, такие как библиотеки. А при добавлении большого количества таких расширений приложение может начать тормозить из-за большого количества запросов.
Трудность ознакомления с большими приложениями
Из-за того, что разработка приложения с использованием Flask может иметь множество различных тонкостей, веб-разработчик, пришедший к проекту на полпути, может столкнуться с трудностями во время ознакомления с тем, как оно было разработано. Модульная структура микрофреймворка, о которой мы упоминали ранее, может усложнять работу программистов, которым нужно ознакомиться с каждой составной частью.
Затраты на техническое обслуживание
Поскольку Flask является гибким с точки зрения использования технологий, с которыми он может взаимодействовать, то довольно часто компании, использующие Flask, несут дополнительные расходы на поддержку этих технологий. Например, если технология, взаимодействующая с вашим приложением, устареет или перестанет существовать, то компании придется искать новую технологию, которая будет также совместима с вашим приложением. Чем сложнее приложение, тем выше потенциальные затраты на обслуживание и внедрение.
Flask vs Django
Скорее всего, вы уже поняли, что эти двое много чем похожи. Все чаще они упоминаются в одном ряду. И Flask, и Django предназначены для того, чтобы разработчикам было легче начать работу с проектами, а также легче масштабировать их в приложения. Они оба просты в развертывании, оба очень просто проводят модульное тестирование и идут вместе с документацией.
Предоставление веб-разработчикам возможности более продуктивно писать код именно на Python, а не на других языках, во многом объясняет их популярность. Опрос Python-разработчиков, проведенный JetBrains в 2021 году, показал, что Django и Flask находятся в тупиковой ситуации с точки зрения популярности. Так чем же они отличаются?
Применение
Полезный совет, позволяющий понять, что и когда использовать, заключается в следующем: Django подходит для больших проектов и для небольших, которые так и останутся ими, а Flask – для небольших приложений, у которых есть перспектива стать больше.
Django – это монолит, что значит, что он старается быть полноценным универсальным механизмом для вас и ваших потребностей. Из-за такой своей требовательности это может оказаться не очень оптимально для некоторых разработчиков. В качестве альтернативы, как микрофреймворк, Flask может легко и гибко взаимодействовать с другими инструментами, даже с теми, с которыми вы изначально не планировали работать. С Django вам необходимо будет определить масштаб проекта заранее.
Общественная поддержка
Flask имеет гораздо меньшее и менее сплоченное сообщество пользователей в сравнении с Django, поэтому, если у вас возник тот или иной вопрос, то у вас гораздо меньше шансов найти ответ на форуме, так как меньше активных пользователей, которые обращаются за помощью.
Простой способ проверить - зайти на главный веб-форум Stack Overflow. Проверка форума показала, что против 46 966 вопросов с тегом Flask выступают 273 775 вопросов с тегом Django. Это ни в коем случае не означает, что сообщество Flask полностью мертво. Это лишь значит, что это немного более молодой фреймворк, а, соответственно, и его сообщество.
Безопасность
В то время как Django может похвастаться отличными функциями аутентификации и входа в систему для пользователей, Flask не может себе такого позволить. Тем не менее, микрофреймворк поддерживает безопасные cookie-файлы на клиентской стороне. В целом, Django считается «полностью укомплектованным» фреймворком и более безопасным.
Доступ к базе данных
Еще одно ключевое отличие для разработчиков, работающих с базами данных, - насколько Django и Flask поддерживают к ним доступ, в основном объектно-реляционное управление (ORM - Object Relational Management). Объектно-реляционное управление позволяет API легко получать доступ к данным без необходимости писать SQL-команды.
Django поддерживает ORM, что позволяет писать сложные запросы. А вот Flask-разработчикам, к сожалению, придется писать все свои SQL-операторы самостоятельно, что, конечно, может добавить лишней работы.
Стоимость
Flask более гибкий из-за его относительной поворотливости, тогда как Django в целом считается более дешевым в обслуживании с точки зрения эксплуатационных расходов. Мало того, что для работы с Flask требуется дополнительная поддержка из-за ряда технологий, с которыми он работает, так и разработчиков, имеющих опыт работы с ним, найти сложнее, чем тех, кто имел дело с Django.
Если говорить о сравнении и принятии решения как предприятием, так и технической командой, что использовать и для какого проекта, то это действительно зависит от специфики и масштаба самого проекта. Но если вы веб-разработчик, который работает с Python, и пытается решить, с каким фреймворком ему лучше познакомиться, то почему бы не сразу с обоими?
Знания и опыт развертывания проектов с использованием как Django, так и Flask могут значительно повысить ценность ваших навыков (и потенциально повысить вашу зарплату разработчика полного цикла).
Итоги
Итак, вот оно: введение в микрофреймворк Flask, включая то, как его использовать, а также плюсы и минусы. Крайне важно, чтобы технические команды знали и понимали, для каких проектов лучше всего подходит Flask, а какие проекты – это работа для более крупного веб-фреймворка Django. В любом случае, любой веб-разработчик, работающий с Python, должен знать, как работать хотя бы с одним из этих двух популярных инструментов.
Начало 2019 года продолжило тренд на массовые утечки учетных данных. Если вы еще не знаете, то буквально в январе в сети была обнаружена крупнейшая база, содержащая более 773 миллионов уникальных email адресов и более 21 миллиона уникальных паролей. По оценкам специалистов, эта база была сформирована благодаря порядка 2000 известным взломам различных ресурсов, но источники около 140 миллионов email адресов и примерно 10 миллионов паролей – не удалось отнести ни к одной зафиксированной утечке. До недавнего времени, это была самая большая утечка учетных данных, когда-либо происходившая в Интернете. Данная база получила название Collection #1. По информации от человека ее обнаружевшего, количество строк в ней равняется 2,692,818,238, а весит она 87.18Gb.
Человека, который рассказал широкой общественности о данной проблеме, зовут Трой Хант (Troy Hunt). Он создатель ресурса Have I Been Pwned? (HIBP) и мы хотим, чтобы о нем узнало как можно большее количество людей!
Ресурс, созданный Троем, позволяет узнать – скомпрометирован ли адрес Вашей электронной почты, другими словами – замечен ли он в каких-либо известных утечках или нет. Просто введите адрес своей электронной поты в строку поиска и посмотрите, что ответит сайт!
Если ответ будет такой – поздравляем! Ваш email не замечен ни в одной известной утечке, пока… Почитайте советы о том как усилить безопасность.
А если после ввода своего адреса Вы увидите на экране такое:
То это значит, что пароль от вашего аккаунта, который зарегистрирован на данный почтовый ящик, на одном из взломанных ресурсов, может быть известен кому-то ещё кроме Вас, и что его необходимо срочно сменить. Кстати, в случае компрометации, сервис также покажет, в утечке на каком именно ресурсе был замечен Ваш email, а также время когда это произошло. В нашем примере таких утечек 5:
Кто-то может сказать - "Ну и что, что меня взломали, я например уже не давно пользуюсь этим аккаунтом". Опасность тут в том, что многие люди используют один и тот же пароль на всех ресурсах, а это значит, что если скомпрометирован один, то могут быть скомпрометированы все. Если Вы используете разные пароли на разных ресурсах - Вы восхитительны! Только делайте их сложными и устойчивыми к взлому. В этом Вам может помочь наш генератор устойчивых паролей.
Помимо этого, на ресурсе Троя можно также узнать скомпрометирован ли Ваш пароль, настроить уведомления о новых утечках и автоматической проверке Вашего email на предмет наличия в них, проверить есть ли скомпрометированные почтовые адреса в Вашем домене и даже - автоматизировать процесс проверки скомпрометированных учетных данных с помощью API!
Важно отметить, что HIBP не ставит соответствие email’а и пароля. Поэтому если Вы найдете скомпрометированный почтовый ящик, то не сможете узнать пароль от него и наоборот.
PS: Кстати, как оказалось потом, Collection #1 это лишь верхушка айсберга. В конце января 2019 года были обнаружены базы Collection #2-#5, а также AP MYR&ZABYGOR #2 и ANTIPUBLIC #1 общим весом 964,23 GB. После фильтрации дубликатов, исследователи пришли к выводу, что эти базы содержат объем данных, более чем в 3 раза превосходящий Collection #1. Это порядка 25 миллиардов записей email/пароль. Надеемся, то в скором времени и эта утечка появится на HIBP.