По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
База данных временных рядов, она же Time Series Database (TSDB), оптимизирована для меток времени или данных временных рядов. Данные временных рядов - это средние измерения или события, которые прослежены, собраны, или объединены в течение определенного времени. Это могут быть данные, собранные из контрольных сигналов датчиков движения, метрики JVM из java-приложений, данные рыночной торговли, сетевые данные, ответы API, время безотказной работы процесса и т.д.
Базы данных временных рядов полностью настраиваются с данными временных меток, которые индексируются и эффективно записываются таким образом, что можно вставить данные временных рядов. Эти данные временных рядов можно запрашивать гораздо быстрее, чем из реляционной базы данных или базы данных NoSQL.
В последнее время она приобрела большую популярность. А почему нет? Это замечательный инструмент для мониторинга бизнеса и ИТ-операций. Хорошая новость в том, что есть множество вариантов выбора, и большинство из них - с открытым исходным кодом.
1. InfluxDB
InfluxDB является одной из самых популярных баз данных временных рядов среди DevOps, которая написана в Go. InfluxDB была разработана с самого начала, с целью обеспечить высокомасштабируемый механизм приема и хранения данных. Он очень эффективен при сборе, хранении, запросе, визуализации и выполнении действий с потоками данных временных рядов, событий и метрик в реальном времени.
Она предоставляет политики понижающей дискретизации и хранения данных для поддержания высокой ценности, высокой точности данных в памяти и более низкой ценности данных на диске. Он построен на основе "облачной" технологии для обеспечения масштабируемости в нескольких топологиях развертывания, включая локальную облачную среду и гибридные среды.
InfluxDB - это решение с открытым исходным кодом и готовое для развертывания на предприятии. Он использует InfluxQL, который очень похож на язык SQL, для взаимодействия с данными. Последняя версия содержит агенты, панели мониторинга, запросы и задачи в наборе инструментов. Это универсальный инструмент для панели мониторинга, визуализации и оповещения.
Особенности
Высокая производительность для данных временных рядов с высоким уровнем приема и запросов в реальном времени
InfluxQL для взаимодействия с данными, которые схож с языком запросов SQL.
Основной компонент стека TICK (Telegraf, InfluxDB, Chronograf и Kapacitor)
Поддержка плагинов для таких протоколов, как collectd, Graphite, OpenTSDB для приема данных
Может обрабатывать миллионы точек данных всего за 1 секунду
Политики хранения для автоматического удаления устаревших данных
Так как это открытый исходный код, вы можете загрузить и поднять его на своем сервере. Тем не менее, они предлагают InfluxDB Cloud на AWS, Azure и GCP.
2. Prometheus
Prometheus - это решение для мониторинга с открытым исходным кодом, используемое для анализа данных метрик и отправки необходимых предупреждений. Он имеет локальную базу данных временных рядов на диске, которая хранит данные в пользовательском формате на диске.
Модель данных Prometheus многомерна на основе временных рядов; он сохраняет все данные в виде потоков значений с временной меткой. Это очень полезно при работе с полностью числовым временным рядом. Сбор данных о микросервисах и их запрос - одна из сильных сторон Prometheus.
Он плотно интегрируется с Grafana для визуализации.
Особенности
Имеет многомерную модель, в которой использовались пары "имя метрики" и "ключ-значение" (метки)
PromQL используется для запроса данных временных рядов для создания таблиц, оповещений и графиков Adhoc
Использует режим HTTP pull для сбора данных временных рядов
Использует промежуточный шлюз для передачи временных рядов
У Prometheus есть сотни экспортеров для экспорта данных из Windows, Linux, Java, базы данных, API, веб-сайта, серверного оборудования, PHP, обмена сообщениями и т.д.
3. TimescaleDB
TimesterDB - реляционная база данных с открытым исходным кодом, которая делает SQL масштабируемым для данных временных рядов. Эта база данных построена на PostgreSQL.
Он предлагает два продукта - первый вариант - это бесплатное издание, которое вы можете установить на свой сервер. Второй вариант - TimesterDB Cloud, где вы получаете полностью размещенную и управляемую инфраструктуру в облаке для вашего развертывания.
Он может использоваться для мониторинга DevOps, понимания показателей приложений, отслеживания данных с устройств Интернета вещей, понимания финансовых данных и т.д. Можно измерять журналы, события Kubernetes, метрики Prometheus и даже пользовательские метрики.
Владельцы продуктов могут использовать его для понимания производительности продукта с течением времени, что помогает принимать стратегические решения для роста.
Особенности
Выполнение запросов 10-100X быстрее, чем PostgreSQL, MongoDB
Возможность горизонтального масштабирования до петабайт и записи миллионов точек данных в секунду
Очень похож на PostgreSQL, что облегчает работу с ним разработчиков и администраторов.
Сочетание функций реляционных баз данных и баз данных временных рядов для создания мощных приложений.
Встроенные алгоритмы и функции производительности для защиты от больших затрат.
4. Graphite
Graphite - это универсальное решение для хранения и эффективной визуализации данных в реальном времени. Графит может выполнять две функции: хранить данные временных рядов и визуализировать графики по требованию. Но она не собирает данные для вас; для этого можно использовать такие инструменты, как collectd, Ganglia, Sensu, telegraf и т. д.
Он имеет три компонента - Carbon, Whisper и Graphite-Web. Carbon получает данные временных рядов, агрегирует их и сохраняет на диске. Whisper - это хранилище базы данных временных рядов, в котором хранятся данные. Graphite-Web - это интерфейс для создания панелей мониторинга и визуализации данных.
Особенности Graphite:
Формат метрик, в котором передаются данные, прост.
Комплексный API для визуализации данных и создания диаграмм, панелей мониторинга, графиков
Предоставляет богатый набор статистических библиотек и функций преобразования
Связывает несколько функций визуализации для создания целевого запроса.
5. QuestDB
QuestDB - это реляционная база данных, ориентированная на столбцы, которая может выполнять анализ данных временных рядов в реальном времени. Он работает с SQL и некоторыми расширениями для создания реляционной модели для данных временных рядов. QuestDB был создан с нуля и не имеет зависимостей, повышающих его производительность.
QuestDB поддерживает реляционные соединения и соединения временных рядов, что помогает сопоставлять данные. Самый простой способ начать работу с QuestDB - развернуть его внутри контейнера Docker.
Функции QuestDB:
Интерактивная консоль для импорта данных с помощью перетаскивания и запроса
Поддерживается работа как на облачных технологиях (AWS, Azure, GCP), так и локально.
Поддерживает такие корпоративные возможности, как работа с Active Directory, обеспечение высокой доступности, корпоративная безопасность, кластеризация
Предоставляет информацию в режиме реального времени с использованием оперативной и прогнозируемой аналитики
6. AWS Timestream
Как AWS может отсутствовать в списке?
AWS Timestream - это служба базы данных временных рядов без сервера, которая является быстрой и масштабируемой. Он используется главным образом для приложений Интернета вещей, чтобы хранить триллионы событий в день и в 1000 раз быстрее при 1/10 стоимости реляционных баз данных.
С помощью специализированного механизма запросов можно одновременно запрашивать последние данные и архивные сохраненные данные. Она предоставляет множество встроенных функций для анализа данных временных рядов для поиска полезной информации.
Функции Amazon Timestream:
Нет серверов для управления или экземпляров для выделения; все обрабатывается автоматически.
Экономичный, платите только за то, что вы принимаете, храните и запрашиваете.
Способен ежедневно принимать триллионы событий без снижения производительности
Встроенная аналитика со стандартными функциями SQL, интерполяции и сглаживания для определения тенденций, шаблонов и аномалий
Все данные шифруются с помощью системы управления ключами AWS (KMS) с ключами управления клиента (CMK)
7. OpenTSDB
OpenTSDB - масштабируемая база данных временных рядов, написанная поверх HBase. Он способен хранить триллионы точек данных при миллионах операций записи в секунду. Данные в OpenTSDB можно хранить вечно с его исходной меткой времени и точным значением, чтобы не потерять данные.
Имеет демон временных рядов (TSD) и утилиты командной строки. Демон временных рядов отвечает за хранение данных в HBase или их извлечение из нее. С TSD можно общаться с помощью HTTP API, telnet или простого встроенного графического интерфейса. Для сбора данных из различных источников в OpenTSDB нужны такие инструменты, как flume, collectd, vacuumetrix и т.д.
Функции OpenTSBD:
Может агрегировать, фильтровать, понижать метрики на огромной скорости
Хранение и запись данных с точностью до миллисекунды
Работает на Hadoop и HBase и легко масштабируется, добавляя узлы в кластер
Использование графического интерфейса для создания графиков
Заключение
Поскольку в наши дни используются все больше и больше IoT или умных устройств, на веб-сайтах с миллионами событий в день в реальном времени генерируется огромный трафик, увеличивается торговля на рынке, что и привело к созданию база данных временных рядов! Базы данных временных рядов являются обязательным элементом производственного стека для мониторинга.
Большая часть вышеперечисленной базы данных временных рядов доступна для бесплатного использования, поэтому получите облачную виртуальную машину и попробуйте посмотреть, что подойдет именно вам.
При работе в командной строке довольно часто вам придется создавать или редактировать текстовые файлы. Два самых мощных и популярных редактора командной строки - это Vim и Emacs. У них обоих есть крутая кривая обучения, которая может быть пугающей для новых пользователей. Для тех, кому нужен простой редактор, есть nano.
GNU nano - это простой в использовании текстовый редактор командной строки для операционных систем Unix и Linux. Он включает в себя все основные функции, которые вы ожидаете от обычного текстового редактора, такие как подсветка синтаксиса, несколько буферов, поиск и замена с поддержкой регулярных выражений, проверка орфографии, кодировка UTF-8 и многое другое.
В этом руководстве объясняются основные принципы использования редактора nano, включая способы создания и открытия файла, редактирования файла, сохранения файла, поиска и замены текста, вырезания и вставки текста и многое другое.
Установка nano
Текстовый редактор Nano предустановлен на MacOS и большинстве дистрибутивов Linux. Чтобы проверить, установлен ли он в вашей системе, выполните следующие действия:
nano --version
Вывод будет выглядеть примерно так:
GNU nano, version 2.9.3
(C) 1999-2011, 2013-2018 Free Software Foundation, Inc.
(C) 2014-2018 the contributors to nano
Email: nano@nano-editor.org Web: https://nano-editor.org/
Если в вашей системе не установлен nano, вы можете установить его с помощью менеджера пакетов вашего дистрибутива.
Установка Nano в Ubuntu и Debian:
sudo apt install nano
Установка Nano в CentOS и Fedora:
sudo yum install nano
Открытие и создание файлов
Чтобы открыть существующий файл или создать новый файл, введите nano, а затем имя файла:
nano filename
Откроется новое окно редактора, и вы сможете начать редактирование файла.
Внизу окна находится список самых основных командных ярлыков, которые можно использовать с нано.
Все команды имеют префикс ^ или M. Символ каретки (^) обозначает клавишу Ctrl. Например, команды ^ J означают одновременное нажатие клавиш Ctrl и J. Буква М обозначает клавишу Alt.
Вы можете получить список всех команд, набрав Ctrl + g.
Чтобы открыть файл, вы должны иметь права на чтение файла.
Если вы хотите открыть файл с курсором на определенной строке и символом, используйте следующий синтаксис:
nano +номер_строки,номер_символа filename
Если вы не укажите номер символа то, курсор будет расположен на первом символе.
Редактирование файлов
В отличие от vi, nano является немодальным редактором, что означает, что вы можете начать печатать и редактировать текст сразу после открытия файла.
Чтобы переместить курсор на определенную строку и номер символа, используйте команду Ctrl + _. Меню в нижней части экрана изменится. Введите число в поле «Enter line number, column number» и нажмите Enter.
Поиск и замена
Чтобы найти текст, нажмите Ctrl + w, введите поисковый запрос и нажмите Enter. Курсор переместится к первому совпадению. Чтобы перейти к следующему совпадению, нажмите Alt + w.
Если вы хотите найти и заменить, нажмите Ctrl + . Введите условие поиска и текст, который нужно заменить. Редактор перейдет к первому совпадению и спросит вас, нужно ли его заменить. После нажатия Y или N он перейдет к следующему совпадению. Нажатие А заменит все совпадения.
Копирование, вырезка и вставка
Чтобы выделить текст, переместите курсор в начало текста и нажмите Alt + a. Это установит отметку выбора. Переместите курсор в конец текста, который вы хотите выделить, с помощью клавиш со стрелками. Выбранный текст будет выделен. Если вы хотите отменить выбор, нажмите Ctrl + 6.
Скопируйте выделенный текст в буфер обмена с помощью команды Alt + 6. Ctrl + k обрежет выделенный текст.
Если вы хотите вырезать целые строки, просто переместите курсор на линию и нажмите Ctrl + k. Вы можете вырезать несколько строк, нажав Ctrl + K несколько раз.
Чтобы вставить текст, наведите курсор на то место, куда вы хотите поместить текст, и нажмите Ctrl + u.
Сохранение и выход
Чтобы сохранить внесенные изменения в файл, нажмите Ctrl + o. Если файл еще не существует, он будет создан после его сохранения.
Для выхода из нано нажмите Ctrl + x. Если есть несохраненные изменения, вас спросят, хотите ли вы сохранить изменения.
Чтобы сохранить файл, вы должны иметь права на запись в файл. Если вы создаете новый файл, вам необходимо иметь разрешение на запись в каталог, в котором он создан.
Кастомизация nano
Параметры, указанные в пользовательских файлах, имеют приоритет над глобальными параметрами. Полный список доступных опций для nanorc можно посмотреть тут
Nano поставляется с правилами подсветки синтаксиса для большинства популярных типов файлов. В большинстве систем Linux файлы синтаксиса хранятся в каталоге /usr/share/nano и по умолчанию включены в файл конфигурации /etc/nanorc.
include "/usr/share/nano/*.nanorc"
Подсветка синтаксиса
Самый простой вариант включить подсветку для нового типа файлов - это скопировать файл, содержащий правила подсветки синтаксиса, в каталог /usr/share/nano.
Установите Nano в качестве текстового редактора по умолчанию
По умолчанию в большинстве систем Linux текстовым редактором по умолчанию для таких команд, как visudo и crontab, является vi. Чтобы использовать nano в качестве текстового редактора по умолчанию, вам нужно изменить переменные окружения VISUAL и EDITOR.
Пользователи Bash могут экспортировать переменные в файл ~/.bashrc:
export VISUAL=nano
export EDITOR="$VISUAL"
Базовое использование Nano
Ниже приведены основные шаги для начала работы с nano:
В командной строке введите nano, а затем имя файла.
Отредактируйте файл как требуется.
Используйте команду Ctrl-x для сохранения и выхода из текстового редактора.
Вывод
В этой статье мы показали, как использовать текстовый редактор Gnu nano. Это популярный текстовый редактор среди пользователей Linux и имеет небольшую кривую обучения.
Для получения дополнительной информации о Gnu Nano посетите официальную страницу документации nano.
Любая программа – это набор инструкций, будь то добавление 2 чисел или отправка запроса по сети. Компиляторы и интерпретаторы берут понятный для человека код и переводят его на машинный язык, который может прочесть компьютер.
В компилируемом языке целевая машина переводит программу самостоятельно. В интерпретируемом языке исходный код не переводится самой машиной; его читает и выполняет другая программа (интерпретатор).
Подробное объяснение
Представьте ситуацию: вы решили приготовить хумус. Но имеющийся у вас рецепт написан на древнегреческом. У вас, как человека не знающего этого языка, есть два варианта.
Вариант 1: кто-то уже перевел этот рецепт на ваш язык. Поэтому вы (и любой человек, знающий ваш язык) сможете прочесть рецепт в переводе и приготовить хумус. Переведенный рецепт и будет компилированной версией.
Есть и другой вариант: у вас есть друг, который знает древнегреческий. Поэтому, решив приготовить хумус, вы пригласили этого друга к себе. Друг сидит рядом и переводит рецепт – строчка за строчкой, – а вы занимаетесь готовкой. Ваш друг – это интерпретатор (переводчик) для интерпретируемой версии рецепта.
Компилируемые языки
Компилируемые языки сразу переводятся в машинный код, который может выполнить процессор. В результате они выполняются быстрее и эффективнее, чем интерпретируемые языки. Кроме того, в таких языках разработчик лучше контролирует аппаратные средства (управление памятью, использование ЦП и т.д.).
Компилируемым языкам требуется дополнительный этап «сборки», при котором их сначала компилируют вручную. Каждый раз при внесении изменений вам нужно будет «пересобирать» программу. Вернемся к примеру с хумусом. Перевод рецепта делался до того, как попал к вам в руки. Если автор рецепта захочет изменить тип оливкового масла, то весь рецепт придется переводить заново, а затем повторно отправлять вам.
Примеры истинных компилируемых языков: C, C++, Erlang, Haskell, Rust и Go.
Интерпретируемые языки
Интерпретаторы проходятся по каждой строке программы и выполняют все команды. Если автор из нашего примера захочет заменить оливковое масло, то он просто зачеркнет старую запись и добавит новую. А затем ваш друг-переводчик сразу увидит это изменение и переведет его вам.
Интерпретируемые языки гораздо медленнее компилируемых. Но с появлением JIT-компиляции (динамической компиляции) эта разница начинает сокращаться.
Примеры популярных интерпретируемых языков: PHP, Ruby, Python и JavaScript.
Небольшое пояснение
В большинстве языков программирования есть компилируемые и интерпретируемые реализации, а сам язык необязательно относится только к компилируемым или интерпретируемым. Но для простоты и удобства их принято относить к тому или иному типу.
Например, Python можно выполнять как компилируемую программу или интерпретируемый язык в интерактивном режиме. А большинство инструментов командной строки, интерфейсов командной строки и оболочек чисто теоретически относятся к интерпретируемым языкам.
Плюсы и минусы
Плюсы компилируемых языков
Обычно программы, скомпилированные в машинный код, выполняются быстрее интерпретируемых. Это связано с тем, что при переводе кода в процессе его выполнения увеличивается потребление ресурсов, что, в свою очередь, замедляет программу.
Минусы компилируемых языков
Основные недочеты компилируемых языков:
нужно больше времени для завершения полной компиляции перед тестированием;
сгенерированный двоичный код зависит от платформы.
Плюсы интерпретируемых языков
Интерпретируемые языки более гибкие и чаще предлагают такие возможности, как динамическая типизация и меньший размер программы. Кроме того, исходный код программы выполняют интерпретаторы, поэтому сам код не зависит от платформы.
Минусы интерпретируемых языков
Самый главный недочет этих языков – скорость выполнения. Она обычно ниже, чем в компилируемых языках.