По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Когда речь заходит о веб-фреймворках на Python, то можно смело сказать, что Django и Flask – это два самых популярных.
Мы уже писали про фреймворк Django, так что теперь давайте посмотрим на его младшего (но не менее мощного) брата.
Итак, что же такое Flask? Flask – это микофреймворк для разработчиков, который позволяет им быстро и просто создавать и масштабировать веб-приложения. Выяснение того, как они это делают, займет чуть больше времени.
Для начала мы кратко рассмотрим основные способы использования Python веб-разработчиками в цифровых системах, а затем поговорим о самом микрофреймворке Flask.
А далее мы рассмотрим некоторые плюсы и минусы его использования и сравним Flask с его более известным собратом Django.
Как разработчики используют Python?
Язык программирования Python – это область деятельности не только для ученых и аналитиков данных. Его гибкость – одна из ключевых причин, по которой огромное количество веб-разработчиков изучают его и профессионально используют во всех видах проектов.
Преимущественно они используют его для создания мощных серверных веб-приложений, которые могут быстро обрабатывать данные. Они также используют его для таких областей, как сбор данных, машинное обучение и искусственный интеллект.
Разработчикам нравится простота использования и эффективность Python, поскольку он позволяет создавать быстро загружаемые и безопасные веб-сайты. Еще до этапа развертывания – Python идеально подходит для проектирования и тестирования прототипов, позволяя выполнять итерации и разработку, быстро достигая финального этапа разработки готового продукта.
Если вам нужны более конкретные примеры, то мы нашли некоторые из наиболее известных примеров использования Python от таких компаний, как Netflix, Uber и Spotify.
На самом деле есть очень много преимуществ изучения и использования Python для веб-разработки. Когда речь заходит о разработке веб-приложения на Python, то тут есть много разных вариантов, но наверху этого списка находятся именно Django и Flask.
А сейчас давайте продолжим и узнаем поподробнее о втором – о Flask.
Что такое Flask?
Flask входит в топ-20 самых востребованных веб-фреймворков согласно опросу Stack Overflow 2022 года – неплохо для микрофреймворка.
Откуда такое признание? В основном от того, что для своей работы он не полагается на какие-либо другие инструменты или программные библиотеки. Flask, которому уже немного больше 11 лет, примерно того же возраста, что и более известный веб-фреймворк Django.
Из-за того, что язык Python был назван в честь комедийной труппы Monty Python, то и весь проект Flask изначально задумывался как первоапрельская шутка. Однако Армин Ронахер, создатель, понял, что то, что задумывалось как шутка, может действительно превратиться во что-то реально полезное – подходящую основу для создания веб-приложений. Его название – это обыгрывание названия более раннего веб-фреймворка Bottle.
Flask – это то, что известно как фреймворк WSGI. Оно произносится как «виски» и обозначает Web Server Gateway Interface (интерфейс шлюза веб-сервера). По сути, это способ для веб-серверов передавать запросы веб-приложениям или платформам. Flask использует для работы внешнюю библиотеку WSGI, а также шаблонизатор Jinja2.
Это готовый фреймворк, что означает, что вы можете без проблем перейти на работу с ним – это одно из его основных преимуществ.
Итак, теперь мы знаем, что такое Flask, а значит, пришло время посмотреть, как его используют разработчики.
Преимущества и недостатки Flask
Преимущества Flask:
Масштабируемость
Размер – это все, и статус Flask в качестве микрофреймворка означает, что вы можете использовать его для невероятно быстрого развития технического проекта, такого как веб-приложения. Если вы планируете создать приложение, которое будет начинаться с малого формата, но при этом будет иметь потенциал быстрого роста в том числе и в тех направлениях, которые вы еще не полностью проработали, то Flask – идеальный выбор для вас. Его простота использования и малое количество зависимостей позволяют ему работать бесперебойно даже при масштабировании.
Гибкость
Это основная функция Flask и одно из его самых больших преимуществ. Перефразируя один из принципов дзэн Python, простота лучше сложности, так как ее можно легко перераспределить и переместить.
Это полезно не только с точки зрения того, что ваш проект можно легко продвигать в другом направлении, но это также гарантирует, что структура проекта не рухнет при изменении какой-либо ее части. Минималистичность Flask и его способность разрабатывать небольшие веб-приложения означают, что он даже более гибкий, чем Django.
Легкость в использовании
Как и в случае с Django, способность быстро ориентироваться помогает веб-разработчикам сосредотачиваться только на написании кода, а не на попытках разобраться, как и что работает. Микрофреймворк прост для понимания, и не только экономит веб-разработчикам их время и усилия, но и позволяет им максимально контролировать их код и все, что только можно.
Простота
Когда этот термин используется в отношении какого-либо инструмента или фреймворка, то речь идет о его конструкции – есть несколько составных частей, которые необходимо собирать и собирать повторно, и он не зависит от большого количества программных расширений для функционирования. Такая конструкция дает веб-разработчикам определенный уровень контроля.
Flask также поддерживает модульное программирование, в котором его функциональность можно разделить на несколько взаимозаменяемых модулей. Каждый модуль действует как независимый строительный блок, который может выполнять какую-то часть функциональных возможностей. В общем это означает, что все составные части структуры являются гибкими, подвижными и тестируемыми сами по себе.
Документация
Согласно теории создателя о том, что «хороший план разработки документации на самом деле заставляет вас писать документацию», пользователи Flask могут найти большое количество структурированных примеров и рекомендаций. Это создает хорошие условия для того, чтобы разработчики использовали фреймворк, так как они могут легко ознакомиться с различными аспектами и возможностями инструмента. Документацию Flask можно найти на их официальном сайте.
Недостатки Flask:
Небольшое количество инструментов
Конечно же есть и некоторые недостатки в простоте этого микрофреймворка. Главный из них заключается в том, что, в отличие от Django, в Flask нет такого большого количества различных инструментов. Это значит, что разработчикам придется вручную добавлять программные расширения, такие как библиотеки. А при добавлении большого количества таких расширений приложение может начать тормозить из-за большого количества запросов.
Трудность ознакомления с большими приложениями
Из-за того, что разработка приложения с использованием Flask может иметь множество различных тонкостей, веб-разработчик, пришедший к проекту на полпути, может столкнуться с трудностями во время ознакомления с тем, как оно было разработано. Модульная структура микрофреймворка, о которой мы упоминали ранее, может усложнять работу программистов, которым нужно ознакомиться с каждой составной частью.
Затраты на техническое обслуживание
Поскольку Flask является гибким с точки зрения использования технологий, с которыми он может взаимодействовать, то довольно часто компании, использующие Flask, несут дополнительные расходы на поддержку этих технологий. Например, если технология, взаимодействующая с вашим приложением, устареет или перестанет существовать, то компании придется искать новую технологию, которая будет также совместима с вашим приложением. Чем сложнее приложение, тем выше потенциальные затраты на обслуживание и внедрение.
Flask vs Django
Скорее всего, вы уже поняли, что эти двое много чем похожи. Все чаще они упоминаются в одном ряду. И Flask, и Django предназначены для того, чтобы разработчикам было легче начать работу с проектами, а также легче масштабировать их в приложения. Они оба просты в развертывании, оба очень просто проводят модульное тестирование и идут вместе с документацией.
Предоставление веб-разработчикам возможности более продуктивно писать код именно на Python, а не на других языках, во многом объясняет их популярность. Опрос Python-разработчиков, проведенный JetBrains в 2021 году, показал, что Django и Flask находятся в тупиковой ситуации с точки зрения популярности. Так чем же они отличаются?
Применение
Полезный совет, позволяющий понять, что и когда использовать, заключается в следующем: Django подходит для больших проектов и для небольших, которые так и останутся ими, а Flask – для небольших приложений, у которых есть перспектива стать больше.
Django – это монолит, что значит, что он старается быть полноценным универсальным механизмом для вас и ваших потребностей. Из-за такой своей требовательности это может оказаться не очень оптимально для некоторых разработчиков. В качестве альтернативы, как микрофреймворк, Flask может легко и гибко взаимодействовать с другими инструментами, даже с теми, с которыми вы изначально не планировали работать. С Django вам необходимо будет определить масштаб проекта заранее.
Общественная поддержка
Flask имеет гораздо меньшее и менее сплоченное сообщество пользователей в сравнении с Django, поэтому, если у вас возник тот или иной вопрос, то у вас гораздо меньше шансов найти ответ на форуме, так как меньше активных пользователей, которые обращаются за помощью.
Простой способ проверить - зайти на главный веб-форум Stack Overflow. Проверка форума показала, что против 46 966 вопросов с тегом Flask выступают 273 775 вопросов с тегом Django. Это ни в коем случае не означает, что сообщество Flask полностью мертво. Это лишь значит, что это немного более молодой фреймворк, а, соответственно, и его сообщество.
Безопасность
В то время как Django может похвастаться отличными функциями аутентификации и входа в систему для пользователей, Flask не может себе такого позволить. Тем не менее, микрофреймворк поддерживает безопасные cookie-файлы на клиентской стороне. В целом, Django считается «полностью укомплектованным» фреймворком и более безопасным.
Доступ к базе данных
Еще одно ключевое отличие для разработчиков, работающих с базами данных, - насколько Django и Flask поддерживают к ним доступ, в основном объектно-реляционное управление (ORM - Object Relational Management). Объектно-реляционное управление позволяет API легко получать доступ к данным без необходимости писать SQL-команды.
Django поддерживает ORM, что позволяет писать сложные запросы. А вот Flask-разработчикам, к сожалению, придется писать все свои SQL-операторы самостоятельно, что, конечно, может добавить лишней работы.
Стоимость
Flask более гибкий из-за его относительной поворотливости, тогда как Django в целом считается более дешевым в обслуживании с точки зрения эксплуатационных расходов. Мало того, что для работы с Flask требуется дополнительная поддержка из-за ряда технологий, с которыми он работает, так и разработчиков, имеющих опыт работы с ним, найти сложнее, чем тех, кто имел дело с Django.
Если говорить о сравнении и принятии решения как предприятием, так и технической командой, что использовать и для какого проекта, то это действительно зависит от специфики и масштаба самого проекта. Но если вы веб-разработчик, который работает с Python, и пытается решить, с каким фреймворком ему лучше познакомиться, то почему бы не сразу с обоими?
Знания и опыт развертывания проектов с использованием как Django, так и Flask могут значительно повысить ценность ваших навыков (и потенциально повысить вашу зарплату разработчика полного цикла).
Итоги
Итак, вот оно: введение в микрофреймворк Flask, включая то, как его использовать, а также плюсы и минусы. Крайне важно, чтобы технические команды знали и понимали, для каких проектов лучше всего подходит Flask, а какие проекты – это работа для более крупного веб-фреймворка Django. В любом случае, любой веб-разработчик, работающий с Python, должен знать, как работать хотя бы с одним из этих двух популярных инструментов.
Система автоматического исходящего обзвона – это программное обеспечение, с помощью которого любой Call-центр может в разы сократить время и затраты на исходящий обзвон. Существует 4 основных способа организовать обзвон списка номеров:
ручной набор - оператор делает набор вручную. Это неэффективное расходование времени оператора (набор номер, писк контакта в базе и так далее);
preview – диалер загружает списки контактов, в которых оператор заранее видит информацию по каждому клиенту и принимает решение о звонке самостоятельно. При этом, он не набирает номер телефона и не снимает трубку до того момента, как абонент ответит на звонок;
progressive – так же, как и в preview загружаются списки контактов, но в этом варианте у оператора нет возможности отказаться от внешнего звонка. Диалер стремится занять звонками максимальное количество доступных каналов. Это подходит для автоматических извещений, IVR (когда вызываемого абонента нужно подключить на интерактивное меню) и прозвона номеров;
predictive dialer – самое интересное. При предиктивном дозвоне используются сложные сценарии и реальный математический расчет. Dialer предназначен для максимального сокращения времени ожидания оператором звонка при минимальных потерях успешных звонков. Для этого используются алгоритмы, «просчитывающие» необходимое количество звонков в следующий момент на основании данных о количестве операторов, которые будут доступны на момент соединения, о средней длительности разговора (ACD), о проценте успешных соединений (ASR) и прочих. У каждого продукта данные секретны и не публичны :).
Хочу презентацию продукта!
Программный продукт IqDialer
В качестве основной телекоммуникационной платформы для IqDialer был выбран Asterisk. Дайлер кроссфункционален и стабилен – он справляется с разными задачами, а его надежность протестирована в десятках инсталляций. Все функциональные возможности диалера (интеграция с внешними компонентами, CRM, например) управляются посредством RESTful API.
Работает это примерно так: устанавливается и настраивается оборудование, необходимое для начала работы Call-центра, затем загружается база контактов для обзвона, и операторы входят в систему, занимая свои виртуальные рабочие места и вставая в очередь на телефонии. IqDialer определяет доступные ресурсы для работы, и в этот момент программа начинает расчеты, запрашивает статистику звонков, рассчитывает, сколько нужно взять лидов (контактов для обзвона), занимает расчетное количество операторов, трансформирует лиды в звонки и отправляет все на телефонию. Первый этап закончен :)
В следующем этапе звонки, попавшие в телефонию, при дозвоне до клиента попадают в очередь и диалер собирает всю доступную ему информацию о звонке. На основании собранной информации программа отправляет карточки лидов операторам, и те видят на своих экранах всю информацию по контакту и обрабатывают звонок в соответствии с поставленной задачей. На последнем этапе по завершению звонка, оператор дополнительно обрабатывает карточку лида, сохраняя ее (срабатывает интеграция CRM и диалера) дает понять системе сколько длилась дообработка и что оператор готов принять новые вызовы (освобождается в очереди). Система обрабатывает завершенный звонок, производя манипуляции с лидом, меняет его статус и создает задачи для пропущенного звонка.
«Под капотом» это выглядит примерно так:
Время статистики. Для сравнения эффективности различных режимов набора, мы возьмем 3 (три) самых распространенных варианта обзвона (Preview, Progressive и Predictive), которые практикуют Call - центры, и для примера возьмем Call – центр, где один оператор работает 5 дней в неделю, по 8 часов в день:
Действие
Preview
Progressive
Predictive
Поиск карточки клиента (сек)
0
0
0
Ознакомление с карточкой клиента (сек)
10
0
0
Набор номера (сек)
0
0
0
Дозвон (сек)
20
20
0
Занятость оператора в разговоре (сек)
90
90
90
Всего времени на звонок (сек)
120
110
90
Звонков в день
240
262
320
Формула получения звонков в день и месяц
8*60*60/120240*22
8*60*60/110262*22
8*60*60/90320*22
Звонков в месяц
5280
5764
7040
Если привести здесь в качестве примера статистику, учитывающую еще и ручной набор, то результатом сравнения будет превосходство предиктивного набора над ручным почти в 2 раза. Даже при таком простом анализе, который не учитывает множество дополнительных факторов и полностью исключает сравнение с ручным набором оператором телефонных номеров, очевидна выгода :)
Таким образом, основываясь на вышесказанном, любой Call - центр просто обязан использовать только Predictive (предиктивный) Dialer. Однако не все так просто. Этот режим эффективен в том случае, если число работающих операторов не опускается ниже 20–30. В противном случае predictive dialing вместо пользы будет приносить только вред.
Смешанный режим работы оператора
В работе каждого Call - центра случаются временное затишье или резкий всплеск количества обращений, которые тяжело прогнозировать. В такой ситуации действенным инструментом поддержания необходимого и достаточного уровня сервиса могут стать работа в смешанном режиме – blended Agent. Смешанный режим позволяет оператору обрабатывать входящие и исходящие обращения по различным каналам коммуникаций в рамках единой очереди.
Чтобы проиллюстрировать выгоду, полученную при добавлении исходящих звонков в кейс (рабочие задачи) оператора, можно привести такой пример: допустим, операторы принимают только входящие звонки и при этом в течение одного рабочего дня простаивают 20% своего времени. Тогда в течение дня оператор не работает (8*60*0.2) = 96 минут. Пусть в Call - центре работает 10 операторов, тогда легко вычислить, что колл-центр уже простаивает (96*10/60) = 16 часов в день , а в месяц уже (16*22) = 352 человеко-часа.
При этом, у колл-центра могут быть заказы на проведение опросов (исходящая кампания на обзвон), и во время простоя оператору будут подмешиваться звонки с опросами. Производительность и качество обслуживание входящих звонков останутся на должном уровне, а Call - центр получит дополнительную прибыль.
Есть определенные тонкости, которые необходимо учитывать при планировании кампаний исходящего обзвона и входящих звонков, дело в том, что смешанный колл-центр будет эффективно работать только в режимах preview и progressive. Поскольку режим predictive подразумевает 100% занятость и любые отвлечения оператора приведут к потерям клиентов.
IqDialer: интерфейс и как он выглядит
Посмотрите, как выглядит дашборд супервизора, который следит за компаниями исходящего обзвона:
Двигаемся к отчетности – ниже отчет агентов по статусам (включает круговую диаграмму):
Заказать продукт
Отчеты реального времени – кто говорит, сколько времени:
Можно посмотреть самую важную информацию по каждой очереди:
Тайм – лайны! Смотрим, что делал наш агент на протяжении отрезка времени – звони, говорил, делал пост – ворк (работа после звонка) и так далее:
Интересен продукт? Напишите нам на dialer@merionet.ru
Софт DevOps (англ. development и operations) имеет очень большое значение для огромного количества людей, которые занимаются разработкой программного обеспечения. Для того, чтобы разобраться, что такое программа/путь DevOps и как правильно ее использовать на практике, стоит подробнее поговорить о происхождении этого набора техник.
Что такое DevOps, что нужно знать и сколько получают DevOps - специалисты?
Что такое практика DevOps?
DevOps является одним из самых популярных способов взаимодействия между разработчиками того или иного программного обеспечения. При этом, данная практика включает в себя совокупность процессов по созданию, поддержанию и дальнейшему обслуживанию программного обеспечения. Следует сказать, что каждый процесс не может существовать друг без друга, так как именно на этом строится вся суть взаимодействия между разработчиками программного обеспечения. DevOps состоит из следующих задач, которые необходимо решить разработчикам:
Непосредственное создание программного обеспечения, направленного на решение тех или иных производственных задач.
Тестирование промежуточных версий или уже готовых продуктов программного обеспечения.
Эксплуатация и тестирование готовой продукции на практике.
Коротко: DevOps специалист должен знать сети (маршрутизацию, коммутацию) хотя бы на уровне CCNA, знать и уметь пользоваться Linux (знать CLI, основные принципы) и уметь программировать. Желательно фуллстэк – то есть фронтенд часть и бэкенд. Идеально уметь программировать на Python :) Вот что такое DevOps.
Именно из этих фаз и состоит DevOps. В результате разработки, тестирования и эксплуатации и создаются все условия, которые так необходимы для качественного использования того или иного софта. Чаще всего используются следующие инструменты:
Kubernetes
Docker, Ansible
Logstash
Все эти программы предназначены для работы и управления контейнеризированными приложениями. Кроме того, Logstash позволяет искать информацию, полученную с помощью логов.
Графический интерфейс Azure DevOps имеет следующий внешний вид:
Для чего нужны циклы DevOps?
DevOps является последовательной программой, с помощью которой можно добиться максимального количества полученной прибыли в результате того или иного действия, связанного с разработкой программного обеспечения. Практика показала, что если использовать циклы DevOps, то дневные релизы могут выйти на нормальный уровень. Это приведет к тому, что определенная компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения, сможет подтянуть свои производственные мощности и как следует наладить получение прибыли без каких-либо негативных проявлений и последствий. Именно для оптимизации внутреннего цикла релизов программного обеспечения и прочих манипуляций, связанных с разработкой, следует использовать совокупность циклов DevOps. В том случае, если организация выпускает несколько проектов одновременно, с помощью DevOps можно увеличить количество и интенсивность выпускаемого продукта. Чем более разнообразные приложения, тем сильнее компании-разработчика помогут инструменты из DevOps.
В чём суть DevOps?
Суть данного производства заключается в том, чтобы использовать стандартизированное окружение для разработчиков с целью упростить процесс взаимодействия между элементами. Также внедрение стандартных элементов в классическую в среду разработки приводит к тому, что процесс начинает приобретать более стандартизированную и автоматизированную форму. Именно поэтому крупные предприятия с множественными производственными мощностями обращаются к практике DevOps для того, чтобы получить гораздо более оптимизированную производительную мощность. При этом, идеальным примером практики DevOps является автоматизация не только процессов, но ещё и даты. Для того, чтобы производство не занимало много времени, необходимо четко обозначить даты. Эти даты нельзя нарушать, так как дедлайн должен обязательно дисциплинировать разработчиков и не давать им возможности срывать сроки.
Какие инструменты имеются в наборе DevOps?
Сам по себе, набор практик под названием DevOps включает в себя несколько десятков различных инструментов. На сегодняшний день в список данных инструментов входят следующие варианты:
Code - набор полезных инструментов, используемых в качестве основных способов анализа кода в программе;
Build - набор инструментов, благодаря которым можно получать огромное количество информация касательно интеграции одного элемента программы в другой, а также получать статус сборки;
Тест - пакет программ для всестороннего изучения промежуточных версий или готового продукта. При этом, данные инструменты включают в себя различные возможности, направленные на тестирование программы под разными нагрузками.
Для создания промежуточных версий подойдёт инструмент под названием Пакет. При этом, в пакет входит набор артефактов и автоматическая установка приложения. С помощью данного набора программ можно создать всевозможные условия, под которыми основной продукт будет распространяться на персональные компьютеры или мобильные телефоны конечного потребителя.
Релиз - ещё один пакет программ, позволяющий управлять изменениями в готовом продукте. Самое интересное, что сюда входят пакеты программ, предназначенных для налаживания выпуска и утверждения определённых партий.
Для управления конфигурациями нужно налаживать инфраструктуру. Одноимённой пакет программ нужен для того, чтобы положить определенную коммуникацию между элементами производства. Всё, что с этим связано, может быть использовано в качестве основных инструментов для реализации ряда идей, связанных с прокладывания инфраструктуры.
И, наконец, сюда входит так называемый мониторинг, целиком и полностью предназначенной для отладки ошибок, использования готового продукта, а также создания различных условий для его эксплуатации. Сюда можно отнести различные тесты и прочие синтетические инструменты определения эффективности работы программы.
Главные участники DevOps
Практика включает в себя следующих участников:
Прежде всего, в DevOps можно включить все изменения, которые были проведены в штате разработчиков, а также самой программе.
Само собой, сюда нужно включить и самих разработчиков, которые трудятся над данной программой.
Наборы операций с элементами программ.
Сюда входит отдел, занимающийся оценкой качества того или иного продукта. Сюда можно отнести также гарантию качества конечного изделия.
Административный отдел осуществляет управление и поддержку готового продукта, а также создание благоприятных условий для оптимизации производства.
Сюда также стоит включить координаторов операций.
Все действия, которые происходят внутри пакета DevOps, направленный на полную автоматизацию и оптимизацию производства и разработки программного обеспечения и прочих продуктов. В отличие от своих конкурентов, пакет DevOps не ограничивает разработку, а всего лишь привносит в процесс больше порядка и логики.
Для чего нужно использовать DevOps?
DevOps решает следующие цели:
Перво-наперво, это максимальное сокращение затраченного на разработку времени. При этом, сокращение ведёт не только к удешевлению конечного продукта, но ещё и отсутствию срывов дедлайна. Таким образом, конечные продукты смогут выходить гораздо чаще и стабильнее. При этом, это касается как полноценных программ, так и всевозможных патчей вместе с исправлениями.
Те компании, которые практиковали DevOps, теперь реже отказываются от новых разработок и релизов.
Само собой, с первым пунктом также уменьшилось количество исправлений, связанных с критическими ошибками. Теперь выпускать патчи стало гораздо удобнее для разработчика и издателя.
В том случае, если во время создания того или иного продукта произошёл сбой, восстановиться гораздо проще, нежели это было раньше. Это неудивительно, ведь автоматизированное производство позволяет заменить недостающие элементы на другие, при этом не подставив весь штат.
В чём заключаются основные преимущества DevOps?
Преимуществ использования DevOps масса. Так, например, практика показала, что данный набор действий позволяет автоматизировать и оптимизировать производство таким образом, чтобы все эти манипуляции не коснулись непосредственно самого процесса создания конечного продукта. При этом, архитектура DevOps позволяет разработчикам экспериментировать с различными деталями и элементами системы, тем самым, не ограничивая разработчиков в полете творческой мысли. Теперь разрабатывать конечные продукты гораздо проще, чем это было раньше.