По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Что такое персональные данные Персональные данные - это любая информация, относящаяся к идентифицированному или идентифицируемому физическому лицу. Различные фрагменты информации, собранные вместе, и приводящие к идентификации конкретного лица, также представляют собой персональные данные. Трудно точно сказать, какая именно информация о человеке входит в такое понятие персональных данных (ПДн). Обращаясь к законодательству разных стран в области хранения и обработки ПДн, нельзя найти точного определения что является персональными данными. Но можно точно сказать, если по совокупности личной информации мы можем определить конкретного человека, мы имеем дело с персональными данными. Под такое определение попадает множество личных данных, которые как по отдельности, так и в совокупности, могут указать на конкретного человека. Таким образом персональными данными являются: Имя, отчество и фамилия Номер стационарного или мобильного телефона Место рождения и дата рождения Домашний адрес Адрес электронной почты (name.surname@company.com) Паспортные данные IP адрес и cookie-файлы Информация о болезнях Фото и видео файлы Аккаунты в социальных сетях ИНН Это лишь малая часть личной информации, по которой можно точно определить нужного человека. Несанкционированная, неосторожная и не имеющая должной зашиты обработка персональных данных может причинить большой вред физическим лицам и компаниям. Целью защиты персональных данных является не просто защита персональных данных человека, а защита основных прав и свобод людей, связанных с этими данными. Надежно защищая персональные данные, можно гарантировать, что права и свободы человека не нарушаются. Например, неправильная обработка персональных данных может привести к ситуации, когда человек упускает возможность трудоустройства или, что еще хуже, теряет текущую работу. Несоблюдение правил защиты персональных данных может привести к еще более жестким ситуациям, когда можно снять все деньги с банковского счета человека или даже создать опасную для жизни ситуацию, манипулируя медицинской информацией. Исходя из этого можно сказать, что любая компания, собирающая подобную информацию, должна обеспечить надежную защиту для хранения и обработки персональных данных. В России законодательной основой защиты ПДн является федеральный закон №152-ФЗ "О персональных данных". В это законе говорится, что любая организация, физическое или юридическое лицо, которое осуществляет обработку персональных данных является оператором персональных данных и несёт уголовную, административную и гражданскую ответственность за нарушение требований хранения и обработки персональных данных. В Европе защита персональных данных регулируется "Общим регламентом по защите персональных данных" (GDPR). За обработку и сохранность данных согласно GDPR отвечает контроллер данных. За нарушение норм GDPR предусмотрены штрафы в размерах до $20 млн. или до 4% оборота компании. Категории персональных данных Для определения методов и способов защиты персональных данных их можно разделить на несколько категорий: Особо охраняемы данные. К этой категории относятся данные, раскрытие которых может повлиять на конфиденциальность личности и в результате привести к дискриминации. Исчерпывающего перечня таких данных не существует, однако, данные, относящиеся к следующей информации, стали широко рассматриваться как конфиденциальные: политические взгляды, религиозные взгляды, физическое и ментальное здоровье, сексуальная ориентация, расовая и этническая принадлежность, генетические данные и т.п. Биометрические данные. К таким данных относят физиологические или поведенческие признаки физического лица. Такие данные позволяют однозначно идентифицировать человека. Можно отнести к таким ПДн отпечатки пальцев, изображение человеческого лица, сетчатку глаза, запись голоса. Общие данные. Все данные, относящиеся к человеку, которые он сам разместил в открытом доступе или же прямо или косвенно к нему относящиеся. К таким данным можно отнести страницу в социальных сетях или список редакции журнала. Обезличенные или не относящиеся к остальным категориям данные. Для разных категорий данных требуется обеспечение разной степени защиты. Особо охраняемы данные требуют максимальной защиты, так как нарушение требований защиты или утечка персональных данных может привести к значительному ущербу для субъекта персональных данных. Обезличенные же данные требуют лишь минимальной защиты, так как это не приведет к негативным последствиям для субъекта ПДн при утечки персональных данных. Способы хранения персональных данных Любая организация, которая хранит или обрабатывает любую персональную информацию пользователей и использует ее в личных целях является оператором ПДн и должен надежно их защищать, чтобы соответствовать законодательству нашей страны. Для работы организации необходимые данные клиентов должны быть доступны для многих сотрудников с нескольких устройств, поэтому должны быть обеспеченна легкая доступность и возможность легкого доступа. Решением этой проблемы может послужить локальное хранилище или различные облачные решения. Для защиты персональных данных согласно закону №152-ФЗ "О персональных данных" выделяется несколько технических мер, например шифрование. Существует три основных подхода для хранения шифрованных совместно используемых персональных данных: Локальное хранение зашифрованных данных. В этом случае данные шифруются и уже зашифрованные данные сохраняются на локальных серверах. Облачное хранилище с шифрованием на стороне сервера и при передаче. Шифрование данных осуществляет поставщик облачного хранилища, который шифрует и хранит персональные данные пользователей, а также соответствующий ключ шифрования и расшифровки в безопасном месте. По вашему запросу провайдер может расшифровать данные по вашему запросу. Такие услуги предлагают практически все облачные провайдеры, такие как Яндекс, Google, Dropbox, Microsoft и другие. Облачное хранилище с сквозным шифрованием. В этом случае данные шифруются на вашей стороне, а хранение осуществляется на облаке. Преимущество такого способа хранения в том, что вы единственный, кто обладает ключом для расшифровки данных и никто другой, даже поставщик облачных услуг. Для того понять преимущества и недостатки каждого решения для хранения и шифрования проведем риск-анализ и выясним актуальности и вероятность успеха некоторых атак, направленных на кражу и повторное использование персональных данных пользователей. Локальное хранение зашифрованных данных Способ локально хранения является достаточно простым и безопасным только в том случае, если сервер, хранящий ПДн и ключ для расшифрования достаточно защищен. Однако реализовать высокий уровень защиты для небольших и средних организаций достаточно проблематично, так как хранение персональных данных не основная их деятельность. Даже наличие достаточной технической защиты и использование безопасных программ обычно недостаточно. Профессиональные целенаправленные атаки могут полностью обойти все средства защиты используя фишинг и социальную инженерию. Это может произойти, например, если сотрудник компании откроет безобидное вложение ил пройдет по ссылке в письме, которая была подделана злоумышленником. Далее вредоносное программное обеспечение, установленное на любую машину, получает доступ к локальной сети и, использовав уязвимости некоторых программных компонентов, получает доступ к конфиденциальным файлам, в которых может храниться ключ для расшифровки базы ПДн. Кроме того, вредоносные программы могут считывать нажатия клавиш, когда вы вводите пароль для расшифровки вашей базы данных. Даже компании, которые вкладывают значительные средства в безопасность данных подвержены таким угрозам. Облачное хранилище с шифрование на стороне сервера Оператор персональных данных доверяет шифрование ПДн клиентов провайдеру облачного хранилища, передавая данные в облако по защищенному каналу. Провайдер шифрует данные и сохраняет их вместе с ключом шифрования и расшифровки в безопасном месте. Всякий раз, когда оператору ПДн необходимы данные, поставщик облачных услуг расшифровывает их и отправляет расшифрованные данные по к оператору ПДн по защищенному каналу. Для внешнего злоумышленника получение доступа к серверу провайдера, на котором хранятся зашифрованные данные, может быть технически более сложным, чем при использовании локального сервера. Это объясняется тем, что хранение данных является их основной деятельностью, поэтому провайдеры облачных хранилищ более подготовлены к таким атакам и используют более комплексную защиту. Тем не менее, вероятность успешной атаки вероятна даже в этом случае. Реальная разница заключается в мотивации злоумышленника. Если он знает, что поставщик хранит ключ дешифровки данных или незашифрованные данные, то злоумышленник может быть гораздо более мотивированным, при нападении на него. Наконец, внутренние злоумышленники включают самого облачного провайдера, а также его сотрудников, которые могут легко получить ключ для расшифровки данных. Хотя у поставщика облачных услуг нет стимула пользоваться файлами и базами данных клиентов из-за потенциальных юридических последствий и потери репутации, однако несправедливо уволенный или финансово мотивированный сотрудник может это осуществить. Облачное хранилище с шифрование на стороне клиента Данный способ хранения ПДн сочетает в себе преимущества локального хранения и облачного хранения с шифрование на стороне провайдера. Только оператор ПДн знает ключ для расшифровки, но данные безопасно хранятся у поставщика. Даже в случае, если злоумышленник каким-то образом получит копию зашифрованной базы данных с ПДн клиентов, то он не извлечет никакой личной информации. Практическую пользу от таких данных злоумышленник получит только в случае их успешного расшифрования, а для этого требуется ключ дешифровки. Если размер ключа равен 256 бит и является полностью случайным, вероятность того, что злоумышленник угадает ключ ничтожно мала. Таким образом, можно с уверенностью сказать, что ни один злоумышленник не имеет шанса угадать ключ. До тех пор, пока данные не могут быть расшифрованы, они не представляют ценности и не принесут ущерба субъектам ПДн. Однако, если ваш ключ расшифровки генерируется не случайно или совпадает с вашим паролем, злоумышленник может подобрать нужный ключ и расшифровать базы с персональными данными. Так же, алгоритм шифрования, используемый оператором ПДн или провайдером облачного хранилища, может быть уязвим для некоторых атак. Например, злоумышленник может использовать конструктивные недостатки схемы шифрования. Этого довольно маловероятно, если используются рекомендуемые и стандартизированные алгоритмы шифрования. Еще однин способ взлома схемы шифрования заключается в использовании недостатков реализации в некоторых программных компонентах, использующихся в схеме шифрования. Недостатки реализации неизбежны до тех пор. Для лучшей реализации защиты персональных данных необходимо оператору ПДн и провайдеру облачных услуг использовать рекомендуемые средства криптографической защиты информации (СКЗИ), а также регулярно обновлять программные компоненты. Таким образом, проанализировав каждый способ хранения можно сделать выводы о возможных угрозах, уязвимостях и путях утечки персональных данных в выбранном способе хранения. В приведенной ниже таблицы приведены в соответствие способы хранения и вероятности утечки ПДн, что позволяет сделать выбор наилучшего способа хранения базы персональных данных. Таблица Актуальность и вероятность успеха атаки на ПДн Угрозы Провайдер (или сотрудники) Злоумышленник Актуальность Вероятность успешной атаки Актуальность Вероятность успешной атаки Локальное хранение Низкая Низкая Умеренная Большая Облачное хранение с шифрованием на сервере Умеренная Значительная Значительная Умеренная Облачное хранение с сквозным шифрование Низкая Низкая Умеренная Умеренная Исходя из данных таблицы, можно сделать вывод о том, что облачное хранилище со сквозным шифрованием обладает наибольшей степенью защиты и наименьшей вероятностью утечки данных. Это происходит главным образом потому, что провайдер не имеет доступа к ключам для расшифрования данных, и поэтому злоумышленник не так сильно замотивирован. Даже если он получит доступ к данным, они не буду иметь ценности в зашифрованном виде. Еще одна причина для использование облачного хранилища вместо локального повышенная безопасность. Поставщик облачных услуг имеет гораздо более защищенную от угроз сервера. Это улучшает доступность и целостность персональных данных, что является главными принципами информационной безопасности. Категории угроз Под угрозой персональных данных можно считать случаи, при которых возникает вероятность потери или раскрытия личной информации субъекта персональных данных. Угрозой является лицо или организация, которые стремятся получить, изменить данные или другие активы ИС (информационной системы) незаконно, без разрешения владельца и часто без ведома владельца. Уязвимостью является возможность для угроз получить доступ к индивидуальным или организационным активам. Например, когда человек покупает что-то в интернете, он предоставляет данные кредитной карты, когда эти данные передаются через Интернет, они уязвимы для угроз. Защитная мера - это некоторая мера, которую отдельные лица или организации принимают для предотвращения угрозы неправомерного получения актива. Наконец, целью угрозы является актив, который желателен для угрозы. Угроза безопасности - это вызов конфиденциальности, целостности и доступности информационных систем, возникающих от одного из трех источников: Человеческих ошибок Компьютерных преступлений Стихийных бедствий Человеческие ошибки включают неумышленные и случайные действия, представляющие угрозу ИСПДн, вызванные работниками организации. Действия сотрудников в выполнении процедур или их отсутствие могут привести к отказу в обслуживании. Например, сотрудники могут непреднамеренно отключить веб-сервер или шлюзовой корпоративный маршрутизатор, запустив интенсивное вычислительное приложение. Неосведомленность или халатность сотрудников организации или компании может поставить под угрозу конфиденциальность данных и безопасность компонентов сети организации. Открыв фишинговое электронное сообщение или заразив корпоративный компьютер, сервер вредоносным программным обеспечением со своего личного телефона, ноутбука или просто скопировав конфиденциальную информацию на свое устройство, чтобы доделать работу дома. Фишинг одна самых популярных атак, от которой практически невозможно защитить пользователей интернета. Так же никто не может быть уверен, что сотрудник не совершит ошибку и не отправит секретную или конфиденциальную информацию по ошибочному адресу. Описанные ситуации представляют серьезную угрозу безопасности данных. К категории компьютерных преступлений относятся действия сотрудников и бывших сотрудников, которые умышленно уничтожают данные или другие компоненты системы. Умышленные же действия сотрудники преднамеренно совершают для получения доступа к секретной информации или нанесения ущерба компании. Злоумышленники или компании-конкуренты могут за материальное вознаграждение получать от сотрудников компании важную и конфиденциальную информацию. В своем большинстве это опытные сотрудники, которые могут легко уничтожить следы своих преступлений. Выявление таких сотрудников очень непростая задача. Также угрозу безопасности данных компании представляют уволенные сотрудники, которые при увольнении могут забрать всю информацию, к которой имеют доступ. В категории компьютерных преступлений угроза безопасности данных обусловлена действиями физических лиц, террористических организаций, иностранных спецслужб и криминальных формирований, реализующие ситуации в которых создаются условия, представляющие угрозу безопасности персональных данных. Также к категории компьютерных преступлений можно отнести действия злоумышленников, которые взламывают систему, авторов вирусов и червей, которые заражают компьютерные системы, а также аппаратные и программные закладки. Атаки типа "отказ в обслуживании" могут быть осуществлены злоумышленниками. Злоумышленник может перегрузить веб-сервер, например, миллионами поддельных запросов, которые перегрузят сервер так, что он не сможет обслуживать реальные запросы. Природные явления и катастрофы включают пожары, наводнения, ураганы, землетрясения, цунами, лавины и другие природные явления. Проблемы этой категории включают в себя не только первоначальную потерю доступности, но и потери, возникающие в результате действий по устранению первоначальной проблемы. Большинство угроз реализуемых с применением программных средств, осуществляются при несанкционированном или случайном доступе, в процессе которого происходит полное нарушение конфиденциальности, целостности и доступности персональных данных, т. е. копирование, изменение, уничтожение или несанкционированное распространение. Такие угрозы включают в себя: Угрозы внедрения вредоносного программного обеспечения. Угрозы такого типа широко распространены. Реализуются при посещении непроверенных ресурсов без подтвержденного сертификата или при подключении по незащищенному протоколу связи, а также в случае использования неофициального (пиратского) программного обеспечения. Угрозы утечки с серверов оператора ПДн. Такие угрозы обусловлены халатностью и нежеланием операторов персональных данных обеспечить необходимые меры по защите доступа к персональным данным хранящихся на серверах, а также каналов передачи. Невыполнение минимальных рекомендаций для защиты персональных данных приводит к утечкам и несанкционированному распространению информации. Осуществляемые методами социальной инженерии угрозы. Актуальный вид угроз от которого нет надежных способов защиты. Действия злоумышленника направлены на получение от пользователей или сотрудников конфиденциальной информации или доступа к интересующим его информационным системам, хранящих персональные данные. Вероятность реализации угроз данного типа увеличивается при недостаточных мерах защиты персональных данных, а также публикации личной информации в открытых источниках. Угрозы проникновения в операционную среду устройства с использованием прикладных программ или средств операционной системы подразделяются на: Угрозы непосредственного доступа. Доступ к серверу или базе данных, оставленному без присмотра и без соответствующей защиты и содержащей персональные данные, злоумышленник может осуществить непосредственно. Угрозы удаленного доступа. Доступ к серверу или базе данных злоумышленник может получить посредством взлома систем защиты, либо используя по умолчанию установленные данные для авторизации. Угрозы нештатных режимов работы программных средств за счет преднамеренных изменений служебных данных, игнорирования, предусмотренных в штатных условиях ограничений на состав и характеристики обрабатываемой информации, модифицирования самих данных. Использования нелицензионного или скомпрометированного программного обеспечения создает риск реализации угроз данного типа.
img
Многомерные системы управления данными (МСУБД) объединяют несколько систем баз данных в одну. Вместо работы с несколькими моделями и поиска возможностей для их объединения, МСУБД предлагает общий механизм для различных типов данных. В данной статье приводится подробный обзор многомерных баз данных. Что такое многомерные базы данных? Многомерная база данных (Multi-Model Database) – это система управления, которая сочетает несколько типов БД в одну серверную систему. Большинство СУБД поддерживает одну модель БД, а в МСУБД можно хранить, запрашивать и индексировать данные из нескольких моделей. Важное преимущество многомерных БД заключается в многоязычной сохранности, когда не нужно искать способы для объединения различных моделей. Гибкий подход позволяет хранить данные разными способами. В результате вы получаете: Гибкое и динамичное программирование Снижение избыточности данных Например, изучать взаимосвязи между точками данных или создавать систему рекомендаций гораздо проще с помощью графовых БД, а реляционные БД лучше подходят для определения связи между столбцами данных. Ключевая функция МСУБД заключается в ее способности преобразовывать данные из одного формата в другой. К примеру, данные в формате JSON быстро преобразуются в XML. Преобразование форматов данных обеспечивает дополнительную гибкость и упрощает соответствие определенным требованиям проекта. Примеры использования МСУБД Варианты использования СУБД позволяют лучше понять принципы работы данной модели. Анализируя практические примеры, вам становится ясно, как несколько моделей работают в единой системе. Хранение и управление несколькими источниками данных Классическая IT-система использует различные источники данных. Информация не всегда хранится в том же формате или в той же базе данных. Несколько форматов складываются в сложную систему – трудную для поддержания и поиска данных. Хранение данных в МСУБД облегчает администрирование систем. Все находится в одной базе, поэтому на хранение и управление данными из разных источников тратится меньше времени. Расширение возможностей модели Многомерные базы данных предлагают расширения для моделей. Особенности одних моделей перекрывают недочеты других. Например, очень просто запрашивать данные в JSON-формате через SQL-запросы. Нет необходимости корректировать исходный источник данных. Расширяемость сокращает время обработки данных и устраняет необходимость в ETL-системах (извлечение, преобразование, загрузка). Гибридные среды данных Классическая среда данных разграничивает операционные данные от аналитических. Данные для анализа необходимо преобразовать и хранить отдельно от операционных. Происходит задвоение, и качество данных снижается. Разделенное пространство повышает затраты на техническое обслуживание. Всем базам данных необходимо администрирование и управление резервным копированием. Многомерная БД использует гибридный подход к хранению данных. Унифицированные узлы, в которых хранятся транзакционные данные и из которых извлекаются аналитические, намного проще поддерживать. Централизация данных У данных в организации есть определенные ограничения. Такие ограничения нужны, но они усложняют работу с информацией внутри компании. Многомерные БД хранят данные в формате as-is («как есть»), поэтому никакие преобразования не нужны. Централизация данных дает ценную информацию о существующих данных и предлагает возможности для создания новых вариантов использования. Поиск больших данных Hadoop отлично справляется с обработкой больших объемов данных в разных моделях. Основная причина – скорость получения, обработки и хранения данных. Единственное, чего не хватает Hadoop, – это эффективного механизма поиска. Если взять вычислительные мощности Hadoop и объединить их с возможностями поиска по многомерной БД, то получится функциональная система. Процесс работы становится масштабируемым и удобным для выполнения задач над большими данными. Плюсы и минусы многомерной базы данных В многомерных базах данных есть свои плюсы и минусы. В таблице ниже перечислены ключевые пункты: Плюсы Минусы Постоянство данных Сложность Динамичность Все еще в стадии разработки ACID-совместимость Не хватает методов моделирования Подходят для сложных проектов Не подходят для простых проектов Такая модель подходит для корпоративных настроек с множеством данных. Разные секторы пользуются данными для разных задач. Но детализированной и уже настроенной структуре многоязычной сохранности может не хватать возможностей многомерной системы. Плюсы Преимущества многомерных баз данных: согласованность данных между моделями за счет единой серверной системы динамичная среда с использованием различных типов данных на одной платформе отказоустойчивость, из-за ACID-совместимости подходят для сложных проектов с множественным представлением данных Минусы Недочеты многомерных баз данных: сложность МСУБД, из-за чего с ними трудно работать модель БД все еще развивается и не имеет окончательной формы ограниченная доступность различных методов моделирования не подходит для более простых проектов или систем Какие многомерные базы данных считаются самыми лучшими? На рынке представлено огромное множество многомерных типов БД. Их самой примечательной особенностью является поддержка нескольких моделей на одном сервере. Некоторые БД накладывают несколько моделей на сервер через компоненты. Но такие типы БД не считаются подлинными многомерными базами. Еще одно важное отличие – доступные методы моделирования. Этот аспект крайне важен для того, чтобы получать максимальную пользу от доступных данных. MarkLogic Server MarkLogic Server – это многомерная нереляционная база данных. Она появилась как хранилище XLM, а затем была доработана для хранения различных моделей: документной графовой текстовой пространственной типа «ключ – значение» реляционной Это универсальная, эффективная и безопасная база данных. Возможности сервера MarkLogic: Безопасность и управление. Интегрированное управление безопасностью данных и пользователей. ACID-совместимость. Обеспечивает строгую согласованность данных. Расширенный поиск. Доступ к данным обеспечивает встроенная поисковая система с семантическим поиском. Разноплановая аналитика. Вам доступны настраиваемые инструменты для аналитики и бизнес-аналитики. Встроенное машинное обучение. Интеллектуальное автоматизированное курирование данных с помощью встроенных алгоритмов машинного обучения обеспечивает более быстрый доступ к данным. Отказоустойчивость. Mark Logic предлагает высокую доступность и систему аварийного восстановления, помогающую избегать любого рода сбоев. Поддержка гибридного облака. База данных позволяет самостоятельно управлять развертыванием с помощью гибридных облачных решений. ArangoDB ArangoDB – это нативная многомерная система управления базами данных. Она поддерживает следующие форматы данных: документные графовые «ключ-значение» База данных извлекает и изменяет данные с помощью унифицированного языка запросов AQL. К другим важным особенностям относятся: Расширенные соединения. Позволяет соединять данные с помощью гибких запросов, что снижает их избыточность. Транзакции. Выполнение запросов к нескольким документам с доступной изоляцией и согласованностью транзакций. Сегментирование. Синхронная репликация путем сегментирования позволяет снижать внутреннюю кластерную связь, повышая при этом производительность и скорость соединения. Репликация. Репликация обеспечивает распределенную БД в пределах одного центра обработки данных. Многопоточность. Благодаря многопоточности, БД может использовать несколько ядер. OrientDB OrientDB – это многомерная нереляционная база данных с открытым кодом, написанная на Java. Эта БД поддерживает следующие модели: документную графовую тип «ключ-значение» объектную пространственную OrientDB первая ввела несколько моделей на уровне ядра. Эта база данных поставляется с рядом уникальных функций, к которым относятся: Поддержка SQL. БД поддерживает SQL-запросы, благодаря чему программистам легче переключиться с реляционных моделей на OrientDB. ACID-совместимость. База данных полностью транзакционна; таким способом достигается ее надежность. Распределенная. Полная поддержка репликации с множеством master на разных выделенных серверах. Портативная. Позволяет быстро импортировать реляционные базы данных. Заключение Существует великое множество методов моделирования баз данных, и в каждом решении можно найти свои плюсы и минусы. Многомерные БД стремятся объединить различные базы данных в единую серверную систему, благодаря чему при разрастании системы ее сложность и потребление ресурсов не увеличиваются.
img
Облачная инфраструктура обладает такими преимуществами, как гибкость, масштабируемость, высокая производительность и доступность. После подписки на такую услугу, как Google Cloud Platform (GCP), вам не придется беспокоиться о высоких капитальных затратах и затратах на обслуживание эквивалентного собственного центра обработки данных и связанной с ним инфраструктуры. Однако традиционные методы обеспечения безопасности физической инфраструктуры не обеспечивают достаточной и оперативной безопасности для виртуальных сред. В отличие от собственного центра обработки данных, в котором защита периметра обеспечивает защиту всей установки и ресурсов, природа облачной среды с различными технологиями и местоположениями требует иного подхода. Обычно децентрализованный и динамический характер облачной среды приводит к увеличению поверхности атаки. В частности, неправильные настройки на облачных платформах и компонентах открывают доступ к ресурсам, увеличивая скрытые риски безопасности. Иногда разработчики могут открыть хранилище данных при разработке программного обеспечения, но затем оставить его открытым при выпуске приложения на рынок. Таким образом, в дополнение к передовым практикам в области безопасности необходимо обеспечить правильную конфигурацию, а также возможность обеспечения непрерывного мониторинга, видимости и соответствия нормативным требованиям. Именно для таких целей существует несколько инструментов, помогающих повысить безопасность за счет обнаружения и предотвращения неправильных настроек, обеспечения видимости состояния безопасности GCP, а также выявления и устранения других уязвимостей. 1. Google Cloud SCC Google Cloud SCC - это интегрированная система анализа рисков и инструментальной панели, которая позволяет клиентам GCP мониторить состояние безопасности своей инфрастурктуры и предпринять корректирующие действия для защиты облачных ресурсов и активов из единого окна. Cloud SCC (Security Command Center) обеспечивает видимость ресурсов, работающих в облачной среде Google, а также неправильных настроек представляющих риск взлома, что позволяет командам снизить угроз. Кроме того, комплексный инструмент управления безопасностью и рисками данных помогает клиентам GCP применять передовые практики безопасности. Базовый командный центр состоит из нескольких средств безопасности от Google. Однако это гибкая платформа, которая интегрируется с широким спектром сторонних инструментов для повышения безопасности и расширения охвата с точки зрения компонентов, рисков и практик. Основные возможности Google Cloud SCC Обнаружение и устранение неправильно настроенных, таких как брандмауэры, правила IAM и т.д. Обнаружение, реагирование и предотвращение угроз и проблем соответствия нормативным требованиям Выявление большинства уязвимостей вроде смешанного содержимого, флэш-инъекции и многих других, позволяя при этом легко исследовать результаты. Определение общедоступных ресурсов, таких как виртуальные машины, экземпляры SQL, сегменты, наборы данных и т.д. Обнаружение и инвентаризация активов, выявление уязвимостей, конфиденциальных данных и аномалий, Интегрируется со сторонними инструментами для улучшения идентификации и адресации скомпрометированных конечных точек, сетевых атак, DDoS, нарушений политик и нормативно-правового соответствия, уязвимостей и угроз. Как правило, центр управления безопасностью представляет собой гибкое решение, отвечающее потребностям каждой организации. Инструмент интегрируется с различными инструментами безопасности Google, такими как Cloud Data Loss Prevention, Web Security Scanner, а также с решениями сторонних производителей, такими как McAfee, Qualys, CloudGuard и другими. 2. Forseti Forseti - это решение с открытым исходным кодом, который помогает получить представление о вашей среде GCP, устранить уязвимости, а также отслеживать и понимать политики и соответствие нормативным требованиям. Он состоит из различных базовых модулей, которые можно легко включать, настраивать и выполнять независимо. Существует также несколько дополнительных модулей для расширения возможностей и настройки Forseti. Основные возможности Forseti Отслеживает ресурсы GCP, на наличие правильно настроенных функций безопасности, вроде контроля доступа и защищает их от несанкционированных изменений. Выполняет инвентаризацию ресурсов и отслеживает среду GCP. Разработка и применение политик и правил безопасности и межсетевого экрана Оценка параметров на соответствие требованиям и отсутствие утечек и лишних доступов к ресурсам GCP. Исследование политик Cloud Identity and Access Management (Cloud IAM), а также уровня доступов пользователей к ресурсам. Имеет визуализатор, который помогает понять структуру безопасности GCP, а также выявить несоблюдение политик и нарушения. 3. Cloud Guard CloudGuard - это облачное безагентное решение для обеспечения безопасности, которое оценивает и визуализирует состояние безопасности платформы GPC, тем самым позволяя группам защитить свои облачные ресурсы и среду. Решение анализирует различные ресурсы, включая вычислительный механизм, базы данных, виртуальные машины и другие службы, а также сетевые брандмауэры и многое другое. Основные возможности Cloud Guard Непрерывный мониторинг политик и событий безопасности, обнаружение изменений и проверку соответствия требованиям. Выявление и устранение неправильных настроек, а также уязвимостей и связанных с ними угроз безопасности. Укрепление безопасности и обеспечение соответствия нормативам и передовым практикам. Мощная визуализация и безопасность сетевых ресурсов GCP Легко интегрируется с GCP, а также с другими общедоступными облаками, такими как веб-службы Amazon и Microsoft Azure. Применение политик управления, которые удовлетворяют уникальные потребности организации в безопасности. 4. Cloudsploit Cloudsploit - это мощное решение, которое проверяет и автоматически обнаруживает проблемы конфигурации безопасности в Google Cloud Platform, а также в других общедоступных облачных сервисах, таких как Azure, AWS, Github и Oracle. Решение безопасности подключается к проектам GCP, где обеспечивает мониторинг различных компонентов. Оно обеспечивает обнаружение неправильных настроек безопасности, вредоносных действий, незащищенных активов и других уязвимостей. Особенности Cloudsploit Простое развертывание и использование решения для мониторинга конфигурации безопасности с функцией оповещения Быстрое и надежное сканирование точек и создание отчетов Дает представление о состоянии безопасности и нормативно-правовом соответствии Проверяет системы при анализе привилегий, ролей, сетей, сертификатов, тенденций использования, аутентификации и различных конфигураций. Предоставляет обзоры уровня счета, которые позволяют просматривать и легко определять тенденции и относительные уровни риска с течением времени. Конструкция на основе API, которая упрощает интеграцию инструмента с различными панелями мониторинга CISO и другими системами отчетности. 5. Prisma Cloud Prisma cloud - интегрированное облачное решение, обеспечивающее надлежащее внедрение и поддержку безопасности и соответствия требованиям GCP-среды, приложений и ресурсов. Комплексный инструмент имеет API-интерфейсы, которые легко интегрируются со службой GCP, обеспечивая непрерывную аналитику, защиту и отчетность в дополнение к обеспечению соответствия нормативным требованиям. Особенности Prisma Cloud Комплексное масштабируемое решение для обеспечения безопасности на основе API, обеспечивающее анализ, непрерывный мониторинг, обнаружение угроз и быстрое реагирование. Полная видимость, позволяющая выявлять и устранять неправильные конфигурации, уязвимости рабочей нагрузки, сетевые угрозы, утечку данных, небезопасные действия пользователей и многое другое Защищает рабочие нагрузки, контейнеры и приложения, работающие на облачной платформе Google. Настраиваемое применение политик безопасности на основе приложений, пользователей или устройств. Простое применение политик управления и соблюдение широкого спектра стандартов, включая, в частности, NIST, CIS (Центр интернет-безопасности), GDPR, HIPAA и PCI. 6. Cloud Custodian Cloud custodian - это система правил с открытым исходным кодом, гибкая и легкая система управления облачной безопасностью и доступами. Решение позволяет безопасно управлять учетными записями и ресурсами GCP. В дополнение к безопасности интегрированное решение помогает оптимизировать затраты, управляя использованием ресурсов, что позволяет экономить средства. Особенности Cloud Custodian Обеспечение соблюдения политик безопасности и соответствия нормативным требованиям в реальном времени в таких областях, как управление доступом, правила межсетевого экрана, шифрование, теги, сбор мусора, автоматизированное управление ресурсами в нерабочее время и т.д. Предоставляет унифицированные метрики и отчеты Легко интегрируется с функциями Google Cloud Platform Автоматическое предоставление GCP AuditLog и других функций без сервера. 7. McAfee MVISION McAfee MVISION - это решение для обеспечения безопасности, которое интегрируется с Google Cloud SCC и позволяет командам получать информацию о состоянии безопасности ресурсов GCP, обнаруживать и устранять уязвимости и угрозы. Кроме того, "облачное" решение обеспечивает аудит конфигурации, который позволяет группам безопасности выявлять скрытые риски и устранять их. Данный продукт имеет механизмы облачной политики, которые улучшают запросы GCP, что позволяет находить широкий спектр неправильных настроек безопасности в различных службах GCP. Особенности McAfee MVISION Предоставляет информацию, которая помогает группам выявлять и устранять проблемы безопасности и несоответствия нормативным требованиям. Повышает эффективность и охват аудита конфигураций для обнаружения скрытых уязвимостей, что позволяет командам применять передовые практики. Обеспечивает видимость, чтобы предоставить командам возможность расследовать инциденты, аномалии, нарушения и угрозы безопасности, что позволяет быстро выполнять действия по устранению неполадок в командном центре облачной безопасности. Уведомления об угрозах безопасности или нарушениях политики. Визуализация уязвимостей и угроз на панелях мониторинга Google Cloud SCC. 8. Netskope Netskope позволяет быстро выявлять и устранять проблемы безопасности, угрозы и неправильные настройки, которые подвергают цифровые ресурсы угрозам атак. В дополнение к GSCC в защите вычислительных экземпляров, объектного хранилища, баз данных и других ресурсов, Netskope углубляется и расширяется, чтобы получить представление о неправильных конфигурациях, расширенных угрозах и рисках. Особенности Netskope Предоставляет информацию об угрозах, уязвимостях, неправильных конфигурациях и нормативно-правовом несоответствии на облачной платформе Google в режиме реального времени. Выявление и устранение любых уязвимостей, неправильных настроек, несоответствий нормативным требованиям и угроз безопасности. Постоянно отслеживает настройки безопасности и проверяет их на соответствие передовым практикам. Выявляет проблемы и обеспечивает соблюдения стандартов на основе передовых практики и контрольных показателей CIS. Отчетность по соответствию нормативным требованиям - выполняет инвентаризацию ресурсов GCP для определения и сообщения о неправильных конфигурациях и аномалиях. 9. Tripwire Tripwire Cloud Cybersecurity - это комплексное решение, которое позволяет организациям внедрять эффективные конфигурации безопасности и средства управления, предотвращая тем самым раскрытие своих цифровых ресурсов. Она сочетает в себе функции управления конфигурациями, оценки управления облаком (CMA) и мониторинга целостности файлов для определения общедоступных ресурсов и данных в GCP. Ключевые функции Tripwire Обнаружение и обращение к общедоступным хранилищам GCP или экземплярам для обеспечения надлежащей конфигурации и безопасности данных. Собирает, анализирует, а затем оценивает данные конфигурации GCP, что позволяет выявлять и устранять неправильные конфигурации. Мониторинг изменений конфигурации, которые ставят под угрозу облако GCP или открывают ресурсы Оценщик управления облаком Tripwire отслеживает работу облачной платформы Google Cloud Platform на предмет неправильных настроек, при которых она предупреждает группы безопасности о необходимости исправления. 10. Scout Suite Scout Suite - инструмент аудита безопасности с открытым исходным кодом для GCP и других общедоступных облаков. Она позволяет группам безопасности оценивать состояние безопасности в средах GCP, выявлять неправильную конфигурацию и другие уязвимости. Инструмент проверки конфигурации Scout Suite легко взаимодействует с API, которые предоставляет Google, для сбора и анализа данных о состоянии безопасности. Затем она выделяет все обнаруженные уязвимости. 11. Aqua Security Aqua Security - это платформа, которая предоставляет организациям визуальное представление о GCP и других AWS, Oracle Cloud, Azure. Она упрощает обеспечение соответствия политикам и нормативам. Aqua интегрируется с Cloud Security Command Center компании Google, другими решениями сторонних производителей, а также инструментами анализа и мониторинга. Это обеспечивает возможность просмотра и управления безопасностью, политиками и соответствием нормативным требованиям буквально через один центр. Особенности Aqua Security Сканирование образов, выявление и устранение неправильных настроек, вредоносных программ и уязвимостей Обеспечение целостности образов в течение всего жизненного цикла приложения Определение и обеспечение соблюдения привилегий и стандартов соответствия, таких как PCI, GDPR, HIPAA и т.д. Обеспечивает расширенные меры по обнаружению угроз и их устранению для рабочих нагрузок контейнеров GCP. Создание и применение политик безопасности на образы для предотвращения запуска скомпрометированных, уязвимых или неправильно настроенных образов в среде Google Kubernetes Engine Платформа логирует все действия создавая аудиторскую траекторию для криминалистики. Он обеспечивает непрерывное сканирование параметров для поиска уязвимостей и аномалий. 12. GCPBucketBrute GCPBucketBrute - это настраиваемое и эффективное решение защиты с открытым исходным кодом для обнаружения открытых или неправильно настроенных сегментов Google Storage. Как правило, это сценарий, который перечисляет сегменты хранилища Google, чтобы установить наличие небезопасной конфигурации и эскалации привилегий. Особенности GCPBucketBrute Обнаруживает открытые сегменты GCP, а также опасные эскалации привилегий на запущенных экземплярах на платформе. Проверяет привилегии в каждом обнаруженном сегменте и определяет, если ли риск несанкционированного повышения привилегий. Подходит для тестирования на проникновение облачной инфраструктуры Google, участия красной команды и многого другого. 13. Cloud Security Suit Security FTW Cloud Security Suite является еще одним открытым источником для аудита состояния безопасности инфраструктуры GCP. Решении "все в одном" позволяет проверять конфигурации и безопасность учетных записей GCP и выявлять широкий спектр уязвимостей. Заключение Облачная платформа Google предоставляет гибкую и масштабируемую ИТ-инфраструктуру. Однако, как и в других облачных средах, они могут иметь уязвимости, если не настроены должным образом, и злоумышленники могут использовать их для компрометации систем, кражи данных, заражения вредоносными программами или совершения других кибератак. К счастью, компании могут защитить свои среды GCP, следуя передовым практикам обеспечения безопасности и используя надежные инструменты для непрерывной защиты, мониторинга и обеспечения видимости конфигураций и общего состояния безопасности.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59