По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Команды Linux могут показаться пугающими на первый взгляд, если вы не привыкли использовать терминал. Для выполнения операций и процессов в вашей системе Linux существует огромное количество команд.
Независимо от того, являетесь ли вы новичком в Linux или опытным пользователем, полезно иметь список общих команд под рукой. В этом руководстве вы найдете часто используемые команды Linux, а также загружаемую шпаргалку (так называемый cheatsheet) с синтаксисом и примерами.
Скачать PDF
Список команд Linux
Важное замечание: В зависимости от настроек вашей системы для выполнения некоторых из приведенных ниже команд может потребоваться запуск sudo.
Информация об оборудовании
Показать сообщения, которые выводило ядро во время загрузки:
dmesg
Показать информацию о процессоре:
cat /proc/cpuinfo
Показать свободную и использованную память с:
free -h
Список информации о конфигурации оборудования:
lshw
Показать информацию о блочных устройствах:
lsblk
Показать устройства PCI в древовидной схеме:
lspci -tv
Отображение USB-устройств в виде древовидной диаграммы:
lsusb -tv
Показать информацию об оборудовании из BIOS:
dmidecode
Показать информацию о диске:
hdparm -i /dev/disk
Провести тест скорости чтения на устройстве/диске:
hdparm -tT /dev/[device]
Проверка на нечитаемые блоки на устройстве/диске:
badblocks -s /dev/[device]
Поиск
Поиск определенного паттерна в файле:
grep [pattern] [file_name]
Рекурсивно искать паттерн в каталоге:
grep -r [pattern] [directory_name]
Найти все файлы и каталоги, связанные с конкретным именем:
locate [name]
Вывести список имен, начинающиеся с указанного символа a в указанном месте /folder/location, с помощью команды find:
find [/folder/location] -name [a]
Просмотр файлов, размер которых превышает указанный размер + 100M в папке:
find [/folder/location] -size [+100M]
Файлы
Список файлов в каталоге:
ls
Список всех файлов (включая скрытые):
ls -a
Показать каталог, в котором вы сейчас работаете:
pwd
Создать новый каталог:
mkdir [directory]
Удалить файл:
rm [file_name]
Удалить каталог рекурсивно:
rm -r [directory_name]
Рекурсивно удалить каталог без подтверждения:
rm -rf [directory_name]
Скопировать содержимое одного файла в другой файл:
cp [file_name1] [file_name2]
Рекурсивно скопировать содержимое одного файла во второй файл:
cp -r [directory_name1] [directory_name2]
Переименовать имя_файла1 в имя_файла2:
mv [file_name1] [file_name2]
Создать символическую ссылку на файл:
ln -s /path/to/[file_name] [link_name]
Создать новый файл:
touch [file_name]
Показать содержимое файла:
more [file_name]
Показать первые 10 строк файла:
head [file_name]
Показать последние 10 строк файла:
tail [file_name]
Зашифровать файл:
gpg -c [file_name]
Расшифровать файл:
gpg [file_name.gpg]
Показать количество слов, строк и байтов в файле:
wc
Навигация
Подняться на один уровень вверх в структуре дерева каталогов:
cd ..
Перейти в каталог $ HOME:
cd
Изменить местоположение на указанный каталог:
cd /chosen/directory
Сжатие файлов
Заархивировать существующий файл:
tar cf [compressed_file.tar] [file_name]
Извлечь заархивированный файл:
tar xf [compressed_file.tar]
Создайте сжатый gzip tar-файл:
tar czf [compressed_file.tar.gz]
Сжать файл с расширением .gz:
gzip [file_name]
Передача файлов
Скопировать файл в каталог сервера через ssh:
scp [file_name.txt] [server/tmp]
Синхронизировать содержимое каталога с резервным каталогом:
rsync -a [/your/directory] [/backup/]
Пользователи
Показать подробности об активных пользователях:
id
Показать последние системные логины:
last
Показать, кто в данный момент вошел в систему:
who
Показать, какие пользователи вошли в систему и их активность:
w
Добавить новую группу:
groupadd [group_name]
Добавить нового пользователя:
adduser [user_name]
Добавить пользователя в группу:
usermod -aG [group_name] [user_name]
Удалить пользователя:
userdel [user_name]
Изменить информацию о пользователе:
usermod
Установка пакета
Список всех установленных пакетов с yum:
yum list installed
Найти пакет по связанному ключевому слову:
yum search [keyword]
Показать информацию и краткую сводку о пакете:
yum info [package_name]
Установить пакет с помощью менеджера пакетов >YUM:
yum install [package_name.rpm]
Установить пакет с помощью менеджера пакетов >DNF:
dnf install [package_name.rpm]
Установить пакет с помощью менеджера пакетов >APT:
apt-get install [package_name]
Установить пакет .rpm из локального файла:
rpm -i [package_name.rpm]
Удалить пакет .rpm:
rpm -e [package_name.rpm]
Установить программное обеспечение из исходного кода:
tar zxvf [source_code.tar.gz]
cd [source_code]
./configure
make
make install
Процессы
Показать снимок активных процессов:
ps
Показать процессы в древовидной диаграмме:
pstree
Показать карту использования памяти процессами:
pmap
Показать все запущенные процессы:
top
Завершить процесс Linux с заданным идентификатором:
kill [process_id]
Завершить процесс с определенным именем:
pkill [proc_name]
Завершите все процессы, помеченные как proc:
killall [proc_name]
Список и сводка остановленных заданий в фоновом режиме:
bg
Перевод последней фоновой задачи в активный режим:
fg
Перевод конкретной задачи в активный режим:
fg [job]
Список файлов, открытых запущенными процессами:
lsof
Системная информация
Показать информацию о системе:
uname -r
Показать информацию о релизе ядра:
uname -a
Показать, как долго работает система, включая среднюю нагрузку:
uptime
Показать имя хоста системы:
hostname
Показать IP-адрес системы:
hostname -i
История перезагрузки системы:
last reboot
Показать текущее время и дату:
date
Запрос и изменение системных часов:
timedatectl
Показать текущий календарь (месяц и день):
cal
Список залогиненых пользователей:
w
Показать текущего пользователя:
whoami
Показать информацию о конкретном пользователе:
finger [username]
Использование диска
Показать свободное и использованное пространство на смонтированных системах:
df -h
Показать свободные иноды (inode) на смонтированных файловых системах:
df -i
Показать разделы диска, размеры и типы:
fdisk -l
Показать использование диска для всех файлов и каталогов:
du -ah
Показать использование диска в каталоге, в котором вы находитесь:
du -sh
Показать целевую точку монтирования для всей файловой системы:
findmnt
Смонтировать устройство:
mount [device_path] [mount_point]
SSH
Подключиться к хосту как пользователь:
ssh user@host
Подключиться к хосту через SSH порт по умолчанию 22:
ssh host
Подключиться к хосту, используя определенный порт:
ssh -p [port] user@host
Подключиться к хосту через telnet порт по умолчанию 23:
telnet host
Разрешение файлов
Назначить права на чтение, запись и выполнение всем:
chmod 777 [file_name]
Дать владельцу право на чтение, запись и выполнение, а также разрешение на чтение и выполнение для группы и других пользователей:
chmod 755 [file_name]
Назначить полное разрешение владельцу, а также разрешение на чтение и запись для группы и других пользователей:
chmod 766 [file_name]
Изменить владельца файла:
chown [user] [file_name]
Изменить владельца и групповое владение файлом:
chown [user]:[group] [file_name]
Сеть
Список IP-адресов и сетевых интерфейсов:
ip addr show
Назначить IP-адрес интерфейсу eth0:
ip address add [IP_address]
Отображение IP-адресов всех сетевых интерфейсов:
ifconfig
Показать активные (прослушиваемые) порты:
netstat -pnltu
Показать порты tcp и udp и их программы:
netstat -nutlp
Показать больше информации о домене:
whois [domain]
Показать DNS информацию о домене:
dig [domain]
Обратный поиск по домену:
dig -x host
Обратный поиск IP-адреса:
dig -x [ip_address]
Поиск IP для домена:
host [domain]
Показать локальный IP-адрес:
hostname -I
Скачать файл из домена с помощью команды wget:
wget [file_name]
Сочетания клавиш Linux
Убить процесс, запущенный в терминале:
Ctrl + C
Остановить текущий процесс:
Ctrl + Z
Вырезать одно слово перед курсором и добавить его в буфер обмена:
Ctrl + W
Вырезать часть строки перед курсором и добавить ее в буфер обмена:
Ctrl + U
Вырезать часть строки после курсора и добавить ее в буфер обмена:
Ctrl + K
Вставить из буфера обмена:
Ctrl + Y
Вызвать последнюю команду, которая соответствует предоставленным символам:
Ctrl + R
Запустите ранее вызванную команду:
Ctrl + O
Выйти из истории команд без выполнения команды:
Ctrl + G
Запустить последнюю команду еще раз:
!!
Выйти из текущей сессии:
exit
Заключение
Чем чаще вы используете команды Linux, тем лучше вы их запомните. Не переживайте о запоминании их синтаксиса - используйте наш шпаргалку.
А больше материалов про Linux можно найти в нашем разделе.
Графовые базы данных (Graph databases) – это нереляционные системы (NoSQL), которые определяют корреляции между сложно взаимосвязанными сущностями. Такая структура позволяет обойти ограничения реляционных БД и уделяет больше внимания отношениям между данными.
Графовая база данных позволяет аккуратно определять взаимосвязи и дает ответы на сложные вопросы о том, как точки данных соотносятся друг с другом.
В данной статье объясняется, что такое графовые базы данных, и как они работают. Но для начала можно быстро познакомиться с другими видами NoSQL.
Что такое графовая база данных?
Графовая база данных – это нереляционный тип баз данных, основанный на топографической структуре сети. Идея этой БД восходит к математической теории графов. Графы представляют наборы данных в виде узлов, ребер и свойств.
Узлы, или точки (nodes) – это экземпляры или сущности данных; ими является любой объект, который вы планируете отслеживать. Например, люди, заказчики, подразделения и т.д.
Ребра, или линии (edges) – это важнейшие концепции в графовых БД. Они отображают взаимосвязь между узлами. Эти связи имеют направление и могут быть одно- или двунаправленными.
Свойства (properties) содержат описательную информацию, связанную с узлами. В некоторых случаях свойства бывают и у ребер.
Узлы с пояснительными свойствами создают взаимосвязи, представленные через ребра.
Графовые БД предлагают концептуальное представление данных, тесно связанных с реальным миром. Моделировать сложные связи гораздо проще, поскольку отношениям между точками данных уделяется такое же внимание, как и самим данным.
Сравнение графовых и реляционных баз данных
Графовые БД не создавались для замены реляционных БД. Стандартом отрасли на текущий момент считаются реляционные БД. Но перед этим важно понять, что может предложить та или иная разновидность систем.
Реляционные базы данных обеспечивают структурированный подход к данным, а графовые БД считают более гибкими и ориентированы на быстрое понимание взаимосвязей между данными.
Графовые и реляционные БД имеют свою область применения. Сложные взаимосвязи лучше реализовать через графовые БД, поскольку их возможности превосходят традиционные реляционные СУБД. При создании моделей баз данных в реляционных системах MySQL или PostgreSQL требуется тщательное планирование, а в графовых используется более естественный и гибкий подход к данным.
В таблице ниже приведены ключевые отличия между графовыми и реляционными БД:
Тип
Графовые БД
Реляционные БД
Формат
Узлы и ребра со свойствами
Таблицы со строками и столбцами
Связи
Представлены в виде ребер между узлами
Создаются с помощью внешних ключей между таблицами
Гибкость
Гибкие
Жестко заданные
Сложные запросы
Быстрые и отзывчивые
Необходимы сложные соединения
Варианты использования
Системы с взаимосвязанными зависимостями
Системы с транзакциями и более простыми отношениями
Как работают графовые базы данных?
Графовые базы данных одинаково относятся к данным и взаимосвязям между ними. Связанные узлы физически связываются, и эта связь рассматривается как часть данных.
При таком моделировании данных вы можете запрашивать взаимосвязи также, как и сами данные. Вместо вычисления и запросов на подключение, графовые БД считывают взаимосвязи напрямую из хранилища.
По гибкости, производительности и адаптивности графовые БД близки к другим нереляционным моделям данных. В них, как и в других нереляционных БД, отсутствуют схемы, что делает данную модель гибкой и легко изменяемой.
Примеры использования графовых баз данных
Есть много примеров, когда графовые БД превосходят все прочие методы моделирования данных. Среди таких примеров можно выделить:
Рекомендательные сервисы в режиме реального времени. Динамичные рекомендации по продуктам и электронным товарам улучшают пользовательский опыт и максимизируют прибыль. Из известных компаний можно упомянуть Netflix, eBay и Walmart.
Управление основными данными. Привязка всех данных к одной общей точке обеспечивает постоянство и точность данных. Управление основными данными крайне важно для крупномасштабных компаний мирового уровня.
GDPR и соблюдение нормативных требований. С графами гораздо проще управлять безопасностью и отслеживать перемещение данных. Базы данных снижают вероятность утечки информации и обеспечивают большую согласованность при удалении данных, чем повышается общее доверие к конфиденциальной информации.
Управление цифровыми ресурсами. Объем цифрового контента просто огромен и постоянно растет. Графовые БД предлагают масштабируемую и простую модель данных, позволяющую отслеживать цифровые ресурсы: документы, расчеты, контракты и т.д.
Контекстно-зависимые сервисы. Графы помогают в предоставлении сервисов, приближенных к актуальным характеристиками мира. Будь то предупреждения о стихийных бедствиях, информация о пробках или рекомендации по товарам для конкретного местоположения, – графовые базы данных предлагают логическое решение для реальных обстоятельств.
Выявление мошенничества. Поиск подозрительных закономерностей и раскрытие мошеннических платежных схем выполняется в режиме реального времени. Выявление и изоляция частей графа позволяет быстрее обнаружить мошенническое поведение.
Семантический поиск. Обработка естественного языка бывает неоднозначной. Семантический поиск помогает определить значение ключевых слов и выдает более подходящие варианты, которые, в свою очередь проще отобразить с помощью графовых БД.
Сетевое управление. Сети – это не что иное, как связанные графы. Графовые БД снижают время, необходимое для оповещения сетевого администратора о проблемах в сети.
Маршрутизация. Информация передается по сети за счет поиска оптимальных маршрутов, и это делает графовые БД идеальным вариантом для маршрутизации.
Какие есть известные графовые базы данных?
С ростом больших данных и аналитики в соцсетях популярность графовых БД возрастает. Моделирование графов поддерживает множество многомодельных БД. Кроме того, доступно много нативных графовых БД.
JanusGraph
JanusGraph – это распределенная, масштабируемая система графовых БД с открытым кодом и широким набором возможностей по интеграции и аналитике больших данных. Ниже приведен перечень основных функций JanusGraph:
Поддержка ACID-транзакций с возможностью одновременного обслуживания тысяч пользователей
Несколько вариантов хранения графических данных, включая Cassandra и HBase
Встроенный сложный поиск, а также дополнительная (опциональная) поддержка Elasticsearch
Полная интеграция Apache Spark для расширенной аналитики данных
JanusGraph использует полный по Тьюрингу язык запросов для обхода графов
Neo4j
Neo4j (Network Exploration and Optimization 4 Java, что переводится как «исследование сети и оптимизация для Java») – это графовая база данных, написанная на Java с нативным хранением и обработкой графов. Основные возможности:
Масштабируемость БД за счет разделения данных на части – сегменты
Высокая доступность благодаря непрерывному резервному копированию и последовательным обновлениям
Высокий уровень безопасности: несколько экземпляров баз данных можно разделить, оставив их на одном выделенном сервере
Neo4j использует Cypher – язык запросов для графовых БД, который очень удобен для программирования
DGraph
DGraph (Distributed graph, что переводится как «распределенный граф») – это распределенная система графовых БД с открытым исходным кодом и хорошей масштабируемостью. Вот несколько интересных возможностей DGraph:
Горизонтальная масштабируемость для работы в реальной среде с ACID-транзакциями
DGraph – это свободно распространяемая система с поддержкой множества открытых стандартов
Язык запросов – GraphQL, который был разработан для API
DataStax Enterprise Graph
DataStax Enterprise Graph – это распределенная графовая БД на базе Cassandra. Она оптимизирована под предприятия. Несколько функций:
DataStax обеспечивает постоянную доступность для корпоративных нужд
База данных легко интегрируется с автономной платформой Apache Spark
Полная интеграция аналитики и поиска в реальном времени
Масштабируемость за счет наличия нескольких центров обработки данных
Поддержка Gremlin и CQL для запросов
Плюсы и минусы графовых баз данных
В каждом типе баз данных есть свои плюсы и минусы. Именно поэтому так важно понимать отличия между моделями и доступные возможности для решения конкретных проблем. Графовые БД – это развивающаяся технология с целями, отличными от других типов БД.
Плюсы
Вот несколько плюсов графовых баз данных:
Гибкая и адаптивная структура
Четкое представление взаимосвязей между сущностями
Запросы выводят результаты в реальном времени. Скорость зависит от количества связей
Минусы
Ниже перечислены основные минусы системы:
Отсутствует стандартизированный язык запросов. Язык зависит от используемой платформы
Графы не подходят для систем на основе транзакций
Небольшая база пользователей; при возникновении проблема сложно получить поддержку
Заключение
Графовые базы данных – это отличный подход для анализа сложных отношений между объектами данных. Быстрота запросов и результаты в режиме реального времени хорошо вписываются в требования современных и стремительно растущих исследований данных. Графы – это развивающаяся технология, которую ждет еще много улучшений.
Привет, дорогой любитель автоматизации с помощью бизнес - процессов! Мы очень рады, что в поисках полезной автоматизации обработки лидов в Битрикс24 ты нашел эту статью. Все потому, что мы тоже любим упрощать работу себе и своим сотрудникам, поэтому вот тебе кейс:
Валерий – успешный менеджер по продажам. К нему прилетает лид. У Валерия есть только его электронная почта – оставлять телефон лид не захотел/не смог. После первичной обработки (выяснение потребностей, требований к услугам и так далее) лид сообщает, что не может ответить на некоторые вопросы и просит тайм – аут – предположим, пару дней. Конвертировать в сделку лида рано – мы не знаем ключевых параметров для формирования коммерческого предложения. Лид так и остается MQL (Marketing Qualified Lead) сущностью.
В силу некоторых анатомических особенностей, Валерий бывает забывчив. В потоке новых лидов, которых он успешно конвертируется в SQL (Sales Qualified Lead), Валерий забывает про MQL лида. Но не забывает бизнес – процесс, о котором мы сейчас и расскажем.
Битрикс24 бесплатно!
Битрикс24 общается с лидом за вас
Бизнес процесс работает следующим образом:
Менеджер ставит лид в статус «Дожимаем лида»;
Запускается цикл, который будет выполнятся до тех пор, пока лид находится в статусе «Дожимаем лида»;
Бизнес-процесс берет паузу в 3 рабочих дня и спустя это время отправляет первое письмо лиду. Письмо будет отправляться от email адреса ответственного, с обращением к лиду по имени и формированием небольшой подписи в письме. Письмо отправляется такого содержания : Принято ли решение по проекту «%название_лида%». Параллельно с этим ответственному приходит сообщение об отправке внутри Битрикс24;
После выполнения предыдущего шага, снова берется пауза в три рабочих дня, после чего отправляется письмо лиду другого содержания: Очень хотим с Вами работать :) Принято ли решение по проекту «%название_лида%»?. Параллельное уведомление приходит и ответственному;
После чего, указанные выше шаги повторяются еще 2 раза (то есть общее число отправленных писем с интервалом в 3 рабочих дня будет равно 6);
После отправки шестого письма бизнес процесс прервется;
Очень советуем настроить триггеры в Битрикс24. Например, при событии «Входящее письмо» и «Входящий email» у вас будет переключаться статус – тем самым, при наличии активности по лиду (переписка, звонок) бизнес процесс будет прерываться.
Блок-схема работы указана ниже:
Настройка бизнес - процесса
Итак, переходим к разбору полетов. Открываем CRM → Настройки → Автоматизация → Бизнес - процессы. В разделе «Лид» нажимаем добавить шаблон: даем первичное название и описание шаблону, предварительно сняв галочки на параметру автоматического запуска (запускать бизнес процесс мы будем изнутри другого процесса).
Скачать бизнес – процесс для лидов в Битрикс24
Переходим во вкладку «Переменные» и создаем две служебных переменные, нажав «Создать переменную»:
Идентификатор mail_choose
Название: - выбор письма для отправки;
Описание: - переменная содержит в себе либо 1, либо 2. В зависимости от значения, Заказчику будут отправляться разные письма;
Тип: - целое число;
Значение по умолчанию: - 0;
Идентификатор count
Название: - счетчик отправок;
Описание: - когда клиенту будут отправлены 2 формата письма - мы будем увеличивать значение этой переменной на 1;
Тип: - целое число;
Значение по умолчанию: - 0;
Общая структура нашего бизнес – процесса следующая:
Первый элемент – «Цикл». Условно говоря, это блок, в котором задается некое условие, и, до тех пор, пока это условие выполняется, все элементы внутри цикла будут прогоняться снова и снова. Лишь в том случае, когда условие не выполнится, цикл будет завершен. В нашем случае условием «Цикла» будет статус лида. Пока он равен статусу «Дожимаем лида» - цикл жив:
Итак, цикл начинается. Первым действием мы увеличиваем переменную mail_choose на 1 (ее значение по умолчанию 0). Это нужно для выбора письма, которое мы будем отправлять лиду. Для этого, мы выбираем блок «Изменение переменных», выбираем переменную «Выбор письма для отправки» и приравниваем ее к значению =({=Variable:mail_choose}+1). Переменная будет увеличена на 1.
Добавляем блок «Пауза в выполнении». Здесь мы будем ставить бизнес – процесс на паузу на 3 рабочих дня. В разделе «Режим» выбираем чек-бокс «Время» и в поле «Дата» добавляем следующий код: =addworkdays({=System:Now}, 3)
Приступаем к отправке. Данный блок будет отработан только после паузы в 3 рабочих дня. Первым делом, нам надо убедиться, что количество отправленных писем клиенту не равно 6 (мы не хотим отправлять клиенту больше 6 писем с напоминанием о себе). Счетчик с идентификатором count увеличивается каждый раз, когда клиенту отправляется четное письмо. Это значит, что уходит первое письмо – счетчик не увеличивается. Уходит второе – прибавляем 1 к переменной count. Уходит третье – ничего. Уходит четвертое - + 1. И так далее. В результате, когда переменная будет равна 3, мы будем завершать наш бизнес процесс.
Если наш счетчик меньше 3, то мы переходим к выбору письма. Тут в игру вступает переменная mail_choose. Сейчас она равна 1 (мы увеличили ее в начале цикла). Поэтому, мы отправляем первое письмо и уведомление ответственному:
После отправки уведомления бизнес процесс переходит в начало цикла. Там мы опять увеличиваем переменную mail_choose на 1, проходим паузу и условие. Теперь наша переменная равна 2, поэтому, мы отправляем лиду второй вариант письма:
Второе письмо отправлено, и теперь, нам нужно обработать наши переменные:
=({=Variable:count}+1) - увеличиваем счетчик отправок на 1;
Выбор письма для отправки - приравниваем к 0;
Вот и все. Теперь все происходит по новой, но переменная count = 1. Пока count не достигнет значения 3, цикл будет повторяться. Для этого, заранее настраиваем запуск этого бизнес – процесса при переключении статус лида на «Дожимаем лида». Давайте протестируем: переводим лида в нужный статус:
О том, как создать запуск бизнес – процесса по переключению статус лида можете прочитать в этой статье.
Через 3 дня нам (лиду) приходит первое письмо:
И еще через 3 дня приходит второе письмо:
Удачных полетов :)