По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Мы продолжаем обзор бюджетных решений сегмента SOHO (Small office/home office). Если в Вашем офисе установлен роутер ZyXEL последних поколений, то Вы можете расширить его функционал и сделать из него базовую станцию по стандарту DECT, к которой можно будет подключить 6 телефонных трубок и вести до 4 одновременных разговоров. Интересно? Тогда в статье расскажем, как настроить данный DECT модуль для ZyXEL Keenetic и интегрировать с IP – АТС Asterisk.
/p>
Настройка
Все очень просто – USB модуль для DECT подключается в соответствующий интерфейс роутера, после чего его необходимо перезагрузить. Далее в интерфейсе маршрутизатора появится опция настройки DECT – телефонии. Приступим к настройке. Открываем вкладку DECT – база:
Производим настройки следующих параметров:
Общие настройки
Включить DECT – базу - отметить галочкой
PIN-код регистрации трубок - пин - код, который пользователь будет вводить на трубке при регистрации.
Ожидание начала работы - время ожидания набора номера. Например, абонент нажал кнопку звонка и не ввел номер в течение указанного в данном поле времени. По его истечению он услышит короткие гудки.
Ожидание набора следующей цифры - при наборе номера, абоненту будет дано указанное в данном поле время на ввод одной цифры номера.
Параметры SIP
Имя агента пользователя - имя, которое будет подставляться в user agent в SIP сообщениях
Локальный UDP-порт SIP - порт, на котором роутер будет слушать SIP запросы, отправленные UDP транспортом
Локальный TCP-порт SIP - порт, на котором роутер будет слушать SIP запросы, отправленные TCP транспортом
Локальный TLS-порт SIP - порт, на котором роутер будет слушать SIP запросы, отправленные TLS (шифрование) транспортом
Диапазон портов RTP - UDP порты, на которых ZyXEL будет принимать/отправлять RTP потоки
Сервер STUN - если Ваш сервер IP – АТС находится за NAT от DECT устройства, укажите здесь его внешний адрес. Если внутри, укажите просто IP – адрес Asterisk
Приоритет кодеков - кодеки, которые будет использовать Keenetic. Проверьте, чтобы указанные здесь значения совпадали с кодеками на IP – АТС Asterisk.
Создаем внутренний номер на IP – АТС Asterisk с помощью графического интерфейса FreePBX 13. Переходим во вкладку Applications → Extensions и нажимаем Quick Create Extension. Создаем 101 номер.
С процессом создания внутреннего номера Вы можете более детально ознакомиться в статье по этой ссылке.
После успешного добавления, переходим во вкладку Телефонные линии через интернет на роутере и нажимаем добавить линию:
Включить линию - отметить галочкой
Название линии, SIP ID, Отображаемое имя, Логин - указываем созданный номер. В нашем случае это 101
Пароль - значение из поля secret в FreePBX.
Провайдер - выберите другой из пула доступных провайдеров телефонных услуг
Сервер регистрации SIP, Домен SIP, Прокси - сервер SIP - укажите IP – адрес IP – АТС Asterisk.
Важно: В новых версиях, по умолчанию, драйвер chan_sip функционирует на порту 5160. Если не указать порт, то DECT будет отправлять запросы на дефолтный порт 5060. Вы можете указать нужный IP:ПОРТ через двоеточие.
Остальные параметры можно оставить без изменений. Сохраняем настройки и видим, что наша 101 линия подключена:
Подключите трубку к DECT – базе с помощью пин – кода, который мы указывали в начале настройки. Далее, переходим в раздел DECT - трубки и для доступного производим настройки, через какую линию необходимо принимать и совершать звонки:
Тем самым, в итоге, у нас получится следующая картина:
Готово! Теперь можно принимать и совершать звонки:
Что такое парадигмы программирования? Это не более, чем просто замысловатое название для популярных способов и стилей организации процесса написания программного кода.
Я постараюсь разбить эту тему на части и дать простое пояснение по каждой парадигме. Таким образом, вы сможете легко понять, о чем говорят люди, когда произносят такие слова, как «объектно-ориентированный», «функциональный» или «декларативный». Давайте начнем!
Что такое парадигма программирования?
Парадигмы программирования – это различные способы и стили, которые используются для организации программы или языка программирования. Каждая парадигма состоит из определенных структур, функций и взглядов на то, как следует решать известные задачи программирования.
Вопрос о том, почему существует так много различных парадигм программирования, схож с вопросом о том, почему существует так много языков программирования. Определенные парадигмы лучше подходят для определенных типов задач. Именно поэтому имеет смысл использовать разные парадигмы для разных типов проектов.
Кроме того, методики, которые составляют каждую парадигму, развивались с течением времени. Благодаря достижениям как в области программного, так и аппаратного обеспечения появились различные подходы к решению задач, которых раньше просто не было.
И последняя причина – я думаю, это просто творческое начало в человеке. По своей натуре, нам просто нравится создавать новые вещи, улучшать то, что другие когда-то создали, и адаптировать инструменты под себя и свои предпочтения или просто делать их более эффективными (в нашем понимании).
Все это привело к тому, что на сегодняшний день мы имеем огромное количество вариантов, которые могут помочь нам написать и структурировать ту или иную программу.
Чем парадигма программирования не является?
Парадигмы программирования – это не языки и не инструменты. Вы не сможете ничего «создать» с помощью парадигмы. Они больше похожи на некий набор образцов и руководящих принципов, о которых условились большое количество людей, которым они следовали и которые они подробно изложили.
Язык программирования не всегда привязан к определенной парадигме. Есть языки, которые были созданы с учетом определенной парадигмы и имеют функции, которые облегчают программирование в этом контексте больше, чем другие (хороший пример – Haskel и функциональное программирование).
Однако существуют и «многопарадигмальные» языки. Это означает, что вы можете адаптировать свой код, чтобы он подходил под какую-то из парадигм (хороший пример – JavaScript и Python).
При этом парадигмы программирования не являются взаимоисключающими в том смысле, что вы можете без каких-либо проблем использовать приемы из различных парадигм одновременно.
Популярные парадигмы программирования
Теперь, когда вы знаете, что такое парадигмы программирования, а что к ним не относится, давайте рассмотрим самые популярные из них, их характеристики и сравним их.
Имейте в виду, что этот список не полный. Существуют и другие парадигмы программирования, которые мы здесь рассматривать не будем. Здесь я расскажу вам только о самых популярных и широко используемых.
Императивное программирование
Императивное программирование – это набор подробных инструкций, которые даются компьютеру, чтобы тот выполнил их в заданном порядке. Этот тип программирования называется «императивным», потому что мы некоторым образом указываем компьютеру (как программисты), что он должен делать.
Императивное программирование концентрируется на описании того, как программа работает, шаг за шагом.
Допустим, вы хотите испечь торт. Ваша императивная программа для такого рода задачи может выглядеть следующим образом:
1- Pour flour in a bowl
2- Pour a couple eggs in the same bowl
3- Pour some milk in the same bowl
4- Mix the ingredients
5- Pour the mix in a mold
6- Cook for 35 minutes
7- Let chill
Воспользуемся конкретным примером и предположим, что мы хотим отфильтровать массив чисел так, чтобы остались только числа, которые больше 5. Наш императивный код тогда будет выглядеть следующим образом:
const nums = [1,4,3,6,7,8,9,2]
const result = []
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] > 5) result.push(nums[i])
}
console.log(result) // Output: [ 6, 7, 8, 9 ]
Обратите внимание, что мы указываем программе, что нужно перебрать каждый элемент массива, сравнить каждый из них с 5 и, если элемент больше 5, то поместить его в конечный массив.
Наши инструкции предельно детализированы и конкретны, и именно это и является императивным программированием.
Процедурное программирование
Процедурное программирование – это производное от императивного программирования только с функциями (также известных как «процедуры» или «подпрограммы»).
Процедурное программирования предлагает пользователю разделить выполнение программы на функции, чтобы оптимизировать модульный принцип организации.
Вернемся к нашему примеру с тортом. Процедурная программа для этого примера будет выглядеть следующим образом:
function pourIngredients() {
- Pour flour in a bowl
- Pour a couple eggs in the same bowl
- Pour some milk in the same bowl
}
function mixAndTransferToMold() {
- Mix the ingredients
- Pour the mix in a mold
}
function cookAndLetChill() {
- Cook for 35 minutes
- Let chill
}
pourIngredients()
mixAndTransferToMold()
cookAndLetChill()
Как вы можете видеть, благодаря реализации функций, мы можем просто прочитать три вызова функций в конце файла и понять, что делает наша программа.
Такое упрощение и абстрактное представление является одним из преимуществ процедурного программирования. Однако внутри функций находится все тот же императивный код.
Функциональное программирование
Функциональное программирование продвигает концепцию создания функций немного дальше.
В функциональном программировании функции рассматриваются как «полноправные граждане». Это означает, что их можно присваивать переменным, передавать в качестве аргумента и возвращать в качестве результата других функций.
Еще одна ключевая концепция – это идея чистых функций. Чистая функций – это функция, которая, чтобы получить результат, полагается только на свои входные данные. И при одних и тех же входных данных всегда будет один и тот же результат. Кроме того, эти функции не имеют никаких побочных эффектов (то есть не вносят никаких изменений вне контекста функции).
С учетом всех этих концепций, функциональное программирование призывает писать программы с помощью функций. Оно также поддерживает идею о том, что модульность кода и отсутствие побочных эффектов облегчают определение и разделение обязанностей внутри кодовой базы. Таким образом, это облегчает сопровождение кода.
Вернемся к примеру с фильтрацией массива. В императивной парадигме мы можем использовать внешнюю переменную для хранения результата функции, что по сути может считаться побочным эффектом.
const nums = [1,4,3,6,7,8,9,2]
const result = [] // External variable
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] > 5) result.push(nums[i])
}
console.log(result) // Output: [ 6, 7, 8, 9 ]
Для того, чтобы преобразовать это в функциональное программирование, мы можем сделать следующее:
const nums = [1,4,3,6,7,8,9,2]
function filterNums() {
const result = [] // Internal variable
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] > 5) result.push(nums[i])
}
return result
}
console.log(filterNums()) // Output: [ 6, 7, 8, 9 ]
Это практически тот же самый код, но мы проворачиваем все итерации внутри функции, в которой мы также сохраняем и массив результатов. Таким образом, мы можем гарантировать, что функция не будет ничего менять за своими пределами. Она создает переменную только для обработки своей собственной информации, и после завершения своей работы удаляет ее.
Декларативное программирование
Декларативное программирование скрывает всю сложность и приближает языки программирования к человеческому языку и мышлению. Это абсолютная противоположность императивному программированию, хотя бы потому что программист дает инструкции не о том, как компьютеру следует решать задачу, а о том, какой требуется результат.
Будет намного понятнее, если мы приведем пример. Воспользуемся примером с фильтрацией массива. Декларативный подход здесь будет выглядеть следующим образом:
const nums = [1,4,3,6,7,8,9,2]
console.log(nums.filter(num => num > 5)) // Output: [ 6, 7, 8, 9 ]
Обратите внимание, что, используя функцию фильтрации filter, мы явно не указываем компьютеру перебирать массив или сохранять значения в отдельном массиве. Мы просто говорим о том, что мы хотим («filter») и условие, которое необходимо выполнить («num > 5»).
Что хорошего в таком подходе? Его легче читать и понимать, и зачастую он более емкий в записи. Хорошими примерами декларативного кода являются функции filter, map, reduce и sort в JavaScript.
Еще один хороший пример – современные фреймворки/библиотеки JS, такие как React. Посмотрите, например, на этот код:
<button onClick={() => console.log('You clicked me!')}>Click me</button>
Здесь у нас есть кнопка (button) с приемником событий, который запускает функцию console.log при нажатии кнопки.
Синтаксис JSX (то, что использует React) совмещает HTML и JS. Это упрощает и ускоряет написание приложений. Но это не то, что браузеры читают и выполняют. Код React позже преобразуются в обычный HTML и JS, а вот это уже то, с чем работают браузеры.
JSX является декларативным, поскольку его цель заключается в том, чтобы предоставить разработчикам более удобный и эффективный интерфейс для работы.
Здесь также важно отметить, что в декларативном программировании компьютер все равно обрабатывает информацию как императивный код.
Если снова вернуться к примеру с массивом, то компьютер по-прежнему выполняет итерацию по массиву, как в цикле for, но нам, как программистам, не нужно писать это напрямую. Декларативное программирование скрывает всю сложность от программиста.
Объектно-ориентированное программирование
Одной из самых популярных парадигм программирование является объектно-ориентированное программирование (ООП).
Основная концепция ООП заключается в разделении понятий на сущности, которые описываются как некие объекты. Каждая сущность группирует заданный набор информации (свойств) и действий (методов), которые может выполнять эта сущность.
ООП широко использует классы. Классы - это способ создания новых объектов с помощью макета или шаблона, который задает программист. Объекты, которые были созданы с помощью класса, называются экземплярами.
Вернемся к примеру с приготовлением пищи на псевдокоде. Предположим, что в нашей пекарне у нас есть главный повар (по имени Фрэнк) и помощник повара (по имени Энтони). У каждого их них есть определенные обязанности. Если бы мы использовали ООП, то наша программа бы выглядеть следующим образом:
// Create the two classes corresponding to each entity
class Cook {
constructor constructor (name) {
this.name = name
}
mixAndBake() {
- Mix the ingredients
- Pour the mix in a mold
- Cook for 35 minutes
}
}
class AssistantCook {
constructor (name) {
this.name = name
}
pourIngredients() {
- Pour flour in a bowl
- Pour a couple eggs in the same bowl
- Pour some milk in the same bowl
}
chillTheCake() {
- Let chill
}
}
// Instantiate an object from each class
const Frank = new Cook('Frank')
const Anthony = new AssistantCook('Anthony')
// Call the corresponding methods from each instance
Anthony.pourIngredients()
Frank.mixAndBake()
Anthony.chillTheCake()
Преимущество ООП заключается в том, что оно облегчает понимание программы за счет четкого разделения задач и обязанностей.
Итоги
Как мы увидели, парадигмы программирования – это различные способы решения задач программирования и организации нашего кода.
Одними из самых популярных и широко используемых на сегодняшний день парадигм являются императивная, процедурная, функциональная, декларативная и объектно-ориентированная. Знание о том, что они из себя представляют, полезно для общего развития, а также для лучшего понимания других тем, связанных с программированием.
В последнее время DevOps является одним из самых громких словечек в мире технологий, поскольку предлагает организации огромное количество преимуществ для сокращения жизненного цикла разработки программного обеспечения.
Что такое DevOps?
Нет единого определения или правильного ответа на вопрос «Что такое DevOps». DevOps (акроним от англ. development и operations) не является инструментом, технологией или какой-либо структурой; это больше философия и концепция. Это набор практик, сочетающий разработку программного обеспечения (Dev) и ИТ-операции (Ops), который помогает сократить жизненный цикл разработки системы и обеспечить непрерывную интеграцию и поставку с высоким качеством программного обеспечения.
Подробно про DevOps можно прочитать в нашей статье ”DevOps – это философия будущего: кто, что и как?” и в нашем разделе про него.
Преимущества DevOps
Улучшенное сотрудничество и общение
Ускоренная доставка программного обеспечения или продуктов
Постоянное снижение затрат
Улучшенный процесс
Ускоренное решение проблем
В мире DevOps нет ни одного волшебного инструмента, который бы соответствовал всем потребностям. Речь идет о выборе правильного инструмента, который соответствует потребностям организации. Давайте узнаем о них.
Что такое DevOps, что нужно знать и сколько получают DevOps - специалисты?
Инструменты DevOps
Планирование и сотрудничество
JIRA
JIRA - это один из популярных инструментов управления проектами, разработанный Atlassian, который используется для отслеживания проблем, ошибок и проектов. Это позволяет пользователю отслеживать проект и выпускать статус. Его можно легко интегрировать с другими продуктами Atlassian, такими как Bitbucket, в дополнение к другим инструментам DevOps, таким как Jenkins.
Slack
Slack - это бесплатный инструмент для совместной работы на основе облака, для групповой коммуникации и совместной работе в одном месте. Этот инструмент также можно использовать для обмена документами и другой информацией среди членов команды. Это также может быть легко интегрировано с другими инструментами, такими как GIT, Jenkins, JIRA и так далее. А еще Slack можно интегрировать с Asterisk
Zoom
Zoom - это платформа для веб-конференций и мгновенного обмена экранами. Вы можете общаться со своей командой через аудио или видео. Неважно, насколько велика ваша команда, Zoom способен принять до 1000 получателей на онлайн-встречу.
Clarizen
Clarizen - это программное обеспечение для совместной работы и управления проектами, которое помогает отслеживать проблемы, управлять задачами и управлять портфелем проектов. Clarizen легко настроить, и он имеет удобный интерактивный интерфейс пользователя.
Asana
Asana - это мобильное и веб-приложение, которое помогает командам эффективно и результативно организовывать, отслеживать и управлять своей работой. Он используется для отслеживания ежедневных командных задач и поддержки обмена сообщениями и общения в организации.
Управление исходным кодом
SVN
SVN - это централизованный инструмент контроля версий и исходного кода, разработанный Apache. SVN помогает разработчикам поддерживать разные версии исходного кода и вести полную историю всех изменений.
Git
Git - это распределенная система контроля версий, которая нацелена на скорость, целостность данных, поддержку распределенных, нелинейных рабочих процессов. Помимо управления исходным кодом, его также можно использовать для отслеживания изменений в любом наборе файлов.
Подробнее про Git
Bitbucket
Bitbucket - это веб-хостинговая платформа, разработанная Atlassian. Bitbucket также предлагает эффективную систему проверки кода и отслеживает все изменения в коде. Его можно легко интегрировать с другими инструментами DevOps, такими как Jenkins, Bamboo.
GitHub
GitHub - это платформа для размещения кода, предназначенная для контроля версий и совместной работы. Он предлагает все функции распределенного контроля версий и управления исходным кодом (SCM) в Git в дополнение к своим функциям.
GitHub предлагает функции контроля доступа и совместной работы, такие как отслеживание ошибок, создание функций и запросов, управление задачами и так далее.
Инструменты для сборки
Ant
Apache Ant - это инструмент для сборки и развертывания на основе Java с открытым исходным кодом. Он поддерживает формат файла XML. Он имеет несколько встроенных задач, позволяющих нам компилировать, собирать, тестировать и запускать приложения Java.
Maven
Maven - это инструмент для автоматизации сборки, который в основном используется для Java-проектов. Он содержит файл XML, в котором описывается создаваемый программный проект, его зависимости от других внешних компонентов и модулей, последовательность сборки, каталоги и другие необходимые подключаемые модули.
Подробно про Maven
Grunt
Grunt - это инструмент командной строки Javascript, который помогает создавать приложения и помогает разработчикам автоматизировать повторяющиеся задачи, такие как компиляция, модульное тестирование, кодирование кода, проверка и так далее. Это хорошая альтернатива для таких инструментов, как Make или Ant.
Gradle
Gradle - это система автоматизации сборки с открытым исходным кодом, основанная на концепциях Apache Maven и Apache Ant. Он поддерживает Groovy правильный язык программирования вместо XML-файла конфигурации. Он предлагает поддержку добавочных сборок, автоматически определяя, какие части сборки обновлены.
Управление конфигурацией
Puppet
Puppet - это инструмент управления конфигурацией с открытым исходным кодом, используемый для настройки, развертывания и управления многочисленными серверами. Этот инструмент поддерживает концепцию инфраструктуры как кода и написан на Ruby DSL. Он также поддерживает динамическое масштабирование машин по мере необходимости.
Подробно про Puppet, его плюсы и минусы и примеры использования
Chef
Chef - это инструмент управления конфигурацией с открытым исходным кодом, разработанный Opscode с использованием Ruby для управления инфраструктурой на виртуальных или физических машинах. Он также помогает в управлении сложной инфраструктурой на виртуальных, физических и облачных машинах.
Подробно про Chef и его плюсы и минусы
Ansible
Ansible - это инструмент для управления ИТ-конфигурацией с открытым исходным кодом, обеспечения программного обеспечения, оркестровки и развертывания приложений. Это простой, но мощный инструмент для автоматизации простых и сложных многоуровневых ИТ-приложений.
Подробно про Ansible и его плюсы и минусы
SaltStack
SaltStack - это программное обеспечение с открытым исходным кодом, написанное на python и использующее push-модель для выполнения команд по протоколу SSH. Он предлагает поддержку как горизонтального, так и вертикального масштабирования. Он поддерживает шаблоны YAML для записи любых скриптов.
Terraform
Terraform - это инструмент с открытым исходным кодом для безопасного, эффективного построения, изменения, развертывания и управления версиями инфраструктуры. Он используется для управления существующими и популярными поставщиками услуг, а также для создания собственных решений. Это помогает в определении инфраструктуры в конфиге или коде и позволит пользователю легко перестраивать или изменять и отслеживать изменения в инфраструктуре.
Vagrant
Vagrant является одним из популярных инструментов для создания и управления виртуальными машинами (VM). Он имеет простой в использовании и настраиваемый рабочий процесс, ориентированный на автоматизацию. Это помогает сократить время настройки среды разработки, увеличивает производственный паритет.
Подробно про Vagrant
Непрерывная интеграция
Jenkins
Jenkins является одним из самых популярных инструментов DevOps с открытым исходным кодом для поддержки непрерывной интеграции и доставки через DevOps. Это позволяет осуществлять непрерывную интеграцию и непрерывную доставку проектов независимо от того, над чем работают пользователи платформы, с помощью различных конвейеров сборки и развертывания. Jenkins можно интегрировать с несколькими инструментами тестирования и развертывания.
Подробно про Jenkins
Travis CI
Travis CI - это облачная распределенная платформа непрерывной интеграции, используемая для создания и тестирования проектов, размещенных на GitHub и Bitbucket. Это настраивается путем добавления файла YAML. Его можно протестировать бесплатно для проектов с открытым исходным кодом и на платной основе для частного проекта.
Bamboo
Bamboo является одним из популярных продуктов, разработанных Atlassian для поддержки непрерывной непрерывной интеграции. Его большая часть функциональности предварительно встроена, что означает, что нам не нужно загружать различные плагины, такие как Jenkins. Он также поддерживает плавную интеграцию с другими продуктами Atlassian, такими как JIRA и Bitbucket.
Hudson
Hudson - это свободное программное обеспечение, написанное на JAVA и работающее в контейнере сервлетов, например, GlassFish и Apache Tomcat. Он обеспечивает возможность запуска вашего пакета автоматизации с любыми изменениями в соответствующей системе управления исходными кодами, такими как GIT, SVN и так далее. Он также обеспечивает поддержку всех базовых проектов maven и Java.
TeamCity
TeamCity - это непрерывная интеграция на основе сервера, которая создает инструмент управления, разработанный JetBrains. Он имеет простой и удобный пользовательский интерфейс (UI) и обеспечивает прогресс сборки, детализирует информацию о сборке и хронологическую информацию для всех конфигураций и проектов.
CircleCI
CircleCI доступен как в виде облачных, так и локальных решений для непрерывной интеграции. Запускать и поддерживать легковесные и легкочитаемые конфигурации YAML просто и быстро.
Непрерывная безопасность
Snyk
Интегрируйте Snyk в жизненный цикл разработки, чтобы автоматически находить и исправлять уязвимости безопасности с открытым исходным кодом. Он поддерживает JS, .Net, PHP, NPM, jQuery, Python, Java и так далее, и может быть интегрирован в кодирование, управление кодом, CI/CI, контейнер и развертывание. Snyk имеет самую большую базу уязвимостей с открытым исходным кодом
Netsparker
Netsparker автоматически сканирует ваше приложение на наличие уязвимостей и предоставляет действенные секретные отчеты, чтобы вы могли действовать в соответствии с приоритетом. Сценарий безопасности DevOps заключается в проверке нового коммита и сообщении об ошибке непосредственно в систему отслеживания, например, Jira или GitHub, и повторном сканировании после исправления разработчиком. Вы видите, что это интегрируется на каждом этапе SDLC (Software Development Life Cycle - жизненный цикл разработки).
Тестирование
Selenium
Selenium - самый популярный инструмент для тестирования с открытым исходным кодом. Он поддерживает автоматизацию тестирования в различных браузерах и операционных системах. Его легко интегрировать с инструментами управления тестированием, такими как ALM, JIRA, а также с другими инструментами DevOps, такими как Jenkins, Teamcity, Bamboo и так далее.
TestNG
TestNG - это среда тестирования с открытым исходным кодом, разработанная и вдохновленная Junit и Nunit. Ее можно легко интегрировать с веб-драйвером selenium для настройки и запуска сценариев автоматизации тестирования. Она также генерирует различные отчеты о тестировании, такие как HTML или XSLT.
JUnit
JUnit - это инфраструктура модульного тестирования с открытым исходным кодом, используемая разработчиками для написания и запуска повторяющихся тестов. JUnit поддерживает различные аннотации тестов, с помощью которых любой разработчик может написать цельный тестовый блок. Его легко интегрировать с другими инструментами DevOps, такими как Jenkins, GIT и так далее.
Мониторинг
Nagios
Nagios - это открытый исходный код и один из самых популярных инструментов для непрерывного мониторинга. Nagios помогает отслеживать системы, приложения, услуги и бизнес-процессы в культуре DevOps. Он предупреждает пользователей, когда что-то не так с инфраструктурой, и предупреждает их, когда проблема решена.
Подробно про Nagios
Grafana
Grafana - это аналитическая платформа с открытым исходным кодом, позволяющая отслеживать все показатели инфраструктуры, приложений и аппаратных устройств. Вы можете визуализировать данные, создавать и совместно использовать панель инструментов, настраивать оповещения. Вы можете получать данные из более чем 30 источников, включая Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch, AWS CloudWatch и так далее.
Sensu
Sensu - это инструмент для мониторинга с открытым исходным кодом, написанный на Ruby, который помогает просто и эффективно контролировать серверы, сервисы, приложения, облачную инфраструктуру. Его легко масштабировать, чтобы вы могли легко отслеживать тысячи серверов.
New Relic
New Relic - это программный аналитический продукт для мониторинга производительности приложений (APM - Application Performance Monitoring), который предоставляет в реальном времени трендовые данные о производительности веб-приложений и уровне удовлетворенности, которое испытывают конечные пользователи. Он поддерживает сквозную трассировку транзакций и отображает их с помощью различных цветовых диаграмм, графиков и отчетов.
Datadog
Datadog - это инструментальный инструмент метрики сервера. Он поддерживает интеграцию с различными веб-серверами, приложениями и облачными серверами. Его сервисная панель предоставляет различные графики мониторинга в реальном времени по всей инфраструктуре.
ELK
ELK - это коллекция из трех продуктов с открытым исходным кодом - Elasticsearch, Logstash и Kibana, которые разрабатываются, управляются и поддерживаются компанией Elastic. Он позволяет пользователям получать данные из любого источника в любом формате, а затем искать, анализировать и визуализировать эти данные в режиме реального времени.
Облачный хостинг
AWS
AWS - это веб-хостинговая платформа, созданная Amazon, которая предлагает гибкие, надежные, масштабируемые, простые в использовании, масштабируемые и экономически эффективные решения. Используя эту облачную платформу, нам не нужно беспокоиться о настройке ИТ-инфраструктуры, которая обычно занимает достаточно много времени.
Azure
Azure - это платформа облачных вычислений, разработанная Microsoft для создания, развертывания, тестирования и управления приложениями и службами через глобальную сеть своих центров обработки данных. Службы, предоставляемые Microsoft Azure, представлены в форме PaaS (платформа как услуга) и IaaS (инфраструктура как услуга).
GCP
Google Cloud - это полный набор услуг облачного хостинга и вычислений, предлагаемых Google. Он поддерживает широкий спектр услуг для вычислений, хранения и разработки приложений, которые используют Google Hardware.
Контейнеры и оркестровка
Docker
Docker - это инструмент для создания, развертывания и запуска приложений с использованием контейнеров. Этот контейнер позволяет разработчику упаковывать приложение со всеми необходимыми ему компонентами и подкомпонентами, такими как библиотеки и другие зависимости, и отправлять все это в виде одного пакета.
Подробно про Docker, Docker Compose и Docker Swarm
Kubernetes
Kubernetes - это система контейнерной оркестрации с открытым исходным кодом, изначально разработанная Google, и в настоящее время она поддерживается Cloud Native Computing Foundation. Он используется для автоматизации развертывания, масштабирования и управления приложениями. Он работает с другими инструментами-контейнерами, включая Docker.
Подробно про Kubernetes и сравнение Kubernetes c Docker