По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
С каждым днем современные сети и системы становятся только сложнее. Даже сеть небольшого и среднего масштаба SME (Small/Medium Enterprises) могут быть использовать сложнейшие системы как с точки зрения архитектуры, так и сложности администрирования.
Nagios создан как мощный инструмент для мониторинга, администрирования и уведомления об отказах систем. Во фреймворк Nagios заложен мощный инструментарий с большим количеством опций, использование которых требует помимо понимания принципов работы Nagios, а так же и глубокого понимания используемых в корпоративном контуре систем. Это очень важный момент, так как Nagios не может научить системного администратора работе с его собственными системами, но он может послужить очень мощным инструментом в работе с ними.
Итак, что же может Nagios? Ниже, мы приводим лишь небольшой обобщенный список функционала:
Проверка работоспособности сервера
Уведомление в случаях отказа сервера (email/SMS)
Проверка запуска сервиса (например почта, веб-сервер (http), pop, ssh)
Проверка процессов (или Windows сервиса)
Обработка статистики с сервера (ключевые перфомансы сервера)
Возможность настройки уведомлений определенных событий только для назначенной группы или конкретного пользователя
Формирование отчетов по downtime (времени сервера в нерабочем состоянии)
Nagios не содержит никаких встроенных инструментов проверки (плагинов). Важно понять, что Nagios обеспечивает надежный и расширяемый фреймворк для любого вида мониторинга, который только может придумать пользователь.
Но как Nagios выполняет мониторинг сети? Существует огромное количество уже готовых плагинов, которые позволяет выполнять различные виды мониторинга. И если для вашей сети необходимо создать специфический алгоритм мониторинга, вы можете написать данный плагин самостоятельно.
Почему Nagios?
Nagios - отличный выбор для тех, кто хочет иметь широкий диапазон инструментов мониторинга. Основными конкурентными преимуществами Nagios являются:
Nagios это Open Source решение
Надежное решение
Высочайший набор возможностей для конфигурации
Легко масштабируется
Активное сообщество разработчиков, где постоянно совершенствуется данная система мониторинга
Nagios работает на множестве операционных систем
Nagios можно адаптировать под огромное количество задач. Выделим наиболее популярные адаптации этой системы мониторинга:
Ping для отслеживания доступности хоста
Мониторинг сервисов, таких как SMTP, DHCP, FTP, SSH, Telnet, HTTP, NTP, DNS, POP3, IMAP и так далее
Сервера баз данных, такие как SQL Server, Oracle, MySQL и Postgres
Мониторинг на уровне приложений, например, web – сервер Apache, Postfix, LDAP, Citrix b так далее.
Как Nagios работает?
Nagios работает в качестве демона (фонового процесса) на выделенном сервере, периодически отправляя ICMP запросы на хост мониторинга. Полученная информация обрабатывается на сервере и отображается администратору в рамках WEB – интерфейса. Опционально, администратор может настроить уведомления на почту, интегрируя сервер мониторинга с почтовым сервером, либо настроить СМС уведомления.
Какое будущее ждет нас в контакт центрах с точки зрения кастомер сервис (клиентского сервиса)? Как компании создают новые пространства для коммуникации со своими потребителями? Будем говорить про чат боты - будущее клиентского сервиса.
На цифрах, кейсах, исследованиях, в том числе социальных, постараюсь рассказать о том, почему в контакт центрах будущего, живых операторов будет меньше, а VoIP (классические телефоны) и CTI (интеграция компьютерных приложений и телефонии) отойдет на второй план.
Посмотреть доклад
Чат - боты это определенно хайповая история, несмотря на то, что сам хайп сейчас немного поугас. Компании абсолютно разного уровня внедряют чат - ботов: от больших банков, где чат бот органично вписывается в ИТ экосистему и помогает сократить косты на операторов и снизить их загрузку на рутинные операции до маленьких компаний, e-commerce или туристических фирм, где смысл чат - бота скорее сводится к тому, чтобы показать уровень технологичности на ряду с более "аналоговыми" конкурентами.
Посмотрим на крупных игроков IT рынка, которые уже бороздят просторы ML/AI в поиске способа доставить счастье своим пользователям, среди них как Zero UI решения, которые вовсе не имеют привычного интерфейса, так и уже вполне рабочие чат боты:
Алиса - умный помощник от Яндекс. Это мозги, которые живут почти во многих приложениях Яндекса и в хардварных устройствах. Кстати, по данным Яндекса, в приложении поиска доля голосовых запросов на октябрь 2018 года была 20%.
Помимо пользовательских сценариев, Алиса сможет решать конкретные бизнес задачи по клиентскому обслуживанию клиентов вашего контакт центра, как автоматизированном режиме, так и в режиме диалога с оператором. Это реализуется с помощью платформы Яндекс.Диалоги - легкий способ связать жителя экосистемы Яндекса с вашим бизнесом, так сказать, не отходя от кассы. Кстати, количество активных пользователей алисы в месяц (MAU) 35 млн. - подумайте, сколько из них ваших потенциальных или текущих клиентов.
Про Amazon и их разработки. Вы наверное слышали про виртуальный ассистент Alexa. Внутри алексы используются алгоритмы Amazon Lex
А так как Amazon научился монетизировать свои технологии как никто другой, то они продают Amazon Lex в видео фреймворка (интерфейса) для создания приложений - как голосовых так и текстовых, в которых используются алгоритмы понимания естественных языков (NLU), и распознавания речи ASR. О первых я расскажу подробнее в конце статьи.
Фреймворк, как заявляют ребята с Амазона, в контексте контакт центров классно подходит для рутинных операций - смена пароля, баланс, встреча с представителем компании и некоторые другие.
Бот помощник Олег от банка Тинькоф. Бот помогает управлять кредиткой или дебетовой картой или заказать финансовые документы, снижая нагрузку на живых операторов и помогает закрыть пользовательские сценарии, купить билеты в кино и забронировать столик в ресторане.
Тут можно отметить 2 самых очевидных пункта, которые дает бот:
Ретеншн (вовлеченность) пользователей. Экосистема с элементами фана повышает вовлеченность к бренду и втягивает пользователей в экосистему. Билеты в кино, скидки, столики, переводы, а еще и голосом с ботом, который может ответить что то смешное или даже грубое, что насмешит друзей и спровоцирует цепочку рассылки диалога друзьям. Из этого вытекает следующий пункт:
Виральность - распространяемость контента. На старте бот Тинькоф отвечал пользователям весьма неоднозначно. Например, на старте, попросив "сотку" у банка вы рисковали получить неплохую ответочку:
Этот ответ массово распространился по социальным сетям. Это и есть та самая виральность.
Вообще много мнений и обсуждений, касаемо чат ботов: начиная от того, что рынок еще не готов и сама технология бесполезна, заканчивая тем, что люди не любят общаться с чат ботами. Если два первых барьера мы с вами обсудили, то про второй я хочу поговорить немного подробнее.
Блок про поколение Z - почему он в соц. сетях и не любит голос
Впервые в истории, в 2011 в UK заметили, что объем телефонных звонков упал на 10%. При более детальном анализе было обнаружено, что максимально влияющая на падение показателя когорта пользователей - это люди 16 - 24 лет, которые предпочитают текстовую коммуникацию.
К обеспокоенности провайдеров, масла в огонь подлил государственный медиарегулятор Ofcom (управление по коммуникациям), отчитавшись - 96% британцев в возрасте 16 - 24 используют текстовые сообщения каждый день.
Итак, кто эта группа - 16 -24? Условно говоря, это люди рожденные после 1995 по 2012 года, и поздние Z - рожденные после 2000.
Частично, тенденции к цифровизации и ухода в онлайн начали проявляться и у Миллениалов или, как принято их называть Поколение Y. Это люди рожденные с 1981 и до 1996 года.
Несколько факторов, которые характеризуют поколение Z:
Поколение Z очень целеустремленны. как пишут в исследованиях, это, "most success oriented". Взросление в процессе рецессии, войны, террористических атак, трудные времена на территории РФ. Зачастую, им приходилось наблюдать за борьбой родителей в трудные времена. Масла в огонь подливали миллениалы, полностью зацикленные на карьере.
Настроение на успех на выходе дает следующий пункт, пусть и сомнительный - многозадачность.
Многозадачность. Поколение Z чувствует себя спокойнее, выполняя несколько задач одновременно. Запостить фотографию в инстаграм, написать друзьям, почитать новости на медузе, сделать фильтра в снэпчате, погонять слова в скаенге. Мы не говорим об эффективности подобных активностей (которая по моему мнению, околонулевая), мы говорим про сам посыл.
Тут и возникает важный нюанс - в контексте решения многозадачности, Z, решая свои вопросы с компанией, у которой они берут услугу, предпочтут отправить сообщение в бот в телеграмме или в приложении и ждать ответа, чем висеть на телефоне, холде, ждать ответа оператора и просто говорить голосом.
Но это не главная причина. Важнейшей является то, что поколение Z нативно вросло в digital.
Нативно в digital. Z находятся в цифровом пространстве полностью. Мессаджинг (текстинг), мемы, фотографии, лайки, обсуждения, снэпчаты - среда, в которой они существуют. И в ней, телефонному звонку, да и голосовой коммуникации в целом остается все меньше и меньше места.
Соответственно, Z ожидают, что диджитал будет окружать их везде - решить проблемы с банком, заказать услугу, купить товар или еду, путешествия и прочее. Не давая им возможности обратиться в диджитал, мы рискуем потерять эту аудиторию.
Существует множество других характеристик, которые прямо или косвенно влияют на стремление Z к цифре:
Конфиденциальность - Z очень ценят свою конфиденциальность. Представьте Z, который едет в полном автобусе, звонит в контакт центр, где его просят назвать кодовое слово? Кажется, он будет слегка сконфужен
Z легко принимают новое
Вот такие они, эти ребята в гучи, суприм и кроссовках на высокой платформе. Давайте закрепим и посмотрим, что об этом думают большие компании.
Пруфы того, что это важно
В феврале 2018 года в Токио консалтинговая компания Гартнер отчиталась - к 2020 году 25% всех клиентских итераций будут происходить через VCA (virtual customer assistant), если переводить дословно - виртуальных клиентских помощников, или чат ботов, в контексте моего доклада и контакт - центра.
Джин Альварез, вице - президент в Гартнер отчитался, что более чем половина крупного энтерпрайза уже начали инвестировать и исследовать виртуальных помощников, в разрезе решения стандартных вопросов с последующей эскалацией сложных на агента. Вот цитата Джина (Gene Alvarez):
"As more customers engage on digital channels, VCAs are being implemented for handling customer requests on websites, mobile apps, consumer messaging apps and social networks"
Перевод:
С погружением клиентов в цифровые каналы коммуникации, все больше VCA (виртуальные клиентские помощники) внедряются для обработки клиентских запросов на сайтах, мобильных приложениях, мессенджерах и соц. сетях"
Это важно, так как мы обсудили ранее, для подрастающего платежеспособного поколения Z - цифровые каналы это нативные вещи.
Помимо прочего, важная цифра: организации, использующие VCA, в среднем, смогли сократить количество звонков, операторских чатов и писем на 70% и срезали косты на телефонию в среднем на 33%. В отчете так же было отмечено увеличение общего уровня удовлетворенности клиентов. Я не стану добавлять это в статью, так как Гартнер поленился рассказать, какие метрики для этого они посчитали и как измерили.
Дальше. Ребята из Juniper Research еще в 2017 году говорили, что чат - боты - гейм чейнджер для банков и здравоохранения.
Джунипер прогнозирует, что количество клиентских взаимодействий с чат-ботами в здравоохранении увеличится с 12% до 75% к 2022 году, а в банковском секторе достигнет 90% к этому времени.
Автор исследования Лоурен Фои (Lauren Foye) объясняет:
"We believe that healthcare and banking providers using bots can expect average time savings of just over 4 minutes per enquiry, equating to average cost savings in the range of $0.50-$0.70 per interaction. As Artificial Intelligence advances, reducing reliance on human representatives undoubtedly spells job losses."
Перевод:
Мы считаем, что банки и компании в области здравоохранения, используя чат- боты могут сэкономить более 4 минут на один клиентский запрос. Это примерно 50 - 70 центов за одну итерацию.
4 минуты на обращении что примерно ровняется $0.5 - $0.7. Лоурен пугает нас тем, что развитие AI (искусственного интеллекта) так или иначе приведет к потере работы многими людьми. Спасибо Лоурен, тебя это тоже коснется.
Кстати, про искусственный интеллект. А точнее про одно из его направлений NLP (Natural Language Processing), или говоря по русски, обработку естественного языка.
Про natural language processing (NLP). Обработка естественного языка
Кратко пробежимся по технологии, которая драйвит эту отрасль. NLP - обработка естественного языка. Это направление породила одна проблема: компьютеры прекрасно справляются со структурированными данными, таблицами, приведенными к единообразию датасетами, но мы с вами общаемся не методами структурами, а словами. Тут и появилась идея научить машины понимать живой человеческий язык.
В рамках решения этой задачи, как и в любой другой задаче машинного обучения, принято разбивать задачу на последовательность подзадач. Это называется пайплайн, он же конвейер процессов, которые необходимо выполнить. Давайте попробуем кратко разобраться на примере текста, взятого из википедии про Лондон:
London is the capital and most populous city of England and the United Kingdom. Standing on the River Thames in the south east of the island of Great Britain, London has been a major settlement for two millennia. It was founded by the Romans, who named it Londinium.
Тут есть несколько сегментов полезной информации про Лондон, где он находится и кем основан.
1. Дробим на предложения
Первый этап пайплайна - дробим текст на предложения. Самое простое - по знакам препинания. Но современные алгоритмы используют более хитрые способы. Вот что у нас получилось:
London is the capital and most populous city of England and the United Kingdom.
Standing on the River Thames in the south east of the island of Great Britain, London has been a major settlement for two millennia.
It was founded by the Romans, who named it Londinium.
Три отдельных смысловых блока. Отлично.
2. Токенизация
Оно же выделение слов. Так как мы уже разбили текст на предложения, берем первое и дробим - алгоритм прост - разбиение по пробелам или знакам препинания
"London", "is", "the", "capital", "and", "most", "populous", "city", "of", "England", "and", "the", "United", "Kingdom", "."
3. Части речи
Теперь смотрим на каждое слово отдельно и понимаем, что это - существительное, глагол, прилагательное или еще что то. Готовые фреймоврки обучены на на миллионах слов и учитывают слова стоящие рядом, для повышения точности определения.
Получаем:
London - имя собственное
is - глагол
the - артикль
capital - существительное
and - союз
most - наречие
populous - прилагательное
4. Лемматизация
Лемматизация (англ. lemmatization) - приведение словоформы к ее первоначальной словарной форме (лемме). По факту, это отсечение окончаний и использование основой формы.
Например, в русском языке словарной формой считается:
существительные - именительный падеж, единственное число (руками - рука)
глаголы - инфинитивная форма (искали - искать)
прилагательные - единственное число, именительный падеж, мужской род (телекоммуникационными - телекоммуникационный)
В NLP лемматизация обычно выполняется простым поиском форм в таблице. Вот что мы получаем:
London - имя собственное (уже начальная форма)
is - глагол (превращается в be)
the - артикль (уже начальная форма)
capital - существительное (уже начальная форма)
and - союз (уже начальная форма)
most - наречие (уже начальная форма)
populous - прилагательное (уже начальная форма)
5. Стоп слова
В нашем примере мы рассматриваем англоязычный фрагмент текста. Поэтому, из него нужно убрать слова, которые создают избыточный шум - артикли, например "and", "the", "a". Обычно, это делается по готовым таблицам.
Снова смотрим на наше предложение:
London - имя собственное (уже начальная форма)
is - глагол (превращается в be)
the - артикль (уже начальная форма)
capital - существительное (уже начальная форма)
and - союз (уже начальная форма)
most - наречие (уже начальная форма)
populous - прилагательное (уже начальная форма)
6. Парсинг зависимостей
Следующим шагом нам важно понять взаимосвязь слов в предложении. Нужно понять, кто является родителем для каждого из токенов (слов) и установить тип взаимосвязи: субъект предложения, свойство, логическая связь, определение и так далее.
В результате мы получаем уже почти готовое дерево связей. Логическим продолжением этого шага является группировка токенов по признакам взаимосвязи.
Было:
London - имя собственное (уже начальная форма)
is - глагол (превращается в be)
the - артикль (уже начальная форма)
capital - существительное (уже начальная форма)
and - союз (уже начальная форма)
most - наречие (уже начальная форма)
populous - прилагательное (уже начальная форма)
Стало:
London
is
the capital
and
most populous city
7. Распознавание именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER)
Двигаясь по пайплайну мы подходим к самому интересному, на мой взгляд, шагу - распознавание смысла слов. Вы уже заметили, что в нашем предложении встречаются географические сущности, такие как "London", "England" и "United Kingdom". На этом этапе пайплайна мы пониманием что это географический объект и определяем это, наполняя наш текст смыслом. NER алгоритмы хорошо работают с такими объектами как:
имена людей;
названия компаний;
географические обозначения (и физические, и политические);
продукты;
даты и время;
денежные суммы;
события.
Тут важно отметить, что хорошая NER система это не только словари. Они так же просматривают контекст предложения и окружение каждого конкретного токена. Адекватный NER должен уметь отличить американскую актрису Дакоту Фаннинг от штата Дакота на севере США
8. Разрешение кореференции
Если быть кратким, то это решение вопроса с местоимениями, которые во всем тексте означают тот или иной объект. Вернемся к нашему изначальному тексту, который мы разбивали на предложения
London is the capital and most populous city of England and the United Kingdom. Standing on the River Thames in the south east of the island of Great Britain, London has been a major settlement for two millennia. It was founded by the Romans, who named it Londinium.
Обратите внимание на "It was founded by the Romans, who named it Londinium." Это было основано римлянами. Это? Что это?
Вот и задача для для алгоритмов связать, что Это в данном контексте - это = Лондон.
9. Итог. Полный пайплайн NLP
Итак, подытожим. Чтобы получать смыслы из речи человека текст проходит мощную обработку в конвейере NLP. Помимо прочего, NLP можно юзать и в голосовых технологиях, преобразуя речь в текст в рамках ASR механизмов и снова пропуская через пайплайн NLP.
Суммарно, чтобы читать между строк и получать смысла информация перемалывается через эти 9 шагов (где то их может быть меньше, а где то в другом порядке, например):
Дробим на предложения
Токенизация
Части речи
Лемматизация
Стоп слова
Парсинг зависимостей
Группировка токенов (существительных)
Распознавание именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER)
Разрешение кореференции
Кто делает?
Продуктов много. Есть как тривиальные инструменты создания блок - схем (статичных алгоритмов обработки запросов), так и интерфейсы с продвинутым NLP, о котором мы поговорили ранее, есть энтерпрайзные решения, есть и решения для SMB. Не делая рекламы, поговорим про бесплатные решения. Rasa.com
RASA.com
Ребята дают бесплатный фреймворк для быстрого старта. Есть энтерпрайз коммерческие тарифы, которые дадут SLA и не комьюнити бэйзд гарантии. У ребят 0.5 млн загрузок по миру, 3.5 активных участников комьюнити.
Схематично парни из раса.ком обозначили принципы работы их чат бота как на картинке:
Можно попробовать абсолютно бесплатно, дав плечо фреймворку в свои данные.
Итоги
С развитием машинного обучения цифровое будущее становится все ближе и ближе. На руку прогрессу и развитию роботизации в клиентском сервисе играют поколенческие факторы, общие характеристики нового поколения, тренды и даже политическая обстановка. Будьте первыми, будьте актуальными, будьте технологичными и свежими.
Сталкивались ли вы когда-нибудь с ситуацией, когда вы включаете компьютер, но Windows не загружается?
Очень обидно, когда это случается, особенно в самый неподходящий момент, например, за полчаса до начала Zoom сессии. Но сегодня мы расскажем, как решить проблему с загрузкой. Правда, к онлайн совещанию придется подключаться через смартфон.
Прежде всего нужно подумать о возможной причине, по которой возникла эта проблема. Придется вспомнить не внесли ли какие-либо изменения в аппаратную или программную часть компьютера за последние дни, не устанавливались ли какие-либо обновления. Особенно это касается последнего релиза Windows 10. Давайте рассмотрим некоторые причины и сценарии.
Компьютер не включается и не загружается
Если компьютер вообще не включается, первое, что вам нужно проверить - это штекер и блок питания. В случае с настольным ПК, посмотрите в задней части корпуса и проверьте индикатор включения на блоке питания. Если там все в порядке, а компьютер по-прежнему не включает питание, есть вероятность что питание не поступает на материнскую плату. В таком случае, вам нужны прямые руки, мультиметр и базовые знания в области электроники, а лучше обратиться к специалисту.
Если компьютер запускается, но на мониторе отсутствует изображение, проверьте все кабели, которые идут от корпуса к монитору, заодно проверьте есть ли питание на самом мониторе.
Загрузочный носитель не найден
При включении питания устройства и появлении сообщения об ошибке, вроде "disk error" или "no bootable device", необходимо проверить настройки BIOS компьютера. Проверьте параметры загрузки, чтобы убедиться, что в качестве загрузочного диска выбрано правильное устройство. Если в списке доступных устройств жесткий диск не отображается, возможно придется потратиться на покупку нового.
После проверки BIOS setup и обнаружения проблемы с загрузкой попробуйте выполнить операцию восстановления при запуске, вставив установочный или восстановительный носитель Windows. Первое, что нужно проверить - это BIOS; как и в большинстве случаев, вы обнаружите, что ваша проблема решается сама по себе.
Ошибка загрузки Windows
Причиной сбоя или зависания Windows во время загрузки может быть проблема с программным обеспечением или оборудованием. Устранить неполадку программного обеспечения можно с помощью операции восстановления при запуске или переустановки Windows.
Но если после операции восстановления системы компьютер продолжает долго грузиться, вероятно, проблемы с оборудованием.
Если все указанное не помогло, то вам нужно программное обеспечение, которое может исправить ошибки и ускорить загрузку.
Познакомьтесь с гением загрузки - Windows Tenorshare.
Она может помочь с решением многих проблемах, связанных с загрузкой Windows. Ниже приведены некоторые из популярных функций.
1. Boot any computer
Мощная функция, которая создает загрузочный диск CD/DVD/USB на любом компьютере для эффективной загрузки поврежденных Windows.
Возможность загрузки любого ноутбука или настольного ПК;
Компьютер запускается с высокой скоростью благодаря технологии Windows PE;
Совместимость со всеми версиями Windows.
2. Rescue from Crash
Функция восстановления Windows обеспечивает точное восстановление компьютера во время различных системных сбоев, таких как сбой системы или повреждение жесткого диска. Эта функция решает различные проблемы, которые могут возникнуть в системе.
Исправление сбоя системы во время завершения работы или запуска;
Исправление ошибок системы, устранение зависания или беспричинного перезапуска;
Восстановление поврежденного загрузочного файла;
Устранить проблемы с загрузкой Windows;
Переустановка системы Windows без потери данных;
Восстановление поврежденных или отсутствующих загрузочных секторов.
3. Windows backup restore
Функция резервного копирования и восстановления системы Windows обеспечивает простой и надежный способ предотвращения потери данных. Ваши данные останутся в безопасности даже в том случае, если Windows не загружается по какой-либо причине.
Резервное копирование одним щелчком мыши;
Резервное копирование данных тома за считанные минуты с технологией ускорения;
Возможность резервного копирования основных компонентов Windows, таких как MBR, реестр и DPT (Disk Parameter Table);
Восстановление системы в соответствии с требованиями.
Также есть возможность регулярное резервного копирования в облачное хранилище.
4. Windows password reset
Существует расширенное средство сброса пароля Windows для эффективного сброса или удаления локального и доменного пароля системы Windows. Если вы забыли пароль, не стоит беспокоиться.
Сброс и удаление пароля администратора Windows;
Создание диска сброса пароля одним щелчком мыши с загрузочным DVD/CD/USB диском;
Позволяет создать новую учетную запись администратора.
5. Product key finder
Вы устали тратить дополнительные средства на ключи Windows и Microsoft Office? Не нужно беспокоиться, так как встроенный поисковик будет искать все потерянные ключи. Это самый простой способ вернуть все ключи продукта.
6. Data recovery
Ваш компьютер полностью поврежден?
Не нужно беспокоиться о ваших важных данных. Вы можете извлечь все драгоценные данные из неработоспособной Windows с помощью функции "Восстановление данных".
Восстановление всех удаленных фотографий, видео, электронных писем, документов и т.д;
Извлечение всех файлов с отформатированного жесткого диска или разделов;
Поиск недоступных разделов и восстановление всех данные с него;
Восстановление всех файлов, которые были потеряны по причине любых вирусных атак или ошибок;
Сканирование файлов перед восстановлением;
Выборочное восстановление файлов в соответствии с требованиями;
7. Wipe sensitive data
Вы решили избавиться от компьютера из-за нескольких проблем, возникающих одна за другой? Перед этим необходимо уничтожить все данные. Tenorshare позволяет стирать все конфиденциальные файлы, такие как старые документы, личные фотографии или дневники.
3 специальных опций очистки: удаление файлов, удаление определенных папок или удаление разделов;
Удаление всех конфиденциальных данных без возможности восстановления;
Удаление всех вирусных файлов для защиты устройства;
Данные после удаления не могут быть восстановлены в дальнейшем каким-либо программным обеспечением;
Выше перечислены наиболее важные них возможностей, которые предоставляет данная программа. Если начнете пользоваться данным программное обеспечение, вы найдете несколько других полезных функций. Надеюсь, это поможет вам справиться с проблемой загрузки Windows.